BAB IV HASIL DAN ANALISIS
4.6. Uji Goodness of Fit
Regression Standardized Predicted Value
3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 R egressi on S tudent iz ed R esi dual
Dependent Variable: keputusan pembelian Scatterplot
Sumber : data primer yang diolah, 2010
Hasil pengujian heteroskedastisitas menunjukkan bahwa titik-titik tidak membentuk pola tertentu dan titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.6 Uji Goodness of Fit
4.6.1 Uji Paramater Secara Individual (Uji t)
Dalam penelitian ini, berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda dan uji koefisien determinasi dapat digambarkan kerangka pemikiran teoritis yang disertai hasil analisis regresi linear berganda dan hasil uji koefisien determinasi adalah sebagai berikut :
Gambar 4.3
Keputusan pembelian dipengaruhi harga, lokasi, bangunan dan lingkungan
Sumber : Kerangka pemikiran teoritis disertai analisis regresi dan koefisien determinasi, 2010
Uji t yaitu suatu uji untuk mengetahui signifikansi pengaruh variabel bebas secara parsial atau individual terhadap variabel terikat. Hasil uji t pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4.17 berikut ini :
Harga (X1) Lokasi (X2) Bangunan (X3) Keputusan pembelian (Y) 0,276X1 0,405X2 0,108X3 Adjusted R2 = 73,9% Lingkungan (X4) 0,228X4
Tabel 4.17 Hasil Uji t Coeffi cientsa 2,687 ,876 3,068 ,003 ,228 ,051 ,276 4,488 ,000 ,699 1,431 ,286 ,048 ,405 5,931 ,000 ,567 1,765 ,141 ,050 ,180 2,813 ,006 ,642 1,557 ,188 ,054 ,228 3,512 ,001 ,624 1,603 (Const ant) harga lok asi bangunan lingkunga n Model 1 B St d. E rror Unstandardized Coeffic ients Beta St andardiz ed Coeffic ients
t Sig. Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: keputusan pembelian a.
Sumber : data primer yang diolah, 2010
Untuk meningkatkan keputusan pembelian berdasarkan kerangka penelitian yang disertai hasil analisis regresi dan koefisien determinasi maka dapat dijelaskan sebagai berikut :
a. Keputusan pembelian dipengaruhi variabel harga
Berdasarkan hasil analisis regresi menunjukkan bahwa keputusan pembelian dipengaruhi variabel harga dengan koefisien sebesar 0,276. Sedangkan hasil uji t dengan SPSS diperoleh nilai t hitung = 4,488 dengan tingkat signifikansi 0,000. Dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, nilai signifikansi tersebut berada di bawah taraf 5% dan t hitung sebesar 4,488 > t tabel sebesar 1,984. Maka harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Dengan demikian, Ho ditolak dan HA diterima sehingga hipotesis pertama diterima yaitu semakin baik penerapan harga rumah, maka semakin tinggi keputusan pembelian.
Berdasarkan hasil analisis regresi menunjukkan bahwa keputusan pembelian dipengaruhi variabel lokasi dengan koefisien sebesar 0,405. Dan merupakan terbesar yang berpengaruh terhadap keputusan pembelian. Sedangkan hasil uji t dengan SPSS diperoleh nilai t hitung = 5,931 dengan tingkat signifikansi 0,000. Dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, nilai signifikansi tersebut berada di bawah taraf 5% dan t hitung sebesar 5,931 > t tabel sebesar 1,984. Maka lokasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Dengan demikian, Ho ditolak dan HA diterima sehingga hipotesis kedua diterima yaitu semakin strategis lokasi rumah, maka semakin tinggi keputusan pembelian.
c. Keputusan pembelian dipengaruhi variabel bangunan
Berdasarkan hasil analisis regresi menunjukkan bahwa keputusan pembelian dipengaruhi variabel bangunan dengan koefisien sebesar 0,108. Sedangkan hasil uji t dengan SPSS diperoleh nilai t hitung = 2,813 dengan tingkat signifikansi 0,006. Dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, nilai signifikansi tersebut berada di bawah taraf 5% dan t hitung sebesar 2,813 > t tabel sebesar 1,984. Maka bangunan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Dengan demikian, Ho ditolak dan HA diterima sehingga hipotesis ketiga diterima yaitu semakin baik bangunan rumah, maka semakin tinggi keputusan pembelian.
d. Keputusan pembelian dipengaruhi variabel lingkungan
Berdasarkan hasil analisis regresi menunjukkan bahwa keputusan pembelian dipengaruhi variabel lingkungan dengan koefisien sebesar 0,228.
Sedangkan hasil uji t dengan SPSS diperoleh nilai t hitung = 3,512 dengan tingkat signifikansi 0,001. Dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, nilai signifikansi tersebut berada di bawah taraf 5% dan t hitung sebesar 3,512 > t tabel sebesar 1,984. Maka lingkungan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Dengan demikian, Ho ditolak dan HA diterima sehingga hipotesis keempat diterima yaitu semakin baik kondisi lingkungan rumah, maka semakin tinggi keputusan pembelian.
4.6.2 Uji Paramater Secara Bersama-sama (Uji F)
Uji F dalam penelitian ini menggunakan uji ANOVA. Uji ini dapat digunakan untuk mengetahui pengaruh bersama-sama (simultan) variabel bebas (harga, lokasi, bangunan dan lingkungan) terhadap variabel terikat (keputusan pembelian). Dasar pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut :
• Jika F hitung lebih besar dari F tabel atau angka signifikan kurang dari 0,05 maka Ho ditolak HA diterima. Artinya secara simultan variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
• Jika F hitung lebih kecil dari F tabel atau angka signifikan lebih dari 0,05 maka Ho diterima HA ditolak. Artinya secara simultan variabel bebas tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Tabel 4.18 Hasil Uji F ANOV Ab 224,367 4 56,092 70,981 ,000a 75,073 95 ,790 299,440 99 Regres sion Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean S quare F Sig.
Predic tors: (Constant), lingk ungan, harga, bangunan, lokasi a.
Dependent Variable: keputusan pembelian b.
Sumber : data primer yang diolah, 2010
Pengujian pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikatnya dilakukan dengan menggunakan uji F. Hasil perhitungan statistik menunjukkan nilai F hitung = 70,981 > F tabel = 2,699 dan signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Keputusan pembelian dipengaruhi secara bersama-sama dan signifikan oleh variabel harga, lokasi, bangunan dan lingkungan.
4.6.3 Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel-variabel bebas memiliki pengaruh terhadap variabel terikatnya. Nilai koefisien determinasi untuk variabel bebas lebih dari 2 digunakan adjusted R square, sebagai berikut :
Tabel 4.19 Koefisien Determinasi Mo del Su mm aryb ,866a ,749 ,739 ,889 Model 1 R R Square Adjust ed R Square St d. E rror of the Es timate
Predic tors: (Constant), lingkungan, harga, bangunan, lok asi
a.
Dependent Variable: keputusan pem bel ian b.
Sumber : data primer yang diolah, 2010
Dari hasil perhitungan dengan menggunakan program SPSS for Windows versi 16.0 dapat diketahui bahwa koefisien determinasi (adjusted R2) yang diperoleh sebesar 0,739. Hal ini berarti 73,9% keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variabel harga, lokasi, bangunan dan lingkungan. Sedangkan sisanya yaitu 26,1% (100% - 73,9%) keputusan pembelian dipengaruhi oleh variabel-variabel lainnya yang tidak diteliti dalam penelitian ini.