• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Model Prediksi Financial Distress pada Perusahaan Perbankan Syariah di Indonesia

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Model Prediksi Financial Distress pada Perusahaan Perbankan Syariah di Indonesia"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel Hasil Perbandingan prediksi Kebangrutan
Tabel 4.2

Referensi

Dokumen terkait

rasio keuangan tidak dapat memberikan prediksi yang baik terhadap. kebangkrutan namun dapat digunakan untuk memprediksi

Dalam penelitian R.Meike Dwiyanti dan Arifin Sebani 2014,.” Faktorfaktor yang mempengaruhi Auditor Switching secara Voluntary “ hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukan

Hasil dari uji beda McNemar Test dapat digunakan untuk mencari tingkat akurasi dari masing-masing model prediksi sehingga nanti dapat diketahui manakah model yang

Untuk menganalisis metode prediksi mana yang memiliki tingkat akurasi tertinggi antara metode Springate, Zmijewski, dan Grover dalam memprediksi kebangkrutan pada

Berdasarkan hasil analisis data yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan tingkat akurasi antara model prediksi kebangkrutan Altman Z”-Score modifikasi,

Berdasarkan pengolahan dan analisis data dalam mengamati pengaruh tingkat prediksi kebangkrutan perusahaan terhadap imbal hasil (return) saham perusahaan, maka menjawab dan

Bank QNB Indonesia Tbk adalah model Altman Z-Score dengan tingkat akurasi sebesar 59,38 % sedangkan model Springate hanya memiliki 50 % tingkat akurasi dalam melakukan

Pengaruh Opini Audit, Ukuran Kantor Akuntan Publik, dan Financial Distress Terhadap Auditor Switching Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun