Adaptive neuro fuzzy inference system (Anfis) untuk diagnosa dan tatalaksana penyakit demam berdarah dengue
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti yang telah terinfeksi oleh virus dengue dari penderita DBD sebelumnya, dengan gejala klinis demam6. tinggi,
1) Mempersiapkan data klasifikasi pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) yang terdiri dari variabel independen dan dependen.. JURNAL GAUSSIAN Vol. 3) Melakukan klasifikasi data pasien
Sistem pakar diagnosa penyakit demam panas pada balita dengan menggunakan metode logika fuzzy untuk menentukan jenis penyakit demam panas pada balita ini masih berupa
Sumber data primer ini diambil dari rekam medik (medical record) poli penyakit dalam untuk diagnosa DBD dan Demam Tifoid serta tidak terdiagnosa penyakit keduanya atas
Sistem pakar yang dirancang dengan metode JST Backpropagation dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian suatu jenis penyakit, gangguan, maupun kasus yang memiliki
1) Mempersiapkan data klasifikasi pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) yang terdiri dari variabel independen dan dependen.. JURNAL GAUSSIAN Vol. 3) Melakukan klasifikasi data
Berdasarkan hasil penelitian, implementasi, pengujian dan analisa sistem pada aplikasi diagnosa penyakit dengan gejala demam menggunakan logika fuzzy, maka dapat diambil
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode forward chaining ke dalam sistem pakar diagnosis penyakit demam berdarah dengue atau flu tulang, serta
