Nama: Cici Pravitasari H
NIM : 04610221
PEMILIHAN LOKASI
PENENTUAN LOKASI PABRIK
Penentuan lokasi yang tepat akan meminimumkan beban biaya, baik biaya investasi maupun biaya eksploitasi. Pada sektor bisnis jasa, perbankan pusat-pusat pelayanan masyarakat, lokasi pabrik merupakan persoalan yang lebih kompleks.
Secara sepintas untuk mengulangi, beberapa variabel utama yang perlu mendapat perhatian dalam penentuan lokasi pabrik adalah:
Ketersediaan bahan mentah;
Letak pasar yang dituju;
Tenaga listrik dan air;
Supply tenaga kerja; dan
Fasilitas transportasi.
Ada beberapa variabel utama tersebut terdapat juga variabel sekunder yang perlu diperhatikan.
Setelah dapat diketahui lokasi pabrik, langkah berikutnya adalah penentuan lahan (site) dari lokasi tersebut. Beberapa variabel yang perlu diperhatikan adalah:
Derajat keringnya tanah dan kemampuan tanah menyangga bangunan;
Mempunyai keamanan dan perlindungan kebakaran yang baik;
Biaya grading, fondasi; dan
Cukup dekat dengan sistem transportasi masyarakat.
Setelah diketahui faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan dalam pemilihan lokasi, maka diperlukan alat analisis pembantu untuk pengambilan keputusan.
Beberapa alat analisis ini antara lain:
a. Metode Kualitatif Penilaian Alternatif Lokasi
Metode ini mendasarkan diri pada penilaian oleh tim yang dibentuk khusus untuk keperluan ini, terhadap faktor-faktor yang dipertimbangkan dari berbagai alternatif lokasi yang tersedia. Tentu saja penilaian terhadap faktor yang berpengaruh bersifat subjektif, tetapi karena sudah dilakukan oleh tim yang terdiri dari beberapa orang akan dapat mengurangi sifat subjektif tersebut.
Misalnya tersedia 2 alternatif lokasi yakni Malang dan Surabaya. Faktor-faktor yang mendapat pertimbangan adalah ketersediaan bahan mentah, suplai tenaga kerja, dan fasilitas transportasi.
Penilaian dari berbagai alternatif akan disajikan dalam bentuk tabel di bawah ini.
Faktor-faktor yang diperhatikan
Alternatif Lokasi (1) (2) (3) Jumlah
Malang 4 7 5 16
Surabaya 7 5 8 20
Keterangan : (1) Ketersediaan bahan mentah (2) Tersedianya tenaga kerja (3) Fasilitas transportasi
Dari perhitungan penilaian tersebut, terlihat bahwa alternative lokasi yang terpilih adalah kota Surabaya karena memiliki jumlah nilai yang tertinggi jika dibandingkan dengan kota yang lainnya, yaitu Malang.
Pada penilaian ini yang didasarkan ketiga faktor yang diperhatikan dianggap memiliki nilai penting yang sama (bobot yang sama). Dalam kenyataannya sering terjadi bahwa bobot ketiga faktor tersebut tidak sama. Jika ketiga faktor tersebut memiliki bobot yang tidak sama, misalnya faktor ketersediaan bahan mentah berbobot 45%, suplai tenaga kerja 35%, dan fasilitas transportasi 50%, maka perhitungan penilaiannya dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Faktor-faktor yang diperhatikan
Alternatif Lokasi (1) (2) (3) Jumlah Malang 4 x 45 = 180 7 x 35 = 245 5 x 50 = 250 675 Surabaya 7 x 45 = 315 5 x 35 = 175 8 x 50 = 400 890
Dari perhitungan penilaian dengan menggunakan bobot yang berbeda untuk masing-masing faktor, lokasi Surabaya tetap merupakan lokasi terpilih. Namun demikian, tidak menutup kemungkinan terjadi perbedaan antara perhitungan pertama dan perhitungan ini.
b. Metode Transportasi
Metode ini dasarnya merupakan teknik operation research, dan lebih khusus merupakan persoalan linier programming. Prinsip trial and error
dengan menggunakan aturan tertentu akan dapat mengetahui pada lokasi mana tercapai minimisasi biaya.
Di antara jenis metode ini adalah metode sudut kiri atas (north west corner atau stepping stone method), MODI (Modified Distribution Method), dan VAM (Vogel’s Approximation Method).
pabriknya, atau relokasi pelayanan dari stiap pabrik atau penambahan pabrik atau penambahan pabrik atau gudang baru.
c. Metode Analisis Biaya
Konsep perbedaan biaya dalam biaya tetap dan biaya variable dapat digunakan untuk membantu pemilihan alternative lokasi. Dengan konsep ini akan dapat disusun hubungan persamaan untuk masing-masinh alternative lokasi antara biaya yang sitanggung oleh masing-masing lokasi tersebut dengan volume produki yang diinginkan.
Jika digambarkan dalam bentuk grafik akan terlaihat seperti gambar di bawah ini.
Biaya
Total biaya lokasi C Total biaya lokasi B
Total biaya lokasi A
Q1 Q2 Volume Produksi
MODEL LINIER EFEK MARKETING MIX
Model ini mencoba menguraikan pengaruh dari kombinasi marketing mix
yang dijalankan oleh perusahaan terhadap penjualan yang diakibatkan olehnya dan pengaruh yang terjadi diasumsikan menunjuk pada hubungan linier.
Asumsi-asumsi lain yang digunakan dalam metode ini adalah:
a. Marketing mix mempunyai konstanta pengaruh terhadap penjualan, artinya tanpa ada usaha apapun akan tetap terjadi penjualan.
b. Masing-masing marketing mix tersebut berpengaruh secara independent, dengan tidak diperhitungkan adanya multikiloniarias dan atokorelasi.
c. Biaya per unit untuk masing-masing marketing mix adalah tetap.
Dengan mendasarkan diri pada asumsi-asumsi tersebut di atas model yang umum persamaannya adalah:
Q = k - pP + aA + dD + rR
Dimana:
Q = Penjualan K = Konstanta
p, a, d, r = Koefisien masing-masing marketing mix
P, A, D, R = Marketing mix yang dalam hal isinya price, advertising, service, dan kualitas produk
Contoh :
Diperkirakan personal selling tersebut akan menghabiskan waktu sebanyak 5.000 jam untuk masa 6 bulan yang akan datang, dan anggaran biaya advertensi yang tersedia untuk masa 6 bulan yang akan datang Rp 16.000,00. Berdasarkan data masa lalu; setiap satu unit penjualan memerlukan kontak dengan konsumen sebesar 0,75 jam untuk saluran Q1 dan 0,50 jam untuk saluran Q2. Sedangkan untuk advertensi memerlukan Rp 2,00 untuk saluran Q1 dan Rp 4,00 untuk saluran Q2. Penjualan yang diharapkan masing-masing penyalur minimal 3.000 unit.
Diminta :
Tentukan kombinasi marketing mix optimal untuk mencapai laba optimal. Untuk mengerjakan pertanyaan di atas maka dibutuhkan langkah-langkah penyelesaian adalah sebagai berikt:
a. Menentukan fungsi tujuan, dalam hal ini adalah laba optimal dari masing-masing saluran dengan berbagai kombinasi marketing mix yang dinyatakan sebagai fungsi laba (profit).
b. Menentukan persamaan fungsi pembatas (kendala) yakni batasan variabel
marketing mix dan juga batasan harapan permintaan masing-masing sauran. c. Menggabungkan persamaan-persamaan pada langkah a dan b, maka akan
diperoleh satu daerah kemungkinan pencapaian laba optimum yang dibatasi oleh perpotongan garis-garis dari persamaan langkah b. Daerah ini disebut daerah kemungkinan (feasible poygron/feasible set).
d. Menggabungkan antara persamaan fungsi tujuan (langkah a) dengan titik-titik potong dan feasible polygon akan dapat ditemukan kombinasi marketing mix yang akan mencapai laba optimal.
Langkah-langkah tersebut jika ditunjukkan dalam perhitungan adalah: a. Persamaan fungsi tujuan
Profit = 25 Q1 + 20 Q2 b. Persamaan fungsi pembatas
2. Advertensi 2 Q1 = 4 Q2 <= 16.000
3. Permintaan
Q1 >= 3.000 Q2 >= 3.000
c. Langkah berikutnya adalah menggambarkan garis-garis fungsi pembatas dan mencari titik-titik perpotongannya, dimana akan ditemukan daerah kemungkinan yakni seperti yang disajikan di bawah ini.
Q2 Q1 = 3.000
16.000
0,75 Q1 + 0,50 Q2 = 5.000
8.000 7.000
3.000 Q2 = 3000
2 Q1 + 4 Q2 = 14.000 3.000 8.000 14.000 Q1
Keterangan :
ABCD Daerah kemungkinan Titik A (3.000, 3.000)
d. Menggabungkan antara persamaan fungsi tujuan (fungsi profit) dengan titik-titik potong dari daerah kemungkinan yakni titik A, B, C, dan D.
Profit = 25 Q1 + 20 Q2
Titik A profit 25 (3.000) + 20 (3.000) = 135.000 Titik B profit 25 (6.500) + 20 (3.000) = 222.500 Titik C profit 25 (6.000) + 20 (4.000) = 230.000 Titik D profit 25 (3.000) + 20 (5.500) = 185.000
Dari perhitungan di atas tampak bahwa pada titik C tercapai laba yang paling tinggi yakni sebesar Rp 230.000,00. Dengan demikian perusahaan ini akan menyalurkan lewat Q1 sebesar 6.000 unit dengan program personal selling 4.500 jam (6.000 x 0,75) dan program advertensi dengan biaya sebesar Rp 12.000,00 (6.000 x Rp 2,00) serta melalui saluran Q2 sebesar 4.000 unit dengan program
personal selling 2.000 jam (4.000 x 0,50) dan advertensi dengan biaya Rp 16.000,00 (4.000 x Rp 4,00).
Dengan kata lain kombinasi marketing mix optimal untuk mencapai laba optimal Rp 230.000,00 adalah:
a. Saluran distribusi Q1, dengan
Personal selling selama 4.500 jam
Advertensi dengan biaya Rp 12.000,00 b. Saluran distribusi Q2, dengan
Personal selling selama 2.000 jam
Advertnesi dengan biaya Rp 16.000,00
