Online Analytical Processing (OLAP) Berbasis Web untuk Tanaman Hortikultura Menggunakan Palo
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Sebelum pemuatan data dilakukan, skema data warehouse dimodelkan dalam OLAP server Palo, proses ini menentukan dimensi-dimensi, elemen-elemen dari dimensi, ukuran-ukuran,
Modul location intelligence untuk data tanaman hortikultura menggunakan SpagoBI telah berhasil dibangun dengan fungsi visualisasi map zone , fungsi visualisasi
mengimport data pada database SIRS (data OLTP). Data yang sudah tersaring dan terintegrasi akan dijadikan sebagai sumber data untuk pembuatan laporan bagi pihak
Dari uraian pada bab-bab sebelumnya maka dapat diambil kesimpulan, bahwa telah dirancang dan dibangun aplikasi kecerdasan bisnis dengan konsep OLAP untuk dunia pendidikan yang
Dari hasil analisis terhadap pengujian yang dilakukan terhadap data warehouse akademik STIKOM Surabaya baik proses membuat tabel dimensi dan tabel fakta serta
Tujuan penelitian ini adalah menciptakan sebuah aplikasi OnLine Analytical Processing (OLAP) data warehouse untuk digunakan dalam menganalisa data mahasiswa serta
Aplikasi OLAP untuk persebaran hotspot dengan jumlah elemen 1.262 (dimensi lokasi) dan 1.946 (dimensi waktu) saat penampilan data OLAP Server Palo akan menghasilkan
Operasi OLAP yang dilakukan pada kubus data ini adalah roll-up (misalnya untuk melihat dan menganalisis tren perkembangan indeks prestasi mahasiswa Ilmu Komputer pada setiap
