• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Dampak Panen Raya Komoditas Padi Terhadap Nilai Tukar Petani (Kasus : Kecamatan Hamparan Perak, Kabupaten Deli Serdang)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Dampak Panen Raya Komoditas Padi Terhadap Nilai Tukar Petani (Kasus : Kecamatan Hamparan Perak, Kabupaten Deli Serdang)"

Copied!
135
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN Lampiran 1

Karakteristik Sampel

Sampel Umur (Tahun)

Lama pendidikan

(Tahun)

Pengalaman bertani (Tahun)

jumlah tanggungan

(jiwa)

Frekuensi Tanam/tahun

Luas Lahan

(Ha)

Produksi (Kg)

Produktivitas (Kg/Ha)

1 26 9 9 2 1 1 3.000 3.000

2 46 4 30 2 1 0,72 2.880 4.000

3 35 6 16 2 1 0,6 2.000 3.333

4 36 6 17 1 1 0,2 1.000 5.000

5 45 6 20 3 1 1 3.000 3.000

6 50 6 20 2 1 1,5 5.000 3.333

7 38 9 18 2 1 1 6.000 6.000

8 40 6 25 3 1 1 3.000 3.000

9 38 12 5 1 1 1 3.000 3.000

10 53 9 27 7 1 0,4 1.800 4.500

11 27 9 5 3 1 1,5 4.000 2.667

12 30 12 10 1 1 0,4 2.000 5.000

13 55 6 40 0 1 0,64 2.100 3.281

14 45 6 20 2 1 0,48 1.200 2.500

15 29 12 8 4 1 0,28 920 3.286

16 43 9 20 2 1 1 3.000 3.000

17 38 9 14 4 1 0,6 1.750 2.917

(2)

Sampel Umur (Tahun) Lama Pendidikan (Tahun) Pengalaman Bertani (Tahun) Jumlah Tanggungan (Jiwa) Frekuensi Tanam/ Tahun Luas Lahan (Ha) Produksi (Kg) Produktivitas (Kg/Ha)

19 35 9 18 4 1 0,28 840 3.000

20 36 9 17 2 1 0,2 620 3.100

21 40 6 25 2 1 0,44 1.320 3.000

22 42 6 21 2 1 0,4 1.200 3.000

23 25 12 10 1 1 0,36 1.000 2.778

24 33 9 8 3 2 0,2 1.600 8.000

25 30 9 5 2 2 0,32 2.000 6.250

26 38 9 3 1 2 0,18 840 4.667

27 35 9 15 2 2 1 5.000 5.000

28 44 9 20 2 2 0,44 3.000 6.818

29 42 9 17 2 2 0,08 500 6.250

30 27 9 1 2 2 0,48 3.000 6.250

31 50 12 7 2 2 0,28 1.400 5.000

32 48 6 19 2 2 0,4 2.520 6.300

33 35 9 15 4 2 0,6 3.750 6.250

34 29 12 12 2 2 0,48 3.000 6.250

35 47 6 27 1 2 0,36 2.880 8.000

36 50 6 32 1 2 0,68 3.570 5.250

37 40 9 20 3 2 1 5.000 5.000

38 39 6 23 1 1 0,2 1.050 5.250

39 28 6 5 3 1 0,4 600 1.500

40 66 2 21 0 1 0,8 2.400 3.000

(3)

Sampel Umur (Tahun) Lama Pendidikan (Tahun) Pengalaman Bertani (Tahun) Jumlah Tanggungan (Jiwa) Frekuensi Tanam/ Tahun Luas Lahan (Ha) Produksi (Kg) Produktivitas (Kg/Ha)

42 32 9 4 2 1 0,28 1.200 4.286

43 62 6 42 1 1 1 2.000 2.000

44 34 6 10 2 1 0,6 2.500 4.167

45 37 6 10 2 1 0,48 1.500 3.125

46 46 12 20 2 1 0,32 960 3.000

47 50 6 32 1 1 0,4 1.210 3.025

48 50 9 31 0 1 0,48 1.380 2.875

49 48 9 12 2 1 0,6 1.500 2.500

50 35 9 10 3 2 0,36 2.250 6.250

51 29 12 5 3 2 0,8 4.800 6.000

52 30 6 7 2 2 0,48 3.120 6.500

53 42 6 11 1 2 0,44 2.200 5.000

54 37 9 10 2 2 0,28 2.170 7.750

55 38 9 20 2 1 0,24 600 2.500

56 35 6 5 3 1 0,2 280 1.400

57 27 9 6 2 1 0,6 2.400 4.000

58 50 0 40 2 1 0,4 2.000 5.000

59 41 6 25 4 1 0,4 2.000 5.000

60 55 0 43 1 1 0,2 500 2.500

61 65 6 49 0 1 0,4 2.000 5.000

62 31 6 11 2 1 0,28 700 2.500

63 40 6 20 4 1 0,36 1.400 3.889

(4)

Sampel Umur (Tahun) Lama Pendidikan (Tahun) Pengalaman Bertani (Tahun) Jumlah Tanggungan (Jiwa) Frekuensi Tanam/ Tahun Luas Lahan (Ha) Produksi (Kg) Produktivitas (Kg/Ha)

65 27 9 10 2 1 0,64 3.000 4.688

66 60 6 10 1 2 0,2 490 2.450

67 34 6 16 3 2 0,4 1.300 3.250

68 27 12 11 5 2 0,28 1.960 7.000

69 32 12 5 2 2 0,32 2.000 6.250

70 45 9 8 2 2 0,6 3.450 5.750

71 49 9 13 4 2 0,44 2.750 6.250

72 52 6 25 1 2 0,52 2.860 5.500

73 35 9 34 1 2 1 5.800 5.800

74 28 9 15 3 2 0,6 3.450 5.750

75 30 9 7 1 1 0,36 1.350 3.750

76 31 12 10 1 1 0,32 1.125 3.516

77 49 9 11 2 1 0,36 1.530 4.250

78 50 6 29 1 1 0,4 1.850 4.625

79 48 6 32 0 2 0,38 2.100 5.526

80 51 6 24 2 2 1,5 8.700 5.800

81 37 6 35 0 1 0,4 1.050 2.625

82 36 9 15 1 1 0,48 1.416 2.950

83 26 9 18 2 2 0,44 2.508 5.700

84 43 9 4 2 2 0,4 2.400 6.000

85 28 9 4 3 2 0,5 2.900 5.800

86 37 12 5 4 2 1 5.750 5.750

(5)

Sampel Umur (Tahun)

Lama Pendidikan

(Tahun)

Pengalaman Bertani (Tahun)

Jumlah Tanggungan

(Jiwa)

Frekuensi Tanam/ Tahun

Luas Lahan

(Ha)

Produksi (Kg)

Produktivitas (Kg/Ha)

88 35 9 8 2 2 0,68 3.995 5.875

89 38 9 14 4 2 1 5.700 5.700

90 42 9 20 1 2 0,4 2.000 5.000

91 43 9 18 2 2 0,44 2.519 5.725

92 49 12 30 4 2 0,8 5.400 6.750

93 47 6 22 2 2 0,36 1.890 5.250

94 52 6 32 1 2 0,28 1.400 5.000

95 62 0 40 0 2 0,36 2.097 5.825

96 40 6 18 3 2 0,4 2.310 5.775

97 41 9 17 3 2 0,5 2.812 5.624

98 47 6 19 2 2 0,2 1.150 5.750

Rata-

(6)

Lampiran 2

Harga Padi dan Indeks Terima Petani

Sampel Harga Non Panen Raya (Rp/Kg) Harga Saat Panen Raya (Rp/Kg) Penerimaan Non Panen Raya/musim Tanam(Rp) Penerimaan Saat Panen Raya/Musim tanam (Rp) It/bulan Non Panen Raya It/bulan Saat Panen Raya

1 4.500 3.900 13.500.000 11.700.000 1.125.000 975.000

2 4.500 3.000 12.960.000 8.640.000 1.080.000 720.000

3 4.500 3.500 9.000.000 7.000.000 750.000 583.333

4 4.500 3.000 4.500.000 3.000.000 375.000 250.000

5 4.500 3.200 13.500.000 9.600.000 1.125.000 800.000

6 4.000 3.500 20.000.000 17.500.000 1.666.667 1.458.333

7 4.900 3.700 29.400.000 22.200.000 2.450.000 1.850.000

8 4.800 3.700 14.400.000 11.100.000 1.200.000 925.000

9 4.000 3.700 12.000.000 11.100.000 1.000.000 925.000

10 4.500 3.700 8.100.000 6.660.000 675.000 555.000

11 4.500 3.700 18.000.000 14.800.000 1.500.000 1.233.333

12 4.500 3.700 9.000.000 7.400.000 750.000 616.667

13 4.500 3.000 9.450.000 6.300.000 787.500 525.000

14 4.500 3.200 5.400.000 3.840.000 450.000 320.000

15 5.000 4.800 4.600.000 4.416.000 383.333 368.000

16 4.900 3.700 14.700.000 11.100.000 1.225.000 925.000

17 4.500 3.700 7.875.000 6.475.000 656.250 539.583

18 4.900 3.000 14.700.000 9.000.000 1.225.000 750.000

19 4.500 3.500 3.780.000 2.940.000 315.000 245.000

20 4.900 3.900 3.038.000 2.418.000 253.167 201.500

(7)

Sampel Harga Non Panen Raya (Rp/Kg) Harga Saat Panen Raya (Rp/Kg) Penerimaan Non Panen Raya/Musim Tanam (Rp) Penerimaan Saat Panen Raya/Musim Tanam (Rp) It/bulan Non Panen Raya It/bulan Saat Panen Raya

22 4.500 3.500 5.400.000 4.200.000 450.000 350.000

23 5.000 3.800 5.000.000 3.800.000 416.667 316.667

24 3.500 3.000 5.600.000 4.800.000 933.333 800.000

25 4.000 2.700 8.000.000 5.400.000 1.333.333 900.000

26 4.500 3.800 3.780.000 3.192.000 630.000 532.000

27 4.000 3.500 20.000.000 17.000.000 3.333.333 2.833.333

28 4.000 3.000 12.000.000 9.000.000 2.000.000 1.500.000

29 4.500 4.000 2.250.000 2.000.000 375.000 333.333

30 3.700 3.000 11.100.000 9.000.000 1.850.000 1.500.000

31 4.000 3.700 5.600.000 5.180.000 933.333 863.333

32 4.500 3.000 11.340.000 7.560.000 1.890.000 1.260.000

33 3.500 2.900 13.125.000 10.875.000 2.187.500 1.812.500

34 4.200 3.500 12.600.000 10.500.000 2.100.000 1.750.000

35 4.200 4.000 12.096.000 11.520.000 2.016.000 1.920.000

36 4.000 3.600 14.280.000 12.852.000 2.380.000 2.142.000

37 4.200 3.500 21.000.000 17.500.000 3.500.000 2.916.667

38 4.600 3.700 4.830.000 3.885.000 402.500 323.750

39 4.000 3.500 2.400.000 2.100.000 200.000 175.000

40 4.200 3.800 10.080.000 9.120.000 840.000 760.000

41 4.700 3.500 4.512.000 3.360.000 376.000 280.000

42 4.100 3.800 4.920.000 4.560.000 410.000 380.000

43 4.500 3.500 9.000.000 7.000.000 750.000 583.333

(8)

Sampel Harga Non Panen Raya (Rp/Kg) Harga Saat Panen Raya (Rp/Kg) Penerimaan Non Panen Raya/Musim Tanam (Rp) Penerimaan Saat Panen Raya/ Musim Tanam (Rp It/bulan Non Panen Raya It/bulan Saat Panen Raya

45 5.000 4.450 7.500.000 6.675.000 625.000 556.250

46 4.900 3.700 4.704.000 3.552.000 392.000 296.000

47 4.500 3.800 5.445.000 4.598.000 453.750 383.167

48 4.000 3.700 5.520.000 5.106.000 460.000 425.500

49 4.700 3.500 7.050.000 5.250.000 587.500 437.500

50 5.000 4.450 11.250.000 10.012.500 1.875.000 1.668.750

51 4.450 4.000 21.360.000 19.200.000 3.560.000 3.200.000

52 4.450 3.800 13.884.000 11.856.000 2.314.000 1.976.000

53 4.200 3.700 9.240.000 8.140.000 1.540.000 1.356.667

54 5.000 3.500 10.850.000 7.595.000 1.808.333 1.265.833

55 4.600 4.300 2.760.000 2.580.000 230.000 215.000

56 4.000 3.000 1.120.000 840.000 93.333 70.000

57 3.600 3.000 8.640.000 7.200.000 720.000 600.000

58 4.000 2.700 8.000.000 5.400.000 666.667 450.000

59 4.000 3.000 8.000.000 6.000.000 666.667 500.000

60 4.200 3.500 2.100.000 1.750.000 175.000 145.833

61 4.800 3.500 9.600.000 7.000.000 800.000 583.333

62 3.500 3.000 2.450.000 2.100.000 204.167 175.000

63 4.700 3.200 6.580.000 4.480.000 548.333 373.333

64 5.200 4.600 8.320.000 7.360.000 1.386.667 1.226.667

65 4.900 4.000 14.700.000 12.000.000 1.225.000 1.000.000

66 4.900 4.500 2.401.000 2.205.000 400.167 367.500

(9)

Sampel

Harga Non Panen Raya

(Rp/Kg)

Harga Saat Panen Raya

(Rp/Kg)

Penerimaan Non Panen Raya (Rp)

Penerimaan Saat Panen Raya (Rp

It/bulan Non Panen Raya

It/bulan Saat Panen Raya

68 5.200 4.800 10.192.000 9.408.000 1.698.667 1.568.000

69 5.200 4.600 10.192.000 9.016.000 1.698.667 1.502.667

70 4.500 4.000 9.000.000 8.000.000 1.500.000 1.333.333

71 5.000 4.500 17.250.000 15.525.000 2.875.000 2.587.500

72 4.700 3.500 12.925.000 9.625.000 2.154.167 1.604.167

73 4.800 3.900 13.728.000 11.154.000 2.288.000 1.859.000

74 4.700 4.500 27.260.000 26.100.000 4.543.333 4.350.000

75 4.450 4.000 6.007.500 5.400.000 500.625 450.000

76 5.200 3.200 5.850.000 3.600.000 487.500 300.000

77 4.900 4.500 7.497.000 6.885.000 624.750 573.750

78 5.000 4.800 9.250.000 8.880.000 770.833 740.000

79 5.000 3.700 10.500.000 7.770.000 1.750.000 1.295.000

80 4.450 3.800 38.715.000 33.060.000 6.452.500 5.510.000

81 4.500 3.500 4.725.000 3.675.000 393.750 306.250

82 4.700 3.400 6.655.200 4.814.400 554.600 401.200

83 5.000 4.500 12.540.000 11.286.000 2.090.000 1.881.000

84 4.500 3.800 10.800.000 9.120.000 1.800.000 1.520.000

85 5.000 3.800 14.500.000 11.020.000 2.416.667 1.836.667

86 4.900 3.500 28.175.000 20.125.000 4.695.833 3.354.167

87 4.500 3.600 13.689.000 10.951.200 2.281.500 1.825.200

88 4.700 2.900 18.776.500 11.585.500 3.129.417 1.930.917

89 4.700 3.500 26.790.000 19.950.000 4.465.000 3.325.000

(10)

Sampel

Harga Non Panen Raya

(Rp/Kg)

Harga Saat Panen Raya

(Rp/Kg)

Penerimaan Non Panen Raya/Musim

Tanam (Rp)

Penerimaan Saat Panen Raya/Musim

Tanam (Rp)

It/bulan Non Panen Raya

It/bulan Saat Panen Raya

91 5.000 4.600 12.595.000 11.587.400 2.099.167 1.931.233

92 4.500 3.500 24.300.000 18.900.000 4.050.000 3.150.000

93 4.450 3.600 8.410.500 6.804.000 1.401.750 1.134.000

94 5.000 4.200 7.000.000 5.880.000 1.166.667 980.000

95 4.500 4.000 9.436.500 8.388.000 1.572.750 1.398.000

96 4.000 3.800 9.240.000 8.778.000 1.540.000 1.463.000

97 4.800 3.700 13.497.600 10.404.400 2.249.600 1.734.067

98 5.000 4.500 5.750.000 5.175.000 958.333 862.500

(11)

Lampiran 3

Biaya Produksi Usahatani Sampel

Sampel Biaya Produksi/Musim Tanam (Rp) TOTAL Biaya

Produksi/Bulan(Rp)

Benih TK Pupuk Pestisida Sewa

1 500.000 4.325.000 400.000 100.000 0 5.325.000 443.750

2 178.000 3.240.000 400.000 110.000 0 3.928.000 327.333

3 262.500 2.955.000 285.000 210.000 1.500.000 5.212.500 434.375

4 100.000 200.000 90.000 80.000 0 470.000 39.167

5 666.000 4.900.000 500.000 200.000 3.750.000 10.016.000 834.667

6 576.000 7.452.000 750.000 570.000 0 9.348.000 779.000

7 666.000 7.575.000 400.000 0 2.250.000 10.891.000 907.583

8 600.000 7.230.000 450.000 300.000 0 8.580.000 715.000

9 700.000 4.269.000 634.000 120.000 0 5.723.000 476.917

10 280.000 2.010.000 252.000 120.000 0 2.662.000 221.833

11 810.000 7.350.000 1.200.000 600.000 3.750.000 13.710.000 1.142.500

12 270.000 2.000.000 300.000 200.000 0 2.770.000 230.833

13 320.000 2.500.000 500.000 200.000 0 3.520.000 293.333

14 324.000 2.500.000 400.000 200.000 0 3.424.000 285.333

15 170.000 1.300.000 100.000 80.000 0 1.650.000 137.500

16 600.000 7.230.000 850.000 300.000 2.500.000 11.480.000 956.667

17 400.000 3.000.000 500.000 210.000 0 4.110.000 342.500

18 500.000 7.500.000 100.000 300.000 0 8.400.000 700.000

19 56.700 280.000 110.000 500.000 0 946.700 78.892

(12)

Sampel Biaya Produksi/Musim Tanam (Rp)

TOTAL

Biaya

Produksi/Bulan(Rp)

Benih TK Pupuk Pestisida Sewa

21 220.000 1.200.000 250.000 150.000 0 1.820.000 151.667

22 216.000 1.200.000 200.000 100.000 0 1.716.000 143.000

23 85.000 1.000.000 110.000 55.000 900.000 2.150.000 179.167

24 150.000 0 390.000 600.000 0 1.140.000 190.000

25 135.000 1.650.000 55.000 260.000 0 2.100.000 350.000

26 40.000 0 60.000 30.000 0 130.000 21.667

27 1.000.000 3.330.000 550.000 500.000 0 5.380.000 896.667

28 55.000 1.850.000 240.000 440.000 0 2.585.000 430.833

29 100.000 0 30.000 0 0 130.000 21.667

30 329.000 2.620.000 655.000 500.000 0 4.104.000 684.000

31 25.000 1.163.000 327.000 350.000 0 1.865.000 310.833

32 450.000 2.140.000 275.000 300.000 1.000.000 4.165.000 694.167

33 225.000 3.132.000 960.000 424.000 0 4.741.000 790.167

34 480.000 2.860.000 400.000 3.500.000 0 7.240.000 1.206.667

35 120.000 2.280.000 110.000 50.000 900.000 3.460.000 576.667

36 765.000 3.522.000 400.000 200.000 0 4.887.000 814.500

37 437.500 5.235.500 920.000 400.000 0 6.993.000 1.165.500

38 900.000 200.000 220.000 300.000 0 1.620.000 135.000

39 260.000 1.206.000 210.000 150.000 700.000 2.526.000 210.500

40 600.000 2.998.000 105.000 58.000 0 3.761.000 313.417

41 240.000 1.632.000 315.000 200.000 1.120.000 3.507.000 292.250

42 120.000 1.670.000 500.000 175.000 0 2.465.000 205.417

43 747.000 2.747.000 735.000 800.000 0 5.029.000 419.083

(13)

Sampel Biaya Produksi/Musim Tanam (Rp)

TOTAL

Biaya

Produksi/Bulan(Rp)

Benih TK PUPUk Pestisida Sewa

45 240.000 2.195.000 425.000 350.000 1.200.000 4.410.000 367.500

46 135.000 668.000 55.000 500.000 0 1.358.000 113.167

47 190.000 1.763.000 250.000 85.000 1.000.000 3.288.000 274.000

48 480.000 1.811.000 300.000 150.000 0 2.741.000 228.417

49 600.000 2.315.000 400.000 200.000 0 3.515.000 292.917

50 200.000 2.388.000 400.000 180.000 0 3.168.000 528.000

51 800.000 5.600.000 900.000 350.000 2.000.000 9.650.000 1.608.333

52 480.000 3.336.000 450.000 170.000 1.200.000 5.636.000 939.333

53 204.000 2.400.000 450.000 300.000 0 3.354.000 559.000

54 122.500 1.855.000 380.000 150.000 0 2.507.500 417.917

55 60.000 50.000 300.000 80.000 0 490.000 40.833

56 50.000 200.000 200.000 0 100.000 550.000 45.833

57 400.000 2.226.000 810.000 630.000 1.500.000 5.566.000 463.833

58 300.000 1.691.000 100.000 200.000 0 2.291.000 190.917

59 300.000 400.000 200.000 120.000 0 1.020.000 85.000

60 70.000 0 40.000 180.000 500.000 790.000 65.833

61 30.000 1.170.000 105.000 150.000 1.000.000 2.455.000 204.583

62 175.000 628.000 27.000 0 700.000 1.530.000 127.500

63 200.000 1.910.000 960.000 224.000 1.472.000 4.766.000 397.167

64 276.000 2.423.000 810.000 400.000 0 3.909.000 651.500

65 320.000 2.728.000 800.000 150.000 4.000.000 7.998.000 666.500

66 75.000 0 90.000 60.000 0 225.000 37.500

(14)

Sampel Biaya Produksi/Musim Tanam (Rp)

TOTAL

Biaya

Produksi/Bulan(Rp)

Benih TK PUPUk Pestisida Sewa

68 168.000 1.844.000 55.000 50.000 0 2.117.000 352.833

69 920.000 1.631.000 90.000 45.000 800.000 3.486.000 581.000

70 600.000 3.180.000 810.000 400.000 1.500.000 6.490.000 1.081.667

71 151.250 2.701.000 230.000 150.000 0 3.232.250 538.708

72 585.000 2.982.000 270.000 200.000 0 4.037.000 672.833

73 1.125.000 5.567.000 800.000 500.000 0 7.992.000 1.332.000

74 608.000 3.000.000 380.000 250.000 1.500.000 5.738.000 956.333

75 180.000 1.260.000 200.000 85.000 900.000 2.625.000 218.750

76 184.000 1.180.000 260.000 100.000 0 1.724.000 143.667

77 360.000 1.587.000 220.000 50.000 0 2.217.000 184.750

78 240.000 2.078.000 225.000 100.000 1.000.000 3.643.000 303.583

79 380.000 1.690.000 270.000 150.000 0 2.490.000 415.000

80 1.500.000 8.710.000 1.000.000 500.000 0 11.710.000 1.951.667

81 175.000 1.212.000 230.000 120.000 1.000.000 2.737.000 228.083

82 210.000 1.786.000 110.000 120.000 1.100.000 3.326.000 277.167

83 247.500 2.521.000 160.000 224.000 0 3.152.500 525.417

84 408.000 2.240.000 225.000 125.000 0 2.998.000 499.667

85 562.000 2.553.000 280.000 100.000 0 3.495.000 582.500

86 1.125.000 4.618.000 500.000 250.000 2.500.000 8.993.000 1.498.833

87 585.000 2.482.000 280.000 100.000 0 3.447.000 574.500

88 765.000 2.897.000 220.000 100.000 0 3.982.000 663.667

(15)

Sampel Biaya Produksi/Musim Tanam (Rp)

TOTAL

Biaya

Produksi/Bulan(Rp)

Benih TK PUPUk Pestisida Sewa

90 150.000 1.915.000 110.000 65.000 1.000.000 3.240.000 540.000

91 495.000 2.558.000 110.000 55.000 0 3.218.000 536.333

92 900.000 3.635.000 280.000 100.000 0 4.915.000 819.167

93 162.000 1.687.000 90.000 60.000 0 1.999.000 333.167

94 147.000 1.618.000 90.000 55.000 700.000 2.610.000 435.000

95 405.000 1.966.000 60.000 50.000 0 2.481.000 413.500

96 450.000 2.016.000 280.000 75.000 1.000.000 3.821.000 636.833

97 562.500 2.560.000 300.000 100.000 0 3.522.500 587.083

98 225.000 976.000 60.000 130.000 0 1.391.000 231.833

(16)

Lampiran 4

Konsumsi Rumahtangga Tani Sampel

Sampel Pengeluaran (Rp/Bulan)

TOTAL

Sandang pangan Papan Aneka Barang dan Jasa

1 42.000 1.050.000 181.000 270.000 1.543.000

2 41.000 900.000 150.000 224.000 1.315.000

3 83.000 960.000 202.000 558.000 1.803.000

4 25.000 800.000 148.000 252.000 1.225.000

5 42.000 1.500.000 168.000 150.000 1.860.000

6 17.000 1.500.000 418.000 770.000 2.705.000

7 50.000 600.000 182.000 390.000 1.222.000

8 125.000 1.500.000 230.000 450.000 2.305.000

9 170.000 900.000 450.000 800.000 2.320.000

10 150.000 1.500.000 470.000 300.000 2.420.000

11 100.000 900.000 160.000 710.000 1.870.000

12 42.000 600.000 100.000 300.000 1.042.000

13 10.000 450.000 80.000 150.000 690.000

14 67.000 900.000 20.000 450.000 1.437.000

15 42.000 1.500.000 228.000 370.000 2.140.000

16 35.000 900.000 130.000 350.000 1.415.000

17 166.000 1.500.000 190.000 300.000 2.156.000

18 25.000 600.000 180.000 240.000 1.045.000

19 42.000 600.000 100.000 300.000 1.042.000

20 16.000 600.000 60.000 600.000 1.276.000

21 55.000 600.000 150.000 120.000 925.000

22 65.000 750.000 148.000 300.000 1.263.000

23 33.000 600.000 155.000 112.000 900.000

24 84.000 600.000 150.000 415.000 1.249.000

25 66.000 1.500.000 198.000 468.000 2.232.000

(17)

Sandang pangan papan Aneka Barang dan Jasa TOTAL

26 42.000 600.000 146.000 390.000 1.178.000

27 250.000 1.500.000 197.000 610.000 2.557.000

28 300.000 800.000 230.000 650.000 1.980.000

29 160.000 600.000 241.000 770.000 1.771.000

30 300.000 1.800.000 451.000 655.000 3.206.000

31 43.000 600.000 268.000 468.000 1.379.000

32 72.000 1.350.000 201.000 364.000 1.987.000

33 83.000 1.500.000 235.000 392.000 2.210.000

34 50.000 1.200.000 216.000 100.000 1.566.000

35 33.000 1.500.000 216.000 178.000 1.927.000

36 25.000 750.000 140.000 130.000 1.045.000

37 50.000 1.500.000 262.000 840.000 2.652.000

38 25.000 750.000 190.000 120.000 1.085.000

39 50.000 1.500.000 254.000 437.000 2.241.000

40 10.000 430.000 102.000 10.000 552.000

41 42.000 900.000 280.000 860.000 2.082.000

42 208.000 900.000 182.000 254.000 1.544.000

43 25.000 600.000 220.000 20.000 865.000

44 160.000 900.000 140.000 403.000 1.603.000

45 160.000 900.000 140.000 194.000 1.394.000

46 75.000 1.050.000 110.000 318.000 1.553.000

47 25.000 750.000 105.000 124.000 1.004.000

48 16.000 450.000 63.000 34.000 563.000

49 33.000 900.000 220.000 490.000 1.643.000

50 58.000 1.200.000 250.000 500.000 2.008.000

51 83.000 1.200.000 179.000 480.000 1.942.000

52 50.000 750.000 164.000 210.000 1.174.000

Sampel Pengeluaran (Rp/Bulan)

TOTAL

(18)

53 42.000 450.000 110.000 50.000 652.000

54 50.000 810.000 670.000 300.000 1.830.000

55 160.000 900.000 230.000 223.000 1.513.000

56 41.000 600.000 118.000 530.000 1.289.000

57 83.000 1.200.000 462.000 485.000 2.230.000

58 41.000 1.500.000 287.000 220.000 2.048.000

59 160.000 3.000.000 368.000 1.018.000 4.546.000

60 25.000 900.000 160.000 5.000 1.090.000

61 41.000 600.000 202.000 155.000 998.000

62 41.000 900.000 142.000 60.000 1.143.000

63 160.000 750.000 189.000 487.000 1.586.000

64 125.000 1.500.000 190.000 634.000 2.449.000

65 41.000 750.000 146.000 306.000 1.243.000

66 56.000 900.000 69.000 300.000 1.325.000

67 125.000 1.500.000 160.000 738.000 2.523.000

68 42.000 1.050.000 190.000 420.000 1.702.000

69 37.500 1.050.000 143.000 180.000 1.410.500

70 84.000 1.350.000 148.000 408.000 1.990.000

71 100.000 1.500.000 190.000 465.000 2.255.000

72 66.000 750.000 88.000 380.000 1.284.000

73 45.000 450.000 110.000 240.000 845.000

74 80.000 1.500.000 100.000 351.000 2.031.000

75 37.500 750.000 120.000 217.000 1.124.500

76 30.000 750.000 125.000 200.000 1.105.000

77 50.000 1.200.000 150.000 420.000 1.820.000

78 37.500 750.000 110.000 420.000 1.317.500

79 15.000 360.000 70.000 32.000 477.000

Sampel Pengeluaran (Rp/Bulan)

TOTAL

Sandang pangan papan Aneka Barang dan Jasa

(19)

81 12.500 450.000 83.000 30.000 575.500

82 42.000 600.000 135.000 252.000 1.029.000

83 42.000 1.200.000 210.000 314.000 1.766.000

84 30.000 1.500.000 200.000 188.000 1.918.000

85 83.000 1.200.000 163.000 132.000 1.578.000

86 91.000 1.200.000 220.000 410.000 1.921.000

87 42.000 600.000 156.000 102.000 900.000

88 42.000 840.000 144.000 111.000 1.137.000

89 66.000 1.350.000 201.000 46.500 1.663.500

90 12.500 750.000 110.000 420.000 1.292.500

91 30.000 1.050.000 151.000 448.000 1.679.000

92 50.000 1.500.000 190.000 465.000 2.205.000

93 33.000 1.050.000 188.888 167.000 1.438.888

94 8.300 510.000 78.000 162.000 758.300

95 10.000 300.000 80.000 105.000 495.000

96 60.000 1.500.000 180.000 351.000 2.091.000

97 58.000 1.500.000 260.000 641.000 2.459.000

98 34.000 1.200.000 188.000 150.000 1.572.000

(20)

Lampiran 5

Indeks Bayar,Indeks Terima, dan NTP Non Dan Saat Panen Raya

Sampel Ib it Non

Panen Raya

it Saat Panen Raya

NTP Non Panen Raya

(%)

NTP Saat Panen Raya

(%)

1 1.986.750 1.125.000 975.000 56,625 49,075

2 1.642.333 1.080.000 720.000 65,760 43,840

3 2.237.375 750.000 583.333 33,521 26,072

4 1.264.167 375.000 250.000 29,664 19,776

5 2.694.667 1.125.000 800.000 41,749 29,688

6 3.484.000 1.666.667 1.458.333 47,838 41,858

7 2.129.583 2.450.000 1.850.000 115,046 86,871

8 3.020.000 1.200.000 925.000 39,735 30,629

9 2.796.917 1.000.000 925.000 35,754 33,072

10 2.641.833 675.000 555.000 25,550 21,008

11 3.012.500 1.500.000 1.233.333 49,793 40,941

12 1.272.833 750.000 616.667 58,924 48,448

13 983.333 787.500 525.000 80,085 53,390

14 1.722.333 450.000 320.000 26,127 18,579

15 2.277.500 383.333 368.000 16,831 16,158

(21)

Sampel Ib it Non Panen Raya

it Saat Panen Raya

NTP Non Panen Raya

(%)

NTP Saat Panen Raya

(%)

17 2.498.500 656.250 539.583 26,266 21,596

18 1.745.000 1.225.000 750.000 70,201 42,980

19 1.120.892 315.000 245.000 28,103 21,858

20 1.298.542 253.167 201.500 19,496 15,517

21 1.076.667 528.000 330.000 49,040 30,650

22 1.406.000 450.000 350.000 32,006 24,893

23 1.079.167 416.667 316.667 38,610 29,344

24 1.439.000 933.333 800.000 64,860 55,594

25 2.582.000 1.333.333 900.000 51,640 34,857

26 1.199.667 588.000 532.000 49,014 44,346

27 3.453.667 3.333.333 2.833.333 96,516 82,038

28 2.410.833 2.000.000 1.500.000 82,959 62,219

29 1.792.667 375.000 333.333 20,919 18,594

30 3.890.000 1.850.000 1.500.000 47,558 38,560

31 1.689.833 933.333 863.333 55,232 51,090

32 2.681.167 1.890.000 1.260.000 70,492 46,994

33 3.000.167 2.187.500 1.812.500 72,913 60,413

34 2.772.667 2.100.000 1.750.000 75,739 63,116

35 2.503.667 2.016.000 1.920.000 80,522 76,688

36 1.859.500 2.380.000 2.142.000 127,991 115,192

37 3.817.500 3.500.000 2.916.667 91,683 76,403

38 1.220.000 402.500 323.750 32,992 26,537

(22)

Sampel Ib it Non Panen Raya

it Saat Panen Raya

NTP Non Panen Raya

(%)

NTP Saat Panen Raya

(%)

40 865.417 840.000 760.000 97,063 87,819

41 2.374.250 376.000 280.000 15,837 11,793

42 1.749.417 410.000 380.000 23,436 21,722

43 1.284.083 750.000 583.333 58,407 45,428

44 2.142.667 1.041.667 927.083 48,615 43,268

45 1.761.500 625.000 556.250 35,481 31,578

46 1.666.167 392.000 296.000 23,527 17,765

47 1.278.000 453.750 383.167 35,505 29,982

48 791.417 460.000 425.500 58,124 53,764

49 1.935.917 587.500 437.500 30,347 22,599

50 2.536.000 1.875.000 1.668.750 73,935 65,802

51 3.550.333 3.560.000 3.200.000 100,272 90,132

52 2.113.333 2.314.000 1.976.000 109,495 93,502

53 1.211.000 1.540.000 1.356.667 127,168 112,029

54 2.247.917 1.808.333 1.265.833 80,445 56,311

55 1.553.833 230.000 215.000 14,802 13,837

56 1.334.833 93.333 70.000 6,992 5,244

57 2.693.833 720.000 600.000 26,728 22,273

58 2.238.917 666.667 450.000 29,776 20,099

59 4.631.000 666.667 500.000 14,396 10,797

60 1.155.833 175.000 145.833 15,141 12,617

61 1.202.583 800.000 583.333 66,523 48,507

(23)

Sampel Ib it Non Panen Raya

it Saat Panen Raya

NTP Non Panen Raya

(%)

NTP Saat Panen Raya

(%)

63 1.983.167 548.333 373.333 27,649 18,825

64 3.100.500 1.386.667 1.226.667 44,724 39,564

65 1.909.500 1.225.000 1.000.000 64,153 52,370

66 1.362.500 400.167 367.500 29,370 26,972

67 2.885.667 1.083.333 866.667 37,542 30,034

68 2.054.833 1.698.667 1.568.000 82,667 76,308

69 1.991.500 1.698.667 1.502.667 85,296 75,454

70 3.071.667 1.500.000 1.333.333 48,833 43,407

71 2.793.708 2.875.000 2.587.500 102,910 92,619

72 1.956.833 2.154.167 1.604.167 110,084 81,978

73 2.177.000 2.288.000 1.859.000 105,099 85,393

74 2.987.333 4.543.333 4.350.000 152,087 145,615

75 1.343.250 500.625 450.000 37,270 33,501

76 1.248.667 487.500 300.000 39,042 24,026

77 2.004.750 624.750 573.750 31,163 28,620

78 1.621.083 770.833 740.000 47,550 45,648

79 892.000 1.750.000 1.295.000 196,188 145,179

80 3.745.667 6.452.500 5.510.000 172,266 147,103

81 803.583 393.750 306.250 48,999 38,111

82 1.306.167 554.600 401.200 42,460 30,716

83 2.291.417 2.090.000 1.881.000 91,210 82,089

84 2.417.667 1.800.000 1.520.000 74,452 62,871

(24)

Sampel Ib it Non Panen Raya

it Saat Panen Raya

NTP Non Panen Raya

(%)

NTP Saat Panen Raya

(%)

86 3.419.833 4.695.833 3.354.167 137,312 98,080

87 1.474.500 2.281.500 1.825.200 154,730 123,784

88 1.800.667 3.129.417 1.930.917 173,792 107,233

89 3.151.750 4.465.000 3.325.000 141,667 105,497

90 1.832.500 1.600.000 1.000.000 87,312 54,570

91 2.215.333 2.099.167 1.931.233 94,756 87,176

92 3.024.167 4.050.000 3.150.000 133,921 104,161

93 1.772.055 1.401.750 1.134.000 79,103 63,994

94 1.193.300 1.166.667 980.000 97,768 82,125

95 908.500 1.572.750 1.398.000 173,115 153,880

96 2.727.833 1.540.000 1.463.000 56,455 53,632

97 3.046.083 2.249.600 1.734.067 73,852 56,928

98 1.803.833 958.333 862.500 53,128 47,815

(25)

Lampiran 8

Konsumsi (Beras, Ikan,Telur, Minyak Goreng, Gula, Buah Dan Sayur) Non dan Saat Panen Raya

Sampel

Non Panen Raya Saat Panen raya

Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg) Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg)

1 35,00 7,50 45,00 7,50 2,00 7,00 8,00 6,00 35,00 7,50 45,00 7,50 2,00 3,00 8,00 4,90

2 30,00 2,00 60,00 4,00 1,50 2,00 1,00 0,00 30,00 2,00 60,00 4,00 1,50 2,00 1,00 0,00

3 90,00 15,00 20,00 5,00 0,75 0,00 1,50 12,00 90,00 15,00 20,00 5,00 0,75 0,00 1,50 9,00

4 18,75 6,00 10,00 3,00 0,50 0,00 2,00 6,00 18,75 6,00 10,00 3,00 0,50 0,00 2,00 6,00

5 60,00 15,00 15,00 7,50 2,00 2,00 4,00 12,00 60,00 15,00 15,00 7,50 2,00 2,00 4,00 10,00 6 60,00 15,00 20,00 4,00 5,00 3,00 30,00 18,00 60,00 7,50 20,00 4,00 5,00 2,00 15,00 18,00

7 35,00 7,50 45,00 7,50 2,00 2,00 2,00 12,00 35,00 7,50 45,00 7,50 2,00 2,00 2,00 9,00

8 30,00 30,00 90,00 7,50 2,50 4,00 8,00 12,00 30,00 30,00 90,00 7,50 2,50 4,00 8,00 12,00

9 18,75 15,00 20,00 7,50 2,00 3,00 4,00 9,00 18,75 15,00 20,00 7,50 2,00 3,00 4,00 9,00

10 45,00 10,00 10,00 3,75 2,50 1,00 2,00 12,00 45,00 10,00 10,00 3,75 2,50 1,00 2,00 9,00

11 45,00 15,00 10,00 7,50 1,50 1,00 2,00 6,00 45,00 10,00 10,00 7,50 1,00 0,00 2,00 6,00

12 15,00 7,50 15,00 3,50 1,00 1,00 0,50 3,00 15,00 7,50 15,00 3,50 1,00 1,00 0,50 3,00

13 7,50 4,00 0,00 1,50 1,00 1,00 4,00 2,25 7,50 4,00 0,00 1,50 1,00 1,00 4,00 0,00

14 30,00 4,00 12,00 7,50 1,50 1,00 4,00 3,00 30,00 2,00 12,00 7,50 1,00 0,00 4,00 3,00

15 45,00 5,00 30,00 2,50 2,00 2,00 5,00 12,00 45,00 3,00 30,00 2,50 2,00 2,00 5,00 10,00

16 25,00 6,00 30,00 7,00 1,00 2,00 3,00 3,00 25,00 6,00 30,00 7,00 1,00 2,00 3,00 3,00

17 30,00 8,00 60,00 7,50 1,50 8,00 8,00 6,00 30,00 8,00 60,00 7,50 1,50 8,00 8,00 6,00

18 15,00 8,00 30,00 3,00 1,00 8,00 7,50 6,00 15,00 8,00 30,00 3,00 0,00 8,00 7,50 6,00

19 30,00 2,00 60,00 2,00 0,50 1,00 2,00 6,00 30,00 1,00 60,00 2,00 0,50 0,00 2,00 6,00

20 22,50 4,00 20,00 7,50 0,50 1,00 5,00 6,00 22,50 1,00 20,00 7,50 0,50 0,00 5,00 6,00

21 28,00 7,00 20,00 2,50 1,00 3,00 4,00 6,00 28,00 7,00 20,00 2,50 1,00 3,00 4,00 6,00

(26)

Sampel

Non Panen Raya Saat Panen raya

Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg) Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg)

23 18,75 4,00 30,00 3,75 1,00 2,00 5,00 4,00 18,75 1,00 30,00 3,75 0,00 1,00 5,00 4,00

24 37,50 4,00 20,00 7,50 4,00 3,00 2,00 6,00 37,50 4,00 25,00 7,50 3,00 3,00 2,00 6,00

25 22,50 30,00 30,00 2,00 1,50 0,00 8,00 12,00 22,50 15,00 30,00 2,00 1,00 0,00 8,00 9,00

26 30,00 8,00 30,00 7,50 4,00 4,00 2,00 6,00 30,00 8,00 60,00 7,50 4,00 4,00 2,00 6,00

27 30,00 15,00 10,00 2,00 1,00 0,00 2,00 12,00 30,00 15,00 10,00 2,00 1,00 0,00 2,00 9,00 28 45,00 12,00 20,00 1,50 0,50 3,00 20,00 6,00 45,00 12,00 20,00 1,50 0,50 3,00 20,00 6,00

29 30,00 8,00 12,00 4,00 0,50 1,00 8,00 9,00 30,00 8,00 12,00 4,00 0,50 1,00 8,00 6,00

30 45,00 45,00 30,00 10,00 1,00 6,00 8,00 6,00 45,00 30,00 30,00 10,00 1,00 6,00 8,00 5,10

31 20,00 8,00 60,00 4,00 1,00 4,00 4,00 12,00 20,00 8,00 60,00 4,00 1,00 4,00 4,00 9,00

32 30,00 4,00 30,00 4,00 1,50 2,00 2,50 6,00 30,00 4,00 30,00 4,00 1,50 1,00 2,50 4,00

33 45,00 5,00 60,00 7,50 2,00 5,00 4,00 12,00 45,00 5,00 60,00 7,50 2,00 5,00 4,00 9,00

34 25,00 3,50 30,00 3,50 1,00 4,00 6,00 6,00 25,00 3,50 30,00 3,50 1,00 4,00 6,00 6,00

35 30,00 2,00 15,00 4,00 1,00 2,00 2,00 3,00 30,00 2,00 10,00 4,00 0,50 0,00 2,00 0,00

36 20,00 4,00 20,00 7,50 1,50 6,00 4,00 6,00 20,00 4,00 20,00 7,50 1,50 6,00 4,00 6,00

37 35,00 8,00 10,00 7,50 2,00 5,00 6,00 6,00 35,00 8,00 10,00 7,50 2,00 5,00 6,00 6,00

38 7,50 2,00 10,00 3,00 1,00 5,00 6,25 0,00 7,50 2,00 10,00 3,00 1,00 3,00 6,25 0,00

39 30,00 15,00 75,00 4,00 2,00 4,00 2,00 6,00 30,00 15,00 75,00 4,00 2,00 4,00 2,00 3,00

40 15,00 7,50 0,00 3,75 0,00 4,00 0,50 3,00 15,00 7,50 10,00 3,75 0,00 4,00 0,50 3,00

41 37,50 15,00 90,00 4,00 0,00 1,00 5,00 12,00 37,50 8,00 90,00 4,00 0,00 1,00 5,00 12,00 42 30,00 15,00 150,00 7,50 1,00 8,00 7,50 6,00 30,00 15,00 90,00 7,50 1,00 8,00 7,50 6,00 43 30,00 60,00 10,00 3,50 0,00 0,00 10,00 6,00 30,00 30,00 10,00 3,50 0,00 0,00 10,00 6,00

44 2,50 2,00 0,00 5,00 2,00 4,00 7,00 4,00 2,50 2,00 12,00 5,00 2,00 4,00 7,00 3,00

45 30,00 15,00 0,00 5,00 2,00 4,00 7,50 4,00 30,00 8,00 5,00 5,00 2,00 4,00 7,50 4,00

(27)

Sampel

Non Panen Raya Saat Panen raya

Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg) Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg)

47 20,00 7,50 10,00 2,50 2,00 2,00 2,00 3,00 20,00 7,50 10,00 2,50 2,00 2,00 2,00 3,00

48 15,00 7,50 5,00 2,00 1,00 2,00 2,00 2,25 15,00 7,50 5,00 2,00 1,00 2,00 2,00 2,25

49 25,00 7,50 30,00 4,50 1,50 4,00 4,00 9,00 25,00 7,00 30,00 4,50 1,50 4,00 4,00 9,00

50 35,00 7,50 40,00 7,50 2,00 6,00 6,00 12,00 35,00 7,50 40,00 7,50 2,00 6,00 6,00 12,00

51 37,50 8,00 60,00 8,00 2,25 8,00 8,00 9,00 37,50 8,00 50,00 8,00 2,25 8,00 8,00 9,00

52 30,00 7,50 16,00 7,25 1,75 6,00 4,00 6,00 30,00 4,00 16,00 7,25 1,00 6,00 4,00 6,00

53 22,50 4,00 15,00 2,00 0,75 8,00 6,00 3,00 22,50 2,00 15,00 2,00 0,75 4,00 6,00 3,00

54 26,25 7,50 20,00 4,50 1,00 6,00 4,00 9,00 26,25 7,50 20,00 4,50 1,00 6,00 4,00 9,00

55 30,00 15,00 4,00 0,00 5,00 5,00 10,00 12,00 30,00 15,00 12,00 0,00 5,00 5,00 10,00 12,00

56 30,00 1,50 20,00 3,75 1,00 1,00 1,00 6,00 30,00 1,50 20,00 3,75 1,00 1,00 1,00 6,00

57 30,00 7,50 60,00 7,50 3,00 2,00 15,00 12,00 30,00 7,50 60,00 7,50 3,00 2,00 15,00 12,00 58 45,00 30,00 30,00 7,50 1,00 4,00 7,50 12,00 45,00 30,00 30,00 7,50 1,00 4,00 7,50 12,00 59 75,00 45,00 50,00 15,00 7,50 4,00 30,00 12,00 75,00 45,00 50,00 15,00 7,50 4,00 30,00 12,00

60 30,00 2,00 5,00 2,00 1,00 1,00 1,00 12,00 30,00 2,00 5,00 2,00 1,00 1,00 1,00 12,00

61 15,00 7,50 30,00 7,50 7,50 4,00 15,00 8,10 15,00 6,00 35,00 7,50 7,50 2,00 15,00 8,10

62 45,00 2,00 60,00 7,50 7,50 2,00 2,50 12,00 45,00 2,00 50,00 7,50 7,50 2,00 2,50 9,00

63 37,50 4,00 150,00 8,00 2,00 0,00 7,50 6,00 37,50 4,00 90,00 8,00 1,00 0,00 7,50 6,00

64 30,00 15,00 120,00 2,00 0,00 4,00 15,00 6,00 30,00 15,00 120,00 2,00 0,00 4,00 15,00 6,00

65 30,00 7,50 20,00 7,50 2,50 4,00 6,00 3,00 30,00 2,50 20,00 7,50 2,50 4,00 6,00 3,00

66 15,00 7,50 0,00 3,75 2,50 4,00 2,00 6,00 15,00 4,00 15,00 3,75 2,00 0,00 2,00 6,00

67 22,50 15,00 120,00 7,50 3,00 4,00 4,00 6,00 22,50 15,00 120,00 7,50 3,00 4,00 4,00 6,00

68 52,50 2,00 12,00 2,00 0,50 0,00 1,00 12,00 52,50 2,00 10,00 2,00 0,50 0,00 1,00 12,00

69 30,00 3,00 30,00 2,00 1,00 1,00 1,00 6,00 30,00 3,00 30,00 2,00 1,00 0,00 1,00 6,00

(28)

Sampel

Non Panen Raya Saat Panen raya

Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg) Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg)

71 26,25 4,00 12,00 4,00 1,00 0,00 1,00 12,00 26,25 2,00 12,00 4,00 1,00 0,00 1,00 10,30

72 45,00 5,00 60,00 1,50 1,50 0,00 1,00 3,00 45,00 5,00 45,00 1,50 1,50 0,00 1,00 0,00

73 22,50 4,00 30,00 1,00 0,50 2,00 3,50 3,00 22,50 4,00 30,00 1,00 0,50 2,00 3,50 3,00

74 7,50 10,00 10,00 4,00 2,00 0,00 1,00 6,00 7,50 5,00 10,00 4,00 2,00 0,00 1,00 6,00

75 30,00 3,75 30,00 2,00 0,50 2,00 2,00 4,50 30,00 3,75 30,00 2,00 0,50 2,00 2,00 4,50

76 18,75 3,75 20,00 2,00 1,25 1,00 2,00 6,00 18,75 3,00 20,00 2,00 1,25 1,00 2,00 6,00

77 20,00 6,00 8,00 3,75 2,00 1,00 2,00 6,00 20,00 5,00 8,00 3,75 2,00 1,00 2,00 6,00

78 30,00 4,00 0,00 7,50 0,50 1,00 3,00 4,50 30,00 4,00 0,00 7,50 0,50 1,00 3,00 4,50

79 7,50 2,00 0,00 2,00 1,00 1,00 2,00 0,00 7,50 2,00 0,00 2,00 1,00 1,00 2,00 0,00

80 37,50 6,00 20,00 1,00 2,00 2,00 4,00 2,00 37,50 6,00 20,00 1,00 2,00 2,00 4,00 2,00

81 8,00 2,00 5,00 1,00 2,00 0,00 4,00 2,00 8,00 2,00 5,00 1,00 2,00 0,00 4,00 0,00

82 26,25 3,00 10,00 2,00 1,50 4,00 4,00 6,00 26,25 3,00 10,00 2,00 1,50 4,00 4,00 6,00

83 33,75 6,00 12,00 7,50 1,00 0,00 2,00 9,00 33,75 4,00 20,00 7,50 1,00 0,00 2,00 9,00

84 37,75 5,00 20,00 7,50 1,00 4,00 8,00 12,00 37,75 5,00 20,00 7,50 1,00 4,00 8,00 12,00

85 30,00 2,00 12,00 7,50 2,00 4,00 1,00 9,00 30,00 2,00 12,00 7,50 2,00 4,00 1,00 9,00

86 52,50 4,00 60,00 7,50 0,00 2,00 2,00 12,00 52,50 4,00 60,00 7,50 0,00 2,00 2,00 9,00

87 22,50 3,50 30,00 2,00 2,50 1,00 2,00 6,00 22,50 3,50 30,00 2,00 2,50 1,00 2,00 6,00

88 37,50 4,00 10,00 3,00 2,50 1,00 2,00 9,00 37,50 4,00 10,00 3,00 2,50 1,00 2,00 9,00

89 52,50 3,00 30,00 4,00 3,00 1,00 3,00 12,00 52,50 3,00 30,00 4,00 3,00 1,00 3,00 12,00

90 22,00 2,00 20,00 1,50 0,50 0,00 3,00 3,00 22,00 2,00 20,00 1,50 0,50 0,00 3,00 3,00

91 45,00 4,00 8,00 7,50 1,00 1,00 4,00 6,00 45,00 4,00 8,00 7,50 1,00 1,00 4,00 6,00

92 60,00 5,00 10,00 7,50 1,50 1,00 4,00 12,00 60,00 5,00 10,00 7,50 1,50 1,00 4,00 12,00

93 32,00 2,00 10,00 4,00 1,00 0,00 2,00 6,00 32,00 2,00 10,00 4,00 1,00 0,00 2,00 6,00

(29)

Sampel

Non Panen Raya Saat Panen raya

Beras (Kg)

Ikan (Kg)

Telur (Buah)

M.Goreng (Kg)

Gula (Kg)

Buah (Kg)

Sayur (Kg)

LPG (Kg)

Beras (Kg)

Ikan (Kg)

Telur (Buah)

M.Goreng (Kg)

Gula (Kg)

Buah (Kg)

Sayur (Kg)

LPG (Kg)

95 8,00 2,00 5,00 1,00 0,50 1,00 2,00 0,00 8,00 2,00 5,00 1,00 0,50 0,00 2,00 0,00

96 28,00 3,00 10,00 7,50 2,00 3,00 4,00 9,00 28,00 3,00 10,00 7,50 2,00 3,00 4,00 6,00

97 27,00 6,00 12,00 7,50 2,00 4,00 6,00 12,00 27,00 6,00 12,00 7,50 2,00 4,00 6,00 10,30

98 30,00 5,00 20,00 4,00 1,25 1,00 3,00 4,00 30,00 5,00 20,00 4,00 1,25 1,00 3,00 3,00

TOTAL 2989,50 834,00 2850,00 464,25 164,75 257,00 481,75 695,60 2989,50 709,75 2786,00 464,25 157,50 230,00 466,75 635,95

(30)

Lampiran 9

Hasil output SPSS Uji Beda Rata-Rata NTP Non Dan Saat Panen Raya

Paired Samples Statistics

Mean N Std. Deviation

Std. Error Mean Pair 1 NTP Non panen raya 65,4641 98 41,92533 4,23510

NTP Saat panen raya 53,1221 98 34,37573 3,47247

Paired Samples Correlations

N Correlation Sig. Pair 1 NTP Non panen raya &

NTP Saat panen raya 98 ,978 ,000

Pa ired Sa mpl es Test

12,34194 11,01643 1,11283 10,13328 14,55059 11,091 97 ,000

NTP sebelum panen ray a - NTP ses udah panen raya

Pair 1

Mean St d. Deviat ion

St d. Error

Mean Lower Upper

95% Confidenc e Int erval of the

Difference Paired Differenc es

(31)

Lampiran 10

Hasil output SPSS Uji Regresi Linear Berganda Faktor-Faktor yang Mempengaruhi NTP Padi

Model Summaryb

,848a ,719 ,697 23,08968

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Predictors: (Constant), Jumlah tanggungan, Harga (Rp/Kg), Frekuensi Tanam/tahun, Lahan (Ha), Konsumsi Makanan (Rp), Produktivitas (Ton/Ha), Biaya TK (Rp)

a.

Dependent Variable: NTP sebelum panen raya b.

ANOVAb

122518,1 7 17502,587 32,830 ,000a

47982,018 90 533,134

170500,1 97

Regres sion Residual Total Model 1

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), Jumlah tanggungan, Harga (Rp/Kg), Frekuens i

Tanam/tahun, Lahan (Ha), Konsumsi Makanan (Rp), Produktivitas (Ton/Ha), Biaya TK (Rp)

a.

(32)

Coefficientsa

-106,129 32,108 -3,305 ,001 -169,917 -42,341

90,592 22,986 ,645 3,941 ,000 44,926 136,258 ,332 ,384 ,220

,011 ,002 ,398 4,357 ,000 ,006 ,016 ,587 ,417 ,244

,015 ,006 ,143 2,365 ,020 ,002 ,027 ,145 ,242 ,132

-2,3E-005 ,000 -,267 -3,870 ,000 ,000 ,000 -,162 -,378 -,216

34,741 7,142 ,416 4,864 ,000 20,552 48,930 ,639 ,456 ,272

-4,1E-006 ,000 -,187 -1,156 ,251 ,000 ,000 ,393 -,121 -,065

-3,904 2,318 -,112 -1,684 ,096 -8,508 ,701 -,131 -,175 -,094

(Constant) Lahan (Ha)

Produktivitas (Ton/Ha) Harga (Rp/Kg)

Konsumsi Makanan (Rp) Frekuensi Tanam/tahun Biaya TK (Rp) Jumlah tanggungan Model

1

B Std. Error Unstandardized

Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

t Sig. Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval for B

Zero-order Partial Part Correlations

(33)

Lampiran 11

Hasil otput SPSS uji Beda Rata-Rata Konsumsi (beras, ikan, telur, minyak goreng, buah dan sayur) Non dan Saat panen raya.

Paired Samples Correlations

98 ,922 ,000

98 ,952 ,000

98 ,986 ,000

98 ,931 ,000

98 ,956 ,000

98 ,954 ,000

Ikan Sebelum Panen Raya(Kg) & Ikan Ses udah Panen Raya(Kg)

Pair 2

Telur Sebelum Panen Raya (buah) & Telur Sesudah Panen Raya (buah)

Pair 3

Gula Pasir Sebelum Panen Raya (Kg) & Gula Pasir Sesudah Panen Raya (Kg)

Pair 5

Buah Sebelum Panen Raya (Kg) & Buah Sesudah Panen Raya (Kg)

Pair 6

Sayur Sebelum Panen Raya (Kg) & Sayur Sesudah Panen Raya (Kg)

Pair 7

LPG Sebelum Panen Raya (Kg) & LPG Sesudah Panen Raya (Kg)

Pair 8

N Correlation Sig.

Paired Samples Statistics

30,5051a 98 14,12924 1,42727

30,5051a 98 14,12924 1,42727

8,5102 98 9,44428 ,95402

7,2423 98 7,27891 ,73528

29,0816 98 29,90110 3,02047

28,4286 98 25,23906 2,54953

4,7372a 98 2,68140 ,27086

4,7372a 98 2,68140 ,27086

1,6811 98 1,40038 ,14146

1,6071 98 1,41148 ,14258

2,6224 98 2,16588 ,21879

2,3469 98 2,12060 ,21421

4,9158 98 4,99290 ,50436

4,7628 98 4,41214 ,44569

7,0980 98 3,70969 ,37474

6,4893 98 3,53846 ,35744

Beras Sebelum Panen Raya (Kg)

Beras Sesudah Panen Raya (Kg)

Pair 1

Ikan Sebelum Panen Raya(Kg)

Ikan Sesudah Panen Raya(Kg)

Pair 2

Telur Sebelum Panen Raya (buah)

Telur Sesudah Panen Raya (buah)

Pair 3

Minyak Goreng Sebelum Panen Raya (Kg) Minyak Goreng Sesudah Panen Raya (Kg) Pair

4

Gula Pasir Sebelum Panen Raya (Kg) Gula Pasir Sesudah Panen Raya (Kg) Pair

5

Buah Sebelum Panen Raya (Kg)

Buah Sesudah Panen Raya (Kg)

Pair 6

Sayur Sebelum Panen Raya (Kg)

Sayur Sesudah Panen Raya (Kg)

Pair 7

LPG Sebelum Panen Raya (Kg)

LPG Sesudah Panen Raya (Kg)

Pair 8

Mean N Std. Deviation

Std. Error Mean

The correlation and t cannot be computed because the s tandard error of the difference is 0.

(34)

Paired Samples Test

1,26786 3,91834 ,39581 ,48228 2,05344 3,203 97 ,002

,65306 9,73049 ,98293 -1,29778 2,60390 ,664 97 ,508

,07398 ,23322 ,02356 ,02722 ,12074 3,140 97 ,002

,27551 ,79665 ,08047 ,11579 ,43523 3,424 97 ,001

,15306 1,51523 ,15306 -,15072 ,45685 1,000 97 ,320

,60867 1,11483 ,11261 ,38517 ,83218 5,405 97 ,000

Ikan Sebelum Panen Raya(Kg) - Ikan Sesudah Panen Raya(Kg)

Pair 2

Telur Sebelum Panen Raya (buah) - Telur Sesudah Panen Raya (buah)

Pair 3

Gula Pasir Sebelum Panen Raya (Kg) - Gula Pasir Sesudah Panen Raya (Kg)

Pair 5

Buah Sebelum Panen Raya (Kg) - Buah Sesudah Panen Raya (Kg)

Pair 6

Sayur Sebelum Panen Raya (Kg) - Sayur Sesudah Panen Raya (Kg)

Pair 7

LPG Sebelum Panen Raya (Kg) - LPG Ses udah Panen Raya (Kg)

Pair 8

Mean Std. Deviation

Std. Error

Mean Lower Upper

95% Confidence Interval of the

Difference Paired Differences

(35)

Lampiran 12 Uji asumsi OLS

1. Uji normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 98

Normal Parameters(a,b) Mean ,0000000 Std. Deviation 22,24095270 Most Extreme Differences Absolute ,111

Positive ,111

Negative -,076

Kolmogorov-Smirnov Z 1,099

Asymp. Sig. (2-tailed) ,178

(36)

2. Uji multikolinearitas

Coefficients(a)

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF B Std. Error

1 (Constant) -106,129 32,108 -3,305 ,001

Lahan (Ha) 90,592 22,986 ,645 3,941 ,000 ,117 8,561

Harga (Rp/Kg) ,015 ,006 ,143 2,365 ,020 ,861 1,162

(37)
(38)

Lampiran 6

Hasil kalkulasi Nilai Tukar Petani Non Panen raya

Sampel NTP Sampel NTP Sampel NTP Sampel NTP

1 56,63 25 51,64 49 30,35 73 105,10

2 65,76 26 49,01 50 73,94 74 152,09

3 33,52 27 96,52 51 100,27 75 37,27

4 29,66 28 82,96 52 109,50 76 39,04

5 41,75 29 20,92 53 127,17 77 31,16

6 47,84 30 47,56 54 80,45 78 47,55

7 115,05 31 55,23 55 14,80 79 196,19

8 39,74 32 70,49 56 6,99 80 172,27

9 35,75 33 72,91 57 26,73 81 49,00

10 25,55 34 75,74 58 29,78 82 42,46

11 49,79 35 80,52 59 14,40 83 91,21

12 58,92 36 127,99 60 15,14 84 74,45

13 80,09 37 91,68 61 66,52 85 111,86

14 26,13 38 32,99 62 16,07 86 137,31

15 16,83 39 8,16 63 27,65 87 154,73

16 51,65 40 97,06 64 44,72 88 173,79

17 26,27 41 15,84 65 64,15 89 141,67

18 70,20 42 23,44 66 29,37 90 87,31

19 28,10 43 58,41 67 37,54 91 94,76

20 19,50 44 48,62 68 82,67 92 133,92

21 49,04 45 35,48 69 85,30 93 79,10

22 32,01 46 23,53 70 48,83 94 97,77

23 38,61 47 35,51 71 102,91 95 173,12

24 64,86 48 58,12 72 110,08 96 56,46

97 73,85

98 53,13

(39)

Lampiran 7

Hasil Kalkulasi Nilai Tukar Petani SaatPanen Raya

Sampel NTP Sampel NTP Sampel NTP Sampel NTP

1 49,08 25 34,86 49 22,60 73 85,39

2 43,84 26 44,35 50 65,80 74 145,62

3 26,07 27 82,04 51 90,13 75 33,50

4 19,78 28 62,22 52 93,50 76 24,03

5 29,69 29 18,59 53 112,03 77 28,62

6 41,86 30 38,56 54 56,31 78 45,65

7 86,87 31 51,09 55 13,84 79 145,18

8 30,63 32 46,99 56 5,24 80 147,10

9 33,07 33 60,41 57 22,27 81 38,11

10 21,01 34 63,12 58 20,10 82 30,72

11 40,94 35 76,69 59 10,80 83 82,09

12 48,45 36 115,19 60 12,62 84 62,87

13 53,39 37 76,40 61 48,51 85 85,01

14 18,58 38 26,54 62 13,77 86 98,08

15 16,16 39 7,14 63 18,83 87 123,78

16 39,00 40 87,82 64 39,56 88 107,23

17 21,60 41 11,79 65 52,37 89 105,50

18 42,98 42 21,72 66 26,97 90 54,57

19 21,86 43 45,43 67 30,03 91 87,18

20 15,52 44 43,27 68 76,31 92 104,16

21 30,65 45 31,58 69 75,45 93 63,99

22 24,89 46 17,77 70 43,41 94 82,13

23 29,34 47 29,98 71 92,62 95 153,88

24 55,59 48 53,76 72 81,98 96 53,63

97 56,93

98 47,82

(40)

DAFTAR PUSTAKA

AAK. 2011. Budidaya Tanaman Padi. Penerbit kanisius. Yogyakarta.

Apriyanti. 2004. Analisi Nilai Tukar Petani di Sumatera Utara. Skripsi. Departemen Agribisnis. Fakultas Pertanian. Universitas Sumatera Utara

Badan Ketahanan Pangan Pertanian. 2012. Kebijakan Stabilisasi Harga Pangan. bkp.pertanian.go.id.

Badan Pusat Statistik. 1995. Nilai Tukar Petani Sumatera Utara 1987-1994. Kerja sama perwakilan bps provinsi Sumatera Utara dengan badan perencanaan pembangunan daerah. Medan

Badan Pusat Statistika. 2015. Kecamatan Hamparan Perak Dalam Angka. BPS. Medan.

Elizabeth, Roosgandha dan Darwis Valeriana. 2000. Peran Nilai Tukar Petani

dan Nilai Tukar Komoditas Dalam Upaya Peningkatan Kesejahteraan Petani Kedelai ( Studi Kasus : Provinsi Jawa Timur ). Pusat Analisis

Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian Bogor Badan Litbang Departemen Pertanian.

Ghozali, I., 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPS. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang.

Gujarati, D., 1998. Ekonometrika Dasar. Erlangga. Jakarta.

Herawati W.D. 2012. Budidaya Padi. PT. Buku kita. Jakarta.

Laporan Final Quick Research PKAPBN – BKF 2013, Regulasi Penugasan

Pemerintah Kepada Perum BULOG

Nurasa, Tjetjep dan Muchjidin Rachmat. 2013. Nilai Tukar Petani Padi Di

Beberapa Sentr Produksi Padi Di Indonesia. Pusat Sosial Ekonomi dan

Kebijakan Pertanian.

Purba, Rayzon., Ahmad R., Kausar. 2015. Analisis kesejahteraan Rumah Tangga

Petani Plasma Kelapa Sawit Di Desa Rimbah Jaya Tran 500Kecamatan Pagaran Tapah Darussalam Kabupaten Rokan Hulu. Jurnalm

Online Mahasiswa. Fakultas Pertanian. Universitas Riau. Pekanbaru.

Rachmat, Muchjidin. 2013. Nilai Tukar Petani: Konsep, Pengukuran Dan

Relevansinya Sebagai Indikator Kesejahteraan Petani. Pusat Sosial

(41)

Rachmat, M., Supriyati, D. Hidayat dan J. Situmorang. 2000. Perumusan

Kebijaksanaan Nilai Tukar Petani dan Komoditas Pangan Pertanian.

Laporan Hasil Penelitian. Badan Pusat Penelitian Sosial Ekonomi Pertanian. Departemen Pertanian. Bogor.

Romadhon, Julkhaidar. 2011. Meningkatkan Nilai Tukar Petani Padi Melalui

Pengadaan Gabah Dan Beras Perum BULOG.

Julkhaidarromadhon.blogspot.com.

Serikat Petani Indonesia. 2015. Konsepsi Serikat Petani Indonesia (SPI) Tentang

Kedaulatan Pangan

Setyono, Agus dan Suparyono. 1997.Mengatasi Permasalahan Budidaya Padi. Penebar Swadaya. Jakarta.

Simatupang, P. Dan M. Mulana. 2008. Kaji Ulang Konsep dan Perkembangan

Nilai Tukar Petani Tahun 2003-2006. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan.

LIPI.

Sinuhaji. 2010. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Tukar Petani

di Desa Sei Mencirim, Kec.Sunggal, Kab.Deli Serdang. Skripsi.

Departemen Agribisnis. Fakultas Pertanian. Universitas Sumatera Utara

Soekartawi., A. Soeharjo., John L. Dillon., J. Brian Hardaker. 1986. Ilmu

Usahatani Dan Penelitian Untuk Pengembangan Petani Kecil. UI-Press.

Jakarta.

Sugiarto. 2005. Analisis Tingkat Kesejahteraan Petani menurut Pola Pendapatan

Dan Pengeluaran Di Pedesaan. Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan

Kebijakan Pertanian. Bogor

Sunanto. 2008. HPP Gabah dan Beras Dinaikkan; Kenaikan Nilai Tukar Produk

Pertanian Tetap Rendah. C-Tinemu.blogspot.com.

Walpole, R.E., 1992. Pengantar Statistik Edisi ke-3. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.

Widarjono., A., 2007. Ekonometrika: Teori dan Aplikasi Untuk Ekonomi dan

(42)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Metode Penentuan Daerah Penelitian

Daerah penelitian ditentukan secara purposive, artinya daerah penelitian

didasarkan atas adanya tujuan tertentu. Penelitian dilakukan di Kecamatan

Hamparan Perak, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara. Daerah ini

merupakan salah satu daerah dengan produksi kedua terbesar di provinsi Sumatera

Utara (Tabel 1) dan dapat dijangkau penulis.

Dari kabupaten Deli serdang dipilih Kecamatan Hamparan Perak sebagai lokasi

penelitian karena merupakan kecamatan dengan luaspanen padi terbesar seperti

(43)

Tabel 2. Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Padi tiap kecamatan di Kabupaten Deli Serdangtahun 2013.

Sumber: Data Diolah dari BPS Deli serdang 2014

*Angka taksiran berdasarkan rata-rata produktivitas Kabupaten

3.2 Metode Pengambilan Sampel(Sampling Method)

Metode pengambilan sampel (contoh) dalam penelitian ini adalah dengan

menggunakan probability sampling dengan pengambilan contoh bertahap

(multistage sampling). Probability sampling adalah pengambilan contoh dengan

peluang dimana peluang bagi tiap anggota populasi untuk dimasukkan dalam

survei diketahui atau dapat dihitung dengan presisi tertentu. Multistage sampling

adalah pengambilan contoh dengan bertahap. Pada tahap pertama ialah menyusun

nama-nama desa yang ada di kecamatan yang diteliti, kemudian menarik desa

contoh sebanyak yang diinginkan. Pada tahap kedua, pekerjaan dimulai dengan No Nama

Kecamatan Banyak Desa Banyak Keluraha n Luas Panen (Ha) Produksi (Ton) Produktiv itas (Ton/Ha)

1 Gunung Meriah 12 - 1.137 5.493 4,831

2 STM. Hulu 20 - 1.043 5.856 4,855

3 Sibolangit 30 -

4 Kutalimbaru 14 -

5 Pancur Batu 25 - 1.625,90 9.430,22 5,8*

6 Namo Rambe 36 - 1.856 9.969 5,37

7 Biru-Biru 17 - 1.746 8.896 5,095

8 STM. Hilir 15 - 2.205 11.189 5,13

9 Bangun Purba 24 - 119 591 5,652

10 Galang 28 1 - 2.858 6,28

11 Tanjung Morawa 25 1 5.223,69 45.028,20 8,62

12 Patumbak 8 - 21 121,8 5,8*

13 Deli Tua 3 3 15 79,245 5,283

14 Sunggal 17 - 2.688 15.590,40 5,8*

15 Hamparan Perak

20 - 12.137 66.146 5,45

16 Labuhan Deli 5 - 8.169 47.869 5,86

17 Percut Sei Tuan 18 3 7.400,26 48.190,31 6,512

18 Batang Kuis 11 -

19 Pantai Labu 19 - 7.555 39.905,51 5,282

20 Beringin 11 - 5.286 3.294,40 6,232

21 Lubuk Pakam 6 7 3.383 21,0763 6,23

[image:43.595.113.505.116.473.2]
(44)

membuat daftar nama-nama petani yang ada di tiap desa contoh, kemudian

menarik petani contoh untuk desa-desa tersebut (Soekartawi dkk, 1986).

Tabel 3. Luas tanaman Padi, jumlah Rumah Tangga tanaman pangan berdasarkan desa di kecamatan Hamparan Perak pada tahun 2014

No Nama Desa Luas tanam (Ha) Jumlah RT

1 Tandam Hulu II 233 81

2 Tandam Hulu I 73 259

3 Paya Bakung 1.105 676

4 Klambir V Kampung 0 22

5 Klambir V Kebun 121 48

6 Klumpung Kebun 0 53

7 Klumpang Kampung 0 0

8 Sialang Muda 0 49

9 Bulu Cina 1.017 665

10 Tandam Hilir I 136 71

11 Tamdam Hilir II 911 1.073

12 Kota Datar 1.552 825

13 Kota Rantang 729 572

14 Kampung Lama 427 478

15 Klambir 0 136

16 Selemak 0 22

17 Hamparan Perak 124 200

18 Sei Baharu 36 46

19 Paluh Manan 1.384 418

20 Paluh Kurau 2.893 1.112

TOTAL 10.777 6.806

Sumber : BPS Kecamatan Hamparan Perak 2015

Tahap pertama menyusun nama-nama desa di daerah penelitian, dan menarik 6

desa contoh, yaitu desa Paya Bakung, Bulu Cina, Tandam Hilir II, Kota Datar,

Paluh Manan, dan Paluh Kurau seperti tabel diatas. Dalam pengambilan sampel,

dipilih 6 desa dengan dasar pertimbangan luas tanam padi diatas rata-rata luas

tanam desa. Populasi dalam penelitian berjumlah 6.806 kemudian setelah dipilih 6

[image:44.595.114.502.155.479.2]
(45)

3.3 Metode Penentuan Jumlah Sampel (Sampling Size)

Menentukan jumlah atau ukuran sampel digunakan rumus Slovin seperti di bawah

ini:

� = �

1 +��2

Dimana:

N = Jumlah Sampel

N = Jumlah Populasi

e = Kesalahan yang ditolerir

� = 4.769

1 + 4.769�10%2

n = 97,9

n = 98

Untuk menentukan ukuran sampel tiap desa menggunakan Metode Pengambilan

Sampel Berstrata Proporsional (Proportionate Stratified Random Sampling).

[image:45.595.110.457.569.735.2]

Seperti tabel di bawah ini:

Tabel 4. Penentuan Jumlah Sampel

No Nama Desa Populasi (KK) Sampel (KK)

1 Paya Bakung 676 676/4.769 x 98= 14

2 Bulu Cina 665 665/4.769 x 98=14

3 Tandam Hilir II 1.073 1.073/4.769 x 98=22

4 Kota Datar 825 825/4.769 x 98=17

5 Paluh Manan 418 418/4.769 x 98= 8

6 Paluh Kurau 1.112 1.112/4.769 x 98=23

Jumlah 4.769 98

(46)

Setiap desa diambil sampel rumah tangga tani dengan masing-masing seperti tabel

diatas dengan total sampel 98 rumah tangga tani. Sehingga sampel dalam

penelitian ini 98 rumah tangga tani.

3.4 Metode Pengumpulan Data

Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data primer dan data

sekunder. Data primer diperoleh dari wawancara dan hasil pengumpulan data

secara langsung kepada tiap petani padi dan beberapa pihak atau lembaga terkait

di Kecamatan Hamparan Perak, Kabupaten Deli Serdang dengan menggunakan

kuesioner. Sedangkan data sekunder merupakan data pelengkap yang diperoleh

dari Instansi atau Dinas terkait dengan penelitian ini, hasil studi pustaka baik

berupa buku ataupun data statistik yang terkait dengan penelitian yang dilakukan.

3.5 Metode Analisis Data

Untuk identifikasi masalah yang pertama, untuk menegtahui dampak panen

raya terhadap nilai tukar petani digunakan digunakan metode komparatif dan

deskriptif, yaitu uji beda rata-rata paired sampel untuk menguji ada tidaknya

perbedaan NTP sebelum dan sesudah panen yang dapat dihitung secara manual

dengan statistik parametris.

Hipotesis yang digunakan dalam uji komparatif dengan rumus manual sebagai

berikut:

Ho: Tidak ada perbedaan yang nyata antara NTP saat panen raya dan non panen

raya

(47)

Menurut Sugiyono (2010) Rumusan t-test yang digunakan untuk menguji

hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi sebagai berikut.

=

x

1

x

2

112

+

�22

�2

2

� �

�1

√�1

� �

�2

√�2

Dimana:

x = Rata-rata sampel 1

x = Rata-rata sampel 2

s1 = Simpangan baku sampel 1

s2 = Simpangan baku sampel 2

s12 = Varians sampel 1

s22 = Varians sampel 2

r =Korelasi antar dua sampel

Untuk menghitung korelasi antar dua sampel (r) menggunakan rumus:

r =

� ∑(����)−(∑ �1)(∑ �1)

�� ∑ �2(∑ �2)2�� ∑ �2(∑ �)2

Kriteria pengambilan keputusan :

Nilai t tabel didapat dari α (taraf nyata/tingkat signifikan) dengan derajat

bebas/degree of Fredo (df).

- Jika t hitung < t tabel ; maka Ho diterima = (Tidak ada perbedaanyang

(48)

- Jika t hitung > t tabel ; maka H1 diterima = (ada perbedaan yang nyata

antara NTPsebelum dan sesudah panen raya)

Selain itu dapat juga diselesaikan dengan SPSS dengan uji komparatif (paired

sampel).

Kriteria pengambilan keputusan menggunakan nilai signifikan / P-Value

- Jika nilai signifikan / P – Value > 0,05 ; maka Ho diterima

- Jika nilai signifikan / P – Value < 0,05 ; maka H1 diterima

Untuk identifikasi masalah yang kedua,untuk mengetahui apakah ada

Perbedaan konsumsi bahan kebutuhan pokok petani pada saat panen rayadan non

panen raya digunakan metode komparatif dan deskriptif, yaitu uji beda rata-rata

t-test untuk menguji ada tidaknya perbedaanpola konsumsisaat panen raya dan non

panen raya yang dapat dihitung secara manual dengan statistik parametris.

Hipotesis yang digunakan sebagai berikut:

Ho: Tidak ada perbedaan yang nyata antara konsumsi bahan makanan saat panen

raya dan non panen raya

H1: Ada perbedaan yang nyata antara konsumsi bahan makanan saat panen raya

dan non panen raya

Rumusan t-test yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel

yang berkorelasi sebagai berikut.

=

x

1

x

2

�12

�1

+

�22

�2

2

� �

�1

√�1

� �

�2

(49)

Dimana:

x1 = Rata-rata sampel 1

x2 = Rata-rata sampel 2

s1 = Simpangan baku sampel 1

s2 = Simpangan baku sampel 2

s12 = Varians sampel 1

s22 = Varians sampel 2

r =Korelasi antar dua sampel

Untuk menghitung korelasi antar dua sampel (r) menggunakan rumus:

r =

� ∑(����)−(∑ �1)(∑ �1)

�� ∑ �2(∑ �2)2�� ∑ �2(∑ �)2

Kriteria pengambilan keputusan :

Nilai t tabel didapat dari α (taraf nyata/tingkat signifikan) dengan derajat

bebas/degree of fredo (df).

- Jika t hitung < t tabel ; maka Ho diterima = (Tidak ada perbedaanyang

nyata antara konsumsibahan pokok saat panen raya dan non panen raya)

- Jika t hitung > t tabel ; maka H1 diterima = (ada perbedaan yang nyata

antara konsumsi bahan pokok saat panen raya dan non panen raya).

Selain itu dapat juga diselesaikan dengan SPSS dengan uji komparatif (paired

sampel).

Kriteria pengambilan keputusan menggunakan nilai signifikan / P-Value

- Jika nilai signifikan / P – Value > 0,05 ; maka Ho diterima

(50)

Untuk identifikasi masalah yang ketiga, digunakan analisis regresilinier berganda dengan rumus:

Y = a0 + b1X2 + b2X2 + b3X3+ b4X4+b5X5+b6X6+b7X7+e/µ

Dimana :

Y = NTP Padi (%)

a = Koefisien Tetap

X1 = Luas Lahan (Ha)

X2 = Produktivitas (Ton/Ha)

X3 = Harga Jual (Rp/Kg)

X4 = Konsumsi PanganRumah Tangga tani (Rp)

X5 = Frekuensi Tanam pertahun

X6 = Biaya Tenaga Kerja (Rp)

X7 = Jumlah Tanggungan (Jiwa)

b1,b2,b3, b4, b5, b6, b7 = Koefisien Regresi Untuk Masing – Masing Variabel

e/µ = Kesalahan Pengganggu

Hipotesis yang digunakan:

H0:Luas Lahan, Produktivitas, Harga jual, Konsumsi makanan rumah tangga tani,

frekuensi tanam, biaya tenaga kerja, dan jumlah tanggungan tidak

berpengaruh nyata terhadap NTP.

H1:Luas Lahan, Produktivitas, Harga jual, Konsumsi makanan rumah tangga tani,

frekuensi tanam, biaya tenaga kerja, dan jumlah tanggunganberpengaruh

(51)

Uji asumsi Ordinary Least Square (OLS)

1. Uji asumsi multikolinearitas

Salah satu dari asumsi model regresi linear klasik adalah bahwa tidak ada

terdapat multikolinearitas di antara variabel yang menjelaskan yang termasuk

dalam model (Gujarati,1998). Uji asumsi multikolinearitas dimaksudkan untuk

menghindari adanya hubungan yang linear antar variabel bebas. Multikolinearitas

dapat dideteksi dengan beberapa metode, diantaranya adalah dengan melihat :

Jika nilai koefisien determinasi (R²) tinggi; dalam uji serempak (F-test),

variabel-variabel eksogen secara serempak berpengaruh nyata terhadap

variabel endogen; tetapi dalam uji secara parsial (t-test), variabel-variabel

eksogen secara parsial banyak yang tidak berpengaruh nyata terhadap variabel

endogen, maka hal ini mengindikasikan terjadinya multikolinearitas.

Melihat nilai standard error.

Nilai standard error yang besar mengindikasikan terjadinya multikolinearitas.

Jika nilai toleransi kurang dari 0,1 atau nilai VIF (Variance Inflation Factor)

melebihi 10 mengindikasikan terjadinya multikolinearitas (Widarjono,2007).

• Terdapat koefisien korelasi sederhana yang mencapai atau melebihi 0,8 jika

nilai F-hitung melebihi F-tabel dari regresi antar variabel bebas.

2. Uji asumsi heteroskedastisitas

Salah satu asumsi yang penting dari model regresi linier klasik adalah

bahwa gangguan (disturbance) atau residual yang muncul dalam fungsi regresi

populasi adalah homoskedastik (Gujarati, 1998). Uji heteroskedastisitas bertujuan

untuk menguji apakah terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu

(52)

residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut

homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi

yang baik adalah homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Cara

mendeteksi terjadinyaheteroskedastisitas dalam model regresi dengan Program

SPSS adalah sebagai berikut.

• Analisis Grafik,

Analisis grafik dilakukan dengan cara melihat grafik plot antara nilai

prediksi variabel endogen, yaitu Y:

Gambar

Tabel 2. Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Padi tiap kecamatan di Kabupaten Deli Serdangtahun  2013
Tabel 3. Luas tanaman Padi, jumlah Rumah Tangga tanaman pangan berdasarkan desa di kecamatan Hamparan Perak pada tahun 2014
Tabel 4. Penentuan Jumlah Sampel No Nama Desa
Tabel5.  Topografi Di Tiap Desa di kecamatan Hamparan Perak No Nama Desa Topografi
+7

Referensi

Dokumen terkait

Gambaran untuk melihat tingkat kesejahteraan petani, ditunjukkan oleh Nilai Tukar Petani (NTP) dalam persentase, yaitu rasio antara indeks harga yang diterima

Untuk menganalisis besar pengeluaran rumah tangga dari total pendapatan usahatani padi sawah dan besar nilai tukar petani padi sawah di daerah penelitian

Dari hasil matriks internal-eksternal yang diperoleh dari nilai total skor pembobotan pada peningkatan nilai tukar petani padi sawah di daerah penelitian adalah

(Padi, Jagung, Kedelai, Ubi kayu dan Ubi jalar) Berdasarkan penghitungan mengenai data Nilai Tukar Petani komoditas pangan dapat diperoleh informasi bahwa selama delapan

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak kegagalan panen terhadap ketahanan pangan rumah tangga tani padi melalui perhitungan Angka Kecukupan Energi (AKE)

Data yang diperoleh dalam penelitian ini dianalisis menggunakan perhitungan Nilai Tukar Petani (NTP) sehingga dapat diketahui indikator yang nantinya akan menjadi tolok ukur

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui biaya dan pendapatan usaha tani, mengetahui kelayakan usaha tani, mengetahui nilai tukar petani serta mengetahui faktor-faktor

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis (1) struktur biaya dan analisis usaha tani tanaman pangan, (2) struktur pengeluaran rumah tangga petani tanaman pangan, (3)