• Tidak ada hasil yang ditemukan

Hasil peramalan Tabel 7 diperoleh dari hasil perhitungan atau persamaan regresi yang didapatkan dengan menggunakan nilai rata-rata 6 bulan terakhir. Dari hasil peramalan tersebut dapat terlihat bahwa untuk periode 6 bulan kedepan

forecast SE untuk City car akan meningkat pada bulan ke 44 dan cenderung stabil sampai akhir periode terakhir. Nilai forecast penjualan City car pada bulan ke 43 diramalkan penjualan akan menurun menjadi 22 unit dan meningkat menjadi 30 unit,nilai tersebut didapatkan dari nilai persamaan yang dapat meningkat sebanyak 4 point atau menurun sebanyak 4 point. Peramalan untuk penjualan City car dipengaruhi oleh variabel City car itu sendiri dan juga produk MPV.

Tabel 8. Hasil peramalan Sedan

Hasil peramalan Tabel 8 untuk sedan menggunakan nilai waktu 6 bulan terakhir, perhitungan ini menggunakan persamaan regresi dari sedan sehingga akan didapatkan hasil peramalan untuk 6 bulan ke depan. Untuk peramalan sedan hanya dipengaruhi oleh variabel itu sendiri, sedangkan untuk variabel produk lain yaitu City car dan MPV tidak terlalu berpengaruh, hal ini karena dari hasil IRF kedua variabel tersebut memberikan respon negative. Dari hasil peramalan tersebut dapat terlihat bahwa pada bulan ke 44 forecast meningkat dari 2 menjadi 3 point sehingga peramalan penjualan akan meningkat menjadi 6 unit atau mengalami penurunan menjadi nol, artinya pada bulan tersebut apabila penjualan sedan mengalami penurunan maka tidak akan ada produk sedan yang terjual sama sekali.

Bulan Forecast SE Nilai Persamaan Nilai Forecast

43 + 2 4 2 6 44 + 3 3 0 6 45 + 3 5 2 8 46 + 3 4 1 7 47 + 3 4 1 7 48 + 3 4 1 7

Tabel 9. Hasil peramalan MPV

Hasil peramalan Tabel 9 MPV diperoleh dari hasil perhitungan data penjualan selama 6 bulan terakhir, sehingga akan diperoleh hasil peramalan untuk 6 bulan ke depan. Jika dibandingkan dengan dua produk lainnya yaitu City car dan sedan untuk nilai persamaan produk MPV bernilai lebih besar, hal ini karena MPV merupakan salah produk unggulan dari Auto 2000 dan penjualan untuk produk MPV pun cenderung terus meningkat dan lebih banyak dibandingkan dengan City car dan sedan. Nilai persamaan paling besar diperoleh pada bulan ke 48 sehingga penjualan MPV diramalkan akan meningkat sebesar 157 unit dan menurun sebesar 123 unit.

4.4.Implikasi Manajerial

Setelah melakukan analisis peramalan penjualan untuk produk sedan,MPV dan City car maka dapat diketahui produk apa yang memberikan pengaruh positif terhadap penjualan produk lainnya. Hasil tersebut dapat diketahui bahwa produk yang memiliki pengaruh positif terhadap penjualan produk lain adalah MPV. Berdasarkan hal tersebut maka pihak Auto 2000 harus mengutamakan produk tersebut dalam penjualannya, hal ini karena jika penjualan MPV meningkat maka penjualan City car dan sedan pun akan ikut mengalami peningkatan. Sedangkan produk yang memiliki pengaruh negative adalah produk sedan., jika terjadi kenaikkan penjualan pada sedan maka produk lain yaitu MPV dan City car akan mengalami penurunan penjualan.

Dalam hal pemasarannya pihak Auto 2000 harus meningkatkan strategi promosinya, hal ini agar peramalan penurunan penjualan tidak terjadi. Strategi promosi yang dapat dilakukan oleh pihak Auto 2000 antara lain :

Bulan Forecast SE Nilai Persamaan Nilai Forecast

43 + 13 114 101 127 44 + 16 118 102 134 45 + 17 114 97 131 46 + 17 122 105 139 47 + 17 133 116 150 48 + 17 140 123 157

1. Melakukan promosi melalui iklan yaitu dengan media leaflet atau brosur 2. Melakukan promosi penjualan dengan memberikan diskon kepada calon

pembeli pada bulan-bulan tertentu.

3. Sering melakukan personal selling seperti pameran, pameran dianggap efektif untuk media promosi karena pihak perusahaan dapat langsung mempresentasikan produknya kepada calon pembeli.

KESIMPULAN DAN SARAN

1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat diperoleh kesimpulan

a. Berdasarkan hasil uji stationer maka dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan diantara Sedan, MPV dan City car dalam jangka pendek dan jangka panjang. Sedan memiliki hubungan dengan produk City car dan MPV tetapi hubungan tersebut tidak signifikan sedangkan City car memiliki hubungan denngan MPV begitu juga sebaliknya MPV memiliki hubungan yang signifikan dengan City car, hal tersebut karena MPV dan City car saling mempengaruhi dalam penjualannya. Hasil hubungan tersebut dapat dilihat dari hasil uji yang menunjukan bahwa data tersebut stationer dan diperoleh kesimpulan bahwa model yang tepat untuk peramalan adalah menggunakan model VAR. Dari hasil IRF dapat dilihat bahwa apabila sedan diimpuls maka akan terjadi respon positif yang diberikan oleh sedan itu sendiri dan akan direspon negative oleh MPV dan City car. Sedangkan apabila City car diimpuls maka akan memperoleh respon positif dari City car itu sendiri dan MPV sedangkan respon negative diberikan oleh sedan jika terjadi guncangan pada City car. Apabila MPV diimpuls maka semua variabel akan memberikan respon positif.

b. Hasil peramalan untuk produk sedan,MPV dan City car dihitung berdasarkan hasil penjualan selama 6 bulan terakhir, sehingga akan diperoleh hasil peramalan untuk 6 bulan ke depan. Hasil perhitungan peramalan menunjukan bahwa terjadi peningkatkan dalam perhitungan atau persamaan regresi sehingga hal tersebut akan mempengaruhi dan peramalan penjualan baik itu meningkat ataupun menurun. Dari hasil FEVD diperoleh hasil bahwa penjualan sedan untuk periode 50 ke depan dipengaruhi oleh variaebel itu sendiri sedangkan untuk City car dipengaruhi oleh variabel itu sendiri dan juga dipengaruhi oleh MPV dan untuk produk MPV dipengaruhi oleh City car.

2. Saran

a. Penulis menyarankan agar pihak Auto 2000 menerapakan analisis peramalan sebagai alat bantu dalam meramalkan penjualan untuk masa yang akan datang, sehingga pihak perusahaan dapat mengetahui ramalan penjualan mobil jenis sedan, MPV dan City car. Dengan adanya ramalan maka pihak perusahaan dapat melakukan antisipasi jika penjualan diramalkan mengalami penurunan.

b. Pihak Auto 2000 diharapkan dapat menerapakan analisis peramalan ini dengan pemahaman yang baik mengenai pola data serta model yang dapat digunakan untuk melakukan analisis peramalan tersebut.

Dokumen terkait