PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
INVESTASI UNTUK PENENTUAN POTENSI BATUBARA
PADA SUATU AREA DENGAN METODE FORWARD
CHAINING BERBASIS WEB
DRAFT SKRIPSI
FADLIANSYAH NASUTION
061401086
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN INVESTASI UNTUK PENENTUAN POTENSI BATUBARA PADA SUATU AREA
DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB
DRAFT SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer
FADLIANSYAH NASUTION 061401086
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : PERANCANGAN APLIKASI SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN INVESTASI UNTUK PENENTUAN POTENSI BATUBARA PADA SUATU AREA DENGAN METODE FORWARD
CHAINING BERBASIS WEB
Kategori : SKRIPSI
Nama : FADLIANSYAH NASUTION
Nomor Induk Mahasiswa : 061401086
Program Studi : S1 ILMU KOMPUTER
Departemen : ILMU KOMPUTER
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, 21 Juni 2011
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
M. Andri B, ST, MCompSc, MEM Maya Silvi Lydia, Bsc, Msc NIP 197510082008011001 NIP 197401272002122001
Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua,
PERNYATAAN
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN INVESTASI UNTUK PENENTUAN POTENSI BATUBARA PADA SUATU AREA DENGAN
METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, 21 Juni 2011
PENGHARGAAN
Alhamdulillah penulis ucapkan kepada Sang Khaliq Allah SWT yang melimpahkan rahmat dan karunia-Nya sehingga skripsi ini berhasil diselesaikan dalam waktu yang telah ditetapkan sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
Ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya penulis sampaikan kepada Ibu Maya Silvi Lydia, BSc, MSc selaku Dosen Pembimbing I dan Bapak Muhammad Andri Budiman, ST, MCompSc, MEM selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan bimbingan, saran dan masukan kepada penulis untuk menyempurnakan tulisan ini. Selanjutnya kepada para Dosen Pembanding Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan Bapak Syahril Efendi, SSi, MIT atas kritik dan saran yang sangat berguna bagi penulis. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Ketua dan Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer, Bapak Drs. Poltak Sihombing, M.Kom dan Ibu Maya Silvi Lydia, BSc, MSc. Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara serta semua dosen dan pegawai Program Studi S1 Ilmu Komputer.
Tidak lupa penulis juga menghaturkan terima kasih kepada ibunda dan nenek tercinta, Hj. T. Nila Kesuma, Hj. T. Marinah serta abang tercinta Fuad Ahmadin Nasution ST, Fauzi Akbar Nasution ST dan adik tersayang, Faisal Amin Nasution Amd yang telah mendukung dan memberi semangat dalam pengerjaan skripsi ini. Terima kasih penulis ucapkan kepada abang Samsul Anwar ST yang telah membantu memberikan data-data. Selain itu, penulis juga mengucapkan banyak terima kasih kepada sahabat-sahabat dan rekan-rekan kuliah lainnya di Program Studi S1 Ilmu Komputer terutama Muhammad Alvin S.kom dan Sri Melvani Hardi S.Kom yang telah membantu memberikan solusi dan bersedia menjadi partner sharing , semangat serta bantuan dalam menyelesaikan skripsi ini. Semoga Allah SWT akan membalasnya. Amin ya Rabbal ‘alamin.
ABSTRAK
THE DESIGN OF INVESTMENT DECISION SUPPORT SYSTEM TO DETERMINE THE COAL POTENTIAL IN AN AREA WITH A
WEB-BASED FORWARD CHAINING METHOD
ABSTRACT
DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan ii
Pernyataan iii
Penghargaan iv
Abstrak v
1.4 Tujuan Penelitian 3
1.5 Manfaat Penelitian 3
1.6 Metode Penelitian 4
1.7 Sistematika Penulisan 4
Bab 2 Tinjauan Pustaka 7
2.1 Sistem Pendukung Keputusan 7
2.1.1 Karakteristik dan Kemampuan SPK 9
2.1.2 Keuntungan SPK 11
2.1.3 Komponen SPK 12
2.2 ForwardChaining 13
2.3 Batubara 15
2.3.1 Cara Terbentuknya Batubara 16
2.3.2 Klasifikasi Batubara 18
2.3.2.1 Klasifikasi Batubara Berdasarkan Atas Nilai Kalor 21 2.3.2.2 Klasifikasi Batubara Menurut ASTM 21
2.3.2.3 Kualitas Batubara 23
2.3.3 Sumber Daya dan Cadangan Batubara 23 2.3.3.1 Sumber Daya Batubara Hipotetik
(Hipothetical Coal Resource) 24
2.3.3.2 Sumber Daya Batubara Tereka
(Inferred Coal Resource) 24
2.3.3.3 Sumber Daya Batubara Tertunjuk
(Indicated Coal Resource) 25
2.3.3.4 Sumber Daya Batubara Terukur
(Measured Coal Resourced) 25
2.3.3.5 Perhitungan Cadangan Batubara Menggunakan
Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem 29
3.1 Analisis 29
3.1.1 Gambaran Umum Sistem 29
3.1.2 Analisis Permasalahan Sistem Pendukung Keputusan 30
3.2 Model Analisis 31
3.2.1 DFD Level 0 31
3.2.2 DFD Level 1 32
3.2.3 Perancangan Flowchart Sistem 35
3.2.4 Kamus Data 44
3.3 Perancangan antarmuka(interface) 45
3.3.1 Rancangan Menu Utama 46
3.3.2 Rancangan Halaman Menu Kualitas Batubara 47 3.3.3 Rancangan Halaman Menu Kuantitas Batubara 47
3.3.4 Rancangan Halaman Komersial 51
3.3.5 Rancangan Halaman About US 52
3.3.6 Rancangan Halaman Login Admin 53
3.3.7 Rancangan Halaman Admin 53
3.3.8 Rancangan Halaman Admin News 54
3.3.9 Rancangan Halaman Admin Pengaturan 55
Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem 56
4.1 Pembahasan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Potensi Batubara Pada Suatu Area dan Menentukan Kelayakan
untuk Berinvestasi 56
4.1.1 Halaman Utama 56
4.1.2 Halaman Administrator 66
4.1.2.1 Halaman Menu Admin News 67 4.1.2.2 Halaman Menu Admin Pengaturan 68
4.2 Pengujian Sistem 69
Bab 5 Kesimpulan dan Saran 73
5.1 Kesimpulan 73
5.2 Saran 73
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Perbedaan SPK dengan EDP 7
Tabel 2.2 Pengertian SPK 8
Tabel 2.3 Contoh Aturan penalaran Forward Chaining (Alur Maju) 13
Tabel 2.4 Fakta baru pada saat inferensi 15
Tabel 2.5 Klasifikasi Batubara Menurut ASTM 22
Tabel 3.1 Tabel Config 45
Tabel 3.2 Tabel News 45
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Karakteristik dan Kemampuan SPK 9
Gambar 2.2 Komponen SPK 12
Gambar 2.3 Alur inferensi Forward Chaining 15
Gambar 2.4 Urutan Proses Pembatubaraan 17
Gambar 2.5 Skema Pembentukan Batubara 18
Gambar 2.6 Sketsa Perhitungan Volume Endapan Dengan Rumus Mean Area 26 Gambar 2.7 Sketsa Perhitungan Volume Endapan Dengan Rumus Prismoida 27 Gambar 2.8 Sketsa Perhitungan Volume Endapan Dengan Rumus
Kerucut terpancung 27
Gambar 2.9 Sketsa Perhitungan Volume endapan Dengan Rumus Obelisk 28
Gambar 3.1 DFD Level 0 31
Gambar 3.2 DFD Level 1 33
Gambar 3.3 Flowchart Kualitas Batubara 36
Gambar 3.4 Lanjutan Flowchart Kualitas Batubara (1) 37 Gambar 3.5 Lanjutan Flowchart Kualitas Batubara (2) 38 Gambar 3.6 Lanjutan Flowchart Kualitas Batubara (3) 39
Gambar 3.7 Flowchart Kuantitas Batubara 43
Gambar 3.8 Rancangan Halaman News 46
Gambar 3.9 Rancangan Halaman Kualitas Batubara 47
Gambar 3.10 Rancangan Halaman Kuantitas Batubara 48
Gambar 3.11 Lanjutan Rancangan Halaman Kuantitas Batubara (1) 49 Gambar 3.12 Lanjutan Rancangan Halaman Kuantitas Batubara (2) 49 Gambar 3.13 Lanjutan Rancangan Halaman Kuantitas Batubara (3) 50 Gambar 3.14 Rancangan Halaman Hasil Kuantitas Batubara 50
Gambar 3.15 Rancangan Halaman Menu Komersial 51
Gambar 3.16 Rancangan Halaman Hasil 52
Gambar 3.17 Rancangan Halaman Menu About Us 52
Gambar 3.18 Rancangan Halaman Login Admin 53
Gambar 3.19 Rancangan Halaman Admin 54
Gambar 3.20 Rancangan Halaman Admin Data News 54
Gambar 3.21 Rancangan Halaman Admin Pengaturan 55
Gambar 4.1 Tampilan Halaman Utama 57
Gambar 4.2 Tampilan Halaman Menu News 57
Gambar 4.3 Tampilan Halaman Kualitas Batubara 58
Gambar 4.12 Tampilan Halaman Lanjutan Menu Kuantitas Batubara (6) 63
Gambar 4.13 Tampilan Halaman Menu Komersial 63
Gambar 4.14 Tampilan Halaman Menu Lanjutan Komersial (1) 64 Gambar 4.15 Tampilan Halaman Menu Lanjutan Komersial (2) 64 Gambar 4.16 Tampilan Halaman Hasil Untuk Download 65
Gambar 4.17 Tampilan Halaman Menu About Us 65
Gambar 4.18 Tampilan Halaman Menu Admin 66
Gambar 4.19 Tampilan Halaman Menu Administrator 67
Gambar 4.20 Tampilan Halaman Menu Admin News 68
ABSTRAK
THE DESIGN OF INVESTMENT DECISION SUPPORT SYSTEM TO DETERMINE THE COAL POTENTIAL IN AN AREA WITH A
WEB-BASED FORWARD CHAINING METHOD
ABSTRACT
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Dengan adanya kemajuan teknologi yang semakin pesat menjadikan segala sesuatu
tidak dapat lepas dari dunia teknologi informasi. Semenjak munculnya internet maka
kecepatan informasi juga sangat mempengaruhi segala bentuk aspek kehidupan
manusia, dimana informasi yang cepat sangat dibutuhkan dalam mengambil suatu
keputusan. Begitu juga dalam dunia bisnis, informasi yang cepat merupakan
kebutuhan yang utama dimana persaingan bisnis yang ketat menuntut sesuatu yang up
to date agar tidak kalah berkompetisi dengan pesaing bisnisnya.
Pada dunia bisnis suatu investasi mutlak diperlukan demi menjalankan roda
bisnis, dan di dalam menenentukan investasi keputusan yang bijak sangat diperlukan
karena ini berpengaruh besar terhadap hasil yang akan diperoleh dari suatu investasi.
Oleh karena itu diperlukanlah suatu sistem yang mampu membantu seorang
pengambil keputusan (decision maker) dalam menentukan keputusan yang tepat.
Di era teknologi sekarang peran komputer sangat mutlak diperlukan dalam
memperoleh informasi dan data yang tepat. Komputer juga dapat memberikan solusi
bagi para pelaku bisnis dalam menentukan langkah yang tepat untuk menentukan
suatu keputusan.
Pada saat ini industri pertambangan merupakan industri yang menggairahkan
dimana industri ini mampu menghasilkan profit yang besar. Salah satu diantaranya
adalah industri pertambangan mineral batubara. kebutuhan akan batubara sangat
Walaupun termasuk industri yang menggiurkan tapi banyak pelaku bisnis yang
masih belum berani berinvestasi dalam bisnis ini karena keterbatasan pengetahuan dan
informasi. Maka di perlukan suatu sistem pendukung keputusan yang bersifat dinamis,
informatif dan user friendly untuk membantu para pelaku bisnis mengambil keputusan
dalam berinvestasi di bisnis industri batubara ini.
Atas dasar ini maka penulis tertarik untuk membangun suatu sistem
pendukung keputusan yang mana membantu seorang pengambil keputusan untuk
menentukan investasi pada suatu industri batubara. Dengan metode forward chaining
maka pengambil keputusan dapat memasukkan data yang diperoleh dari lapangan
sehingga pengambil keputusan bisa melihat langsung tahapan dari suatu proses
penelitian seorang geolog dalam melakukan penelitiannya.
Untuk mendukung seorang pengambil keputusan yang mempunyai mobilitas
yang tinggi dengan waktu yang sangat padat, maka sistem ini akan dibuat berbasis
web, sehingga para pelaku bisni dapat mengaksesnya dimanapun. Sistem yang
berbasis web memudahkan para pengguna dalam menentukan keputusan karena bisa
diakses oleh siapapun dan dimanapun pengguna berada tanpa harus memiliki sistem
ini pada perangkat mereka. Jadi hanya memerlukan sebuah web browser yang sudah
terinstal pada perangkat para pengguna, sistem ini sudah dapat bekerja.
1.1 Rumusan Masalah
Secara umum pokok permasalahan yang dikaji dalam penelitian ini adalah
bagaimana merancang dan membangun suatu aplikasi sistem pendukung keputusan
berbasis web yang dinamis dengan tampilan yang menarik dan user friendly yang
mampu memberikan suatu informasi tentang potensi batubara pada suatu area dengan
1.1 Batasan Masalah
Adapun batasan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySql.
2. Aplikasi ini hanya membatasi pada penelitian barang tambang batubara saja
dengan parameter yang sudah ditentukan.
3. Penghitungan cadangan batubara hanya menggunakan metode cross section saja.
4. Sistem pendukung keputusan ini meninjau dari segi teknikal dan non teknikal.
Pada segi teknikal hanya membahas mengenai kualitas dan kuantitas batubara dan
dari segi non teknikal hanya membahas mengenai nilai ekonomis, infrastruktur
dan lokasi area.
1.2 Tujuan Penelitian
Penelitian yang dilakukan ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu
aplikasi sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode forward chaining
dalam menentukan potensi batubara pada suatu area dan menetukan kelayakan untuk
berinvestasi
1.3 Manfaat Penelitian
Manfaat dalam penelitian ini adalah:
1. Membantu investor dalam mengambil keputusan untuk berinvestasi pada industri
eksplorasi batubara.
2. Memberikan gambaran bagi investor mengenai pengetahuan eksplorasi batubara
serta parameternya dan sebagai tolak ukur dalam melakukan investasi batubara.
3. Membantu para pakar / geolog dalam menentukan hasil penelitiannya.
4. Memberikan pengetahuan bagi orang awam mengenai proses eksplorasi batubara
1.1 Metode Penelitian
Metodologi penelitian yang akan digunakan adalah:
1. Studi Literatur
Mempelajari literatur tentang teori dasar yang mendukung penelitian ini, yaitu
tentang sistem pendukung keputusan dengan metode forward chaining.
2. Pengumpulan data yang berhubungan dengan penelitian.
Melakukan pengumpulan data yang dibutuhkan untuk penelitian ini, yaitu data
mengenai bentuk investasi, batubara, eksplorasi batubara secara teknikal maupun
non teknikal.
3. Analisis dan Perancangan Sistem
Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap parameter yang akan digunakan
dalam sistem, dalam analisis dan perencangan sistemnya akan di bagi kedalam
dua segi peninjauan yaitu segi teknikal dan nonteknikal. Pada segi teknikal juga
terbagi kedalam dua kategori yaitu kategori untuk penentuan kualitas dan
penentuan kuantitas sedangkan pada nonteknikal merupakan anilisis dari segi
komersial.
4. Implementasi Sistem
Pada tahap ini dilakukan pembuatan sistem sesuai dengan analisis dan
perancangan yang telah dilakukan.
5. Pengujian Sistem
Pada tahap ini dilakukan pengujian sistem, apakah implementasi telah sesuai
dengan tujuan penelitian.
6. Dokumentasi Sistem
Melakukan pembuatan dokumentasi sistem mulai dari tahap awal sampai
dengan pengujian sistem.
1.2 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari beberapa bagian utama sebagai
BAB 1 PENDAHULUAN
Bab ini berisi pembahasan masalah umum yang meliputi latar belakang pemilihan
judul skripsi “Perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Investasi Untuk
Penentuan Potensi Batubara Pada Suatu Area Dengan Metode Forward Chaining
Berbesis Web”, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat
penelitian, metode penelitian dan sistematika penulisan.
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
Pada bab ini akan dibahas mengenai teori-teori yang mendukung pembahasan bab
selanjutnya. Teori-teori tentang sistem pendukung keputusan, batubara, metode
forward chaining serta pengertian PHP dan MySql.
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
Bab ini membahas analisis perancangan sistem, yaitu perancangan diagram pohon dari
sistem pendukung keputusan dari segi kualitas, kuantitas dan komersial, perancangan
diagram alir (flowchart), data flow diagram (DFD), kamus data (dictionary data) dan
perancangan papan cerita (story board).
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGGUNAAN
Bab ini membahas tentang cara kerja dari perangkat lunak yang mengulas analisis
hasil pengujian, gambaran rancangan desain antarmuka, perancangan basis
pengetahuan, serta memberikan gambaran rancang bangunyang lengkap kepada user
dan pemakai komputer yang lain serta implementasinya yaitu menguji untuk
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
Membuat kesimpulan-kesimpulan yang merupakan rangkuman dari hasil analisis kerja
pada bagian sebelumnya dan saran yang perlu diperhatikan berdasarkan keterbatasan
BAB 2
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan (decision support sistem) defenisi awalnya adalah suatu
sistem yang ditujukan untuk mendukung manajemen pengambilan keputusan. Sistem
berbasis model yang terdiri dari prosedur-prosedur dalam pemrosesan data dan
pertimbangannya untuk membantu manajer dalam mengambil keputusan. Agar
berhasil mencapai tujuannya maka sistem tersebut harus: (1) sederhana, (2) robust, (3)
mudah untuk dikontrol, (4) mudah beradaptasi, (5) lengkap pada hal-hal penting, (6)
mudah berkomunikasi dengannya. Secara implisit juga berarti bahwa sistem ini harus
berbasis komputer dan digunakan sebagai tambahan dari kemampuan penyelesaian
masalah dari seseorang.
Pemrosesan data elektronik (electronic data processing) adalah suatu proses
mengumpulkan data dan menilai bukti untuk menentukan apakah sistem komputer
mampu mengamankan aset, memelihara kebenaran data, maupun mencapai tujuan
organisasi perusahaan secara efektif dan menggunakan aktiva perusahaan secara
hemat.
Tabel 2.1. Perbedaan SPK dengan (ElectronicDataProcessing) EDP
Defenisi lain dari SPK adalah (1) sistem tambahan, (2) mampu untuk mendukung
pada perencanaan masa depan, dan (4) digunakan pada interval yang tak teratur
atau tak terencanakan.
Ada juga defenisi yang menyatakan bahwa SPK adalah sistem berbasis
komputer yang terdiri dari 3 komponen interaktif:
1. Sistem bahasa – mekanisme yang menyediakan komunikasi antara user dan
pelbagai komponen dalam SPK
2. Knowledge sistem – penyimpanan knowledge domain permasalahan yang
ditanamkan dalam SPK, baik sebagai data ataupun prosedur
3. Sistem pemrosesan permasalahan – link diantara dua komponen, mengandung
satu atau lebih kemampuan memanipulasi masalah yang dibutuhkan untuk
pengambilan keputusan
Defenisi terakhir adalah, istilah SPK mengacu pada “situasi dimana sistem
‘final’ dapat dikembangkan hanya melalui adaptive process pembelajaran dan
evolusi”. SPK didefenisikan sebagai hasil dari pengembangan proses dimana user
SPK, SPK builder, dan SPK itu sendiri, semuanya bisa saling mempengaruhi, yang
tercermin pada evolusi sistem itu dan pola-pola yang digunakan. Semua istilah diatas
dapat digambarkan pada tabel berikut ini :
2.1.1 Karakteristik dan Kemampuan SPK
Gambar 2.1 Karakteristik dan kemampuan SPK
(Turban, 1995)
Dibawah ini merupakan karakteristik dan kemampuan ideal dari suatu SPK:
1. SPK menyediakan dukungan bagi pengambil keputusan utama pada situasi
semi terstruktur dan tidak terstruktur dengan memadukan pertimbangan
manusia dan informasi terkomputerisasi. Pelbagai masalah tak dapat
diselesaikan (atau tak dapat diselesaikan dengan memuaskan) oleh sistem
terkomputerisasi lain, seperti EDP, tidak juga dengan metode atau tool
kuantitatif standar.
2. Dukungan disediakan untuk pelbagai level manajerial yang berbeda, mulai
dari pimpinan puncak sampai manajer lapangan.
3. Dukungan disediakan bagi individu dan juga bagi grup. Berbagai masalah
organisasional melibatkan pengambilan keputusan dari orang dalam grup.
Untuk masalah yang strukturnya lebih sedikit seringkali hanya
membutuhkan keterlibatan beberapa individu dari departemen dan level
4. SPK menyediakan dukungan ke berbagai keputusan yang berurutan atau
saling berkaitan.
5. SPK mendukung berbagai fase proses pengambilan keputusan: intelegence,
design, choice dan implementation.
6. SPK mendukung berbagai proses pengambilan keputusan dan style yang
berbeda-beda, ada kesesuaian diantara SPK dan atribut pengambil
keputusan individu
7. SPK selalu bisa beradaptasi sepanjang masa. Pengambil keputusan harus
reaktif, mampu mengatasi perubahan kondisi secepatnya dan beradaptasi
untuk membuat SPK selalu bisa menangani perubahan ini. SPK adalah
fleksibel, sehingga user dapat menambahkan, menghapus,
mengkombinasikan, mengubah, atau mengatur kembali elemen-elemen
dasar) menyediakan respon cepat pada situasi yang tak diharapkan).
Kemampuan ini memberikan analisis yang tepat waktu dan cepat setiap
saat.
8. DSS mudah untuk digunakan. User harus merasa nyaman dengan sistem
ini. User friendliness, fleksibelitas, dukungan grafis terbaik, dan antarmuka
bahasa yang sesuai dengan bahasa manusia dapat meningkatkan efektifitas
SPK. Kemudahan penggunaan ini diimplikasikan pada mode yang
interaktif.
9. SPK mencoba untuk meningkatkan efektivitas dari pengambilan keputusan
(akurasi, jangka waktu, kualitas), lebih daripada efisiensi yang bias
diperoleh (biaya membuat keputusan, termasuk biaya penggunaan
komputer).
10.Pengambil keputusan memiliki kontrol menyeluruh terhadap semua
langkah proses pengambilan keputusan dalam menyelesaikan masalah.
SPK secara khusus ditujukan untuk mendukung dan tak menggantikan
pengambilan keputusan. Pengambil keputusan dapat menindaklanjuti
rekomendasi computer sembarang waktu dalam proses dengan tambahan
pendapat pribadi ataupun tidak.
11. SPK mengarah pada pembelajaran, yaitu mengarah pada kebutuhan baru
dan begitu selanjutnya dalam proses pengembangan dan peningkatan SPK
secara berkelanjutan.
12.Pengguna harus mampu menyusun sendiri sistem yang sederhana. Sistem
yang lebih besar dpat dibangun dalam organisasi pengguna tadi dengan
melibatkan sedikit saja bantuan dari spesialis di bidang Information Sistem
(IS).
13.SPK biasanya mendayagunakan berbagai model (standar atau sesuai
keinginan user) dalam menganalisis berbagai keputusan. Kemampuan
pemodelan ini menjadikan percobaan yang dilakukan dapat dilakukan pada
berbagai konfigurasi yang berbeda. Berbagai percobaan tersebut lebih
lanjut akan memberikan pandangan pandangan dan pembelajaran baru.
14.SPK dalam tingkat lanjut dilengkapi dengan komponen knowledge yang
bisa memberikan solusi yang efisien dan efektif dari berbagai masalah
yang pelik.
2.1.2 Keuntungan SPK
Adapun 9 keuntungan dari SPK adalah sebagai berikut.
1. Mampu mendukung pencarian solusi dari masalah yang kompleks.
2. Respon cepat pada situasi yang tidak dharapkan dalam kondisi yang
berubah-ubah.
3. Mampu untuk menerapkan berbagai strategi yang berbeda pada konfigurasi
berbeda secara cepat dan tepat.
4. Pandangan dan pembelajaran baru.
5. Memfasilitasi komunikasi.
6. Meningkatkan kontrol manajemen dan kinerja.
7. Keputusannya lebih cepat.
8. Meningkatkan efektivitas manajerial, menjadikan manajer dapat bekerja lebih
singkat dengan sedikit usaha.
2.1.3 Komponen SPK
1. Data Manajemen. Termasuk database, yang mengandung data yang relevan
untuk pelbagai situasi dan diatur oleh software yang disebut Database
Management Sistem (DBMS).
2. Model Manajemen. Melibatkan model financial, statistical, management
science, atau berbagai model kuantitatif lainnya, sehingga dapat memberikan
ke sistem suatu kemampuan analitis, dan management software yang
diperlukan.
3. Komunikasi (dialog subsistem). User dapat berkomunikasi dan memberikan
perintah pada SPK melalui subsistem ini. Ini berarti menyediakan antarmuka.
4. Knowledge Management.Subsistem optional ini dapat mendukung subsistem lain atau bertindak sebagai komponen yang berdiri sendiri.
Di bawah ini adalah model konseptual SPK:
Gambar 2.2 Komponen SPK
2.2 Forward Chaining
Metode inferensi merupakan suatu cara penarikan kesimpulan yang dilakukan oleh
mesin inferensi untuk meyelesaikan masalah. Forward chaining (runut maju)
merupakan salah satu metode inferensi.
Forward chaining adalah suatu strategi pengambilan keputusan yang dimulai
dari premis (fakta) menuju konklusi (kesimpulan akhir) (kusrini, 2006). Metode
inferensi runut maju cocok digunakan untuk menangani masalah pengendalian
(controlling) dan peramalan (prognosis) (Giarattano dan Riley, 1994). Metode
inferensi ini yang akan digunakan dalam sistem pendukung keputusan yang akan
dibangun dengan contoh penalaran sebagai berikut
Tabel 2.3 Contoh aturan penalaran Forward Chaining (alur maju)
No. Aturan
Pada tabel 2.3 terlihat ada 10 aturan yang tersimpan dalam basis pengetahuan.
Fakta awal yang diberikan hanya : A dan E (artinya : A dan E bernila benar).
Ingin dibuktikan apakah K bernilai benar (hipotesis K)?
Langkah-langkah inferensi adalah sebagai berikut:
a. Dimulai dari R-1, A merupakan fakta sehingga bernilai benar, sedangkan B
belum bisa diketahui kebenarannya, sehingga C pun juga belum bisa diketahui
kebenarannya. Oleh karena itu kita tidak mendapatkan informasi apapun pada
a. Pada R-2 kita tidak mengetahui informasi tentang C, sehingga kita juga tidak
bisa memastikan kebenaran D. Oleh karena itu kita tidak mendapatkan
informasi apapun pada R-1 ini. Sehingga kita menuju ke R-3
b. Pada R-3, baik A maupun E adalah fakta sehingga jelas benar. Dengan
demikian F sebagai konsekuen juga ikut benar. Sehingga sekarang kita
mempunyai fakta baru yaitu F. Karena F bukan hipotesis yang hendak kita
buktikan maka penelusuran kita lanjutkan ke R-4
c. Pada R-4, A adalah fakta sehingga jelas benar. Dengan demikian G sebagai
konsekuen juga ikut benar. Sehingga sekarang kita mempunyai fakta baru
yaitu G. karena G bukan hipotesis yang hendak kita buktikan, maka
penelusuran kita lanjutkan ke R-5
d. Pada R-5, baik F maupun G bernilai benar berdasarkan aturan R-3, dan R-4.
Dengan demikina G sebagai konsekuen juga ikut benar. Sehingga sekarang
kita mempunyai fakta baru yaitu D. karena D bukan hipotesis yang hendak kita
buktikan, maka penelusuran kita lanjutkan ke R-6.
e. Pada R-6, baik A maupun G adalah benar berdasarkan fakta dari R-4. Dengan
demikian H sebagai konsekuen juga ikut benar. Sehingga sekarang kita
mempunyai fakta baru yaitu H. karena H bukan hipotesis yang hendak kita
buktikan, maka penelusuran kita lanjutkan ke R-7.
f. Pada R-7, meskipun H benar berdasarkan R-6, namun kita tidak tahu
kebenaran C sehingga, I pun juga belum bisa diketahui kebenarannya. Oleh
karena itu kita tidak mendapatkan informasi apapun pada R-7 ini. Sehingga
kita menuju ke R-8.
g. Pada R-8, meskipun A benar karena fakta, namun kita tidak tahu kebenaran I,
sehingga J pun juga belum bisa diketahui kebenarannya. Oleh karena itu kita
tidak mendapatkan informasi apapun pada 8 ini. Sehingga kita menuju ke
R-9.
h. Pada R-9, J bernilai benar karena G benar berdasarkan R-4. Karena J bukan
hipotesis yang hendak kita buktikan, maka penelusuran kita lanjutkan ke R-10.
Pada R-10, K bernilai benar karena J benar berdasarkan R-9. Karena H sudah
Tabel munculnya fakta baru pada suatu inferensi terlihat pada tabel 2.4 sedangkan alur
inferensi terlihat pada gambar 2.3.
Tabel 2.4. fakta baru pada inferensi
Aturan Fakta Baru
R-3 F
R-4 G
R-5 D
R-6 H
R-9 J
R-10 K
Gambar 2.3. Alur Inferensi Forward Chaining
(Kusuma Dewi, 2003 )
2.3 Batubara
Batubara merupakan zat padat yang heterogen, yang dapat terbakar, terdiri dari
material organik dan anorganik. Material organiknya sebagian besar berasal dari
sisa-sisa tumbuhan yang telah mengalami proses dekomposisi dalam berbagai tingkat di
daerah rawa dan mengalami ubahan secara kimia dan fisika setalah terkubur atau
Batubara yang tebentuk di rawa tersebut akan berbeda-beda tipenya, dan ini
tergantung pada komposisi awalnya, iklim, tinggi, muka air rawa, komposisi kimia air
dan sebagainya.
Batubara pada umumnya terbentuk secara insitu (autochthonous), namun
demikian ada sedikit endapan barubara yang mengalami proses pengendapan kembali
(allotochthonous).
2.3.1 Cara Terbentuknya Batubara
Komposisi kimia batubara hampir sama dengan komposisi kimia jaringan tumbuhan,
keduanya mengandung unsur utama yang terdiri dari C, H, O, N, S, P. hal ini mudah
dimengerti, karena batubara terbentukdari jaringan tumbuhan yang telah mengalami
proses pembatubaraan (coalification). Apabila jaringan tumbuhan dibakar dalam
suasana reduksi, yaitu dengan cara sesudah jaringan tumbuhan disulut dengan api,
kemudian di atas tumpukan ditutup tanah agar tidak berhubungan dengan udara luar
(atau dengan kata lain agar jaringan tumbuhan tidak terbakar), maka jaringan
tumbuhan (umum disebut kayu), akan menjadi arang kayu. Agar nyala api yang ada di
dalam kau mati, maka kayu tersebut harus disiram dengan air, dan terbentuklah arang
kayu. Makin keras kayu yang dipergunakan sebagai bahan baku, arang kayu yang
dihasilkan mutunya makin baik. Komposisi kimia utama arang kayu serupa dengan
komposisi kimia utama batubara. Perbedaannya, arang kayu dapat dibuat sebagai hasil
rekayasa dan inovasi manusia, selama jangka waktu yang pendek, sedang batubara
terbentuk oleh proses alam, selama jangka waktu ratusan hingga ribuan tahun. Karena
batubara terbentuk oleh proses alam, maka banyak parameter yang akan berpengaruh
pada pembentukan batubara. Makin tinggi intensitas parameter yang berpengaruh
makin tinggi mutu batubara yang terbentuk.
Didalam mempelajari cara terbentuknya batubara dikenal 2 teori yaitu teori
insitu dan teori drift (Krevelen, 1993). Teori insitu menjelaskan, tempat dimana
batubara terbentuk sama dengan tempat terjadinya proses coalification dan sama pula
penciri yang dapat dipergunakan untuk mengetahui berlakunya teori insitu pada suatu
daerah tambang batubara, antara lain didapatkannya getah tumbuhan yang telah
mengeras (membatu), dalam istilah geologi disebut sebagai Harz (istilah setempat
dikenal sebagai damar selo/gandarukem).
Teori drift menjelaskan, bahwa endapan batubara yang terdapat pada cekungan
sedimen berasal dari tempat lain, dengan kata lain tempat terbentuknya batubara
berbeda dengan tempat tumbuhan semula berkembang kemudian mti. Oleh sebab itu
bahan pembentuk batubara tersebut telah mengalami proses transportasi, sortasi dan
terakumulasi pada suatu cekungan sedimen. Oleh karenanya keberadaan harz dan
tikas daun tidak pernah didapatkan, disamping kualitas batubara antara lapisan yang
satu dengan lapisan stratigrafi atasnya berbeda. Hal ini mudah dimengerti karena
selama terjadinya proses transportasi yang berkaitan dengan kekuatan arus air, pada
saat arus kuat akan terhanyutkan pokok pohon yang besar, sedang pada saat arus air
kekuatannya telah mulai berkurang yang diangkut bagian pohon yang lebih kecil
(ranting dan daun). Penyebaran batubara dengan konsep teori drift, mungkin luas
ataupun sempit, tergantung pada luasan cekung sedimentasi. (Krevelen,1993).
Gambar 2.4 Urutan proses pembatubaraan
Gambar 2.5 Skema pembentukan batubara
(Anggayana, 1995)
2.3.2 Klasifikasi Batubara
Batubara merupakan salah satu jenis bahan bakar pembangkit energi. Berdasarkan
cara penggunaannya sebagai penghasil energi batubara dibedakan :
1. Penghasil energi panas primer, yaitu langsung dipergunakan untuk industri,
misalnya sebagai bahan burner (pembakar) dalam industri semen, pembangkit
listrik tenaga uap (PLTU), bahan bakar pembuatan kapur tohor, bahan bakar
pembuatan genting, bahan bakar lokomotif, pereduksi proses metalurgi, kokas
konvensional, bahan bakar tidak berasap (smokeless fuel).
2. Penghasil energi sekunder, yaitu tidak langsung dipergunakan untuk industri,
misalnya sebagai bahan bakar padat (briket), bahan bakar cair (konversi menjadi
Batubara dapat pula dipergunakan tidak sebagai bahan bakar, tetapi
dipergunakan sebagai reduktor pada proses peleburan timah, industri ferro-nikel,
industri besi dan baja, sebagai bahan pemurnian pada industri kimia (dalam bentuk
karbon aktif), sebagai bahan pembuatan kalsium karbida (dalam bentuk kokas atau
semi kokas).
Pemanfaatan batubara sebagai energi panas kontak langsung sering dilakukan.
Artinya batubara tersebut dimanfaatkan sebagai bahan bakar pembangkit energi panas,
dimana pada proses pembakaran, batubara bersinggungan secara langsung dengan
materi lain tanpa ada pembatas, misalnya dalam proses pembakaran genting, kapur
tohor, keramik, industri semen. Pada operasi pembakaran batubara sebagai energi
kontak langsung sifat fisik dan kimia batubara akan sangat menentukan terhadap
proses pembakaran. Sifat-sifat batubara yang perlu dicermati antara lain kadar abu
(ash content), kadar lengas (moisture content), volatile matter, fixed carbon.
Secara Umum batubara di golongkan menjadi lima tingkatan (dari tingkatan
paling tinggi sampai tingkatan terendah) yaitu: anthracite, bituminous coal, sub
bituminous coal, lignite dan peat (gambut). Penggolongan tersebut menekankan pada
kandungan relatif antara unsur C dan H2O yang terdapat dalam batubara. Pada
anthracite, kandungan C relatif lebih tinggi dibandingkan dengan kandungan H20.
Pada bituminous dan pada peat kandungan unsur C relatif lebih rendah dibandingkan
dengan kandungan H2O. pada bituminous kandungan unsur C relatif lebih rendah
dibandingkan dengan kandungan H2O pada anthracite. Mempergunakan konsep
analogi, disimpulkan kandungan unsur C dalam peat relatif paling sedikit, sebaliknya
kandungan H2O paling banyak dibandingkan dengan jenis batubara yang lain.
Kandungan air dalam batubara, dikenal sebagai sifat lengas (moisture). Kandungan
lengas (moisture content), digolongkan sebagai lengas bebas (free moisutere), yaiut
lengas yang disebabkan oleh adanya kandungan air mekanika (air yang menempel
pada permukaan butir batubara), lengas bawaan (inherent moisture), yaitu lengas yang
disebabkan oleh adanya kandungan air mineral (air yang merupakan bagian dari
total (total moisture), yaitu jumlah total kandungan batubara yang merupakan
penjumlahan dari free moisture + inherent moisture.
Anthracite menunjukkan ciri antara lain, memperlihatkan struktur kompak,
berat jenis tinggi, berwarna hitam metalik, kandungan volatile matter rendah,
kandungan abu dan kandungan air rendah, tanpa timbul nyala. Nilai kalor berkisar
pada nilai 8300 kkal/kg. Bituminous coal berwarna hitam agak kompak, kandungan
abu dan air relatif rendah (5% - 10%), nilai kalor antara 7000-8000 kkal/kg. Batubara
yang berwarna hitam (jenis anthracite dan bituminous coal ) bersifat tidak
higroskopis. Lignite apabila dibakar menghasilkan nilai kalor 1500-4500 kkal/kg,
sedang peat apabila dibakar menghasilkan nilai kalor 1700-3000 kkal/kg. Oleh sebab
itu. Apabila batubara dipergunakan sebagai bahan bakar industri dipilih jenis
anthracite atau bituminous coal, dihindarkan penggunaan lignit dan peat.
Untuk mempermudah pengenalan jenis batubara, berikut ditunjukkan
sifat-sifat batubara untuk masing-masing jenis sebagai berikut:
1. Jenis anthracite
Warna hitam, sangat mengkilat, kompak, kandungan karbon sangat tinggi,
kandungan air sangat sedikit, kandungan abu sangat sedikit, kandungan sulfur
sangat sedikit.
2. Jenis bituminous/subbituminous coal
Warna hitam mengkilat, kurang kompak, kandungan karbon relatif tinggi, nilai
kalor tinggi, kandungan air sedikit, kandungan abu sedikit, kandungan sulfur
sedikit.
3. Jenis lignite (brown coal)
Warna hitam, sangat rapuh, kandungan karbon sedikit, nilai kalor rendah,
kandungan air tinggi, kandungan abu banyak, kandungan sulfur banyak.
Kebanyakan batubara dimanfaatkan sebagai bahan bakar, sehingga faktor volatile
matter, lama penyalaan dan suhu memegang peranana penting. Dikenala istilah long
flaming coal dan short flaming coal. Long flaming coal merupakan batubara dengan
menghasilkan periode nyala pendek, panas yang dihasilkan sebagian untuk
membakar volatile matter yang jumlahnya cukup banyak, akibatnya suhu yang
dihasilkan menjadi relatif rendah. Sedangkan short flaming coal, merupakan batubara
dengan volatile matter rendah,apabila batubara dalam keaadaan serbuk dibakar dalam
tanur putar, akan terurai segera, sehingga menghasilkan periode nyala panjang, panas
yang dihasilkan sebagian dipakai untuk membakar volatile matter yang jumlahnya
sedikit, akibatnya suhu yang dihasilkan menjadi relatif tinggi.
Untuk proses pembakaran secara terus menerus (jangka panjang), misalnya
dalam industri semen, batubara dengan periode nyala panjang lebih disukai
dibandingkan dengan batubara dengan periode nyala pendek, karena nyala panjang
akan membuat reaksi kimia berlangsung akan lebih sempurna.
1.3.2.1Klasifikasi Batubara Berdasarkan Atas Nilai Kalor
Beberapa klasifikasi batubara berdasarkan atas nilai kalornya adalah sebagai berikut.
1. Batubara tingkat tinggi (high rank), meliputi meta anthracite, anthracite, semi
anthracite
2. Batubara tingkat menengah(moderate rank), meliputi low volatile, bituminous
coal, high volatile coal.
3. Batubara tingkat rendah (low rank), meliputi sub bituminous coal, lignite.
Apabila diperhatikan lebih lanjut, penggolongan tersebut diatas lebih
ditekankan pada nilai kalor yang dihasilkan, selain tetap memperhatikan unsur C dan
jumlah volatile matter yang terdapat didalamnya. Seperti pada penggolongan yang
pertama, apabila batubara dipakai dalam industri, akan dipilih batubara tingkat tinggi
karena akan menghasilkan panas yang cukup tinggi.
1.3.2.2Klasifikasi Batubara menurut ASTM
American Society for Testing Material (ASTM) membuat klasifikasi batubara
Keberadaan ASTM batubara, diharapkan terdapat kesepakatan antara para
penghasil batubara dengan industri/pemakai batubara. Terlihat pada masing-masing
pengelompokan, tiap jenis batubara mempunyai perbedaan baik pada sifat fisik
(struktur) maupun pada sifat kimiawinya (reaktivitas). Hal ini menjadi salah satu
penyebab mengapa suatu jenis batubara dipandang sesuai untuk pemanfaatan tertentu
dan tidak sesuai untuk pemanfaatan lainnya. Sebagai contoh batubara jenis bituminous
dan subbituminous dapa dibakar langsung pada tungku atau ketel uap untuk keperluan
industri dan pembangkit tenaga listrik, sedang batubara jenis anthracite biasanya
dipakai untuk reduktor. Batubara jenis lignite digunakan untuk bahan bakar
pembangkit tenaga listrik di mulut tambang atau diproses menjadi bahan bakar cair
(minyak sintetis), gas sintetis atau briket batubara. Gambut kurang sesuai untuk bahan
bakar, tetapi cocok sebagai media semai tanaman.
1.3.2.1Kualitas Batubara
Standar Nasional Indonesia (SNI) nomor : 13-5015-1998/Amd 1:1999 membagi
kualitas batubara menjadi dua, yaitu: batubara energi rendah (brown coal) dan
batubara energi tinggi (hard coal).
1. Batubara Energi Rendah (Brown Coal)
Batubara energi adalah jenis batubara yang paling rendah peringkatnya,
bersifat lunak mudah di remas, mengandung kadar air yang tinggi (10 – 70%),
memperlihatkan struktur kayu dan nilai kalorinya ≤ 7000 Kcal/Kg ( dry ash free
-ASTM).
2. Batubara Energi Tinggi (Hard Coal)
Batubara energi tinggi adalah semua jenis batubara yang peringkatnya lebih
tinggi dari brown coal, bersifat lebih keras, tidak mudah di remas, kompak,
mengandung kadar air yang relatif lebih rendah, umumnya struktur kayu tidak
tampak lagi dan nilai kalorinya ≥ 7000 Kcal/Kg (dry ash free-ASTM).
1.3.3 Sumberdaya dan Cadangan Batubara
Sumber daya batubara (Coal Resources) adalah bagian dari endapan batubara yang
sumber daya berdasarkan tingkat keyakinan geologi yang ditentukan secara kualitatif
oleh kondisi geologi/tingkat kompleksitas dan secara kuantitatif oleh jarak titik
informasi. Sumberdaya ini dapat meningkat menjadi cadangan apabila setelah
dilakukan kajian kelayakan dinyatakan layak.
Cadangan batubara (Coal Reserves) adalah bagian dari sumber daya batubara
yang telah diketahui dimensi, sebaran kuantitas, dan kualitasnya, yang pada saat
pengkajian kelayakan dinyatakan layak untuk ditambang.
1.3.2.1Sumber Daya Batubara Hipotetik (Hypothetical Coal Resource)
Sumber daya batubara hipotetik adalah batu bara di daerah penyelidikan atau
bagian dari daerah penyelidikan, yang dihitung berdasarkan data yang memenuhi
syarat-syarat yang ditetapkan untuk tahap penyelidikan survei tinjau.
Sejumlah kelas sumber daya yang belum ditemukan yang sama dengan
cadangan batubara yg diharapkan mungkin ada di daerah atau wilayah batubara yang
sama dibawah kondisi geologi atau perluasan dari sumberdaya batubara tereka. Pada
umumnya, sumberdaya berada pada daerah dimana titik-titik sampling dan
pengukuran serat bukti untuk ketebalan dan keberadaan batubara diambil dari distant
outcrops, pertambangan, lubang-lubang galian, serta sumur-sumur. Jika eksplorasi
menyatakan bahwa kebenaran dari hipotesis sumberdaya dan mengungkapkan
informasi yg cukup tentang kualitasnya, jumlah serta rank, maka mereka akan di
klasifikasikan kembali sebagai sumber daya teridentifikasi (identified resources).
2.3.3.2 Sumber Daya Batubara Tereka (inferred Coal Resource)
Sumber daya batubara tereka adalah jumlah batubara di daerah penyelidikan
atau bagian dari daerah penyelidikan, yang dihitung berdasarkan data yang memenuhi
syarat-syarat yang ditetapkan untuk tahap penyelidikan prospeksi.
Titik pengamatan mempunyai jarak yang cukup jauh sehingga penilaian dari
ketebalan dan tanah penutup, rank, dan kualitas data dari titik pengukuran dan
sampling berdasarkan bukti geologi dalam daerah antara 1,2 km – 4,8 km. termasuk
antrasit dan bituminus dengan ketebalan 35 cm atau lebih, sub bituminus dengan
ketebalan 75 cm atau lebih, lignit dengan ketebalan 150 cm atau lebih.
2.3.3.3 Sumber Daya Batubara Tertunjuk (Indicated Coal Resource)
Sumber daya batubara tertunjuk adalah jumlah batubara di daerah
penyelidikan atau bagian dari daerah penyelidikan, yang dihitung berdasarkan data
yang memenuhi syarat-syarat yang ditetapkan untuk tahap eksplorasi pendahuluan.
Densitas dan kualitas titik pengamatan cukup untuk melakukan penafsiran
secara relistik dari ketebalan, kualitas, kedalaman, dan jumlah insitu batubara dan
dengan alasan sumber daya yang ditafsir tidak akan mempunyai variasi yang cukup
besar jika eksplorasi yang lebih detail dilakukan. Daerah sumber daya ini ditentukan
dari proyeksi ketebalan dan tanah penutup, rank, dan kualitas data dari titik
pengukuran dan sampling berdasarkan bukti gteologi dalam daerah antara 0,4 km –
1,2 km. termasuk antrasit dan bituminus dengan ketebalan 35 cm atau lebih, sib
bituminus dengan ketebalan 75 cm atau lebih, lignit dengan ketebalan 150 cm.
2.3.3.4 Sumber Daya Batubara Terukur (Measured Coal Resourced)
Sumber daya batubara terukur adalah jumlah batu bara di daerah peyelidikan
atau bagian dari daerah penyelidikan, yang dihitung berdasarkan data yang memenuhi
syarat–syarat yang ditetapkan untuk tahap eksplorasi rinci.
Densitas dan kualitas titik pengamatan cukup untuk diandalkan untuk
melakukan penafsiran ketebalan batubara, kualitas, kedalaman, dan jumlah batubara
insitu. Daerah sumber daya ini ditentukan dari proyeksi ketebalan dan tanah penutup,
rank, dan kualitas data dari titik pengukuran dan sampling berdasarkan bukti geologi
dalam radius 0,4 km. Termasuk antrasit dan bituminus dengan ketebalan 35 cm atau
lebih, sub bituminus dengan ketebalan 75 cm atau lebih, lignit dengan ketebalan 150
2.3.3.5 Perhitungan Cadangan Batubara Menggunakan Metode Cross Section
Perhitungan cadangan metode penampang (cross section) merupakan metode
perhitungan cadangan yang perinsipnya adalah dengan membagi tubuh endapan
batubara kedalam blok-blok dengan konstruksi penampang geologi pada interval
sepanjang garis melintang atau level yang bebeda.
Rumus luas rata-rata (mean area) dipakai untuk endapan yang mempunyai
penampang yang uniform.
1
Gambar 2.6. Sketsa perhitungan volume endapan dengan rumus mean area
(Anwar,2008)
Sedangkan untuk menghitung tonase digunakan rumus:
M = luas penampang tengah
L = jarak antara S1 dan S2
V = volume cadangan
Gambar 2.7. Sketsa perhitungan volume endapan dengan rumus prismoida.
(Anwar,2008)
Rumus kerucut terpancung
(
)
...2.4 3 S1 S2 S S2L
V = + +
S1 = luas penampang atas
S2 = luas penampang alas
L = jarak antara S1 dan S2
V = volume cadangan
Gambar 2.8. Sketsa perhitungan volume endapan dengan rumus kerucut
terpancung.
(Anwar,2008)
S S
S
Rumus Obelisk, rumus ini merupakan suatu modifikasi dari rumus prismoida
Gambar 2.9. Sketsa perhitungan volume endapan dengan rumus obelisk.
(Anwar, 2008)
BAB 3
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis
Analisis berguna untuk mengetahui kebutuhan perangkat lunak dan kebutuhan SPK
yang akan dibangun. Pada tahap ini dilakukan pencarian dan pengumpulan data serta
pengetahuan yang diperlukan oleh SPK, sehingga pada akhirnya analisis didapatkan
hasil berupa sistem yang strukturnya dapat didefenisikan dengan baik dan jelas.
3.1.1 Gambaran Umum Sistem
Aplikasi SPK yang dibangun memiliki cara kerja untuk menghasilkan suatu output
ataupun keluaran untuk mengetahui apakah suatu investasi eksplorasi pada suatu area
batubara layak dilakukan atau tidak berdasarkan dari data-data riset dilapangan dan di
laboratorium. Aplikasi ini menggunakan metode forward chaining yang terdiri dari
segi teknikal dan non teknikal, dimana akan diurutkan satu persatu mulai dari
penentuan kualitas batubara, penentuan dari segi kuantitas batubara dan segi
komersial, sehingga mampu menghasilkan suatu ouput yang mampu memberikan
pengetahuan dan penghitungan yang akurat dalam membantu penentuan keputusan.
Cara kerja aplikasi ini cukup sederhana dimana user bisa langung memilih
menu-menu yang telah disediakan dimana setiap menu akan menyediakan halaman
untuk input data dimana akan dilakukan penghitungan-penghitungan sesuai dengan
ilmu batubara.
Pada sistem ini juga terdapat halaman yang berisi seputar informasi mengenai
membantu para user dalam memahami mengenai batubara serta update harga terbaru
batubara.
3.1.2 Analisis Permasalahan Sistem Pendukung Keputusan
Pentingnya sumber daya alternatif dan semakin banyaknya industri yang
menggunakan batubara sebagai bahan bakar alternatifnya membuat explorasi batubara
menjadi menggiurkan bagi para pebisnis. Tetapi karena kurangnya pengetahuan
mengenai ilmu batubara serta perlunya pengetahuan awal mengenai batubara sehingga
diperlukan suatu sistem yang mampu membantu para pebisnis dalam memahami
informasi batubara. Serta sebagai bentuk awalan untuk menggali ketertarikan
mengenai investasi batubara sebelum terjun kedalamnya. Sehingga bisa mengambil
suatu keputusan yang tepat dalam berinvestasi didunia batubara.
SPK merupakan sistem yang mampu untuk mendukung analisis data secara ad
hoc dan pemodelan keputusan, sehingga mampu membantu dalam pengambilan
keputusan. SPK juga merupakan sistem dengan basis pengetahuan yang dinamis,
dimana pengetahuan tersebut dapat berubah seiring berjalannya waktu sehingga dapat
dilakukan pembaharuan, seperti penambahan, penghapusan, maupun perubahan
terhadap data yang sudah disimpan sebelumnya. Perubahan dilakukan pada bagian
basis pengetahuan saja sehingga SPK ini dapat dikembangkan lebih lanjut. Tahapan
analisis terhadap suatu sistem dilakukan sebelum tahapan perancangan, hal ini agar
perangkat lunak yang dirancang sesuai dengan masalah yang diselesaikan. Pada SPK
ini supaya lebih baik maka akan dikombinasikan dengan mekanisme sistem pakar
yaitu mekanisme inferensi. Mekanisme inferensi adalah bagian dari sistem pakar yang
melakukan penalaran dengan menggunakan isi daftar aturan berdasarkan urutan dan
pola tertentu.
Mesin inferensi untuk program SPK investasi batubara ini merupakan
gabungan dari algoritma penghitungan dan pencarian dengan metode yang digunakan
3.2 Model Analisis
DFD dari aplikasi website yang dibuat dimulai dari DFD level 0 hingga DFD level 1.
DFD digunakan untuk menggambarkan aliran informasi dan proses data yang
bergerak dari input data hingga output. DFD memudahkan pemakai yang kurang
menguasai bidang komputer untuk mengerti sistem yang akan dikerjakan atau
dikembangkan.
3.2.1 DFD Level 0
Sistem Pendukung Keputusan
Investasi Batubara ADMIN
Penjelasan proses diagram konteks DFD sistem pendukung keputusan untuk
menentukan potensi batubara pada suatu area dan menentukan kelayakan untuk
berinvestasi
a. Proses
Nama Proses : Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Potensi
Batubara Pada Suatu Area dan Menentukan Kelayakan Untuk
Berinvestasi
Keterangan : Proses penentuan keputusan potensi batubara berdasarkan
kualitas serta kuantitas.
b. Arus Data
Masukan : - Data username dan password
- Data News
- Input data kualitas, kuantitas serta komersial
- Jawaban
Keluaran : - Data username dan password
- Data Pengaturan
- Data News
- Output data kualitas, kuantitas serta komersial
a. Entitas Luar
Nama Entitas : - Admin
Keterangan : Merupakan bagian yang mengontrol dan memperbaiki sistem
Masukan : - Data username dan password
- Data Pengaturan
- Data News
Keluaran : - Data username dan password
- Data Pengaturan
- Data News
Nama Entitas : - User
Keterangan : Pengguna yang menggunakan sistem untuk mengetahui
potensi batubara serta kelayakan untuk berinvestasi
Masukan : - Output data kualitas, kuantitas serta komersial
: - News batubara
Keluaran : - Input data kualitas, kuantitas serta komersial
- Jawaban
3.2.2 DFD Level 1
Proses yang ada pada DFD Level 0 dipecah lagi menjadi proses-proses yang lebih
kecil dan lengkap dalam DFD level 1. Diagram untuk DFD level 1 dapat dilihat
P1
Data Config Data Config
Data Config
Penjelasan proses DFD level 1sistem pendukung keputusan untuk menentukan potensi
batubara pada suatu area dan menentukan kelayakan untuk berinvestasi
a. Proses 1
Nama Proses : Proses validasi login
Masukan : - Data username dan password
Keluaran : - Data username dan password
Keterangan : Proses untuk mengecek kebenaran username dan password admin
a. Proses 2
Nama Proses : Proses kelola data config
Masukan : - Data config
Keluaran : - Data config
Keterangan : Mengolah data config
b. Proses 3
Nama Proses : Proses kelola data news
Masukan : - Data news
Keluaran : - Data news
Keterangan : Mengolah data news seperti tambah, hapus,dan ubah data
c. Proses 4
Nama Proses : Proses kualitas
Masukan : - Data kualitas
Keluaran : - Hasil kualitas
Keterangan : Mengolah data kualitas batubara sehingga didapatkan hasil
kualitas batubara
d. Proses 5
Nama Proses : Proses kuantitas
Masukan : - Data kuantitas
Keluaran : - Hasil kuantitas
Keterangan : Mengolah data kuantitas batubara sehingga didapatkan hasil
kuantitas batubara
e. Proses 6
Nama Proses : Proses komersial
Masukan : - Data komersial
Keluaran : - Hasil komersial
Keterangan : Mengolah data komersial
f. Proses 7
: -Data News
Keluaran : - Hasil pencarian
: - Cari data news
Keterangan : Mencari data news
3.2.3 Perancangan Flowchart Sistem
Flowchart adalah bagan-bagan yang mempunyai arus yang menggambarkan
langkah-langkah penyelesaian suatu masalah. Perancangan flowchart untuk aplikasi sistem
pendukung keputusan untuk menentukan potensi batubara pada suatu area dan
menentukan kelayakan untuk berinvestasi dapat dibagi ke dalam 2 bentuk
perancangan flowchart kualitas batubara dan flowchart kuantitas batubara yang dapat
mulai
A
cv, cv_unit 8300≤cv<9500 Ktg_cv=6
6300≤cv<8300 Ktg_cv=7
19,3≤cv<22,1 Ktg_cv=6
14,7≤cv<19,3 Ktg_cv=7
TIDAK
Ktg_fcp=1&
Keterangan Flowchart kualitas batubara
Pada Flowchart mengenai kualitas batubara terdapat beberapa parameter untuk
menentukan kualitas batubara yaitu : Fix Carbon Percentage (FCP), Volatile Matter
Percentage (VMP) dan Caloric Value (CV). Dimana setiap parameter mempunyai
kategori masing-masing yaitu pada FCP terdapat 6 katagori, VMP terdapat 6 kategori
serta CV terdapat 8 kategori dimana user bisa menentukan apakah menggunakan
parameter british thermal unit per pound atau menggunakan parameter megajoul per
kilogram. Dari katagori yang di dapat pada setiap parameter menentukan kepada
kualitas batubara sesuai tabel ASTM dimana akan menunjukkan kualitas batubara
yang dibagi kedalam 4 ranking dan 13 kelompok batubara.
Pada gambar 3.3 adalah penentuan fix carbon percentage (FCP) dimana fcp
yang lebih besar atau sama dengan 98 maka akan masuk pada fcp kategori 1. Jika
tidak maka dilihat nilainya apakah nilai fcp tersebut lebih kecil dari 98 sampai dengan
92, jika iya maka akan masuk kedalam fcp kategori 2. Jika tidak maka dilihat nilainya
apakah nilai fcp tersebut lebih kecil dari 92 sampai dengan 86, jika iya maka akan
masuk kedalam fcp kategori 3. Jika tidak maka akan dilihat nilainya apakah nilai fcp
tersebut lebih kecil dari 86 sampai dengan 78, jika iya maka akan masuk kedalam fcp
kategori 4. Jika tidak maka akan dilihat nilainya apakah nilai fcp tersebut lebih kecil
dari 78 sampai dengan 69, jika iya maka akan masuk kedalam fcp kategori 5. Jika
tidak maka akan masuk kedalam fcp kategori 6. Selanjutnya flowchart menuju proses
penentuan volatille matter percentage (VMP)
Pada gambar 3.4 adalah penentuan volatille matter percentage (VMP) dimana
prosesnya sama dengan penentuan fix carbon percentage hanya nilainya saja yang
berubah. Dilihat apakah nilai vmp lebih kecil sama dengan 2, jika iya maka akan
masuk vmp kategori 1. Jika tidak maka akan dilihat nilainya apakah nilai vmp tersebut
lebih besar 2 sampai dengan 8, jika iya maka akan masuk vmp kategori 2. Jika tidak
maka akan dilihat nilainya apakah nilai vmp tersebut lebih besar 8 sampai dengan 14,
jika iya maka akan masuk vmp kategori 3. Jika tidak maka akan dilihat nilainya
apakah nilai vmp tersebut lebih besar 14 sampai dengan 22, jika iya maka akan masuk
besar 22 sampai dengan 31, jika iya maka akan masuk vmp kategori 5. Jika tidak
maka akan masuk kedalam vmp kategori 6. Selanjutnya flowchart menuju proses
Penentuan caloric value (CV).
Pada gambar 3.5 adalah penentuan caloric value (CV) dimana prosesnya sama
dengan penentuan fix carbon percentage (fcp) dan volatille matter percentage (VMP).
Untuk pertama adalah penentuan unit cv, apakah menggunakan british thermal unit
per pound (btupp) atau megajouls per kilogram (mpk). Jika pilihan ke btupp maka
dilihat apakah nilai cv lebih besar atau sama dengan 14000, jika ya maka akan masuk
kedalam cv kategori 1. Jika tidak maka akan dilihat nilainya apakah nilai cv tersebut
lebih kecil 14000 sampai dengan 13000, jika ya maka akan masuk kedalam cv
kategori 2. Jika tidak maka akan dilihat nilainya apakah nilai cv tersebut lebih kecil
13000 sampai dengan 11500, jika ya maka akan masuk kedalam cv kategori 3. Jika
tidak maka akan dilihat nilainya apakah nilai cv tersebut lebih kecil 11500 sampai
dengan 10500, jika ya maka akan masuk kedalam cv kategori 4. Jika tidak maka akan
dilihat nilainyaapakah nilai cv tersebut lebih kecil 10500 sampai dengan 9500, jika ya
maka akan masuk kedalam cv kategori 5. Jika tidak maka akan dilihat nilainya apakah
nilai cv tersebut lebih kecil 9500 sampai dengan 8300, jika ya maka akan masuk
kedalam cv kategori 6. Jika tidak maka akan dilihat nilainya apakah nilai cv tersebut
lebih kecil 8300 sampai dengan 6300, jika ya maka akan masuk kedalam cv kategori
7. Jika tidak maka akan masuk ke cv kategori 8.
Jika pilihan ke megajouls per kilogram (MPK) maka dilihat apakah nilai cv
lebih besar atau sama dengan 32,6, jika ya maka akan masuk kedalam cv kategori 1.
Jika tidak maka akan dilihat nilainya apakah nilai cv tersebut lebih kecil 32,5 sampai
dengan 30,2 , jika ya maka akan masuk kedalam cv kategori 2. Jika tidak maka akan
dilihat nilainya apakah nilai cv tersebut lebih kecil 30,2 sampai dengan 26,7, jika ya
maka akan masuk kedalam cv kategori 3. Jika tidak maka akan dilihat nilainya apakah
nilai cv tersebut lebih kecil 26,7 sampai dengan 24,4, jika ya maka akan masuk
kedalam cv kategori 4. Jika tidak maka akan dilihat nilainyaapakah nilai cv tersebut
lebih kecil 24,4 sampai dengan 22,1, jika ya maka akan masuk kedalam cv kategori 5.
Jika tidak maka akan dilihat nilainya apakah nilai cv tersebut lebih kecil 22,1 sampai
dilihat nilainya apakah nilai cv tersebut lebih kecil 19,3 sampai dengan 14,7, jika ya
maka akan masuk kedalam cv kategori 7. Jika tidak maka akan masuk ke cv kategori
8. Seterusnya flowchart akan masuk ke tahap penntuan kualitas batubara dari ketiga
parameter fcp, vmp dan cv.
Pada gambar 3.6 adalah proses penentuan kualitas batubara. Jika nilai fcp
kategori 1, vmp kategori 1, cv kategori 1 maka masuk antrasit 1. Jika tidak maka
dilihat apakah nilai fcp kategori 2, vmp kategori 2, cv kategori 1 maka masuk antrasit
2. Jika tidak maka dilihat apakah nilai fcp kategori 3, vmp kategori 3, cv kategori 1
maka masuk antrasit 3. Jika tidak maka dilihat apakah nilai fcp kategori 4, vmp
kategori 4, cv kategori 1 maka masuk bituminous 1. Jika tidak maka dilihat apakah
nilai fcp kategori 5, vmp kategori 5, cv kategori 1 maka masuk bituminous 2. Jika
tidak maka dilihat apakah nilai fcp kategori 6, vmp kategori 6, cv kategori 1 maka
masuk bituminous 3. Jika tidak maka dilihat apakah nilai fcp kategori 6, vmp kategori
6, cv kategori 2 maka masuk bituminous 4. Jika tidak maka dilihat apakah nilai fcp
kategori 6, vmp kategori 6, cv kategori 3 maka masuk bituminous 5. Jika tidak maka
dilihat apakah nilai fcp kategori 6, vmp kategori 6, cv kategori 4 maka masuk
subbituminous 1. Jika tidak maka dilihat apakah nilai fcp kategori 6, vmp kategori 6,
cv kategori 5 maka masuk subbituminous 2. Jika tidak maka dilihat apakah nilai fcp
kategori 6, vmp kategori 6, cv kategori 6 maka masuk subbituminous 3. Jika tidak
maka dilihat apakah nilai fcp kategori 6, vmp kategori 6, cv kategori 7 maka masuk
lignite 1. Jika tidak maka dilihat apakah nilai fcp kategori 6, vmp kategori 6, cv
kategori 8 maka masuk lignite 2. Jika tidak maka nilainya error dan selesai untuk
Pada kuantitas batubara dapat kita lihat perancangan flowchart pada gambar 3.7 ini
Luas I = Panjang ke-i*lebar ke-i
Tonase = Berat Jenis batubara + total volume
Koreksi tonase = 55% * tonase
Total tonase = Tonase – Koreksi tonase
selesai
YA
TIDAK
Ket I = 1,2,3,… n
Keterangan flowchart Kuantitas batubara
Untuk menentukan kuantitas batubara user harus mengisi jumlah blok, kemudian
memilih bentuk dari setiap blok apakah berbentuk persegi panjang atau segitiga,
setelah menentukan jenis bloknya maka user harus mengisi panjang dan lebar apabila
blok tersebut berbentuk persegi panjang dan jika blok tersebut berbentuk segitiga
maka isiannya berupa alas dan tinggi blok sehingga akan diperoleh luas untuk setiap
blok. Selanjutnya user harus mengisi ketebalan rata-rata dari setiap blok untuk
memperoleh nilai volume batubara dari setiap blok sehingga secara otomatis sistem
akan menjumlahkan volume setiap blok, sehingga di dapat total blok. Setelah didapat
total blok adalah penentuan tonase yaitu penjumlahan berat jenis batubara dengan
total volume. Selanjutnya adalah koreksi tonase yaitu pengalian tonase dengan 55%.
Selanjutnya didapat total tonase dari pengurangan tonase dengan koreksi tonase dan
proses penghitungan kuantitas batubara selesai.
3.2.3 Kamus Data
Kamus data merupakan katalog (tempat penyimpanan) dari elemen-elemen yang
berada dalam satu sistem yang memudahkan proses analisis dan desain sistem.
Kamus data mendefinisikan elemen data dengan fungsi sebagai berikut :
1. Menjelaskan arti aliran data dan penyimpanan dalam DFD.
2. Mendeskripsikan komposisi paket data yang bergerak melalui aliran misalnya
alamat diuraikan menjadi kota, negara dan kode pos.
3. Mendeskripsikan komposisi penyimpanan data.
4. Menspesifikasikan nilai dan satuan yang relevan bagi penyimpanan dan aliran.
1. Tabel Config
Tabel ini berisi semua data config tentang harga dari masing-masing jenis
batubara, berat jenis batubara, serta koreksi tonase dalam persen Kamus data
Tabel 3.1 Config
1. Tabel News
Tabel ini berisi news berisikan berita seputar batubara. Kamus data untuk
daftar news diperlihatkan pada Tabel 3.2.
Tabel 3.2 Tabel News
NAMA TIPE KETERANGAN
Id BigInt(20) Id news
Date Date Tanggal news
Title Varchar(255) Judul news
News Text Isi news
3. Tabel Admin
Tabel ini berisi data admin selaku pengelola sistem. Kamus data untuk daftar
admin diperlihatkan pada Tabel 3.3.
Tabel 3.3 Tabel Admin
No Nama Field Tipe Keterangan
1 Username Varchar(20) Nama Admin
2 Password Varchar(50) Password Admin
3.3 Perancangan Antarmuka (Interface)
Antarmuka (interface) merupakan bagian dari sistem pendukung keputusan yang
digunakan sebagai alat komunikasi antara sistem dan user.
NAMA TIPE KETERANGAN
Item Varchar(20) Kode barang
Deskripsi Varchar(255) Pendeskripsian tiap item
Untuk lebih memudahkan pembuatan suatu sistem, perlu dilakukan terlebih dahulu
perancangan struktur menu program dari sistem yang akan dibangun, hal ini akan
membantu kita dalam merancang bagian-bagian dari sistem yang sebenarnya dan
untuk mengetahui bagian mana yang terlebih dahulu nantinya yang akan diakses
setelah program tersebut selesai.
3.3.1 Rancangan Menu Utama
Halaman ini merupakan halaman yang akan muncul pertama kali saat program
dijalankan. Halaman utama ini terdiri dari menu Home, menu Kualitas Batubara,
menu Kuantitas Batubara, menu Komersial, menu About Us dan menu Admin. Isi dari
menu Home merupakan tampilan dari halaman utama untuk menuju ke halaman
selanjutnya. Pada menu Home juga terdapat news yang berkaitan dengan batubara
serta waktu dan tanggal news ditampilkan. Rancangan halaman utama dapat dilihat
pada Gambar 3.8 di bawah ini
3.3.2 Rancangan Halaman Menu Kualitas Batubara
Halaman menu Kualitas Batubara merupakan halaman yang akan digunakan oleh user
untuk melakukan penentuan kualitas batubara dimana pada halaman ini user harus
memasukkan nilai fixed carbon percentage, vollatile matter percentage, serta caloric
value. Rancangan halaman menu Konsultasi dapat dilihat pada Gambar 3.9 di bawah
ini
Gambar 3.9 Rancangan Halaman Kualitas Batubara
3.3.3 Rancangan Halaman Menu Kuantitas Batubara
Halaman menu Kuantitas Batubara merupakan halaman yang akan menampilkan
halaman nilai jumlah blok yang harus diisi oleh user untuk dapat masuk ke halaman
selanjutnya. Kemudian memilih bentuk dari setiap blok apakah berbentuk persegi
panjang atau segitiga, setelah di tentukan jenis bloknya maka user harus mengisi
panjang dan lebar apabila blok tersebeut berbentuk persegi panjang dan jika blok
berbentuk segitiga maka isiannya berupa alas dan tinggi blok sehingga akan diperoleh
luas untuk setiap blok. Selanjutnya user harus mengisi ketebalan rata-rata dari setiap
otomatis sitem akan menjumlahkan volume setiap blok, sehingga di dapat total
blok.Pada hasil akhirnya sistem akan menampilkan junmlah blok, total volume, berat
jenis batubara, tonase, serta koreksi tonase (55%), dan total tonase. Rancangan
tampilan halaman kuantitas batubara secara keseluruhan dapat kita dilihat pada
gambar
Gambar 3.11 Lanjutan Rancangan Halaman Kuantitas Batubara
