!
$ % & %
' %
)
*
#
+
,
-
%
.
/
0
1
1
1
%
.
+
*
2
3
*
2
3
+
4
$
$
#
#
#
#
5
2
3
6
#
6
#
#
#
#
2)
3
%
7
8
%
7
8
9
#
9
#
:
.
!
"
!
#
!
$
%
!
&
$
'
(
)
$
*
++
,
(
%
* !
%
* !
-%
$
#.
%
# $
%
& '
(
'
)
'
'
)
'
$
)
' #
*
+
"
# $
-"
,
,
+
+
!
"
!
*
,
#
+
0
! "
#
CONSEDERATIONS AND STEPS IN FORMULATION OF A RESEARCH PROBLEM
METHODS, TECHNIQUES AND TOOLS OF DATA
COLLECTION RESEARCH
DESIGN : THEORY AND FUNCTIONS
LITERATURE REVIEW
FORMULATION OF A RESEARCH
CONSEPTUALISATIO N OF A RESEARCH
CONSTRUCTION OF A RESEARCH
SELECTION OF SAMPLE DATA COLLECTION DATA ANALYSIS REPORT WRITING LITERATURE REVIEW FIELD TESTING OF RESEARCH INSTRUMENT
METHODS OF DATA PROCESSING AND INTRODUCTION TO
COMPUTING
PRINCIPLES OF SCIENTIFIC WRITING
THE RESEARCH PROCESS
OF A RESEARCH PROBLEM
N OF A RESEARCH DESIGN
OF A RESEARCH TOOL
SAMPLE COLLECTION ANALYSIS WRITING
VARIABLES AND HYPOTHESES : DEFINITION
AND TYPOLOGY
RESEARCH DESIGN
VALIDITY AND RELIABILITY OF A RESEARCH INSTRUMENT SAMPLING THEORI, CONSIDERATIONS AND DESIGN DEVELOPING A CODEBOOK CODING EDITING OF DATA
WHAT AND WHY HOW
!" " ! # ! $ ! %
& !" ' # (( '$ ' !$ ' ' ) % * " $' #
'+ $ ! %
'$ '$ '$ '$ $'! " ( $'! " ( $'! " ( $'! " ( ' ! % ' ! % ' ! % ' ! % # (' ! , ( + # (' ! , ( + # (' ! , ( + # (' ! , ( + !" % !"!" %% !" %
' " ( " + ' " ( " + ' " ( " + ' " ( " + !' ' ( ' %
!'!' ' (' ( '' %% !' ' ( ' %
- ! " - ! " - ! " - ! " ( + ( + ( + ( +
" " , "" " ," , " " ,
" '+ ) ( "" '+ )'+ ) (( " '+ ) (
'+ '. ' ' # + '+ '. ' ' # + '+ '. ' ' # + '+ '. ' ' # + / ' '$ // '' '$'$ / ' '$
0 " ! !" # !' '#" ! %
! #" '+' ! #" '+' ! #" '+' ! #" '+' !" %
!" % !" % !" %
1111 #"#"#"#" """" '''' 2 ! +'!!
2 ! +'!! 2 ! +'!!
2 ! +'!! 1111 #"#"#"#" !' '#" ! %
3 " ! # ) )+ %
4 " ! " !" # ) !%
!" % !" % !" % !" %
,' ! ( #" ,' ! ( #" ,' ! ( #" ,' ! ( #" !" 2 ! #" " # ! !" 2 ! #" " # ! !" 2 ! #" " # ! !" 2 ! #" " # ! %
%% %
' " " '+ ) % ' " " '+ ) % ' " " '+ ) % ' " " '+ ) %
2 ! +'!! 2 ! +'!! 2 ! +'!!
2 ! +'!! 1111 #"#"#"#" " ! +
" ! + " ! + " ! +
! #" " # !2 !! #"#" " #" # !2!2 ! #" " # !2 " ) + ' ! " ) + ' ! " ) + ' ! " ) + ' ! $ " ( + ' $ "$ " (( ++ '' $ " ( + '
) ! ! # ' ) )) ! !! ! # ' )# ' ) ) ! ! # ' ) $ '$ ! # ' ! $ '$ ! # ' ! $ '$ ! # ' ! $ '$ ! # ' ! '+ '+ '+ '+ " " " "
5 ' ' ' $' (( # (' # %
6 ' !$ ' ' ) ) + ( "# ' ' " ! # " % 7 " ! #"!) 8
( ' 8 ( ' ( # ' !" ! %
' ' ' # ' ' ' # ' ' ' # ' ' ' #
'. ( $' (( ! $ " % '. ( $' (( ! $ " % '. ( $' (( ! $ " % '. ( $' (( ! $ " %
" ! ) " ( " ! ) " ( " ! ) " ( " ! ) " ( ! ' "# ' ' % ! ' "# ' ' % ! ' "# ' ' % ! ' "# ' ' % ' 8 ( ' 8 ' ( ) '' 88 ( '( ' 8 ' (8 ' ( )) ' 8 ( ' 8 ' ( )
"((' ' ) (( "((' ' ) (( "((' ' ) (( "((' ' ) (( ( $ " ( + ' ' ) (( $$ " (" ( ++ ' ' )' ' ) ( $ " ( + ' ' ) ) ' ( + ) ' ( + ) ' ( + ) ' ( + + % + % + % + %
9 + ) '. ' 2 9 + ) '. ' 2 9 + ) '. ' 2 9 + ) '. ' 2 ' ( 3:; ' ' ( 3:; ' ' ( 3:; ' ' ( 3:; ' ) + )' $ " ' ) + )' $ " ' ) + )' $ " ' ) + )' $ " '
( + )' ( + )' ( + )' ( + )' !$ ' ' ) ) + ) !$!$ ' ' )' ' ) )) ++ )) !$ ' ' ) ) + ) + '! ) + -+ '! ) + -+ '! ) + -+ '! ) + ' ( ' ' ( ' ' ( ' ' ( ' "((' ' $ " ( + "((' ' $ " ( + "((' ' $ " ( + "((' ' $ " ( +
!
!
"
!
#
$
%
!
"
'
!
!
!
!
!
!
" !
!
!
!
!
!
"
!
"
( !
"
!
( !
"
!
"( !
"
!
!
"
" # !
" !
$
$
"
%
"
&
%
$ %
%
•
•
•
•
•
•
•
!
!
"
"
##
"
"
##
!
!
$
%
&'('
$
%
&'('
•
*
+
,- ) -
.
-
. -
. -
. -
.
•
+
.
.
. /
. !
. !
0
. 1
2
.
))
2
2
.
.
))
2
2
.
.
))
%%
.
.
0
0
))
.
.
--
))
%%
•
•
3
4
•
2
3
4
•
789
8
•
/ :
8 !
7 ;8!7"
•
;
89 8 7"
7" ;
8
787 8
•
789
8 " / !
•
789
8 " / !
•
•
"
2
•
2
•
!
TIMBULNYA MASALAH :
TANTANGAN
KESANGSIAN
•
•
&5
7 ; !789 8
8
787
65 !
!
8
8
•
KEMAMPUAN PENELITI
•
WAKTU YANG CUKUP
•
TENAGA UNTUK MELAKSAAKAN
<5 =
787 8 /7"
8*
•
DANA SECUKUPNYA
>5 7" 7!
" 78!; ;89
>5 7" 7!
" 78!; ;89
>5 7" 7!
" 78!; ;89
>5 7" 7!
" 78!; ;89
•
TERSEDIANYA DATA
2
2
2
2
D
ATA
Definisi Data
Adalah sekumpulan dari fakta-fakta yang
digambarkan dalam angka-angka, simbol-simbol,
kode-kode/ bentuk lainnya.
C
IRI DATA BERKUALITAS
1. Akurat
2. Valid
P
ENGELOMPOKAN DATA
Dilihat dari asalnya:
a. Data Primer adalah data yang dikumpulkan
melalui pihak pertama (biasanya dapat
melalui angket, wawancara, dll.)
b. Data Sekunder adalah data yang dikumpulkan
melalui pihak kedua.
melalui pihak kedua.
Dilihat Sumbernya dari:
a. Data Internal adalah data yang berasal dari
lingkungan dalam perusahaan dimana
penelitian dilakukan.
P
ENGELOMPOKAN DATA
Dilihat dari waktunya:
A. Data Time Series (Deret Waktu) adalah sekumpulan
data dari satu fenomena tertentu, yang didapat
dalam beberapa interval waktu tertentu.
B. Cross Section (Data Suatu Waktu) adalah
Sekumpulan data untuk meneliti satu fenomena
Sekumpulan data untuk meneliti satu fenomena
tertentu, dalam satu kurun waktu saja.
Dilihat dari jenisnya:
A. Data Kuantitatif adalah data yang berbentuk
bilangan. (ada 2: data diskrit adalah data yang
diperoleh melalui hasil proses
menghitung/membilang, data kontinu adalah data
yang diperoleh melaui proses mengukur.
P
ENGELOMPOKAN DATA
Dilihat dari aktivitasnya:
a. Data Variabel Bebas (Independen): Adalah
data yang tidak terikat/tergantung pada variabel
lain.
b. Data Variabel Tidak Bebas (Devenden):
b. Data Variabel Tidak Bebas (Devenden):
Adalah Data yang tergantung pada varibel lain.
Dilihat dari Skalanya:
Skala pengukurannya adalah bentuk bilangan
yang diperoleh melalui proses pengukuran dan
perhitungan tertentu, biasanya bilangan
P
ENGELOMPOKAN DATA
Dilihat dari Skalanya, terdiri dari:
a. Skala Nominal: Fungsi bilangan yang hanya
sebagai simbol untuk membedakan sebuah
karakteristik dengan karakteristik lainnya.
b. Skala Ordinal: Memiliki 2 fungsi yaitu sebagai
simbol dan untuk mengurutkan kualitas suatu
simbol dan untuk mengurutkan kualitas suatu
karakteristik.
c. Skala Interval: Bilangan yang mempunyai tiga
fungsi yaitu sebagai simbol, mengurutkan,
merangking kualitas dan mempunyai jarak
yang konstan.
METODE PENGUMPULAN DATA
Sensus
TEKNIK PENGUMPULAN DATA
Pada teknik pengumpulan data ada berapa metode
yang sering digunakan, yaitu:
Observasi
:
Merupakan
suatu
cara
untuk
mengumpulkan data penelitian. Observasi atau
metode pengamatan mempunyai sifat dasar
metode pengamatan mempunyai sifat dasar
naturalistik yang berlangsung dalam konteks
natural, pelaukunya berpartisipasi secara wajar
dalam
interaksi.
Peneliti
Berperan
sebagai
TEKNIK PENGUMPULAN DATA
Wawancara:
Merupakan cara yang umum dan ampuh untuk
memahami suatu keinginan/kebutuhan. Jenis wawancara:
a. Wawancara Terstruktur
b. Wawancara Tidak Terstruktur.
Catatan Lapangan:
Merupakan Gambaran yang orisinil
dari hasil penelitian. Nerfungsi untuk memperoleh gambaran
konkrit tentang kejadian di lapangan.
konkrit tentang kejadian di lapangan.
Kuesioner:
Metode
yang
digunakan
dengan
cara
mengajukan beberapa pertanyaan tertulis.
Dokumen:
Merupakan salah satu alat yang digunakan untuk
mengumpulkan data. Dokumen adalah catatan tertulis yang
isinya merupakan setiap perntanyaan tertulis yang disusun
oleh seseorang atau lembaga untuk keperluan pengujian.
Test:
Merupakan Salah satu metoda untuk mengukur tingkat
kinerja individu.
Kajian
Pustaka:
Digunakan
untuk
meninjau
kembali
1.
1.
LANGSUNG: (TIDAK LEBIH DARI
LANGSUNG: (TIDAK LEBIH DARI
EMPAT BARIS DAN LEBIH DARI
EMPAT BARIS DAN LEBIH DARI
EMPAT BARIS)
EMPAT BARIS)
2.
2.
KUTIPAN TIDAK LANGSUNG
KUTIPAN TIDAK LANGSUNG
2.
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR PUSTAKA
1.
1.
BUKU
BUKU
2.
2.
INTERNET
INTERNET
3.
3.
MAJALAH/SURAT KABAR
MAJALAH/SURAT KABAR
3.
!""# $%
!""# $%
& ' % $' ' ()
& ' % $' ' ()
)( *
)( *
+
+
+ +
+ +
$)
% + $% (,) % (
' -$%.
$)
% + $% (,) % (
' -$%.
//
''
!""# $% $
&
)
)( *
'(
''
!""# $% $
&
)
)( *
'(
$)0$
&
$)0$
&
$)0$
&
$)0$
&
( (
123!
4
5$
) (
$ + ,6
$)'$
(
+ +
( (
123!
4
5$
) (
$ + ,6
$)'$
(
+ +
$ %
($)0
''
)( *
0
7 (
$ %
($)0
''
)( *
0
7 (
8) +&(
1292 :
+
+$ ; ) $( $'< =>= ,6$%
,?
+ '(
8) +&(
1292 :
+
+$ ; ) $( $'< =>= ,6$%
,?
+ '(
4?,)%* $)+
, )$''
4?,)%* $)+
, )$''
7 %>, : $ ++
& '
'$ $)( <
0
&
'()
7 %>, : $ ++
& '
'$ $)( <
0
&
'()
- 6) 129@. A3
- 6) 129@. A3B
BC#
C#
)
: $
+
$),) ' $<
)
: $
+
$),) ' $<
, 6 '
, 6 '
@
@
,5$ 7$) !""2 &
,5$ 7$) !""2 &
C
C
6) > ( !""@ : $ '
' ' $D )
' &
<
% +*
•
•
•
•
•
–
–
•
•
!
"
!
•
•
#
•
$
%
&
#
'
(
)
*
+
-
!
* (
.
/
*
!
0
$1
!
* (
$1
!
* (
$$
(
$&
*
23#
4
2
6
•
$$+
•
3
»
(
7
4 *
»
(
7
4 *
»
#
•
8
•
#
)
6
•
+: ;
%
<
•
%
•
# *
•
=
•
.
•
.
•
.
=
2
#
>4 4
•
?
@
$ %
•
#
>4 A
•
?
•
?
;
4B 2
@
2#
< &:'
;&
< ':) ;'
< ):, ;&
<
!
"
"
#
#
$ %
!
%
$
&
&
'
(
(
)
"
'
%
"
*
"
)
'
+
"
,-., ,-., )/*/%
0.0- /.1
'
$
"
%
"
.
!
"
#
$
!
&
$
'
(
)
*
)
+
)
,
-
-%
.
*
%
/
"%
%
0
0
-!
% %
0
0
1
0!
0
%
0!
0
%
2
,
,
,
,
)
)
)
)
'
!
$
#
!
(
$
+ 3
, #
4
5
. 6
'
0
( 2
( 2
"
"
"
"
-
-
-
-'
'
'
' 7
7
7
7
0000
3
%
( 7
7
7
7
8 0
8 0
8 0
8 0
3
+ 7
+ 7
+ 7
+ 7
&
&
&
&
!
"
" # !
" !
$
$
"
%
"
&
%
$ %
%
