Uji Asumsi Klasik - Metode Analisis

3. METODE PENELITIAN

3.9. Metode Analisis

3.9.2 Uji Asumsi Klasik

Uji normalitas data digunakan untuk melihat apakah data yang diperoleh berdistribusi normal. Hal ini merupakan syarat sebelum melakukan analisis

http://digilib.unej.ac.id/ http://digilib.unej.ac.id/ http://digilib.unej.ac.id/ http://digilib.unej.ac.id/ http://digilib.unej.ac.id/

regresi. Pengujian normalitas data penelitian ini dilakukan dengan bantuan

software SPSS dan hasil uji normalitas data secara detil disajikan pada Lampiran. Lampiran menyajikan hasil uji normalitas data yang dilakukan dengan bantuan SPSS. Kolom Sig. (signifikan) pada bagian Kolmogorov Smirnov

menunjuk angka 0,000 untuk setiap indikator yang ditanyakan melalui kuisioner. Data dinyatakan berdistribusi normal apabila angka signifikan kurang dari 0,05 (ρ < 0,05). Dengan demikian, data yang diperoleh dari responden penelitian ini dapat dinyatakan berdistribusi normal, artinya data tersebut meru-pakan jawaban responden yang mewakili jawaban dari populasi penelitian ini.

b. Uji Autokorelasi

Menurut Ghozali (2005: 95) uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka disebut problem autokorelasi. Pengujiannya dilakukan dengan uji Durbin-Watson, formulasi yang digunakan adalah sebagai berikut:

n d = ∑ (ei– ei-1)2 n ∑ e12 t=1

Pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi adalah sebagai berikut:

Hipotesis Nol Keputusan Jika

Tidak ada autokorelasi positif Tolak 0 < d < dl Tidak ada autokorelasi positif No decision dl ≤ d ≤ du Tidak ada korelasi negatif Tolak 4- dl < d < 4 Tidak ada korelasi negatif No decision 4- du ≤ d ≤ 4- dl Tidak ada autokorelasi positif atau

negatif

Tidal ditolak du < d < 4- du Sumber : Ghozali (2005 :96)

Tabel 3.1 : Keputusan Autokorelasi

http://digilib.unej.ac.id/ http://digilib.unej.ac.id/ http://digilib.unej.ac.id/ http://digilib.unej.ac.id/ http://digilib.unej.ac.id/

c. Uji Multikolinearitas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi mempunyai korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Multikolinearitas adalah situasi adanya korelasi variabel -variabel independen antara yang satu dengan yang lainnya. Dalam hal ini disebut variabel-variabel bebas ini tidak ortogonal. Variabel-variabel bebas yang bersifat ortogonal adalah variabel bebas yang memiliki nilai korelasi diantara sesamanya sama dengan nol. Jika terjadi korelasi sempurna diantara sesama variabel bebas, maka konsekuensinya adalah koefisien- koefisien regresi menjadi tidak dapat ditaksir dan nilai standar error setiap koefisien regresi menjadi tak terhingga

Menurut Ghozali (2005:91), untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas di dalam model regresi adalah sebagai berikut:

1) Nilai R2 yang dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi empiris sangat tinggi, tetapi secara individual variabel–variabel independennya banyak yang tidak signifikan mempengaruhi variabel dependen

2) Menganalisis matrik korelasi variabel–variabel independen. Jika antar variabel independen ada korelasi yang cukup tinggi (umumnya diatas 0,90), maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinearitas. Tidak adanya korelasi yang tinggi antar variabel independen tidak berarti bebas dari multikolinearitas. Multikolinearitas dapat disebabkan karena adanya efek kombinasi dua atau lebih variabel independen.

3) Multikolinearitas dapat juga dilihat dari nilai tolerance dan variance inflation factor (VIF). Kedua ukuran ini menunjukan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Dalam pengertian sederhana setiap variabel independen menjadi variabel dependen (terikat) dan diregres terhadap variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi (karena VIF=1/Tolerance). Nilai cut off yang umum dipakai

http://digilib.unej.ac.id/ http://digilib.unej.ac.id/ http://digilib.unej.ac.id/ http://digilib.unej.ac.id/ http://digilib.unej.ac.id/

untuk menunjukan adanya multikolinearitas adalah nilai tolerance < 0,10 atau sama dengan nilai VIF > 10.

Dalam dokumen ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KONSUMEN DALAM MENGAMBIL KEPUTUSAN PEMBELIAN BAKWAN SPESIAL PAK SOBEK DI JALAN HALMAHERA JEMBER (Halaman 50-53)