Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Identifikasi Suara Dengan Matlab
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Dari hasil analisis dua daerah yang mewakili Kota Medan yaitu Stasiun Polonia yang mewakili daerah perkotaan dan Stasiun Belawan yang mewakili daerah pinggiran kota dan daerah
Arsitektur yang digunakan pada jaringan syaraf ini adalah Multilayer Net, dimana jaringan dengan banyak lapisan memiliki satau atau lebih lapisan yang terletak
Fi adalah jumlah neuron masukan neuron I dalam Jaringan Syaraf Tiruan. Hitung keluaran yang didapatkan dari neuron dalam layer tersembunyi :. n adalah jumlah masukan pada neuron j
Setelah semua data yang telah didapatkan sudah dilatih dengan metode Backpropagation, selanjutnya data tersebut dilakukan pengujian.Pengujian dalam penelitian ini
Untuk penguji sistem digunakan parameter akurasi dan error. Akurasi adalah ukuran ketepatan sistem dalam mengenali masukan yang diberikan sehingga menghasilkan keluaran
Setelah semua data yang telah didapatkan sudah dilatih dengan metode Backpropagation, selanjutnya data tersebut dilakukan pengujian.Pengujian dalam penelitian ini
Setelah semua pelatihan dan pengujian baik data latih maupun data baru sudah selesai, selanjutnya hasil tersebut diterapkan pada GUI ( Graphical User Interface )
Hasan, mensimulasikan pengenalan isyarat EKG dengan jaringan neural[8].Selain itu algoritma dengan menggunakan JST telah digunakan untuk mengklasifikasi sinyal EKG
