PENUTUP ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PEMERINTAH PROVINSI DIY DALAM IMPLEMENTASI SAP BERBASIS AKRUAL MENURUT PP NO. 71 TAHUN 2010.

(1)

87

BAB V

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis data dan pengujian yang telah diuraikan pada bab

sebelumnya, maka penulis mengambil kesimpulan sebagai berikut:

1.

Secara parsial Sumber Daya Manusia berpengaruh positif signifikan terhadap

Kesiapan penerapan SAP berbasis akrual. Hal ini dapat dilihat melalui nilai

t-hitung (1,741) > t-tabel (1,28982) dan nilai probabilitas sig. (0,085) < (0,1).

Semakin meningkat SDM yang dimiliki oleh pemerintah provinsi DIY, maka

akan semakin meningkatkan Kesiapan penerapan SAP berbasis akrual.

2.

Komitmen Organisasi secara parsial mempunyai pengaruh yang positif dan

signifikan terhadap Kesiapan Penerapan SAP berbasis akrual. Terlihat pada

t-hitung (1,926) > t-tabel (1,28982) dan nilai probabilitas sig. (0,057) < (0,1).

Jika komitmen organisasi pemerintah provinsi DIY semakin tinggi, maka

akan meningkatkan Kesiapan Penerapan SAP berbasis akrual.

3.

Teknologi informasi tidak mempengaruhi terhadap Kesiapan Penerapan SAP

berbasis akrual. Jika dilihat pada hitung yang berada pada nilai (0,455) >

t-tabel (1.65978)dan nilai prob sig. (0,650) > 0,1. Kemampuan meningkatnya

Teknologi Informasi yang dimiliki oleh pemerintah provinsi DIY tidak akan

berpengaruh apapun pada Kesiapan Penerapan SAP berbasis akrual.

4.

Tata cara komunikasi yang dilakukan pemerintah provinsi DIY tidak

memiliki pengaruh terhadap kesiapan penerapan SAP berbasis akrual.

5.1 Kesimpulan

Berdasar

r

ka

kan hasil analisis d

d

ata

a

da

d

n

pe

ng

uj

ia

i

n yang telah

d

iu

i

raikan pada bab

sebelum

mnya, maka pen

en

ul

is

mengambil kesimpula

a

n

n se

se

ba

g

gai berikut:

1.

.

Secara

a p

p

ar

arsi

sia

al Sum

m

be

r Da

ya Man

us

ia ber

pe

ng

ar

aruh

u

posit

it

if

s

ig

ni

n

fikan

te

rhadap

Ke

si

ap

an p

p

en

erap

an

SAP berbasi

s

akrual. Hal ini

da

pa

t

di

d

liha

h

t me

me

la

lu

i ni

ila

la

i

t-hi

hi

t

tung

g

(

1,

741) > t-tab

el

(1,2898

2)

dan nilai p

roba

bilitas si

g.

g. (0,08

08

5)

< (0,1

1).

)

Se

m

ma

ki

n meningkat SD

M

yang

dim

iliki ol

eh

pemerintah prov

in

nsi D

D

IY

IY,

, ma

m

ka

ak

k

a

an

semakin m

en

ingkatka

n

Ke

si

ap

an

pen

erapan

SAP b

erbasis

ak

krual.

2.

K

Ko

mitmen Organisasi

secara parsial mempu

ny

ai

pengaruh yang

positif

if dan

n

si

g

gn

if

ik

an

t

er

hada

da

p

Ke

si

ap

an

a

Penerapan S

S

AP

b

er

ba

basi

s

ak

ru

al

. Te

rl

rlih

ihat pad

d

a

t-

t-hitung (1,926) > t-tabel (1,2898

98

2)

d

an nilai probabilitas sig. (0,057) < (

(0,

0, )

1)

.

Ji

ka

k

komitmen organisasi pemerintah provinsi DIY semakin t

t

in

gg

ggi,

i, m

ma

aka

akan men

i

in

gkat

k

at

ka

n

Ke

Kesiapan

n

Pen

P

ener

erap

apan

an SAP

b

er

erba

basi

sis

akru

k

al.

l

3.

Te

kn

olog

g

i in

in

fo

formasi tidak me

mempenga

a

r

ruhi terhadap Ke

Kesi

si

ap

an Pen

en

er

erapan SAP

berbasis akrual. Jika dilihat

pa

da t-hitun

ng yang berada pada nilai (0,455) >

t-tabel (1.65978)dan nilai prob

ob sig. (0,6

650) > 0,1. Kemampuan meningkatnya

Teknologi Informasi yang dim

il

iki

o

oleh pemerintah provinsi DIY tidak akan

(2)

88

Terbukti oleh nilai t-hitung (1,271) < t-tabel (1.65978) dengan nilai prob

sig.(0,206) > syarat signifikan (0,1).

5.

Sumber daya manusia, komitmen organisasi, teknologi informasi, dan

komunikasi pemerintah provinsi DIY secara bersama

–

sama (simultan)

berpengaruh terhadap kesiapan penerapan SAP berbasis akrual. memenuhi

syarat bahwa F hitung (9,068) > F tabel (2,46).

Hasil ini penelitian ini mampu menjawab tujuan penelitian. Penelitian ini

bertujuan untuk menguji kembali variabel SDM, komitmen organisasi, teknologi

informasi dan komunikasi dengan objek di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.

Hasil penelitian ini memiliki hasil yang berbeda dengan penelitian sebelumnya.

Hanya variabel SDM dan komitmen organisasi yang memiliki pengaruh

positif signifikan terhadap kesiapan penerapan SAP berbasis akrual. Variabel

teknologi informasi dan komunikasi tidak berpengaruh terhadap kesiapan

penerapan SAP berbasis akrual. Pemerintah Provinsi DIY telah berupaya dalam

mengembangkan SIPKD untuk seluruh SKPD yang ada di Provinsi DIY, namun

sebagian besar responden dalam penelitian ini adalah staf bagian keuangan yang

tidak memiliki akses untuk membuat laporan keuangan secara komputerisasi.

Komunikasi yang terjalin secara internal dan eksternal di pemerintah Provinsi

DIY belum berjalan dengan cukup baik. Hal ini dapat terlihat bahwa pembebanan

tugas pengelolaan laporan keuangan hanya diserahkan kepada satu orang dalam

setiap dinas yang memiliki garis koordinasi langsung dengan bagian akuntansi

DPPKA. Pihak eskternal tidak dapat mengakses informasi keuangan secara

langsung dan mudah.

5.

Sumber daya manusia,

,

ko

komitmen o

rg

an

a

isasi, teknologi informasi, dan

komunikasi pe

pe

m

merintah provinsi DIY secara ber

ersa

sa

ma

–

sama (simultan)

berpenga

ga

r

ruh terhadap kesia

ia

pa

a

n

pe

ne

ra

pa

p

n

SAP berbasis a

akr

k

ual. memenuhi

sy

y

a

arat bahwa F h

h

it

i

un

g

(9,068) > F tabel (2

2 4

,4

6)

.

Hasil in

ini

i

pe

nelitian

an

i

ini

mampu

m

enjawab

tuju

tu

juan

a

pen

nel

elit

it

ia

ian

n. Penel

lit

i

ian ini

bertuj

uj

ua

uan

n un

u

tuk

k

me

ng

uji

kembali va

riab

el SDM, komitme

n

organis

isas

asi,

i,

t

tekno

olo

l

gi

in

n

fo

rmasi da

dan

komunikas

i de

ngan obj

ek

di Provin

si

Daerah Isti

me

mewa Y

Yog

ogyakart

t

a

a.

Ha

si

l

pen

neliti

an ini memilik

i ha

sil yang berbeda

d

engan penelitian

se

ebelum

um

ny

nya

a.

Ha

any

a variab

el S

DM dan

k

om

itme

n

orga

nisa

si yan

g memi

li

i

k

ki pengaru

ruh

h

po

p

sitif

f

signifikan terhada

p

kesiapan pener

ap

an

S

AP

berbasis akru

a

al. Vari

riabe

el

tekn

ol

o

og

i

in

fo

rmas

i

da

n

ko

m

mu

nikasi tidak

ak

b

er

pe

peng

ng

ar

uh t

er

hada

ap

p kesiap

p

an

pe

p

nerapan SAP berbasis akrual. Pem

em

er

r

in

inta

h Provinsi DIY telah berupaya da

da

la

am

m

me

meng

gem

em

bangkan SIPKD untuk seluruh SKPD yang ada di Provinsi DI

DI

Y,

n

nam

am

un

se

seba

bagi

g

an

b

besar respo

pond

nd

en

d

alam

p

en

el

it

itia

ian

n

i

ini ad

dal

al

ah

ah s

s

ta

taf

f

b

ba

gian

i

k

keuan

n

ga

n

n yang

tidak

k

me

miliki

ki

a

kses untuk mem

ks

mbuat lap

aporan keuangan

n

se

cara k

kom

omputerisasi.

Komunikasi yang terjalin secar

a

internal d

dan eksternal di pemerintah Provinsi

DIY belum berjalan dengan cuku

up

p

baik. Ha

al ini dapat terlihat bahwa pembebanan

tugas pengelolaan laporan keuangan

an han

anya diserahkan kepada satu orang dalam

(3)

89

Selain dengan instrumen kuesioner penelitian ini memperkaya deskriptif

pembahasan melalui diskusi dengan beberapa responden (pegawai keuangan dan

akuntansi beberapa dinas) dan wawancara kepada Kepala Bagian Akuntansi

DPPPKA Provinsi DIY. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran

dan bukti empiris mengenai kesiapan pemerintah daerah Provinsi DIY dalam

menerapkan SAP berbasis akrual pada pelaporan keuangan.

5.2 Keterbatasan Penelitian

Beberapa keterbatasan yang dimiliki dalam penelitian ini adalah :

1.

Sumbangan pengaruh variabel independen ( Sumber Daya Manusia,

Komitmen Organisasi, Teknologi Informasi dan Komunikasi) hanya mampu

menjelaskan sebesar 23,20% terhadap variabel dependen. Hal ini

menunjukkan banyak sekali faktor-faktor yang mempengaruhi kesiapan

penerapan SAP berbasis akrual dapat dimasukkan dalam penelitian sejenis.

2.

Ada item pertanyaan dalam variabel SDM yang tidak valid sehingga harus

dikeluarkan dari penelitian yaitu berupa kesiapan responden tentang

perubahan dalam proses penyusunan laporan keuangan sesuai SAP basis

akrual.

3.

Pemerintah Provinsi DIY pada tahun 2014 masih menerapkan uji coba hanya

pada tiga SKPD. Selain itu dukungan jasa konsultan masih terus digunakan

untuk membantu pegawai pengelola keuangan yang memiliki latar belakang

pendidikan bukan akuntansi. Berdasarkan hasil diskusi dari beberapa

responden, mereka mengetahui SAP berbasis akrual dari peneliti. Responden

akuntansi beberapa dinas) da

da

n

n wawancara

a

ke

k

pada Kepala Bagian Akuntansi

DPPPKA Provinsi DI

DIY. Penelitian ini diharapkan dap

pat

at

memberikan gambaran

dan bukti em

em

pi

ris mengenai k

k

es

e

ia

pa

n

pe

me

m

ri

nt

n

ah daerah Pr

rov

ov

insi DIY dalam

menera

a

p

pkan SAP ber

rba

ba

si

sis

s

akrual pada pelaporan

n

ke

ua

ng

an.

5.2 Ke

Ke

te

rb

atas

a

an Penelitian

Be

B

b

berap

pa k

eterbatasan

ya

ng dimil

ik

i dalam pe

neli

tian ini a

da

la

h :

1.

Su

m

mb

an

gan pengaruh

v

ariabe

l in

dependen ( Sumber

Da

aya M

M

an

anu

usia,

Ko

omi

tmen O

rgan

isasi, Tek

no

logi

I

nfor

ma

si dan K

omun

ikasi) h

a

anya mampu

pu

m

me

njelaskan sebesa

r

23,20% terha

da

p

va

ri

abel depende

n

. Hal

l in

ni

me

nu

njukka

n

ba

ny

ak

s

ek

ali faktor-fak

k

to

r

ya

ng

mempengar

uh

uhi

i kesiap

p

an

penerapan SAP berbasis akrua

l

da

dapa

pat

t dimasukkan dalam penelitian sejeni

nis

s.

2.

Ad

a item pertanyaan dalam variabel SDM yang tidak valid sehi

hi

n

ngga

ga h

h

ar

us

dike

l

luar

k

kan

da

ri

p

penelitia

ia

n

yait

ya

itu

u be

berupa

k

es

ia

iapa

p

n responden

n

te

ten

ntang

pe

peru

ru

bahan da

da

l

lam proses pen

enyusunan

n laporan keuang

ngan

an

sesua

ua

i

S

SAP basis

akrual.

3.

Pemerintah Provinsi DIY pad

da tahun 2

2014 masih menerapkan uji coba hanya

pada tiga SKPD. Selain itu duk

ukunga

gan jasa konsultan masih terus digunakan

(4)

90

juga menyatakan bahwa pada akhirnya hasil akhir (laporan konsolidasi) juga

akan diperiksa kembali oleh bagian DPPKA, maka mereka merasa tidak harus

membuat laporan keuangan semaksimal mungkin. Contoh dalam kasus ini,

responden kesulitan dalam klasifikasi biaya dan beban karena menurut

mereka apapun klasifikasinya akan menghasilkan selisih hasil yang sama.

5.3 Saran

1.

Jika ingin melakukan penelitian tentang kesiapan penerapan SAP berbasis

akrual dapat menambahkan variabel lain seperti ukuran satuan kerja

(Kusuma, 2013), Budaya Organisasi (Faradillah, 2013), aturan hukum

(Ardiansyah, 2012), dsb. Peneliti selanjutnya dapat mengembangkan item

pertanyaan pada kuesioner yang akan disebarkan.

2.

Penelitian selanjutnya dapat mengganti objek penelitian ke lingkup yang

lebih luas (pemerintah pusat) atau lingkup di daerah lain yang berbeda

karakteristiknya.

3.

Bagi Pemerintah provinsi DIY dapat melakukan recruitment karyawan dan

menempatkan karyawan sesuai dengan bidang keahliannya dan latar belakang

pendidikannya agar penggunaan jasa konsultan dapat dikurangi atau

digunakan seminimal mungkin. Selain untuk menghemat pengeluaran

pemerintah, hal ini berguna agar kemandirian dan kesadaran untuk membuat

laporan keuangan yang berkualitas semakin ditingkatkan.

membuat laporan keuang

ng

an

an semaksima

a

l

mu

m

ngkin. Contoh dalam kasus ini,

responden kesu

su

li

litan dalam klasifikasi biaya da

n

beban karena menurut

mereka a

a

p

papun klasifikasin

ny

ya a

a

ka

n me

n

me

ng

ha

silkan selisih h

h

as

asil yang sama.

5.

.

3

3 Saran

1.

Ji

ka

i

ng

n

in

m

melak

ukan penelitian

te

ntang kesiap

an

p

en

ner

e

apan

n

S

SAP

AP berb

basis

k

akrual

d

apat menambahkan variabel lain seperti uku

ra

ran sa

satu

tuan

a

ker

ja

j

(K

us

um

a, 2013), Buda

ya

Org

anis

asi

(Farad

illah, 2013)

,

a

aturan

an

h

uk

u

um

(A

Ard

iansyah,

201

2), dsb.

Pen

el

iti

sela

nj

utnya da

pat

mengem

ba

angkan item

em

pe

ert

anyaan pada kuesio

ner yang akan disebark

an.

2.

Pe

Pene

n

liti

an s

elan

n

ju

tn

ya

d

ap

at mengganti

i

o

bj

ek

pen

p

en

elitia

n

ke lin

ingk

gkup yan

ang

g

lebih luas (pemerintah pusat

)

) at

a

au

lingkup di daerah lain yang ber

erbe

beda

da

ka

ra

r

kteristiknya.

3.

Bagi

i

P

Pemer

i

inta

ta

h

pr

o

ovinsi

D

IY

d

apat

ap

at m

m

el

akuk

ukan

an

re

cr

ui

i

t

tment

ka

ry

y

aw

an

an dan

me

mene

n

mp

p

atka

ka

n

k

karyawan sesua

uai dengan

n

b

idang keahli

i

an

anny

ny

a dan la

la

ta

tar belakang

pendidikannya agar pengg

gunaan jas

sa konsultan dapat dikurangi atau

digunakan seminimal mung

ngkin. Sel

elain untuk menghemat pengeluaran

pemerintah, hal ini berguna aga

ar kem

emandirian dan kesadaran untuk membuat

(5)

91

Daftar Pustaka

Abdullah, Syukriy. (2009). Kendala Penerapan SAP oleh Pemerintah Daerah.

www.syukriy.wordpress,com

Aldiani, Sulani. (2009). Faktor-faktor pendukung keberhasilan penerapan

peraturan pemerintah No.24 Tahun 2005 pada pemerintah Kabupaten

Labuhan Batu. Simposium Nasional XII, Universitas Sumatera Utara,

Sumatera Utara.

Ardiansyah (2012) . Faktor-faktor yang mempengaruhi kesiapan penerapan PP

No.71 Tahun 2010 tentang Standar Akuntansi Pemerintahan (studi pada

unit kerja KPPN Malang) . Skripsi, Universitas Brawijaya, Malang.

Boedijoewono,Noegroho.(2007).Pengantar Statistika Ekonomi dan Bisnis Jilid 1.

Yogyakarta:

UPP

STIM

YKPN.

Damayanti, Etrin. (2012). Analisis Implementasi Basis Akrual pada Laporan

Keuangan Pemerintah Kota Berbasis Cash Toward Accrual Tahun

Anggaran 2007 –

2009. Skripsi, Universitas Indonesia , Jakarta.

Faradillah, Andi (2013). Analisis Kesiapan Pemerintah Daerah dalam

Menerapkan Standar Akuntansi Pemerintah (Peraturan Pemerintah

Nomor 71 Tahun 2010). Skripsi, Universitas Hasanudin, Makasar.

Ghozali, Imam. (2011). Aplikasi Analisis Multivariat dengan program SPSS.

BP Undip, Semarang.

Gibson et al., (2000). ORGANIZATION :Behavior, Structure, Processes, 10th

edition. McGraw-Hill Companies,Inc,New York.

Halim, Abdul. (2004). Reformasi Akuntansi Keuangan dan Anggaran Daerah :

Dua Pilar utama Manajemen Keuangan Daerah. Pidato Pengukuhan

Jabatan Guru besar pada Fakultas Ekonomi Universitas Gadjah Mada.

Tidak diterbitkan.

Abdullah, Syukriy. (2009). Ke

Ke

nd

ndala Penera

ra

pa

n SAP oleh Pemerintah Daerah.

www.syukriy.wo

o

rd

rdpress,com

Aldiani, Sul

ulani. (2009). Fak

k

to

o

r-

r

fa

kt

or

p

en

n

dukung keber

ha

silan penerapan

pe

r

raturan pe

e

me

ri

nt

n

ah N

N

o.

.24

24 T

T

ah

un

2

00

5

pa

da pemerin

inta

t

h Kabupaten

L

Labuhan Ba

tu

tu. Si

Si

m

mposium Nasional

l

X

XII

II

I

,

U

ni

versitas Sum

mat

a

era Utara,

Sumate

era

ra Utara.

Ardian

n

sy

ah

(20

0

12

)

.

Fa

ktor-faktor ya

ng

mempengar

uh

i

ke

esi

s

apan p

pen

ener

er

apan

n

PP

No

N

.71

1

Ta

hun

2010

tentang S

tand

ar Akuntan

si

Pemerin

intahan

n (s

(stu

tudi pad

ada

unit

t

k

kerja

KPPN

Ma

lang) . Sk

rips

i, Univers

it

as Brawija

ya

a,

,

Ma

a

la

lang

ng.

Bo

edijo

oe

wono

,Noe

groho.(200

7).

Peng

an

tar St

at

istika Ekonomi dan

B

Bisnis

s

Ji

li

l

d 1

1

.

Y

ogyakarta:

UPP

STIM

YK

PN

.

Damay

ya

nti, Etrin. (2012). An

alis

is

Impleme

nt

asi Ba

sis Akrual pada

Lap

poran

Keua

ng

an

Pem

er

in

tah

Kota Berba

sis Cash Toward Ac

cr

rual

l Tahu

hu

n

Anggaran

2

00

7

–

20

09

09.

Sk

S

ripsi, Unive

ve

rs

it

itas

I

nd

ndon

on

es

ia

, Jakar

ta

a

.

Fa

Fara

r

dillah, Andi (2013). Analisis Kesia

i

pan Pemerintah Daerah dalam

Me

M

nerapkan Standar Akuntansi Pemerintah (Peraturan Pemer

er

in

intah

h

No

Nomo

mo

r

71

71 T

T

ah

ahun

un

2

01

010)

0)

. S

S

kr

ipsi, Un

Un

iv

iver

ersi

sita

ta

s

Ha

sa

nu

nudi

din,

n,

M

ak

as

ar

.

Ghoz

al

i,

Imam.

m.

(

20

2011). Aplikasi A

A

n

na

lisis M

Multivariat dengan

an

p

rogr

g

am

S

SP

PSS.

BP Undip, Semarang.

Gibson et al., (2000). ORGANIZ

IZATION

:Behavior, Structure, Processes, 10th

edition. McGraw-Hill Comp

mpanies,

,

I

Inc,New York.

(6)

92

Hariyanto, Agus. (2012). Penggunaan Basis Akrual dalam Akuntansi

Pemerintahan di Indonesia. STIE Dharma Putra , Semarang.

Indah. (2008). Pengaruh Sumber Daya Manusia dan Teknologi informasinya

terhadap Keberhasilan Penerapan PP No.24 tahun 2005. Skripsi,

Universitas Sumatera Utara, Sumatera Utara.

Indriasari, Desi (2008). Pengaruh Kapasitas Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan

Teknologi Informasi dan Pengendalian Intern Akuntansi terhadap Nilai

Informasi Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah (Studi pada Pemerintah

Kota Palembang dan Kabuppaten Ogan Hilir). Simposium Nasional

Akuntasi XI, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang.

Ichsan, Muhammad. (2010). Basis Akrual Akuntansi Pemerintahan :

Pondasi bagi Penerapan Akuntansi Biaya.

http://www.scoresociety.com/component/content/article/36-tulisan/66-basis-akrual-akuntansi-pemerintahan

Jogiyanto. (2010) . Metodologi Penelitian Bisnis : Salah Kaprah dan

Pengalaman –

Pengalaman. BPFE UGM, Yogyakarta.

Junaidi. (Mei 2010) . Statistik . http://junaidichaniago.wordpress.com/tag/statistik/

Mahsun et al. (2012) .Akuntansi Sektor Publik, Edisi ketiga.

BPFE UGM , Yogyakarta.

Nazier, Daeng. (22 Juli 2009). Kesiapan SDM Pemerintah Menuju Tata Kelola

Keuangan Negara yang Akuntabel dan Transparan. Seminar Nasional.

www.bpk.go.id

Mardiasmo.(2009). Akuntansi Sektor Publik. Penerbit Andi, Yogyakarta.

Martiningsih.(2008). Studi Kebutuhan Informasi Pengguna Laporan Keuangan

Pemerintah. Skripsi. Universitas Mataram, Mataram.

Indah. (2008). Pengaruh Su

8

u

mb

mber Daya Ma

Manu

n

sia dan Teknologi informasinya

terhadap Keber

rha

hasilan Penerapan PP

N

No.24 tahun 2005. Skripsi,

Universitas Su

Sumatera Utara, Sumatera Utara.

Indriasari

i

,

De

si (2008

0

).

P

en

e

garu

uh

h

Ka

Kapa

pa

si

it

tas

s

Su

mb

mber

er Daya Manusi

sia,

a

Pemanfaatan

T

Teknologi In

nfo

form

rm

as

a

i dan Pengendalian Int

nt

er

n

Ak

untansi te

erh

rh

adap Nilai

Inform

mas

asi

i

Pelaporan Ke

Ke

ua

ng

an

P

Pem

emer

er

in

intah Daerah (St

St

ud

i pada P

Pem

e

erintah

Ko

ota

ta

P

Pal

al

embang

ng

d

an

Kabup

pa

ten Ogan

H

ilir). Si

Simp

mpo

osium N

Nasional

Ak

un

ta

tasi X

XI

I

II

I, P

Po

liteknik Negeri

Sr

iwijaya, Palem

ba

bang

n

.

Ic

c

hs

an, Mu

uh

ha

mmad. (201

0)

. Basis Ak

ru

al Akuntan

si

P

emerinta

ha

han :

Po

o

nd

asi bagi Pener

ap

an Aku

nt

an

si Biaya

.

ht

tp:/

/www.scoresoci

et

y.com/

comp

onen

t/co

ntent/article/36-t

tu

lisan/

66-b

asis-akrua

l-ak

unta

ns

i-peme

ri

ntahan

Jogiya

ant

o. (2010) . Metodo

logi

P

en

elitian Bisnis

: Salah Kaprah dan

Pengalaman

–

Pengal

am

an. BPFE UGM,

Yogyak

ar

ta

.

Ju

J

naidi. (Mei 2010) . Statistik . http

:/

://j

/j

un

una

aidichaniago.wordpress.com/tag/stati

tis

stik

ik

/

M

Mahs

hsun

un

et al. (2012) .Akuntansi Sektor Publik, Edisi ketiga.

BP

FE

U

GM

GM ,

,

Yog

Y

og

ya

yaka

ka

rt

a

a.

Nazi

i

er

er, Da

D

eng.

g

(

22

J

Juli 2009). Ke

e

si

s

apan SD

DM Pemerintah

h

Me

nuju

j

T

Tat

at

a

a K

Kelola

Keuangan Negara yang Ak

Akuntabel

l da

d

n Transparan. Seminar Nasional.

www.bpk.go.id

(7)

93

Novalina, Eka. (2011). Analisis Kesiapan Pemerintah Daerah Menerapkan

Standar Akuntansi Pemerintah berbasis Akrual (Studi Pada Pemerintah

Kabupaten Sampang). Skripsi, Universitas Airlangga, Surabaya.

Nugraha. (2013). Persepsi Akuntan Perusaahn perhotelan terhadap kepatuhan

akuntan public atas kode etik di provinsi Bali. Skripsi. Universitas Atma

Jaya Yogyakarta, Yogyakarta.

Priyatno, Duwi. (2013) Mandiri Belajar Analisis Data degan SPSS. Penerbit

Mediakom, Yogyakarta.

Pemerintah Republik Indonesia. 2003. Undang-Undang Nomor 17 Tahun 2003

tentang Keuangan Negara.

Pemerintah Republik Indonesia. 2010. Undang

–

Undang Nomor 71 Tahun 2010

tentang Standar Akuntansi Pemerintahan.

Komite Standar Akuntansi Pemerintah. (2012). Peraturan Pemerintah RI No.71

Tahun 2010 tentang Standar Akuntansi pemerintah.

Salemba Empat, Jakarta.

Putri. (2012). Pengaruh Sumber Daya Manusia, Teknologi Informasi,

Pengendalian Intern terhadap Keandalan Pelaporan Keuangan pada

Peemda Kab. Bengkalis. Skripsi. Univeristas Sriwijaya, Bengkalis.

Rahayu, Siti. (2009). Penggunaan Metode Durbin Watson dalam Menyelesaikan

Model Regresi yang Mengandung Autokorelasi. Skripsi.

Universitas Sumatera Utara, Sumatera Utara.

Robbins, Stephen P. (2006) . Perilaku Organisasi, Edisi ke-10.

PT. Indeks, Jakarta.

Romilia, Riana. (2011). Faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan

penerapan Peraturan Pemerintah No. 24 Tahun 2005 tentang Standar

Akuntansi Pemerintah di Kabupaten Bangkalan. Skripsi. STIE Perbanas,

Surabaya.

Nugraha. (2013). Persep

epsi

si Akuntan Perusaahn p

p

er

hotelan terhadap kepatuhan

akuntan publ

bl

ic

ic atas kode etik di provinsi Bali.

Sk

S

ripsi. Universitas Atma

Jaya Yog

og

y

yakarta, Yogya

a

karta.

Priyatno

no, Duwi. (201

13

3)

M

Man

a

diri Belajar Analisis

s

Da

ta

d

de

egan SPSS. P

P

en

enerbit

Mediak

kom

om, Yogyakarta

a.

Peme

ri

rint

nt

ah

Rep

ep

u

ub

lik

In

donesia. 2003. Undang-Unda

ng N

Nom

o

or 1

17

7 Ta

Tahu

h

n 2

2003

tentan

n

g

K

Keua

a

n

ng

an Negara.

Pe

me

m

rint

ntah

Republik Indone

si

a. 201

0. U

ndan

g

– Undang Nomor

71

71 Tah

ah

un

2

010

0

te

ten

ntang

g St

an

dar

Ak

untansi Pe

me

rintah

an

.

Komit

te

Standar Akuntan

si Pemerintah. (2012

).

Pera

turan Pemerintah RI No.7

.71

Tahun 2010

t

en

ta

ng Sta

ndar Akuntansi

p

em

er

intah

.

Sa

lemb

a

Em

pa

t

t,

J

ak

ar

ta

.

Pu

Putri. (2012). Pengaruh Sumber Daya Manusia, Teknologi In

n

fo

form

rmas

as

i,

Pengendalian Intern terhadap Keandalan Pelaporan Keu

u

an

anga

gan

n pa

pa

da

Pe

Peemd

da

K

ab

ab.

.

Be

Beng

ng

ka

li

lis

s.

.

Sk

ripsi. U

U

ni

ve

ri

st

stas

as

S

ri

riwi

wi

ja

jaya

y

,

Beng

ng

ka

li

lis

s.

Rahayu

yu,

,

Siti. (2

(2

00

9)

9). Penggunaan

n

Metode

D

Durbin Watson

da

la

m

Meny

e

nyel

elesaikan

Model Regresi yang Meng

g

an

dung

Au

A

tokorelasi. Skripsi.

Universitas Sumatera Uta

ara, Sumater

ra Utara.

(8)

94

Sari. (2011) . Pengaruh pengendalian Internal terhadap transparansi Laporan

Keuangan Pemerintah Daerah. Disertasi, Universitas Padjajaran,

Bandung.

Sekaran, Uma. (2009). Research Methods for Business : A Skill

– Building

Approach. John Wiley and Sons Inc, New York.

Seminar Nasional. (19 Maret 2011) .

Audit Sektor Publik : “Peran SDM Aparatur

Pemerintah Daerah dan Auditor Eksternal dalam Mendukung

Keberhasilan Pelaksanaan Audit Keuangan Daerah”.

www.umy.ac.id

Suhardjanto dan Yulianingtyas. (2011). Pengaruh Karakteristik Pemerintah

Daerah Terhadap Kepatuhan Pengungkapan Wajib dalam Laporan

Keuangan Pemerintah Daerah. Skripsi, Universitas Sebelas Maret,

Surakarta.

Sukmaningrum.(2011). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas

informasi laporan keuangan pemerintah daerah (Studi Empiris pada

Pemerintah Kabupaten dan Kota Semarang). Skripsi, Universitas

Diponegoro, Semarang.

Hidayat, Anwar. (2013). Rumus Kolmogorov

–

Smirnov.

http://statistikian.blogspot.com/2013/01/rumus-kolmogorov-smirnov.html

Priyatno, D. (November 2011). Uji Heteroskedastisitas.http://duwiconsultant.

blogspot. com/2011/11/uji-heteroskedastisitas.html

Safar, Gempur. (21 April 2010). Statistics of your live.

http://exponensial.wordpress.com/tag/kolmogorov-smirnov/

Sulaiman , Wahid. (2004). Analisis Regresi menggunakan SPSS.

Penerbit Andi Offset, Yogyakarta.

Suparyanto.(22 Juli 2011). Uji validitas kuesioner.

http://www.carantrik.com/2011/07/uji-validitas-kuesioner.html

Sekaran, Uma. (2009)

)

.

R

Research Methods for

B

us

usiness : A Skill

–

Building

Approach. Jo

Jo

h

hn Wiley and Sons Inc, New York.

k

Seminar N

Nasional. (1

1

9 Ma

Ma

ret 20

011

11

)

.

Au

di

t Se

S

kt

k

or

P

ublik : “Peran

n S

S

DM Aparatur

P

Pemerintah

D

Dae

aera

r

h dan Auditor Ek

Ek

st

er

ern

nal dalam

Mendukung

Keberh

h

as

asilan P

Pelaksana

na

an

A

ud

it

K

eu

euan

anga

g

n Da

D

erah

”.

ww

w.umy.

y.ac.id

Suha

rd

rdja

ja

nt

nto

o da

a

n

Yu

li

aningtyas. (20

11

). Pengaruh Karak

akteri

ist

stik

ik

P

em

e

erin

intah

Da

D

erah

ah

Terhada

p

Kepatuha

n

Pengungk

ap

an Waj

ib

ib dal

alam

am

Lapor

r

an

a

Keua

uang

an Pemer

in

tah Daer

ah

. Skripsi,

Universita

s

Sebe

be

la

s

Mare

et,

t

Su

ura

karta.

Sukma

anin

grum.(

2011).

Analis

is

fak

to

r-fa

kt

or

yan

g

me

mpenga

ru

uhi k

kualita

tas

s

informasi lapo

ra

n

ke

ua

ngan p

em

er

inta

h

da

erah (Studi

Em

mpiris pa

pada

a

Pemerintah Kabup

aten dan Kot

a

Se

ma

rang). Skripsi,

Unive

e

r

rsita

as

Diponegoro

,

Se

mara

ng

.

Hi

H

dayat, Anwar. (2013). Rumus Ko

lm

lmog

go

orov

–

Smirnov.

http://statistikian.blogspot.com/2

/

013/01/rumus-kolmogorov-smirnov

ov.h

htm

m

l

Pr

Priy

iyat

a

no,

D

D.

(N

(Novem

mbe

be

r

20

2011). Uj

Uj

i

i He

Hete

tero

rosk

skedastisi

sita

ta

s

.ht

ht

tp

:/

/

/d

/duw

i

iconsu

u

lt

ltan

ant.

t.

bl

og

sp

ot

ot.

.

co

m/

m/20

20

11

11/1

1

1/

uj

i-he

te

r

rosked

d

astisi

a

i

ta

tas

s.

ht

h

ml

Safar, Gempur.

rr (21 April 2010).

.

Stat

atistics of your

live.

http://exponensial.wordpr

ress.com/tag

g/kolmogorov-smirnov/

(9)

95

Media Indonesia .(9 Desember 2006). Sistem Akuntansi Pemerintah lemah.

Indosiar.2007. Temuan BPK: Laporan Keuangan Pemda Tidak

Layak.www.indosiar.com

Tempo Interaktif.(14 Desember 2010).Pemerintah terapkan standar akuntansi

baru. www.tempo.com

Tempo Interaktif. (5 April 2011) .Akuntan tak harus berpendidikan

akuntansi.www.tempo.com

________________ . (18 September 2012). SAP Akrual Mulai 2015.

http://www.dppka.jogjaprov.go.id/cmsakuntansi/

Indosiar.2007. Temuan BP

BP

K

K: Lapor

oran

an

Keuangan Pemda Tidak

Layak.www.indo

o

si

siar.com

Tempo Inte

e

ra

kt

if.(14 Desembe

e

r 20

20

10

0

).

Pe

me

ri

ntah terapkan

st

s

andar akuntansi

ba

a

r

ru. www.te

e

mp

o.

co

c

m

Te

e

m

mpo In

In

te

tera

rakt

kt

if. (5

(5

A

pril 201

1)

.Ak

unta

n

tak

ha

haru

rus

s berpen

ndidikan

ak

un

ta

nsi.ww

www.

tempo.com

(10)

96

LAMPIRAN 1

Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas

1. Sumber Daya Manusia

1.1 VALIDITAS

a. SDM ketika ada item pertanyaan nomor 3 yang tidak valid

Item-Total Statistics

Scale Mean

if Item

Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

sdm1

58,81

32,582

,607

,707

sdm2

58,68

32,072

,643

,702

sdm3

58,70

37,014

,067

,748

sdm4

59,12

34,406

,464

,723

sdm5

58,85

33,679

,581

,715

sdm6

58,77

34,759

,513

,724

sdm7

58,96

34,092

,537

,719

sdm8

58,63

33,619

,605

,714

sdm9

58,69

33,657

,567

,715

sdm10

58,73

34,703

,404

,727

skor

total

30,94

9,380

1,000

,768

1.2 RELIABILITAS

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

N of

Items

,740

11

j

1. Sumber Daya M

M

a

anusia

1.1 VALIDI

DITAS

a.

SDM keti

ti

ka

a

ada

da

item

m

pe

ert

rt

an

ya

an

an n

nom

omor

or

3

y

an

ang tidak vali

lid

d

It

e

em-Total Statistics

Sc

ale Me

Me

an

if

Ite

m

Deleted

Scale

Variance

if

Item Delet

ed

Corrected

Item-To

ta

l

Correlat

io

n

Cron

n

ba

ch

's

Al

lph

pha if I

I

te

m

De

ele

l

ted

sd

sdm

m1

58,8

1

32,5

82

,607

,707

07

sd

sdm2

m

58,68

32

,072

,643

,7

,702

sd

m3

58,70

37,0

14

,067

,7

48

4

sdm4

59

,12

34,406

,464

,7

2

23

sdm5

58

,85

33,679

,5

81

,7

15

5

sdm6

6

58,77

34

,759

,513

,7

24

4

sd

dm7

m

58,96

34,092

,537

,7

19

9

sdm8

58

,6

3

33

3

,619

,6

05

,7

14

sdm9

58,69

33

,6

57

,567

,715

sd

m10

58,73

34,7

7

03

0

,404

,727

sk

skor

to

tota

al

l

30

,9

9

4

9,380

1,

00

0

,7

,768

8

1.2

2

RE

LI

AB

ABILITAS

Cronbach's

Alpha

N of

Items

(11)

97

b. SDM setelah treatment ketika dihilangkan item pertanyaan nomor 3

VALIDITAS

Scale Mean

if Item

Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

sdm1

55,63

32,048

,616

,767

,715

sdm2

55,49

31,579

,646

,809

,710

sdm4

55,94

33,930

,462

,727

,733

sdm5

55,67

33,159

,588

,723

,724

sdm6

55,58

34,227

,523

,644

,733

sdm7

55,78

33,502

,556

,600

,727

sdm8

55,44

33,165

,600

,744

,723

sdm9

55,50

33,168

,568

,703

,724

sdm10

55,55

34,231

,401

,702

,736

skor

total

27,76

9,213

,991

,984

,792

RELIABILITAS

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based

on

Standardized

Items

N of

Items

,748

,849

10

Item-Total Statis

ti

cs

Scale

e

M

Mean

if Item

Delete

te

d

Scale

Va

ari

riance if

f

Item

m

D

De

elet

e

ed

Corrected

Item

m

-Total

Co

Cor

rrel

elat

atio

i

n

Squared

Mu

Multiple

Correl

l

at

ion

Cronbach

Alpha if It

Deleted

sdm1

55

,6

6

3

32,048

,6

6

16

,767

67

,7

sdm

m2

55,49

31

31,579

9

,646

,809

,7

sd

sdm4

55

,94

9

33,9

30

,4

462

62

,7

27

,7

sdm5

m5

55

,67

33

,159

,5

88

,723

7

23

,7

sdm6

m6

55,58

34

,227

,5

23

,6

,644

44

,7

sd

d

m7

55,78

33,5

02

,5

56

,600

00

,7

sd

m8

55,44

33

,165

,600

,7

,

44

4

,7

sd

sdm9

m

55,50

33

,168

,568

,7

703

,

,7

sd

sdm10

0

55,55

34

,231

,401

,7

0

02

,7

7

skor

total

27,7

6

9,213

,991

,9

84

4

,7

7

RELIAB

ILIT

AS

Cr

Cron

on

ba

b ch

ch

's

Alpha

Cronbach's

Al

ph

pha

a

Ba

Base

se

d

on

St

a

andardized

Items

N of

It

Items

(12)

98

2. Komitmen Organisasi

2.1 VALIDITAS

Scale Mean

if Item

Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

KOMIT1

22,44

7,016

,731

.

,754

KOMIT2

22,44

7,444

,583

.

,784

KOMIT3

22,72

7,137

,789

.

,753

KOMIT4

22,75

7,329

,643

.

,774

SKOR

TOTAL

12,91

2,328

1,000

.

,765

2.2 RELIABILITAS

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based

on

Standardized

Items

N of

Items

,804

,873

5

Item-Total

l St

St

at

a

istics

Scale

e

M

Mean

if Item

Deleted

Scale

Variance if

It

em

m

D

el

et

ed

Correc

ecte

te

d

Item-Total

l

Co

C

rrelation

Squared

Multiple

Co

rrelation

Cronb

Alpha

Del

KOMIT1

T1

22

,4

,

4

7

7,

01

0

6

,7

,

31

.

KOMI

MIT2

22

22,44

7,444

,5

83

.

KO

O

MI

T3

22

2

,72

7

2

7,

13

7

,789

.

K

KOMIT4

T4

22

,75

7,329

,6

,643

.

SKOR

OR

TO

O

TA

L

12,91

2,328

1,000

.

2

2.2 R

RELIABILITAS

Reli

ab

ility Statistics

Cron

on

bach

's

Alpha

Cron

bach

's

Alpha Ba

sed

on

Stan

an

da

rd

i

iz

ed

It

ems

N of

It

Item

e

s

(13)

99

3. Teknologi Informasi

3.1 VALIDITAS

Scale Mean

if Item

Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

TI1

41,52

23,542

,691

.

,741

TI2

41,59

23,589

,752

.

,740

TI3

41,66

23,741

,706

.

,743

TI4

41,61

24,016

,637

.

,748

TI5

41,77

24,086

,598

.

,750

TI6

41,78

23,427

,647

.

,742

TI7

41,85

23,511

,504

.

,751

SKOR

TOTAL

22,44

6,829

1,000

.

,821

3.2 RELIABILITAS

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based

on

Standardized

Items

N of

Items

,772

,884

8

Item-Total

l St

St

at

a

istics

Scale

e

M

Mean

if Item

Deleted

Scale

Variance if

It

em

m

D

el

et

ed

Correc

ecte

te

d

Item-Total

l

Co

C

rrelation

Squared

Multiple

Co

rrelation

Cronb

Alpha

Del

TI1

41

,5

,

2

23

,5

5

42

,6

,

91

.

TI2

4

41,59

23,589

,7

52

.

TI

I

3

41

1

,66

6

23

,7

41

,706

.

T

TI4

41

,61

24

,016

,6

,637

.

TI5

41,77

24

,086

,5

98

8

.

TI6

6

41

,78

23

,427

,647

.

TI

TI7

7

41

,8

5

23

,511

,504

.

SK

OR

O

TO

TAL

L

22,4

4

6,

829

1,000

.

3.

2

RELIABILITAS

Cr

on

o

bach's

Al

A

ph

a

Cr

r

on

ba

ch

h

'

's

Al

pha Base

d

on

Standardized

It

em

s

N of

Items

(14)

100

4. Komunikasi

4.1 VALIDITAS

Scale Mean

if Item

Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

KOMUN1

50,67

24,579

,601

.

,714

KOMUN2

50,48

26,888

,531

.

,736

KOMUN3

50,43

25,873

,616

.

,725

KOMUN4

50,30

26,285

,559

.

,730

KOMUN5

50,69

25,470

,676

.

,719

KOMUN6

50,46

26,008

,551

.

,728

KOMUN7

50,62

26,182

,490

.

,732

KOMUN8

50,61

26,838

,404

.

,739

KOMUN9

50,66

26,040

,554

.

,728

SKOR

TOTAL

26,76

7,250

1,000

.

,789

4.2 RELIABILITAS

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based

on

Standardized

Items

N of

Items

,750

,851

10

Item-Total

l St

St

at

a

istics

Scale

e

M

Mean

if Item

Deleted

Scale

Variance if

It

em

m

D

el

et

ed

Correc

ecte

te

d

Item-Total

l

Co

C

rrelation

Squared

Multiple

Co

rrelation

Cronb

Alpha

Del

KOMU

U

N

N1

50

,6

,

7

24

,5

5

79

,6

,

01

.

KOMU

MUN2

50

50,48

26,888

,5

31

.

KO

O

MU

N3

50

0

,43

4

3

25

,8

73

,616

.

K

KOMU

U

N4

50

,30

26

,285

,5

,559

.

KOMU

MU

N5

50,69

25

,470

,6

76

6

.

KO

O

MU

MUN

N6

50

,46

26

,008

,551

.

KO

MUN7

7

50

,6

2

26

,182

,490

.

KO

MU

M

N

N8

50

,61

26

,838

,404

.

KO

MU

U

N9

50,6

6

26

,040

,554

.

SK

OR

R

TOTA

A

L

26,76

7,

25

0

1,00

0

.

4.

2

RELIABILITAS

Reli

li b

ab

il

it

ity

St

at

t

i

is

ti

cs

Cr

Cronba

b h

ch

's

Al

Alph

ph

a

Cronbach's

Alpha Based

on

St

Stan

anda

da

rd

i

ized

It

em

ems

N

N of

of

Item

ms

s

7

(15)

101

5. Kesiapan Penerapan SAP berbasis akrual

5.1 VALIDITAS

Scale Mean

if Item

Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

SIAP1

42,93

12,499

,637

.

,659

SIAP2

43,11

12,941

,557

.

,672

SIAP3

43,24

13,325

,334

.

,693

SIAP4

42,96

13,101

,561

.

,675

SIAP5

42,83

13,449

,427

.

,688

SIAP6

43,68

13,941

,197

.

,710

SIAP7

42,98

13,327

,477

.

,683

SIAP8

43,41

13,627

,224

.

,707

SKOR

TOTAL

23,01

3,729

1,000

.

,591

5.2 RELIABILITAS

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based

on

Standardized

Items

N of

Items

,708

,749

9

It

em

em-

To

ta

t

l Statistics

Scale Me

Me

an

if

I

te

m

Deleted

Scale

Variance if

It

I

em Deleted

Co

Corr

rr

ected

Item-To

ota

ta

l

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronb

Alpha

Del

SIAP1

42,93

12

2

,4

99

,637

.

SIAP2

43

,

,11

12

2

,9

9

41

,5

,

57

.

SIAP

AP

3

4

43,24

13

,3

,325

25

,334

.

SI

A

AP4

42

,96

9

13

,101

,561

.

SIAP5

42,83

13

,449

,4

427

2

.

SIAP

AP

6

43,68

13

,941

,197

.

SIAP

AP

7

42,98

13

,327

,477

.

SI

SIAP

AP8

43

,4

1

13

,627

,224

.

SK

SKOR

O

TO

TAL

L

23,0

1

3,

729

1,000

.

5.

2

RELIABILITAS

Reliability Statisti

cs

Cr

Cron

on

bach's

Al

ph

a

Cr

Cronbach's

Alpha Based

on

Standardized

It

em

s

N of

It

ems

(16)

102

LAMPIRAN 2

Hasil Uji Normalitas

(17)

103

2.2 Metode Grafik P-Plot

2.3 Metode Kolmogorov- Smirnov

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardiz

ed Residual

N

108

Normal Parameters

a,b

Mean

,0000000

Std.

Deviation

1,50381402

Most Extreme

Differences

Absolute

,082

Positive

,082

Negative

-,079

Test Statistic

,082

Asymp. Sig. (2-tailed)

,069

c

2.

2.3

3

Meto

tode

de K

ol

mogorov-

Sm

irnov

One-Sample Kolmogorov-Sm

mir

irno

no

v Test

Unstandardiz

ed Res

es

id

ua

l

N

10

8

No

rm

rmal

al P

P

ar

am

et

er

ers

s

a,ba,b

M

Mean

,0

0

000000

00

Std.

Deviation

n

1,

1,50381402

Most Extreme

Differences

Absolute

e

,082

Positive

,082

Negative

-,079

Test Statistic

,082

(18)

104

LAMPIRAN 3

Hasil Uji Multikoliniearitas

Variables Entered/Removed

a

Model

Variables Entered

Variables Removed

Method

1

Komunikasi (X4), Komitmen Organisasi (X2),

Teknologi Informasi (X3), Sumber Daya

Manusia (X1)

b

. Enter

a. Dependent Variable: Kesiapan penerapan

SAP basis akrual (Y)

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

1

,510

a

,260

,232

1,533

a. Predictors: (Constant), Komunikasi (X4), Komitmen

Organisasi (X2), Teknologi Informasi (X3), Sumber Daya

Manusia (X1)

ANOVA

a

Model

Sum of

Squares

df

Mean

Square

F

Sig.

1

Regression

85,209

4

21,302

9,068

,000

b

Residual

241,976

103

2,349

Total

327,185

107

a. Dependent Variable: Kesiapan penerapan SAP basis akrual (Y)

b. Predictors: (Constant), Komunikasi (X4), Komitmen Organisasi (X2),

Teknologi Informasi (X3), Sumber Daya Manusia (X1)

Variab

ab

le

les Entered/Re

Remo

m

ved

a

Model

Variab

b

le

s

Entered

Va

ari

ri

ab

a

les Removed

Method

Komunikasi (X4

4

)

), Komitmen Organisasi (X2),

Teknologi In

In

f

formasi (X3), Sumb

m

er

e

D

ay

a

Manusia

a

(

(X1)

b

. Enter

. Dependent

nt Variabl

bl

e:

K

esiapan pe

pe

ne

ra

pan

AP basi

i

s

s akrual (

(Y)

Y)

. All r

r

e

equest

t

ed

ed v

var

ar

iables

s ent

ered.

Model Summary

M

Model

R

R Sq

ua

re

Adju

st

ed R

Squa

re

St

d. Error

o

f

th

e Esti

ma

te

,51

10

a

,2

60

,2

32

1,533

.

P

Predi

ict

c

ors: (

(Co

nstant), Komunik

asi (X

4)

, Komitmen

Or

rga

gani

n

sasi

i (

(

X2

), Tek

no

lo

gi

I

nformasi (X3), Sumber Daya

Ma

anu

nusi

s

a (X1)

ANOVA

a

Model

Su

m

of

Sq

Squa

ua

re

s

df

Me

e

an

Sq

Squa

ua

re

F

Si

Sig

g.

Re

Regr

g

es

si

on

85

5

,2

2

09

4

21

,3

02

9

9,

06

068

8

,0

00

bb

Residu

al

241,976

10

1

3

2,349

Total

327,185

107

(19)

105

Coefficients

a

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t

B

Std. Error

Beta

1

(Constant)

13,589

1,664

8,164

Sumber Daya Manusia

(X1)

,123

,071

,214

1,741

Komitmen Organisasi

(X2)

,231

,120

,202

1,926

Teknologi Informasi (X3)

,034

,075

,051

,455

Komunikasi (X4)

,097

,077

,150

1,271

Coefficients

a

Model

Sig.

Collinearity Statistics

Tolerance

VIF

1

(Constant)

,000

Sumber Daya Manusia (X1)

,085

,476

2,103

Komitmen Organisasi (X2)

,057

,655

1,526

,650

,565

1,770

Komunikasi (X4)

,206

,515

1,941

Coefficient Correlations

a

Model

Komunikasi

(X4)

Komitmen

Organisasi

(X2)

Teknologi

Informasi

(X3)

1

Correlations Komunikasi (X4)

1,000

-,185

-,321

Komitmen Organisasi

(X2)

-,185

1,000

-,084

Teknologi Informasi

(X3)

-,321

-,084

1,000

Sumber Daya Manusia

(X1)

-,342

-,313

Covariances Komunikasi (X4)

,006

-,002

Komitmen Organisasi

(X2)

-,002

,014

-,001

Teknologi Informasi

(X3)

-,002

-,001

,006

Sumber Daya Manusia

(X1)

,123

,071

,214

1,74

Komitmen Organis

s

as

i

(X2)

,231

,120

,202

1,92

Teknologi In

Informasi (X3)

)

,0

,

34

,075

,051

,45

Komuni

ni

k

kasi (X4)

,097

7

,0

,077

77

,1

50

1,27

Coefficients

a

Mode

el

Sig.

Co

C

llin

i

ea

eari

rity

ty

S

tatist

tic

i

s

Tole

ra

rance

VIF

F

(C

onstan

n

t

t)

,0

00

Su

mbe

er

Daya Manusia (X1)

,0

85

,4

76

7

2,10

0

K

Komi

mitm

en O

rg

anisasi (X2)

,057

,655

5

1,52

2

Tekn

kn

ologi Info

rmasi

(X3)

,650

,565

1,

,

77

Kom

mu

nikasi (X4)

,206

,515

1

1,94

94

D

Dep

epende

ent

n

V

Var

iable:

K

es

iapan penerapan SAP basis

ak

ru

al (Y)

Coefficien

nt

t Co

Co

rr

rrelations

a

Model

l

Komunika

ka

si

(X

(X4)

4)

Komitmen

Orga

g

ni

i

sa

si

(X

2)

Te

kn

knol

ol

o

ogi

In

fo

form

rm

asi

(X

(X3

3)

Co

Corr

rel

elat

at

io

ns Ko

Komu

munika

ka

si

(

X4

)

1

1,

00

0

-,1

,

85

-,32

Ko

m

mitmen Organisas

asi

(X2)

-,185

1,000

-,084

Teknologi Informas

asi

(X3)

-,321

-,084

1,00

Sumber Daya Manusi

sia

(X1)

-,342

-,313

-,31

(20)

106

Sumber Daya Manusia

(X1)

-,002

-,003

-,002

Coefficient Correlations

a

Model

Sumber Daya

Manusia (X1)

1

Correlations

Komunikasi (X4)

-,342

-,313

1,000

Covariances

Komunikasi (X4)

-,002

-,003

Teknologi Informasi (X3)

-,002

,005

Collinearity Diagnostics

a

Model Dimension

Eigenvalu

e

Condition

Index

Variance Proportions

(Constant)

Sumber Daya

Manusia

(X1)

Komitmen

Organisasi

(X2)

1

4,977

1,000

,00

2

,008

25,236

,00

,72

3

,007

27,401

,86

,06

,11

4

,005

32,339

,04

,47

,15

5

,004

35,879

,10

,47

,01

Collinearity Diagnostics

a

Model

Dimension

Variance Proportions

Komunikasi (X4)

1

,00

2

,32

,02

3

,14

,00

4

,53

,17

5

,01

,81

a. Dependent Variable: Kesia