SISTEM PF.NIlNJANG KfPUTUSAN 'ER.oCA<AAN OAI
PENGENOALIAN PROOUKSI BUNGA KRISAN rOTONG
(Chy.,anthemuII. sp.)
01 PT. SAUNG MIRWAN, COGOROleh
ERWAN BESTARI
F03498125
2G03
FAKULTAS TLKNOLOGII'.RTA"IAi I>,TITI'T PEIH.\""\" BOGOR
BOGOR
Ewan stsri. F03498125. Sistem Pt:nunjmng Keputusan Prencanman n Pengendmlnmn Prdaksn Buna Krnsmn Poent (Chysanthemu, sp.) i PT. Smunt Mnrwan. Botor. Diuawmh unmunngan IrawaoiJamaran dan Yaodra AremaD. 2003.
R1NGKASAN untuk prmnntman komdntas fmornkulturm dn dalmm netrn dnprknrmkan tumuuh jntarm 15 -20% p..T tabun sehnngga dnprkirmkan pmdm tahun 2005 rmintlan dmlam netrn menempmi Rp 186 - 428 mnlnar (Bjnk Indonesna, 2002).
Pem nlnhan jjns komoditas yant tepmt, tnnt sekaIn seuman sratetn pemmsarmn lornkultura ke manca netara. Pmnlihan trseuut dnssumnkan denan r ermnntaan dunna. Prmnntaln dunna mkan floriulturl trdirn arn 55% uuna aton, 5% antrek dan sisanym n s dmun, sdangkan i Inonsia, oposnsnym urs, ymntu 60% untuk n unas daun, gek 25% n uuna potont hanyl 15%
(Bk Indonesna, 2002).
Brdasarkan data potensi dn mas a usahm untuk mennngkmtkln nnlan ekspor klornkultura Indonesnj barus lebh dnarahkan pmda pentemumnan uuna potont.Komdntas buna potont ylnt uanyak dnkemuangkan oleh etani dn Indonesnm mdalah uuna ar, Krnsan, n Anyelnr. Nmmun untuk uerapm tabun uelmkanan inn, ksukman konsumen mulai ueruuah. Buna Krnsan (Chysantemum, sp.) m leunh uanymk dnsukjn oleh konsumen maupun petann, a memnmnkn rmam . entuk, n tnpe uunta ymnt leunh varnatnk srta umur snmpan ymnt remmtik leunh lmma dnuandnntkan uuntm Mmwjr.
Seuagan salah smtu peruan flornuturm enydna bunga Krnsan tont PT. Smunt Mnan memerlukan sbuah perencanamn dan pentendalnan prduksn (P3) yan: umik dan mdem sehinggt dapmt memujntu petani untuk urkemumnt n ursmnnt dmlam rm teknolotn n passe euas. Asek penambnlan keputusan ymnt snstematns. cepmt, dmn eftsnen erdasarkan eurapm condisi mtau mitimtif daiam kgiatan P3 memrluan adanym sehumh sarmnm snstm nnkonnasn brumsis komputr ymnt dapmt mendukunt hal trseuut, yantu snstem penunjmnt kepurusmn.
Penemntnan nnn uertuuan untuk memuuat sistem penunjmnt keputusan untuk ketnatan P3 uunta Krn� potong dcntan mentmplnasikmn jarnntan syarmk tnruan (Artficial Neural Networs) untuk tennk pr�irmmn permnntamn. Penelntnan merupahn sudi kmsus dn PT. Smunt MiWdI. Pemmkanmn model jmrnnan syarak timan (JST) untuk mempraknrjkan pcrmnntamn uunta Krismn potong dndmsmrkan pada pertnmumntan siat pennnnaan uuntm Kensan potont ymnt santat fluktumtik-trantunt dari musnm (mamen). Brdasarkmn hal trseuut mmkm dnprlukan teknnk prmknrman ymnt mendasarkan nnlan prakirjan darn poma huuuntmn mntmrm vmrnael ueums sngsn prmnntaan denan vmrnael trnkatnya. Metode ini (kumntntatnk kausml) uruda dcntan metde dret urkala, ymnt bmnym memprtnmumntkan polm dmta ma.>3 lampmu tanpm mempelmjmrn huuuntan mntarm kmktor enybmu dentmn mknumtnym dmlmm memprediksn pertnintman dn masm dpmn.
Rumng lnngkup penelitimn mcmnputn mnmlism snstem P3 uungm Krnsmn potont untuk satu period: tanam. Anatisa dilakukan untuk mentetmhui uerumtai kmktor n pmrameter yang hLTP:ngaruh. Bcrnkutnym, mcmpelajari kon.;:p dmn proses pcntmmunmmn keputusmn untuk
perencanaan dmn cntcndamnmn produksi buntm Krnsan potont.
kmr.pdtr dl.'Ilga!l naa SIKRISAN 1.01. SKRISAN 1.01 terdiri dadi empat (4) sl!bmodel, yaitd sdbmodel Prmictaac, sdbmodel Prddks� sdbmodel Po¿a Tacam, n sllbnldel Laba
Rdgik Semda sdbmodel divrifikas----uctdk membdktikac bahĄa mdel yan.g raccacg mampd melakdkac simdlasi i model absrak yacg dicaji-deng1c data yacg dikdmpdlcan dadi T. Sadcg M, Bood, melaldi surăey lapang, wawaccara, n peceldsdrac pdstaka. Sdb model Prmictaac diucacac dctdc memprakiracan permictaac bdna Krisac potocg pr varictas pada riode tanam tertectd. Model acg digdcakan adalah Jadinac Syaraf Tiruac (JST) decac algorima Pnjalaran Balik. Jdmlah targej itrasi yacg digucacan pada mdel JST adalah 5000. 800. n 10000 decan jdmlah layr trsembdnyi 2, 4, dac 8. Hasil paac dctdc 8 varieas decgan mecggdcakan JST memperlin ticgcat kacurasiac brkisar sbe!d 50,5 %-84,7 %. Ticgcat keacuasiac mdel yacg digucakac didcdr decgn mecggdnakac bn ii koeisiec dterminasi (R\ Sdbmodel ici mecghasilkac cilai prakiraan rmictaac dctdc micggd kc-8 tahdn 2003 sebsad 2478,6 (24l9) bdcgcds.
Sdb mdel Prddksi digdcakan dctuk menghitdcg reccaca kehdkdhan pdoddksi rcac cilai prakiraac yacg didapat Inpdt laiccya pada sdhmodel ici adalah jadwal pdddksi, co.batch, prsen keberhasilac pacen, popdiasi tacaman, n icdecs kbdtuhac saprotac. Sdb mdel ici mecghitucg kbdtuac
,
bibit, pdpdc, cdrisi, pestisida, alar (at ecakur tdmbuh). n krtas untuc saku ride acam kepac (15 micggd)k Hasil acaf;is mecdcjdkcan bahwa cilai praciraac rmictaac pada micggu k-8, abdc 2003 nyata melebihi capasitas prducsi (2320 bdcgcus-terjadi over demnd sbsar 159 bdcgcdskSdb model Poa Tm membactd pecguca dctdk mecgtahdijadwal tacam, locasi , enca m I dac I dctuc iap varitas. HasH acalisis mecggdcacan sdb mdel ici diapat bahwa untdk varitas Victor hacya dapat ditanam 22,35 tacgcai dadi reccaca tacam sebsar 352,94 acgkai n dctdk varietas Boris Bked, Ragec Rossy Darc, n 140 tidak dapat im karena kkddacgac labac.
Sdb mdel aba Rdgi mrdpacac sdb mdel yang dirng dctuk membankd enggdca dalam pross pevamhiJac kpdtdan yacg rcaian decgac P3 buca Krisan potocg. Dari kocdisi pada sdbmdel Producs, SPK membedicac altatif kepdn yang dapat din sebaai pertimbacgan bai penambil kepdtusac. Alt:atif pta (sknario p-tatna) adalah pan ttap berprddcsi brdasarcac krsiaac Iaha1. denac kwnsekdecsi: permictaac idak rpecdhi semda, alad pruan berprduksi memecdhi semda ermintaan decac a melacdkac pembeliac buca dari pihak ketiga dctdk mecdtup kekuracgac tedsebdtk
Parametr yacg digunakac alam pecambilan kepdusac adalah cilai pryeksi laba atad filgi--sebaai nkddan ktfectifac kegiatJl pdod..l¾si-yacg dihasilkac adi dda (2) skenari(l pmddksi yacg disediakac D:ui acalisi� laba rugi Pida dda skenario-proddksi beddasadkac ketersediaa!. lahau dac bcrda.:arcac prmictaan-memprlhatkac bahwa pcrdsahaac acan memproleh laba lebih besar jika berpdddksi dnkuk memecdhi kseldrdhac prmictaac (Rp l.988.l65,-) dibacdickac jika berprddksi pada ticgkat Iahan yacg trsvia (Rp l.453.320,-). Beddasarkac hasil di atas maca dapat disimpdlkan bahwa apabib prdsahaac ingic memaksimalkac kuntdcac, brpdoddksi brdasarkav permintaan merdpakac altmatif yang terbaik bagi prdsahaac.
El\an Bestari. -03498125. Decisioll Support S�'stcm f-Production Planmng and Control for Crisan (Crysanrhemum, sp.) Cut Flower at PT. Saung Mirwan. Bogar.
Under advised of
irawadi Jamaran and Yandra Arkeman. 2003SUMMARY
The right selection of certain commodity becomes important as penetration strategy of loryculturc to intetional market. The selection must be adaptive with intenational demand structure. Inteational demand towrd loryculure comprises of cut lowers (55%). rose (5%), and the rst of decorative leaf, meanwhile in Indonesia markt it is around of decorative leaf (60%), rose (25%
)
and cut flowers (15%) (Bank Indonsia, 2002). Such potential data implies that eforts o Indoneasia' s floriculture export enhancement shall be directcd to to the develpment of cut lowers.Cut lower commodities which a number of Indonesia's farmers plant masses are Rose, Crisan. and Cion. It is, however, the preference in recent years tends to a change. Crisan lower is more sought by costumer and anners as it s more color, shae, and more variaive lowers. Morover. is life expectancy is longer n Rose.
PT. Saung Mirvlan as a prducent of Cnsan cut flower needs a god planning and prduction control system so can help ann�rs to grow and being ready to compete in digital era and free market. Decision making aspects such as systematic, ft, and eficient in the planning and prducion control system are neded to hinder uneffectivc and unrugal resource which will impact to lowermg company's proit margin. With adaptive a:d flexible desicion support system to the company's intel and ext�al enviroment, the deCision making will be asier o e achicved.
The resarch aimed at designing a dcision suppot system (DSS) for piaJilling and prduction control of crisan cut flower by applying Artificial Neu.al Networks (ANN). t was as a case study at P r. Saung Mirwan. The lIsing of ANN model is tu for�t crisan cut lowers demand considei.g the flower demand charatenstics which is high fl\lctuat;ve depend on the moment. Based on this condition, it n:eds forc&ting techmque with base on cOll,s�cutl\cl� d::mand. production. plant pattem. and lost-profit. All submodels Me ,·criflcd -Just to proy:: that the deSIgned model IS able to simulat.; the abstract model stuulI:d- by using data from PT. Saung Mlrwan. Bogar. collected by fidd suney. mtcview and literature
Demazd suhmodc1 is used to e�lImate the demazd of Cnsan cut low::r per va:icty ;;1 certain plan!ing penod_ It utili}es ANN method using back propagatioz algorithm. The zumber of iteratIOn wh;ch "as us.:d by the ANN are soon, 8000_ azd 10_000_ 111e ANN model also used 2, 4, and R zumber of hiJdcz layers. A rsult of forcasting for 8 varieties with ANN showed an acuracy around 50.5 % � 84) %. The accuracy levyl of mode! used is
measured by determination coeficient ( R:). This submodel resulted the demazd estimation for Xth week year 2003 about 2478.6 (2479) bouquet.
Prductioz submodcl is used to calculate thy nyyd of prduction planzizg based on forcastcd valuy achieved_ This sub modyl calculated the need of lazd, syed, fertilizyr. l1utrient, pesticide, gro\\th·s organic subsrance, daz paper for one periode of the eighth
plazning
(I5
weeks). Azalysis of the submodel showed that dymazd value on 8th wyck yyar 2003 (2478.6 bouquet) over the production capacity (2320 bouquet).Planting paten submodd helps users to kzow plazting schydule, lcatioz, plantting
and plantizg plaz I and II for each ,-ariety. Azalysis of the submdel resulted that for Victor varicty can be plazted only 19 stem of the 353 stem planzyd and for Boris Becker, Reagyn Rossy Dark, 140 variety caznot by plant due to the lack of land.
Lost-profit submJdyl is a submodyl designyd to help users in decisioz making prcyys relatyd to the Cisal cut flowyr planzizg azd production control. With basyd on cozditioz rom Production submdyl, DSS providy az alteativy usyd as cozsidyratioz for dycisioz makizg. The irst alteativy (irst scenario) is the compazy cozstantly produces basd oz land availability with cozsequyzce of thy possibility of market demazd unullilmyzt. Othyrwisy, as secozd altynativy compazy produces o ulill all thy markyt demazd by strategically bUylOg flowers rom third parties o cover the prduction lack.
Pmeters usyd hery are an ystimated proit-lost value- as a measure of productioz
yfyctiviy� as resultd of two productioz scezarios (based on lazd availability and market demazd). Lost-proit analysis showyd that compazy will gam higyr proit with productioz
sceaio of markyt demand
(p
7.988.765,-) compared to thy land availability scenario(p 7.453.320,-). It
concludys that if company ns to maximizy profit, prductioz systembasd on market dymazd will by byttyr altynativy.
Suggestiozs addressyd through this research are (I) to izvoive more demand factors iz demand forcast ) have valuy II the JST mdyl mory acurate, (2) further devylopmezt iz
FAKULTr.S n:KNOLOGI PERTANIAN
INSTlTlJT PERTANIAN BOGOR
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PERENCANAAN DAN
PENG::NDALIAN PRODUKSI BIINGA KRISAN POTONG
(Chysantheu, .p.)
DI PT. SAUNG MIRWAN, BOGORSKRIPSI
Sebagai salah satu syarat t!ntuk memperoleh ge!ar
Sarjana Teknologi Pertanian
Pada Jurusan Teknologi lndustri Pertanian Fakultas Teknologi Pertanian
Institut Pertanian Bogor
Oleh
ERWAN BESTARI
F03498125
2003
FAKI'LTAS TEKNOLOGI PERTA�IAN I�STITlJT Pt:RTA"IAN BOGOR
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PERENCANAAN DAN
PENGENDALIAN PRODUKSI BUNGA KRTSAN POTONG
(Chysantheu, sp)
DI PT. SAUNG MTRWAN, BOGORSKRIPSI
Sebagai salah satu syarat untuk memperoieh gelar
Sarjana Teknologi Pertanian
Pada Jurusan Teknologi lndustri Pertanian Fakultas Teknologi Pertanian
Institut Pertanian Bogor
Oleh
ERWAN BESTARI
F03498125
Dilahirkan pada tanggal 15 September
1979
di Tuban, Jawa Timur
Tanggal1ulus:
21
Agustus2003
Dr.Ir. Irawadi Jamaran
Dosen Pembimbing I
Dr. fr. Yandra
RIWAYATDIJP
Penulis merupakan anak bllgSU dari pasangan Bashori
dan Endang Subyartuti. Menghabiskan asa kecil yang
rka di seuah kota salah satu penghasil
tePlbakau dan kayu jati terhaik di Indonesia,
Bojonegoro.
Didikan dan kerjakeras selama masa sekolah dasar dan
sekolah larJutan tingkat pertama, membawa penulis mendapatkan kesempatan
eJajar di salah satu sekolah lanjutan atas terbaik di Indonesia, SMU Taruna
Nusanatara, pOa tabun
1995.
Masa3
mo di SMU, dilewati dengn penuh knadan aktivitas yang erarti. Pada tabun ke-3, penulis memperoleh kesempatan sebagai
kandidat peraih asiswa i Maes TNI, untuk meIatYutkan endidikan ke Japan
National Defense Academy.
Pada tabun
1998,
penulis melanjutkan pendidikan ke Institut Pertanian Bogor(IPB) pada Jun Teknologi Industri Pertanian dan mengambil minor tentang bisnis dan aplikasi industri. Selama menjadi mahasiswa. penulis aktif dalam kegiatan
mahasiswa, sosial dan profesional. Pada kegiatan mahasiswa intra kampus, enulis
tercatat sebagai pengurus HIMALOGIN (Himpunan Mahasiswa Teknologi Industri),
BEM (Badan Ekserutif Mahasiswa), sebagai ketua n staf dalam eerapa kegiatan.
Penulis juga aktif dalam kegiatan ekstra kampus dengan menjadi anggota dan
pengurus HMI (Himpunan Mahasiswa Islam) Cabang Bogor.
Pengalaman kerja diperoleh dari k�giat1 proesional di kampus maupun di
luar kampus. Bekerja sebagai asistem dosen untuk mata kuliah Menggambar Teknik,
merupakan pengalaman kerja ertama di dalam kampus. Sedangkan pengalaman
kerja di luar kampus didapat dari bekerja sebagai manajer Blue Beret Tng
Organizer, BATIX student's company, instruktul elatihan komputer, computer sales
agent, dan guru les privat.
Penulis aktif di kegiatan sosial baik di dalam kampus maupun di luar kampus
seperti panitia lokal fakultas dalam pemilihan rektor IPB tahun
2003,
HMI PeduliSosiaL dan sebagainya.
Penulis mendapatkan beasiswa pengembangan kepemimpinan dan
KATAPENGANTAR
Tanaman mas dan bunga (tlorikultura) merupakan salah satu komoditas andalan Indonesia Pertumbuhan pennintaan akan komoditas florikultura rata-rata mencapai
15 % - 20 %
er tabun. Beerapa tabun elakangan ini, jenis lorikultura dari bunga potong-seerti Mawar, Krisan, n Anyelir-banyak disukai dan digunakan sebagai elengkap pesta atau erayaan maupun sekedar tanda ungkapan erasaan semata.Selain memiliki potensi yang menjanjikan, usaha produksi bunga Krisan oteng menyimpan masalah yang cukup eghambat erkembangan usaha tani bunga Krian potong. Manajemen produks� penanganan pasca paen, n peran yang
sh
dikejakan dengan paradigma tradisiobal menyebabkan turunnya daya . .' ..
aing. produk Krisan potong Indonesia ter�ap" prMuk sejenis dari negara lain aik di pasar lokal maupun intemasional.
Salah satu solusi uotuk mengatasi hambatan tersebut adal�!erbaikan pada kegiatan erencanaan dan �ngendallan, produksf ,(P3,�. ,Adanya sistem penunjang keputusan (SPK) yang membantu para engambil keputusan m memcahkan
" , '\,'
masalah P3 merupakan salah aW alat .untuk memperaiki sisi kegiatall P3 usa tani. Penelitian yang dilakukan merupakan studi kasus pada kegiatan P3 bunga Krisan otong di PT. Saung Mirwan. Program SPK yang dibuat merupakan implementasi dari model sistem P3 yang digunakan oleh perusahaan saat ini.
Penulis mengucapkan b31lyak terima kasih kepada Dr.Ir. lrawadi Jamaran dan Dr. Ir. Yandra Arkeman, M.Eng, selaku dosen embimbing, s kesabaran, arahan dan motivasi selama masa studi dan penelitian. Kepada Ir. Taufik Djatna, selaku dosen penguji pada ujian skripsi, penulis mengucapkan terima kasih atas masukan dan sarannya.
Semoga hasil, per.ejitian ini bermanfaat bagi erkembangan pertanian , , ':-,-,' Indonesia dan menginspirasi penelitian-penelitian selanjutnya.
Bogor, 26 Agustus 2003
Penulis
--UCAPAN TERIMA KASII!
Penelitian yang dHakukan tidak akao dapat erjalan tanear dan selesai tanpa
dukungan pihak-pihak terkait. Penulis mengucapkan rasa terima kasih yang seesar
esamya pada pihak-pihak yang disebutkan erikut ini:
1.
Ayahanda Bashori, SH n Bunda Endang Subyartuti yang telah menanamkanfalsafah perjuangan hidup dan erarti agi orang lain daln kehidupan penulis.
2.
Budhe Endang Mei Retnowati, BE, yang telah memberikan dorongan dansemangat selama masa studi enulis.
3. k: Keluarga etn (Kes).drg. Bachtiar Efendi dan KeJuarga Edwin Bahari,
S.Tp, K, yang telah banyak memberikan motivasi bagi kesuksesan studi
penulis.
4. Piliak manajemen dan staf divisi bunga otong PT. Saung Mirwan yang telah
baoyak membantu selama pelaksanaan penelitian.
5.
Dr.lr. Suroso, M.Ar, yang telah memerikan ijin pemakaian sotware NN.6, My sonsor r. d Mrs. Guharoy dan ICAC scholarship committee (Mrs.
Mizue Hara, Ibu Sri Lienau, dan Mba' Rosa). Thans for the opportuniy.
7.
Yoanita Shinta Devi dan keluarga Istihardjo, BE, atas semua erhatian danpengertian.
8.
Ten-tenan TIN: Andreas (TIN18),
Udin, Mawan, Ari, Made, J'ing (TIN 20)n Sirod (TIN
18),
dan semua teman-tean TIN19.
Thans 4 the memories.9.
Ten-tenan di BATIX student company: s Budi, Nanang, Primanda, danParman. You're my best friends who inpire me ulways.
10.
Tean-tenan Ikatan Alumni Taruna Nusantara-IPB: Jagatnata, Akbar. Kemas,Leo, Argo, Nanik, Nunung, Fird�us, Damar, Andri, dan Bobby. Don 'I forget our
esprit de corps, guys!!
11.
Tenan-tean HMI cabang Bogor; mari kita elajar umuk ikhlas,jujur,
dankonsisten dalam perjuangan.