• Tidak ada hasil yang ditemukan

KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) - UDiNus Repository

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) - UDiNus Repository"

Copied!
2
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 2 Halaman )

Teks penuh

(1)

50

DAFTAR PUSTAKA

[1] Feizar, Faldy Hildan. 2014. “Analisis Sentimen Opini Film Berbahasa Indonesia

Berbasis Kamus Menggunakan Metode Neighbor-Weighted K-Nearest Neighbor”,

Teknik Informatika. Universitas Brawijaya

[2] Youtube. 2014. “Tentang Youtube”, http://www.youtube.com/yt/about/id/index.html [01 Januari 2015]

[3] Luhulimu, Yugo Yudansha. 2013. “Sentiment Analysis pada Review Barang Bahasa Indonesia dengan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN)”. Teknik Informatika. Universitas Brawijaya.

[4] Permana, Sigit Budi. 2012. “Pengertian, Kelebihan dan Kekurangan K-Nearest Neighbor (K-NN)”. http://cgeduntuksemua.blogspot.com/2012/03/pengertian-kelebihan-dan-kekurangan-k.html [05 Januari 2015]

[5] Baharsyah, Imam. 2014. “Klasifikasi Deep Sentiment Analysis E-Complaint

Universitas Brawijaya Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor”. Teknik

Informatika. Universitas Brawijaya

[6] Rozi, Imam Fahrur. 2012. Implementasi Opinion Mining (Analisis Sentimen) untuk Ekstraksi Data Opini Publik pada Perguruan Tingi. Jurnal EECCIS Universitas Brawijaya Vol. 6, No. 1. Hlm 37-43

[7] Indranandita, Amalia. 2008. “Sistem Klasifikasi dan Pencarian Jurnal dengan Menggunakan Metode Naive Bayes dan Vector Space Model”. Jurnal Informatika

Universitas Kristen Duta Wacana, volume 4, nomor 2. Hlm 9-17

(2)

51

[9] Julianto, Windy.2014. “Menghitung Akurasi dengan Confusion Matrix”.

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 2 Halaman - 549.42 KB )

Dokumen terkait

KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) - UDiNus Repository

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana Teknik Informatika.

KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) - UDiNus Repository

[r]

KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) - UDiNus Repository

menggunakan data biasa, dalam text mining ini yang digunakan adalah data. dalam bentuk dokumen

Twitter Sentiment Analysis mengenai Universitas Dian Nuswantoro Semarang menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor - UDiNus Repository

TWITTER SENTIMENT ANALYSIS MENGENAI UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA.

Twitter Sentiment Analysis mengenai Universitas Dian Nuswantoro Semarang menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor - UDiNus Repository

Melakukan implementasi dan pengembangan aplikasi sentiment analysis terhadap Universitas Dian Nuswantoro Semarang dengan metode K-Nearest. Neighbor

SISTEM PENENTUAN STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE K-NN (K-NEAREST NEIGHBOR)

Metode K-NN (K-Nearest Neighbor) merupakan metode klasifikasi yang dapat digunakan untuk menentukan status gizi balita dengan menggunakan variabel data input

PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK PREDIKSI WAKTU KELULUSAN MAHASISWA

2.1 Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Menurut Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi dalam buku Algoritma Data Mining (2009; 93) menyatakan Nearest Neighbor adalah pendekatan

KLASIFIKASI KANKER USUS BESAR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Classification of Colon Cancer Using K-Nearesr Neighbor (K-NN) Method

Proses klasifikasi pada tugas akhir ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-NN adalah metode yang melakukan klasifikasi terhadap objek