Analisis Perwilayahan Komoditas Markisa (Passiflora edulis) di Kabupaten Karo

(1)

Lampiran 1. PDRB Kabupaten Karo Atas Dasar Harga Konstan 2010 menurut Lapangan Usaha (miliar rupiah)

Lapangan Usaha

Nilai PDRB Kabupaten Karo (miliar) 2010 (Eij) 2014 (E*ij) Perubahan

1. Pertanian 5.572,93 6.645,06 1.072,13

2. Pertambangan dan Penggalian 22,85 28,29 5,44

3. Industri 277,52 339,33 61,81

4. Pengadaan Listrik, Gas, dan Air Minum 14,51 19,19 4,68

5. Bangunan 609,75 741,66 131,91

6. Perdagangan, Hotel, dan Restoran 1.061,43 1.262,74 201,31

7. Pengangkutan dan Komunikasi 469,05 606,28 137,23

8. Keuangan, Asuransi, Usaha Persewaan bangunan dan tanah, Jasa Perusahaan 377,44 505,16 127,72

9. Jasa-jasa 825,66 1.178,64 352,98

(2)

Lampiran 2. PDRB Sumatera Utara Atas Dasar Harga Konstan 2010 menurut Lapangan Usaha (miliar rupiah)

Lapangan Usaha

Nilai PDRB Sumatera Utara

2010 (Ein) 2014 (E*in) Perubahan

1. Pertanian 85.561,14 104.269,61 18.708,47

2. Pertambangan dan Penggalian 3.336,34 5.480,37 2.144,03

3. Industri 70.540,95 83.042,09 12.501,14

5. Bangunan 38.650,89 51.411,36 12.760,47

6. Perdagangan, Hotel, dan Restoran 63.492,56 83.043,06 19.550,50

7. Pengangkutan dan Komunikasi 21.567,23 29.428,35 7.861,12

8. Keuangan, Asuransi, Usaha Persewaan bangunan dan tanah, Jasa Perusahaan 25.203,15 33.857,27 8.654,12

9. Jasa-jasa 21.915,20 28.160,08 6.244,88

(3)

Lampiran 3. Laju Pertumbuhan Sektoral Perekonomian Kabupaten Karo dan Sumatera Utara 2010 dan 2014 (dalam persen)

Lapangan Usaha

Laju Pertumbuhan Sektor i Karo

(rij)

Sektor i Sumut (rin)

Sumatera Utara (rn)

1. Pertanian 0,192 0,219 0,267

2. Pertambangan dan Penggalian 0,238 0,643 0,267

3. Industri 0,223 0,177 0,267

5. Bangunan 0,216 0,330 0,267

6. Perdagangan, Hotel, dan Restoran 0,190 0,308 0,267

7. Pengangkutan dan Komunikasi 0,293 0,364 0,267

8. Keuangan, Asuransi, Usaha Persewaan bangunan dan tanah, Jasa Perusahaan 0,338 0,343 0,267

9. Jasa-jasa 0,428 0,285 0,267

(4)

Lampiran 4. Produksi Tanaman Buah-buahan Kabupaten Karo Tahun 2010 (satuan ton)

No. Kecamatan Alpukat Duku Durian

Jambu Air

Jambu

Biji Jeruk Mangga Manggis Markisa Nangka Nanas Pepaya Pisang Rambutan Salak Sawo Sirsak Belimbing Jumlah

1. Mardinding 4,00 2,00 8,00 0,00 0,00 305,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 43,00 14,00 0,00 25,00 0,00 0,00 401,00

2. Laubaleng 20,00 0,00 115,00 0,00 0,00 45,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,00 140,00 0,00 94,00 0,00 0,00 416,00

3. Tigabinanga 0,00 0,00 230,00 0,00 0,00 900,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 224,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1.354,00

4. Juhar 9,00 0,00 150,00 0,00 0,00 7.940,00 0,00 0,00 0,00 36,00 1,00 0,00 58,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 8.194,00

5. Munte 20,00 0,00 0,00 0,00 0,00 6.050,00 0,00 0,00 12,00 0,00 12,00 0,00 1.319,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 7.413,00

6. Kutabuluh 60,00 0,00 0,00 0,00 0,00 6.840,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 551,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 7.451,00

7. Payung 235,00 34,00 268,00 0,00 0,00 2.285,00 0,00 0,00 50,00 14,00 32,00 0,00 241,00 0,00 0,00 101,00 0,00 0,00 3.260,00

8. Tiganderket 503,00 34,00 605,00 0,00 0,00 3.385,00 0,00 0,00 5,00 12,00 3,00 0,00 175,00 0,00 73,00 65,00 0,00 0,00 4.860,00

9.

Simpang

Empat 266,00 0,00 0,00 42,00 3,00 326.065,00 0,00 0,00 74,00 0,00 0,00 0,00 56,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 326.506,00

10.

Naman

Teran 9,00 0,00 0,00 0,00 4,00 243.091,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 22,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 243.127,00

11. Merdeka 10,00 0,00 0,00 0,00 18,00 71.000,00 0,00 0,00 0,00 3,00 0,00 0,00 8,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 71.039,00

12. Kabanjahe 4,00 0,00 0,00 0,00 0,00 106.600,00 0,00 0,00 32,00 0,00 0,00 0,00 7,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 106.643,00

13. Berastagi 153,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1.550,00 0,00 0,00 34,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1.737,00

14. Tigapanah 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 304.600,00 0,00 0,00 1.986,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 306.586,00

15. Dolat Rayat 975,00 0,00 0,00 0,00 0,00 74.100,00 0,00 0,00 85,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 75.160,00

16. Merek 394,00 0,00 0,00 0,00 0,00 91.026,00 0,00 0,00 15,00 0,00 16,00 0,00 8,00 0,00 0,00 726,00 0,00 0,00 92.185,00

17. Barusjahe 138,00 0,00 0,00 0,00 0,00 193.000,00 0,00 0,00 287,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 193.425,00

(5)

Jambu Air

Jambu

Biji Jeruk Mangga Manggis Markisa Nangka Nanas Pepaya Pisang Rambutan Salak Sawo Sirsak Belimbing Jumlah

1. Mardinding 2,00 2,00 6,00 0,00 0,00 335,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 136,00 40,00 0,00 18,00 0,00 0,00 539,00

2. Laubaleng 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

3. Tigabinanga 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2.878,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2.878,00

4. Juhar 13,00 4,00 60,00 0,00 0,00 1.910,00 0,00 10,00 0,00 14,00 0,00 0,00 76,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2.087,00

5. Munte 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 6.743,00 0,00 0,00 0,00 0,00 129,00 0,00 2.371,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 9.243,00

6. Kutabuluh 32,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2.475,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 732,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3.239,00

7. Payung 133,00 39,00 0,00 0,00 14,00 2.112,00 0,00 0,00 98,00 8,00 44,00 19,00 570,00 0,00 5,00 21,00 15,00 0,00 3.078,00

8. Tiganderket 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

9.

Simpang

Empat 238,00 0,00 0,00 45,00 23,00 234.898,00 0,00 0,00 162,00 0,00 1,00 20,00 112,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 235.499,00

10.

Naman

Teran 125,00 0,00 0,00 0,00 2,00 42.153,00 0,00 0,00 10,00 0,00 0,00 2,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 42.292,00

11. Merdeka 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 21.500,00 0,00 0,00 0,00 3,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 21.503,00

12. Kabanjahe 9,00 0,00 0,00 0,00 0,00 40.168,00 0,00 0,00 98,00 0,00 0,00 0,00 15,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 40.290,00

13. Berastagi 44,00 0,00 0,00 0,00 0,00 9.505,00 0,00 0,00 96,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 9.645,00

14. Tigapanah 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 72.067,00 0,00 0,00 3.165,00 0,00 0,00 0,00 15,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 75.247,00

15. Dolat Rayat 207,00 0,00 0,00 0,00 0,00 26.722,00 0,00 0,00 389,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 27.318,00

16. Merek 287,00 0,00 0,00 0,00 0,00 21.606,00 1.193,00 0,00 12,00 0,00 16,00 0,00 11,00 0,00 0,00 605,00 0,00 0,00 23.730,00

17. Barusjahe 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 20.300,00 0,00 0,00 629,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 20.929,00

(6)

Jambu Air

Jambu

Biji Jeruk Mangga Manggis Markisa Nangka Nanas Pepaya Pisang Rambutan Salak Sawo Sirsak Belimbing Jumlah

1. Mardinding 2,00 0,00 0,00 0,00 0,00 135,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 905,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1.042,00

2. Laubaleng 10,00 1,00 32,00 0,00 1,00 4,00 3,00 1,00 0,00 2,00 0,00 9,00 189,00 45,00 0,00 3,00 1,00 1,00 302,00

3. Tigabinanga 0,00 0,00 6,00 0,00 0,00 27,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 65,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 98,00

4. Juhar 5,00 15,00 177,00 0,00 0,00 2.145,00 0,00 25,00 0,00 4,00 0,00 0,00 196,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2.567,00

5. Munte 40,00 24,00 465,00 0,00 0,00 2.780,00 0,00 0,00 0,00 0,00 46,00 0,00 1.960,00 0,00 0,00 54,00 0,00 0,00 5.369,00

6. Kutabuluh 81,00 325,00 673,00 0,00 0,00 3.593,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 465,00 0,00 0,00 15,00 0,00 0,00 5.152,00

7. Payung 150,00 32,00 0,00 0,00 15,00 1.981,00 0,00 0,00 30,00 5,00 76,00 5,00 666,00 0,00 27,00 0,00 14,00 0,00 3.001,00

8. Tiganderket 209,00 18,00 0,00 0,00 2,00 500,00 0,00 10,00 0,00 3,00 1,00 9,00 90,00 0,00 33,00 30,00 0,00 0,00 905,00

9.

Simpang

Empat 90,00 0,00 0,00 8,00 7,00 65.782,00 0,00 0,00 24,00 0,00 1,00 8,00 41,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 65.961,00

10.

Naman

Teran 140,00 0,00 0,00 0,00 1,00 18.077,00 0,00 0,00 4,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 18.222,00

11. Merdeka 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 8.961,00 0,00 0,00 63,00 0,00 0,00 0,00 3,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 9.027,00

12. Kabanjahe 13,00 0,00 0,00 0,00 0,00 62.430,00 0,00 0,00 44,00 0,00 0,00 0,00 6,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 62.493,00

13. Berastagi 51,00 0,00 0,00 0,00 0,00 7.065,00 0,00 0,00 56,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 7.172,00

14. Tigapanah 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 30.397,00 0,00 0,00 457,00 0,00 0,00 0,00 2,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 30.856,00

15. Dolat Rayat 362,00 0,00 0,00 0,00 0,00 21.658,00 0,00 0,00 116,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 22.136,00

16. Merek 187,00 0,00 0,00 0,00 0,00 12.094,00 665,00 0,00 15,00 0,00 19,00 0,00 6,00 0,00 0,00 208,00 0,00 0,00 13.194,00

17. Barusjahe 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 12.500,00 0,00 0,00 351,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 12.851,00

(7)

Jambu Air

Jambu

Biji Jeruk Mangga Manggis Markisa Nangka Nanas Pepaya Pisang Rambutan Salak Sawo Sirsak Belimbing Jumlah

1. Mardinding 0,60 0,00 0,00 0,00 0,00 654,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1.336,80 51,60 0,00 45,20 0,10 0,00 2.088,50

2. Laubaleng 11,50 0,60 9,30 1,20 0,60 47,00 12,80 0,00 0,00 1,00 0,00 11,40 495,70 149,60 0,00 59,10 0,50 1,80 802,10

3. Tigabinanga 0,00 0,00 80,00 0,00 0,00 80,30 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 479,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 639,40

4. Juhar 6,30 23,00 550,00 0,00 0,00 2.552,30 0,00 5,00 0,00 4,80 0,00 0,00 170,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3.311,40

5. Munte 3,00 0,00 195,90 0,00 0,00 10.857,00 0,00 0,00 0,00 0,00 43,10 0,00 2.441,70 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 13.540,70

6. Kutabuluh 65,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 210,50 0,00 15,10 0,00 0,00 0,00 290,80

7. Payung 92,50 0,00 0,00 0,00 0,00 1.340,00 0,00 0,00 31,80 5,70 57,30 16,80 272,50 0,00 38,00 0,00 7,90 0,00 1.862,50

8. Tiganderket 580,00 52,80 794,70 0,00 4,50 300,00 1,20 7,50 0,00 4,50 0,60 5,00 255,00 0,00 150,00 93,00 0,00 0,00 2.248,80

9.

Simpang

Empat 38,12 0,00 0,00 0,00 6,10 44.376,30 0,00 0,00 60,00 0,00 0,40 8,90 60,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 44.549,92

10.

Naman

Teran 105,00 0,00 0,00 0,00 1,50 14.230,80 0,00 0,00 4,40 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 14.341,70

11. Merdeka 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 12.947,00 0,00 0,00 99,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 13.046,00

12. Kabanjahe 11,70 0,00 0,00 0,00 0,00 9.439,20 0,00 0,00 14,80 0,00 0,00 0,00 8,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 9.473,70

13. Berastagi 17,24 0,00 0,00 0,00 0,00 6.267,50 0,00 0,00 93,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 6.377,84

14. Tigapanah 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 31.029,40 0,00 0,00 3.284,00 0,00 0,00 0,00 11,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 34.324,90

15. Dolat Rayat 62,00 0,00 0,00 0,00 0,00 15.313,20 0,00 0,00 60,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 15.435,70

16. Merek 289,30 0,00 0,00 0,00 0,00 10.491,80 701,50 0,00 17,80 0,00 30,00 0,00 7,80 0,00 0,00 263,10 0,00 0,00 11.801,30

17. Barusjahe 92,00 0,00 0,00 0,00 0,00 33.600,00 0,00 0,00 349,00 0,00 0,00 0,00 300,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 34.341,00

(8)

Jambu Air

Jambu

Biji Jeruk Mangga Manggis Markisa Nangka Nanas Pepaya Pisang Rambutan Salak Sawo Sirsak Belimbing Jumlah

1. Mardinding 3,00 0,00 0,00 0,00 0,00 688,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 1.698,00 3,00 0,00 4,00 0,00 0,00 2.397,00

2. Laubaleng 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 6,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,00 174,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 183,00

3. Tigabinanga 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 267,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 52,00 836,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1.155,00

4. Juhar 200,00 0,00 2.000,00 0,00 0,00 1.680,00 65,00 0,00 0,00 0,00 0,00 23,00 500,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4.468,00

5. Munte 104,00 0,00 681,00 0,00 0,00 11.247,00 110,00 0,00 30,00 0,00 129,00 0,00 1.175,00 0,00 0,00 120,00 0,00 0,00 13.596,00

6. Kutabuluh 154,00 0,00 605,00 0,00 0,00 1.510,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 405,00 0,00 16,00 0,00 0,00 0,00 2.690,00

7. Payung 34,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1.515,00 0,00 0,00 94,00 0,00 78,00 100,00 819,00 0,00 49,00 4,00 0,00 0,00 2.693,00

8. Tiganderket 71,00 0,00 120,00 0,00 0,00 140,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 125,00 0,00 112,00 30,00 0,00 0,00 600,00

9.

Simpang

Empat 19,00 0,00 0,00 1,00 0,00 16.752,00 0,00 0,00 52,00 0,00 0,00 11,00 91,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 16.926,00

10.

Naman

Teran 25,00 0,00 0,00 0,00 0,00 66,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 91,00

11. Merdeka 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 23.200,00 0,00 0,00 5,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 23.205,00

12. Kabanjahe 15,00 0,00 0,00 0,00 0,00 13.698,00 0,00 0,00 19,00 0,00 0,00 0,00 13,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 13.745,00

13. Berastagi 21,00 0,00 0,00 0,00 0,00 5.956,00 0,00 0,00 152,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 6.129,00

14. Tigapanah 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 127.196,00 0,00 0,00 1.529,00 0,00 0,00 0,00 10,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 128.735,00

15. Dolat Rayat 79,00 0,00 0,00 0,00 0,00 20.959,00 0,00 0,00 34,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 21.072,00

16. Merek 324,00 0,00 0,00 0,00 0,00 10.078,00 370,00 0,00 85,00 0,00 53,00 0,00 40,00 0,00 0,00 122,00 0,00 0,00 11.072,00

17. Barusjahe 74,00 0,00 0,00 0,00 0,00 46.130,00 0,00 0,00 694,00 0,00 0,00 0,00 201,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 47.099,00

(9)

Lampiran 9. Nilai LQ Seluruh Kecamatan di Kabupaten Karo Berdasarkan Produksi Markisa Tahun 2010-2014

Kecamatan Nilai LQ Tahun Rata-rata LQ Nominal

2010 2011 2012 2013 2014

Mardinding 0 0 0 0 0 0 -

Laubaleng 0 0 0 0 0 0 -

Tigabinanga 0 0 0 0 0 0 -

Juhar 0 0 0 0 0 0 -

Munte 0,909 0 0 0 0,242 0,230 -

Kutabuluh 0 0 0 0 0 0 -

Payung 8,615 3,537 2,244 0,887 3,833 3,823 +

Tiganderket 0,578 0 0 0 0 0,116 -

Simpang Empat 0,127 0,076 0,082 0,070 0,337 0,139 -

Naman Teran 0,002 0,026 0,049 0,016 0 0,019 -

Merdeka 0 0 1,566 0,394 0,024 0,397 -

Kabanjahe 0,169 0,270 0,158 0,081 0,152 0,166 -

Berastagi 10,995 1,106 1,752 0,758 2,724 3,467 +

Tigapanah 3,639 4,672 3,324 4,969 1,304 3,582 +

Dolat Rayat 0,635 1,582 1,176 0,204 0,177 0,755 -

Merek 0,091 0,056 0,255 0,078 0,843 0,265 -

(10)

Lampiran 10. Nilai RPs Seluruh Kecamatan di Kabupaten Karo Berdasarkan Produksi Markisa

Kecamatan 2011 2012 2013 2014 Rata-Rata _(RPs) Nominal

ΔYij ΔYj RPs ΔYij ΔYj RPs ΔYij ΔYj RPs ΔYij ΔYj RPs

Mardinding 0 138,00 0 0 503,00 0 0 1.046,50 0 0 308,50 0 0 -

Laubaleng 0 -416,00 0 0 302,00 0 0 500,10 0 0 -619,10 0 0 -

Tigabinanga 0 1.524,00 0 0 -2.780,00 0 0 541,40 0 0 515,60 0 0 -

Juhar 0 -6.107,00 0 0 480,00 0 0 744,40 0 0 1.156,60 0 0 -

Munte -12,00 1.830,00 -4,051 0 -3.874,00 0 0 8.171,70 0 30,00 55,30 0 -1,013 -

Kutabuluh 0 -4.212,00 0 0 1.913,00 0 0 -4.861,20 0 0 2.399,20 0 0 -

Payung 48,00 -182,00 -17,196 -68,00 -77,00 27,737 1,80 -1.138,50 -0,158 62,20 830,50 4,387 3,692 +

Tiganderket -5,00 -4.860,00 1,000 0 905,00 0 0 1.343,80 0 0 -1.648,80 0 0,250 -

Simpang Empat 88,00 -91.007,00 -4,266 -138,00 -169.538,00 1,183 36,00 -21.411,08 -4,621 -8,00 -27.623,92 0,215 -1,872 -

Naman Teran 9,00 -200.835,00 -10,895 -6,00 -24.070,00 1,054 0,40 -3.880,30 -0,470 -4,40 -14.250,70 1,006 -2,326 -

Merdeka 0,00 -49.536,00 0 63,00 -12.476,00 0 36,00 4.019,00 1,283 -94,00 10.159,00 -1,219 0,016 -

Kabanjahe 66,00 -66.353,00 -3,315 -54,00 22.203,00 -1,00 -29,20 -53.019,30 0,782 4,20 4.271,30 0,629 -0,726 -

Berastagi 62,00 7.908,00 0,401 -40,00 -2.473,00 1,625 37,10 -794,16 -5,983 58,90 -248,84 -16,215 -5,043 -

Tigapanah 1.179,00 -231.339,00 -0,787 -2.708,00 -44.391,00 1,450 2.827,00 3.468,90 55,025 -1.755,00 94.410,10 -0,194 13,873 +

Dolat Rayat 304,00 -47.842,00 -5,619 -273,00 -5.182,00 3,70 -55,50 -6.700,30 1,581 -26,50 5.636,30 -1,20 -0,384 -

Merek -3,00 -68.455,00 0,269 3,00 -10.536,00 -0,563 2,80 -1.392,70 -1,768 67,20 -729,30 -61,090 -15,788 -

(11)

Lampiran 11. Skala Guttman Kecamatan Payung

1. Berada di dataran tinggi dengan ketinggian 700—2.000 meter di atas permukaan laut

a) Ya (1) b) Tidak (0)

2. Curah hujan antara 2.000—3.000 mm pertahun a) Ya (1)

b) Tidak (0)

3. Suhu udara 18°C - 25°C a) Ya (1)

b) Tidak (0)

4. Beriklim basah (bulan basah antara 7-12 bulan) a) Ya (1)

b) Tidak (0)

Berdasarkan jawaban dari permasalahan agroekosistem Kecamatan Payung, maka skor skala Guttman yang diperoleh:

Jumlah jawaban Ya = 4 Jumlah pertanyaan = 4

��=4

(12)

Lampiran 12. Skala Guttman Kecamatan Tigapanah

a) Ya (1) b) Tidak (0)

b) Tidak (0)

3. Suhu udara 18°C - 25°C a) Ya (1)

b) Tidak (0)

Berdasarkan jawaban dari permasalahan agroekosistem Kecamatan Tigapanah, maka skor skala Guttman yang diperoleh:

��=4

(13)

Lampiran 13. Skala Guttman Kecamatan Berastagi

a) Ya (1) b) Tidak (0)

b) Tidak (0)

3. Suhu udara 18°C - 25°C a) Ya (1)

b) Tidak (0)

Berdasarkan jawaban dari permasalahan agroekosistem Kecamatan Berastagi, maka skor skala Guttman yang diperoleh:

��=4

(14)

Lampiran 14. Skala Guttman Kecamatan Barusjahe

a) Ya (1) b) Tidak (0)

b) Tidak (0)

3. Suhu udara 18°C - 25°C a) Ya (1)

b) Tidak (0)

Berdasarkan jawaban dari permasalahan agroekosistem Kecamatan Barusjahe, maka skor skala Guttman yang diperoleh:

��=4

(15)

Lampiran 15. Nilai Koefisien Lokalita Seluruh Kecamatan Berdasarkan Produksi Markisa Tahun 2010-2014

Kecamatan 2010 2011 2012 2013 2014 Rata-rata

Mardinding -0,0002766 -0,0010415 -0,0040023 -0,0100179 -0,0081019 -0,004688057

Laubaleng -0,00028694 0 -0,00116 -0,0038474 -0,0006185 -0,001182583

Tigabinanga -0,00093395 -0,0055612 -0,0003764 -0,003067 -0,0039039 -0,002768496 Juhar -0,00565198 -0,0040327 -0,0098599 -0,0158838 -0,0151019 -0,010106069 Munte -0,00046391 -0,0178603 -0,0206224 -0,0649508 -0,0348189 -0,027743265 Kutabuluh -0,00513948 -0,0062587 -0,0197889 -0,0013949 -0,0090923 -0,008334851

Payung 0,01712368 0,01508693 0,01433519 -0,0010124 0,02578995 0,014264673

Tiganderket -0,00141505 0 -0,0034761 -0,0107868 -0,002028 -0,003541204

Simpang Empat -0,19654324 -0,4202842 -0,2326674 -0,1987468 -0,0379081 -0,217229946 Naman Teran -0,16731445 -0,0795746 -0,0665427 -0,0676969 -0,0003076 -0,076287241 Merdeka -0,04900063 -0,0415503 0,01963752 -0,0379166 -0,0765775 -0,037081506 Kabanjahe -0,06116093 -0,056818 -0,2021054 -0,0417559 -0,0394057 -0,080249165 Berastagi 0,01197506 0,00196821 0,02072812 -0,0074011 0,03570552 0,012595154 Tigapanah 0,55799514 0,53393027 0,27544723 0,65340844 0,13243031 0,430642277 Dolat Rayat -0,0189102 0,03070764 0,01497534 -0,0589698 -0,0586032 -0,018160048

Merek -0,05777482 -0,0432779 -0,0377473 -0,0521734 -0,005872 -0,039369079

(16)

Lampiran 16. Nilai Koefisien Spesialisasi Seluruh Kecamatan Berdasarkan Produksi Markisa Tahun 2010-2014

Kecamatan 2010 2011 2012 2013 2014 Rata-rata

Mardinding -0,0017803 -0,0090026 -0,0044556 -0,0192559 -0,0091058 -0,008720033

Laubaleng -0,0017803 0 -0,0044556 -0,0192559 -0,0091058 -0,006919513

Tigabinanga -0,0017803 -0,0090026 -0,0044556 -0,0192559 -0,0091058 -0,008720033 Juhar -0,0017803 -0,0090026 -0,0044556 -0,0192559 -0,0091058 -0,008720033 Munte -0,00016152 -0,0090026 -0,0044556 -0,0192559 -0,0068992 -0,007954972 Kutabuluh -0,0017803 -0,0090026 -0,0044556 -0,0192559 -0,0091058 -0,008720033 Payung 0,01355712 0,02283625 0,00554109 -0,0021821 0,02579953 0,013110383

Tiganderket -0,00075149 0 -0,0044556 -0,0192559 -0,0091058 -0,006713751

(17)

DAFTAR PUSTAKA

Ariefiansyah, Miyosi. 2011. Diversifikasi dan Spesialisasi. Jakarta. Jurnal: Kantor Akuntan Publik Syarief Basir.

Arsyad, Lincolin. 2010. Ekonomi Pembangunan. Yogyakarta. UPP STIM YKPN. Badan Pusat Statistik. 2013. Statistika Tanaman Hortikultura Sumatera Utara

2013. Provinsi Sumatera Utara.

Badan Pusat Statistik. 2015. Kabupaten Karo dalam Angka 2015. Provinsi Sumatera Utara.

Bank Indonesia. Informasi Dasar: Produk Domestik Regional Bruto.

Barlowe, R.. 1986. Land Resource Economics The Economies Of Real Estate. Four Edition. Prentice-Hall, Engelwood Cliffs, New Jersey. Baruwadi. 2008. Analisis Keunggulan Komoditas Hortikultura di Provinsi

Gorontalo. Gorontalo.

Buhana, E., dan Masyuri. 2006. Analisis Komoditas Unggulan Sektor Pertanian di Kabupaten Brebes. Agrosains19(1):85.

Fauzian, Nurhakim Ramdani. 2013. Urgensi dan Manfaat Analisis Potensi Wilayah. (Diakses tanggal 10 Februari 2016).

Ginting, Prima Medistra. 2010. Analisis Pengembangan Komoditas Unggulan Hortikultura di Kabupaten Karo. Medan. USU.

Harry, W. 2015. Sektor Basis Perekonomian Wilayah. Jurnal Perekonomian Wilaya

Hendayana, Rachmat. 2006. Aplikasi Metode Location Quotient (LQ) Dalam Penentuan Komoditas Unggulan Nasional. Bogor. Balai Pengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian.

Kurniawan, Arief. 2013. Analisis Struktur Perekonomian dan Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Banten Melalui Pendekatan LQ dan Shift-share. Semarang. Universitas Negeri Semarang.

(18)

Miraza, Bachtiar Hassan. 2005. Perencanaan dan Pengembangan Wilayah. Bandung. ISEI Bandung.

Pitojo, Setijo dkk. 2010. Teknik Budi Daya dan Pascapanen Markisa. Semarang. Aneka Ilmu.

Riduwan. 2010. Belajar Mudah Penelitian. Bandung. Penerbit Alfabeta.

Samuelson, Paul A. 1997. Makro-Ekonomi Edisi Keempatbelas. Jakarta. Penerbit Erlangga.

Saptana, M. Siregar, Sri Wahyuni, S. K. Dermorejo, E. Ariningsih dan V. Darwis. 2004. Laporan Penelitian: PemanPenetapan Model Pengembangan Kawasan Agribisnis Sayuran Sumatera (KASS). Pusat Penelitian dan Pengembangan Sosial Ekonomi Pertanian. Bogor.

Saptana, E. Ariningsih, Saktanyu K.D., Sri Wahyuni dan V. Darwis. 2005. Kebijakan Pengembangan Hortikultura di Kawasan Agribisnis Hortikultura Sumatera. Pusat Penelitian dan Pengembangan Sosial Ekonomi Pertanian. Bogor.

Saraswati. 2005. Peranan Pertimbangan Kearifan Budaya Lokal dalam Perencanaan Wilayah. Bandung. Jurnal Fakultas Teknik Universitas Islam Bandung.

Siagian, Ricky Hendra. 2013. Analisis Perwilayahan Komoditas Kubis/Kol Di Kabupaten Karo Provinsi Sumatera Utara. Universitas Sumatera Utara. Medan.

Sjafrijal. 2008. Chapter II Repository USU. Medan. Jurnal Fakultas Pertanian Univertas Sumatera Utara.

Soepono, Prasetyo. 1993. Analisis Shift-share: Perkembangan dan Penerapan. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia.

Sunarjono, Hendro. 2000. Prospek Berkebun Buah. Jakarta. Penebar Swadaya. Susanti, Aisyiyah Septi. 2015. Analisis Perwilayahan Komoditas Kopi di

Kabupaten Bondowoso. Jember. Universitas Muhammadiyah Jember. Tarigan, Robinson. 2005. Ekonomi Regional Edisi Revisi. Jakarta. Penerbit

Bumi Aksara.

(19)

Yulianti, M. 2011. Penentuan Prioritas Komoditas Unggulan Buah-Buahan di Kabupaten Minahasa Utara Propinsi Sulawesi Utara : Aplikasi Analisis LQ Dan Daya Tarik – Daya Saing. Jurnal Agribisnis Pedesaan Volume 01 Nomor 03 September 2011. Universitas Lambung Mangkura Kalimantan Selatan. Banjarmasin.

Yusuf, Maulana. 1999. Model Rasio Pertumbuhan (MRP) Sebagai Salah Satu Alat Analisis Alternatif Dalam Perencanaan Wilayah dan Kota. Aplikasi Model: Wilayah Bangka-Belitung. Ekonomi dan Keuangan Indonesia Volume XLVII No.2.

(20)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Metode Penentuan Daerah Penelitian

Penentuan daerah penelitian dilakukan secara purposive, yaitu secara sengaja memilih Kabupaten Karo Provinsi Sumatera Utara. Daerah penelitian ditentukan karena kabupaten ini merupakan kabupaten yang memiliki potensi hortikultura yang tertinggi di Sumatera Utara. Kabupaten Karo memiliki 17 kecamatan, yaitu Barusjahe, Tigapanah, Kabanjahe, Simpang Empat, Payung, Munte, Tigabinanga, Juhar, Kutabuluh, Mardinding, Berastagi, Merek, Laubaleng, Dolat Rayat, Namanteran, Merdeka dan Tiganderket.

3.2 Metode Penentuan Komoditas

Komoditas markisa dipilih dalam penelitian didasarkan pada tingkat produksi yang tinggi. Berdasarkan Tabel 2, nilai rata-rata total produksi markisa menduduki posisi tertinggi ke-3 dibandingkan jenis buah-buahan lain yang dibudidayakan di Kabupaten Karo Provinsi Sumatera Utara. Selain itu markisa merupakan komoditi yang tidak ditanam di sembarang tempat. Kabupaten Karo merupakan sentra produksi markisa untuk wilayah Sumatera Utara.

3.3 Metode Pengumpulan Data

(21)

menghindari bias tahunan ataupun bias musiman. Penelitian di mulai dari tahun 2010 karena dianggap sistem administrasi data sudah terkumpul dengan baik.

3.4 Metode Analisis Data

Untuk menyelesaikan Masalah 1, yaitu mengetahui pertumbuhan sektor pertanian dibandingkan dengan sektor lain dengan menggunakan analisis shift-share. Analisis Shift-share merupakan suatu analisis yang dilakukan untuk mengetahui perubahan dan pergeseran sektoral pada perekonomian regional maupun lokal. Analisis Shift-share menggambarkan kinerja sektor-sektor di suatu wilayah dibandingkan dengan perekonomian wilayah yang lebih tinggi. Bila suatu daerah memperoleh kemajuan sesuai dengan kedudukannya dalam perekonomian nasional, maka akan dapat ditemukan adanya shift (pergeseran) hasil pembangunan perekonomian daerah. Selain itu, laju pertumbuhan sektor-sektor di suatu wilayah akan dibandingkan dengan laju pertumbuhan perekonomian nasional beserta sektor-sektornya. Kemudian dilakukan analisis terhadap penyimpangan yang terjadi sebagai hasil dari perbandingan tersebut (Soepono, 1993).

Untuk tujuan tersebut, analisis ini menggunakan 3 informasi dasar yang berhubungan satu sama lain yaitu:

1. Pertumbuhan ekonomi nasional (Nij)

(22)

��=��×��

��=

(� ∗_�− �_�) ��

Dimana:

Eij = PDRB sektor i Kabupaten Karo tahun 2010 (tahun awal penelitian)

rn = Tingkat pertumbuhan PDRB Sumatera Utara

E*n = Total PDRB Sumatera Utara tahun 2014 (tahun akhir penelitian)

En = Total PDRB Sumatera Utara tahun 2010 (tahun awal penelitian)

2. Pergeseran proporsional atau pengaruh bauran industri (Mij)

Pergeseran proporsional (proportional shift), yang menunjukkan perubahan relatif kinerja suatu sektor di Kabupaten Karo terhadap sektor yang sama di Sumatera Utara. Komponen ini melihat laju pertumbuhan di Sumatera Utara dibandingkan laju pertumbuhan di Kabupaten Karo. Pergeseran proporsional disebut juga pengaruh bauran industri (industry mix).

��=��× (��− ��)

�� =

(� ∗_��− �_��) ��

Dimana:

rin = Tingkat pertumbuhan sektor i Sumatera Utara

rn = Tingkat pertumbuhan PDRB Sumatera Utara

E*in = PDRB sektor i Sumatera Utara tahun 2014 (tahun akhir penelitian)

(23)

3. Pergeseran diferensial atau pengaruh keunggulan kompetitif (Cij)

Pergeseran diferensial (differential shift), yang memberikan informasi dalam menentukan seberapa jauh daya saing sektor-sektor di Kabupaten Karo dengan wilayah Sumatera Utara. Pergeseran diferensial disebut juga pengaruh keunggulan kompetitif.

��=��× (��− ��)

��=

(� ∗_��− �_��) ��

Dimana:

rin = Tingkat pertumbuhan sektor i Sumatera Utara

rij = Tingkat pertumbuhan sektor i Kabupaten Karo

E*ij = PDRB sektor i Kabupaten Karo tahun 2014 (tahun akhir penelitian)

Setelah ketiga komponen didapatkan, maka pertumbuhan tiap sektor dapat dihitung dengan rumus:

��=��+��+��

(24)

dari kedua metode tersebut didapatkan, maka digunakan analisis Overlay untuk mendapatkan deskripsi wilayah basis komoditas markisa.

1. Analisis Location Quotient

Berdasarkan pemahaman terhadap teori ekonomi basis, LQ relevan digunakan sebagai metode dalam menentukan komoditas unggulan khususnya dari sisi penawaran (produksi atau populasi). Untuk komoditas yang berbasis lahan seperti tanaman pangan, hortikultura dan perkebunan, perhitungannya didasarkan pada lahan pertanian (areal tanam atau areal panen), produksi dan produktivitas. Dalam penelitian ini perhitungannya didasarkan pada produksi dari tanaman markisa.

Rumus Location Quotient (LQ) dalam Siagian (2013):

��=

Si = produksi komoditas markisa kecamatan i (ton) S = total produksi buah-buahan kecamatan i (ton) Ni = produksi komoditas markisa Kabupaten Karo (ton) N = total produksi buah-buahan Kabupaten Karo (ton)

Hasil perhitungan LQ menghasilkan tiga (3) kriteria, yaitu:

(25)

b. LQ = 1; artinya kecamatan itu merupakan wilayah basis atau menjadi sumber produksi markisa. Namun, wilayah ini hanya mampu memenuhi kebutuhan sendiri dan tidak dapat mengekspor ke luar wilayah.

c. LQ < 1; artinya kecamatan itu merupakan wilayah non basis. Wilayah ini tidak mampu memenuhi kebutuhan sendiri dan juga tidak dapat mengekspor ke luar wilayah.

2. Model Rasio Pertumbuhan (MRP)

Metode ini membandingkan pertumbuhan suatu kegiatan baik dalam skala yang lebih luas maupun dalam skala yang lebih kecil. Terdapat dua rasio pertumbuhan dalam analisis tersebut, yaitu rasio pertumbuhan wilayah studi (RPs) dan rasio pertumbuhan wilayah referensi (RPr). RPr akan membandingkan pertumbuhan masing-masing kegiatan dalam konteks wilayah yang lebih luas, sedangkan RPs membandingkan pertumbuhan kegiatan dalam tingkat wilayah yang lebih kecil (wilayah studi) (Yusuf, 1999).

Karena yang akan dianalisis adalah tingkat kecamatan (wilayah studi), maka yang akan dihitung adalah rasio pertumbuhan produksi markisa di tiap kecamatan (RPs). Rumus untuk menghitung MRP (Buhana dan Masyuri, 2006) adalah:

��=∆��/��(�) ∆��/��(�)

Dimana:

ΔYij = Yij(t+1) – Yij(t) adalah perubahan produksi markisa kecamatan i

Yij(t) = produksi markisa tahun awal periode penelitian kecamatan i ΔYj = Yj(t+1) – Yj(t) perubahan produksi buah-buahan kecamatan i

(26)

Apabila hasil RPs menunjukkan angka >1, maka bernilai positif (+) atau dengan kata lain merupakan wilayah basis markisa. Sedangkan jika hasil RPs menunjukkan angka <1, maka bernilai negatif (-) atau dengan kata lain bukan merupakan wilayah basis markisa.

3. Analisis Overlay

Analisis overlay adalah sebuah metode yang dapat digunakan untuk menampilkan hasil-hasil analisis dengan memberikan kriteria tertentu. Dengan menggunakan analisis overlay akan memberikan kemudahan dalam menganalisis dan menginterpretasikan hasil-hasil analisis yang menggunakan beberapa metode. Penggabungan dari beberapa hasil analisis tersebut ditampilkan dalam sebuah tabel, kemudian diberi notasi sesuai dengan kreiteria yang sudah ditentukan dari masing-masing alat analisis. Pengambilan kesimpulan ditentukan berdasarkan kepada kriteria penggabungan dari alat-alat analisis yang digunakan.

Analisis overlay dimaksudkan untuk melihat deskripsi wilayah basis produksi markisa yang menggabungkan kriteria kontribusi dan kriteria pertumbuhan. Terdapat empat kemungkinan dalam analisis overlay, yaitu:

a. Kontribusi (+) dan Pertumbuhan (+), menunjukkan bahwa kecamatan ini merupakan wilayah basis markisa baik dari kriteria kontribusi maupun kriteria petumbuhan.

b. Kontribusi (-) dan Pertumbuhan (+), menunjukkan bahwa kecamatan ini merupakan wilayah basis markisa berdasarkan kriteria pertumbuhan.

(27)

d. Kontribusi (-) dan Pertumbuhan (-), menunjukkan bahwa kecamatan ini bukan merupakan wilayah basis markisa.

4. Skala Guttman

Skala Guttman merupakan skala kumulatif yang memenuhi kaidah ilmiah dalam penentuan dan penilaian skoring suatu instrumen penelitian. Skala ini mengukur suatu dimensi saja dari suatu variabel yang multidimensi. Skala Guttman disebut juga skala scalogram yang sangat baik untuk meyakinkan peneliti tentang kesatuan dimensi dan sikap atau sifat yang diteliti, yang sering disebut dengan atribut universal. Jadi skala Guttman adalah skala yang digunakan untuk jawaban yang bersifat jelas (tegas) dan konsisten. Data yang diperoleh dapat berupa data interval atau rasio dikotomi (dua alternatif yang berbeda). Berbeda dengan skala Likert terdapat jarak (interval) yang bermacam-macam (misal: sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju, sangat tidak setuju), skala Guttman hanya terdapat dua interval yaitu benar dan salah (Riduwan, 2010).

Setelah mendapatkan kecamatan-kecamatan yang menjadi wilayah basis komoditas markisa, maka perlu diuji apakah kecamatan-kecamatan tersebut memenuhi kriteria sebagai wilayah basis yang sesuai dengan syarat tumbuh tanaman markisa. Untuk itu digunakanlah metode skoring skala Guttman. Skala ini digunakan untuk meyakinkan dan mempertegas penelitian dengan membandingkan agroklimat kecamatan-kecamatan yang sudah ditentukan sebagai wilayah basis dengan agroklimat yang diinginkan tanaman markisa.

(28)

2. Curah hujan antara 2.000—3.000 mm pertahun 3. Suhu udara 18°C - 25°C

4. Beriklim basah (bulan basah antara 7-12 bulan)

Penentuan skor dilakukan dengan 2 pilihan (ya atau tidak) dari 4 permasalahan yakni agroklimat yang diinginkan tanaman markisa. Berikut ini langkah dalam menentukan skor:

Skoring terendah = 0 (pilihan jawaban tidak) Skoring tertinggi = 1 (pilihan jawaban ya)

Jumlah skor terendah = skoring terendah × jumlah pertanyaan = 0×4 = 0 (0%) Jumlah skor tertinggi = skoring tertinggi × jumlah pertanyaan = 1×4 = 4 (100%) Rumus umum menentukan interval (Riduwan, 2010):

�� (�) = �� (�) �� (�)

Range (R) = skor tertinggi – skor terendah = 100% – 0% =100%

Kategori (K) = 2 (banyaknya kriteria yang disusun, yaitu sesuai dan tidak sesuai) �� (�) =100%

2 = 50%

Maka, kriteria penilaian = skor tertinggi – interval = 100% - 50% = 50%

Sehingga:

Jika skor yang diperoleh ≥50% maka agroklimat masing-masing kecamatan basis sesuai dengan agroklimat yang diinginkan markisa.

(29)

Untuk menyelesaikan Masalah 3, digunakan analisis Koefisien Lokalita (ά). Adanya penetapan lokasi untuk kegiatan pertanian sangat tergantung pada input produksi dan keberadaan pasar untuk output. Identifikasi nilai koefisien masing-masing komoditas akan dapat memprediksi potensi lokal untuk pengembangan kegiatan pertanian tersebut. Analisis koefisien lokalita digunakan untuk mengetahui angka penyebaran budidaya komoditas markisa di suatu wilayah. Rumus Koefisien Lokalita (ά) (Baruwadi, 2008):

ά= �� −

� � Dimana:

Jika ά ≥ 1 menunjukkan bahwa produksi markisa memusat di kecamatan tertentu di Kabupaten Karo, sedangkan ά < 1 menunjukkan produksi markisa menyebar di beberapa kecamatan di Kabupaten Karo.

Untuk menyelesaikan Masalah 4, digunakan analisis Koefisien Spesialisasi (β). Analisis koefisien spesialisasi umumnya digunakan untuk mengetahui spesialisasi (kekhususan) suatu wilayah dalam memproduksi markisa. Rumus Koefisien Spesialisasi (β) (Baruwadi, 2008):

�= �� −

(30)

Dimana:

Nilai β ≥ 1 menunjukkan bahwa kecamatan tertentu di Kabupaten Karo berspesialisasi pada produksi markisa. Sedangkan β < 1 menunjukkan bahwa kecamatan tertentu di Kabupaten Karo tidak berspesialisasi pada produksi markisa.

3.5 Definisi dan Batasan Operasional 3.5.1 Definisi

1. Pertumbuhan sektor pertanian adalah penambahan maupun pengurangan pendapatan sektor pertanian dalam periode yang sudah ditentukan.

2. Wilayah basis adalah wilayah yang telah mampu memenuhi kebutuhan di wilayahnya sendiri dan surplus produksinya mampu dijual ke luar wilayah tersebut.

3. Penentuan wilayah basis adalah menentukan kecamatan-kecamatan di Kabupaten Karo yang menjadi wilayah basis dan non basis komoditas markisa menggunakan kriteria kontribusi (dengan analisis LQ) dan kriteria pertumbuhan (dengan analisis MRP).

4. Agroklimat adalah kesesuaian iklim dan unsur-unsur cuaca yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman markisa.

(31)

adalah penyebaran produksi markisa terpusat di kecamatan tertentu di Kabupaten Karo. Sedangkan menyebar maksudnya adalah penyebaran produksi komoditas markisa tersebar di beberapa kecamatan di Kabupaten Karo.

6. Penentuan spesialisasi komoditas markisa adalah menentukan kekhususan kegiatan produksi markisa di kecamatan-kecamatan di Kabupaten Karo. Berspesialisasi maksudnya adalah kecamatan tertentu di Kabupaten Karo terkhusus pada kegiatan produksi markisa. Sedangkan tidak berspesialisasi maksudnya adalah kecamatan di Kabupaten Karo tidak terkhusus pada kegiatan produksi markisa, artinya ada komoditas lain yang diproduksi.

7. Produksi markisa adalah output markisa segala jenis yang dihasilkan dalam suatu proses produksi (ton) pada periode waktu yang sudah ditentukan.

8. Produksi buah-buahan adalah output buah-buahan yang di hasilkan dalam suatu proses produksi (ton) pada periode waktu yang sudah ditentukan.

3.5.2 Batasan Operasional

1. Sektor potensial yang diteliti adalah sektor hortikultura yaitu buah-buahan. Komoditas yang diteliti adalah markisa.

2. Data penelitian yang diolah adalah data produksi komoditas buah-buahan dari tahun 2010 s/d tahun 2014.

(32)

BAB IV

DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN

4.1 Gambaran Geografi dan Iklim

Secara geografis Kabupaten Karo berada diantara 2º50’–3º19’ Lintang Utara dan 97º55’–98º38’ Bujur Timur dengan luas 2.127,25 km2 atau 2,97 persen dari luas Propinsi Daerah Tingkat I Sumatera Utara. Kabupaten Karo, berada pada ketinggian 280-1.420 meter di atas permukaan laut (mdpl) dengan perbandingan luas sebagai berikut:

1. Daerah ketinggian 280-500 mdpl seluas 46.462 Ha (21,84%) 2. Daerah ketinggian 500-1.000 mdpl seluas 84.892 Ha (39,91%) 3. Daerah ketinggian 1.000-1.400 mdpl seluas 70.774 Ha (33,27%) 4. Daerah ketinggian >1.400 mdpl seluas 10.597 Ha (4,98%)

Kabupaten Karo terletak pada jajaran Bukit Barisan. Dua gunung berapi aktif juga terletak di wilayah ini yaitu Gunung Sibayak dan Sinabung sehingga rawan gempa vulkanik. Sejak tahun 2009 sampai sekarang, Gunung Sinabung terus mengeluarkan abu vulkanik sehingga mengakibatkan penduduk di kaki gunung mengungsi. Kabupaten Karo berbatasan langsung di sebelah utara dengan Kabupaten Langkat dan Kabupaten Deli Serdang, sebelah selatan dengan Kabupaten Dairi dan Kabupaten Samosir, sebelah timur dengan Kabupaten Deli Serdang dan Kabupaten Simalungun dan sebelah barat dengan Propinsi Nangroe Aceh Darusalam.

(33)

61,8 persen sampai dengan 87,8 persen. Di kabupaten ini seperti daerah lainnya terdapat dua musim yaitu musim penghujan dan musim kemarau. Musim hujan pertama mulai bulan Agustus sampai dengan bulan Januari dan musim hujan kedua mulai bulan Maret sampai dengan bulan Mei. Curah hujan tahun 2014 tertinggi pada bulan April sebesar 348 mm.

4.2 Pemerintahan

Wilayah pemerintahan Kabupaten Karo sejak tanggal 29 Desember 2006 resmi berubah dari 13 kecamatan menjadi 17 kecamatan. Maka secara resmi Kabupaten Karo memiliki 17 kecamatan, 259 desa, 10 kelurahan, 653 dusun, dan 106 lingkungan, yaitu sebagai berikut:

Tabel 4. Wilayah Pemerintahan Kabupaten Karo

No. Kecamatan Jumlah Desa Jumlah Kelurahan

1. Kecamatan Kabanjahe 8 5

(34)

4.3 Penduduk dan Tenaga Kerja

Hasil sensus tahun 2010, penduduk Kabupaten Karo berjumlah 350.960 jiwa. Pada pertengahan tahun 2014, menurut proyeksi penduduk sebesar 382.622 yang mendiami wilayah seluas 2.127,25 km2. Kepadatan penduduk diperkirakan sebesar 180 jiwa/km2. Laju pertumbuhan penduduk Karo tahun 2010-2014 adalah sebesar 2,18 persen per tahun.

Tahun 2014 di Kabupaten Karo penduduk laki-laki lebih sedikit daripada perempuan. Laki-laki berjumlah 189.815 jiwa dan perempuan berjumlah 192.807 jiwa. Selanjutnya dengan melihat jumlah penduduk yang berusia di bawah 15 tahun dan 65 tahun ke atas maka diperoleh rasio ketergantungan sebesar 58,78 yang berarti setiap seratus orang usia produktif menanggung 59 orang dari usia di bawah 15 tahun dan 65 tahun ke atas.

Tabel 5. Statistik Ketenagakerjaan Kabupaten Karo 2012-2014

Uraian 2012 2013 2014

TPAK (%) 85,76 83,03 79,74

Tingkat Pengangguran (%) 2,00 2,08 1,02

Bekerja (%) 95,54 98,00 97,92

Bekerja di Sektor Pertanian (%) 75,92 71,00 77,02 Bekerja di Sektor Industri (%) 4,19 1,37 10,78 Bekerja di Sektor Jasa (%) 19,89 27,62 12,21 Sumber: Karo Dalam Angka 2015

(35)

tahun 2013 menjadi sebesar 1,02 persen di tahun 2014. Berdasarkan Perbandingan menurut lapangan pekerjaan utama, pilihan kerja disektor pertanian masih mendominasi pasar di Kabupaten Karo dengan persentase 77,02 persen pada tahun 2014, yang diikuti sektor industri, perdagangan besar, rumah makan dan akomodasi dengan persentase 10,78 persen. Sementara sektor pekerja terbesar ketiga adalah pekerja sektor jasa-jasa, transportasi, pergudangan dan komunikasi sebanyak 12,21 persen di tahun 2014.

4.4 Pertanian

Sektor pertanian merupakan bagian terpenting dalam perekonomian Kabupaten Karo. Peranan sektor ini terhadap PDRB Karo pada tahun 2014 sekitar 56,61 persen untuk harga berlaku. Sektor pertanian dikelompokkan menurut sub sektor tanaman pangan, perkebunan, peternakan, perikanan dan sektor kehutanan.

Cakupan sub sektor tanaman pangan meliputi padi/ palawija dan hortikultura. Produksi padi pada tahun 2014 tercatat sebesar 109.683 ton, mengalami penurunan jika dibanding tahun 2013 yang berjumlah 121.503 ton. Turunnya sebagian besar produksi tanaman dikarenakan peristiwa meletusnya Gunung Sinabung yang terjadi di pertengahan semester kedua tahun 2013 bahkan hingga saat ini masih terjadi. Sedangkan pada umumnya usaha perkebunan di Kabupaten Karo adalah usaha perkebunan rakyat.

(36)

(37)

BAB V

HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1 Analisis Pertumbuhan PDRB Sektoral

Terdapat sembilan sektor utama yang menyusun angka Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB) di Kabupaten Karo, yakni sektor pertanian, sektor pertambangan dan penggalian, sektor industri, sektor pengadaan listrik, gas dan air minum, sektor bangunan, sektor perdagangan, hotel dan restoran, sektor pengangkutan dan komunikasi, sektor keuangan, dan sektor jasa-jasa. Seluruh sektor tersebut akan dianalisis pertumbuhannya sehingga dapat dilihat sektor yang mengalami pertumbuhan paling tinggi.

Tabel 6. Nilai Pertumbuhan PDRB Tiap Sektor dengan Analisis Shift-share di Kabupaten Karo (miliar rupiah)

(38)

Komponen-komponen Shift-share dapat bernilai positif dan negatif karena terdapat hal-hal yang mempengaruhinya. Menurut Kurniawan (2013), nilai komponen pertumbuhan ekonomi nasional dapat dipengaruhi oleh perubahan pendapatan nasional secara umum, dan perubahan kebijakan ekonomi nasional. Sedangkan nilai komponen pergeseran proporsional dapat dipengaruhi oleh perbedaan dalam kebijakan industri, seperti kebijakan perpajakan, subsidi, dan lain-lain. Dan nilai komponen pergeseran diferensial dapat dipengaruhi oleh dukungan kelembagaan, prasarana sosial dan ekonomi, akses ke pasar, serta kebijakan ekonomi regional wilayah tersebut.

(39)

Berdasarkan Tabel 6, pada sektor pertambangan nilai pertumbuhan ekonomi nasional (Nij) adalah 6,11 miliar rupiah. Artinya, perekonomian sektor pertambangan di Sumatera Utara berperan meningkatkan pertumbuhan ekonomi sektor pertambangan di Kabupaten Karo sebesar 6,11 miliar rupiah. Nilai pergeseran proporsional (Mij) sektor pertambangan adalah 8,57 miliar rupiah. Nilai positif berarti laju pertumbuhan sektor pertambangan di Kabupaten Karo lebih tinggi dibandingkan dengan laju pertumbuhan sektor pertambangan di Sumatera Utara. Hal ini menyebabkan bertambahnya PDRB sektor pertambangan di Kabupaten Karo sebesar 8,57 miliar rupiah. Dan nilai pergeseran diferensial (Cij) sektor pertambangan adalah -9,24 miliar rupiah. Nilai negatif berarti daya saing sektor pertambangan di Kabupaten Karo lebih rendah dibandingkan daya saing sektor pertambangan di Sumatera Utara. Hal ini menyebabkan berkurangnya PDRB sektor pertambangan di Kabupaten Karo sebesar 9,24 miliar rupiah. Ketiga komponen tersebut menghasilkan nilai pertumbuhan (Dij) sektor pertambangan di Kabupaten Karo sebesar 5,44 miliar rupiah.

(40)

rupiah. Nilai positif berarti daya saing sektor industri di Kabupaten Karo lebih tinggi dibandingkan daya saing sektor industri di Sumatera Utara. Hal ini menyebabkan bertambahnya PDRB sektor industri di Kabupaten Karo sebesar 12,63 miliar rupiah. Ketiga komponen tersebut menghasilkan nilai pertumbuhan (Dij) sektor industri di Kabupaten Karo sebesar 61,81 miliar rupiah.

Berdasarkan Tabel 6, pada sektor pengadaan listrik nilai pertumbuhan ekonomi nasional (Nij) adalah 3,88 miliar rupiah. Artinya, perekonomian sektor pengadaan listrik di Sumatera Utara berperan meningkatkan pertumbuhan ekonomi sektor pengadaan listrik di Kabupaten Karo sebesar 3,88 miliar rupiah. Nilai pergeseran proporsional (Mij) sektor pengadaan listrik adalah -1,57 miliar rupiah. Nilai negatif berarti laju pertumbuhan sektor pengadaan listrik di Kabupaten Karo lebih rendah dibandingkan dengan laju pertumbuhan sektor pengadaan listrik di Sumatera Utara. Hal ini menyebabkan berkurangnya PDRB sektor pengadaan listrik di Kabupaten Karo sebesar 1,57 miliar rupiah. Dan nilai pergeseran diferensial (Cij) sektor pengadaan listrik adalah 2,37 miliar rupiah. Nilai positif berarti daya saing sektor pengadaan listrik di Kabupaten Karo lebih tinggi dibandingkan daya saing sektor pengadaan listrik di Sumatera Utara. Hal ini menyebabkan bertambahnya PDRB sektor pengadaan listrik di Kabupaten Karo sebesar 2,37 miliar rupiah. Ketiga komponen tersebut menghasilkan nilai pertumbuhan (Dij) sektor pengadaan listrik di Kabupaten Karo sebesar 4,68 miliar rupiah.

(41)

bangunan di Kabupaten Karo sebesar 163,09 miliar rupiah. Nilai pergeseran proporsional (Mij) sektor bangunan adalah 38,22 miliar rupiah. Nilai positif berarti laju pertumbuhan sektor bangunan di Kabupaten Karo lebih tinggi dibandingkan dengan laju pertumbuhan sektor bangunan di Sumatera Utara. Hal ini menyebabkan bertambahnya PDRB sektor bangunan di Kabupaten Karo sebesar 38,22 miliar rupiah. Dan nilai pergeseran diferensial (Cij) sektor bangunan adalah -69,39 miliar rupiah. Nilai negatif berarti daya saing sektor bangunan di Kabupaten Karo lebih rendah dibandingkan daya saing sektor bangunan di Sumatera Utara. Hal ini menyebabkan berkurangnya PDRB sektor bangunan di Kabupaten Karo sebesar 69,39 miliar rupiah. Ketiga komponen tersebut menghasilkan nilai pertumbuhan (Dij) sektor bangunan di Kabupaten Karo sebesar 131,91 miliar rupiah.

(42)

PDRB sektor perdagangan di Kabupaten Karo sebesar 125,52 miliar rupiah. Ketiga komponen tersebut menghasilkan nilai pertumbuhan (Dij) sektor perdagangan di Kabupaten Karo sebesar 201,31 miliar rupiah.

Berdasarkan Tabel 6, pada sektor pengangkutan nilai pertumbuhan ekonomi nasional (Nij) adalah 125,46 miliar rupiah. Artinya, perekonomian sektor pengangkutan di Sumatera Utara berperan meningkatkan pertumbuhan ekonomi sektor pengangkutan di Kabupaten Karo sebesar 125,46 miliar rupiah. Nilai pergeseran proporsional (Mij) sektor pengangkutan adalah 45,51 miliar rupiah. Nilai positif berarti laju pertumbuhan sektor pengangkutan di Kabupaten Karo lebih tinggi dibandingkan dengan laju pertumbuhan sektor pengangkutan di Sumatera Utara. Hal ini menyebabkan bertambahnya PDRB sektor pengangkutan di Kabupaten Karo sebesar 45,51 miliar rupiah. Dan nilai pergeseran diferensial (Cij) sektor pengangkutan adalah -33,74 miliar rupiah. Nilai negatif berarti daya saing sektor pengangkutan di Kabupaten Karo lebih rendah dibandingkan daya saing sektor pengangkutan di Sumatera Utara. Hal ini menyebabkan berkurangnya PDRB sektor pengangkutan di Kabupaten Karo sebesar 33,74 miliar rupiah. Ketiga komponen tersebut menghasilkan nilai pertumbuhan (Dij) sektor pengangkutan di Kabupaten Karo sebesar 137,23 miliar rupiah.

(43)

dibandingkan dengan laju pertumbuhan sektor keuangan di Sumatera Utara. Hal ini menyebabkan bertambahnya PDRB sektor keuangan di Kabupaten Karo sebesar 28,65 miliar rupiah. Dan nilai pergeseran diferensial (Cij) sektor keuangan adalah -1,88 miliar rupiah. Nilai negatif berarti daya saing sektor keuangan di Kabupaten Karo lebih rendah dibandingkan daya saing sektor keuangan di Sumatera Utara. Hal ini menyebabkan berkurangnya PDRB sektor keuangan di Kabupaten Karo sebesar 1,88 miliar rupiah. Ketiga komponen tersebut menghasilkan nilai pertumbuhan (Dij) sektor keuangan di Kabupaten Karo sebesar 127,72 miliar rupiah.

(44)

Tabel 7. Kontribusi Pertumbuhan Tiap Sektor Terhadap Total

2. Pertambangan dan Penggalian 5,44 0,26

3. Industri 61,81 2,95

4. Pengadaan Listrik, Gas, dan Air

Minum 4,68

0,23

5. Bangunan 131,91 6,29

6. Perdagangan, Hotel, dan Restoran 201,31 9,61 7. Pengangkutan dan Komunikasi 137,23 6,55 8. Keuangan, Asuransi, Usaha

Sumber: Badan Pusat Statistik 2015 (data diolah)

(45)

5.2 Analisis Wilayah Basis Komoditas Markisa

Untuk menganalisis wilayah basis komoditas markisa digunakan 2 kriteria, yakni: 1. Kriteria Kontribusi dengan Analisis Location Quotion (LQ)

Kriteria kontribusi berarti melihat berapa besar produksi markisa sudah berkontribusi terhadap total produksi buah-buahan di Kabupaten Karo. Untuk mendapatkan nilai LQ dari kecamatan-kecamatan penghasil markisa maka data produksi diolah sehingga menghasilkan rata-rata LQ sebagai berikut.

Tabel 8. Nilai LQ Kecamatan Penghasil Markisa di Kabupaten Karo Tahun 2010-2014

Kecamatan Nilai LQ Tahun Rata-rata

LQ Nominal

Sumber: Dinas Pertanian Kabupaten Karo (data diolah)

(46)

Dolat Rayat, dan Kecamatan Barusjahe. Pada tahun 2013 kecamatan dengan nilai LQ yang positif (LQ > 1) adalah Kecamatan Tigapanah. Dan pada tahun 2014 nilai LQ yang bernilai positif (LQ > 1) adalah Kecamatan Payung, Kecamatan Berastagi, Kecamatan Tigapanah dan Kecamatan Barusjahe.

Perolehan LQ rata-rata menunjukkan bahwa kecamatan-kecamatan yang menjadi wilayah basis (LQ > 1) untuk komoditas markisa ini adalah Kecamatan Payung, Kecamatan Berastagi, Kecamatan Tigapanah, dan Kecamatan Barusjahe. Seperti yang dijelaskan Hendayana (2006), menggunakan nilai rata-rata dari total LQ selama 5 tahun bertujuan untuk menghindari bias musiman dan tahunan.

2. Kriteria Pertumbuhan dengan Analisis Model Rasio Pertumbuhan (MRP) Kriteria pertumbuhan berarti melihat berapa besar pertumbuhan produksi markisa dari tahun ke tahun terhadap pertumbuhan produksi buah-buahan. Berikut ini adalah nilai rasio pertumbuhan produksi markisa terhadap pertumbuhan produksi buah-buahan masing-masing di kecamatan penghasil markisa (RPs).

(47)

Dari Tabel 9 dapat dilihat bahwa nilai RPs pada tahun 2011 di seluruh kecamatan bernilai negatif (RPs < 1) yang berarti tidak ada kecamatan yang menjadi basis markisa. Pada tahun 2012 kecamatan dengan nilai RPs yang positif (RPs > 1) adalah Kecamatan Payung, Kecamatan Simpang Empat, Kecamatan Naman Teran, Kecamatan Berastagi, Kecamatan Tigapanah, Kecamatan Dolat Rayat, dan Kecamatan Barusjahe. Pada tahun 2013 kecamatan dengan nilai RPs yang positif (RPs > 1) adalah Kecamatan Merdeka, Kecamatan Tigapanah, dan Kecamatan Dolat Rayat. Dan pada tahun 2014 kecamatan dengan nilai RPs yang positif (RPs > 1) adalah Kecamatan Payung dan Kecamatan Barusjahe.

Perolehan RPs rata-rata menunjukkan bahwa kecamatan-kecamatan yang menjadi wilayah basis (RPs > 1) untuk komoditas markisa ini adalah Kecamatan Payung dan Kecamatan Tigapanah. Seperti yang dijelaskan Yusuf (1999) analisis LQ sebaiknya dilakukan dengan mengikutsertakan analisis MRP mengingat ada dua kriteria yang berbeda. Kedua kriteria tersebut akan menghasilkan deskripsi kegiatan ekonomi potensial yang lebih akurat. Dalam penelitian ini berarti dengan menggunakan dua kriteria dapat menghasilkan deskripsi wilayah basis markisa yang lebih akurat.

(48)

dilakukan di balai penelitian setempat. Sedangkan untuk alokasi/alih fungsi lahan dapat dilakukan oleh petani didukung dengan adanya jaminan dari pemerintah untuk meningkatkan harga jual markisa, sehingga petani tidak merasa dirugikan.

Berikut ini disajikan analisis Overlay untuk melihat deskripsi wilayah basis komoditas markisa dengan menggabungkan kedua kriteria tersebut.

Tabel 10. Analisis Overlay Wilayah Basis Komoditas Markisa di Kabupaten Karo

Kecamatan Kontribusi (LQ) Pertumbuhan (RPs) Overlay Riil Nominal Riil Nominal Sumber: Dinas Pertanian Kabupaten Karo (data diolah)

Berdasarkan Tabel 10, didapatkan interpretasi sebagai berikut:

1. Kontribusi (+) dan Pertumbuhan (+), menunjukkan bahwa kecamatan ini merupakan wilayah basis markisa baik dari kriteria kontribusi maupun kriteria pertumbuhan. Kecamatan yang termasuk adalah Kecamatan Payung dan Kecamatan Tigapanah.

(49)

3. Kontribusi (-) dan Pertumbuhan (-), menunjukkan bahwa kecamatan ini bukan merupakan wilayah basis markisa. Kecamatan yang termasuk adalah kecamatan lain selain wilayah basis, yaitu Kecamatan Munte, Kecamatan Tiganderket, Kecamatan Simpang Empat, Kecamatan Namanteran, Kecamatan Merdeka, Kecamatan Kabanjahe, Kecamatan Dolat Rayat, dan Kecamatan Merek.

Membandingkan agroklimat kecamatan yang menjadi wilayah basis dengan agroklimat yang diinginkan komoditas markisa merupakan langkah yang diambil untuk meyakinkan dan mempertegas terpilihnya kecamatan tersebut sebagai wilayah basis. Berikut ini merupakan kondisi agroklimat dari masing-masing kecamatan basis tersebut.

Tabel 11. Agroklimat Kecamatan Basis Markisa Kecamatan Ketinggian Tempat Berastagi 1.200-1.300 19-25 2.100-3.200 9 bulan Tigapanah 1.139-1.326 19-24 2.100-3.200 9 bulan Barusjahe 870-1.400 18-24 2.100-3.200 9 bulan Sumber: Badan Pusat Statistik Karo 2015

Setelah membandingkan keadaan agroklimat di kecamatan-kecamatan basis markisa dengan agroklimat syarat tumbuh markisa, maka didapatkan hasil berikut.

Tabel 12. Skor Skala Guttman tiap Kecamatan Basis

Kecamatan Skor

(50)

dengan agroklimat yang diinginkan markisa. Skor yang diperoleh untuk Kecamatan Berastagi adalah 100%. Skor kecamatan ini ≥50% maka agroklimat Kecamatan Berastagi sesuai dengan agroklimat yang diinginkan markisa. Skor yang diperoleh untuk Kecamatan Tigapanah adalah 100%. Skor kecamatan ini ≥50% maka agroklimat Kecamatan Tigapanah sesuai dengan agroklimat yang diinginkan markisa. Dan untuk skor yang diperoleh Kecamatan Barusjahe adalah 100%. Skor kecamatan ini ≥50% maka agroklimat Kecamatan Barusjahe sesuai dengan agroklimat yang diinginkan markisa.

5.3 Analisis Koefisien Lokalita

Analisis koefisien lokalita bertujuan untuk mengetahui apakah pengusahaan komoditas markisa pada wilayah basis. Hasil analisis koefisien lokalita komoditas markisa di wilayah kecamatan basis di Kabupaten Karo berdasarkan produksi disajikan pada tabel berikut.

Tabel 13. Nilai Koefisien Lokalita Kecamatan Basis Markisa Tahun 2010-2014

Kecamatan 2010 2011 2012 2013 2014

Rata-rata (ά)

Payung 0,01712 0,01509 0,01434 -0,001 0,02579 0,0142647

Berastagi 0,01198 0,00197 0,02073 -0,0074 0,03571 0,0125952

Tigapanah 0,558 0,53393 0,27545 0,65341 0,13243 0,4306423

Barusjahe -0,02222 0,09457 0,25323 -0,0778 0,09841 0,0692394

Jumlah 0,59488 0,64556 0,56375 0,56721 0,29234 0,5267416

Rata-rata 0,14 0,16 0,14 0,14 0,07 0,13 Sumber: Dinas Pertanian Kabupaten Karo (data diolah)

(51)

Berdasarkan Tabel 13 dapat dilihat nilai koefisien lokalita dari kecamatan-kecamatan basis pada tahun 2010 menghasilkan rata-rata 0,14 (ά < 1), pada tahun 2011 menghasilkan rata-rata 0,16 (ά < 1), pada tahun 2012 menghasilkan rata-rata 0,14 (ά < 1), pada tahun 2013 menghasilkan rata-rata 0,14 (ά < 1), dan pada tahun 2014 menghasilkan rata-rata 0,07 (ά < 1). Maka nilai rata-rata koefisien lokalita di kecamatan-kecamatan basis dalam waktu lima tahun adalah 0,13 (ά < 1). Artinya, Kabupaten Karo tidak memusatkan produksi markisa di kecamatan tertentu melainkan menyebar di beberapa kecamatan. Maka dari itu hipotesis ditolak. Saptana (2005) menjelaskan bahwa dengan adanya pemusatan kegiatan di suatu wilayah akan mendorong pertumbuhan ekonomi pada wilayah tersebut karena terciptanya efisiensi produksi. Efisiensi disini artinya seluruh rangkaian kegiatan usaha agribisnis yang dilaksanakan harus mengarah kepada meminimalkan biaya atau memaksimalkan keuntungan

5.4 Analisis Koefisien Spesialisasi

Selanjutnya perlu adanya analisis spesialisasi untuk mengetahui apakah kecamatan basis berspesialisasi pada komoditas markisa atau tidak. Hasil analisis koefisien spesialisasi komoditas markisa berdasarkan produksi disajikan pada tabel berikut.

Tabel 14. Nilai Koefisien Spesialisasi Kecamatan Basis Markisa Tahun 2010-2014

Kecamatan 2010 2011 2012 2013 2014

Rata-rata (β)

Payung 0,01356 0,02284 0,00554 -0,0022 0,0258 0,0131104

Berastagi 0,01779 0,00095 0,00335 -0,0047 0,01569 0,0066266

Tigapanah 0,0047 0,03306 0,01036 0,07642 0,00277 0,0254602

Barusjahe -0,0003 0,02105 0,02286 -0,0091 0,00563 0,0080297

(52)

Jika koefisien spesialisasi (β ≥ 1) maka suatu kecamatan tertentu di Kabupaten Karo berspesialisasi pada produksi markisa, sedangkan apabila koefisien spesialisasi (β < 1) kecamatan tertentu di Kabupaten Karo tidak berspesialisasi pada produksi markisa.

(53)

BAB VI

KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan

Dari hasil penelitian dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

1. Dari tiga komponen yang dianalisis dengan Shift-share didapati bahwa sektor pertanian merupakan sektor yang pertumbuhannya lebih besar dari pada sektor lainnya.

2. Kecamatan basis komoditas markisa yang paling baik untuk dikembangkan adalah kecamatan yang basis dari kriteria kontribusi dan pertumbuhan, yakni Kecamatan Payung dan Kecamatan Tigapanah.

3. Penyebaran produksi markisa di Kabupaten Karo tidak memusat di kecamatan tertentu, melainkan menyebar di beberapa kecamatan.

4. Kecamatan tertentu di Kabupaten Karo tidak berspesialisasi pada komoditas markisa, namun cenderung terbagi kepada beberapa komoditas.

6.1 Saran

1. Kepada Pemerintah: sebaiknya membantu dan mendorong kecamatan basis dari sisi produksi dan kesesuaian agroklimat untuk mengembangkan produksi markisa, sehingga penyebaran markisa menjadi terpusat dan berspesialisasi.

(54)

Tigapanah, Kecamatan Berastagi, dan Kecamatan Barusjahe baik secara ekstensifikasi maupun intensifikasi.

(55)

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Tinjauan Pustaka 2.1.1 Perwilayahan

Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia perwilayahan merupakan hal-hal yang berhubungan dengan wilayah. Artinya, membagi wilayah atau permukaan bumi menjadi lebih sempit untuk tujuan tertentu dan mengandung sifat keseragaman, mempunyai ciri atau karakteristik, dan dapat dibedakan dengan yang lain.

Menurut Tarigan (2012), ada beberapa cara untuk menetapkan suatu perwilayahan. Perwilayahan adalah membagi suatu wilayah yang luas, misalnya wilayah suatu negara ke dalam beberapa wilayah kecil dalam satu kesatuan. Suatu perwilayahan dapat diklasifikasikan berdasarkan tujuan pembentukan wilayah itu sendiri. Dasar dari perwilayahan dapat dibedakan sebagai berikut.

1. Berdasarkan wilayah administrasi pemerintahan.

2. Berdasarkan kesamaan kondisi (homogeneity), yang paling umum adalah kesamaan kondisi fisik.

3. Berdasarkan ruang lingkup pengaruh ekonomi. 4. Berdasarkan wilayah perencanaan atau program.

(56)

dikembangkan dengan cepat, baik karena potensi alam maupun karena sektor tersebut memiliki keunggulan untuk dikembangkan (Samuelson, 1997).

Pemerintah daerah perlu menentukan sektor dan komoditi apa saja yang diperkirakan bisa tumbuh cepat di wilayah tertentu. Sektor dan komoditi tersebut haruslah basis dan memiliki potensi untuk dipasarkan keluar wilayah tersebut atau jika memungkinkan diekspor dimasa yang akan datang (Tarigan, 2005).

Merencanakan suatu pembangunan dan pengembangan wilayah (kota, kabupaten atau antar kota dan kabupaten) tidaklah mudah. Perencanaan wilayah mencakup pada berbagai segi kehidupan yang komprehensif dan satu sama lain saling bersentuhan, yang semuanya bermuara pada upaya meningkatkan kehidupan masyarakat (Miraza, 2005).

2.1.2 Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)

Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan salah satu indikator penting untuk mengetahui kondisi ekonomi di suatu wilayah dalam suatu periode tertentu, baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. PDRB pada dasarnya merupakan jumlah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh unit usaha dalam suatu daerah tertentu atau jumlah nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi pada suatu daerah (Bank Indonesia, 2016).

(57)

sumberdaya ekonomi, pergeseran, dan struktur ekonomi suatu daerah. PDRB konstan digunakan untuk mengetahui pertumbuhan ekonomi secara riil dari tahun ke tahun atau pertumbuhan ekonomi yang tidak dipengaruhi oleh faktor harga.

Menurut Bank Indonesia (2016), klasifikasi PDRB dilihat dari lapangan usaha dikelompokkan ke dalam 9 sektor ekonomi sesuai dengan International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC) yaitu sebagai berikut: 1. Sektor Pertanian, Peternakan, Kehutanan dan Perikanan

2. Sektor Pertambangan dan Penggalian 3. Sektor Industri Pengolahan

4. Setor Listrik, Gas, dan Air Bersih 5. Sektor Konstruksi

6. Sektor Perdagangan, Hotel, dan Restoran 7. Sektor Pengangkutan dan Komunikasi

8. Sektor Keuangan, Real Estate dan Jasa Perusahan 9. Jasa-jasa

2.1.3 Tanaman Buah-buahan

Tanaman buah adalah tanaman yang menghasilkan buah yang dikonsumsi dalam keadaan segar, baik sebagai buah meja atau bahan terolah dan secara umum tidak tahan disimpan lama. Banyak jenis buah-buahan tropis dihasilkan di berbagai wilayah Indonesia, namun buah-buahan tersebut kebanyakan membanjiri pasar lokal hanya pada saat panen raya (Sunarjono, 2000).