KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) - UDiNus Repository
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi yang mampu mengklasifikasikan artikel bahasa Jawa menggunakan sistem pemerolehan informasi dan dikombinasikan dengan
Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi yang mampu mengklasifikasikan artikel bahasa Jawa menggunakan sistem pemerolehan informasi dan dikombinasikan dengan
review film bergenre aksi di youtube dengan metode K-Nearest Neighbor. Berapa tingkat akurasi yang dihasilkan dari percobaan pada
menggunakan data biasa, dalam text mining ini yang digunakan adalah data. dalam bentuk dokumen
Perhitungan kedekatan kasus pada data training dengan kasus pada data testing, diketahui dari 10 data 4 data termasuk kedalah kelas “1” atau terkena penyakit jantung
Untuk mengetahui nilai akurasi dari penerapan metode k-nn ini, penulis mencoba melakukan beberapa uji coba dengan enam skenario, yaitu dengan menggunakan data uji
Klasifikasi bully dan tidak bully pada komentar Instagram menggunakan K-Nearest Neighbor ini telah berhasil mengklasifikasikan komentar bully dan tidak bully,
Hasil Stemming Kode Hasil Stopword Removal Hasil Stemming U1 bagus informatif film dokumentasi dieng segala keindahannya bagus, informatif, film, dokumentasi, indah U2
