• Tidak ada hasil yang ditemukan

Identifikasi Citra Hama Tomat Menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix dan Klasifikasi Probabilistic Neural Network

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Identifikasi Citra Hama Tomat Menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix dan Klasifikasi Probabilistic Neural Network"

Copied!
34
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1 Metode penelitian
Gambar 2  Citra hama
Gambar 3  Struktur PNN (Sumber: Specht 1990)
Gambar 4  Tahapan praproses citra
+3

Referensi

Dokumen terkait

Peraturan Pemerintah Nomor 69 Tahun 1996 tentang Pelaksanaan Hak dan Kewajiban , serta Bentuk dan Tata Cara Peran Serta Masyarakat dalam Penataan Ruang Nasional (

Dengan mengetahui secara tepat tingkat kemampuan suatu jalan dalam menerima suatu beban lalu lintas, maka tebal lapisan perkerasan jalan dapat ditentukan dan umur

multocida menunjukkan bahwa penyebab kholera unggas dan HS pada babi di Vietnam mempunyai sifat variasi genetik yang tidak berbeda banyak dengan REP-PCR profil dari serotipe A:1

1709/LS-BJ/2014 Pembayaran Termyn 30% atas Pekerjaan Pengadaan Peta Rawan Bencana pada Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kab...

Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Utami dan Darmawan 2019 bahwa debt to equity ratio tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap harga saham

F memiliki tingkat signifikansi yang lebih kecil dari α (0,000 < 0,05) yang berarti bahwa variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini yaitu utang

RUMAH SAKIT DAERAH BALUNG TAHUN 2016... Yang