Teknik i i Analisis i i Data

METODE PENELITIAN

E. Teknik i i Analisis i i Data

D. Teknik Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah dokumentasi. Dokumentasi adalah jenis data yang berisi hal-hal atau variabel seperti catatan transkip, agenda, buku^{i i}dan^{i i}lain-lain.^{i i}Teknikⁱ

ipengumpulan^{i i}data^{i i}ini^{i i}digunakan^{i i}untuk^{i i}memeproleh^{i i}data^{i i}laporan^{i i}keuanganⁱ

itahunan^{i i}perusahaan^{i i}yang^{i i}terdaftar^{i i}di^{i i}Jakarta^{i i}Islamic^{i i}index^{i i}(JII)^{i ii i}melaluiⁱ

iwebsite^{i i}www.idx.co.id.

Dalam^{i i}penelitian^{i i}untuk^{i i}mempermudah^{i i}pemecahan^{i i}masalah^{i i}dataⁱ

idapat^{i i}diklasifikasikan^{i i}menjadi^{i i}dua,^{i i}yaitu^{i i}:

1. Data^{i i}primer,^{i i}yaitu^{i i}data^{i i}yang^{i i}diperoleh^{i i}secara^{i i}langsung^{i i}dari^{i i}masyarakatⁱ

ibaik^{i i}yang^{i i}dilakukan^{i i}melalui^{i i}wawancara,^{i i}observasi,^{i i}dan^{i i}alat^{i i}lainnya.

2. Data^{i i}sekunder,^{i i}yaitu^{i i}data^{i i}yang^{i i}dipoleh^{i is}dari ⁱbahan^{i i}pustakaan.

Data^{i i}yang^{i i}diambil^{i i}dalam^{i i}penelitian^{i i}ini^{i i}adalah^{i i}data^{i i}sekunder.^{i i}Data^{i i}sekunderⁱ

iyang^{i i}digunakan^{i i}dalam^{i i}penelitian^{i i}ini^{i i}diperoleh^{i i}dari^{i i}website^{i i}www.idx.co.id.

E. Teknik^{i i}Analisis^{i i}Data

Teknik^{i i}analisis^{i i}data^{i i}merupakan^{i i}upaya^{i i}untuk^{i i}memperoleh^{i i}jawaban^{i i}pastiⁱ

idari^{i i}permasalahan^{i i}yang^{i i}diteliti yakni dari pengaruh current ratio (CR), return on asset (ROA), retrun on equity (ROE) terhadap return saham pada perusahaan yang terdaftar di jakarta islmic index tahun 2017-2019.

1. Uji^{i i}asumsi^{i i}klasik

Hasil^{i i}dari^{i i}regresi^{i i}berganda^{i i}akan^{i i}dapat^{i i}digunakan^{i i}sebagai^{i i}alatⁱ

iprediksi^{i i}yang^{i i}lebih^{i i}baik^{i i}dan^{i i}tidak^{i i}bias^{i i}bila^{i i}memenuhi^{i i}beberapa^{i i}asumsiⁱ

iyang^{i i}disebut^{i i}sebagai^{i i}asumsi^{i i}klasik.^{i ni}Agar^{i i}mendapatkan^{i i}regresi^{i i}yang^{i i}baikⁱ

iharus^{i i}memenuhi^{i i}asumsi-asumsi^{i i}yang^{i i}diisyaratkan^{i i}untuk^{i i}memenuhiⁱ

iasumsi^{i i}normalitas^{i i}dan^{i i}bebas^{i i}dari^{i i}multikolinearitas,^{i i}heterokedastisitasⁱ

iserta^{i i}autokolerasi.

a. Uji^{i i}Normalitas^{i i}

Uji^{i i}normalitas^{i i}bertujuan^{i i}untuk^{i i}menguji^{i i}apakah^{i i}dalam^{i i}modelⁱ

iregresi,^{i i}variabel^{i i}independen^{i i}dan^{i i}bebas^{i i}semuanya^{i i}memilikiⁱ

idistribusi^{i i}normal^{i i}atau^{i i}tidak.^{i i}Untuk^{i i}menguji^{i i}apakah^{i i}distribusiⁱ

idata^{i i}normal^{i i}atau^{i i}tidak,^{i i}dilakukan^{i i}dengan^{i i}cara^{i i}memperhatikanⁱ

ipenyebaran^{i i}data^{i i}pada^{i i}grafik^{i i}histogram^{i i}dan^{i i}titik-titik^{i i}pada^{i i}garisⁱ

inormal^{i i}P-Plot^{i i}of^{i i}regression^{i i}starndardized^{i i}residual^{i i}dari^{i i}variabelⁱ

iterikat,^{i i}dimana:

1) Jika^{i i}data^{i i}menyebar^{i i}di^{i i}sekitar^{i i}garis^{i i}diagonal^{i i}danⁱ

imengikuti^{i i}arah^{i i}garis^{i i}diagona^{i i}nml^{i i}atau^{i i}grafikⁱ

ihistogramnya^{i i}menunjukkan^{i i}pola^{i i}distribusi^{i i}normal,^{i i}makaⁱ

imodel^{i i}regresi^{i i}memenuhi^{i i}asumsi^{i i}normalitas. Jika dari variabel current ratio, return on asset, return on equity dan return saham menyebar di sekitar garis diagonal mengikuti arah garis maka menunjukkan pola distribusi normal.

2) Jika^{i i}data^{i i}menyebar^{i i}jauh^{i i}dari^{i i}garis^{i i}diagonal^{i i}dan/atau^{i i}tidakⁱ

imengikuti^{i i}arah^{i i}garis^{i i}diagonal^{i i}atau^{i i}grafik^{i i}histogram^{i i}tidakⁱ

imenunjukkan^{i i}pola^{i i}distibusi^{i i}normal,^{i i}maka^{i i}model^{i i}regresiⁱ

34

itidak^{i i}memenuhi^{i i}asumsi^{i i}normalitas. Jika dari variabel current ratio, return on asset, return on equity dan return saham menyebar jauh di sekitar garis diagonal mengikuti arah garis maka menunjukkan pola distribusi tidak normal.

Dalam^{i i}penelitian^{i i}ini,^{i i}alat^{i i}uji^{i i}untuk^{i i}mengetahui^{i i}apakah^{i i}dataⁱ

iberdistribusi^{i i}normal^{i i}atau^{i i}tidak^{i i}dengan^{i i}menggunakan^{i i}dua^{i i}cara,ⁱ

iyaitu^{i i}melalui^{i i}analisis^{i i}grafik^{i i}dan^{i i}uji^{i i}statistik^{i i}yang^{i i}dilakukanⁱ

idengan^{i i}menggunakan^{i i}uji^{i i}Kolmogorov-Smirnov^{i i}(KS)^{i i}denganⁱ

imelihat^{i i}signifikansi^{i i}data^{i i}tersebut.^{i i}Apabila^{i i}signifikansi^{i i}lebih^{i i}dariⁱ

i5%^{i i}atau^{i i}0,05^{i i}maka^{i i}data^{i i}berdistribusi^{i i}normal b. Uji^{i i}Multikolinearitas

Uji^{i i}multikolinearitas^{i i}bertujuan^{i i}untuk^{i i}apakah^{i i}model^{i i}regresiⁱ

iditemukan^{i i}adanya^{i i}korelasi^{i i}antar^{i i}variabel^{i i}bebas^{i i}(independen).ⁱ

iModel^{i i}regresi^{i i}yang^{i i}baik^{i i}adalah^{i i}model^{i i}regresi^{i i}yang^{i i} variabel-variabel^{i i}bebasnya^{i i}tidak^{i i}memliki^{i i}korelasi^{i i}antara^{i i}variabelⁱ

iindependen^{i i}atau^{i i}bebas^{i i}dari^{i i}multikolinearitas.^{i i}Deteksi^{i i}adanyaⁱ

igejala^{i i}multikolinearitas^{i i}dengan^{i i}menggunakan^{i i}nilai^{i i}Varianceⁱ

iInfaction^{i i}Factor^{i i}(VIF)^{i i}dan^{i i}toleransi^{i i}melalui^{i i}SPSS.^{i i}Model^{i i}regresiⁱ

iyang^{i i}bebas^{i i}multikoliniearitas^{i i}memiliki^{i i}nilai^{i i}VIF^{i i}di^{i i}bawah^{i i}10^{i i}danⁱ

inilai^{i i}toleransi^{i i}di^{i i}atas^{i i}0.1

c. Uji^{i i}Heteroskedastisitas

Uji^{i i}heteroskedastisitas^{i i}digunakan^{i i}untuk^{i i}menguji^{i i}apakahⁱ

idalam^{i i}regresi^{i i}terjadi^{i i}ketidaksamaan^{i i}varian^{i i}nilai^{i i}residual^{i i}satuⁱ

ipengamatan^{i i}ke^{i i}pengamatan^{i i}yang^{i i}lain.^{i i}Deteksi^{i i}kemungkinanⁱ

iadanya^{i i}gejala^{i i}heteroskedastisitas^{i i}dapat^{i i}dilakukan^{i i}denganⁱ

imenggunakan^{i i}diagram^{i i}scatterplot,^{i i}Jika^{i i}variance^{i i}dari^{i i}residualⁱ

isatu^{i i}pengamatan^{i i}ke^{i i}pengamatan^{i i}lain^{i i}tetap,^{i i}maka^{i i}disebutⁱ

ihomoskedastisitas^{i i}dan^{i i}jika^{i i}berbeda^{i i}disebut^{i i}heterkoedastisitas.ⁱ

iModel^{i i}regresi^{i i}yang^{i i}baik^{i i}adalah^{i i}yang^{i i}homoskedastisitas^{i i}atauⁱ

itidak^{i i}terjadi^{i i}heterokedastisitas.

d. Uji^{i i}Autokorelasi

Uji^{i i}autokorelasi^{i i}digunakan^{i i}untuk^{i i}mengetahui^{i i}ada^{i i}atauⁱ

itidaknya^{i i}penyimpangan^{i i}asumsi^{i i}klasik^{i i}autokorelasi^{i i}yaitu^{i i}korelasiⁱ

iyang^{i i}terjadi^{i i}antara^{i i}residual^{i i}pada^{i i}satu^{i i}pengamatan^{i i}denganⁱ

ipengamatan^{i i}lain^{i i}pada^{i i}model^{i i}regresi.^{i i}Syarat^{i i}yang^{i i}harus^{i i}terpenuhiⁱ

iadalah^{i i}tidak^{i i}adanya^{i i}autokorelasi^{i i}dalam^{i i}model^{i i}regresi.^{i i}Metodeⁱ

ipengujian^{i i}yang^{i i}sering^{i i}digunakan^{i i}adalah^{i i}dengan^{i i}uji^{i i} Durbin-Watson^{i i}(uji^{i i}DW)^{i i}dengan^{i i}ketentuan^{i i}sebagai^{i i}berikut:

1) Jika^{i i}d^{i i}lebih^{i i}kecil^{i i}dari^{i i}dL^{i i}atau^{i i}lebih^{i i}besar^{i i}(4-dL)^{i i}makaⁱ

ihipotesis^{i i}nol^{i i}ditolak,^{i i}yang^{i i}berarti^{i i}terdapat^{i i}autokorelasi.

2) Jika^{i i}d^{i i}terletak^{i i}antara^{i i}dU^{i i}dan^{i i}(4-dU),^{i i}maka^{i i}hipotesis^{i i}nolⁱ

iditerima,^{i i}yang^{i i}berarti^{i i}tidak^{i i}ada^{i i}autokorelasi.

36 dan variabel terikat return saham yang digunakan untuk mengetahui seberapa pengaruh current ratio, return on asset, return on equity

7i iMuzaiki iFitriani iFurry,i i“Pengaruhi iRetruni iOni iAsseti i(ROA)i iTerhadapi iRetruni iSahami iSyariahi iDani iStrukturi iModali iSebagaii iVariabeli iModerasii i(Studii iKasusi iPadai iSaham-Sahami iSyariahi iDii iJakartai iIslamici iIndexi iPeriodei i2014-2017)”i i(UINi iWalisongo,i i2019),i i1–144.

8i iAdityai iPratamai iandi iTeguhi iErawati,i i“Pengaruhi iCurrenti iRatio,i iDepti iToi iEquityi iRatio,i iRetruni iOni ii iEquity,i iNeti iProfiti iMargini iDani iEarningi iPeri iSharei iTerhadapi iHargai iSahami i(Studyi iKasusi iPadai iPerusahaani iManufakturi iYangi iTerdaftari iDii iBursai iEfeki iIndonesiai iPeriodei i2008-2011),”i iJurnali iAkuntansi,i ii ivoli i2i iNo.i i1i i2014.

3. Uji^{i i}Hipotesis a. Uji^{i i}t

Uji^{i i}ini^{i i}digunakan^{i i}untuk^{i i}melihat^{i i}tingkat^{i i}signifikan^{i i}variabelⁱ

iindependen^{i i}mempengaruhi^{i i}variabel^{i i}dependen^{i i}secara^{i i}individu^{i i}atauⁱ

isendiri-sendiri.^{i I} serta untuk membandingkan antara variabel current ratio, return on asset, return on equity terhadap return saham.

Pengambilan^{i i}keputusannya^{i i}adalah:

1) Jika^{i i}t^{i i}hitung^{i i}<^{i i}t^{i i}tabel^{i i}maka^{i i}H0^{i i}diterima,^{i i}artinya^{i i}tidak^{i i}ada^{i i}pengaruhⁱ

iyang^{i i}signifikan.

2) Jika^{i i}t^{i i}hitung^{i i}≥^{i i}t^{i i}tabelⁱⁱmaka^{i i}H0^{i i}ditolak,^{i i}artinya^{i i}ada^{i i}pengaruh^{i i}yangⁱ

isignifikan.

3) Di^{i i}samping^{i i}membandingkan^{i i}t^{i i}hitung^{i i}dengan^{i i}t^{i i}tabel^{i i}agar^{i i}bisaⁱ

imenentukan^{i i}H0^{i i}diterima^{i i}atau^{i i}tidak,^{i i}dapat^{i i}pula^{i i}dengan^{i i}melihatⁱ

inilai^{i i}signifikansinya^{i i}apakah^{i i}lebih^{i i}atau^{i i}kurang^{i i}dari^{i i}5%.^{i i} b. Uji^{i i}f

Signifikansi^{i i}model^{i i}regresi^{i i}secara^{i i}simultan^{i i}diuji^{i i}denganⁱ

imelihat^{i i}nilai^{i i}signifikansi^{i i}(sig)^{i i}dimana^{i i}jika^{i i}nilai^{i i}dibawah^{i i}0.05^{i i}makaⁱ

ivariabel^{i i}independen^{i i}berpengaruh^{i i}terhadap^{i i}variabel^{i i}dependen.^{i i}Uji^{i i}Fⁱ

istatistik^{i i}digunakan^{i i}untuk^{i i}membuktikan^{i i}ada^{i i}pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan (Sujarweni, 2012:228). Jika hasil dari current ratio, return on asset, return on equity terhadap return saham dibahawah 0,05

38

maka variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat. Dengan pengambilan keputusan sebagai berikut:

1) Jika F hitung > F tabel maka H0 ditolak dan H1 diterima, berlaku sebaliknya.

2) Jika p < 0.05^{i i}maka^{i i}H0^{i i}ditolak^{i i}dan^{i i}H1^{i i}diterima,^{i i}berlakuⁱ

isebaliknya.

c. Uji^{i i}koefisien^{i i}Determinasi^{i i}(R²)

Koefisien^{i i}determinasi,^{i i}yang^{i i}dinotasikan^{i i}dengan^{i i}R2ⁱ

imerupakan^{i i}suatu^{i i}ukuran^{i i}yang^{i i}penting^{i i}dalam^{i i}regresi.^{i i}Determinasiⁱ

i(R²ⁱ)^{i i}mencerminkan^{i i}kemampuan^{i i}variabel^{i i}independen^{i i}terhadapⁱ

ivariabel^{i i}dependen.^{i i}Nilai^{i i}R2^{i i}menunjukkan^{i i}seberapa^{i i}besar^{i i}proporsiⁱ

idari^{i i}total^{i i}variasi^{i i}variabel^{i i}tidak^{i i}bebas^{i i}yang^{i i}dapat^{i i}dijelaskan^{i i}olehⁱ

ivariabel^{i i}penjelasnya.^{i i}Semakin^{i i}tinggi^{i i}nilai R² maka semakin besar proporsi dari total variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel dependen. ⁹

9 Fitrianita Umami, “Pengaruh ROA, ROE, DER Terhadap Harga Buku Saham Dengan CR Sebagai Variabel Moderasi (Studi Kasus Saham Syariah Dalam Kelompok Jakarta Islmaic Index Periode 2014-2017)” (IAIN Salatiga, 2019), 1–145.

Objek dalam penelitian ini adalah perusahaan yang secara konsisten masuk kelompok Jakarta Islamic index (JII) pada tahun 2017-2019 serta menerbitkan laporan keuangan dan laporan tahunan pada tahun 2017-2019. Berdasarkan purposive sampling hanya ada 4 perusahaan yang menjadi sampel dalam penelitian ini. Adapun profil penelitian singkat perusahaan yang menjadi sampel dibawah ini sebagai berikut :

1. Adaro Energy. Tbk

Adaro Energy adalah perusahaan energi yang terintegrasi secara vertikal di Indonesia dengan bisnis di sektor batu bara, energi, utilitas dan infrastruktur pendukung. Adaro Energy memiliki model bisnis terintegrasi yang terdiri dari delapan pilar : Adaro Mining, Adaro Services, Adaro Logistics, Adaro Power, Adaro Land, Adaro Water, Adaro Capital dan Adaro Foundation.

Lokasi utama tambang Adaro Energy terletak di Kalimantan Selatan, tempat ditambangnya Envirocoal, batu bara termal dengan kadar polutan yang rendah. Adaro Energy juga memiliki aset batu bara metalurgi yang beragam mulai dari batu bara kokas semi lunak sampai batu bara kokas keras premium di Indonesia dan Australia.

Walaupun batu bara tetap merupakan DNA perusahaan, Adaro Energy terus mengembangkan bisnis non batu bara untuk mendapatkan dasar

40

penghasilan yang lebih stabil dan mengimbangi volatilitas sektor batu bara.

Visi

Menjadi grup perusahaan tambang dan energi Indonesia yang terkemuka.

Misi

Adaro bergerak di bidang pertambangan dan energi untuk dengan misi sebagai berikut :

a. Memuaskan kebutuhan pelanggan.

b. Mengembangkan karyawan.

c. Menjalin kemitraan dengan pemasok.

d. Mendukung pembangunan masyarakat dan negara.

e. Mengutamakan keselamatan dan kelestarian lingkungan.

f. Memaksimalkan nilai bagi pemegang saham.¹ 2. Aneka Tambang. Tbk

ANTM merupakan perusahaan pertambangan yang terdiversifikasi dan terintegrasi secara vertikal yang berorientasi ekspor. Melalui wilayah operasi yang tersebar di seluruh Indonesia yang kaya akan bahan mineral, kegiatan ANTM mencakup eksplorasi, penambangan, pengolahan serta pemasaran dari komoditas bijih nikel, feronikel, emas, perak, bauksit, dan batubara.

1 PT. Adaro Energy Tbk., Laporan Tahunan 2017. Hal. 42

ANTM memiliki konsumen jangka panjang yang loyal di Eropa dan Asia. Mengingat luasnya lahan konsesi pertambangan dan besarnya jumlah cadangan dan sumber daya yang dimiliki, ANTM membentuk beberapa usaha patungan dengan mitra internasional untuk dapat memanfaatkan cadangan yang ada menjadi tambang yang menghasilkan keuntungan.

Visi

Menjadi korporasi global terkemuka melalui diversifikasi dan integrasi usaha berbasis Sumber Daya Alam.

Misi

a. Menghasilkan produk-produk berkualitas dengan memaksimalkan nilai tambah melalui praktik-praktik industri terbaik dan operasional yang unggul.

b. Mengoptimalkan sumber daya dengan mengutamakan keberlanjutan, keselamatan kerja dan kelestarian lingkungan.

c. Memaksimalkan nilai perusahaan bagi pemegang saham dan pemangku kepentingan.

d. Meningkatkan kompetensi dan kesejahteraan karyawan serta kemandirian ekonomi masyarakat di sekitar wilayah operasi.² 3. Vale Indonesia. Tbk

PT Vale Indonesia Tbk merupakan perusahaan yang mendapat lisensi dari Pemerintah Indonesia untuk melakukan

2 PT. Aneka Tambang Tbk., Laporan Tahunan 2018, hal 35

42

eksplorasi, penambangan, pengolahan dan produksi nikel. Sebagai kontraktor tunggal Pemerintah Indonesia di areal Kontrak Karya (KK), memiliki hak eksklusif di beberapa wilayah yang telah ditentukan di Sulawesi untuk melakukan eksplorasi, pengembangan, penambangan, pengolahan, penimbunan, pengangkutan dan penjualan nikel maupun mineral lain terkait nikel yang terdapat di areal KK. PT Vale berinduk pada Vale, perusahaan multitambang yang berpusat di Brasil. Vale merupakan pemimpin global dalam produksi bijih besi dan salah satu produsen nikel terbesar di dunia.

PT Vale Indonesia mengoperasikan salah satu operasi tambang dan pengolahan nikel laterit terpadu terbesar di dunia yang berlokasi di dekat Sorowako di Pulau Sulawesi, Indonesia. Operasi bisnis kami terdiri dari penambangan dan pengolahan bijih menjadi produk nikel dalam matte, yaitu produk yang digunakan dalam pembuatan nikel rafinasi. Produksi kami pada tahun 2014 mencapai 78.726 ton nikel dalam matte. Ini merupakan produksi tertinggi yang pernah dicapai, melampaui rekor sebelumnya yaitu 76.727 ton pada tahun 2007.

Visi

Menjadi perusahaan sumber daya alam nomor satu di Indonesia yang menggunakan standar global dalam menciptakan nilai jangka panjang, melalui keunggulan kinerja dan kepedulian terhadap manusia dan alam.

Misi

Mengubah sumber daya alam menjadi sumber kemakmuran dan pembangunan yang berkelanjutan.³

4. Tambang Batubara Bukit Asam. TBK

PT. Tambang Batubara Bukit Asam Tbk. (PTBA) merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak di industri pertambangan, khususnya tambang batubara yang terletak di Tanjung Enim, Sumatera Selatan. Operasi utama PTBA terdiri dari penelitian umum, eksplorasi, eksploitasi, pengolahan, pemurnian, pengangkutan dan perdagangan batubara. Hampir seperempat dari produksi PTBA diekspor ke pasar internasional, termasuk Jepang, Taiwan, Malaysia, Pakistan, Spanyol, Perancis dan Jerman. PTBA tercatat di Bursa Efek Indonesia di tahun 2002 pada Papan Utama. Perusahaan didirikan pada tahun 1981 dan berpusat di Muara Enim, Sumatera Selatan, Indonesia.

Visi dan misi

Perusahaan energy kelas dunia yang peduli lingkungan

Mengelola Sumber energy dengan mengembangkan kompetensi korporasi dan keunggulan insani untuk memberikan nilai tambah maksimal bagi stakeholder dan lingkungan

Tata nilai

3 PT. Vale Indonesia. Tbk., Laporan Tahunan 2017, hal. 51

44

a. Visioner, Mampu melihat jauh ke depan dan membuat proyeksi jangka panjang dalam pengembangan bisnis.

b. Integritas, Mengedepankan perilaku percaya, terbuka, positif, jujur, berkomitmen, dan bertanggung jawab.

c. Inovatif, Selalu bekerja dengan kesungguhan untuk memperoleh terobosan baru untuk menghasilkan produk dan layanan terbaik dari sebelumnya.

d. Profesional, Melaksanakan semua tugas sesuai kompetensi dengan kreativitas, penuh keberanian, komitmen penuh, dalam kerjasama untuk keahlian yang terus menerus meningkat.

e. Sadar Biaya & Lingkungan, Memiliki kesadaran tinggi dalam setiap pengelolaan aktivitas dengan menjalankan usaha atas asas manfaat yang maksimal dan kepedulian lingkungan.⁴

B. Hasil Data Penenelitian