Analisis Grafologi Berdasarkan Huruf a dan t Menggunakan Algoritme Voting Feature Intervals 5
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Vote pada setiap kelas c diberi nilai awal sama dengan 0, karena semua fitur pada awalnya belum memberikan vote, kemudian dicari selang i dimana instance pengujian jatuh pada
Perbandingan hasil akurasi klasifikasi tanpa seleksi fitur dan dengan seleksi fitur (untuk nilai threshold 0) setiap data dapat dilihat pada Tabel 8 dan Gambar
Rataan akurasi antara klasifikasi dengan menggunakan seleksi fitur dan tanpa menggunakan seleksi fitur ( fullsets ) untuk setiap nilai threshold yang berbeda dapat dilihat
Hasil tahap klasifikasi pada iterasi pertama disajikan pada Tabel 16, sedangkan daftar kota salah prediksi pada iterasi pertama dapat dilihat pada Lampiran 17. Kota
Gambar 7 Tingkat akurasi classifier yang dibuat menggunakan VFI5 pada data ordinal terhadap jumlah data
Rataan akurasi antara klasifikasi dengan menggunakan seleksi fitur dan tanpa menggunakan seleksi fitur (jullsets) untuk setiap nilai threshold yang berbeda dapat dilihat pada Tabel
Proses pelatihan pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan algoritme VFI5, di mana data latih yang telah ditentukan digunakan sebagai input dari algoritme
Seperti halnya pada data uji Iris iterasi pertama, jumlah nilai di luar interval pada data Iris iterasi kedua ini pun berturut-turut dari jumlah yang paling sedikit dimiliki
