• Tidak ada hasil yang ditemukan

TA : Implementasi Adaptive Median Filter Sebagai Reduksi Noise Pada Citra Digital.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "TA : Implementasi Adaptive Median Filter Sebagai Reduksi Noise Pada Citra Digital."

Copied!
57
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 3.3 Diagram Alir Proses Pemilihan Matriks Input
Gambar 3.4 Diagram Alir Proses Adaptive Median Filter
Tabel 4.5 Hasil Pengujian dengan Noise Coretan  pada Citra RGB

Referensi

Dokumen terkait

Pada penelitian ini, peneliti akan mengimplementasi kedua metode tersebut dengan membandingkan kinerja menggunakan nilai Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise

Dari hasil penelitian, menunjukkan bahwa metode Kombinasi dari WF dan AMF lebih baik dalam memperbaiki kualitas citra yang memiliki noise asli dan impulse noise

Dari tabel 4.5 didapatkan nilai rata-rata PSNR pada data citra indoor hasil filter yang berintensitas noise 10% yaitu 22.19085 ; data citra outdoor hasil filter yang berintensitas

Dari hasil penelitian, menunjukkan bahwa metode Kombinasi dari WF dan AMF lebih baik dalam memperbaiki kualitas citra yang memiliki noise asli dan impulse noise

Dari hasil penelitian, menunjukkan bahwa metode Kombinasi dari WF dan AMF lebih baik dalam memperbaiki kualitas citra yang memiliki noise asli dan impulse noise

Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan metode Wiener Filter dan Adaptive Median Filter serta kombinasi dari keduanya dalam memperbaiki kualitas

Pada gambar 9 dapat dilihat proses menghilangkan noise dengan Algoritma Adaptive Fuzzy Filter (AFF) yang hasilnya terlihat sekilas tidak jauh berbeda dengan SMF, sedangkan pada

Citra digital juga dapat direpresentasikan sebagai matriks dan setiap elemen dalam matriks disebut sebagai piksel seperti pada Gambar 2.3.. Resolusi merupakan ukuran