3.5 Metode Analisis Data
3.5.1 Uji Analisis Outer Model
Outer Model adalah target konstruk dari dari idikator-indikator yang diwakili
langsung oleh dimensi-dimensinya. Dimensi idikator yang memprediksi sebuah kosntruk didalam istilah PLS dikenal dengan nama Variabel Manifes (Manivest Variable, MV). Analisis Outer model ini dilakukan untuk meyakinkan bahwa data yang diolah adalah data yang terpercaya (reliable), dan valid berdasarkan kriteria-kriteria yang ditetapkan. Hal ini dilakukan terhadap semua konstruk.
Outer Model ada dua (2) jenis, yakni Reflective Outer Model dan Formative Outer Model. Untuk membuktikan bahwa Outer Model layak menjadi bagian dari sebuah Struktur Model mempunyai beberapa syarat. Syarat tersebut harus terpenuhi melalui beberapa proses pengujian. Proses pengujian Outer Model terdiri dari :
1. Convergent Validity, Convergent Valdidity dikenal juga dengan istilah Indikator Validity. Pengujian ini menggunakan kriteria nilai Average Variant Extracted (AVE). Kriterianya adalah sebagai berikut : Konstruk dinyatakan Reliable ketika Nilai AVE setiap konsruk (hasil proses algoritma) lebih besar dari 0.5. atau dengan kata lain (AVEkonstruk-n > 0.5).
2. Consistences Reliability, Consistences Reliability menggunakan kriteria Cronbach’s Alfa dan Composit Reliability (Rho-c) Kriterianya adalah: Konstruk dinyatakan Reliabel jika Cronbach’s Alfa dan Composite Reliability (Rho-c) lebih besar dari 0.7 (> 0.7). Estimasi reliabilitas konstruk dalam PLS-SEM dilaksanakan melalui koefisien
68 Cronbach's Alphamaupun nilai Composite Reliability. Jika suatu variabel bisa dikatakan reliable, maka harus memiliki Composite Reablity diatas 0.60 atau dengan kata lain mendekati angka 1.
3.5.2 Uji Analisis Inner Model
Proses pengujian Struktur (Inner Model) sesuai dengan model yang ditetapkan, atau diperkirakan mampu menghasilkan output statistik yang cukup untuk menganalisa permasalahan yang ada. Langkah yang paling penting difaham untuk mengawali proses pengujian struktural adalah proses “Bootstrapping”.
Bootstrapping dalam proses PLS adalah system yang didesain oleh PLS untuk menggandakan data yang tujuannya untuk dapat memenuhi asumsi-asumsi proses algoritma statistik. Output dari proses Bootstrapping ini adalah kriteria-kriteria untuk menjadi acuan penulis memutuskan bahwa model penelitian yang dirancang (designed) layak untuk dijadikan alat menganalisa permasalahan atau tidak. Proses pengujian yang dilakukan terhadap hasil algoritman struktur model tersebut adalah :
1. Collinearity Construk, pengujian kolinearitak konstruk dilakukan dengan membandingkan Nilai Variance Inflation Factor (VIF) dengan kriterianya. Kriteria-nya adalah sebagai berikut : Apabila nilai VIF sebuah konstruk > 5, hal tersebut mengindikasikan bahwa terjadi problem kolinearitas.
2. Structural Model Path Coefficient, pengujian Structural Model Path Coefisien ini dilakukan dengan cara membandingkan nilai Path Coefisien dari setiap hubungan antar konstruk yang nilainya harus lebih besar dari T-value yang ditetapkan.
3. Coefficient Determination (R2 value), Coefficient Determination adalah alat ukur seberapa presisi seseorang membuat prediksi dari beberapa exogen variabel terhadap endogen variabelnya. Hasil penilaian Coefisien Determinan berupa nilai normative, lemah (weak), sedang (moderate), atau sangat akurat (substantial). Kriterianya adalah sebagai berikut : Nilai R2 > 0.2; daya prediski dinyatakan Lemah, Nilai R2 > 0.5; daya prediksi dinyatakan Sedang, Nilai R2 > 0.75; daya prediksi dinyatakan Kuat.
69 3.5.3 Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan uji model struktural (model internal). Tes struktural ini bertujuan untuk membangun hubungan antara struktur laten. Evaluasi Inner Model dilakukan dengan cara uji bootsrapping.
Analisis ini dilakukan dengan membandingkan nilai tabel dengan nilai t-statistik, yang kemudian diambil dari hasil bootstrap. Dengan P Value a > 5%, p val > 0.05, maka hipotesis terbukti (berlaku) jika nilai t-statistik lebih besar dari nilai t-tabel signifikan. Ini menunjukkan bahwa indikator dapat digunakan sebagai alat untuk mengukur variabel laten ketika hasil pengujian model eksternal penting. Jika hasil pengujian model internal signifikan, maka variabel laten dapat diartikan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel laten lainnya.
70 DAFTAR PUSTAKA
Ahmad, A., Rahman, O., & Khan, M. N. (2017). Exploring the role of website quality and hedonism in the formation of e-satisfaction and e-loyalty:
Evidence from internet users in India. Journal of Research in Interactive Marketing, 11(3), 246–267. https://doi.org/10.1108/JRIM-04-2017-0022
Al-dweeri, R. M., Obeidat, Z. M., Al-dwiry, M. A., Alshurideh, M. T., & Alhorani, A. M. (2017). The Impact of E-Service Quality and E-Loyalty on Online Shopping: Moderating Effect of E-Satisfaction and E-Trust. International Journal of Marketing Studies, 9(2), 92. https://doi.org/10.5539/ijms.v9n2p92
Darmansah, A., & Yosepha, S. Y. (2020). Pengaruh Citra Merek Dan Persepsi Harga Terhadap Keputusan Pembelian Online Pada Aplikasi Shopee Di Wilayah Jakarta Timur. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Manajemen Unsurya, 1(1), 15–30.
Djatmiko, T., & Pradana, R. (2016). Brand Image and Product Price; Its Impact for Samsung Smartphone Purchasing Decision. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 219, 221–227. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.05.009
Fikri, Miftah El, Andika, R., Febrina, T., Pramono, C., & Pane, D. N. (2020).
Strategy to Enhance Purchase Decisions through Promotions and Shopping Lifestyles to Supermarkets during the Coronavirus Pandemic: A Case Study IJT Mart, Deli Serdang Regency, North Sumatera. Saudi Journal of Business
and Management Studies, 5(11), 530–538.
https://doi.org/10.36348/sjbms.2020.v05i11.002
Gotama, F., & Indarwati, T. A. (2019). The Effects of E-Trust and E-Service Quality to E-Loyalty with E-Satisfaction as the Mediation Variable (The Study of Bebas Bayar Application User’s in Indonesian). Jurnal Minds: Manajemen Ide Dan Inspirasi, 6(2), 145. https://doi.org/10.24252/minds.v6i2.9503
Hanif Danang Prasetyo, D. P. (2016). PENGARUH E-SERVICE QUALITY DAN E-SECURITY SEALS TERHADAP E-SATISFACTION MELALUI KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN Pendahuluan. Jurnal
71 Administrasi Bisnis, 5, 127–134.
Jameel, A. S., Hamdi, S. S., Karem, M. A., Raewf, M. B., & Ahmad, A. R. (2021).
Satisfaction based on service Quality among university students E-Satisfaction based on E-service Quality among university students. Journal of Physics: Conference Series. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1804/1/012039
Lestari, I., Nasib, Chaniago, S., Azzahra, A. S., & Effendi, I. (2019). Trust identification and smartphone purchase decisions (Structural equation modeling approach). International Journal of Civil Engineering and Technology, 10(2), 1020–1032.
Mappesona, H., Ikhsani, K., & Ali, H. (2020). Customer purchase decision model, supply chain management and customer satisfaction: Product quality and promotion analysis. International Journal of Supply Chain Management, 9(1), 592–600.
Mohammed, M. E., & Wafik, G. M. (2016). The Effects of E-Service Quality Dimensions on Tourist ’ s e- Satisfaction The Effects of E-Service Quality Dimensi ... The Effects of E-Service Quality Dimensions on Tourist ’ s e-Satisfaction. International Journal of Hospitality & Tourism Systems, 9(juni).
Nasution, H., Fauzi, A., & Sulistya, R. E. (2019). European Journal of Management and Marketing Studies THE EFFECT OF SERVICE QUALITY ON E-LOYALTY THROUGH E-SATISFACTION ON STUDENTS OF OVO APPLICATION USERS AT THE FACULTY OF ECONOMICS. European Journal of Management and Marketing Studies, 4(1), 146–162.
https://doi.org/10.5281/zenodo.3360880
Ngatno, & Ariyanti, A. E. (2021). Effect of E-Service Quality on E-Satisfaction and E-Loyalty: Moderated by Purchase Frequency. Archives of Business Research, 9(7). https://doi.org/10.14738/abr.97.10535
Niode, I. Y., Mendo, Y., & Rauf, F. R. (2020). Role of Purchase Decision As a Mediation That Influences Atmosphere Store on Customer Satisfaction.
Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences, 103(7), 37–44.
72 https://doi.org/10.18551/rjoas.2020-07.06
Nugroho, S. S., Dharmesti, M. D. D., Septiari, E. D., & Gitosudarmo, I. (2015). The Impact of E-Satisfaction on E-Loyalty Moderated by Consumer Perceived Risk and Expertise. SSRN Electronic Journal, 1–26. https://doi.org/Nugroho, Sahid and Dharmesti, Maria and Septiari, Elisabet and Gitosudarmo, Indriyo, The Impact of E-Satisfaction on E-Loyalty Moderated by Consumer Perceived Risk and Expertise (January 2, 2015). Available at SSRN:
https://ssrn.com/abstract=2544525 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2544525 Rismawati, R. S., Bangun, W., & Aprilia Yustanti, O. (2020). Influence of Price,
Product Quality Towards Consumer Purchase Decisions That Impact on Customer Satisfaction Cv. Cahaya Citrasurya Indoprima Surabaya. Journal of Islamic Economics Perspectives, 2(1), 33–47.
https://doi.org/10.35719/jiep.v2i1.32
Sasono, I., Jubaedi, A. D., Novitasari, D., Wiyono, N., Riyanto, R., Oktabrianto, O., Jainuri, J., & Waruwu, H. (2021). The Impact of E-Service Quality and Satisfaction on Customer Loyalty: Empirical Evidence from Internet Banking Users in Indonesia. Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(4), 465–473. https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no4.0465
Ting, O. S., Ariff, M. S. M., Zakuan, N., Sulaiman, Z., & Saman, M. Z. M. (2016).
E-Service Quality, E-Satisfaction and E-Loyalty of Online Shoppers in Business to Consumer Market; Evidence form Malaysia. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 131(1).
https://doi.org/10.1088/1757-899X/131/1/012012
Vierdwiyani, D., & Afriapollo Syafarudin. (2020). Analysis of Service Quality and Brand Image on Customer Satisfaction Through Purchase Decisions As Intervening Variable (Case Study E-Commerce Shopee At Villa Galaxy Housing Rt 002). Dinasti International Journal of Management Science, 1(6), 802–815. https://doi.org/10.31933/dijms.v1i6.390
Waluya, A. I., Iqbal, M. A., & Indradewa, R. (2019). How product quality, brand image, and customer satisfaction affect the purchase decisions of Indonesian
73 automotive customers. International Journal of Services, Economics and Management, 10(2), 177–193. https://doi.org/10.1504/IJSEM.2019.100944
74
KUESIONER
PENGARUH E-SERVICE QUALITY TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN MELALUIKEPUTUSAN PEMBELIAN
KEPADA CUSTOMER SHOPEE
Responden Yang Terhormat,
Dalam rangka penyusunan skripsi yang menjadi salah satu syarat untuk menyelesaikan Program Sarjana S1 Administrasi Bisnis pada Fakultas Komunikasi dan Bisnis Universitas Telkom Bandung, maka saya mohon kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/i untuk berkenan mengisi kuesioner ini dengan sesuai kondisi yang ada setiap jawaban yang Bapak/Ibu/Saudara/i berikan akan dijamin kerahasiaannya.
Setiap jawaban yang Bapak/Ibu/Saudara/I berikan sangat berarti untuk penelitian saya. Atas kesediaan dan waktu yang Bapak/Ibu/Saudara/I berikan saya ucapkan terima kasih sebesar-besarnya.
Hormat Saya, Peneliti
75 Lampiran 1. 1
PETUNJUK PENGISIAN
1. Jawablah masing-masing pernyataan di bawah ini merupakan penilaian saudara/I mengenai “
2. Pilihlah salah satu jawaban dari keempat alternatif yang disediakan dengan cara memberikan tanda centang (√) pada salah satu kolom yang tersedia.
3. Keterangan jawaban sebagai berikut:
▭SS: Sangat Setuju
▭S: Setuju
▭TS: Tidak Setuju
▭STS: Sangat Tidak Setuju
PENGARUH E-SERVICE QUALITY TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN
MELALUI KEPUTUSAN PEMBELIAN KEPADA CUSTOMER SHOPEE
No. Persyaratan SS S TS STS
1 2 3 4