kesimpulan bentuk umum word graph yang memiliki makna resiprokal adalah sebagaimana Gambar 80.
Selain kata kerja ber--kan, ada pula kata kerja ber- yang bertemu dengan dasar yang sudah berkonfiks -an, misalnya berhalangan. Kata halangan merupakan dasar kata yang sudah mendapat konfiks -an Word graph kata kerja berhalangan dapat dibangun seperti berikut.
Word graph berhalangan memililki kesamaan dengan word graph kata kerja ber- dengan dasar tanpa sufiks, karena halangan sendiri merupakan dasar sehingga word graphnya berupa dua token dengan relasi PAR. Token pertama menunjukkan orang dan token kedua dasar halangan. Makna kata kerja dari bentukan ini adalah posesif. Kata-kata berikut juga merupakan kata kerja ber- yang bergabung dengan dasar yang sudah memiliki sufiks -an.
beralasan beraturan berawalan berakhiran beranggapan berbatasan berbalasan berciuman bercucuran bergelimpangan bergandengan berhubungan berhalangan berlumuran bermusuhan berpelukan berpacaran bersentuhan Tabel 10 Contoh kata kerja konfiks ber--an (dasar ber -an).
Gambar 81 Word graphkata kerja berhalangan. halangan
ALI ALI berhalangan orang ALI PAR berpukulan ALI KD ALI CAU CAU
d. Prefiks meng-
Pada bentuk intransitif, kebanyakan kata kerja yang berprefiks meng- diturunkan dari kata benda dan kata sifat, meskipun ada beberapa kata dasar terikat.
1) Bentukan dari kata benda
Bentukan dari dasar ini memiliki beberapa makna, salah satunya bermakna menjadi, misalnya membatu. Kata ini dapat dibuat word graph sebagai berikut.
Membatu bermakna menjadi batu sehingga word graphnya adalah relasi CAU dua buah token. Token pertama merupakan sesuatu dan direlasikan dengan CAU ke sebuah token batu sebagai fokus sehingga muncul makna menjadi batu. Ada juga yang bermakna berfungsi sebagai, makan/minum, menuju, mencari, atau mengeluarkan bunyi. Gambar 83 merupakan contoh lain word graph bentukan ini.
Membukit bermakna menyerupai bukit. Pembentukan word graphnya seperti Gambar 83, yaitu dua token yang dihubungkan oleh relasi CAU dan fokus terletak pada token sebelah kanan. Analisis selanjutnya pada kata mendarat.
mendarat ALI
darat ALI
CAU
Gambar 84 Word graphkata kerja mendarat. Gambar 83 Word graphkata kerja membukit.
membukit ALI
bukit ALI
CAU
Gambar 82 Word graphkata kerja membatu. membatu ALI
batu ALI
66
Sama halnya dengan contoh sebelumnya, mendarat bermakna menuju darat sehinggga word graphnya sebagaimana Gambar 84. Fokus berada pada token sebelah kanan dan fokus tersebut merupakan konsep dari dasar darat. Kata kerja lain yang serupa diberikan pada Tabel 11.
Dari beberapa contoh yang telah diberikan, bentuk umum word graph prefiks meng- dengan dasar berupa kata benda adalah sebagaimana Gambar 85.
2) Bentukan dari kata sifat
Kata kerja ini memiliki makna menjadi atau menimbulkan kesan seperti. Contoh word graph berikut memberikan gambarannya.
Karena kuning merupakan kata sifat yang melekat pada sesuatu maka word graphnya dapat digambarkan sebagai token-token dalam frame putus-putus yang berupa dua token yang dihubungkan dengan relasi PAR dan fokus berada di
mendarat membatu membabibuta mencicit mengarang menggambar mengail mendarah daging mengopi merokok menepi mengutara melaut merumput meraung merotan memisau merakyat memupuk menyupir menyemut Tabel 11 Contoh kata kerja prefiks meng- KB.
Gambar 86 Word Graphkata kerja menguning. kuning ALI menguning ALI CAU KB ALI CAU
sebelah kiri, sesuatu yang disifati. Contoh di atas dimisalkan dalam sebuah kalimat sesuatu menguning. Menguning berarti menjadi kuning.
Berbeda dengan menguning, membisu bermakna menimbulkan kesan seperti bisu,namun word graphnya sama seperti menguning, terdiri dari dua token dihubungkan dengan relasi PAR. Jika melihat gambar maka word graphnya yang dibatasi frame putus-putus. PAR sendiri sebagai relasi yang menunjukkan bahwa token yang merelasikan merupakan atribut dari token yang direlasikan. Dari sinilah dapat dipahami bersama bentuk umum word graph pola ini adalah sebagai berikut.
Beberapa kata kerja yang lain yang serupa dengan pola ini diberikan pada Tabel 12.
3) Bentukan dari kata dasar terikat
Dimaksudkan di sini adalah dasar yang tidak dapat berdiri sendiri tanpa adanya afiksasi. Contoh kata mengalir yang berasal dari dasar alir.
memburuk membusuk membesar membaik membeku membisu mencair mengecil meluas melemah mengeras menguning menghijau mengeruh mengering meleleh memanjang memendek mengalah menguat mengalami Tabel 12 Contoh kata kerja prefiks meng- KS.
Gambar 87 Word graphkata kerja membisu. bisu
ALI membisu
ALI
CAU
Gambar 88 Word graphkata kerja meng-KS. KS
ALI
68
Alir tidak dapat berdiri sendiri tanpa adanya afiksasi, word graph yang terbentuk menunjukkan adanya proses mengalir. Dengan demikian dua token dihubungkan dengan relasi CAU dan fokus terletak di sebelah kanan. Tidak adanya token lain sebagai objek karena kata mengalir merupakan bentuk intransitif, kecuali mengaliri yang mendapat sufiks -i.
Membaur juga contoh bentukan dasar terikat, word graph yang terbentuk sebagaimana Gambar di atas yaitu berupa dua buah token yang berelasi CAU dengan fokus berada pada token sebelah kanan dan terdapat makna proses dalam kata membaur. Contoh lain prefiks meng- dengan dasar terikat (DT) adalah menginap, mengerang, dan menggigil dengan word graph masing-masing mengikuti pola umum sebagai berikut.
alir ALI CAU mengalir ALI
Gambar 89 Word graphkata kerja mengalir.
baur ALI
CAU
membaur ALI
Gambar 90 Word graphkata kerja membaur.
KD ALI
CAU
e. Prefiks ter-
Kebanyakan kata kerja ini diturunkan dari kata kerja dasar dan jumlahnya terbatas. Contoh: terduduk dengan word graphnya seperti pada Gambar 92.
Pada prefiks ter- terdapat unsur makna yang menyatakan bahwa perbuatan itu terjadi bukan atas kemauan si pelaku. Karena terduduk juga intransitif maka word graphnya mengikuti pola kata intransitif yaitu terdiri dari dua token yang mendapat relasi CAU dengan fokus ada pada token sebelah kiri dan karena ter- merupakan bagian bentuk pasif maka framenya membatasi predikat dengan objek. Perhatikan juga untuk contoh terbenam.
Prefiks ter- dalam bentuk intransitif juga bermakna menjadi dalam keadaan seperti contoh terbenam, yang bermakna menjadi dalam keadaan benam. Meskipun berbeda makna dengan arti prefiks ter- sebelumnya namun tidak mengubah pembentukan word graph. Contoh lain kata kerja ini adalah tertidur, terjatuh, terbangun, dan sebagainya. Tidak semua dasar kata kerja ini dapat membentuk kata kerja ter-, hal ini tergantung kelaziman penggunaan bahasa Indonesia. Misalnya tidak ada kata terhilang, tertiba, terdatang, dan sebagainya. Kata-kata yang mengikuti pola ini dan keberadaannya juga dalam kelaziman bahasa Indonesia maka word graphnya mengacu pada bentuk umum berikut.
Gambar 92 Word graphkata kerja terduduk. duduk
ALI
CAU
terduduk
Gambar 93 Word graphkata kerja terbenam. benam
ALI
CAU
70
f. Afiks ke--an
Ada tiga kelompok afiks ke--an jika dilihat dari wajib tidaknya nomina hadir:
1) Kelompok yang berkata benda satu
Pada kelompok ini word graphnya sebagaimana bentuk umum kata kerja intransitif, misalnya kata kelaparan.
Kelaparan merupakan relasi dua token yang dihubungkan dengan relasi CAU. Satu token merupakan type lapar dan satu lagi sebagai token sesuatu/ orang. Pola kata kelaparan membutuhkan satu kata benda sebagai subjek, dan dari bentuk ini cukup dipahami dengan mudah maknanya. Demikian juga kata kedinginan.
Word graphnya menggambarkan relasi sebab akibat (CAU) dua token yang menunjukkan makna bahwa ada keadaan yang dialami oleh subjek dan keadaan ini menyatakan segi-segi negatif. Contoh lain adalah kepanasan, kemalaman, ketiduran, kesakitan, dan sebagainya.
dingin ALI
CAU
kedinginan ALI
Gambar 96 Word graphkata kerja kedinginan. lapar
ALI
CAU
kelaparan ALI
Gambar 95 Word graphkata kerja kelaparan. Gambar 94 Word graph kata kerja ter-KKD.
KKD ALI
2) Kelompok yang wajib berkata benda dua
Maksud dari wajib berkata benda dua adalah bahwa kata kerja ke--an ini membutuhkan kata benda setelahnya, misalnya kejatuhan, yang membutuhkan kata benda setelahnya. Kejatuhan kelapa misalnya, yang word graphnya sebagai berikut.
Ada kata benda sebagai pelengkap kata kerja kejatuhan dan dari Gambar di atas terdapat dua token dengan relasi CAU dan fokus berada pada sebelah kiri. Contoh lainnya adalah kehabisan, kehilangan, ketumpahan, kemasukan, dan sebagainya.
3) Kelompok yang berkata benda dua (tetapi tidak wajib) Contoh bentukan ini adalah kata kebanjiran yang word graphnya;
Pola word graph ini mengikuti bentuk umum kata kerja intransitif, yaitu dua token dengan relasi CAU dan fokus berada pada sebelah kanan. Token pertama menunjukkan konsep seseorang/ sesuatu dan token kedua merupakan konsep kata dasar.
g. Kata Kerja Intransitif dengan Reduplikasi
Reduplikasi pada kata kerja intransitif memiliki beberapa macam bentuk, ada kata kerja dasar yang diulang tanpa afiksasi dan ada juga kata kerja pengulangan dengan afiksasi. Pembentukan word graphnya digambarkan dengan mengikuti bentuk umum berikut.
banjir ALI
CAU
kebanjiran ALI
Gambar 98 Word graphkata kerja kebanjiran. Gambar 97 Word graphkata kerja kejatuhan.
kejatuhan ALI
jatuh ALI
72
Kata kerja pengulangan yang mengikuti pola ini misalnya makan-makan, jalan-jalan, suka-suka, dan sebagainya. Word graph kata makan-makan dapat digambarkan sebagai berikut.
Makna pengulangan ini adalah melakukan sesuatu perbuatan tanpa tujuan khusus. Makan-makan misalnya, boleh jadi bukan melakukan perbuatan makan. Word graph dari kata ini adalah sebuah token yang merupakan type dengan relasi ALI dan diikuti satu relasi yang kembali pada dasar katanya. Kata kerja lain yang mengikuti pola ini adalah duduk-duduk, batuk-batuk, mandi-mandi, minum- minum, dan sebagainya. Ada juga bentuk pengulangan lain, misalnya pukul- memukul, dengan word graph sebagai berikut.
Pukul-memukul merupakan perbuatan yang menyatakan kesalingan sehingga word graphnya berupa tiga token dengan fokus berada di tengah dan dua
pukul ALI
CAU CAU
pukul-memukul ALI
Gambar 101 Word graphkata kerja pukul-memukul. ALI
KD ALI
Gambar 99 Word graphkata kerja intrasitif reduplikasi1.
ALI
makan-makan ALI
token yang lain merelasikan ke fokus tersebut. Kata kerja lain yang memiliki makna sama adalah bantu-membantu, tolong-menolong, bahu-membahu, balas- berbalas, cinta-mencintai, hormat-menghormati, suap-menyuapi, tutup-menutupi, dan sebagainya. Bentuk umum dari pola ini digambarkan pada Gambar 102.
Selain kedua makna tersebut pengulangan ini juga dapat bermakna bahwa perbuatan itu dilakukan berulang dan terus-menerus, misalnya berjalan-jalan. Word graph berjalan-jalan dapat digambarkan sebagai berikut.
Berjalan-jalan merupakan perbuatan yang dilakukan berulang dan ada makna bahwa perbuatan itu dilakukan tanpa tujuan jelas. Pembentukan word graph kata kerja ini berupa dua buah token dengan relasi CAU dan melibatkan satu relasi yang looping pada dasar katanya. Struktur kata kerja ini dapat dibentuk dari kata dasar (KD) apa saja. Pola ini dapat mengikuti word graph bentuk umum seperti Gambar 104.
Gambar 103 Word graphkata kerja berjalan-jalan. jalan ALI CAU berjalan-jalan ALI ALI
Gambar 104 Word graphkata kerja intransitif reduplikasi3. KD
ALI
CAU ALI
Gambar 102 Word graphkata kerja intransitif reduplikasi2. KKD
ALI
74
4.3Rancangan Aturan Pembentukan Word Graph Kata Kerja
Hasil penjelasan analisis pembentukan word graph kata kerja dari berbagai bentuk di atas mengindikasikan adanya satu aturan yang dapat dibuat generalisasi untuk setiap kata kerja yang ada meskipun tidak menutup kemungkinan beberapa aturan belum tertampung. Ada beberapa pola yang word graphnya disatukan karena memiliki aturan yang sama. Dari penelitian terhadap contoh kata kerja berdasarkan kelompok afiksasi diperoleh tiga puluh dua pola word graph kata kerja. Namun karena ada yang berpola sama, maka dibuat ringkasan menjadi sepuluh pola. Di bawah ini adalah pola word graph, contoh kata dan gambar word graph tersebut. Pola aturan pembentukan word graph kata kerja dari berbagai bentukan dapat menjadi referensi dalam menyusun aturannya.
No Pola Contoh Word graph
1 Kata Kerja Dasar (KKD)
Ber-KKD
proses, bangun berjumpa
2
Meng-/mem-/me-KKD membuka
Meng-/mem-/me-KKD-kan memberikan
Meng-/mem-/me-KB-kan memfokuskan
Meng-/mem-/me-KS-kan menjelaskan
Meng-/mem-/me-FP-kan mengedepankan
Meng-/mem-/me-KKD-i menempati
Meng-/mem-/me-KS-i mengirimi
Memper-berKKD-kan/i memperhitungkan
Memper-KB memperalat
Memper-KS (-i) memperlemah
Meng-/mem-/me-KB-i menggarami
3
Di-KKDt-(-i/-kan) dipetik, disirami
Ter-KKDt (-i) terbantu, tertanami
Di-KB-i digulai
Diper-KS diperlebar
Tabel 13 Ringkasan pola aturan word graph kata kerja.
KKD ALI KKD CAU CAU ALI KD CAU CAU ALI
4 Meng-/mem-/me-KU menerka-nerka
5
Ber-KB berpihak
Ber-KS berbajik
Ber-KKan berhubungan
6
Ber-KB-kan berdasarkan
Ber-KKD-an berlarian Meng-/mem-/me-KS mengecil Meng-/mem-/me-DT menginap Meng-/mem-/me-KB menghukum Ke-KKD/KB/KS-an ketumpahan, keterbatasan, kehausan
7 Ter-KKDi-(i) terbangun
8 KKDU jalan-jalan 9 KKD-meng-/mem-/me-KKD tusuk-menusuk KD CAU ALI ALI ALI KKD ALI CAU KD ALI CAU KD ALI PAR KD ALI KKD ALI CAU CAU
76
Catatan: KD = Kata dasar, KKDt = Kata kerja dasar transitif, KKDi = Kata kerja dasar intransitif, KB = Kata benda, KS = Kata sifat, DT = Dasar terikat, KKDU = Kata kerja dasar berulang, KU = kata berulang.
4.4Pengujian Hasil Aturan Pembentukan Word Graph Kata Kerja
Setelah didapat satu aturan pembentukan word graph kata kerja, selanjutnya dilakukan uji hasil aturan tersebut. Pengujian ini diberikan kepada kata kerja lain yang tidak termaktub dalam pembahasan, pengujian dilakukan secara berulang- ulang sehingga diperoleh aturan yang berlaku umum.
Misalnya kata kerja membeli, kata kerja ini merupakan bentuk prefiks meng- dan beli. Pengujian aturan dilakukan dengan membuat word graph kata kerja membeli dengan cara manual yakni membuat tiga token. Token pertama merupakan konsep subjek kemudian direlasikan CAU ke token tengah sebagai konsep dari kata kerja dasar beli, satu lagi sebagai token objek, karena membeli merupakan kata kerja transitif. Berikut adalah word graphnya.
Dari sini kemudian dibuat word graph kata kerja membeli dengan mengikuti pola yang sudah ada. Membeli merupakan pola meng-KKD. Jika melihat pola di atas maka bentuk ini mengikuti word graph pola 2 sebagai berikut.
10 Ber-KD-KD berlari-lari KD ALI CAU ALI padi orang membeli beli
ALI CAU CAU ALI
ALI ALI
Gambar 105 Word graph kata kerja membeli.
KD CAU CAU
ALI
Perubahan KD pada pola 2 (Gambar 106) menjadi beli menghasilkan bentuk word graph sesuai dengan pembentukan secara manual.
Dari contoh pengujian ini dapat dilakukan pengujian untuk setiap pola sehingga didapat aturan umum. Berdasarkan aturan yang sudah terbentuk pada Tabel 13, ringkasan hasil pengujian aturan pembentukan word graph kata kerja sebagai berikut.
Kasus uji Input Skenario Hasil yang Diuji Status word graph kata
kerja dasar, ber- KKD
proses, bangun
pola ke-1 word graph pola ke-1 sesuai berjumpa word graph pola ke-1 sesuai
word graph kata kerja prefiks meng-/mem-/me- KKD, afiks meng-/mem-/me- -kan/i dengan dasar KKD/KB/KS/ FP, memper- berKKD-kan/-i, memper-KS/KB, afiks meng- /mem-/me-KB-i membuka pola ke-2
word graph pola ke-2 sesuai memberikan word graph pola ke-2 sesuai memfokuskan word graph pola ke-2 sesuai mengedepankan word graph pola ke-2 sesuai menjelaskan word graph pola ke-2 sesuai menempati word graph pola ke-2 sesuai mengirimi word graph pola ke-2 sesuai memperhitungkan word graph pola ke-2 sesuai memperlemah word graph pola ke-2 sesuai memperalat word graph pola ke-2 sesuai menggarami word graph pola ke-2 sesuai
word graph afiks
Di-KKD-(-i/- kan) Ter-KKD (-i), Di-KB-i, dan prefiks diper-KS dipetik pola ke-3
word graph pola ke-3 sesuai terbantu word graph pola ke-3 sesuai digulai word graph pola ke-3 sesuai diperlebar word graph pola ke-3 sesuai
Tabel 14 Hasil pengujian aturan pembentukan word graph kata kerja.
beli CAU CAU
ALI
78
word graph
prefiks meng- /mem /me-KU
menerka-nerka pola ke-4 word graph pola ke-4 sesuai
word graph prefiks : Ber-KB Ber-KS Ber-KKan berpihak pola ke-5
word graph pola ke-5 sesuai berbajik word graph pola ke-5 sesuai berhubungan word graph pola ke-5 sesuai
word graph afiks
ber-KB-kan, ber-KKD-an, meng-/mem-/me- KS, meng-/mem- /me-DT, meng- /mem-/me-KB, ke- KKD/KB/KS-an berdasarkan pola ke-6
word graph pola ke-6 sesuai berlarian word graph pola ke-6 sesuai mengecil word graph pola ke-6 sesuai menginap word graph pola ke-6 sesuai menghukum word graph pola ke-6 sesuai ketumpahan,
keterbatasan, kehausan
word graph pola ke-6 sesuai
word graph ter-
KKD terduduk pola ke-7 word graph pola ke-7 sesuai
word graph
KKDU jalan-jalan pola ke-8 word graph pola ke-8 sesuai
word graph
KKD-meng- /mem-/me-KKD
tusuk-menusuk pola ke-9 word graph pola ke-9 sesuai
word graph ber-
BAB V
SIMPULAN DAN SARAN
5.1 Simpulan
Dari hasil pembahasan pembentukan word graph kata kerja dan analisisnya
dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1.
Setiap kata kerja mempunyai aturan tersendiri dalam merumuskan pembentukan
word graph meskipun tidak menutup kemungkinan hasilnya ada yang sama
2.
Pembentukan
word graph kata kerja bertolak pada
aturan afiksasi yang
melingkupinya.
3.
Pada proses pembentukan word graph kata kerja dapat dibuat pola umum
pembentukan word graph kata kerja tersebut berdasarkan kelompok afiksasinya
yang berjumlah 10 pola.
4.
Dari hasil pengujian didapat pola umum pembentukan word graph kata kerja
yang menjadi dasar pembentukan word graph kata kerja lain yang strukturnya
sama.
5.2 Saran
Dari hasil penelitian pembentukan word graph kata kerja menggunakan
metode knowledge graph ini ada beberapa topik yang dapat dijadikan sebagai bahan
penelitian selanjutnya:
1.
Menganalisis pembentukan word graph kata kerja yang tidak tercakup pada
bahasan penelitian ini.
DAFTAR PUSTAKA
Alwi H, Dardjowidjojo S, Lapoliwa H, Moeliono AM. 2003. Tata Bahasa Baku Bahasa Indonesia. Jakarta: Balai Pustaka.
Anonim. 1990. Ensiklopedi Nasional Indonesia. Jakarta: Cipta Adi Pustaka. Arman AA. 2004. Teknologi Pemrosesan Bahasa Alami Sebagai Teknologi
Kunci untuk Meningkatkan Cara Interaksi antara Manusia dengan Mesin. Orasi Ilmiah Departemen Teknik Elektro. Bandung: Institut Teknologi Bandung.
Berg H van den. 1993. Knowledge Graph and Logic: One of Two Kinds. [disertasi], University of Twente, Enschede, The Netherlands, ISSN 90- 9006360-9.
Berri. 2008. Algoritme Pembentukan Text Graph dari Dokumen Berbahasa Indonesia [Skripsi]. Bogor: Program Sarjana, Institut Pertanian Bogor. Foulds LR. 1992. Graph Theory Applications. New York: Springer Verlag. Hoede C. 2005. Structuralistic Linguistic: The Case of Knowledge Graph
Theory. Twente University Press. Netherland.
Hoede C, Nurdiati S, 2008a. A Graph Theoretical Analysis of Certain Aspects of Bahasa Indonesia, Memorandum 1870. Department of Applied Mathematics. University of Twente, Enschede, The Netherlands, ISSN 1874-4850.
Hoede C, Nurdiati S, 2008b. On Word Graph and Structural Parsing, Memorandum 1871. Department of Applied Mathematics. University of Twente, Enschede, The Netherlands, ISSN 1874-4850.
Hulliyah K. 2007. Rekayasa Memahami Teks Menggunakan Metode Knowledge Graph [Tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Ikhwati. 2007. Analisis Masalah Kemiskinan Menggunakan Teori Knowledge Graph [Skripsi]. Bogor: Program Sarjana, Institut Pertanian Bogor. Keraf, G. 1984. Tata Bahasa Indonesia untuk Sekolah Lanjutan Atas, Jakarta:
Nusa Indah.
Kramer M. 1996. Knowledge graphs making career in politics, Report on final thesis. Department of Applied Mathematics, University of Twente, Enschede, The Netherland, ISSN 0169-2690.
Lehmann FW. 1992. Semantic Networks in Artificial Intelegence, Special Issue of Computers and Mathematics with Applications. Pergamon Press Ltd.
Liu X, Hoede C. Passive Sentence and Structural Parsing. Memorandum 1661, Faculty of Mathematical Sciences, University of Twente, Enschede, The Netherland, ISSN 0169-2690.
Molyono, AM. 1992. Tata Bahasa Baku Bahasa Indonesia. Jakarta: Balai Pustaka.
Rusiyamti. 2008. Analisis Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Teori Knowledge Graph [Tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Vries PH de. 1989. Representation of Scientific Texts in Knowledge Graph [PhD Thesis]. Groningen: University of Groningen.
Wulandari. 2008. Algoritme Pembentukan Combined Graph dan Simplified Graph dari Dokumen Berbahasa Indonesia [Skripsi]. Bogor: Program Sarjana, Institut Pertanian Bogor.
Zhang L, Hoede C. 2000. Structural Parsing. Memorandum 1527, Faculty of