• Tidak ada hasil yang ditemukan

TESIS ANALISIS PEMBANGKITAN JADWAL PERKULIAHAN DENGAN DISCRETE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "TESIS ANALISIS PEMBANGKITAN JADWAL PERKULIAHAN DENGAN DISCRETE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION."

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

TESIS

ANALISIS PEMBANGKITAN JADWAL PERKULIAHAN

DENGAN

DISCRETE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

ROCHIM WIDARYANTO No. Mhs. : 105301536/PS/MT

PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA

PROGRAM PASCASARJANA

(2)
(3)

PERNYATAAN

Tesis yang ini adalah hasil karya pribadi, bukan kutipan atau duplikasi karya yang

(4)

iv

INTISARI

Timetable perkuliahan merupakan tabel yang digunakan untuk

mengkoordinasi siswa, dosen, ruang dan sumberdaya lain. Dalam proses pembentukan timetable, terdapat kendala yang bersifat lemah (soft constraint) dan kendala yang bersifat tegas (hard constraint). Pada perkuliahan, pembentukan timetable ditentukan oleh jumlah ruang, mata kuliah, tingkatan semester setiap mata kuliah, jumlah kelas pada mata kuliah, aturan kampus dan preferensi dosen. Banyaknya hal yang menentukan pembentukan timetable menyebabkan rumitnya menentukan keputusan yang optimal.

Metode traditional forward checking, metaheuristik, algoritma genetik, tabu search, PSO, pernah digunakan untuk meyelesaikan timetable. PSO (Particle Swarm Optimization) adalah salah satu algoritma terbaru dari algoritma swarm intelligence. PSO memiliki dasar kecerdasan yang baik. Algoritma DPSO (Discrete Particle Swarm Optimization) merupakan pengembangan dari algoritma PSO. PSO menggunakan perhitungan secara numerik, sedangkan DPSO menggunakan konsep permutasi. Masalah timetable dalam komputasi dapat dilihat sebagai masalah diskret sehingga algoritma DPSO dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah timetable. Paper ini mencoba untuk mengaplikasikan algoritma DPSO untuk optimasi timetable perkuliahan. Teknik penyebaran data pada partikel dilakukan secara random. jumlah partikel dan jumlah pergerakan partikel (epoch) mendekati posisi terbaik cocok ditentukan sebelum melakukan generate timetable. Saat terjadi indikasi pelanggaran terhadap hard constraint, maka algoritma akan mendeteksi bagian dari partikel yang melanggar hard constraint untuk menghindari pelanggaran.

Metode DPSO telah perhasil dieksplorasi dengan membuat prototipe yang mengenerate jadwal kuliah dengan data 44 kendala dosen tipe satu, 23 kendala dosen tipe dua dan satu kendala mahasiswa. Pada pengujian dengan 100 epoch dan 100 partikel, 96% kendala dosen tipe satu terpenuhi, 43% kendala dosen tipe dua terpenuhi, dan 33% kendala mahasiswa terpenuhi

(5)

KATA HANTAR

Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas rahmat-Nya

penulis dapat menyelesaikan pembuatan tesis ini dengan baik.

Tujuan penulisan tesis ini adalah untuk memenuhi sebagian persyaratan

mencapai derajat master di Program Studi Magister Teknik Informatika Fakultas

Teknologi Industri Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Pada kesempatan ini, penulis ingin mengucapkan terima kasih yang

sebesar-besarnya kepada :

1. Bapak Paulus Mudjihartono ,ST.,MT., selaku Dosen Pembimbing I, yang

dengan sangat baik membimbing dan membantu penulis dari awal sampai

selesainya tesis ini.

2. Ibu Dra. Ernawati, M.T., selaku Dosen Pembimbing II yang telah banyak

membantu penulis dari awal sampai selesainya tesis ini.

3. Perpustakaan Universitas Atma Jaya Yogyakarta yang telah meminjamkan

buku-buku yang menunjang dalam penyelesaian tesis ini.

4. Semua dosen dan staff Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

5. Bapak, Ibu, kakak, adik, dan saudara-saudaraku yang selalu mendoakan dan

memberikan semangat dan kepercayaannya selama tesis.

6. Ruli, Mala, Andrie Heryanto, Dharma, Bu Nita dan Bu Fatim yang sudah

membantu dan memberikan dorongan moral selama tesis. Terima kasih juga

(6)
(7)

DAFTAR ISI

Halaman Judul ………

Halaman Pengesahan ……….

Halaman Pernyataan ….……….

Intisari ………

Kata Hantar ………....

Daftar Isi ………....

Daftar Tabel ………...

Daftar Gambar ………....

Daftar Lampiran ………...

Arti Lambang dan Singkatan ………...

Bab 1 Pendahuluan ………...

1.1. Latar Belakang Permasalahan …...………...

1.2. Perumusan Masalah ...

1.3. Batasan Masalah ...

1.4. Manfaat Penelitian ...

1.5. Tujuan Penelitian ………...

Bab II Tinjauan Pustaka………..

2.1. Tinjauan Pustaka ………...

2.1.1. Timetable ...

2.1.2. PSO ...

2.1.3. DPSO ...

2.2. Landasan Teori ..………...

2.2.1. Permutasi ...

Bab III Metodologi Penelitian ………....

Bab IV Hasil Penelitian dan Pembahasan ………...

4.1. Analisis ...

4.2. Perancangan ……...………...

4.3. Koding ...

(8)

viii

4.5. Pengujian ... ………...………...

Bab V Kesimpulan dan Saran ………....

Daftar Pustaka ………... 56

60

(9)

DAFTAR TABEL

Tabel 1. Solusi ...

Tabel 2. Kendala ...

Tabel 3. Jadwal ...

Tabel 4. Kelas Mata Kuliah ...

Tabel 5. Kendala Dosen ...

Tabel 6. Kendala Mahasiswa ...

Tabel 7. Kendala Dosen 1 ...

Tabel 8. Kendala Dosen 2 ...

Tabel 9. Kendala Mahasiswa ...

Tabel 10. Deskripsi hasil pengujian ………... 13

13

19

20

20

20

45

45

46

(10)

x

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Arsitektur Perangkat Lunak SPJK ………...………..……...

Gambar 2. Use Case Diagram ………...

Gambar 3. Perancangan Arsitektur ……….…...

Gambar 4. Flow Chart SPJK ...

Gambar 4. Sequence Diagram Generate ………

Gambar 5. Class Diagram ………..………....

Gambar 6. Physical Data Model ………...

Gambar 7. Rancangan Antarmuka Generate Jadwal ………...

Gambar 8. Rancangan Antarmuka Report ………...……...

Gambar 9. Pengaruh Partikel dan Epoch pada empat sesi dan enam ruang

kuliah terhadap jumlah kendala ...

Gambar 10. Pengaruh Partikel dan Epoch pada empat sesi dan enam ruang

kuliah terhadap nilai pelanggaran ...

Gambar 11. Pengaruh Partikel dan Epoch pada empat sesi dan tujuh ruang

kuliah terhadap jumlah kendala ...

Gambar 12. Pengaruh Partikel dan Epoch pada empat sesi dan tujuh ruang

kuliah terhadap nilai pelanggaran ...

Gambar 13. Pengaruh Partikel dan Epoch pada empat sesi dan delapan

ruang kuliah terhadap jumlah kendala

Gambar 14. Pengaruh Partikel dan Epoch pada empat sesi dan delapan

(11)

Gambar 15. Pengaruh Partikel dan Epoch pada lima sesi dan tujuh ruang

kuliah terhadap jumlah kendala ...

Gambar 16. Pengaruh Partikel dan Epoch pada lima sesi dan tujuh ruang

kuliah terhadap nilai pelanggaran ...

Gambar 17. Antarmuka Generate Jadwal ...

Gambar 18. Antarmuka Report Jadwal ...

Gambar 19. Halaman pertama dari report hasil eksekusi ...

Gambar 20. Halaman pertama dari report hasil eksekusi ...

Gambar 21. Halaman pertama dari report hasil eksekusi ... 51

51

52

52

53

54

(12)

xii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak

Lampiran 2. Deskripsi Perancangan Perangkat Lunak

(13)

ARTI LAMBANG DAN SINGKATAN

DPPL : Deskripsi Perancangan Perangkat Lunak

DPSO : Discrete Particle Swarm Optimisation

GA : Algoritma Genetik

SKPL : Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak

SPJK : Sistem Pengaturan Jadwal Kuliah

PDHUPL : Perencanaan Deskripsi dan Hasil Uji Perangkat Lunak

Gambar

Tabel 1. Solusi ..............................................................................................
Gambar 16. Pengaruh Partikel dan Epoch pada lima sesi dan tujuh ruang

Referensi

Dokumen terkait

Dengan metode ini, bakteri dapat dikelompokkan menjadi dua, yaitu bakteri gram positif dan gram negatif yang didasarkan dari reaksi atau sifat bakteri terhadap cat

Struktur ilmu dalam filsafat ilmu merupakan bagian yang penting dipelajari mengingat ilmu merupakan suatu bangunan yang tersusun, bersistem dan kompleks. Melalui ilmu

It was the day that the Fall family moved into the new home next door, and a then young and diffident Thomas Fall, not yet having suffered his own great grief, tipped his hat to Mary

Warga Perkemahan Reswara Praja Kendalisada Tahun 2016 yang dimaksud adalah Pramuka Penegak dan Pramuka Pandega yang terlibat aktif dalam pelaksanaan kegiatan

[r]

[r]

Perhitungan Statika Struktur dan SAP90 (Structure Analysis Program 90) adigunakan untuk menganalisa mesin pengangkat overhead travelling crane dari perhitungan statika

Penerapan sistem hidrolik pada mesin blow moulding tipe VK-750 diterapkan sebagai sistem pencekaman cetakan, pengaturan gerakan silinder dan penghantaran hasil dari produk. Dalam