Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Dengan Algoritma FP-Growth pada Perekomendasian Barang di Distro Fresh Wearhouse Batujajar
Teks penuh
Gambar
![Gambar 1.1 Skema CRIP-DM[1]](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/654138.79856/15.595.216.401.239.429/gambar-skema-crip-dm.webp)
Dokumen terkait
Berdasarkan hasil dari pengujian sistem yang telah dilakukan secara keseluruhan, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem sudah dapat digunakan karena proses yang berjalan
Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dilakukan secara keseluruhan dapat ditarik kesimpulan bahwa proses aplikasi sistem informasi manajemen proyek PT
Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dilakukan secara keseluruhan dapat ditarik kesimpulan bahwa pada proses aplikasi Penjadwalan Produksi dan Monitoring
Dari dua hasil pengujian yang telah dilakukan yaitu proses secara manual dan menggunakan software Rosetta dapat kita ambil sebuah kesimpulan bahwa hasil pengujian sangat
Dari rumusan masalah yang telah diuraikan di atas, ada beberapa tujuan dari penelitian ini, yaitu mengetahui pola pembelian konsumen pada masing – masing cabang,
KESIMPULAN Data Mining dengan Algoritma Fp-Growth dapat menganalisa pola penjualan pestisida yang tepat sehingga Dari hasil perhitungan yg dilakukan dengan metode FP-Growth dapat
Dari hasil yang didapatkan, maka dapat dihitung nilai akurasi masing-masing pada setiap percobaan dengan cara menghitung nilai maksimal yaitu 100% dikurangi dengan hasil MAPE yang sudah
bangunan kategori bahan bangunan yang dipilih Batal sistem berhasil membatalkan proses pengolahan data Keluar sistem berhasil keluar dari form 3 Input Data Bahan Bangunan
