Kajian Overdispersi pada Regresi Poisson Menggunakan Semiparametrik Zero-Inflated Poisson
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Model regresi Poisson yang diperumum adalah model regresi yang sesuai digunakan untuk mengatasi overdispersi pada model regresi Poisson.. Tujuan penelitian ini untuk mengkaji
Pada data cacah dengan φ = 0 (equidispersi) nilai RMSE pada regresi Poisson lebih kecil dari nilai RMSE pada model GP, sedangkan pada data cacah dengan φ > 0
Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi overdispersi pada Regresi Poisson adalah Regresi Binomial Negatif, karena distribusi Binomial Negatif tidak
Sehingga rumusan masalah dalam tulisan ini adalah menentukan model regresi Zero-Inflated Poisson (ZIP) dalam mengatasi masalah overdispersi akibat excess zero
Pada data cacah dengan φ = 0 (equidispersi) nilai RMSE pada regresi Poisson lebih kecil dari nilai RMSE pada model GP, sedangkan pada data cacah dengan φ > 0
Sehingga rumusan masalah dalam tulisan ini adalah menentukan model regresi Zero-Inflated Poisson (ZIP) dalam mengatasi masalah overdispersi akibat excess zero
Model regresi generalized Poisson (GP) merupakan suatu model yang sesuai untuk data cacah dengan terjadi pelanggaran asumsi mean sampel sama dengan variansi
Pada data yang mengalami overdispersi dengan persentase jumlah amatan yang bernilai nol pada peubah respon sebesar 40%, 60%, dan 80%, regresi Poisson dan regresi Binomial Negatif
