• Tidak ada hasil yang ditemukan

Forecasting Range Volatility Using Support Vector Machines with Improved PSO Algorithms

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Forecasting Range Volatility Using Support Vector Machines with Improved PSO Algorithms"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Table 1. Statistical characteristic of range series of three stock indices
Table 2. Values of evaluation metrics of three stock indices by three models
Figure 1. Comparison of SHCI volatility forecasts with actual range volatility

Referensi

Dokumen terkait

Beberapa hal yang dapat merubah kelelahan dalam diri menjadi suatu pacuan yang sangat penting adalah timbulnya semangat kerja yang tinggi, antusiasme dalam meraih

Dari hasil penelitian diketahui bahwa perusahaan telah mengelompokkan biaya produksi yang terjadi menjadi biaya bahan baku langsung, biaya tenaga kerja langsung, dan biaya

Development and validation of UV spectrophotometric method for quantitative estimation of Promethazine HCl in phosphate buffer saline pH 7.4..

rnaka ddn$an ini kami selaku panitia,vnengharapkan kehadiran dan partisipasi sdr/i dalarn acara

Harapan kami semoga makalah ini dapat menjadi suatu bahan pembelajaran bagi kami terkait dengan pemahaman manajemen sumber daya manusia, dan juga kami berharap makalah ini dapat

Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa kandungan logam berat Cu pada kulit batang dan daun di Desa Jaring Halus lebih besar dibandingkan Desa Nelayan..

‘Beberapa Aspek Intransitif Terpilah pada Bahasa-Bahasa Nusantara: Sebuah Analisis Leksikal-Fungsional’ dalam Kajian Serba Linguistik untuk Anton Moeliono Pereksa Bahasa

Mewakili penutupan dan inversi dari laporan yang dibuat dengan jurnal pembalik dan jurnal kesimpulan Steinbart Romney (2006: 118) menegaskan bahwa profesi akuntan cukup