• Tidak ada hasil yang ditemukan

KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) - UDiNus Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) - UDiNus Repository"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

Referensi

Dokumen terkait

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana Teknik Informatika.

[r]

menggunakan data biasa, dalam text mining ini yang digunakan adalah data. dalam bentuk dokumen

TWITTER SENTIMENT ANALYSIS MENGENAI UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA.

Melakukan implementasi dan pengembangan aplikasi sentiment analysis terhadap Universitas Dian Nuswantoro Semarang dengan metode K-Nearest. Neighbor

Metode K-NN (K-Nearest Neighbor) merupakan metode klasifikasi yang dapat digunakan untuk menentukan status gizi balita dengan menggunakan variabel data input

2.1 Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Menurut Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi dalam buku Algoritma Data Mining (2009; 93) menyatakan Nearest Neighbor adalah pendekatan

Proses klasifikasi pada tugas akhir ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-NN adalah metode yang melakukan klasifikasi terhadap objek