66 BAB V PENUTUP
Bagian ini berisikan kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan
pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan
pembahasan untuk membuktikan kebenaran hipotesis. Saran dibuat berdasarkan
pengalaman dan pertimbangan penulis, ditujukan kepada pengambil kebijakan
yang terkait dengan masalah yang diteliti atau kepada peneliti dalam bidang
sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian yang sudah
diselesaikan.
5.1Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dari pembahasan yang telah diuraikan, maka
dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Dari hasil ramalan produksi dan konsumsi gula Indonesia untuk dua puluh
tahun ke depan cenderung naik dari tahun 2013 ke tahun 2032. Jumlah
produksi gula belum mampu menutupi jumlah konsumsi gula hingga tahun
2032.
2. Jumlah produksi tebu, luas areal, rendemen, jumlah impor gula pada tahun
sebelumnya, dan kebijakan tarif bea masuk impor gula putih secara
bersama-sama berpengaruh terhadap jumlah produksi gula Indonesia.
3. Jumlah produksi tebu berpengaruh positif terhadap jumlah produksi gula
4. Luas areal tebu berpengaruh positif terhadap jumlah produksi gula
Indonesia
5. Rendemen berpengaruh positif terhadap jumlah produksi gula Indonesia
6. Jumlah impor gula putih di tahun sebelumnya tidak berpengaruh positif
terhadap jumlah produksi gula Indonesia di tahun berikutnya (sekarang)
7. Kebijakan tarif bea masuk impor gula putih berpengaruh positif terhadap
jumlah produksi gula Indonesia
5.2Saran
Untuk meningkatkan hasil produksi gula Indonesia maka dapat
disarankan:
1. Ramalan produksi dan konsumsi gula untuk dua puluh tahun ke depan
semakin meningkat. Berdasarkan hasil ramalan tersebut, jumlah produksi
yang dihasilkan harus lebih ditingkatkan agar dapat memenuhi jumlah
kebutuhan gula dalam negeri. Pemerintah selaku pemberi kebijakan harus
menetapkan kebijakan yang efektif untuk meningkatkan produksi gula
dalam negeri. Kebijakan yang ditetapkan tidak hanya dalam pembatasan
impor, tetapi kebijakan yang juga dapat meningkatkan kinerja petani dan
pengusaha gula. Kerja sama yang baik antara pemerintah, pengusaha dan
petani gula juga diperlukan untuk meningkatkan produksi gula dalam
negeri. Banyak faktor yang harus diperbaiki dan ditingkatkan untuk
menghasilkan jumlah produksi gula yang tinggi dan mampu memenuhi
68
hasil rendemen tebu, pemilihan benih unggul dan penanaman varietas
yang sesuai dengan kondisi lahan menjadi beberapa faktor yang dapat
meningkatkan jumlah produksi gula di Indonesia.
2. Jumlah produksi tebu berpengaruh terhadap jumlah produksi gula. Tidak
hanya jumlah produksi tebu yang harus ditingkatkan tetapi juga
diperhatikan sistem pengolahan dan penebangan tanaman tebu serta jenis
varietas tebu yang ditanam agar produksi gula yang disesuaikan lebih
besar.
3. Luas areal berpengaruh terhadap jumlah produksi gula. Pengembangan
luas areal harus ditingkatkan atau diperluas yang tidak hanya berorientasi
di pulau Jawa tetapi di luar pulau Jawa. Pemilihan lahan juga harus
diperhatikan dalam menanam tebu. Jenis lahan yang ditanami harus sesuai
dengan jenis varietas tebu yang akan ditanam agar produksi gula yang
dihasilkan lebih meningkat.
4. Rendemen sangat berpengaruh positif terhadap jumlah produksi gula.
Rendemen tebu di Indonesia masih lebih sedikit dibandingkan negara lain.
Peningkatan jumlah rendemen yang dihasilkan harus lebih diperhatikan
agar jumlah produksi gula yang dihasilkan jauh lebih besar. Proses
penggilingin dan mesin yang digunakan harus lebih baik dan berkualitas
agar rendemen yang dihasilkan dari batang tebu tidak sedikit.
5. Jumlah impor gula signifikan berpengaruh terhadap produksi gula.
Tingginya jumlah impor pada tahun sebelumnya akan menurunkan jumlah
impor dan peningkatan hasil produksi gula harus dilakukan untuk
mengatasi besarnya jumlah impor gula yang masuk ke Indonesia.
6. Kebijakan tarif bea masuk impor gula putih signifikan berpengaruh
terhadap jumlah produksi gula. Kebijakan penetapan tarif bea masuk
impor gula putih dalam peneliian ini telah berhasil meningkatkan jumlah
produksi gula di Indonesia dibandingkan sebelum diadakannya kebijakan.
Pemerintah harus lebih selektif dalam menentukan kebijakan yang efektif
untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi industri pergulaaan di
Indoensia. Pemerintah juga harus mengetahui faktor – faktor yang
berpengaruh terhadap jumlah produksi gula, agar mampu menetapkan
70 Daftar Pustaka
a. Buku
Arsyad, Lincolin, (1991), Ekonomi Mikro, Edisi Kedua, BPFE, UGM,
Yogyakarta.
Bettie,R., Bruce, Taylor, Robert, C., (1994), Ekonomi Produksi, Diterjemahkan oleh Sueratno Josohardjono, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta. Daniel, Moehar, (2004), Pengantar Ekonomi Pertanian, Bumi Aksara, Jakarta. Ferguson, C.E, dan Gould, I.P, (1975), Microeconomic Theory and Appli cation,
Prentice Hall International, Inc, London.
Gaspersz, Vincent, (1996), Ekonomi Manajerial, Penerapan Konsep-Konsep Ekonomi Dalam Manajemen Bisnis Total, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Gujarati, Damador N., (2006), Ekonometrika Dasar, Erlangga, Jakarta.
Mubyarto, (1984), Masalah Industri Gula di Indonesia, Edisi Pertama, BPFE-UGM, Yogyakarta.
Mubyarto, (1989), Pengantar Ekonomi Pertanian, LP3ES, Yogyakarta.
Mubyarto dan Daryanti, (1991), Gula Kajian Sosial-Ekonomi, Aditya Media,
Yogyakarta.
Nicholson, W., (1991), Microeconomic Theory : Basic principle and Extensions. 4th Edition, The Dryden Press. Hinsdale, Illionis.
Nicholson, W., (1995), Mikroekonomi Intermediate dan Aplikasinya, Edisi Kelima, Jilid Satu, Alih Bahasa Agus Maulana, Penerbit Binarupa Aksara,
Jakarta.
Nicholson, W., (2002), Mikroekonomi Intermediete dan Aplikasinya, Edisi Kedelapan, Erlangga, Jakarta.
Pindyck, S, Robert, dan Rubinfeld, L, Daniel, (2007), Mikroekonomi Edisi Keenam Jilid 1, PT. Indeks, Jakarta.
Salvatore, Dominick, (1990), Ekonomi Internasional, Terjemahan dari Theory and Problem of International Economics oleh Drs. Rudy Sitompul dan Drs. Haris Munandar, Second Ed., Penerbit Erlangga, Jakarta.
Setyamidjaja dan Husaini, (1992), Tebu : Bercocok Tanam dan Pascapanen, Yasaguna, Jakarta.
Soejardi, (2003), Proses Pengolahan di Pabrik Gula Tebu, LPP, Yogyakarta. Sukirno, Sadono, (1997), Pengantar Teori Mikroekonomi, Edisi Kedua, Cetakan
Kesembilan, PT.Raja Grafindo Persada, Jakarta.
Sukirno, Sadono, (2002), Pengantar Ekonomi, Cetakan Ketujuhbelas, PT.Raja Grafindo, Yogyakarta.
Sumodiningrat, Gunawan, (1994), Ekonometrika, BPFE – UGM, Yogyakarta. Widodo, Tri, (2006), Perencanaan Pembangunan : Aplikasi Komputer (Era
Otonomi Daerah), UPP STIM YKPN, Yogyakarta.
b. Jurnal/majalah Ilmiah
Cahyani, U.E., (2008), “Analisis Daya Saing Dan Strategi Pengembangan Agribisnis Gula Indonesia”, Skripsi, Program Studi Manajemen Agribisnis Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Hadi, Prajogo U., dan Sri Nuryanti, (2005), “Dampak Kebijakan Proteksi Terhadap Ekonomi Gula Indonesia”, Jurnal Agro Ekonomi, Pusat
Penelitian dan Pengembangan Sosial Pertanian, Bogor.
Husni Malian, H., dan Saptana, (2003), “dampak peningkatan Tarif Impor Gula Terhadap Pendapatan Petani Tebu”, Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, Pusat Penelitian dan Sosial Ekonomi Pertanian, Bogor.
Maria, (2009), “Analisis Kebijakan Tataniaga Gula terhadap Ketersediaan dan
Harga Domestik Gula Pasir di Indonesia”, Jurnal Agribisnis, Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian Departemen Pertanian, Bogor.
Meireni Dachliani, Diesy, (2006), “Permintaan Impor Gula Indonesia Tahun 1980
72
Nainggolan, Kaman, (2005), “Kebijakan Gula Nasional dan persaingan Global”, Jurnal, Badan Bimas Ketahanan Pangan, Departemen Pertanian, Jakarta.
Rachmat, Handewi P, et al, (2004), “Dampak Liberalisasi Perdagangan Terhadap
Kinerja Ketahanan Pangan Nasional”, Jurnal, Vol 1, No.1, pp. 47-45 Pengembangan Inovasi Pertanian.
Sugiyanto, C., (2007), “Permintaan Gula Di Indonesia”, Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol. 8, No. 2, Desember, hal. 113 – 127.
Susila, W.R., dan Sinaga, B.M., (2005), “Analisis Kebijakan Industri Gula
Indonesia”, Jurnal Agro Akonomi, Vol.23, No.1, Mei, hal. 30-53.
Widiastuty, L.K., dan Haryadi, B., (2001), “Analisa Pemberlakuan Tarif Gula di Indonesia”, Jurnal Manajemen & Kewirausahaan, Vol. 3, No. 1, Maret, hal. 34 – 47.
Winarno, F.G dan Birowo, A.T, (1988), “Gula dan Pemanis Buatan di Indonesia”,
Jurnal, Sekretariat Dewan Gula Indonesia, Jakarta.
c. Referensi yang diakses dari internet
Haryanto, (1999), “Sejarah Baron Pemain Perdagangan Gula Nasional”, diakses dari http://jurnaltoddoppuli.wordpress.com/2010/11/11/sejarah-baron-pemain-perdagangan-gula-nasional/ pada tanggal 24 Februari 2013
Sapuan, (1998), “Kebijaksanaan Pergulaan dan Perkembangan Tata Niaga Gula di
Indonesia”, diakses dari http:// www.bulog.go.id\papers\k_001gula.Html
74
Lampiran 1
Tabel Data Produksi Gula, Produksi Tebu, Luas Areal, Rendemen, Jumlah Impor, Kebijakan (D), 1985-2012
Tahun Prod (ton) Pt (ton) L (Ha) R (desimal) Imp(t-1) (ton) D1
Lampiran 2
Tabel Metode Naif
Hasil Ramalan Produksi Dan Konsumsi Gula,2013-2032 Tahun Produksi (Ton) Konsumsi(Ton)
2013 2.482.107 2.691.856
2014 2.448.833 2.929.123
2015 2.096.472 3.170.936
2016 2.094.195 3.067.483
2017 2.189.967 3.366.944
2018 1.481.685 2.724.953
2019 1.494.333 2.889.171
2020 1.690.004 2.989.171
2021 1.725.467 3.150.866
2022 1.755.433 3.300.808
2023 1.631.919 3.300.811
2024 2.051.643 3.388.808
2025 2.241.742 3.057.536
2026 2.307.027 3.760.000
2027 2.448.143 3.750.067
2028 2.668.429 3.508.000
2029 2.299.503 4.850.109
2030 2.214.489 4.289.000
2031 2.228.259 4.670.770
76
Lampiran 3
Tabel Metode Tren Linear
Hasil Ramalan Produksi Dan Konsumsi Gula,2013-2032 Tahun Produksi (Ton) Konsumsi (Ton)
2013 2.095.213,3929 3.144.865,6786
2014 2.105.609,8994 3.238.663,8600
2015 2.116.006,4060 3.332.462,0415
2016 2.126.402,9126 3.426.260,2229
2017 2.136.799,4191 3.520.058,4044
2018 2.147.195,9257 3.613.856,5858
2019 2.157.592,4323 3.707.654,7672
2020 2.167.988,9388 3.801.452,9487
2021 2.178.385,4454 3.895.251,1301
2022 2.188.781,9520 3.989.049,3116
2023 2.199.178,4585 4.082.847,4930
2024 2.209.574,9651 4.176.645,6745
2025 2.219.971,4717 4.270.443,8559
2026 2.230.367,9782 4.364.242,0374
2027 2.240.764,4848 4.458.040,2188
2028 2.251.160,9914 4.551.838,4002
2029 2.261.557,4979 4.645.636,5817
2030 2.271.954,0045 4.739.434,7631
2031 2.282.350,5111 4.833.232,9446
Lampiran 4
Tabel Metode Tren Kuadratik
Hasil Ramalan Produksi Dan Konsumsi Gula,2013-2032 Tahun Produksi (Ton) Konsumsi(Ton)
78
Lampiran 5
Tabel Metode Tren Eksponensial
Hasil Ramalan Produksi Dan Konsumsi Gula,2013-2032 Tahun Produksi (Ton) Konsumsi(Ton)
Lampiran 6
Tabel Metode Moving Average
Hasil Ramalan Produksi Dan Konsumsi Gula,2013-2032 Tahun Produksi (Ton) Konsumsi(Ton)
80
Lampiran 7
Tabel Metode Penghalusan Eksponensial
Hasil Ramalan Produksi Dan Konsumsi Gula,2013-2032 Tahun Produksi (Ton) Konsumsi(Ton)
2013 2.296.937,1333 4.215.268,7013 2014 1.837.549,7067 3.372.214,9611 2015 1.470.039,7653 2.697.771,9688 2016 1.176.031,8123 2.158.217,5751 2017 940.825,4498 1.726.574,0601 2018 752.660,3599 1.381.259,2480 2019 602.128,2879 1.105.007,3984 2020 481.702,6303 884.005,9188 2021 385.362,1042 707.204,7350 2022 308.289,6834 565.763,7880 2023 246.631,7467 452.611,0304 2024 197.305,3974 362.088,8243 2025 157.844,3179 289.671,0595 2026 126.275,4543 231.736,8476 2027 101.020,3635 185.389,4781 2028 80.816,2908 148.311,5824 2029 64.653,0326 118.649,2660
2030 51.722,4261 94.919,4128
2031 41.377,9409 75.935,5302
Lampiran 8
Gambar Nilai MAD dan MSE Kurva Produksi Gula
82
Lampiran 9
Hasil Regresi Linear Berganda Dependent Variable: LNPROD
Method: Least Squares Date: 06/06/13 Time: 20:51 Sample: 1985 2012
Included observations: 28
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
Lampiran 10
Hasil Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 0.294035 Probability 0.829200 Obs*R-squared 1.242268 Probability 0.742886
Test Equation:
Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 06/06/13 Time: 21:03
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.237549 1.842074 0.128957 0.8987
84
Lampiran 11
Hasil Uji Heteroskedastisitas White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 0.901998 Probability 0.534497 Obs*R-squared 7.707040 Probability 0.462598
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares
Date: 06/06/13 Time: 20:52 Sample: 1985 2012
Included observations: 28
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -3.681836 1.593717 -2.310219 0.0323
LNPT 0.332160 0.170146 1.952209 0.0658
LNPT^2 -0.010545 0.005388 -1.957098 0.0652
LNL 0.025213 0.014543 1.733639 0.0992
LNR -0.554666 0.314831 -1.761792 0.0942
LNR^2 -0.102596 0.058830 -1.743944 0.0973
LNIMP 0.003651 0.006992 0.522198 0.6076
LNIMP^2 -0.000182 0.000301 -0.605566 0.5520
D1 0.003667 0.003177 1.154466 0.2626
Lampiran 12
Hasil Uji Multikolinearitas
¾ AUXILIARY PERTAMA Dependent Variable: LNPT Method: Least Squares Date: 06/06/13 Time: 20:56 Sample: 1985 2012
Included observations: 28
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -4.766512 13.36838 -0.356551 0.7247
LNL 1.528916 1.035490 1.476515 0.1534
LNR -0.115043 1.067843 -0.107734 0.9151
LNIMP 0.151581 0.059879 2.531441 0.0187
D1 -0.232649 0.270296 -0.860719 0.3983
86
¾ AUXILIARY KEDUA Dependent Variable: LNL Method: Least Squares Date: 06/06/13 Time: 20:58 Sample: 1985 2012
Included observations: 28
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
¾ AUXILIARY KETIGA Dependent Variable: LNR Method: Least Squares Date: 06/06/13 Time: 20:59 Sample: 1985 2012
Included observations: 28
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -1.902869 2.586695 -0.735637 0.4694 LNPT -0.004384 0.040695 -0.107734 0.9151 LNL -0.030780 0.211412 -0.145592 0.8855 LNIMP -0.019464 0.012580 -1.547260 0.1355 D1 0.060385 0.052110 1.158786 0.2584 R-squared 0.138457 Mean dependent var -2.606568
Adjusted R-squared -0.011376 S.D. dependent var 0.088213
S.E. of regression 0.088713 Akaike info criterion -1.846380
Sum squared resid 0.181011 Schwarz criterion -1.608487
Log likelihood 30.84932 F-statistic 0.924076
88
¾ AUXILIARY KEEMPAT Dependent Variable: LNIMP Method: Least Squares Date: 06/06/13 Time: 21:00 Sample: 1985 2012
Included observations: 28
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -6.887756 41.25734 -0.166946 0.8689
LNPT 1.437546 0.567877 2.531441 0.0187
LNL -1.395193 3.323853 -0.419752 0.6786
LNR -4.843581 3.130425 -1.547260 0.1355
