• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Plasmodium vivax dari Digitalisasi Mikroskopis Sediaan Darah Tebal Menggunakan Kombinasi Ekstraksi Ciri Statistik Orde Ke-dua dan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Classifier.

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Klasifikasi Plasmodium vivax dari Digitalisasi Mikroskopis Sediaan Darah Tebal Menggunakan Kombinasi Ekstraksi Ciri Statistik Orde Ke-dua dan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Classifier."

Copied!
5
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 5 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. (a) Sediaan darah tebal (atas) dan tipis
Gambar 2. GLCM yang menggambarkan
Tabel 1. Kelompok dan nama kelas

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 5 Halaman - 260.21 KB )

Dokumen terkait

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO- OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST.. NEIGHBORS

Perbandingan Analisis Klasifikasi Menggunakan Metode K-nearest Neighbor (K-nn) Dan Multivariate Adaptive Regression Spline (Mars) Pada Data Akreditasi Sekolah Dasar Negeri Di Kota Semarang

Setelah hasil klasifikasi dari metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dan metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) didapatkan, langkah selanjutnya

VISUALISASI DAN KLASIFIKASI MALWARE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)

Tahap ini, data yang dilakukan pengolahan data dengan Visualisasi malware kedalam bentuk grayscale dan K-Nearest Neighbor untuk tahap

KLASIFIKASI KELOMPOK RUMAH TANGGA DI KABUPATEN BLORA MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (FK-NN)

Setelah hasil klasifikasi dari metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) dan Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) didapatkan, langkah selanjutnya adalah membuat

IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA KAKAO DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DAN K-NEAREST NEIGHBOR CACAO DISEASE IDENTIFICATION USING DIGITAL IMAGE PROCESSING AND K-NEAREST NEIGHBOR

Sistem identifikasi jenis penyakit pada buah kakao menggunakan metode ekstraksi ciri PCA dan metode klasifikasi k-NN dapat diimplementasikan dengan akurasi tertinggi sebesar

SISTEM DIAGNOSA KESUBURAN SPERMA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Rizal Yepriyanto 1), Kustanto 2), Yustina Retno Wahyu Utami 3)

Penggunaan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) didasarkan pada penelitian berkaitan dengan klasifikasi data dari beberapa kriteria dan jumlah data sampel yang

A Bonferroni Mean Based Fuzzy K-Nearest Centroid Neighbor Classifier

We propose a local Bonferroni Mean based Fuzzy K-Nearest Centroid Neighbor BM-FKNCN classifier that determines the class label of an unclassified sample dependent on the nearest local

Ensemble Klasifikasi Penyakit Tuberculosis Pada Hasil Pengobatan Menggunakan Metode Hybrid K-Nearest Neighbor (K-NN), Decision Tree dan Support Vector Machine (SVM)

Dalam penelitian ini menggunakan eksperimen dengan algoritma klasifikasi Hybrid model dengan metode yang menggabungkan tiga pendekatan, yaitu K-Nearest Neighbor K-NN, Decision Tree,