ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
E. Uji Hipotesis
. . 45 40,136 . . . 21,665 Sumber: Data primer yang diolah, 2009.
Dari Tabel IV.11 terlihat bahwa tidak ada outlier, karena semua observasi memiliki jarak mahalanobis < 51,178.
E. Uji Hipotesis
Teknik pengujian hipotesis digunakan untuk menguji hipotesis dan menghasilkan suatu model yang baik. Untuk mengujinyadigunakan path analysis (analisis jalur) dengan bantuan program AMOS 6.01.
1. Analisis Kesesuaian Model (Goodness-of-Fit)
Evaluasi nilai goodness-of-fit dari model penelitian yang diajukan dapat dilihat pada Tabel IV.12 berikut ini:
Tabel IV.12 Hasil Goodness-of-Fit Model
Goodness-of-fit Indices Cut-off Value Hasil Evaluasi
Model Chi-Square (c2) Significance Probability (p) CMIN/DF GFI AGFI TLI CFI RMSEA Diharapkan kecil ³ 0,05 £ 2,0 ³ 0,9 ³ 0,9 ³ 0,9 ³ 0,9 £ 0,08 277,044 0,072 1,135 0,879 0,851 0,972 0,975 0,029 --- Baik Baik Marginal Marginal Baik Baik Baik Sumber : Data primer yang diolah, 2009.
Tujuan analisis Chi-Square (c2) adalah mengembangkan dan menguji model yang sesuai dengan data. Dalam pengujian ini nilai c2 yang rendah dan menghasilkan tingkat signifikansi lebih besar dari 0,05 akan mengindikasikan tidak ada perbedaan yang signifikan antara matriks kovarian data dan matriks kovarian yang diestimasi.
commit to user
sebesar 277,044 dengan probabilitas 0,072 menunjukkan bahwa model penelitian yang diajukan dapat diterima.
Normed Chi-Square (CMIN/DF) adalah ukuran yang diperoleh dari nilai Chi-Square
dibagi dengan degree of freedom. Indeks ini merupakan indeks kesesuaian
parsimonious yang mengukur hubungan goodness-of-fit model dengan jumlah koefisien-koefisien estimasi yang diharapkan untuk mencapai tingkat kesesuaian. Nilai CMIN/DF pada model ini adalah 1,135 menunjukkan bahwa model penelitian ini fit. Goodness of Fit Index (GFI) mencerminkan tingkat kesesuaian model secara keseluruhan yang dihitung dari residual kuadrat dari model yang diprediksi dibandingkan data yang sebenarnya. Nilai yang mendekati 1 mengisyaratkan model yang diuji memiliki kesesuaian yang baik. Dengan tingkat penerimaan yang direkomendasikan ³ 0,9, dapat disimpulkan bahwa model memiliki tingkat kesesuaian yang marginal dengan nilai GFI sebesar 0,879. Adjusted Goodness of Fit Index
(AGFI) adalah GFI yang disesuaikan dengan rasio antara degree of freedom dari model yang diusulkan dan degree of freedom dari null model. Nilai AGFI dalam model ini adalah 0,851 menunjukkan tingkat kesesuaian yang marginal. Tucker Lewis
Index (TLI) merupakan alternatif incremental fit index yang membandingkan model yang diuji dengan baseline model. TLI merupakan indeks kesesuaian model yang kurang dipengaruhi oleh ukuran sampel. Nilai yang direkomendasikan ³ 0,9, dapat disimpulkan bahwa model menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik dengan nilai TLI sebesar 0,972. Comparative Fit Index (CFI) adalah indeks kesesuaian
incremental yang membandingkan model yang diuji dengan null model. Besaran indeks ini adalah dalam rentang 0 sampai 1 dan nilai yang mendekati 1 mengindikasikan model memiliki tingkat kesesuaian yang baik. Indeks ini sangat dianjurkan untuk dipakai karena indeks ini relatif tidak sensitif terhadap besarnya
commit to user
sampel dan kurang dipengaruhi oleh kerumitan model. Dengan memperhatikan nilai yang direkomendasikan ³ 0,9, maka nilai CFI sebesar 0,975 menunjukkan bahwa model ini memiliki kesesuaian yang baik. The Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) adalah indeks yang digunakan untuk mengkompensasi nilai
Chi-Square dalam sampel yang besar. Nilai penerimaan yang direkomendasikan £
0,08, maka nilai RMSEA sebesar 0,029 menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik (Tabel IV.8) Berdasarkan keseluruhan pengukuran goodness-of-fit tersebut di atas mengindikasikan bahwa model yang diajukan dalam penelitian dapat diterima.
2. Analisis Koefisisen Jalur
Analisis ini dilihat dari signifikansi besaran regression weight model yang dapat dilihat pada Tabel IV.13 berikut ini:
Tabel IV.13 Regression Weights
Regression Weights Estimate S.E. C.R. P
Customer Loyalty¬Service Quality Trust¬Service Quality
Switching Cost¬Trust Customer Loyalty¬Trust
Customer Loyalty¬Corporate Image Corporate Image¬Service Quality Customer Loyalty¬Switching Cost Switching Cost¬Service Quality
0,361 0,572 0,360 0,217 0,243 0,531 0,296 0,323 0,171 0,154 0,109 0,107 0,105 0,172 0,100 0,156 2,105 3,707 3,309 2,031 2,313 3,080 2,964 2,067 0,035 0,000 0,000 0,042 0,021 0,002 0,003 0,039 Sumber: Data primer yang diolah, 2010
Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa semua jalur yang dianalisis memiliki hubungan yang signifikan, terlihat dari besarnya tingkat signifikansi (p) uji hipotesis yang lebih kecil dari 5%, dan nilai C.R. yang diatas 2
F. Pembahasan
Berikut adalah pembahasan daalam hal hipotesis dan penelitian secara keseluruhan:
commit to user
a. Hipotesis 1
H1: Service qualityberpengaruh positif terhadap customer loyalty.
Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel IV.11 dimana nilai C.r service quality
pada customer loyalty sebesar 2,105 (C.R.>2) signifikan pada p<0,05, maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 1 didukung. Artinya, secara statistik dapat ditunjukkan bahwa service quality memang mempunyai pengaruh positif pada
customer loyalty
b. Hipotesis 2
H2: Service quality berpengaruh positif terhadap trust.
Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel IV.11 dimana nilai C.r service quality
pada trust sebesar 3,707 (C.R.>2) signifikan pada p<0,05, maka boleh disimpulkan bahwa hipotesis 2 didukung. Hal itu berarti secara statistik dapat ditunjukkan bahwa service quality memang memiliki pengaruh positif pada trust. c. Hipotesis 3
H3: Trust berpengaruh positif terhadap customer loyalty.
Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel IV.11 dimana nilai C.r trust pada
customer loyalty sebesar 2,031 (C.R.>2) signifikan pada p<0,05, maka dapat dikatakan bahwa hipotesis 3 didukung. Hal ini berarti secara statistik dapat ditunjukkan bahwa trust memang mempunyai pengaruh positif pada customer loyalty
d. Hipotesis 4
H4: Trust berpengaruh positif terhadap switching cost.
Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel IV.11 dimana nilai C.r trust pada
commit to user
disimpulkan bahwa hipotesis 4 didukung. Ini berarti secara statistik dapat ditunjukkan bahwa trust memang memiliki pengaruh positif pada switching cost
e. Hipotesis 5
H5: Corporate image berpengaruh positif terhadap customer loyalty.
Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel IV.11 dimana nilai C.r corporate image
pada customer loyalty sebesar 2,313 (C.R.>2) signifikan pada p<0,05, maka dapat dikatakan bahwa hipotesis 5 didukung. Yang berarti, secara statistik dapat ditunjukkan bahwa corporate image memang mempunyai pengaruh positif pada
customer loyalty.
f. Hipotesis 6
H6: Service quality berpengaruh positif terhadap corporate image.
Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel IV.11 dimana nilai C.r service quality
pada corporate image sebesar 3,080 (C.R.>2) signifikan pada p<0,05, maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 6 didukung. Artinya, secara statistik dapat ditunjukkan bahwa service quality memang mempunyai pengaruh positif pada
corporate image. g. Hipotesis 7
H7: Switching cost berpengaruh positif terhadap customer loyalty.
Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel IV.11 dimana nilai C.r switching cost
pada customer loyalty sebesar 2,964 (C.R.>2) signifikan pada p<0,05, maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 7 didukung. Artinya, secara statistik dapat ditunjukkan bahwa switching cost memang mempunyai pengaruh positif pada
customer loyalty
h. Hipotesis 8
commit to user
Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel IV.11 dimana nilai C.r service quality
pada switching cost sebesar 2,067 (C.R.>2) signifikan pada p<0,05, maka boleh disimpulkan bahwa hipotesis 8 didukung. Artinya, secara statistik dapat ditunjukkan bahwa service quality memang mempunyai pengaruh positif pada
switching cost
2. Pembahasan Penelitian.
Pada penelitian ini ditemukan bahwa ke 8 hipotesis yang dikemukakan didukung, dengan kata lain terdapat pengaruh positif antara variabel-variabel yang diteliti di CV Resna Offset Solo, selain itu hasil dari penelitian ini juga dapat dipercaya hal ini karena setiap item pertanyaan untuk penelitian ini telah lolos dalam uji validitas dan dinyatakan valid, dan penelitian ini juga memiliki tingkat konsistensi yang baik, dibuktikan dengan nilai cronbach alpha yang reliabel pada uji reabilitas. Selain itu data yang diteliti dinyatakan normal dan tidak terdapat outliers. Penelitian ini sekaligus membuktikan validitas dan reabilitas dari penelitian terdahulu yaitu penelitian Serkan Aydin dan Gokhan Ozer yang berjudul The analysis of antecedents of customer loyalty in the Turkish mobile telecommunication market, dimana penelitian ini memiliki tingkat validitas dan rebilitas yang baik dan variable-variabel yang diteliti memiliki pengaruh positif satu sama lain (seluruh hipotesis diterima). Dan hasil pengaplikasian penlitian terdahulu ke penelitian di CV resna Offset menunjukkan hasil yang sama dimana kesemua hipotesis diterima dan variable-variabel yang diteliti memiliki pengaruh positif antara satu dengan yang lain, namun terdapat perbedaan mengenai variable yang paling berpengaruh dalam penelitian ini dan penelitian terdahulu dimana pada penelitian terdahulu variable yang memiliki pengaruh paling signifikan adalah service quality yang mempengaruhi corporate image dan pada penlitian ini variable yang memiliki pengaruh paling signifikan
commit to user
adalah service quality terhadap trust disini terdapat kesamaan variable yang mempengaruhi yaitu variable service quality namun terdapat perbedaan variable yang dipengaruhi. Dalam penelitian ini variable yang memiliki pengaruh signifikan diurutkan dari pengaruh yang paling besar adalah :
a. Service quality terhadap trust dengan estimate 0,572
b. Service quality terhadap corporate image dengan estimate 0,531 c. Service quality terhadap Loyalitas konsumen dengan estimate 0,361 d. Trust terhadap switching cost dengan estimate 0,360
e. Service quality terhadap switching cost dengan estimate 0,323 f. Switching cost terhadap loyalitas konsumen dengan estimate 0,296 g. Corporate image terhadap loyalitas konsumen dengan estimate 0,243 h. Trust terhadap loyalitas konsumen dengan estimate 0,217
commit to user