i
ANALISIS SPASIAL KERENTANAN PESISIR
JAKARTA UTARATERHADAP BANJIR PASANG (ROB)
AKIBAT KENAIKAN MUKA AIR LAUT
SYACHRUL ARIEF
Oleh:
SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR
ii
PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN
SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA*
Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis berjudul Analisis Spasial Kerentanan Pesisir Jakarta Utara Terhadap Banjir Pasang (Rob) Akibat Kenaikan Muka Air Laut adalah benar karya saya denganarahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir tesis ini.
Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.
Bogor, Juli 2014
iii
RINGKASAN
SYACHRUL ARIEF. Analisis Spasial Kerentanan Pesisir Jakarta Utara Terhadap Banjir Pasang (Rob) Akibat Kenaikan Muka Air Laut. Dibimbing oleh TANIA JUNE, AKHMAD FAQIH dan IIN ICHWANDI.
Kenaikan tinggi muka laut memberikan potensi ancaman yang sangat besar terhadap Indonesia yang merupakan negara kepulauan. Pada tahun 2050, kenaikan tinggi muka laut akibat pemanasan global diproyeksikan mencapai 35–40 cm relatif terhadap nilai tahun 2000. Berdasarkan proyeksi ini, kenaikan tinggi muka laut maksimum di Indonesia dapat mencapai 175 cm pada tahun 2100.
Jakarta Utara merupakan kawasan pesisir dan bagian dari kota metropolitan Jakarta mengalami perkembangan wilayah yang pesat setiap tahunnya, ditandai dengan pembangunan gedung bertingkat dan meningkatnya aktivitas penduduk yang secara tidak langsung menyebabkan meningkatnya kebutuhan akan air bersih dan memicu pengambilan air tanah secara berlebihan. Hasil studi yang dilakukan oleh Annisa, menyatakan wilayah Jakarta Utara menempati posisi pertama dalam urutan wilayah paling berisiko terkena banjir se-Asia Tenggara.
Tujuan penelitian ini adalah pertama menganalisisketerkaitan kenaikan muka air laut dengan banjir pasang (rob) di pesisir Jakarta Utara. Kedua menganalisis ancaman bahaya genangan banjir pasang (rob) terhadap penggunaan lahan dengan menggunakan SIG.Ketiga menganalisis kerentanan dan risiko wilayah pesisir Jakarta Utara terhadap banjir pasang (rob).
Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini bahwa kenaikan muka laut merupakan parameter kelautan utama dari terjadinya banjir rob antara tahun 2007-2011 di Jakarta Utara.Bahaya genangan banjir rob menunjukkan kerugian yang sangat besar terhadap penggunaan lahan khususnya area pemukiman, karena mempunyai wilayah yang luas dan menyangkut keberadaan jumlah jiwa manusia. Indeks kerentanan dengan skala 1-10, kriteria sangat rentan sekali, berbasis batas wilayah kelurahan terdapat pada kelurahan Semper Barat dengan nilai indek 4,91 dan kelurahan Rawa Badak Selatan dengan nilai 4,66. Dari kedua kelurahan ini komponen kerentanan yang sangat berpengaruh adalah komponen sosial. Dalam komponen sosial ini parameter yang sangat menentukan adalah masalah kepadatan penduduk, jadi semakin padat penduduk suatu wilayah maka semakin rentan wilayah tersebut. Untuk daerah yang mempunyai risiko tinggi akan terjadinya banjir rob adalah kelurahan Ancol dan Semper Barat.
iv
SUMMARY
SYACHRUL ARIEF. Spatial Analysis Of Vulnerability Of Coastal North Jakarta Against The Flood Tides(Rob) Due To The Rising Sea. Supervised by TANIA JUNE, AKHMAD FAQIH and IIN ICHWANDI.
Rising sea level provides a huge potential threat to Indonesia as Indonesia is surrounded by sea with highest coast perimeter. By 2050, the high sea level rise due to global warming is projected to reach 35-40 cm relative to the value of the year 2000. Based on these projections, the increase of the maximum sea level rise in Indonesia can reach 175 cm by 2100.
North Jakarta is a coastal area and part of the metropolitan Jakarta area of rapid progression each year, marked by the construction of multi-storey buildings and the increasing activity of the population that indirectly led to the increasing need for clean water and triggering a massive groundwater withdrawals. Results of a study conducted by Sik Asik, declaring the North Jakarta peaked first in order of the most risky areas hit by floods se-Southeast Asia.
The purpose of this research are firstly to analyze how rising sea level correlates with flood tide (rob) in North Jakarta. Secondly analyzes include the threat of flood inundation hazard pairs (rob) against land use using GIS, lastly to analyze the vulnerability and the risk of the coastal area of North Jakarta flood tide (rob).
The results shows that a rise in sea level is the main marine parameters the influenching the occurrence of floods rob between the years 2007-2011 in North Jakarta. The risk of flood inundation is found to be the main consequence of sea level rise in the period 2007-2011 in North Jakarta. Flood inundation result in loss of land allocated for various uses, in particuler land use allocated for residential area mainly due to its vast area. Vulnerability is high due to high population associated with resintial area. Vulnerability index (VI, scale 1-10 with 10 is the most vulnerable) is applied to all study area and it shows that Semper Barat village is considered as very vulnerable with VI=4.91, as well as Southren Rawa Badak village with VI=4.66, and social component contributes highly to the VI value. Main parameters that contributes to the social component is population density, with the highest populated area become the most vulnerable area. For areas that have a high risk of impending floods rob villages is Ancol and Semper Barat.
v
© Hak Cipta Milik IPB, Tahun 2014
Hak Cipta Dilindungi Undang-Undang
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan atau menyebutkan sumbernya. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan, penelitian, penulisan karya ilmiah, penyusunan laporan, penulisan kritik, atau tinjauan suatu masalah; dan pengutipan tersebut tidak merugikan kepentingan IPB
ANALISIS SPASIAL KERENTANAN PESISIR
JAKARTA UTARA TERHADAP BANJIR PASANG (ROB)
AKIBAT KENAIKAN MUKA AIR LAUT
SYACHRUL ARIEF
Tesis
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Sains
pada
Program Studi Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan
SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR
vii Judul Tesis : Analisis Spasial Kerentanan Pesisir Jakarta Utara Terhadap Banjir
Pasang (Rob) Akibat Kenaikan Muka Air Laut Nama : Syachrul Arief
NRP : P052114011
Disetujui oleh Komisi Pembimbing
Dr Ir Tania June, MSc Ketua
Dr Akhmad Faqih, SSiDr Ir Iin Ichwandi, MSc forest trop
Anggota Anggota
Diketahui oleh
Ketua Program Studi Dekan Sekolah Pascasarjana Pengelolaan Sumberdaya Alam
dan Lingkungan
Prof Dr Ir Cecep Kusmana, M.S Dr Ir Dahrul Syah, M.ScAgr
viii
PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta’ala atas segala karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan sejak bulan Mei 2013 ini ialah kerentanan, dengan judul Analisis Spasial Kerentanan Pesisir Jakarta Utara Terhadap Banjir Pasang (Rob) Akibat Kenaikan Muka Air Laut.
Terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Dr Ir Hidayat Pawitan dan Bapak Drs Bambang Dwi Dasanto selaku pembimbing, serta Bapak Dr Ir Rizaldi Boer yang telah banyak memberi saran. Di samping itu, penghargaan penulis sampaikan kepada Bapak Nuryadi dari Badan Meteorologi dan Geofisika, Ibu Ir. Emmy Sudirman beserta staf Stasiun Klimatologi Klas I Darmaga, serta Bapak Ir. Husni beserta staf Unit Pelaksana Teknik Hujan Buatan, Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi, yang telah membantu selama pengumpulan data. Ungkapan terima kasih juga disampaikan kepada ayah, ibu, serta seluruh keluarga, atas segala doa dan kasih sayangnya.
Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.
Bogor, Juli 2014
ix
Analisis Kenaikan Muka Air Laut 10
Analisis Pasang Surut 11
Pasang Surut Perairan Teluk Jakarta 21
Analisis Threshold Banjir Rob 22
Analisis Spasial Banjir Rob Jakarta Utara 25
Analisis Kerentanan Jakarta Utara 34
x
DAFTAR TABEL
Halaman
1 Komponen Utama pasang surut 11
2 Tipe pasang surut berdasarkan bilangan Frohmzal 12 3 Skala Perbandingan dalam Metoda Pairwise Comparison 14 4 Nilai bobot kerentanan, modifikasi Peraturan Kepala BNPB No 2
tahun 2012 16
5 Nilai bobot kapasitas, modifikasi Peraturan Kepala BNPB No 2
tahun 2012 18
6 Konstanta pasang surut di teluk Jakarta 21
7 Elevasi-elevasi penting teluk Jakarta 22
8 Data kejadian rob yang tercatat oleh beberapa media 24 9 Klasifikasi penggunaan lahan di Jakarta Utara 29 10 Luas area Penggunaan Lahan Jakarta Utara yang terkena dampak
banjir 32
11 Nilai komponen kerentanan pada 6 kelurahan 38
DAFTAR GAMBAR
Halaman
1. Kerangka pemikiran penelitian 5
2. Skenario perkiraan kenaikan muka laut dalam kurun waktu 110
tahun (sumber: GRID-Arendal, 2009) 6
3. Peta Administrasi Kota Jakarta Utara 9
4. Prosedur analisis kerentanan banjir rob 10
5. Matriks penentuan kelas kerentanan dan risiko 18 6. Grafik pasang surut St. Tanjung Priok tahun 1984-2011 20 7. Grafik proyeksi kenaikan muka air laut 2050 20
8. Elevasi muka air pasang surut tahun 2007 22
9. Elevasi muka air pasang surut tahun 2008 22
10.Elevasi muka air pasang surut tahun 2009 23
11.Elevasi muka air pasang surut tahun 2010 23
12.Elevasi muka air pasang surut tahun 2011 23
13.Data digital elevasi model dari citra Lidar 25
14.Klasifikasi digital elevasi model 25
15.Profil topografi kecamatan di Jakarta Utara 26 16.Klasifikasi banjir rob berdasar Perka BNPB No 2 Tahun 2012 27 17.Peta bahaya banjir rob Jakarta Utara berdasar Perka BNPB No 2 Th
2012 28
18.Peta Citra Quickbird Tahun 2010 Jakarta Utara 28
19.Peta Penggunaan Lahan Jakarta Utara 29
xi
24.Peta Kerentanan sosial kota Jakarta Utara 34
25.Peta Kerentanan ekonomi kota Jakarta Utara 35
26.Peta Kerentanan fisik kota Jakarta Utara 35
27.Peta Kerentanan lingkungan kota Jakarta Utara 36
28.Peta Kerentanan Kota Jakarta Utara 37
29.Peta Kapasitas Adaptasi Kebencanaan Jakarta Utara 39
30.Peta Risiko Banjir rob Jakarta Utara 40
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
1. Data pasang surut dari Dishidros untuk peramalan banjir rob ... 45
2. Matrik indeks kerentanan tiap kelurahan Kota Jakarta Utara ... 46
3. Matrik indeks kerentanan sosial tiap kelurahan Kota Jakarta Utara ... 47
4. Matrik indeks kerentanan fisik tiap kelurahan Kota Jakarta Utara ... 48
5. Matrik indeks kerentanan lingkungan tiap kelurahan Kota Jakarta Utara ... 48
6. Matrik indeks kerentanan ekonomi tiap kelurahan Kota Jakarta Utara ... 50
1
1
PENDAHULUAN
Latar Belakang
Pemanasan global dianggap sebagai penyebab utama perubahan iklim. Perubahan iklim adalah dampak dari pemanasan global yang melibatkan unsur aktivitas manusia dan alamiah. Perubahan iklim merupakan perubahan baik pola maupun intensitas unsur iklim pada periode waktu yang dapat dibandingkan (biasanya terhadap rata-rata 30 tahun). Perubahan iklim dapat berupa perubahan dalam kondisi cuaca rata-rata atau perubahan dalam distribusi kejadian cuaca terhadap kondisi rata-ratanya. Sebagai contoh, lebih sering atau berkurangnya kejadian cuaca ekstrim, berubahnya pola musim dan peningkatan luasan daerah rawan kekeringan. Perubahan iklim merupakan perubahan pada komponen iklim yaitu suhu, curah hujan, kelembaban, evaporasi, arah dan kecepatan angin, dan perawanan Secara umum, kenaikan muka air laut merupakan dampak dari pemanasan global yang melanda seluruh belahan bumi ini.
Perhitungan SODA (Simple Ocean Data Assimilation) untuk Tinggi Muka Laut (TML) tahun 1960 sampai 2008, menunjukkan kenaikan tinggi muka laut di Indonesia yang sebesar 0.8 mm/tahun, meningkat menjadi 1.6 mm/tahun sejak tahun 1960 dan melonjak menjadi 7 mm/tahun mulai tahun 1993. Perhitungan ini juga menunjukkan karakteristik TML di Indonesia untuk pola 30-50 tahunan (1860–1910, 1910–1950, 1950–1990) atau variasi multi-dasawarsa (decadal).
Kenaikan TML memberikan potensi ancaman yang sangat besar terhadap Indonesia yang merupakan negara kepulauan. Pada tahun 2050, kenaikan tinggi muka laut akibat pemanasan global diproyeksikan mencapai 35–40 cm relatif terhadap nilai tahun 2000. Berdasarkan proyeksi ini, kenaikan tinggi muka laut maksimum di Indonesia dapat mencapai 175 cm pada tahun 2100 (Bappenas, 2010).
Selama proses pemanasan global (perubahan iklim), dua proses utama yang menyebabkan kenaikan rata-rata muka laut global adalah (1) pemanasan lautan yang menyebabkan pengembangan massa air sehingga terjadi peningkatan volume air (lautan), dan (2) pencairan es di daerah kutub yang juga menyebabkan peningkatan massa air. Selain itu, pada beberapa wilayah pesisir terjadi subsiden yang menambah kerentanan pesisir terhadap kenaikan muka laut (USCCSP 2009). Perubahan muka laut dalam skala lokal tergantung pada perubahan yang terjadi pada skala regional dan global serta faktor-faktor lokal (Nichols 2002).
2
banjir mencapai 2 juta mil persegi. Peningkatan volume air pada kawasan pesisir akan memberikan efek akumulatif apabila kenaikan muka air laut serta peningkatan frekuensi dan intensitas hujan terjadi dalam kurun waktu yang bersamaan (Kimpraswil, 2002).
Jakarta merupakan ibu kota yang menjadi pusat lokasipelaksanaan fungsi administrasi pemerintahan danperekonomian republik indonesia. Hal ini memicu pesatnyapembangunan dan pengembangan berbagai fasilitas dan saranapendukung kegiatan tersebut. Penyediaan fasilitas dan pembangunan di berbagai sektor perekonomian dan bisnis menjadi daya tarik masyarakat dari berbagai daerah untuk menetap dan memperoleh kesejahteraan di kota ini. Hal inimelatarbelakangi terjadinya peningkatan jumlah pendudukyang signifikan di Jakarta. Jakarta memiliki 40% daratan(24.000 ha) yang letaknya lebih rendah di bandingkanpermukaan air laut
Jakarta Utara merupakan kawasan pesisir dan bagian dari kota metropolitan Jakarta mengalami perkembangan wilayah yang pesat setiap tahunnya, ditandai dengan pembangunan gedung bertingkat dan meningkatnya aktivitas penduduk yang secara tidak langsung menyebabkan meningkatnya kebutuhan akan air bersih dan memicu pengambilan air tanah secara besar-besaran. Wilayah Jakarta Utara menempati posisi pertama dalam urutan wilayah paling berisiko terkena banjir se-Asia Tenggara. Kondisi di atas diperparah oleh adanya aktivitas reklamasi pantai utara Jakarta untuk pembangunan kawasan permukiman. Reklamasi pantai utara Jakarta tersebut, juga telah menggusur hutan mangrove (bakau) yang berfungsi sebagai pelindung alami wilayah daratan bila terjadi air pasang/gelombang pasang dari laut. Selain mengubah geomorfologi (bentang alam), hal tersebut juga telah mengganggu sistem hidrologi dataran pantai sehingga meyebabkan air dari sistem drainase sulit mengalir ke laut.
Dalam rangka mengantisipasi kerusakan dan kerugian yang lebih besar, maka diperlukan suatu kajian yang menjelaskan kerentanan dan risiko wilayah pesisir Jakarta Utara dengan pendekatan analisis spasial, agar mudah dalam tahap perencanaan dan implementasi suatu kegiatan.
Perumusan Masalah
Meningkatnya tekanan terhadap kondisi lingkungan kawasan pesisir Jakarta Utara dipengaruhi oleh faktor pertambahan penduduk, pertumbuhan ekonomi serta pemanasan global. Pemanasan global (global warming) telah mengakibatkan perubahan iklim (climate change) di Indonesia. Kondisi ini ditandai dengan meningkatnya frekuensi hujan dengan intensitas yang sangat tinggi, ketidakpastian musim hujan dan musim kemarau, kenaikan muka air laut yang mengancam wilayah pesisir, serta munculnya berbagai bencana yang diakibatkan oleh iklim (climatic hazards).
3 kerusakan sumber daya air, infrastruktur, perikanan, pertanian, dan wisata bahari. Dengan demikian, menganalisis kerentanan dan risiko pesisir terhadap banjir rob untuk pengelolaan wilayah pesisir ke depan menjadi sangat penting sebab dampak perubahan iklim berupa kenaikan air laut yang menggenangi wilayah pesisir sangat merugikan.
Sebagai rumusan permasalahan penelitian, ada beberapa pertanyaan yang mendasari penelitian ini, pertama bagaimana keterkaitan kenaikan muka air laut dengan kejadian banjir rob, kedua bagaimana ancaman bahaya banjir rob terhadap penggunaan lahan yang ada di wilayah pesisir Jakarta Utara, ketiga bagaimana kerentanan dan risiko banjir rob di wilayah pesisir Jakarta Utara.
Tujuan Penelitian
1. Menganalisisketerkaitan kenaikan muka air laut dengan banjir pasang (rob) di pesisir Jakarta Utara.
2. Menganalisis ancaman bahaya genangan banjir pasang (rob) terhadap penggunaan lahan dengan menggunakan SIG (Sistim Informasi Geografi) 3. Menganalisis kerentanan dan risiko wilayah pesisir Jakarta Utara terhadap
banjir pasang (rob).
Manfaat Penelitian
1. Manfaat bagi masyarakatJakarta Utara
Hasil penelitian ini diharapkan agar masyarakat mengetahui tentang risiko bencana yang dapat terjadi di wilayah pesisir Kota Jakarta Utara sehingga masyarakat lokal dapat melakukan tindakan-tindakan preventif dan dapat mengurangi dampak negatif yang ditimbulkan oleh bencana tersebut. Manfaat ini dapatdisampaikan dengan perantara Pemerintah Kota ketika bersosialisasi terhadapmasyarakat ataupun masyarakat yang mengetahui produk penelitian ini secaralangsung.
2. Manfaat bagi Pemerintah Kota Jakarta Utara
Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi pertimbangan dan masukan bagi pemerintah Kota Jakarta Utara dalam perencanaan wilayah pesisirnya berdasarkan pada risiko bencana banjir rob yang merupakan dampak dari perubahan iklim. Adanya penelitian inidiharapkan pula agar dapat meningkatkan peran aktif pemerintah Kota Jakarta Utara dalam upaya mitigasi bencana di wilayahnya.
3. Manfaat bagi Ilmu Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan
4
Ruang Lingkup Penelitian
Ruang lingkup ini secara umum terkait dengan lingkup materi yang akandibahas dalam penelitian inidibatasi oleh beberapa hal, yaitu:
1. Berdasar data dari Bappenas (ICCSR, 2010) salah satu faktor perubahan iklim global adalah kenaikan muka air laut, disebutkan bahwa hasil estimasi kenaikan muka air laut berdasarkan altimeter, data pasang surut dan model, menunjukkan tren yang sama, yaitu adanya laju kenaikan muka air laut, dengan tingkat kenaikan rata-rata sekitar 0,6 cm/tahun sampai 0,8 cm/tahun.Kenaikanmuka laut menyebabkan banjir secara terus menerus dan kerusakan infrastruktur di pesisir. Dampak lain yang diakibatkan oleh naiknya muka laut adalah erosi pantai, berkurangnya salinitas air laut, menurunnya kualitas air permukaan, dan meningkatnya risiko banjir rob, (Susandi, 2008)
2. Data penginderaan jarak jauh sebagai ilmu, dan teknologi untuk memperoleh informasimengenai obyek, dan berbagai fenomena dengan cara menganalisis data yangdiperoleh tanpa kontak langsung terhadap obyek maupun fenomena yang terjadi(Sutanto, 1986). Berdasarkan pada pengertian tersebut, maka pemanfaatan datapenginderaan jauh dapat diaplikasikan pada berbagai bidang untuk mengkajiberbagai permasalahan di permukaan bumi tanpa kontak langsung. Termasukjuga didalamnya pemanfaatan data penginderaan jauh dan sistem informasigeografis dalam bidang hidrologi. Citra Quickbird dan data Digital Elevasi Model(DEM) dari data Lidar merupakan beberapa produk citra penginderaan jauhdengan spesifikasi tertentu. Keberadaan data tersebut dapat dimanfaatkan secaralebih optimal untuk mengkaji berbagai fenomena di permukaan bumi. Salahsatunya permasalahan genangan atau banjir rob di kawasan pesisir. Terjadinya banjirgenangan tersebut sesuai dengan siklus hidrologi dapat diasumsikan dipengaruhioleh beberapa parameter seperti luas daerah tangkapan air, pasang surutberdasarkan pada karakteristik penutup lahan serta topografi suatu area.
3. Kerentanan yakni dampak terjadinya bencana berupa jatuhnya korban jiwamaupun kerugian ekonomi baik dalam jangka pendek maupun jangka panjangyang terdiri dari hancurnya permukiman infrastruktur, sarana dan prasaranaserta bangunan lainnya, maupun kerugian ekonomi jangka panjang yangberupa terganggunya roda perekonomian akibat trauma maupun kerusakansumber daya alam lainnya (Diposaptono, 2005). Kondisi saat ini wilayah pesisirperkotaan memiliki kerawanan bencana kenaikan permukaan air laut yangdapat merendam beberapa kawasan. Dengan memperhatikan faktor kerawanan bencana tersebut, tentunya penilaiankerentanan wilayah pesisir perkotaan sangat dibutuhkan untuk keberlanjutan kehidupan di kota.
5 Gambar 1. Kerangka pemikiran penelitian
Citra QuickBird
Klasifikasi Penggunaan Lahan Citra Lidar
Digital Elevasi Model/DEM
Kejadian Banjir Rob tahun 2007-2011
Data statistik Sosial dan ekonomi
Peta kerentanan dan Peta risiko pesisir terhadap banjir rob
Lingkungan Pesisir Jakarta Utara
Kapasitas adaptasi kebencanaan Data pengamatan
6
2
TINJAUAN PUSTAKA
Kenaikan Muka Air Laut
Penyebab kenaikan muka laut antara lain disebabkan oleh perubahan iklimdan amblesan tanah (Nicholls dan Klein 1999 in Wibowo 2006). IntergovermentalPanel on Climate Change (IPCC) memperkirakan bahwa kenaikan muka airsecara global dari 1990 sampai 2100 akan mencapai 18-59 cm. Sementarakenaikan suhu dunia dalam jangka waktu tersebut sekitar 0,6C sampai 4C (IPCC2007). Apabila kenaikan suhu berlangsung dengan cepat dan kontinyu maka akansemakin banyak gletser dan tudung es yang mencair atau meleleh. Modelskenario kenaikan muka laut secaraglobal dari tahun 1990 sampai 2100 ditunjukan dalam Gambar 2.
Gambar 2. Skenario perkiraan kenaikan muka laut dalam kurun waktu 110 tahun (sumber: GRID-Arendal, 2009)
7 Pasang Surut Air Laut
Menurut Plugh (2004) pada bukunya Changing Sea Levels Pasang surut laut (pasut) adalah gerakan periodik dari naik turunnya air laut yang disebabkan oleh gaya gravitasi benda extraterestrial, serta putaran bumi. Fenomena pasang surut selalu disertai perpindahan massa air dalam arah horizontal yang disebut arus pasang surut. Pasang purnama (spring tide) terjadi saat bumi, bulan, dan matahari berada dalam satu garis lurus yaitu pada saat bulan baru dan bulan purnama. Pada saat ini akan terjadi pasang yang sangat tinggi dan surut yang sangat rendah atau tunggang pasut maksimal. Sedangkan pasang perbani (neap tide) terjadi saat bumi, bulan, dan matahari membentuk sudut 90 pada ¼ dan ¾ bulan. Secara umum pasang surut di berbagai daerah dapat dibedakan menjadi tiga tipe yaitu pasang surut harian ganda (semidiurnal tide),pasang surut harian tunggal (diurnal tide), dan pasang surut campuran (mixed tide) yang dapat condong ke harian ganda atau condong ke harian tunggal.
Banjir Rob
Banjir rob adalah kejadian / fenomena alam dimana air laut masuk ke wilayah daratan, pada waktu permukaan air laut mengalamikondisi pasang. Intrusi air laut tersebut dapat melalui sungai, saluran drainase atau aliran bawah tanah. Banjir rob terjadi karena dinamika alam atau kegiatan kegiatan manusia. Dinamika alam yang dapat menyebabkan banjir rob adalah adanya perubahan elevasi pasang surut air laut. Sedangkan yang diakibatkan oleh manusia seperti, pemompaan air tanah yang berlebihan, pengerukan alur pelayaran, reklamasi pantai dan lain-lain (Wahyudi ,2007)
Kerentanan Wilayah Pesisir
Risiko merupakan suatu hal yang memiliki keterkaitan dengan kerentananpantai. Risiko menjadi perhatian apabila risiko tersebut cukup signifikan.Sebagai contoh, jika ada gunung meletus disebuah pulau yang tidak berpenduduk, seringkali hal ini tidak mendapat perhatiansebagai suatu bencana. Namun apabila hal yang sama terjadi pada pulau yang berpenduduk, apalagi jika pulau tersebut berpenduduk padat, maka kejadian tersebut sangat signifikan karena memiliki berbagai konsekuensi terkait dengan penduduk di pulau tersebut.
8
dicirikan oleh keterpaparan suatu sistemterhadap bencana alam (misalnya banjir di wilayah pesisir) dan bagaimanabencana tersebut mempengaruhi kehidupan manusia dan infrastruktur yang ada diwilayah tersebut. Kedua; dari sudut pandang hubungannya terhadap manusia,kerentanan bukan hanya dilihat sebagai hubungan fisik semata. Dalam hal ini,kerentanan ditentukan oleh ketidakwajaran dan distribusi dampak/efek negatifdari resiko diantara kelompok masyarakat yang ada di suatu wilayah, dankerentanan adalah hasil dari proses sosial dan struktur yang memiliki hambatanterhadap akses sumberdaya. Ketiga; dari perspektif keterpaduan antarakejadian/peristiwa secara fisik dari fenomena sosial yang menyebabkanketerpaparan terhadap resiko dan keterbatasan kapasitas masyarakat dalammerespon bencana alam yang muncul.
Pantai merupakan suatu wilayah yang dimulai dari titik terendah air lautwaktu surut hingga ke arah daratan sampai batas paling jauh ombak/gelombangmenjulur ke daratan. Jadi daerah pantai dapat juga disebut daerah tepian laut.Adapun tempat pertemuan antara air laut dan daratan dinamakan garis pantai(shore line). Garis pantai ini setiap saat berubah-ubah sesuai dengan perubahanpasang surut air laut.Pesisir adalah suatu wilayah yang lebih luas dari pada pantai. Wilayahpesisir mencakup wilayah daratan sejauh masih mendapat pengaruh laut (pasangsurut dan perembasan air laut pada daratan) dan wilayah laut sejauh masihmendapat pengaruh dari darat (aliran air sungai dan sedimen dari darat)
9
3
METODE
Waktu dan Tempat
Waktu penelitian berlangsung selama 4 bulan sejak pertengahan bulan April 2013 sampai bulan Juli 2013.Adapun wilayah penelitian ini terdiri atas 6 kecamatan di Jakarta Utara yaitu mencakup 1) Kecamatan Penjaringan, 2) Pademangan, 3) Koja, 4) Tanjung Priuk, 5) Cilincing, dan 6) Kecamatan Kelapa Gading. Untuk memperjelas wilayah studi dankerawanan bencananya dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Lokasi penelitian Kota Jakarta Utara
Bahan
Data yang diperlukan dalam penelitian ini antara lain:
a) Data bulanan pasang surut stasiun Tanjung Priok dari Bakosurtanal/BIG b) Data kejadian banjir robtahun 2007 – 2011dari berbagai situs di media internet c) Data peta Rupa Bumi Indonesia skala 1 : 25000
d) Data DEM (Digital Elevation Model) hasil pengolahan Citra Lidar e) Data Citra Quickbird akuisisi 2010
10
Alat
Alat yang dipergunakan untuk pengolahan data pasang surut adalah software aplikasi pasang surutdan .software pengolah data Microsoft Excel 2010. Untuk alat yang dipergunakan untuk pengolahan data citra/imageadalah software pengolah citra berupa ER Mapper dan Global Mapper 11, software SIG (Sistem Informasi Geografi) berupa Arc Gis 10.
Prosedur Analisis Data
Prosedur analisis spasial kerentanan banjir rob ini disusun dengan beberapa tahapan sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Prosedur analisis kerentanan banjir rob Analisis Kenaikan Muka Air Laut
Fenomena kenaikan muka laut dapat di presentasikan dengan mean sea level (MSL). MSL ini merupakan permukaan air laut yang dianggap tidak dipengaruhi oleh keadaan pasut dan di tentukan melalui pengamatan kedudukan air laut secara terus menerus. MSL umumnya digunakan sebagai referensi titik nol bagi komponen pasut serta merupakan acuan standar bagi elevasi daratan ketinggian titik-titik diatas permukaan bumi (Yanti. W, 2009).
Data pasang bulanan tiap jam yang didapatkan dari stasiun pasut BIG, Tanjung Priok Jakarta dianalisisuntuk mendapatkan nilai MSL bulanan. Data pasang surut tersebut dianalisisdengan menggunakan persamaan sebagai berikut untuk mendapatkan nilai MSL bulanan(Pariwono,1995) :
11 keterangan :
Xi = nilai rerata bulan ke i
N = jumlah jam pengamatan dalam 1 bulan Xj = tinggi muka air laut pada jam ke j
Untuk mendapatkan nilai rata-rata fluktuasi muka laut tahunan maka digunakan analisis regresilinier dengan metode kuadrat kecil. Data MSL bulanan yang didapatkan dari tahun 1984-2011diurutkan secara berkelanjutan tiap bulan dalam sebuah grafik. Nilai fluktuasi didapatkan denganmenggunakan rumus Triatmojo (1999)dalam Sageta (2012)
b : Kelandaian (slope) kurva garis lurus Analisis Pasang Surut
Jumlah komponen pasut (N) yang umum diperhitungkan hanyalah 9 komponen utama sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 1. Ke-9 komponen yang dimaksud masing masing merepresentasikan fenomena fisik tertentu yang mempengaruhi periode pasut di seluruh muka bumi seperti periode bulan mengelilingi bumi atau gesekan terhadap dasar laut pada laut dangkal. Komponen-komponen ini juga sering disebut sebagai konstituen pasut.
Simbol Asal Komponen
Komponen diurnal
O1 Utama bulan
P1 Utama matahari
K1 Utama bulan dan matahari
Komponen semi diurnal
M2 Utama bulan
S2 Utama matahari
N2 Variasi bulanan jarak antara bumi dan bulan
K2 Variasi sudut deklinasi antara matahari dan bulan Komponen efek perairan dangkal
M4 Utama semidiurnal bulan
MS4 Utama semidiurnal bulan dan matahari
Karena setiap komponen memiliki sifat periodik tertentu, dan pasut merupakan penjumlahan setiap komponen pasut yang ada, maka dapat disimpulkan bahwa tipe pasut yang ada di suatu tempat dapat diperkirakan dari nilai nilai komponennya. Parameter yang menentukan tipe pasut di suatu lokasi dari komponen komponennya disebut juga bilangan Fromzahl yang dapat dirumuskan sebagai:
12 A(S2) = Amplitudo dari komponen pasut S2
F Tipe pasang surut Keterangan
F ≤ 0,25 Pasut semi diurnal (ganda)
0,25 < F ≤ 1,5 Pasut campuran, condong ke pasut ganda - 2 kali pasang sehari tetapi tinggi dan interval waktu transit dan pasang
Sumber: Open University , Ocean Tides Open Course Material
Dalam perhitungan pasang surut, juga dihasilkan nilai elevasi penting. Elevasi penting yang dimaksud adalah beberapa istilah besaran ketinggian pada peristiwa pasut yang sering dijadikan sebagai referensi dalam pengaplikasian dalam ilmu pasang surut itu sendiri. Elevasi penting dihitung dalam periode ulang 18,6 tahunan. Beberapa istilah ini adalah:
HHWL (Highest High Water Level) : Elevasi muka air tertinggi MHWS (Mean High Water Spring) : Rata-rata elevasi puncak tertinggi
pasut saat pasang purnama
13 MHWL (Mean High Water Level) : Rata-rata elevasi semua puncak pasut MSL (Mean Sea Level) : Rata-rata elevasi muka air
MLWL (Mean Low Water Level) : Rata-rata elevasi semua lembah pasut MLWS (Mean Low Water Spring) : Rata-rata elevasi lembah terendah
pasut saat pasang purnama
LLWS (Lowest Low Water Level) : Elevasi muka air terendah
Analisis Threshold
Untuk identifikasi penyebab terjadinya banjir rob, akan dilakukan perbandingan antara waktu kejadian-kejadian muka air yang relatif tinggi (ekstrim), dengan data waktu kejadian banjir rob. Data kejadian banjir rob yang digunakan merupakan artikel-artikel yang didapatkan dari media massa dari tahun 2007 hingga akhir tahun 2011. Jika waktu kejadian ekstrim dari sebuah faktor penyebab selalu bertepatan dengan waktu kejadian banjir, maka faktor tersebut dapat disimpulkan sebagai faktor dominan penyebab terjadinya banjir rob. Jika tidak ada satu pun waktu kejadian yang sesuai, maka terdapat 2 kemungkinan. Kemungkinan pertama adalah ada faktor penyebab lain diluar faktor-faktor yang diperhitungkan. Kemungkinan kedua adalah tidak diperlukannya kejadian ekstrim untuk faktor-faktor yang menyebabkan naiknya muka air laut sehingga menimbulkan banjir rob, atau dengan kata lain, selama nilai minimal elevasi muka air tertentu tercapai, maka banjir rob akan terjadi. Nilai minimal yang harus tercapai (threshold) ini dapat diperkirakan dengan menggunakan super posisi elevasi muka air dari faktor-faktor yang diperhitungkan. Dari threshold ini, kemudian kita bisa memperkirakan kemungkinan kejadian banjir rob berikutnya Analisis Kerentanan
Analisis kerentanan dalam konteks kebencanaan ini termasuk bagian dalam kerangka kajian risiko, maka secara umum perumusan konsep kerentanan dilakukan dengan mengintegrasikan antara risiko, bahaya, kerentanan dan kapasitas adaptasi, dalam suatu hubungan tertentu yang saling terkait dan saling mempengaruhi. Keterkaitan elemen-elemen risiko (bahaya dan kerentanan) ini diformulasikan dalam hubungan: risiko (Risk, R) adalah pertemuan (yang dinotasikan dengan tanda kali) antara bahaya (Hazards; H), kerentanan (Vulnerability, V) dan kapasitas adaptasi (Adaptive Capacity, AC) sebagaimana diberikan oleh Affeltranger, et.al.,2006 dalam Soeroso 2008.
R = H x V ..………..(4)
Sedangkan kerentanan (Vulnerability, V) adalah fungsi dari keterpaparan (Exposure, E), dan sensitivitas (Sensitivity, S) sebagaimana dirumuskan dalam suatu hubungan berikut:
V = (E x S)/AC………(5)
14
Berikutnya dalam menentukan kerentanan suatu wilayah, berdasar Peraturan Kepala Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) No.2 tahun 2012 tentang pedoman Umum Pengkajian Risiko Bencana, disebutkan bahwa pembuatan peta kerentanan dapat dibagi ke dalam 4 komponen yaitu kerentanan sosial dengan bobot 40%, kerentanan ekonomi bobotnya 25%, kerentanan fisik dengan bobot 25% dan kerentanan lingkungan diberi bobot 10%.
Sumber data parameterketerpaparan seperti kepadatan penduduk, rasio jeniskelamin, rasio kemiskinan, rasio orang cacat dan rasio kelompok umur diperoleh dari Buku Jakarta Utara dalam angka tahun 2013, BPS (Badan Pusat Statistik). Indikator yang kedua adalah informasi sensitivitas. Parameter sensitivitas ini bersumber dari hasil klasifikasi penggunaan lahan dari Badan Informasi Geospasial (BIG) tahun 2010. Setelah sejumlah parameter kerentanan didapatkan, kemudian masing-masing parameter tersebut dilakukan pembobotan.
Pembobotan dilakukan berdasarkan dengan metode Pairwise Comparison,yang betujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor tinjauan dengan mengevaluasi faktor manakah yang memiliki pengaruh secara signifikan (Abdi,H.,and Lynne J.William, 2010). Dalam penerapannya, metode tersebut dapat dijadikan sebagai landasan dalam mengambil keputusan dalam kerangka penentuan level kerentanan.
Tahap terpenting dalam metode perbandingan berpasangan ini adalah penilaian dengan membandingkan sejumlah kombinasi elemen yang ada pada setiap tingkatan sehingga kita dapat melakukan penilaian untuk mengetahui besarnya bobot dari setiap elemen ataupun faktor, sebagaimana di tunjukkan pada Tabel 3.
Intensitas
Kepentingan Definisi Keterangan
1 Sama pentingnya Kedua faktor berkontribusi sama pada suatu tinjauan objek
3 faktor yang satu sedikit lebih penting dari yang lain
Pengalaman dan pertimbangan sedikit memihak suatu faktor dibandingkan yang lain terhadap tinjauan objek 5 faktor yang satu lebih
penting dari yang lain
Pengalaman dan pertimbangan kuat memihak suatu faktor dibandingkan yang lain terhadap tinjauan objek 7 faktor yang satu jauh
lebih penting dari yang lain
Pengalaman dan pertimbangan sangat kuat dan disukai dibandingkan faktor yang lain terhadap tinjauan objek. Hal ini penting untuk didemonstrasikan dalam praktek
9 faktor yang satu mutlak lebih penting dari yang lain
Bukti bahwa suatu faktor penting dan disukai dibandingkan faktor lainnya
Nilai diberikan bila diperlukan dua pertimbangan
Sumber: Saaty, 1980
15 Persamaan yang dipergunakan untuk memperoleh skoring kerentanan pada masing-masing kelompok komponen kerentanan seperti telah disebutkan sebelumnya dapat dilihat pada persamaan kerentanan (ADRC, 2004) berikut ini:
V =V(A)+V(B)+V(C)+V(D)+V(...)…………(6) V(a,A)=Si(wi.ei)nilai i=1,n……….(7)
Dimana:
V(a,A) adalah tingkat kerentanan untuk komponen kerentanan a (misal: kepadatan penduduk), pada parameter kerentanan A (misal: parameter sosial).
Si = jenis komponen
Wi = koefisien pembobotan
ei = nilai vektorial untuk komponen kerentanan
n = jumlah total komponen kerentanan untuk parameter A
Pada persamaan (6) merupakan persamaan umum untuk memperoleh nilai kerentanan wilayah, sedang persamaan (7) merupakan persamaan yang dipergunakan untuk menghitung kerentanan masing-masing komponen. Pada persamaan (7) terdapat suku Wi yaitu koefisien pembobotan, dimana nilai
pembobotan ini diperoleh dari nilai rangking / pengkelasan komponen parameter kerentanan a (misal: kepadatan penduduk), dimana misalnya pada komponen kepadatan pendudukrangking dikelompokkan berdasarkan range persentase tingkat kepadatan penduduk.
Dataklasifikasi penggunaan lahan yang terdiri dari 19 klasifikasi merupakan indikator sensitivitas kerentanan dan data kepadatan penduduk serta data kelompok rentan sebagai indikator keterpaparan, makadata tersebut dilakukan pembobotan dandikelompokkan sesuai dengan komponen kerentanan berdasar Peraturan Kepala BNPB No.2 tahun 2012.
16
Indikator
kerentanan kerentanan Komponen Parameter kerentanan Parameter Bobot Kerentanan Keterpaparan
(Exsposure)
Sosial (40) A.Kepadatan Penduduk 6
B.Kelompok Rentan :
lain-lain/semak dan rawa 1,5
ruang terbuka 2,5
tanah kosong diperuntukan 2
Setelah dilakukan pembobotan, kemudian dihitung skoring berdasar acuan pembuatan peta bencana dari BNPB, dan dari keempat komponen nilai skor tersebut di formulasikan sebagai indekkerentanan dengan 3 klasifikasi yaitu rendah, sedang, tinggi berdasar analisis SIGdan formula sebagai berikut :
Tabel 4. Nilai bobot kerentanan, modifikasi Peraturan Kepala BNPB No12 tahun 2012
Peta Indek Kerentanan
17 Sedangkan untuk pembuatan peta kapasitas adaptasi banjir rob,berdasarkan pada Peraturan Kepala BNPB No. 2 Tahun 2012, dimana komponen utamanya adalah sebagai berikut :
1. Aturan dan kelembagaan penanggulangan bencana 2. Peringatan dini dan kajian risiko bencana
3. Pendidikan kebencanaan
4. Pengurangan faktor risiko dasar
5. Pembangunan kesiapsiagaan pada seluruh lini
Dari kelima komponen tersebut memberikan dasar dalam menentukan parameter kapasitas banjir rob dengan keterbatasan sumber data yang ada. Kemudian atas dasar tersebut, didapat lima parameter kapasitas pada bencana banjir rob sebagai berikut :
Jumlah tenaga kesehatan
Kapasitas ini didasarkan atas komponen aturan dan kelembagaan penanggulangan bencana dan pengurangan faktor risiko. Asumsi tersebut dapat dijelaskan bahwa penempatan tenaga kesehatan haruslah disesuaikan kondisi demografi dan sosial penduduk suatu wilayah yang ditetapkan oleh suatu aturan dalam sebuah kelembagaan. Jadi parameter ini dipilih untuk menjadi penilaian dalam indikator kapasitas banjir rob. Data parameter ini diambil dari BPS kota Jakarta Utara dalam Jakarta Utara dalam Angka 2012.
Jumlah sarana kesehatan
Seperti halnya pada parameter jumlah tenaga kesehatan, jumlah sarana kesehatan dipilih atas dasar komponen kapasitas yang sama yaitu komponen aturan dan kelembagaan penanggulangan bencana dan pengurangan faktor risiko. Sumber data juga diperoleh sama dengan parameter diatas yaitu Jakarta Utara dalam Angka 2012.
Sosialisasi banjir rob
Parameter kapasitas ini dipilih sebagai pencerminan komponen pendidikan kebencanaan, peringatan dini, dan pengurangan faktor risiko. Data yang diambil berdasarkan laporan BPBD Provinsi DKI Jakarta.
Perolehan bantuan
Parameter kapasitas ini dipilih sebagai pencerminan komponen pengurangan faktor risiko, dan aturan dan kelembagaan penanggulangan bencana. Data yang diambil berdasarkan laporan BPBD Provinsi DKI Jakarta.
Adanya posko darurat
Parameter kapasitas ini dipilih sebagai pencerminan komponen pembangunan kesiapsiagaan atas bencana, dan pengurangan faktor risiko. Data yang diambil berdasarkan laporan BPBD Provinsi DKI Jakarta.
18
Untuk membuat klasifikasi risiko banjir rob dari hasil pemetaan ancaman,kerentanan, dan kapasitas banjir rob, berdasarkan pada Peraturan Kepala BNPB No.2 tahun 2012,digunakan matriks dengan rumusan VCA (VulnerabilityCapacity Analysis), sebagaimana Gambar 5.:
Kerentanan/Kapasitas
Gambar 5. Matriks penentuan kelas kerentanan dan risiko Analisis Spasial
Data Spasial merupakan data yang menunjuk posisi geografi dimana setiap karakteristik memiliki satu lokasi yang harus ditentukan dengan cara yang unik.
Tabel 5. Nilai bobot kapasitas, berdasarkan Peraturan Kepala BNPB No2 tahun 2012
Peta Indek Kapasitas Adaptasi
Banjir Rob
= ( (0,2*skor tenaga kesehatan) + (0,2* skor sarana kesehatan) + (0,2* skor sosialisasi bencana) + (0,2* skor bantuan) +
19 Untuk menentukan posisi secara absolut berdasar sistem koordinat. Untuk area kecil, sistem koordinat yang paling sederhana adalah grid segiempat teratur. Untuk area yang lebih besar, berdasarkan proyeksi kartografi yang umum digunakan (Tuman,2001).Karakteristik utama Sistem Informasi Geografi adalah kemampuan menganalisis sistem seperti analisis statistik dan overlay yang disebut analisis spasial. Analisis dengan menggunakan Sistem Informasi Geografi yang sering digunakan dengan istilah analisis spasial ,tidak seperti sistem informasi yang lain yaitu dengan menambahkan dimensi ‘ruang (space)’ atau geografi. Kombinasi ini menggambarkan attribut-attribut pada bermacam fenomena seperti umur seseorang, tipe jalan, dan sebagainya, yang secara bersama dengan informasi seperti dimana seseorang tinggal atau lokasi suatu jalan (Keele,1997).
20
4
HASIL DAN PEMBAHASAN
Kenaikan Muka Air Laut
Berdasarkan analisis data pasang surut bulanan dengan rata-rata setiap tahun dari stasiun Tanjung Priok yang di olah dengan least square linier regression terhadap nilai distribusi bivariate selama rentang 27 tahun pengamatan (1984 – 2011), menunjukkan adanya kecenderungan kenaikan muka air laut di perairan Teluk Jakarta, dengan persamaan y = 0,0588x + 212,83, maka kenaikan muka air laut per tahun didapatkan sekitar 0,71 cm/tahun. Trend kenaikan muka air laut tahunan dihitung dari data pasang surut bulanan, sebagaimana Gambar 6.
Gambar 6. Grafik pasang surut St. Tanjung Priok tahun 1984-2011
Data kenaikan muka air laut yang diperoleh tidak jauh berbeda dengan penelitian Nicco Plamonia, (2010) dikemukakan bahwa kenaikan muka di sekitar teluk Jakarta sebesar 0,575 cm/th.Hasil proyeksipada tahun 2030, tahun 2040 dan tahun 2050 ditunjukkan sebagaimana Gambar 7.
Gambar 7. Grafik proyeksi kenaikan muka air laut 2050 Tahun
21 Pada Gambar 7., hasil proyeksi pada tahun 2030 kenaikan muka laut mencapai 275,15cm pada tahun 2040 pada angka 282,21cm dan tahun 2050 muka laut 289,27cm. Secara umum kenaikan muka laut yang terjadi di Teluk Jakarta disebabkan oleh faktor global dan faktor lokal. Faktor global yang berpengaruh adalah adanya penambahan masa air akibat mencairnya es di kutub utara dan selatan yang diakibatkan oleh kenaikan suhu atmosfer secara global atau global warming(Molenaar, 2008).
Pasang Surut Perairan Teluk Jakarta
Data input merupakan data elevasi pasang surut harian selama 24 jam yang didapatkan dari buku Daftar Pasang Surut Tahun 2012 yang diterbitkan oleh Dishidros dalam kurun waktu 1 Januari 2012 s/d 15 Januari 2012. Hasil pemrosesan data didapatkan konstanta pasut di teluk Jakarta sebagaimana yang tertera pada Tabel 6.
Tabel 6.Konstanta pasang surut di Teluk Jakarta
KONSTANTA AMPLITUDO (cm) FASA (°)BEDA
M2 5,16 217,52 Fromzahl sebagaimana persamaan berikut ;
22
air pasang dan satu kali air surut.Elevasi penting didapatkan dari pengolahan sebagaimana pada Tabel 7.
Tabel 7.Elevasi-elevasi penting Teluk Jakarta
Nilai Elevasi - elevasi Penting Diikatkan Pada MSL (cm)
Highest Water Spring (HWS ) 59.73
Mean High Water Spring (MHWS) 49.84
Mean High Water Level (MHWL) 33.37
Mean Sea Level (MSL ) 0
Mean Low Water Level (MLWL) -31.57
Mean Low Water Spring (MLWS) -46.82
Lowest Water Spring (LWS ) -56.13
Analisis Threshold Banjir Rob
Hasil analisis threshold didapatkan hasil sebagaimana berikut,
Gambar 8. Elevasi muka air pasang surut tahun 2007
23 Gambar 10. Elevasi muka air pasang surut tahun 2009
Gambar 11. Elevasi muka air pasang surut tahun 2010
24
Dari ke 5 gambar grafik dapat kita lihat elevasi muka air tahun 2007 sampai tahun 2011, Spring Tide terjadi 3 kali setiap tahunnya, yaitu pada awal tahun (Januari & Awal Februari), pertengahan tahun (Mei - Juli), dan akhir tahun (Akhir Oktober - Desember). Dari data runut waktu elevasi muka air laut tersebut didapatkan elevasi-elevasi penting yang dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Data kejadian rob yang tercatat oleh beberapa media
Bulan Tahun Pasut (cm) Tempat Kejadian rob
23 Agustus 2007 43.39 Muara Baru
11 Januari 2009 55.97 Penjaringan dan Muara baru, Muara kapuk
9 Februari 43.70 Ancol, Marunda
25 November 50.67 Pantai Mutiara, Pluit, Penjaringan
23 Desember 51.39 Tanjung Priuk, Muara Baru
25 Analisis Spasial Banjir Rob Jakarta Utara
Digital Elevasi Model Jakarta Utara dari Lidar
Hasil DEM dari pengolahan data Lidar ditunjukkan pada Gambar 13., dengan sebaran nilai ketinggian -13 sampai 15 m diatas permukaan laut, kemudaian pada Gambar 14. dilakukan pengkelasan ketinggian untuk simulasi genangan banjir rob dengan 5 kelas yaitu -13 s/d 0,5 m; 0,5 s/d 1,5 m; 1,5 s/d 2 m; 2 s/d 3 m; 3 s/d 5 m. Sebagian besar ketinggian permukaan Jakarta Utara berada di bawah 1 m.
Gambar 13. Data Digital Elevasi Model dari Lidar
Dalam peta Gambar 14. terlihat kelas pada ketinggian antara 1,5m -2m sebagian berada di Kecamatan Kelapa Gading, jadi elevasi di Jakarta Utara semakin menjauhi garis pantai semakin tinggi .Hal ini berarti kondisi pesisir Jakarta Utara secara topografi mempunyai potensi besar terendam terhadap ancaman banjir rob.
26
Untukmengidentifikasi profil topografi dari masing-masing kecamatan yang berada di kawasan pesisir Jakarta Utara, maka digunakan software Global Mapper 11, yang hasilnyaditunjukkan pada Gambar 15.
Kecamatan Pademangan Kecamatan Penjaringan
Kecamatan Tanjung Priok Kecamatan Koja
Kecamatan Cilincing Kecamatan Kelapa gading
Gambar 15. Profil topografi kecamatan di Jakarta Utara
Profil topografi Kecamatan Pademangan jika ditarik garis sejauh 5 km dari arah timur ke barat maka, umumnya areanya bergelombang dan sebagian besar ketinggian areanya dibawah dari 1 m, hal ini sangat besar peluang akan terjadinya banjir rob jika didukung kondisi pasang surut atau kenaikan muka laut yang setiap tahunnya meningkat. Untuk Kecamatan Penjaringan topografi rata-rata datar dengan pengambilan garis sejauh 11.4 km dari Timur ke Barat, namun kondisi ketinggian areanya dominan dibawah 0 m, jadi potensi besar untuk terjadinya genangan banjir rob di kecamatan ini, bahkan sudah menjadi langganan adanya rob karena tpikal topografi sangat mempengaruhi.
27 di bawah 1 m, karena ada areanya sebagian yang tinggi ke arah darat. Kejadian banjir rob pada sebagian tempat, pernah terjadi dan di area ini sering adanya aktivitas bongkar muat barang dari pelabuhan.
Profil topografi Kecamatan Koja, ditarik garis dari tepi pantai kearah darat sejauh 4.19 km menunjukkan daerah yang cenderung datar, dengan rata-rata ketinggian dibawah 1 m, terdapat sebagian daerah yang mengalami banjir rob. Pada Kecamatan Cilincing profil topografi diambil garis sejauh sekitar 7km, dari arah tepi garis pantai menuju ke arah darat. Kecenderungan areanya datar namun cukup luas yang berada pada ketinggian 2.5 m dn jarang terjadi adanya banjir Rob. Untuk kecamatan Kelapa Gading satu-satunya kecamatan yang tidak berada di tepi pantai teluk Jakarta, kondisi profil topografi cukup bergelombang, pengambilan garis profil sepanjang 4 km menunjukkan rata-rata ketinggian berada pada 2 m, sebagian kecil ada daerah yang terimbas banjir rob.
Mengacu pada Klasifikasi ancaman bahaya banjirberdasarkan Peraturan Kepala BNPB No. 2 Tahun 2012, maka dari data Citra Lidar dibagi menjadi tiga kelas yaitu rendah dengan genangan air setinggi kurang dari 0,75 meter, sedang dengan genangan air setinggi antara 0,75-1,5 meter, dan tinggi dengan genangan air setinggi lebih dari 1,5 meter, dan hasilnya seperti pada Gambar 16.
Gambar 16. Klasifikasi banjir rob berdasar Perka BNPB No 2 Tahun 2012
28
Gambar 17. Peta bahaya banjir rob Jakarta Utara berdasar Perka BNPB No 2 Th 2012 Penggunaan Lahan Jakarta Utara
Proses pengolahan data Citra Quickbird, digunakan klasifikasi unsupervised atau disebut klasifikasi tak terawasi, dan klasifikasi yang dihasilkan adalah sebanyak 19 kelas, di pesisir Jakarta Utara beserta masing-masing luasannya, yaitu sebagaimana pada Gambar 18., Gambar 19. dan Tabel 9.
29 Pada Gambar 19.Peta penggunaan lahan Jakarta Utara, dari sisi luasan area di dominasi oleh kelas pemukiman, dalam klasifikasi pemukiman ini dibagi menjadi 2 kelas yaitu perumahan teratur dan perumahan tidak teratur.
No Penggunaan lahan Area (ha)
1 bakau 188
2 fasilitas kesehatan 24
3 fasilitas pemerintahan 237
4 fasilitas pendidikan 53
5 fasilitas peribadatan 5
6 industri pengolahan 135
7 kawasan industri 666
8 lain-lain/semak dan rawa 814
9 pasar 87
10 pemakaman 72
11 pergudangan 533
12 perikanan 459
13 perkantoran/perdagangan/jasa 463 14 pertanian tanah basah 756
15 perumahan teratur 4832
16 perumahan tidak teratur 884 17 prasarana transportasi 339
18 ruang terbuka 749
19 tanah kosong diperuntukan 895 Gambar 19. Peta Penggunaan Lahan Jakarta Utara
30
Pada Tabel 9. lima kelas paling luas adalah perumahan teratur 4832 ha, tanah kosong 895 ha, perumahan tidak teratur 884 ha, semak dan rawa 814 ha dan pertanian lahan basah 756 ha. Hal ini menggambarkan bahwa pemukiman di Jakarta Utara sangat padat yang berarti jumlah penduduknya juga besar. Jadi selain dari sisi topografi dari sisi sosial kependudukan Jakarta Utara juga merupakan daerah potensi besar terancam terhadap bahaya banjir rob.
AncamanBanjir Rob terhadap Penggunaan Lahan
Penggunaan lahan digunakan untuk menentukan parameter kerentanan secara spasial. Kelas perumahan adalah kategori penggunaan lahan yang paling luas di dalam area penelitian ini, jika dibandingkan dengan kategori yang lain. Perumahan teratur menempati luasan yan terbesar di Jakarta Utara. Umumnya perumahan yang teratur mengindikasikan kualitas perumahan yang bagus dan mempunyai pendapatan sedang hingga pendapatan tinggi. Demikian sebaliknya perumahan yang tidak teratur mengindikasikan kualitas perumahan yang kurang bagus dan pendapatan rendah hingga pendapatan sedang. Kelompok ini termasuk kelompok paling rentan dibandingkan dengan perumahan yang teratur. Disamping itu, terdapat penggunaan lahan yang berperan sangat penting yaitu daerah bisnis dan perkantoran, yang mengindikasikan pesisir Jakarta memegang peranan penting untuk aktivitas ekonomi dan bisnis di Kota Jakarta. Lahan yang tepat berada di depan garis pantai juga digunakan sebagai areal bisnis termasuk pelabuhan dan kawasan industri. Peningkatan kegiatan industri di daerah ini menyebabkan meningkatnya pengambilan air tanah untuk aktivitas industri. Dan hal ini juga mengakibatkan amblesan tanah pada daerah pesisir, maka semakin rentan daerah tersebut terhadap kejadian banjir.
Untuk mengetahui area penggunaan lahan yang diperkirakan terendam maka dilakukan analisis tumpang tindih. Tumpang susun antara peta bahaya banjir rob dan peta penggunaan lahan digunakan untuk melihat dampak banjir. Penggunaan lahan yang terkena dampak banjir dapat dihitung berdasarkan simulasi setiap kedalaman genangan banjir. Simulasi pertama, simulasi bahaya rendah banjir rob dengan ketinggian kurang dari 0,75m. Simulasi kedua bahaya sedang ketinggian 0,75-1,5m dan simulasi ketiga bahaya tinggi dengan ketinggian lebih dari 1,5m. Ketiga simulasi tersebut diaplikasikan untuk menghitung penggunaan lahan yang terpengaruh banjir.
31 Pada Tabel 10. menunjukkan bahwa pada kelas perumahan teratur mengalami luas genangan yang cukup signifikan dari simulasi I luas daerah perumahan teratur hanya 1614 ha, kemudian simulasi II menjadi luas genangan 4571 ha dan pada simulasi III luasan yang tergenang hingga 6735 ha. Permasalahan sosial kependudukan ini seharusnya menjadi perhatian oleh pemerintah setempat terkait dengan keberadaan perumahan yang sangat padat di Jakarta Utara. Sebagai contoh dengan pembatasan ijin akan pembangunan perumahan di Jakarta Utara, atau pembangunan perumahan model vertikal/rumah susun. Berikutnya kelas perkantoran yang mempunyai luas area yang terkena dampak cukup besar, dari 356 ha kemudian 588 ha dan 709 ha. Kelas kedua ini mewakili permasalahan ekonomi yang menjadi terancam dengan kejadian banjir rob.
Pada Tabel 10. bagian simulasi III terdapat beberapa kelas penggunaan lahan yang luas areanya melampaui dari luas area penggunaan lahan yang ada di Jakarta Utara, sebagai contoh pada kelas tanah kosong diperuntukkan, luas area di Jakarta Utara 895 ha, sedangkan pada luas area simulasi III mencapai 942 ha. Hal ini terjadi karena proses pengolahan pada data citra LIDAR melebihi luas dari area Jakarta Utara, hal ini menunjukkan bahwa ada sebagian penggunaan lahan di Jakarta Utara jika terjadi banjir dengan kriteria yang tinggi maka penggunaan lahan tersebut akan tenggelam.
0,000 1000,000 2000,000 3000,000 4000,000 5000,000 6000,000 7000,000
Rendah Sedang Tinggi
32
No Penggunaan Lahan (rendah)/haSimulasiI (sedang)/haSimulasi II Simulasi III (tinggi)/ha
1 bakau 44 175 182
2 fasilitas kesehatan 2 9 26
3 fasilitas pemerintahan 64 211 372
4 fasilitas pendidikan 2 22 53
5 fasilitas peribadatan 0 2 8
6 industri pengolahan 11 132 260
7 kawasan industri 209 537 725
8 lain-lain/semak dan rawa 322 610 833
9 pasar 49 196 381
10 pemakaman 0,5 7 25
11 pergudangan 19 272 591
12 perikanan 95 600 978
13 perkantoran/perdagangan/jasa 356 589 709
14 pertanian tanah basah 31,5 371 605
15 perumahan teratur 1615 4571 6736
16 perumahan tidak teratur 266 1204 2193
17 prasarana transportasi 18 123 200
18 ruang terbuka 111 566 749
19 tanah kosong diperuntukan 267,5 711 942
Tabel.10. Luas area Penggunaan Lahan Jakarta Utara dan sekitarnya yang terkena dampak banjir
33 Gambar 21. dan Gambar 22. terlihat perbedaan yang cukup signifikan dampak genangan bahaya rendah dan bahaya sedang, area penggunaan lahan pada simulasi pertama tergenang sekitar 35% dan pada simulasi kedua sudah mencapai 80%. Pada Gambar 21. daerah yang mengalami genangan terus menerus adalah di kelurahan Kamal Muara, Kapuk Muara, Pluit, Penjaringan, Ancol dan Pademangan. Hal ini terjadi karena area daerah tersebut secara geografis mempunyai ketinggian wilayah yang rendah dan berada paling dekat dengan pantai, sedang pada Gambar 22. daerah yang terhindar dari genangan adalah kelurahan Kelapa Gading Barat, kelapa Gading Timur, Pegangsaan Dua, Sukapura dan sekitar Rorotan, secara geografis kelurahan tersebut berada di daerah yang tinggi dan jauh dari garis pantai. Pada Gambar 23. area genangan sudah mencapai 90%, dan hampir merendam seluruh kelurahan di Jakarta Utara. Gambar 22. Peta Penggunaan Lahan Jakarta Utara terkena dampakbanjir ketinggian 0,75-1,5m
34
Lahan pertanian, ruang terbuka, lahan kosong yang ditempati oleh manusia untuk hidup menyebabkan semakin tingginya kerentanan daerah pesisir dari bahaya bencana banjir rob. Pada umumnya daerah yang mendekati dengan pantai mempunyai elevasi yang lebih rendah daripada daerah lain. Daerah dengan elevasi permukaan tanah lebih rendah akan lebih terkena dampak kedalaman banjir dan genangan. Jadi kerentanan banjir rob terhadap kelas penggunaan lahan yang berada di area ketinggian yang rendah mempunyai risiko lebih tinggi daripada area dengan ketinggian yang lebih tinggi.
Analisis Kerentanan Jakarta Utara Kerentananan 4 Komponen
Setelah pemilahan data tabulasi BPS yang tercatat dalam buku Jakarta Utara dalam angka tahun 2013, kemudian dilakukan pembobotan dan skoring pada komponen kerentanan sosial, berikutnya dilakukan analisis SIG dan hasilnya seperti pada Gambar 24.
Pada Gambar 24., terlihat indek kerentanan sosial secara spasial dengan warna semakin gelap semakin tinggi tingkat kerentanan sosialnya. Lokasi kerentanan sosial yang tinggi berdasar klasifikasi analisis spasial berada pada kelurahan Semper Barat, Rawa Badak Selatan, Warakas dan Lagoa. Parameter sosial yang diolah untuk menentukan kerentanan sosial yaitu kepadatan penduduk, rasio jenis kelamin, rasio kemiskinan, rasio kelompok umur dan rasio orang cacat pada masing-masing kelurahan. Parameter kerentanan sosial yang paling menentukan adalah kepadatan penduduk, karena di empat kelurahan tersebut tercatat angka kepadatan penduduk yang tinggi. Jadi semakin tinggi kepadatan penduduk suatu wilayah dari sisi kerentanan sosial maka semakin rentan wilayah tersebut.
35 Untuk peta kerentanan ekonomi disajikan sebagaimana Gambar 25., Kelurahan Ancol dan Kelurahan Penjaringan mempunyai indek kerentanan ekonomi tinggi. Parameter kerentanan ekonomi yang berpengaruh adalah pada penggunaan lahan perkantoran, perdagangan/jasa yang cukup luas di kedua kelurahan tersebut.
Gambar 25. Peta kerentanan ekonomi kota Jakarta Utara
36
Pada Gambar 26., disajikan peta kerentanan fisik di Jakarta Utara, tiga kelurahan mempunyai indek kerentanan yang tinggi yaitu kelurahan Rorotan, Kelapa Gading Barat dan Tugu Utara. Parameter kerentanan fisik yang berpengaruh adalah area penggunaan lahan pemukiman, pada kelurahan Rorotan dan Tugu Utara wilayah perumahan yang tidak teratur cukup luas, hal ini yang mengindikasikan secara fisik bahwa perumahan yang semakin tidak teratur maka semakin rentan. Sedangkan kelurahan Kelapa Gading Barat parameter kerentanan fisik yang berpengaruh adalah area fasilitas pemerintah.
Pada Gambar 27., menunjukkan peta kerentanan lingkungan, indek kerentanan fisik yang tinggi terjadi pada kelurahan Marunda, Kamal Muara dan Sukapura. Parameter kerentanan lingkungan yang menentukan kelurahan Marunda adalah kawasan ruang terbuka, sedang kelurahan Kamal Muara parameter kerentanan lingkungan yang berpengaruh adalah area semak dan rawa dan pada kelurahan Sukapura parameter lingkungan yang dominan yaitu area pemakaman.
Pada komponen kerentanan lingkungan, pola parameter yang berpengaruh bersifat menyebar tidak berkelompok sebagaimana kerentanan sosial, kerentanan ekonomi dan kerentanan fisik.
37 Dari hasil pengolahan analisis spasial 4 komponen kerentanan, yaitu kerentanan sosial, kerentanan, ekonomi, kerentanan fisik dan kerentanan lingkungan, maka didapatkan peta kerentanan sebagaimana Gambar 28. Selang nilai indeks kerentanan dengan skala1-10 diolah berdasarkan data skoring masing-masing komponen kerentanan, kemudian diproses dengan pendekatan equal interval, yang menghasilkan selang kerentanan sebagaimana berikut; Kurang rentan (2,08 – 2,65), Cukup rentan (2,65 – 3,21), Rentan (3,21 – 3,78), Sangat Rentan(3,78 – 4,34), Sangat Rentan Sekali(4,34 – 4,91).
Peta kerentanan di kawasan pesisir kota Jakarta Utara, menunjukkan ada 2 kelurahan yang termasuk kategori sangat rentan sekali yang ditunjukkan dengan warna kelas merah, yaitu pada kelurahan Semper Barat (4,91) dan Rawa Badak Selatan (4,66). Hal ini dimungkinkan baik pada kelurahan Semper Barat dan Rawa Badak Selatan mempunyai nilai kerentanan sosial dan kerentanan fisik yang tinggi, salah satu faktornya adalah jumlah penduduk yang besar dan luas daerah yang kecil sehingga kepadatan penduduknya sangat tinggi dibandingkan dengan kelurahan yang lain. Pada komponen fisiknya, faktor yang sangat berpengaruh adalah perumahan yang tidak teratur hal ini merupakan dampak dari padatnya penduduk.
Pada Gambar 28.kelurahan yang termasuk kategori sangat rentan ditunjukkan dengan warna orange, terletak pada kelurahan Ancol (3,95), Penjaringan (3,93), Rorotan (3,82) dan Tugu Utara (3,82). Untuk lebih detil nilai kerentanan dari masing-masing komponen pada enam kelurahan yang termasuk kategori sangat rentan sekali dan sangat rentan, disajikan dalam Tabel 11.
38
Kelurahan /
Klasifikasi Komponen Kerentanan Kerent
anan Parameter Penentu
Sangat Rentan
sekali Sosial Ekonomi Fisik Lingkungan
Semper Barat 8,73 0,66 4,90 0,27 4,91 kepadatan
Pada kelurahan Ancol komponen kerentanan yang utama adalah kerentanan ekonomi dengan parameter penentunya perkantoran, perdagangan/jasa. Nilai kerentanan fisik dan kerentanan sosial hampir sama. Untuk kelurahan Penjaringan komponen kerentanan utama adalah kerentanan sosial dengan parameter penentu kepadatan penduduk, diikuti kerentanan ekonomi yang parameter penentunya adalah tempat perkantoran perdagangan dan jasa yang cukup tinggi. Sedangkan kelurahan Rorotan komponen kerentanan fisik yang mendominasi dengan parameter utama perumahan tidak teratur. Pada kelurahan Tugu Utara komponen kerentanan fisik dan kerentanan sosial hampir sama, masing-masing faktor penentunya adalah perumahan yang tidak teratur untuk komponen kerentanan fisik dan besarnya jumlah penduduk untuk komponen kerentanan sosial.
Kapasitas Adaptasi Kebencanaan
Berdasar data laporan bencana banjir BPBD DKI Jakarta 2013, dengan pengolahan analisis spasial maka disusun peta kapasitas adaptasi kebencanaan sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 29.
39 Pada Gambar 29., menunjukkan klasifikasi kapasitas adaptasi yang rendah tidak ada, hal ini berarti bahwa kapasitas adapatasi kebencanaan di Jakarta Utara pada masing-masing kelurahan mempunyai daya adaptasi yang tinggi dari sisi tenaga kesehatan, fasilitas kesehatan, sosialisasi bencana, bantuan dan adanya posko kebencanaan.
Risiko Banjir Rob Jakarta Utara
Dari peta bahaya banjir rob yang dihasilkan, kemudian di tumpang tindihkan dengan peta kerentanan dan peta kapasitas adaptasi kebencanaan, berdasar ketentuan Peraturan Kepala BNPB No.2 tahun 2012,maka dengan matriks rumusan VCA (VulnerabilityCapacity Analysis) dihasilkan peta risiko banjir sebagaimana Gambar 29.
40
Pada Gambar 30. menunjukkan bahwa daerah yang paling berisiko cukup tinggi terhadap banjir rob adalah pada kelurahan Ancol dan kelurahan Semper Barat, Ancol selain secara kondisi geografis berada di tepian garis pantai juga berada pada topografi yang rendah dan sangat rentan terkait masalah perekonomian. Berbeda halnya di Semper Barat, kondisi geografis tidak langsung berada di garis pantai namun karena nilai kerentanannya sangat tinggi maka risiko menjadi tinggi, terkait dengan jumlah penduduk yang sangat padat.
Dengan kapasitas adaptasi yang tinggi, terdapat kelurahan yang mempunyai kerentanan sangat rentan sekali dan sangat rentan bergeser menjadi berisiko sedang, yaitu pada kelurahan Rawa Badak dan Rorotan, bahkan pada kelurahan Tugu Utara tingkat risiko menjadi rendah yang semula tingkat kerentanannyasangat rentan. Namun pada kelurahan Semper Barat menunjukkan kondisi signifkan tingkat kerentanan dan tingat risiko, hal ini serupa pada kelurahan Ancol, yang semula tingkat kerentanannya sangat rentan, tingkat risikonya juga tinggi. Faktor kapasitas adaptasi sangat mempengaruhi kondisi tingkat risiko suatu daerah yang terancam suatu bencana, dan tingkat kerentanan berbanding lurus dengan kondisi tingkat risiko bencana.
41
5
SIMPULAN DAN SARAN
Simpulan
1. Kenaikan muka laut dan banjir robterlihat dari peristiwa dinamika pasang surut yang merupakan parameter kelautan utama dari terjadinya banjir rob antara tahun 2007-2011 di Jakarta Utara.Fenomena banjir rob terjadi hampir disepanjangtahun baik terjadi di musim hujan maupun di musim kemarau.Hal ini menunjukan bahwa curah hujan bukanlah faktor utamayang menyebabkan fenomena banjir rob. Banjir rob terjadi karenadipengaruhi oleh faktorutama tinggi-rendahnya pasang surut air laut.
2. Kecenderungan kenaikan muka laut pada setiap tahun, secara tidak langsung merupakan terjadinya ancaman genangan bahaya banjir rob terhadap area atau lahan yang berada di pesisir Jakarta Utara. Simulasi bahaya genangan banjir rob dengan kriteria rendah, sedang dan tinggi menunjukkan sangat besar kerugian yang diakibatkan terhadap penggunaan lahan khususnya area pemukiman, karena paling luas wilayahnya dan dari segi kebencanaan terkait dengan keberadaan jumlah jiwa manusia.
3. Kerentanan dengan kriteria sangat rentan sekali, berbasis batas wilayah kelurahan terdapat pada kelurahan Semper Barat dengan nilai indek 4,91 dan kelurahan Rawa Badak Selatan dengan nilai 4,66. Dari kedua kelurahan ini komponen kerentanan yang sangat berpengaruh adalah komponen sosial. Dalam komponen sosial ini parameter yang sangat menentukan adalah masalah kepadatan penduduk, jadi semakin padat penduduk suatu wilayah maka semakin rentan wilayah tersebut. Untuk kriteria sangat rentan berada pada kelurahan Ancol dengan indek 3,9 parameter kerentanan yang paling berpengaruh perkantoran dan perdagangan/jasa; Penjaringan indek kerentanannya 3,93 dan didominasi masalah kepadatan penduduk. Berikutnya kelurahan Rorotan dengan indek 3,82 dan Tugu Utara dengan indek 3,82 keduanya dipengaruhi parameter penentu yang sama yaitu masalah perumahan yang tidak teratur.Daerah yang mempunyai risiko tinggi akan terjadinya banjir rob adalah kelurahan Ancol dan Semper Barat.
Saran
