Bab II Pengenalan Program Linear

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ii. Prosedur Penggunaan Software LINDO

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Gambar 3. Tampilan setelah program dijalankan

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(35)

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 3

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ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 15000.000000 3) 0.000000 20000.000000 4) 0.000000 10000.000000

NO. ITERATIONS= 3

RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

OBJ COEFFICIENT RANGES

VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 85000.000000 22500.000000 10000.000000 X2 75000.000000 10000.000000 15000.000000 X3 70000.000000 60000.000000 22500.000000

RIGHTHAND SIDE RANGES

ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 2 17.000000 6.000000 6.000000 3 22.000000 6.000000 3.750000 4 30.000000 5.000000 4.000000

Kita bahas arti keluaran dari program Lindo ini Hasil utama adalah

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 3

OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1) 995000.0

(36)

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X3 70000.000000 60000.000000 22500.000000

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RIGHTHAND SIDE RANGES

ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE

RHS INCREASE DECREASE

2 17.000000 6.000000 6.000000

3 22.000000 6.000000 3.750000

4 30.000000 5.000000 4.000000

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(39)

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Rows= 4 Vars= 3 No. integer vars= 0 ( all are linear)

Nonzeros= 15 Constraint nonz= 9( 3 are +- 1) Density=0.938

Smallest and largest elements in absolute value= 1.00000

85000.0

No. < : 3 No. =: 0 No. > : 0, Obj=MAX, GUBs <= 1

Single cols= 0

Optimal solution found at step: 0

Objective value: 995000.0

Variable Value Reduced Cost

X1 4.000000 0.0000000E+00

X2 5.000000 0.0000000E+00

X3 4.000000 0.0000000E+00

Row Slack or Surplus Dual Price

1 995000.0 1.000000

2 0.0000000E+00 15000.00

3 0.0000000E+00 20000.00

4 0.0000000E+00 10000.00

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2 Z =200x₁+400x₂ 9 0 , 0 12 2 3 100 25 10 2 1 2 1 2 1 ≥ ≥ ≥ + ≥ + x x x x x x

1 Z =80x₁+100x₂ 9 0 , 0 15 5 12 2 4 2 1 2 1 2 1 ≥ ≥ ≤ + ≤ + x x x x x x > 9 " > y x

Z =₂ +

24 2 30 2 ≤ + ≤ + y x y x 0 , 0 ≥ ≥ _y x y x

Z =3 +2

10 ≤ +y x 30 2

(49)

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