Indentifikasi Penyakit Fatty Liver Dengan Menggunakan Algoritma Median Filter Pada Citra CT-Scan
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Penelitian ini meliputi perbaikan citra labirin yang didapat dari pengambilan citra menggunakan webcam dengan memperbaiki tingkat kecerahan citra, mengkonversi citra true
Dari hasil penelitian, menunjukkan bahwa metode Kombinasi dari WF dan AMF lebih baik dalam memperbaiki kualitas citra yang memiliki noise asli dan impulse noise
irisan maka nilai noise semakin berkurang, maka dihasilkan citra CT Scan
Dari tabel 4.5 didapatkan nilai rata-rata PSNR pada data citra indoor hasil filter yang berintensitas noise 10% yaitu 22.19085 ; data citra outdoor hasil filter yang berintensitas
Dari hasil penelitian, menunjukkan bahwa metode Kombinasi dari WF dan AMF lebih baik dalam memperbaiki kualitas citra yang memiliki noise asli dan impulse noise
Dari hasil penelitian, menunjukkan bahwa metode Kombinasi dari WF dan AMF lebih baik dalam memperbaiki kualitas citra yang memiliki noise asli dan impulse noise
Penelitian ini mengangkat suatu metode dalam penghilangan noise citra yaitu switching median filter yang digabung dengan sebuah metode deteksi noise yang disebut
Perbandingan Kualitas Citra Antara Citra Asli, Citra Ber-noise dan Citra Perbaikan dengan Nilai PSNR 30.1 dB Keuntungan lain menggunakan penyeleksian pixel pada metode Median Filter
