DAFTAR PUSTAKA
Adiningsih,Sri. 1993. Statistik, Edisi Pertama. Penerbit BPFE. Yogyakarta.
Assauri, Sofjan. 1991. Teknik dan Metode Peramalan. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Sumatera utara, BPS. Tahun 2003-2014. Sumatera Utara dalam Angka. Medan: BPS Provinsi Sumatera Utara.
BAB 3
PENGOLAHAN DATA
3.1 Pengumpulan Data
Pengambilan data dilakukan di Kantor Badan Pusat Statistik Sumatera Utara, data
yang diambil adalah jumlah wisatawan mancanegara yang berkunjung ke
Sumatera Utara melalui pintu masuk Bandar Udara Polonia Medan, Pelabuhan
Laut Belawan, dan Pelabuhan Laut Tanjung Balai tahun 2004 sampai 2013.
Tabel 3.1 Data Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung ke Sumatera Utara Tahun 2004 sampai 2013
Tahun
3.2 Pengolahan Data dengan Metode Rata-rata Bergerak Ganda
Untuk menganalisa data diatas, untuk memperoleh nilai m periode kedepan
sebagai perbandingan terhadap data tahun sebelumnya. Dalah hal ini digunakan
data jumlah wisatawan mancanegara yang masuk melalui pintu masuk Bandar
Udara Polonia Medan, Pelabuhan Laut Belawan, dan Pelabuhan Laut Tanjung
Balai dari tahun 2004 sampai 2013 dengan M dan N adalah periode.
Pengolahan ini bertujusn untuk mendapatkan nilai peramalan 3 periode
kedepan dari periode terakhir data yang diperoleh, sehingga data tersebut dapat
Tabel 3.2 Ramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung ke Sumatera Utara
Tahun Periode Nilai Aktual (X)
2009 6 163.159 149.929,00 137.254,33 162.603,67 12.674,67 154.980,89
2010 7 191.466 169.041,00 151.709,33 186.372,67 17.331,67 175.278,33
2011 8 223.126 192.583,67 170.517,89 214.649,44 22.065,78 203.704,33
2012 9 241.833 218.808,33 193.477,67 244.139,00 25.330,67 236.715,22
2013 10 259.299 241.419,33 217.603,78 265.234,89 23.815,56 269.469,67
2014 11 289.050,44
2015 12 312.866,00
Adapun bentuk atau plot data tersebut adalah seperti pada gambar di bawah ini:
Gambar 3.1 Grafik Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung ke Sumatera Utara
Setelah diperoleh hasil ramalan jumlah wisatawan mancanegara yang
berkunjung ke Sumatera Utara, maka hasil ramalan tersebut dapat disajikan
dalam bentuk grafik sebagai berikut :
1. Kolom 4 merupakan rata ‒ rata 3 tahun terakhir dari data Xt pada kolom 3, kemudian dimasukkan pada kolom 4 pada tahun terakhir, dihitung dengan
menggunakan rumus :
2. Kolom 5 adalah rata ‒ rata 3 tahun terakhir dari kolom 4 (S’t), kemudian dimasukkan pada kolom 5 pada tahun terakhir. Dihitung dengan
menggunakan rumus :
3. Kolom 6 adalah a (konstanta) untuk persamaan ramalan yang akan dibuat.
Dapat dihitung dengan menggunakan rumus :
Tiap pergantian tahun peramalan, nilai a selalu berubah.
4. Kolom 7 adalah b (slope) untuk persamaan peramalan. Dapat dihitung
dengan rumus :
V = jangka waktu moving average
3.3 Proses Peramalan
a. Ramalan untuk periode 10
Untuk rata-rata bergerak pertama :
Untuk rata-rata bergerak kedua :
Untuk nilai b :
Untuk nilai ramalan :
b. Ramalan untuk periode 11
Untuk rata ‒ rata bergerak kedua :
Untuk nilai a :
Untuk nilai peramalan :
Untuk mengetahui peramalan periode 11 sampai dengan periode 13 maka
digunakan persamaan sebagai berikut :
Nilai at dan bt didapat dari periode 10
a. Ramalan untuk periode 11
b. Ramalan periode 12
c. Ramalan untuk periode 13
Setelah angka ‒ angka peramalan m periode kedepan diperoleh sebanyak 3
(tiga) tahun kedepan, maka selanjutnya nilai peramalan yang diperoleh akan
ditabulasikan dalam tabel khusus yaitu :
Tabel 3.3 Hasil Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung ke Sumatera Utara
No. Tahun Nilai Peramalan (dalam Jiwa)
1. 2014 289.050
2. 2015 312.866
3. 2016 336.682
Dari nilai ‒ nilai peramalan tabel 3.3 di atas dapat dijelaskan bahwa pada
tahun 2014 sampai dengan tahun 2016 akan terjadi peningkatan jumlah wisatawan
dikatakan meningkat secara linier, sebabkan hasil peramalan tersebut tergantung
nilai at dan bt terakhir.
3.4 Nilai Kesalahan dari Peramalan
untuk mengetahui nilai kesalahan dari peramalan dapat dilihat dalam tabel 3.3
berikut :
JUMLAH 1.720.728 1.040.148,44 3.8734,56 20.365,2 20.365,2
Keterangan dari tabel 3.3 atas dapat dijelaskan sebagai berikut :
a. Nilai kesalahan :
b. Kesalahan yang dihitung secara persentase :
c. Nilai kesalahan persentase absolut :
Sebagai contoh perhitungan persentase diambil dari periode ke 10 yang telah
a. Kesalahan
b. Kesalahan Persentase
c. Kesalahan Persentase Absolut
Berdasarkan hasil penjumlahan nilai PE (percentage Error) dan APE (Absolute
Percentage Error) maka diperoleh sebagai berikut :
b. Mean Absolute Percentage Error
BAB 4
IMPLEMENTASI SISTEM
4.1 Pengertian Implementasi Sistem
Implementasi sistem adalah langkah-langkah atau prosedur-prosedur yang
dilakukan dalam menyelesaikan desain sistem yang telah disetujui, untuk
menginstal, menguji dan memulai sistem baru yang diperbaiki.
4.2 Tujuan Implementasi Sistem
Adapun tujuan dari implementasi sistem ini adalah sebagai berikut :
1. Menyelesaikan desain sistem yang telah disetujui sebelumnya.
2. Memastikan bahwa pemakai (user) dapat mengoperasikan sistem baru.
3. Menguji apakah sistem baru tersebut sesuai dengan pemakai.
4. Memastikan bahwa konversi kesistem baru berjalannya itu dengan
membuat rencana, mengontrol dan melakukan instalasi baru secara lancar.
4.3 Pengertian Microsoft Excel
Microsoft excel adalah generasi porpose electronic spreadsheet yang dapat
digunakan untuk mengorganisir, menghitung, menyediakan maupun menganalisa
data serta mempresentasikan kedalam grafik atau diagram. Microsoft Excel dapat
membantu menyelesaikan tugas-tugas dari penyiapan invoice sederhana atau
budget, pembuatan grafik 3 dimensi sampai mengatur buku besar akuntansi untuk
sebuah perusahaan tingkat menengah.
4.4 Struktur Microsoft Excel
Tampilan Microsoft Excel berupa bentuk standart dari menu bar, toolbar, formula
bar, status badan sebuah buku kerja (workbook) baru. Workbook memuat
minimum (1) atau maksimum (225) worksheet (kertas kerja) jumlah worksheet
dalam keadaan default ada (3) dan worksheet yang aktif bernama “sheet1” alamat
sel kiri atas dan alamat sel kanan bawah. Sedangkan “pointer” adalah penunjuk
4.5 Pengoperasian Microsoft Excel
Cara mengaktifkan Microsoft Excel sama dengan pengaktifan program-program
aplikasi lainnya yang ada dalam Microsoft Office yaitu :
1. Klik tombol “start” yang ada pada taskbar
2. Bawa pointer mouse ke program folder, kemudian
3. Klik ikon Microsoft Office kemudian pilih Microsoft Excel untuk
memulai program.
Gambar 4.1 Tampilan Saat Membuka Excel Pada Windows
Gambar 4.2 Tampilan Buku Kerja (Workbook) yang Kosong Pada Excel
Setelah Microsoft Excel aktif maka akan ditampilkan lembar kerja baru
yang tersusun atas sel-sel yang terbentuk dalam baris dan kolom. Sebuah lembar
kerja (worksheet) dapat memuat 65536 baris dan 256 kolom (kolom A-IV),
sedangkan satu sel dapat memuat 32000 karakter.
Sel aktif memiliki border gelap disekelilingnya dan alamat sel aktif
ditampilkan pada kotak diatas tepi kiri lembar kerja. Sewaktu mengetik teks atau
rumus, karakter akan terlihat pada formula bar. Tanda + (plus) yang terlihat pada
lembar kerja menandakan keberadaan mouse.
Untuk mengetik rumus maka dimulai dengan tanda “=” (sama dengan menjumlahkan) misalnya, “=sum (range)” digunakan untuk menjumlahkan range
4.6 Pemrosesan Data Dengan Microsoft Excel
Dalam prosedur perhitungan dengan menggunakan Microsoft Excel, prosedur
perhitungan peramalan jumlah wisatawan mancanegara yang berkunjung ke
Sumatera Utara dengan langkah-langkah sebagai berikut :
Gambar 4.3 Tampilan Pemrosesan Peramalan Data Pada Excel
1. Langkah perhitungan kolom G
a. Klik sel G10
b. Ketiklah rumus “=((2/(3‒1))*(E10‒F10))”
c. Klik enter
d. Untuk mengetahui nilai sel berikutnya (sel G11 sampai G15) arahkan
pointer ke ujung bawah sel G10 hingga berubah menjadi lambang (+).
Seret mouse kebawah sampai sel G15, kemudian lepaskan tombol
2. Langkah perhitungan kolom H
a. Klik sel H10
b. Ketiklah rumus “=E10‒F10”
c. Klik enter
d. Untuk mengetahui nilai sel berikutnya (sel H11 sampai H15) arahkan
pointer ke ujung bawah sel H10 hingga berubah menjadi lambang (+).
Seret mouse kebawah sampai sel H15, kemudian lepaskan tombol
mouse.
3. Langkah perhitungan kolom I
a. Klik sel I11
b. Ketiklah rumus “=G10 + (H10*1)”
c. Klik enter
d. Untuk mengetahui nilai sel berikutnya (sel I12 sampai I15) arahkan
pointer ke ujung bawah sel I11 hingga berubah menjadi lambang (+).
Seret mouse kebawah sampai sel I15, kemudian lepaskan tombol
4.7 Prosedur Perhitungan Kesalahan dengan Microsoft Excel
Gambar 4.4 Tampilan Perhitungan Nilai Kesalahan Peramalan
1. Langkah perhitungan pada kolom E telah disajikan pada prosedur
perhitungan peramalan diatas.
2. Langkah perhitungan kolom F
a. Klik sel F11
b. Ketiklah rumus “=D11‒E11
c. Untuk mengetahui nilai sel berikutnya (sel F12 sampai F15) arahkan
pointer ke ujung bawah sel F11 hingga berubah menjadi lambang (+).
Seret mouse kebawah sampai sel F15, kemudian lepaskan tombol
mouse.
3. Langkah perhitungan kolom G
a. Klik sel G11
b. Ketiklah rumus”=(((D11‒E11)/D11)*100)”
d. Untuk mengetahui nilai sel berikutnya (sel F12 sampai F15) arahkan
pointer ke ujung bawah sel F11 hingga berubah menjadi lambang (+).
Seret mouse kebawah sampai sel F15, kemudian lepaskan tombol
mouse.
4. Langkah perhitungan kolom h
a. Klik sel H11
b. Ketiklah rumus “=IF(G11<=0,G11*(-1),G11*1)”
c. Klik enter
d. Untuk mengetahui nilai sel berikutnya (sel H12 sampai H15) arahkan
pointer ke ujung bawah sel H11 hingga berubah menjadi lambang (+).
Seret mouse kebawah sampai sel H15, kemudian lepaskan tombol
4.8 Prosedur Pembuatan Grafik dengan Microsoft Excel
Langkah-langkah membuat grafik :
1. Buat dan seleksi data yang akan dijadikan sumber pembuatan grafik.
Gambar 4.5 Data Untuk Pembuatan Chart
2. Pada ribbon insert, klik tombol line, sehingga akan muncul beberapa jenis
Setelah itu klik OK, maka secara otomatis chart sudah terbentuk seperti gambar
berikut :
Gambar 4.7 Tampilan Chart yang Telah Dibuat
3. Jika layout yang sudah dibuat masih kurang memuaskan, maka dapat
mengubahnya dengan cara mengaktifkan terlebih dahulu chart yang akan
diubah layoutnya, kemudian klik Quick Layout yang terdapat pada charts
Gambar 4.8 Tampilan Chart yang Telah Diatur
Grafik yang terbentuk berhubungan langsung dengan data pada worksheet,
artinya jika terjadi perubahan pada data, secara otomatis grafik akan berubah
sesuai dengan perubahan data tersebut.
Setelah selesai bekerja dengan excel dan ingin keluar dari Excel, klik
tombol (X) yang ada pada di pojok kanan atas Excel, atau bisa juga dengan
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Dari hasil penelitian dan pembahasan di atas dapat diperoleh kesimpulan sebagai
berikut :
1) Berdasarkan plot data dari tahun 2004 sampai 2013, dapat kita perhatikan
bahwa keadaan jumlah wisatawan mancanegara yang berkunjung ke
Sumatera Utara mengalami peningkatan dari tahun ke tahun.
2) Berdasarkan data yang telah diramalkan dapat diketahui bahwa jumlah
wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Sumatera Utara untung tahun
2016 mengalami 9,12%.
3) Dari hasil pengolahan data pada Bab 3 diperoleh hasil ramalan jumlah
wisatawan mancanegara yang berkunjung ke sumatera Utara pada tahun
2016 sebanyak 336.682 wisatawan.
5.2 Saran
Melihat potensi pariwisata di Sumatera Utara yang sangat besar dan jumlah
wisatwawan mancanegara yang tiap tahun semakin meningkat, untuk itu
Pemerintah Sumatera Utara setidaknya memberikan perhatian yang khusus pada
mutu pelayanan terhadap wisatawan mancanegara dan pelestarian alam sebagai
objek pariwisata. Untuk itu pula diperlukan data statistik yang lebih lengkap,
akurat dan lebih bermutu agar dapat mengikuti dan mengetahui perkembangan
jumlah wisatawan mancanegara tersebut, menambah devisa bagi Sumatera Utara
dan mampu mengembangkan menjadi objek wisata Internasional yang
BAB 2
didasarkan atas bermacam-macam cara, diantaranya adalah Metode Pemulusan
Eksponensial, Rata-rata Bergerak Linear. Metode peramalan merupakan cara
untuk memperkirakan secara kuantitatif apa yang akan terjadi pada masa yang
akan datang dengan dasar kata yang releven pada masa lalu. Dengan kata lain
metode peralaman ini digunakan dalam peramalan yang bersifat objektif.
2.2 Kegunaan dan Peranan Peramalan
Dalam hal manajemen dan administrasi, perencanaan merupakan kebutuhan yang
besar, karena waktu tenggang untuk pengambilan keputusan dapat berkisar dari
beberapa tahun, peramalan merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan
yang efektif dan efisien. Metode peramalan sangat berguna dalam menganalisa
terhadap data dari masa lalu, sehingga dapat memberikan cara pemikiran,
pengerjaan dan perencanaan yang sistematis dan memberikan ketepatan hasil
peramalan yang dibuat atau disusun.
Adapun peranan peramalan sebagai berikut:
1. Penelitian
Salah satu tujuan penelitian adalah melakukan analisa terhadap situasi
dan kondisi sekarang untuk memperkirakan situasi dan kondisi yang
akan terjadi di masa depan. Gambaran perkembangan tersebut
2. Perencanaan
Peramalan merupakan dasar untuk menyusun rencana. Dalam
penyusunan rencana sering terjadi adanya perbedaan waktu dalam
kegiatan penyusunan rencanaberupa penentuan kegiatan apa saja yang
harus dilakuka, kapan pelaksanaannya dan oleh siapa dilaksanakan.
Apabila perbedaan waktu tersebut panjang, maka peranan peramalan
sangat dibutuhkan, terutama dalam menentukan kapan suatu peristiwa
akan terjadi sehingga dapat dipersiapkan tindakan-tindakan apa yang
perlu dilakukan.
3. Pengambilan Keputusan
Peramalan juga berperan dalam hal pengambilan keputusan. Keputusan
yang baik adalah keputusan yang didasarkan atas
pertimbangan-pertimbangan apa saja yang akan terjadi pada waktu keputusan itu
dilaksanakan. Apabila kurang terpat ramalan yang disusun atau dibuat,
maka makin kurang baiklah keputusan yang kita ambil.
Berdasarkan uraian diatas, baik tidaknya suatu peramalan yang disusun,
disamping ditentukan oleh metode yang digunakan juga ditentukan baik tidaknya
informasi yang diperoleh. Selain informasi yang digunakan, tidak dapat
meyakinkan maka hasil peramalan disusun juga akan sukar dipercaya akan
ketetapannya.
2.3 Metode Peramalan
Salah satu cara untuk mengklasifikasikan permasalahan pada peramalan adalah
mempertimbangkan skala waktu pada peramalannya yaitu seberapa jauh rentang
waktu data yang ada untuk diramalkan terhadap tiga kategori waktu jangka
pendek (minggu ke bulan), menengah (bulan ke tahun) dan jangka panjang (tahun
ke dekade).
Selain rentang waktu yang ada dalam proses peramalan, terdapat juga teknik
atau metode yang digunakan dalam peramalan. Metode peramalan dapat
1. Metode Kuantitatif
Penggunaan metode ini didasari ketersediaan data mentah disertai
serangkaian kaidah matematis untuk meramalkan hasil dimasa depan.
Terdapat beberapa macam model peramalan yang tergolong metode
kualitatif, yaitu:
a. Metode Deret Berkala (Time Series)
Pada model ini, pendugaan masa depan dilakukan berdasarkan nilai masa
lalu dari suatu variabel dan atau kesalahan masa lalu. Tujuannya adalah
menemukan pola dalam deret data historis dan mengekstrapolasikan pola
dalam deret dan historis tersebut ke masa depan. Analisis data berkala
memungkinkan untuk mengetahui perkembangan suatu atau beberapa
kejadian serta hubungan / pengaruhnya terhadap kejadian lainnya.
Metode – metode peramalan dengan menggunakan Time Series, yaitu:
1) Metode Smoothing
a) Metode Data Lewat / NAIF
b) Metode Rata – Rata Kumulatif
c) Metode Rata – Rata Bergerak (Moving Average)
d) Metode Eksponensial Smoothing
2) Metode box – Jenkis
3) Metode Perkiraan Trend dengan regresi
b. Model Kausalitas
Model ini mengasumsikan bahwa factor yang digunakan menunjukkan
suatu hubungan sebab akibat dengan satu atau lebih variabel bebas.
Metode peramalan dengan model kausalitas, yaitu:
1) Metode Regresi dan Korelasi
2) Metode Ekonometrika
3) Metode Analisis input – output
Peramalan kuantitatif dapat digunakan bila memenuhi 3 (tiga) kondisi berikut:
2. Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk data numerik
(angka/bilangan)
3. Dapat diasumsikan bahwa beberapa aspek pola masa lalu akan terus
berlanjut dimasa yang akan datang.
Orang yang akan tidak mengenal ataupun mengerti tentang metode
peramalan kuantitatif sering befikir bahwa masa lalu tidak dapat menerangkan
atau menggambarkan bagaimana keadaan yang akan terjadi di masa yang akan
datang, karena segala sesuatunya tidak akan berubah secara tidaak konstan. Tapi
setelah mengenal data dan teknik peramalan, maka terjadilah jelas walaupun tidak
ada metode yang benar yang membuktikan bahwa hasil peraamalan tersebut
seratus persen dapat menggambarkan keadaan yang sebenarnya yang akan ter jadi
di masa yang akan datang, tetapi hasil peramalan tersebut akan memberikan
ataupun menjelaskan bagaimana bentuk dan peningkatan peramalan yang akan
terjadi.
2. Metode Kualitatif (Teknologis)
Metode peramalan kualitatif adalah metode peramlan yang didasarkan atas
data kualitatif pada masa lalu. Metode ini digunakan di mana tidak ada model
matematika, biasanya dikarenakan data yang ada tidak cukup representatif
meramalakan masa yang akan datang (long term forecasting). Peramalan
kualitatif menggunakan pertimbangan pendapat – pendapat para pakar ahli atau
experd dibidangnya. Adapun kelebihan dari metode ini adalah biaya yang
dikeluarkan sangat murah (tanpa data) dan cepat diperloeh. Sementara
Metode kualitatif dibagi menjadi dua bagian yaitu:
a. Model Eksploratif
Model ini dimulai dari data atau masalah – masalah dari masa lalu dan masa
kini sebagai titik awalnya dan bergerak ke arah masa depan dengan melihat
semua kemungkinan yang ada.
b. Model Normatif
Model ini dimulai dengan cara menetapkan sasaran tujuan yang akan datang
kemudian bekerja mundur untuk melihat apakah hal ini dapat dicapai
berdasarkan kendala, sumber daya dan teknologi yang tersedia.
2.4 Metode Peramalan yang Digunakan
Untuk mendapatkan suatu hasil yang baik dan tepat maka haruslah diketahui dan
digunakan metode peramalan yang tepat. Dalam meramalkan jumlah wisatawan
mancanegara yang berkunjung ke Sumatera Utara pada tahun 2016, penulis
menggunakan metode analisis deret berkala (Time series) melalui metode
smoothing yaitu ”Metode Rata – Rata Bergerak Ganda (Double Moving
Average).”
Metode yang sering digunakan untuk meratakan deret berkala yang
bergelombang adalah metode rata – rata bergerak. Metode ini dibedakan atas
dasar jumlah tahun yang digunakan untuk mencari rata – ratanya. Misalnya jika
digunakan satu tahun sebagai dasar pencarian rata – rata bergerak, teknik tersebut
dinamakan rata – rata bergerak per satu tahun. Jika digunakan tiga tahun sebagai
dasar pencarian rata – rata bergerak, teknik tersebut dinamakan rata – rata
bergerak per tiga tahun.
Ada beberapa langkah dalam menentukan ramalan dengan metode double moving
f) Menghitung moving average rata-rata bergerak pertama diberi simbol S′t, dihitung dari data historis yang ada. Hasilnya diletakkan pada periode
terakhir moving average pertama.
g) Menghitung moving average/rat-rata bergerak kedua, diberi simbol S′′t, dihitung dari rata-rata bergerak kedua. Hasilnya diletakkan pada periode
terakhir moving average kedua.
h) Menentukan besarnya nilai (Konstanta)
i) Menentukan besarnya nilai (Slope)
j) Menentukan besarnya forecast
dengan
= Rata-rata bergerak tunggal pada waktu t
= Rata-rata bergerak ganda pada waktu t
= Banyaknya nilai masa lalu
= Konstanta untuk m periode ke muka
= Jangka waktu rata-rata bergerak
= Jumlah periode ke muka yang digunakan
= Hasil peramalan untuk m periode ke depan yang akan digunakan
2.5 Menghitung Kesalahan Peramalan
Hasil proyeksi yang akurat adalah forecast yang bisa meminimalakan kesalahan
meramal (forecast error). Besarnya forecast error dihitung dengan mengurangi
data riil dengan besarnya ramalan.
Error (E) = Xt Ft
dengan
Xt = data rill periode ke-t
Ft = ramalan periode ke-t
Dalam menghitung forecast error digunakan:
a. Percentage Error (PE)
Percentage Error merupakan Kesalahan persentase dari suatu peramalan,
dengan
Xt = nilai data periode ke-t Ft = nilai ramalan
b. Absolute Persentage Error (APE)
Absolute Persentage Error adalah kesalahan persentase absolut,
c. Mean Percentage Error (MPE)
Mean Percentage Error adalah persentase rata-rata kesalahan absolut,
d. Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
Mean Absolute Percentage Error merupakan nilai tengah kesalahan
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Kekayaan sumber daya alam yang dimiliki kawasan Indonesia menjadikan
Indonesia memiliki banyak potensi untuk dikembangkan baik dalam sektor
pertanian, perkebunan, pertambangan, industri dan pariwisata. Selain kekayaan
sumber daya alam yang melimpah, unsur keindahan alam,keunikan budaya,
peninggalan sejarah, keanekaragaman flora dan fauna serta keramahan penduduk
lokal menjadi nilai tambah bagi pengembangan sektor pariwisata di Indonesia.
Sektor pariwisata memegang peran penting dalam perekonomian Sumatera
Utara, baik sebagai salah satu sumber peneriman devisi maupun sebagai pencipta
lapangan kerja serta kesempatan berusaha. Untuk meningkatkan kesejahteraan
rakyat, pengembangan pariwisata akan terus dilanjutkan dan ditingkatkan melalui
perluasan dan pemanfaatan sumber serta potensi pariwisata daerah sehingga
menjadi kegiatan ekonomi yang dapat diharapkan untuk meningkatkan
penerimaan devisa. Selain itu, kegiatan pariwisata diharapkan juga dapat
memperluasdan meratakan kesempatan kerja dan kesempatan berusaha khususnya
masyarakat sekitar untuk merangsang pembangunan regional serta
memperkenalkan identitas dan kebudayaan nasional. Dalam pengembangan
pariwisata daerah, pandangan hidup dan kualitas lingkungan harus tetap dijaga.
Pengembangan pariwisata dilakukan sejalan dengan program pengembangan diri
berbagai macam industri pariwisata, sehingga tidak hanya industri dalam skala
kecil dan menengah saja tetapi juga industri pariwisata dalam skala besar akan
dapat memperoleh manfaat.
Provinsi Sumatera Utara mempunyai potensi wisata yang di daerah sekitar
Danau Toba, Pulau Samosir, Karo, Nias dan Langkat (proyek Orang Utan)
Wisatawan Mancanegara terpenting di Indonesia setelah provinsi Bali, provinsi
Jawa Tengah dan Daerah Istimewa Yogyakarta.
Dalam rangka pengembangan Pariwisata Internasional (Wisatawan
Mancanegara) perlu dilakukan langkah-langkah untuk meningkatkan arus
Wisatawan Mancanegara yang biasa ditempuh dengan cara meningkatkan
kegiatan pemasaran dan penyempurnaan berbagai fasilitas yang diperlukan oleh
Wisatawan seperti sarana angkutan, perbankan, akomodasi, restoran, biro
perjalanan, informasi mengenai daerah wisata, dan lainnya.
Peningkatan kegiatan pemasaran memerlukan perencanaan yang baik,
berlandaskan informasi kuantitatif dan kualitatif mengenai penampilan pariwisata
internasional dimasa yang lalu. Tanpa mempelajari data yang sudah lalu sulit
untuk menyusun perencanaan yang terarah guna meningkatkan usaha promosi
pariwisata yang lebih baik.
Berdasarkan masalah di atas, maka penulis bermaksud mengambil judul
“Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara Yang Berkunjung Ke
Sumatera Utara Tahun 2016” dengan tujuan untuk mengetahui apakah jumlah
wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Sumatera Utara mengalami
peningkatan atau justru akan mengalami penurunan hingga pada tahun 2016.
1.2Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang judul yang telah Penulis uraikan diatas, makan dapat
dirumuskan yang menjadi permasalahan dalam penulisan tugas akhir ini adalah
meramalkan jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara pada
tahun 2016.
1.3Batasan Masalah
Dalam pembuatan Tugas Akhir ini akan membahas metode rata-rata bergerak
ganda yang digunakan untuk meramalkan wisatawan asing yang berkunjung ke
Sumatera Utara, berdasarkan dari data tahun 2004-2013. Adapun data yang
Sumatera Utara melalui pintu masuk bandar udara Polonia Medan, pelabuhan laut
Belawan dan pelabuhan laut Tanjung Balai Asahan.
1.4Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai oleh Penulis dalam Penulisan Tugas Akhir adalah:
1. Mengetahui penggunaan metode rata-rata bergerak ganda (Double Moving
Average) untuk menghitung jumlah wisatawan asing yang berkunjung ke
Sumatera Utara.
2. Meramal berapa besar jumlah wisatawan asing yang berkunjung ke
Sumatera Utara pada tahun 2014.
1.5 Manfaat
Dengan dilaksanakannya Tugas Akhir ini diharapkan dapat memberikan manfaat
sebagai berikut:
1. Membantu penulis mengaplikasikan ilmu yang telah diperoleh dibangku
perkuliahan sehingga menunjang kesiapan terjun di dunia kerja.
2. Memberi wacana, wawasan, dan pengalaman baru kepada penulis selama
pembuatan Tugas.
3. Agar dapat dijadikan sebagai acuan bagi mahasiswa serta dapat
memberikan bahan referensi bagi pihak perpustakaan sebagai bahan
bacaan yang dapat menambah ilmu pengetahuan bagi pembaca dalam hal
ini.
1.6 Metodologi Penelitian
Untuk mendukung penyusunan Tugas Akhir ini maka Penulis membutuhkan
data-data yang diperoleh melalui serangkaian tinjauan, penelitian, riset maupun
pengambilan data. Beberapa metodologi penelitian yang dilakukan penulis guna
mengumpulkan data-data yang dibutuhkan adalah :
1. Penelitian Kepustakaan
bahan-dengan judul Tugas Akhir yang dipilih, serta informasi lainnya yakni
internet, dan catatan-catatan kuliah Penulis yang berhubungan dengan
masalah yang dibahas.
2. Pengumpulan Data
Penelitian dilakukan Penulis dengan langsung ke objek lapangan yang
dipilih untuk mendapatkan data, dimana Penulis melakukan
pengumpulan data dengan cara riset ke kantor Badan Pusat Statistik
Sumatera Utara.
3. Pengolahan Data
Penelitian dilakukan Penulis dengan menggunakan metode rata-rata
bergerak ganda (Double Moving Average). Metode ini dibedakan atas
dasar jumlah tahun yang digunakan untuk mencari rata-ratanya.
Misalnya digunakan satu tahun sebagai dasar pencarian rata-rata
bergerak, teknik tersebut dinamakan rata-rata bergerak per satu tahun.
Jika digunakan tiga tahun sebagai dasar pencarian rata-rata bergerak,
teknik tersebut dinamakan rata-rata bergerak tiga tahun. Berikut
langkah dalam menentukan ramalan dengan metode double moving
average,antara lain sebagai berikut:
a) Menghitung moving average rata-rata bergerak pertama diberi simbol
S′t, dihitung dari data historis yang ada. Hasilnya diletakkan pada periode terakhir moving average pertama.
b) Menghitung moving average/rat-rata bergerak kedua, diberi simbol
c) Menentukan besarnya nilai (Konstanta)
d) Menentukan besarnya nilai (Slope)
e) Menentukan besarnya forecast
Dengan
= Rata-rata bergerak tunggal pada waktu t
= Rata-rata bergerak ganda pada waktu t
= Banyaknya nilai masa lalu
= Konstanta untuk m periode ke muka
= Komponen kecenderungan
= Jangka waktu rata-rata bergerak
= Jumlah periode ke muka yang digunakan
= Hasil peramalan untuk m periode ke depan yang akan digunakan
4. Membuat Kesimpulan
1.7Tinjauan Pustaka
Tinjauan pustaka yang digunakan untuk melengkapi proposal ini dikutip dari
beberapa situs internet yang membantu Penulis menguraikan tentang Teknik dan
Peramalan (Assauri,1991), adalah memperkirakan sesuatu yang akan
terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. Di dalam
peramalan yang menjadi ukuran penting adalah bagaimana mengukur kesesuaian
suatu medote peramalan dalam suatu kumpulan data yang ada.
Pengantar Statistika (Ronald E walpole,1998), persamaan memungkinkan
kita meramalkan nilai-nilai suatu perubahan tak bebas dari nilai–nilai satu atau
PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA
YANG BERKUNJUNG KE SUMATERA UTARA
TAHUN 2016
TUGAS AKHIR
MUHAMMAD RONGGUR LUBIS 122407126
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA
YANG BERKUNJUNG KE SUMATERA UTARA
TAHUN 2016
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Ahli Madya
MUHAMMAD RONGGUR LUBIS 122407126
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN
MANCANEGARA YANG BERKUNJUNG KE SUMATERA UTARA TAHUN 2016
Kategori : TUGAS AKHIR
Nama : MUHAMMAD RONGGUR LUBIS
Nomor Induk Mahasiswa : 122407126
Program Studi : DIPLOMA 3 STATISTIKA
Departemen : MATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di Medan, Juli 2015
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Pembimbing Ketua,
PERNYATAAN
PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA YANG BERKUNJUNG KE SUMATERA UTARA TAHUN 2016
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juli 2015
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir ini dengan judul Peramalan Jumlah Wisatawan Mancangara yang
Berkunjung ke Sumatera Utara Tahun 2016.
Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. James Piter Marbun,
M.Kom. yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir ini dan
telah memberikan pengarahan. Terima kasih kepada Bapak Dr. Faigiziduhu
Bu’ulölö, M.Si selaku Ketua Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Bapak Dr. Suwarno Ariswoyo, M.Si selaku Sekretaris Program Studi D3 Statistika
FMIPA USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku
Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr. Sutarman,
M.Sc selaku Dekan FMIPA USU yang telah memberikan izin kepada penulis untuk
melaksanakan riset, dan seluruh Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU,
pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada
Ayah Muhammad Ikhsan Lubis, Ibu Rosnah Siregar dan keluarga yang selama ini
memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha
Esa membalasnya.
Medan, Juli 2015 Penulis
DAFTAR ISI
1.6 Metodologi Penelitian 4
1.7 Tinjauan Pustaka 6
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Peramalan 7
2.2 Kegunaan dan Peranan Peramalan 7
2.3 Metode Peramalan 9
3.2 Pengolahan Data dengan Metode Rata-rata Bergerak Ganda 16 3.3
4.1 Pengertian Implementasi Sistem 28
4.2 Tujuan Implementasi Sistem 28
4.3 Pengertian Microsoft Excel 28
4.4 Struktur Microsoft Excel 29
Pemrosesan Data dengan Microsoft Excel
Prosedur Perhitungan Kesalahan dengan Microsoft Excel Prosedur Pembuatan Grafik dengan Microsoft Excel
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan 38
5.2 Saran 38
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Data Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung ke
Sumatera Utara Tahun 2004 Sampai 2013 15
Tabel 3.2 Ramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara yang
Berkunjung ke Sumatera Utara 17
Tabel 3.3 Hasil Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara yang
Berkunjung ke Sumatera Utara 24
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1 Grafik Jumlah Wisatawan Mancanegara yang
Berkunjung ke Sumatera Utara 18
Gambar 3.2 Grafik Hasil Peramalan Jumlah Wisatawan
Mancanegara yang Berkunjung ke Sumatera Utara 18 Gambar 4.1 Tampilan Saat Membuka Excel pada Windows 29 Gambar 4.2 Tampilan Buku Kerja (Workbook) yang Kosong pada
Excel 30
Gambar 4.3 Tampilan Pemrosesan Peramalan Data pada Excel 31 Gambar 4.4 Tampilan Perhitungan Nilai Kesalahan Peramalan 33
Gambar 4.5 Data Untuk Pembuatan Chart 35
Gambar 4.6 Gambar 4.7 Gambar 4.8
Tampilan Memilih Jenis Chart Tampilan Chart yang Telah dibuat Tampilan Chart yang Telah diatur
