BAB III METODE PENELITIAN
F. Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang peneliti gunakan adalah Korelasi Pearson Product Moment (r). Menurut Sudijono, Product Moment Correlation adalah
“salah satu teknik untuk mencari korelasi antar dua variabel yang kerap kali digunakan. Teknik korelasi ini dikembangkan oleh Karl Pearson, yang sering dikenal dengan istilah Teknik Korelasi Pearson”(2005:190). Adapun teknik analisis Product Moment untuk menghitung angka indeks korelasi untuk N=30 atau lebih besar dari 30 (N>30) dapat menggunakan rumus berikut:
∑
( )( ) ( )( )
Keterangan :
rxy : Angka Indeks Korelasi “r” Product Moment.
N : Number of Cases.
∑ : Jumlah hasil dari perkalian silang (Product Moment) antara frekuensi sel (f) dengan .
: Nilai koreksi untuk variabel X dalam arti interval class sebagai unit, di mana ∑ .
: Nilai koreksi untuk variabel Y dalam arti interval class sebagai unit, di mana ∑ .
: Deviasi standar dari variabel x, dalam artian interval class sebagai unit; dengan demikian di sini i = 1
: Deviasi standar dari variabel y, dalam artian interval class sebagai unit; dengan demikian di sini i = 1
Kemudian langkah-langkah pengolahan dan analisis data dalam penelitian ini adalah:
1. Merumuskan hipotesis yang terdiri dari hipotesis alternatif (Ha) dan hipotesis nihil/nol (Ho).
2. Melakukan perhitungan untuk mengetahui besarnya angka indeks korelasi “r” Product Moment, dengan langkah sebagai berikut.
a. Menyiapkan peta korelasi, berikut perhitungannya, sehingga diperoleh: ∑ ∑ ∑ ∑ dan ∑
b. Mencari dengan rumus: ∑ c. Mencari dengan rumus: ∑
d. Mencari dengan rumus : √∑ (∑ )2
e. Mencari dengan rumus : √∑ (∑ )2 f. Mencari dengan rumus :
∑
( )( ) ( )( )
g. Kolom 4 : Hasil kuadrat skor variabel X (X2) lalu dijumlahkan (∑ ) .
h. Kolom 5 : Hasil kuadrat skor variabel Y (Y2) lalu dijumlahkan (∑ ) .
i. Kolom 6 : Hasil perkalian antara skor X dan Y tiap pasangan (XY) lalu dijumlahkan (∑ ).
Memberikan interpretasi r xy dapat dilakukan dengan sederhana (tanpa menggunakan tabel nilai “r” Product Moment atau dengan menggunakan tabel nilai “r” Product Moment, kemudian menarik kesimpulannya.
41 BAB IV
HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data
Pada bab ini akan disajikan hasil penelitian yang mengungkap tentang hubungan sikap Konselor dengan minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru. Data tentang sikap Konselor dengan minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual ini diperoleh dari penyebaran angket yang telah peneliti berikan kepada siswa yang terpilih sebagai sampel penelitian.
Penelitian ini dilaksanakan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan yang signifikan antara sikap Konselor dengan minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual, yang mana peneliti mengambil tempat penelitian di dua sekolah yaitu SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru, guna untuk memperbanyak sampel dalam penelitian ini, sehingga data yang diperoleh lebih akurat. Adapun sampel yang peneliti ambil di SMA N 1 Tiumang adalah kelas XI IPS sebanyak 20 orang dan kelas XII IPA sebanyak 20 orang, dengan jumlah keseluruhan adalah 40 orang. Kemudian di SMA N 1 Koto Baru adalah kelas XI IIS 2 sebanyak 31 orang dan kelas XII IIS 1 sebanyak 31 orang, dengan jumlah keseluruhan adalah 62 orang. Berdasarkan dua sekolah tersebut total sampel yang peneliti ambil sebanyak 102 orang.
1. Deskripsi Data Sikap Konselor dengan Minat Siswa dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru
Data tentang sikap konselor dengan minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual ini diperoleh dengan cara memberikan angket sikap konselor yang terpilih menjadi sampel penelitian. Siswa yang terpilih memberikan jawaban atas semua item pernyataan yang sudah peneliti siapkan. Kategori skor untuk melihat tingkat sikap konselor yang dimiliki oleh guru BK adalah sebagai berikut:
Tabel 4.12
No Subjek Skor Kategori
No Subjek Skor Kategori
84 YH 106 Sangat Baik
85 EW 110 Sangat Baik
86 SK 116 Sangat Baik
87 SPR 114 Sangat Baik
88 KA 100 Baik
89 ESP 105 Sangat Baik
90 REP 105 Sangat Baik
91 WN 115 Sangat Baik
92 DA 118 Sangat Baik
93 GN 116 Sangat Baik
94 ADS 110 Sangat Baik
95 HM 106 Sangat Baik
96 GS 113 Sangat Baik
97 HS 87 Baik
98 ES 115 Sangat Baik
99 D 109 Sangat Baik
100 EV 99 Baik
101 EY 108 Sangat Baik
102 SW 114 Sangat Baik
Jumlah 10589 Sangat Baik
Rata-rata 103,81
Berdasarkan gambaran tingkat skor sikap konselor di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru bahwa dari 102 orang yang menjadi sampel penelitian terdapat jumlah total skor 10589 dengan rata-rata skor 103,81. Hal ini dapat disimpulkan bahwa sikap konselor menurut siswa rata-rata berada pada kategori Sangat Baik. Selanjutnya untuk mengetahui persentase kualitas sikap konselor dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 4.13
Kategori dan Persentase Sikap Konselor di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru
n=102
No Interval Kategori f %
1 101-120 Sangat Baik 68 67%
2 81-100 Baik 27 26%
3 62-80 Cukup Baik 3 3%
4 43-61 Kurang Baik 1 1%
5 24-42 Tidak Baik 3 3%
Jumlah 102 100%
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa sikap konselor di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru dari 102 orang siswa, dikategori sangat baik terdapat 69 orang siswa (68%), dikategori baik terdapat 29 orang siswa (28%), dikategori cukup baik terdapat 3 orang siswa (3%), dikategori kurang baik terdapat 1 orang siswa (1%), dan dikategori tidak baik terdapat 3 orang siswa (3%). Hal ini dapat disimpulkan bahwa sikap konselor menurut siswa paling banyak pada kategori Sangat Baik. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada grafik di bawah ini:
Grafik 4.1 Sikap Konselor
Selanjutnya berdasarkan angket yang peneliti sebarkan, ada 4 hal yang menjadi sub variabel yaitu:
a. Kongruensi (Apa adanya)
Data sikap konselor pada sub variabel kongruensi dengan cara memberikan angket sikap konselor kepada siswa yang terpilih menjadi sampel penelitian. Kategori skor untuk melihat sikap konselor pada sub variabel kongruensi dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.14
Kategori dan Persentase Sikap Konselor
pada Sub Variabel Kongruensi
Berdasarkan gambaran tingkat skor sikap konselor pada sub variabel kongruensi di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru bahwa dari 102 orang siswa, dikategorikan sangat baik terdapat 25 orang siswa (24.5%), dikategori baik terdapat 74 orang siswa (72,5%), dikategori cukup baik terdapat 2 orang siswa (2%), dikategori kurang baik terdapat 0 orang siswa (0%), dan dikategori tidak baik terdapat 1 orang siswa (1%).
Hal ini dapat disimpulkan bahwa sikap konselor menurut siswa sub variabel kongruensi paling banyak pada kategori Baik. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada grafik di bawah ini:
Grafik 4.2 Sikap Konselor Sub Variabel Kongruensi
b. Penghargaan Tanpa Syarat
Data sikap konselor pada sub variabel penghargaan tanpa syarat dengan cara memberikan angket kepada siswa yang terpilih menjadi sampel penelitian peneliti. Kategori skor untuk melihat sikap konselor pada sub variabel penghargaan tanpa syarat dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.15
Kategori dan Persentase Sikap Konselor
pada Sub Variabel Penghargaan tanpa Syarat
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa sikap konselor pada sub variabel penghargaan tanpa syarat di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru dari 102 orang siswa, dikategori sangat baik terdapat 18 orang siswa (18%), dikategori baik terdapat 79 orang siswa (76%), dikategori cukup baik terdapat 3 orang siswa (3%), dikategori kurang baik terdapat 1 orang siswa (1%), dan dikategori tidak baik terdapat 1 orang siswa (1%). Hal ini dapat disimpulkan bahwa sikap konselor menurut siswa sub variabel penghargaan tanpa syarat paling banyak pada kategori Baik. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada grafik di bawah ini:
Grafik 4.3
c. Empati
Data sikap konselor pada sub variabel empati dengan cara memberikan angket kepada siswa yang terpilih menjadi sampel penelitian peneliti. Kategori skor untuk melihat sikap konselor pada sub variabel empati dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.16
Kategori dan Persentase Sikap Konselor
pada Sub Variabel Empati di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru
n=102
No Interval Kategori f %
1 25-30 Sangat Baik 59 58%
2 20-24 Baik 34 33%
3 15-19 Cukup Baik 7 7%
4 10-14 Kurang Baik 2 2%
5 6-9 Tidak Baik 0 0%
Jumlah 102 100%
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa sikap konselor pada sub variabel empati di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru dari 102 orang siswa, dikategori sangat baik terdapat 59 orang siswa (58%), dikategori baik terdapat 34 orang siswa (33%), dikategori cukup baik terdapat 7 orang siswa (7%), dikategori kurang baik terdapat 2 orang siswa (2%), dan dikategori tidak baik terdapat 0 orang siswa (0%). Hal ini dapat disimpulkan bahwa sikap konselor menurut siswa sub variabel empati paling banyak pada kategori Sangat Baik. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada grafik di bawah ini:
Grafik 4.4
Kategori Skor Sikap Konselor Sub Variabel Empati
d. Kompetensi, nilai-nilai, dan sikap
Data sikap konselor pada sub variabel kompetensi, nilai-nilai, dan sikap dengan cara memberikan angket sikap konselor kepada siswa yang terpilih menjadi sampel penelitian. Kategori skor untuk melihat sikap konselor pada sub variabel kompetensi, nilai-nilai, dan sikap dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.17
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa sikap konselor pada sub variabel kompetensi, nilai-nilai dan sikap di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru dari 102 orang siswa, dikategori sangat baik terdapat 28 orang siswa (28%), dikategori baik terdapat 68 orang siswa (66%), dikategori cukup baik terdapat 2 orang siswa (2%), dikategori kurang baik terdapat 2 orang siswa (2%), dan dikategori tidak baik terdapat 2 orang siswa (2%). Hal ini dapat disimpulkan bahwa sikap konselor menurut siswa sub variabel kompetensi, nilai-nilai dan sikap paling banyak pada kategori Baik. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada grafik di bawah ini:
Grafik 4.5 Sikap Konselor
Sub Variabel Kompetensi, Nilai-Nilai dan Sikap
2. Deskripsi Data Minat Siswa dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual
Data minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual dengan cara memberikan angket minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual kepada siswa yang terpilih menjadi sampel penelitian peneliti. Kategori skor untuk melihat minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.18
Kategori Minat Siswa dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual di SMA N 1 Tiumang
dan SMA N 1 Koto Baru
No Subjek Skor (Y) Kategori
No Subjek Skor (Y) Kategori
83 BS 55 Sedang
84 YH 96 Sangat Tinggi
85 EW 65 Sedang
86 SK 91 Sangat Tinggi
87 SPR 76 Tinggi
88 KA 86 Sangat Tinggi
89 ESP 74 Tinggi
90 REP 96 Sangat Tinggi
91 WN 89 Sangat Tinggi
92 DA 65 Sedang
93 GN 75 Tinggi
94 ADS 83 Tinggi
95 HM 74 Tinggi
96 GS 74 Tinggi
97 HS 75 Tinggi
98 ES 90 Sangat Tinggi
99 D 46 Rendah
100 EV 70 Tinggi
101 EY 89 Sangat Tinggi
102 SW 93 Sangat Tinggi
Jumlah 7604 Tinggi
Rata-rata 74,55
Berdasarkan gambaran tingkat skor minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru bahwa dari 102 orang siswa yang menjadi sampel penelitian terdapat total skor 7604 dengan rata-rata skor 74,55. Hal ini dapat disimpulkan minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual rata-rata berada pada kategori tinggi. Selanjutnya untuk mengetahui persentase kualitas minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.19
Kategori dan Persentase Minat Siswa dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual
di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru n = 102
No Interval Kategori f %
1 84-100 Sangat Tinggi 31 30,3%
2 68-83 Tinggi 41 40,1%
3 52-67 Sedang 21 20,6%
4 36-51 Rendah 5 5%
5 20-35 Sangat Rendah 4 4%
Jumlah 102 100%
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru dari 102 orang siswa, dikategori sangat tinggi terdapat 31 orang siswa (30,3%), dikategori tinggi terdapat 41 orang siswa (40,1%), dikategori sedang terdapat 21 orang siswa (20,6%), dikategori rendah terdapat 5 orang siswa (5%), dan dikategori sangat rendah terdapat 4 orang siswa (4%). Hal ini dapat disimpulkan bahwa minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual paling banyak pada kategori Tinggi. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada grafik di bawah ini:
Grafik 4.6
Minat Siswa dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual
Selanjutnya berdasarkan angket yang peneliti sebarkan ada 5 hal yang menjadi sub variabel yaitu:
a. Attention (Perhatian)
Data minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel perhatian dengan cara memberikan angket kepada siswa yang terpilih menjadi sampel penelitian peneliti. Kategori skor untuk melihat minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel perhatian dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.20
Kategori dan Persentase Minat Siswa Dalam Mengikuti Layanan
Konseling Individual pada Sub Variabel Perhatian
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel perhatian dari 102 orang siswa, dikategori sangat tinggi terdapat 20 orang siswa (20%), dikategori tinggi terdapat 5 orang siswa (5%), dikategori sedang terdapat 69 orang siswa (69%), dikategori rendah terdapat 7 orang siswa (7%), dan dikategori sangat rendah terdapat 1 orang siswa (1%). Hal ini dapat disimpulkan bahwa minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel perhatian paling banyak pada kategori Sedang. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada grafik di bawah ini:
Grafik 4.7
Minat Siswa Dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual Sub Variabel Perhatian
b. Interest (Ketertarikan)
Data minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel ketertarikan dengan cara memberikan angket kepada siswa yang terpilih menjadi sampel penelitian peneliti. Kategori skor untuk melihat minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel ketertarikan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
20
Tabel 4.21
Kategori dan Persentase Minat Siswa Dalam Mengikuti
Layanan Konseling Individual pada Sub Variabel Ketertarikan dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel ketertarikan dari 102 orang siswa, dikategori sangat tinggi terdapat 28 orang siswa (27,4%), dikategori tinggi terdapat 40 orang siswa (39,2%), dikategori sedang terdapat 23 orang siswa (22,4%), dikategori rendah terdapat 9 orang siswa (9%), dan dikategori sangat rendah terdapat 2 orang siswa (2%). Hal ini dapat disimpulkan bahwa minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel ketertarikan paling banyak pada kategori Tinggi. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada grafik di bawah ini:
Grafik 4.8
Skor Minat Siswa dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual Sub Variabel Ketertarikan
27,4
c. Desire (Keinginan)
Data minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel keinginan dengan cara memberikan angket kepada siswa yang terpilih menjadi sampel penelitian peneliti. Kategori skor untuk melihat minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel keinginan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.22
Kategori dan Persentase Minat Siswa dalam Mengikuti Layanan
Konseling Individual pada Sub Variabel Keinginan di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru
n=102
No Interval Kategori F %
1 16-20 Sangat Tinggi 16 15,6%
2 13-15 Tinggi 26 25,5%
3 10-12 Sedang 37 36,3%
4 7-9 Rendah 16 15,6%
5 4-6 Sangat Rendah 7 7%
Jumlah 102 100%
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel keinginan dari 102 orang siswa, dikategori sangat tinggi terdapat 16 orang siswa (15,6%), dikategori tinggi terdapat 26 orang siswa (25,5%), dikategori sedang terdapat 37 orang siswa (36,3%), dikategori rendah terdapat 16 orang siswa (15,6%), dan dikategori sangat rendah terdapat 7 orang siswa (7%). Hal ini dapat disimpulkan bahwa minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel keinginan paling banyak pada kategori Sedang.
Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada grafik di bawah ini:
Grafik 4.9
Skor Minat Siswa dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual Sub Variabel Keinginan
d. Conviction (Keyakinan)
Data minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel keyakinan dengan cara memberikan angket kepada siswa yang terpilih menjadi sampel penelitian peneliti. Kategori skor untuk melihat minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel keyakinan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.23
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel keyakinan dari 102 orang siswa, dikategori sangat tinggi terdapat 52 orang siswa (51%), dikategori tinggi terdapat 24 orang siswa (23%), dikategori sedang terdapat 20 orang siswa (20%), dikategori rendah terdapat 4 orang siswa (4%), dan dikategori sangat rendah terdapat 2 orang siswa (2%). Hal ini dapat disimpulkan bahwa minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel keyakinan paling banyak pada kategori Sangat Tinggi. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada grafik di bawah ini:
Grafik 4.10
Minat Siswa Dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual Sub Variabel Keyakinan
e. Action (Tindakan)
Data minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel tindakan dengan cara memberikan angket kepada siswa yang terpilih menjadi sampel penelitian peneliti. Kategori skor untuk melihat minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel tindakan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
51
Tabel 4.24
Kategori dan Persentase Minat Siswa Dalam Mengikuti Layanan
Konseling Individual pada Sub Variabel Tindakan dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel tindakan dari 102 orang siswa, dikategori sangat tinggi terdapat 24 orang siswa (23,4%), dikategori tinggi terdapat 31 orang siswa (30,4%), dikategori sedang terdapat 30 orang siswa 29,4%), dikategori rendah terdapat 12 orang siswa (11,8%), dan dikategori sangat rendah terdapat 5 orang siswa (5%). Hal ini dapat disimpulkan bahwa minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual pada sub variabel tindakan paling banyak pada kategori Tinggi. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada grafik di bawah ini:
Grafik 4.11
Skor Minat Siswa Dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual Sub Variabel Tindakan
23,4
B. Pengujian Prasyarat Analisis
Penulis menggunakan analisis statistik dengan rumus korelasi Product Moment dari Karl Pearson karena data yang penulis peroleh adalah data bentuk interval. Penggunaan rumus-rumus korelasi ini tergantung pada jenis data yang dihubungkan, misalnya jenis data interval atau rasio dapat menggunakan rumus Product Moment (r). Secara umum persyaratan rumus-rumus tersebut adalah 1) data yang dihubungkan berpola linear, 2) berdistribusi normal, 3) mempunyai pasangan yang sama sesuai dengan subjek yang sama (Hanafi 2015:78). Berdasarkan pendapat di atas dapat dipahami bahwa data yang bisa menggunakan rumus korelasional Product Moment (r) di antaranya data tersebut harus berdistribusi normal, data harus bersifat homogen, dan data harus menggunakan interval atau rasio.
Berdasarkan pendapat di atas dapat dipahami bahwa syarat menggunakan rumus Product Moment (r) yaitu data tersebut harus berkontribusi normal, bersifat homogen, dan data harus menggunakan interval atau rasio. Penelitian yang peneliti sudah lakukan ini sesuai dengan syarat yang telah dipaparkan di atas, yaitu:
1. Data Berdistribusi Normal
Penelitian ini menggunakan data yang berdistribusi normal. Hal ini dapat dilihat pada tabel berikut tentang uji normalitas.
Tabel 4.25
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig.
VAR00001 ,095 102 ,025 ,921 102 ,488
VAR00002 ,094 102 ,028 ,956 102 ,220
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
Interpretasi:
1) Jika Responden > 50, maka membacanya menggunakan Kolmogorov-Smirnov.
2) Jika Responden ≤ 50, maka membacanya menggunakan Shapiro-Wilk.
Jumlah responden sebanyak 102 orang, jadi tabel yang dilihat ialah tabel Kolmogorov-Smirnov. Data akan memiliki distribusi normal jika p ≥ 0,05. Hasil tabel di atas sig. untuk variabel sikap konselor memiliki nilai ,025 sedangkan sig. untuk variabel minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual memiliki nilai ,028. Jadi kedua variabel tersebut, baik variabel sikap konselor dan minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual memiliki distribusi data yang normal.
2. Data Harus Homogen
Data dalam penelitian ini sudah bersifat homogen. Hal ini terbukti dengan hasil homogenitas yang dicapai yaitu 0,010. Dalam menentukan homogenitasnya suatu data harus besar dari 0,05. Adapun hasil dari homogenitas data dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 4.26
Test of Homogeneity of Variances VAR00001
Levene Statistic
df1 df2 Sig.
2,052 27 64 ,010
Berdasarkan output SPSS 20 dapat diketahui bahwa nilai signifikasi sikap konselor (variabel X) dan minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual (variabel Y) = 0,10>0,05 artinya data variabel sikap konselor memiliki varian yang sama dengan variabel minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual.
3. Tipe Data Interval dan Rasio
Data peneliti dalam penelitian ini sudah menggunakan data interval. Hal ini terbukti dalam penelitian ini peneliti menggunakan klasifikasi skor sikap konselor dan klasifikasi skor minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru, seperti yang terdapat di bawah ini:
Tabel 4.27
Klasifikasi Skor Sikap Konselor
di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru
No. Rentang Skor Kategori
1. 101-120 Sangat Baik
2. 81-100 Baik
3. 62-80 Cukup Baik
4. 43-61 Kurang Baik
5. 24-42 Tidak Baik
Tabel 4.28
Klasifikasi Skor Minat Siswa dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual
di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru
No. Rentang Skor Kategori
1. 84-100 Sangat Tinggi
2. 68-83 Tinggi
3. 52-67 Sedang
4. 36-51 Rendah
5. 20-35 Sangat Rendah
Dengan demikian dapat dipahami bahwa dalam menganalisis data dalam penelitian ini dapat dilakukan dengan menggunakan rumus Product Moment. Hal ini karena seluruh persyaratan untuk menggunakan Product Moment sudah terpenuhi untuk melakukan pengisian data dengan menggunakan Product Moment.
C. Pengujian Hipotesis
1. Analisis Korelasi Product Moment
Berdasarkan teknik analisis data yang telah penulis kemukakan pada bab III, yaitu dengan menggunakan rumus Product Moment, yaitu untuk melihat apakah terdapat hubungan yang signifikan antara sikap konselor dengan minat siswa dalam mengikuti layanan konseling individual di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru, maka untuk mengetahui terdapat atau tidaknya hubungan yang signifikan antara kedua variabel di atas digunakan rumus sebagai berikut:
Deskripsi Korelasi antara Sikap Konselor dengan Minat Siswa dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru Kabupaten Dharmasraya.
a. Menjabarkan data Sikap Konselor (variabel X) dan data Minat Siswa dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual (variabel Y). Data Sikap Konselor (Variabel X) : N = 102
101 112 100 105 119 113 94 113 93 114 101 87 108 97 106 78 104 115 95 112 100 111 88 99 86 75 112 110 118 114 120 59 119 111 104 71 102 120 89 113 105 100 90 112 88 103 101 85 86 114 85 102 96 113 116 117 114 101 117 98 104 108 88 118 115 97 109 98 110 96 99 85 98 105 104 101 102 107 107 109 109 114 109 106 110 116 114 100 105 105 115 118 116 110 106 113 87 115 109 99 108 114 Data Minat Siswa dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual (Variabel Y): N= 102
66 83 77 73 99 85 90 80 59 80 85 61 82 57 78 34 82 88 51 94 94 79 33 62 56 68 74 93 98 53 93 45 56 72 68 35 51 91 63 48 94 94 52 100 77 68 82 77 82 83 91 91 67 87 74 34 76 63 66 62 91 76 65 86 72 70 77 68 71 61 87 78 74 78 74 82 92 66 66 75 84 92 55 96 65 91 76 86 74 96 89 65 75 83 74 74 75 90 46 70 89 93
b. Merumuskan hipotesis alternatif (Ha) dan hipotesis nihil (H0), sebagai berikut:
1) Hipotesis NIhil (Ho)
Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara antara Sikap Konselor dengan Minat Siswa dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru.
2) Hipotesis Altenatif (Ha)
Terdapat hubungan yang signifikan antara antara Sikap Konselor dengan Minat Siswa dalam Mengikuti Layanan Konseling Individual di SMA N 1 Tiumang dan SMA N 1 Koto Baru.
Kemudian bentuk hipotesis statistiknya adalah sebagai berikut:
1. Ho: rxy < rtabel, (jika rxy < r tabel maka Ho diterima atau disetujui atau terbukti kebenarannya dan Ha ditolak).
1. Ho: rxy < rtabel, (jika rxy < r tabel maka Ho diterima atau disetujui atau terbukti kebenarannya dan Ha ditolak).