• Tidak ada hasil yang ditemukan

Integrasi Peringkas Dokumen Otomatis Dengan Penggabungan Metode Fitur dan Metode Latent Semantic Analysis (LSA) Sebagai Feature Reduction.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Integrasi Peringkas Dokumen Otomatis Dengan Penggabungan Metode Fitur dan Metode Latent Semantic Analysis (LSA) Sebagai Feature Reduction."

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2: Dekomposisi truncated SVD
Gambar 4: Hasil kinerja proses clustering dokumen
Gambar 5: Waktu proses clustering dokumen

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat akurasi pada peringkasan dokumen berita berbahasa Indoneisa menggunakan metode Latent Semantic Analysis dan teknik

Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul “PERINGKASAN TEKS OTOMATIS PADA PUTUSAN PERSELISIHAN HUBUNGAN INDUSTRIAL MENGGUNAKAN METODE LATENT SEMANTIC

2019, karena abstrak merupakan interpretasi isi dokumen skripsi serta sebagai pengembangan dari penelitian sebelumnya dengan menggunakan metode LSA dan penggalian