III. METODE PENELITIAN
3.7. Metode Pengolahan dan Analisis Data
3.7.1 Uji Validitas
Menurut Simamora (2004) validitas adalah suatu ukuran yang menunjuk tingkat kesahihan apabila mampu mengukur apa yang diinginkan. Artinya, mampu memperoleh data yang tepat dari peubah yang diteliti. Langkah- langkah mengukur validitas, yaitu :
1. Mendefinisikan secara operasional suatu konsep yang akan diukur 2. Melakukan uji coba pengukur tersebut pada sejumlah responden
(minimal 30 orang)
3. Mempersiapkan tabel tabulasi jawaban
4. Menghitung nilai korelasi antara data pada masing-masing pernyataan dengan skor total memakai rumus teknik korelasi Product Moment Person dengan rumusan perhitungannya sebagai berikut :
2 2 2 2 xy Y Y n X X n Y X XY n r ...(2) Keterangan : rxy = Korelasi antar X dan Yn = Jumlah responden
X = Skor masing-masing pertanyaan Y = Skor total
Dengan hipotesis :
Ho = Instrumen dinyatakan tidak valid H1 = Instrumen dinyatakan valid
Nilai korelasi yang diperoleh dibandingkan dengan angka kritik tabel korelasi nilai r, dengan n = 30 orang dan taraf signifikansi sebesar 5% dan
diperoleh niai r-tabel sebesar 0,361. Jika nilai korelasi yang diperoleh lebih dari r- tabel, maka Ho ditolak dan H1 diterima.
3.7.2 Uji Reliabilitas
Apabila kuesioner telah terbukti valid, maka keabsahan kuesioner tersebut diuji reliabilitasnya. Reliabilitas adalah tingkat keandalan kuesioner. Kuisioner yang reliabel adalah kuesioner yang apabila dicobakan secara berulang- ulang kepada kelompok yang sama akan menghasilkan data yang sama. Untuk mencari reabilitas alat ukur dalam bentuk skala dapat menggunakan rumus Alpha Cronbach, secara sistematis sebagai berikut :
2 1 2 11 σ σ 1 1 k k r ...(3)Keterangan : r11 = Reliabilitas instrumen K = Banyaknya butir pertanyaan
2= Jumlah ragam butir 2
1
= Jumlah ragam total
Nilai alpha yang dihasilkan dari pengujian reliabilitas kemudian dapat digunakan untuk menarik kesimpulan. Reliabilitas suatu kuesioner dikatakan baik jika memiliki nilai Alpha Cronbach > 0,60 (Nugroho, 2005).
3.7.3 EPIC Model
EPIC Model digunakan untuk mengukur efektivitas promosi yang dilakukan, yang meliputi empati, persuasi, dampak dan komunikasi (Durianto, dkk, 2003).
1. Dimensi empati menginformasikan apakah konsumen tertarik dan menyukai promosi yang dilakukan dan bagaimana kesan serta tanggapan konsumen terhadap promosi tersebut. Dimensi empati dalam kuesioner direpresentasikan oleh pertanyaan 1, 2 dan 3.
2. Dimensi persuasi menginformasikan apa yang dapat diberikan suatu promosi untuk meningkatkan daya tarik suatu produk dan mendorong keinginan konsumen untuk melakukan pembelian terhadap produk yang
ditawarkan. Dimensi persuasi dalam kuesioner direpresentasikan oleh pertanyaan 4, 5 dan 6.
3. Dimensi dampak menjelaskan tentang dampak yang dihasilkan oleh promosi yang telah dilakukan, apakah kegiatan promosi tersebut bisa membuat produk yang ditawarkan lebih menonjol daripada produk lain. Dimensi dampak dalam kuesioner direpresentasikan oleh pertanyaan 7, 8 dan 9.
4. Dimensi komunikasi menunjukan apakah suatu promosi bisa menyampaikan suatu informasi yang baik dan bisa diterima oleh konsumen dengan jelas. Dimensi komunikasi dalam kuesioner direpresentasikan oleh pertanyaan 10, 11 dan 12.
Hasil jawaban responden pada kuesioner selanjutnya akan diolah dengan menggunakan analisa tabulasi sederhana sebagai berikut :
1. Analisa Tabulasi Sederhana
Menurut Durianto, dkk(2003) dalam analisa tabulasi sederhana data yang diperoleh diolah dengan rumus :
...(4) Keterangan :
P = Persentase responden yang memilih kategori tertentu
fi = Jumlah responden yang memilih kategori tertentu ∑fi = Banyaknya jumlah responden
2. Skor Rataan
Pembobotan setiap jawaban dari responden dengan menggunakan skala likert. Dalam EPIC Model pembobotan dilakukan dengan menggunakan skala dari 1- 5. Untuk menghitung skor rataan digunakan rumus (Durianto, dkk, 2003) sebagai berikut :
Keterangan :
= Rata- rata terbobot
= Frekuensi = Bobot
Langkah selanjutnya adalah menggunakan rentang skala penilaian untuk menentukan posisi tanggapan responden dengan menggunakan nilai skor setiap variabel. Bobot alternatif jawaban yang terbentuk dari teknik skala peringkat terdiri dari kisaran antara 1 hingga 5 yang menggambarkan posisi yang sangat negatif ke posisi yang positif. Rumus :
...(6) Keterangan :
Rs = Nilai Rataan
R (bobot) = Rentang bobot (bobot terbesar – bobot terkecil) M = Banyaknya kategori bobot
Skala yang digunakan adalah skala Likert, yaitu skala 5, maka rentang skala penilaian yang diperoleh adalah :
= 0,8
Nilai rentang skala tersebut kemudian digunakan untuk menentukan rentang skala keputusan. Rentang skala tersebut digunakan sebagai bahan pengambilan keputusan dari hasil analisis EPIC Model
yang dilakukan. Pembobotan nilai yang dilakukan pada EPIC Model
dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Bobot nilai EPIC Model
Kriteria Jawaban Bobot Nilai
Sangat Tidak Setuju 1
Tidak Setuju 2
Cukup 3
Setuju 4
Sangat Setuju 5
Rentang skala keputusan EPIC Model dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4. Rentang skala keputusan EPIC Model
Kriteria Rentang Skala
Sangat Tidak Efektif 1,0 < × ≤ 1,8
Tidak Efektif 1,8 < × ≤ 2,6
Cukup Efektif 2,6 < × ≤ 3,4
Efektif 3,4 < × ≤ 4,2
Sangat Efektif 4,2 < × ≤ 5,0
Sumber : Durianto, dkk(2003)
3. Menentukan EPIC Rate
Nilai EPIC Rate didapat dari hasil penjumlahan nilai rata-rata terobot dari dimensi-dimensi, adapun rumusnya seperti berikut (Durianto, dkk, 2003) :
EPIC Rate = ....(7)
Hasil dari EPIC Rate akan menggambarkan posisi promosi suatu produk dalam persepsi responden sesuai dengan rentang skala yang telah ditentukan. Dari hasil rentang skala tersebut akhirnya dapat diketahui sejauh mana keefektifan promosi yang telah dilakukan oleh perusahaan.
3.7.4 Direct Rating Method
Direct Rating Method terdiri dari lima variabel, yaitu perhatian, pemahaman, respon kognitif, respon afektif dan sikap terhadap promosi (perilaku).
1. Variabel perhatian dalam kuesioner direpresentasikan oleh pertanyaan 13, 14 dan 15.
2. Variabel pemahaman dalam kuesioner direpresentasikan oleh pertanyaan 16 dan 17.
3. Variabel respon kognitif dalam kuesioner direpresentasikan oleh pertanyaan 18 dan 19.
4. Variabel respon afektif dalam kuesioner direpresentasikan oleh pertanyaan 20 dan 21.
5. Variabel perilaku dalam kuesioner direpresentasikan oleh pertanyaan 22 dan 23.
Langkah selanjutnya adalah menentukan tabulasi sederhana dan skor rata- rata dengan rumus sebagai berikut :
1. Analisa Tabulasi Sederhana
Dalam analisa tabulasi sederhana data yang diperoleh diolah dengan rumus :
...(8) Keterangan :
P = Persentase responden yang memilih kategori tertentu
fi = Jumlah responden yang memilih kategori tertentu ∑fi = Banyaknya jumlah responden
2. Skor Rataan
Pembobotan setiap jawaban dari responden dengan menggunakan skala likert. Dalam EPIC Model pembobotan dilakukan dengan menggunakan skala dari 1- 5. Untuk menghitung skor rataan digunakan rumus (Durianto, dkk, 2003) sebagai berikut :
...(9)
Keterangan :
= Rata-rata terbobot
= Frekuensi = Bobot
Langkah selanjutnya adalah menggunakan rentang skala penilaian untuk menentukan posisi tanggapan responden dengan menggunakan nilai skor setiap variabel. Bobot alternatif jawaban yang terbentuk dari teknik skala peringkat terdiri dari kisaran antara 1 hingga 5 yang menggambarkan posisi yang sangat negatif ke posisi yang positif.
Rumus :
...(10)
Keterangan :
Rs = Nilai Rataan
R (bobot) = Rentang bobot (bobot terbesar – bobot terkecil) M = Banyaknya kategori bobot
Skala yang digunakan adalah skala Likert, yaitu skala 5, maka rentang skala penilaian yang diperoleh adalah :
= 0,8
Pembobotan nilai yang dilakukan pada Direct Rating Method
dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Bobot nilai Direct Rating Method
Kriteria Jawaban Bobot Nilai
Sangat Tidak Setuju 1
Tidak Setuju 2
Cukup 3
Setuju 4
Sangat Setuju 5
Sumber : Durianto, dkk(2003)
Rentang skala keputusan pada Direct Rating Method dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Rentang skala keputusan Direct Rating Method
Kriteria Rentang Skala
Sangat Tidak Efektif 1,0 < × ≤ 1,8
Tidak Efektif 1,8 < × ≤ 2,6
Cukup Efektif 2,6 < × ≤ 3,4
Efektif 3,4 < × ≤ 4,2
Sangat Efektif 4,2 < × ≤ 5,0
Sumber : Durianto, dkk(2003)
Setelah skor rataan didapat, maka kemudian dikonversi ke tabel
...(11)
Langkah terakhir adalah menjumlahkan seluruh nilai direct rating untuk mendapatkan nilai total direct rating. Nilai tersebut selanjutnya dimasukan kedalam tabel direct rating untuk mengetahui kategori promosi, sebagai berikut :
Tabel 7. Direct Rating
Rentang Skala Kategori Promosi
0 < ≤ 20 Buruk 20 < ≤ 40 Kurang Baik 40 < ≤ 60 Rata-rata 60 < ≤ 80 Baik 80 < ≤ 100 Hebat Sumber : Durianto, dkk(2003)