• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Grafologi Berdasarkan Huruf a dan t Menggunakan Algoritme K-Nearest Neighbor

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Grafologi Berdasarkan Huruf a dan t Menggunakan Algoritme K-Nearest Neighbor"

Copied!
1
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 1 Halaman )

Teks penuh

(1)

ABSTRACT

AMANDA KARATIKA HUBEIS. Graphology Analysis Based on Letter a and t Using k-Nearest Neighbor (kNN) Algorithm. Under the supervision of AZIZ KUSTIYO.

Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. People who can analyze handwriting are called graphologist. Graphologist can have a subjective assesment. Different graphologists can analyze the same handwriting but give different results. In addition, the accuracy of handwriting analysis depends on the graphologist’s ability. A system that can recognize handwrititng patterns is required to overcome these problems. The identification system which is implemented in this research uses k-Nearest Neighbor Algorithm. This research used 135 images of the letter a and 150 images of the letter t. This research is divided into five parts, three for the letter t and two for the letter a. We use a value of k from 1 to 20 for searching the best. Identifying personality based on the letter a, and identifying personality based on the letter t then clasifying them into one of the three character classes available. The results of this research is that the system has 88.89% accuracy for the letter a and 70% accuracy for the letter t.

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 1 Halaman - 158.99 KB )

Dokumen terkait

Klasifikasi Umur Berdasarkan Citra Dental Panoramic Radiograph Menggunakan Metode Schour-Massler dan K-Nearest Neighbor

Dental panoramic radiograph ini adalah salah satu teknik foto rontgen gigi ekstraoral yang telah digunakan secara umum oleh kedokteran gigi untuk mendapatkan gambaran utuh gigi

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

Data sets penelitian berasal dari UCI Machine Learning Repository , yaitu: PIMA Indians Diabetes Dataset .Hasil analisis perbandingan akurasi menunjukkan bahwa nilai

KLASIFIKASI JENIS MANGGA BERDASARKAN BENTUK DAN TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Proses klasifikasi pada penelitian ini diawali dengan memasukkan citra daun RGB kemudian di preprocessing dengan mengubah citra daun RGB menjadi citra keabuan

Pengenalan Huruf Arab Menggunakan Metode Reduksi Two Dimensional Principal Component Analysis (2DPCA) dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN)

Berdasarkan percobaan, 9 tipe sebagai data latih dan 5 tipe sebagai data uji maka rata-rata akurasi pengenalan huruf arab menggunakan metode U2DPCA (baris) yaitu sebesar 70% dengan

Sentimen Analisis Layanan Produk Indihome menggunakan Information Gain dan Metode K-Nearest Neighbor

Dalam penelitian untuk menentukan kelas sentimen produk layanan Indihome menggunakan seleksi fitur Information Gain dan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor

Analisis Performa Algoritma K-Nearest Neighbor dan Reduksi Dimensi Menggunakan Principal Component Analysis

Paper ini membahas tentang performa Algoritma K-Nearest Neighbor dengan reduksi dimensi menggunakan Principal Component Analysis (PCA) pada kasus klasifikasi penyakit

Analisis Pengenalan Pola Daun Berdasarkan Fitur Canny Edge Detection dan Fitur GLCM Menggunakan Metode Klasifikasi k-nearest Neighbor (knn)

Penelitian pengenalan pola daun telah dilakukan sebelumnya dengan penelitian daun berdasarkan bentuk dan tekstur yaitu penelitian yang bertujuan untuk memperbaiki

Metode Klasifikasi Mutu Greenbean Kopi Arabika Lanang Dan Biasa Menggunakan K-Nearest Neighbor Berdasarkan Bentuk

Berdasarkan dari hasil penelitian dengan judul metode klasifikasi mutu greenbean kopi arabika lanang dan biasa menggunakan K-NN Berdasarkan Bentuk maka dapat