Prediksi Harga Saham Syariah Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)
Teks penuh
Gambar
![Gambar 2.8 Blok diagram ANFIS (Rosyadi, 2011)](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/351660.32531/36.595.112.525.106.349/gambar-blok-diagram-anfis-rosyadi.webp)
![Tabel 2.1 Penelitian Sebelumnya](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/351660.32531/44.595.101.531.374.745/tabel-penelitian-sebelumnya.webp)
![Tabel 2.1 Penelitian Sebelumnya (Lanjutan)](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/351660.32531/45.595.99.532.97.394/tabel-penelitian-sebelumnya-lanjutan.webp)
![Gambar 3.5 Class Diagram Sistem Prediksi](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/351660.32531/58.595.109.526.100.488/gambar-class-diagram-sistem-prediksi.webp)
Dokumen terkait
Key word: adaptive neuro fuzzy inference system, artificial neural network, fuzzy inference system, prediction, credit demand, credit..
Penggunaan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam proses identifikasi salah satu gangguan neurologis pada bagian kepala yang dikenal dalam
Prediksi suku bunga acuan (BI Rate ) dengan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dilakukan dengan melakukan training data terlebih dahulu, kemudian
Kemudian dilakukan perancangan model Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) menggunakan software Matlab 7.9.0, dimana pada tahap ini software digunakan sebagai
Analisa peramalan curah hujan Kota Samarinda, Kalimantan Timur dengan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) telah diimplementasikan.. Hal
pengukuran error antara training data dan testing data menggunakan RMSE Dalam penelitian ini s istem Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) sudah bisa melakukan prediksi,
Sedangkan algoritma klasifikasi yang digunakan adalah Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk mengidentifikasi dua jenis buah pir yaitu Pir Monster dan
Pertimbangan ini dilakukan menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), yang akan dibangun dalam sebuah aplikasi untuk prediksi pembayaran pinjaman