Uji Normalitas - Uji Persyaratan Analisis

B. Uji Persyaratan Analisis

1. Uji Normalitas

Salah satu teknik analisis dalam uji normalitas adalah teknik analisis Lilliefors, yaitu suatu teknik analisis uji persyaratan sebelum dilakukannya uji hipotesis. Uji normalitas data menggunakan uji normalitas dengan galat baku yang dimaksudkan untuk mengetahui apakah data dalam hasil penelitian memiliki sebaran data yang berdistribusi normal. Dengan ketentuan Jika L-_hitung < L-_tabel maka sebaran data memiliki distribusi normal. Tetapi jika L-hitung > L-tabel maka sebaran data tidak berdistribusi normal. Hasil analisis normalitas untuk masing-masing sub kelompok dapat dijelaskan sebagai berikut:

a) Hasil Pre Test Kemampuan Pemahaman Konsep dengan model PBL (A₁B₁)

Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas untuk sampel pada hasil kemampuan pemahaman konsep matematika siswa dengan model pembelajaran PBL (A₁B₁) diperoleh nilai L-_hitung = 0,066 dengan nilai

L-tabel = 0,114. Karena L-hitung < L-tabel yakni 0,006 < 0,1114 maka dapat disimpulkan hipotesis nol diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa sampel pada kemampuan pemahaman konsep siswa sebelum diberi perlakuan model PBL berasal dari populasi yang berdistribusi normal. b) Hasil Pre Test Kemampuan Pemahaman Konsep dengan model

Jigsaw (A2B1)

Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas untuk sampel pada hasil kemampuan pemahaman konsep matematika siswa dengan model pembelajaran jigsaw (A2B1) diperoleh nilai L-hitung = 0,133 dengan nilai L-tabel = 0,114. Karena L-hitung < L-tabel yakni 0,0133 < 0,1114 maka dapat disimpulkan hipotesis nol diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa sampel pada kemampuan pemahaman konsep siswa sebelum diberi perlakuan model jigsaw berasal dari populasi yang berdistribusi normal. c) Hasil Pre Test Kemampuan Pemecahan Masalah dengan model

PBL (A₁B₂)

Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas untuk sampel pada hasil kemampuan pemecahan masalah siswa dengan model pembelajaran PBL (A₁B₂) diperoleh nilai L-_hitung = 0,077 dengan nilai L-_tabel = 0,114. Karena L-hitung < L-tabel yakni 0,007 < 0,1114 maka dapat disimpulkan

hipotesis nol diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa sampel pada kemampuan pemecahan masalah siswa sebelum diberi perlakuan model PBL berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

d) Hasil Pre Test Kemampuan Pemecahan Masalah dengan model

Jigsaw (A2B2)

Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas untuk sampel pada hasil kemampuan pemecahan masalah siswa dengan model pembelajaran jigsaw (A₂B₂) diperoleh nilai L-_hitung = 0,083 dengan nilai L-_tabel = 0,114. Karena L-hitung < L-tabel yakni 0,083 < 0,114 maka dapat disimpulkan hipotesis nol diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa sampel pada kemampuan pemecahan masalah siswa sebelum diberi perlakuan model jigsaw berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

e) Hasil Pre Test Kemampuan Pemahaman Konsep dan Pemecahan Masalah dengan model PBL (A1,B1B2)

Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas untuk sampel pada hasil kemampuan pemahaman konsep dan pemecahan masalah siswa dengan model pembelajaran PBL (A1,B1B2) diperoleh nilai L-hitung = 0,074 dengan nilai L-_tabel = 0,102. Karena L-_hitung < L-_tabel yakni 0,074 < 0,102 maka dapat disimpulkan hipotesis nol diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa sampel pada kemampuan pemahaman konsep dan pemecahan masalah siswa sebelum diberi perlakuan model PBL berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

f) Hasil Pre Test Kemampuan Pemahaman Konsep dan Pemecahan Masalah dengan model Jigsaw (A_2,B₁B₂)

Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas untuk sampel pada hasil kemampuan pemahaman konsep dan pemecahan masalah siswa dengan model pembelajaran Jigsaw (A_2,B₁B₂) diperoleh nilai L-_hitung = 0,089 dengan nilai L-tabel = 0,102. Karena L-hitung < L-tabel yakni 0,089 < 0,102 maka dapat disimpulkan hipotesis nol diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa sampel pada kemampuan pemahaman konsep dan pemecahan masalah siswa sebelum diberi perlakuan model Jigsaw berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

g) Hasil Post Test Kemampuan Pemahaman Konsep dengan model PBL (A₁B₁)

Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas untuk sampel pada hasil kemampuan pemahaman konsep siswa dengan model pembelajaran PBL (A1B1) diperoleh nilai L-hitung = 0,11 dengan nilai L-tabel = 0,14. Karena L-_hitung < L-_tabel yakni 0,11 < 0,14 maka dapat disimpulkan hipotesis nol diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa sampel pada kemampuan pemahaman konsep siswa setelah diberi perlakuan model pembelajaran PBL berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

h) Hasil Post Test Kemampuan Pemahaman Konsep dengan model

Jigsaw (A2B1)

L-tabel = 0,114. Karena L-hitung < L-tabel yakni 0,097 < 0,114 maka dapat disimpulkan hipotesis nol diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa sampel pada kemampuan pemahaman konsep siswa setelah diberi perlakuan model jigsaw berasal dari populasi yang berdistribusi normal. i) Hasil Post Test Kemampuan Pemecahan Masalah dengan model

PBL (A1B2)

Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas untuk sampel pada hasil kemampuan pemecahan masalah siswa dengan model pembelajaran PBL (A1B2) diperoleh nilai L-hitung = 0,073 dengan nilai L-tabel = 0,114. Karena L-_hitung < L-_tabel yakni 0,073 < 0,114 maka dapat disimpulkan hipotesis nol diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa sampel pada kemampuan pemecahan masalah siswa setelah diberi perlakuan model PBL berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

j) Hasil Post Test Kemampuan Pemecahan Masalah dengan model

Jigsaw (A₂B₂)

Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas untuk sampel pada hasil kemampuan pemecahan masalah siswa dengan model pembelajaran jigsaw (A₂B₂) diperoleh nilai L-_hitung = 0,075 dengan nilai L-_tabel = 0,114. Karena L-hitung < L-tabel yakni 0,0875 < 0,1114 maka dapat disimpulkan hipotesis nol diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa sampel pada kemampuan pemecahan masalah siswa setelah diberi perlakuan model jigsaw berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

k) Hasil Post Test Kemampuan Pemahaman Konsep dan Pemecahan Masalah dengan model PBL (A_1, B_1,B₂)

Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas untuk sampel pada hasil kemampuan pemahaman konsep dan pemecahan masalah siswa dengan model pembelajaran PBL (A_1,B₁B₂) diperoleh nilai L-_hitung = 0,100 dengan nilai L-tabel = 0,102. Karena L-hitung < L-tabel yakni 0,100 < 0,102 maka dapat disimpulkan hipotesis nol diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa sampel pada kemampuan pemecahan masalah siswa setelah diberi perlakuan model PBL berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

l) Hasil Post Test Kemampuan Pemahaman Konsep dan Pemecahan Masalah dengan model Jigsaw (A_2, B_1,B₂)

Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas untuk sampel pada hasil kemampuan pemahaman konsep dan pemecahan masalah siswa dengan model pembelajaran PBL (A2, B1B2) diperoleh nilai L-hitung = 0,100 dengan nilai L-_tabel = 0,102. Karena L-_hitung < L-_tabel yakni 0,100 < 0,102 maka dapat disimpulkan hipotesis nol diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa sampel pada kemampuan pemecahan masalah siswa setelah diberi perlakuan model jigsaw berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

Tabel 4.21 Ringkasan Data Uji Normalitas

Kelas Data N L_hitung L_tabel Keteranga n Eksperimen 1 (PBL) A1B1 A1B2 Pre test kpk 38 0,066 0,144 Normal

Pre test kpm 38 0,077 Normal

Post test kpk 38 0,11 Normal

Post test kpm 38 0,073 Normal

A1,B1B2 ^{Pre test} ⁷⁶ ^0,074 0,102 ^Normal

Post test 76 0,100 Normal

Eksperimen 2 (Jigsaw) A2B1 A2B2 Pre test kpk 38 0,133 0,144 Normal

Pre test kpm 38 0,083 Normal

Post test kpk 38 0,097 Normal

Post test kpm 38 0,075 Normal

A2,B1B2 ^{Pre test} ⁷⁶ ^0,089 0,102 ^Normal

Post test 76 0,100 Normal

Keterangan:

A1B1 = Hasil Kemampuan Pemahaman Konsep dengan model Pembelajaran PBL

A₁B₂ = Hasil Kemampuan Pemecahan Masalah dengan model Pembelajaran PBL

A₂B₁ = Hasil Kemampuan Pemahaman Konsep dengan model Kooperatif tipe Jigsaw

A₂B₂ = Hasil Kemampuan Pemecahan Masalah dengan model Kooperatif tipe Jigsaw

Dalam dokumen Pengaruh Model Pembelajaran Problem Based Learning dan Kooperatif Tipe Jigsaw terhadap Kemampuan Pemahaman Konsep dan Pemecahan Masalah Pada Materi Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel di Kelas X IPA MAN 2 Model Medan T.P 2018-2019. (Halaman 115-121)