• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Teknologi/Mage Processing dan Artificial Neural Network untuk Menduga Ketersediaan Air dan Nutrisi pada Pertumbuhan Tanaman Cabal Merah

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penerapan Teknologi/Mage Processing dan Artificial Neural Network untuk Menduga Ketersediaan Air dan Nutrisi pada Pertumbuhan Tanaman Cabal Merah"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)

Gambar

Gambar 1. Posisi pixel terselasi
Gambar 2. Bagan proses menentukan data-data imageprocessing
Gambar 4. Struktur Arlificial Neural Network yang dikembangkan
Gambar 6.

Referensi

Dokumen terkait

Dari nilai akurasi yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa hobot yang dihasilkan pada model articial neural network yang dikembangkan dapat digunakan untuk pendugaan ukuran

Prediksi nilai saham menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) memiliki keistimewaan tingkat akurasi tinggi untuk pengolahan data jumlah besar, meskipun data

Kemudian dari data yang terbaca sebagai data input pada proses neural network untuk dihasilkan keluaran berupa kode, dari kode yang dihasilkan dicocokkan dengan

Tujuan dari penelitian ini adalah diperolehnya model untuk menerapkan Genetic Algorithm (GA) pada Neural Network (NN) sehingga dapat mengoptimasi dalam pemilihan nilai

e-mail: [email protected] Abstrak Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari Jaringan Syaraf Tiruan Artificial Neural Network merupakan salah satu bahasa perintah yang

Pada dasarnya neural network adalah metode pembelajaran paling efektif untuk sistem yang akan mempelajari pola yang akan diujikan. Hal ini tentunya sangat membantu saat sitem

Manfaat hasil penelitian ini adalah agar para pengguna kecepatan angin untuk menghasilkan listrik dapat menggunakan model Artificial Neural Network berbasis Adaboost sebagai

KESIMPULAN Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Klasifikasi Rekrutmen Karyawan Menggunakan Artificial Neural Network dan Flask telah