IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
11. Variance Decomposition Jazz
sendiri, sedangkan variabel lain yang mempengaruhi penjualan Jazz adalah produk Civic. Pada diagram tersebut terlihat bahwa variabel produk Civic lebih berpengaruh dibandingkan dengan produk lainnya. Dari hasil analisis FEVD dapat disimpulkan bahwa penjualan Jazz dipengaruhi oleh produk Jazz itu sendiri dan juga produk Civic.
4.2.9 Hasil Peramalan
Berdasarkan hasil peramalan, diperoleh hasil perhitungan atau persamaan regresi yang didapat. Dari hasil peramalan tersebut dapat dilihat bahwa untuk periode 6 bulan kedepan forecast SE untuk CR-V akan meningkat pada bulan ke 42 dan cenderung stabil sampai dengan akhir periode. Nilai forecast penjualan CR-V
pada bulan ke 39 diramalkan akan menurun atau meningkat terlihat dari nilai persamaan yang dapat menurun sebanyak 7 poin atau juga meningkat sebanyak 7 poin. Peramalan untuk penjualan CR-V sendiri dipengaruhi oleh variable City dan juga CR-V itu sendiri. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil peramalan CR-V
Bulan Forecast SE Nilai Persamaan Nilai Forecast
37 5 15 10 20 38 6 13 7 19 39 7 12 5 19 40 7 14 7 21 41 7 15 8 22 42 7 16 9 23
Hasil peramalan untuk Freed ini menggunakan persamaan regresi dari Freed sehingga akan didapatkan hasil peramalan untuk 6 bulan kedepan. Untuk peramalan Freed hanya dipengaruhi oleh variable itu sendiri, sedangkan untuk variable yang lain tidak terlalu berpengaruh, hal ini dikarenakan variable yang lain memberikan respon yang negatif. Dari peramalan tersebut dapat dilihat pada bulan ke 40 forecast
mengalami kenaikan sebesar 11 poin, dimana dapat menjadi 24 penjualan atau menurun menjadi 2 penjualan. Pada periode selanjutnya terjadi keanikan dan cenderung stabil. Peramalan untuk penjualan Freed tidak dipengaruhi oleh variable produk lain.
Tabel 8. Hasil peramalan Freed
Bulan Forecast SE Nilai Persamaan Nilai Forecast
37 8 10 2 18 38 8 15 7 23 39 10 16 6 26 40 11 13 2 24 41 11 17 6 28 42 11 15 4 26
Pada hasil peramalan City diperoleh hasil perhitungan data penjualan selama 6 bulan terakhir, sehingga diperoleh hasil peramalan untuk 6 bulan kedepan. Jika dibandingkan dengan produk lainnya, peramalan penjualan produk City cenderung kecil atau tidak sebanyak penjualan produk lain. Nilai persamaan paling kecil terjadi
pada bulan ke – 40 sehingga penjualan City akan menurun sebesar 0 sampai dengan 6 unit.
Tabel 9. Hasil peramalan City
Bulan Forecast SE Nilai Persamaan Nilai Forecast
37 2 5 3 7 38 3 4 1 7 39 3 4 1 7 40 3 3 0 6 41 3 4 1 7 42 3 4 1 7
Hasil peramalan untuk Civic menggunakan nilai waktu 6 bulan, sehingga dapat diramalkan penjualan sampai dengan 6 bulan kedepan. Untuk peramalan penjualan Civi dipengaruhi oleh variable City dan Jazz. Dari hasil peramalan tersebut dapat terlihat bahwa pada bulan ke 38 meningkat dari 2 menjadi 3 poin sehingga peramalan penjualan akan meningkat menjadi 4 unit atau turun menjadi nol unit, artinya bila pada bulan tersebut terjadi penurunan maka tidak akan ada produk Civic yang terjual.
Tabel 10. Hasil peramalan Civic
Bulan Forecast SE Nilai Persamaan Nilai Forecast
37 1 2 1 3 38 2 2 0 4 39 2 3 1 5 40 2 2 0 4 41 2 2 0 4 42 2 2 0 4
Hasil peramalan Jazz diperoleh dari hasil data penjualan selama 6 bulan terakhir, sehingga dapat diperoleh peramalan penjualan untuk 6 bulan kedepan. Jika dibandingkan dengan ke empat produk lainnya untuk nilai persamaan produk Jazz bernilai lebih besar, hal ini dikarenakan Jazz merupakan salah satu produk unggulan Honda dan penjualan Jazz juga cenderung meningkat. Nilai persamaan paling besar diperoleh pada bulan ke 42 sehingga penjualan diramalkan akan meningkat sebesar 37 unit atau menurun sebesar 15 unit.
Tabel 11. Hasil peramalan Jazz
Bulan Forecast SE Nilai Persamaan Nilai Forecast
37 8 27 19 35 38 9 21 12 30 39 10 21 11 31 40 11 22 11 33 41 11 25 14 36 42 11 26 15 37 4.3 Implikasi Manajerial
Setelah dilakukan analisis peramalan penjualan dengan metode kointegrasi pada penelitian ini menghasilkan implikasi manajerial yang dapat menjadi saran dan masukan untuk diterapkan pada PT Honda Mandiri. Perusahaan dapat membuat keputusan manajerial seperti halnya melakukan promosi penjualan. Peramalan merupakan masukan untuk langkah selanjutnya dalam menentukan perencanaan serta target penjualan dengan melihat dan mengacu pada data dan informasi yang teraktual dan relevan, maka dapat diketahui produk apa yang memberikan pengaruh positif terhadap penjualan produk lainnya. Salah satu produk yang mempengaruhi penjualan produk lainnya yaitu City, maka dari itu pihak PT Honda Mandiri dirasa perlu mengutamakan penjualan produk tersebut, karna dengan meningkatnya penjualan City maka akan meningkat pula penjualan produk lainnya.
KESIMPULAN DAN SARAN
1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, diperoleh kesimpulan; a. Berdasarkan hasil analisis uji kointegrasi dapat ditarik kesimpulan bahwa
terdapat hubungan antara jenis produk sedan, city car, MPV (Multi Purpose Vehicle), dan SUV (Sport Utility Vahicle) dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Produk – produk tersebut saling mempengaruhi penjualan di PT Honda Mandiri Bogor.
b. Hasil peramalan untuk produk – produk yang dipasarkan dihitung berdasarkan data penjualan 36 bulan terakhir, sehingga diperoleh hasil peramalan untuk 6 bulan kedepan. Hasil peramalan menunjukan akan terjadinya peningkatan penjualan yang dipengaruhi oleh perhitungan atau persamaan regresi dan Dari hasil FEVD diperoleh bahwa peningkatan penjualan produk – produk tersebut dipengaruhi oleh produk itu sendiri. c. Hasil dari uji kointegrasi peramalan ini dapat berkontribusi dalam
perencanaan strategi penjualan yang akan diterapkan perusahaan. Hal tersebut dapat dilihat dari hasil analisis kointegrasi dan peramalan yang didapat, dengan demikian perusahaan dapat merencanakan strategi penjualan yang harus diterapkan.
2. Saran
a. Hasil dari penelitian ini penulis menyarankan beberapa hal pada peneliti dan akademisi lain yang akan mempelajari mengenai peramalan penjualan produk yang melihat hubungan dan pengaruh dari masing – masing variabel atau peubah yang digunakan. Berikut beberapa hal yang disarankan
b. Penelitian ini hanya dapat mengidentifikasi lima variable bebas yang mempengaruhi lima komoditas tersebut. Maka untuk penelitian selanjutnya dalam melakukan peramalan dapat memasukan peubah atau variable lain. c. Penelitian ini hanya terbatas pada kelima produk yang terpilih, untuk itu
diperlukan penelitian lebih lanjut mengenai peramalan terhadap produk lainnya di PT Honda Mandiri Bogor.
d. PT Honda Mandiri diharapkan dapat menerapkan analisis peramalan ini dengan pemahaman yang baik mengenai pola data serta model yang dapat digunakan untuk melakukan analisis peramalan tersebut.
DAFTAR PUSTAKA
Agung, I.G.N. 2009. Time Series Data Analisys Using Eviews. John Willey an Sons (Asia) Pte Ltd. Singapore
Aldina A. 2008. Analisis Peramalan Penjualan Matrix Blackberry PT Indosat, Tbk Dalam Rangka Perencanaan strategi Pemasaran. Skripsi pada Departemen Manajemen Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Aritonang,L.2002.Peramalan Bisnis.Ghalia Indonesia,Jakarta.
Assauri, S. 2009. Manajemen Pemasaran. Penerbit Grafindo Persada, Jakarta.Enders, W. 2004. Applied Econometric Time Series 2nd Edition., John Wiley & Sons Inc, New York.
Engle R.F. dan Granger CWJ. 1987. Cointegration and Error Correction Representation, Estimation and Testing, Econometrica volume 55, hal. 251- 276.
Fikriansyah, I. 2011. Analisis Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Kointegrasi Pada Tipe Mobil City Car, Sedan Dan Mpv Di Auto 2000.
Gujarati, Damodar. 1995. Ekonometrika Dasar. Penerbit Erlangga, Jakarta
Hanke, JE. 2003. Peramalan Bisnis. Ed ke-7. Anathur D, Penerjemah. Jakarta: Prenhallindo. Terjemahan dari : Busines Forecasting.
Heizer, J. and Render. B. 2006. Operation Management. PT Salemba Empat.
Hilmy, M. 2012. Sistem Pendukung Keputusan.Universitas Pendidikan Indonesia. Khaerunisa, Y. 2009. Analisis VECM (Vector Error Correction Model) dalam
Mekanisme Pemodelan dan Peramalan Kebijakan Harga Pangan. Skripsi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Kotler, Philip. 2005. Manajamen Pemasaran, Jilid 1 dan 2. Jakarta: PT. Indeks Kelompok Gramedia.
Lucey, B. M, J. Kim dan E. Wu. 2004. Dynamics of Bond Market Integration between Existing And Accession EU Countries. IIIS Discussion Paper No.25 Pearce and Robinson, 1997, Manajemen Strategik, Jilid 1, Binarupa Aksara, Jakarta.
Subagjo, B. 2005. Defisit Anggaran Utang Pemerintahdan Keberlanjutan Fiskal. Aplikasi Model Vector Error Correction. Disertasi pada Program Doktor, Pascasarjana Manajemen dan Bisnis. Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Swastha, B. 2000. Manajemen Pemasaran Modern, Liberty :Yogyakarta.
Wisastri. 2006. Peramalan Permintaan Sayuran pada PD Pacet Segar Cianjur. Skripsi pada Departemen Pertanian, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Badan Pusat Statistik Indonesia. 2012. Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. www.bps.go.id/brs_file/pdb_banner1.pdf [04 Oktober 2012].
GAIKINDO. 2011. Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia. http://www.gaikindo.or.id/ [12 Maret 2012]