• Tidak ada hasil yang ditemukan

Optimizing Non-flooded Irrigation Regime under System of Rice Intensification Crop Management using Genetic Algorithms

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Optimizing Non-flooded Irrigation Regime under System of Rice Intensification Crop Management using Genetic Algorithms"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

Referensi

Dokumen terkait

Hasil sidik ragam komponen pertumbuhan tanaman dan hasil gabah menunjukkan interaksi antara sistem budidaya dan genotipe (varietas/galur) berpengaruh nyata

using different combinations of selection strategies, crossover and mutation methods, and. other genetic parameters such as population size, probability of crossover and

Hasil sidik ragam komponen pertumbuhan tanaman dan hasil gabah menunjukkan interaksi antara sistem budidaya dan genotipe (varietas/galur) berpengaruh nyata

mempertimbangkan beberapa komponen teknologi yang telah diadopsi petani, antara lain : (i) penggunaan varietas Tukad Balian, Way Apoburu, Ciherang, Maros, Widas, yang

Pertanaman dengan pendekatan System of Rice Intensification dengan memanfaatkan pupuk kandang sapi dengan dosis 7,5 dan 10 t/ha + pupuk sintetis 50 persen

For the benefit of farmers, the law also creates the P10-billion Rice Competitiveness Enhancement Fund RCEF from the Annual Appropriations as government investment for the next six

METODE PENELITIAN Jenis penelitian yang dilakukan adalah model eksperimen dalam bentuk sistem penunjang keputusan untuk prediksi tingkat kesuburan menggunakan algoritma Naive Bayes

Variability, heritability and genetic advance for yield and yield attributing characters in different local rice Oryza sativa L.. Asian Journal of Bio