Lampiran i DAFTAR POPULASI PERUSAHAAN
NO KODE PERUSAHAAN KRITERIA SAMPEL
1 2 3 4 1 INTP PT. Indocement Tunggal
Prakas
√ - -
2 SMCB PT. Hol √ - -
3 ARNA PT. Arwana Citra Mulia Tbk √ - - 4 IKAI PT. Inti Keramik Alam Asri
Industri Tbk
√ - -
5 KIAS PT. Keramika Indonesia Assosiasi
√ - -
6 ADES PT. Akasha Wira International Tbk
√ √ √ Sampel 1
7 TOTO PT. Surya Toto Indonesia Tbk √ - - 8 BTON PT. Beton Jaya Manunggal Tbk √ - -
9 CTBN P √ - -
10 GDST PT. Gunawan Dianjaya Steel Tbk
√ - -
11 ALMI PT. Alumindo Light Metal Industry Tbk
√ - -
12 FPNI PT. Titan Kimia Nusantara Tbk √ √ -
13 AMFG PT. As √ √ -
14 ITMA PT. Itamaraya Tbk √ - -
15 JKSW PT. Jakarta Kyo
LTD Tbk
√ - -
16 MYRX PT. Hanson International Tbk √ - - 17 TBMS PT. Tembaga Mulia Semanan
Tbk
√ - -
18 INRU PT. Toba Pulp Lestari Tbk √ √ - 19 PSDN PT. Prashida Aneka Niaga Tbk √ √ - 20 AUTO PT. Astra Auto Part Tbk √ - √ 21 BRPT PT. Barito Pasific Tbk √ - -
22 BUDI PT. B √ - -
23 DPNS PT. Duta Per
Tbk
√ - -
24 EKAD PT. Ekadharma International Tbk
√ - -
25 SOBI PT. S
Cor
26 TPIA PT. Chandra Asri Petroc
√ - -
27 ASGR PT. Astra Graphia Tbk √ √ √ Sampel 2
28 SKLT PT. Sekar Laut Tbk √ √ -
29 PSDN PT. Prashida Aneka Niaga Tbk √ - -
30 ASII PT. Astra International Tbk √ √ √ Sampel 3 31 AKPI PT. Argha Karya Prima
Industry Tbk
√ - -
32 APLI PT. Asiaplast Industries Tbk √ - - 33 SIAP PT. Sekawan Intipratama Tbk √ - - 34 SIMA PT. Siwani Makmur Tbk √ - - 35 YPAS PT. Yana Prima Hasta Persada
Tbk
√ - -
36 ROTI PT. Nippon Indosari Corporindo Tbk
√ - -
37 MLBI PT. Multi Bintang Indonesia Tbk
√ √ -
38 KBRI PT. Kertas Basuki Rachmat Indonesia Tbk
√ √ -
39 JPFA PT. Japfa Comfeed Indonesia Tbk
√ - -
40 MAIN PT. M √ - -
41 SULI PT. Sum
Tbk
√ - -
42 ETWA PT. Eterindo Wahanatama Tbk √ √ √ Sampel 4 43 JECC PT. Jembo Cable Company
Tbk
√ √ -
44 MLIA PT. Mulia Indust √ √ -
45 UNTX PT. Unitex Tbk √ √ -
46 ALDO PT. Alkindo Naratama Tbk √ - - 47 SMGR PT. Semen Gresik Tbk √ √ - 48 INKP PT. Indah Kiat Pulp & paper
Tbk
√ - -
49 PRAS PT. Prima alloy steel Universal Tbk
√ √ -
50 GDYR PT. Goodyear Indonesia Tbk √ √ -
51 SPMA PT. Suparma Tbk √ - -
52 INAI PT. Indal Aluminium Industry Tbk
√ - -
53 TKIM PT. Pabrik Kertas Tjiwi Kimia Tbk
√ - -
54 POLY PT. Asia Pasific Fibers Tbk √ √ - 55 INCI PT. Intan Wijaya Internati
Tbk
√ √ -
57 IMAS PT. Indomobil Sukses Internasional Tbk
√ √ √ Sampel 6
58 GJTL PT. Gajah Tunggal Tbk √ - -
59 PICO PT. Pelangi Inda √ √ -
60 IPOL PT. Indopoly Swakarsa Industry Tbk
√ √ -
61 ADMG PT. Polychem Indonesia Tbk √ - - 62 KRAS PT. Krakatau Steel Tbk √ √ -
63 ALKA PT. Alaska Indust √ √ -
64 ARGO PT. Argo Pantes Tbk √ - - 65 JPRS PT. Jaya Pari Steel Tbk √ √ - 66 KDSI PT. Kedawung Setia Industrial
Tbk
√ √ √ Sampel 7
67 BIMA PT. Primarindo Asia Infrastructure Tbk
√ √ -
68 KLBF PT. Kalbe Farma Tbk √ √ √ Sampel 8
69 CNTB PT. Centex Tbk – Saham Seri B
√ - -
70 CNTX PT. Centex Tbk √ - -
71 LMPI PT. Langgeng Makmur Industry Tbk
√ √ -
72 KBLM PT. Kabelindo Murni Tbk √ √ - 73 HDTX PT. Pan Asia Indosyntec Tbk √ - - 74 INDR PT. Indo Rama Synthetic Tbk √ - - 75 KARW PT. Karwell Indonesia Tbk √ - - 76 KONI PT. Perdana Bangun Pusaka
Tbk
√ √ √ Sampel 9
77 PAFI PT. Pan Asia Filament Inti Tbk √ - -
78 LION PT. Lion Metal Works Tbk √ √ √ Sampel 10 79 ESTI PT. Ever Shine Textile Industry
Tbk
√ √ -
80 SCCO PT. Supreme Cable
Manufacturing and Commerce Tbk
√ √ -
81 RICY PT. Ricky Putra Globalindo Tbk
√ - -
82 LMSH PT. Lionmesh Prima Tbk √ √ √ Sampel 11 83 PTSN PT. Sat Nusa Persada Tbk √ √ -
84 MYTX PT. Apac Citra Centertex Tbk √ √ -
85 LTLS PT. Lautan Luas Tbk √ √ √ Sampel 12
86 SIMM PT. Surya Intrindo Makmur Tbk
√ - -
87 MLPL PT. Multipolar Tbk √ √ √ Sampel 13
90 AKKU PT. Alam Karya Ungg √ √ -
91 NIPS PT. Nipress Tbk √ √ √ Sampel 15
92 TRST PT. √ √ -
93 AISA PT. Tiga
Tbk
√ - -
94 SRSN PT. Indo Acitama Tbk √ √ - 95 IGAR PT. Champion Pasific
Indonesia T
√ √ -
96 CEKA PT. Cahaya Kalbar Tbk √ - -
97 PBRX PT. Pan Brothers Tbk √ √ √ Sampel 16
98 DAVO PT. Davomas Abadi Tbk √ - -
99 MASA PT. Mul
Tbk
√ √ -
100 BRNA PT. Ber √ √ -
101 DLTA PT. Delta Djakarta Tbk √ - - 102 PTSP PT. Pioneerindo Gourmet
International Tbk
√ √ √ Sampel 17
103 RMBA PT. Bentoel International Investama Tbk
√ √ √ Sampel 18
104 ICBP PT. Indofood CBP S Makmur Tbk
√ - -
105 LPIN PT. Multi Prima Sejahtera Tbk √ √ - 106 INDF PT. Indofood Sukses Makmur
Tbk
√ - -
107 SAIP PT. Surabaya Agung Industry Pulp Tbk
√ √ √ -
108 SMSM PT. Selamat Sempurna Tbk √ √ √ Sampel 19 109 MYOR PT. Mayora Indah Tbk √ - -
110 SIPD PT. Siearad Produce Tbk √ √ - 111 STTP PT. Siantar Top Tbk √ - - 112 FASW PT. Fajar Surya Wisesa Tbk √ √ - 113 GGRM PT. Gudang Garam Tbk √ - -
114 TCID PT. Mandom Indonesia Tbk √ √ √ Sampel 20 115 DVLA PT. Darya Varia Laboratoria
Tbk
√ - -
116 ERTX PT. Eratex Djaya Tbk √ √ -
117 INAF PT. Indofarma Tbk √ - -
118 KAEF PT. Ki √ - -
119 ULTJ PT. Ultra Jaya Milk Industry Tbk
√ √ √ Sampel 21
120 MERK PT. Merck Tbk √ - -
121 PYFA PT. Pyridam Farma Tbk √ - - 122 UNIC PT. Unggul Indah Cahaya Tbk √ √ -
124 SCPI PT. Schering Plough Indonesia Tbk
√ - -
125 UNVR PT. Unilever Indonesia Tbk √ √ √ Sampel 23 126 SQBI PT. Taisho Pharmaceutical
Indonesia Tbk
√ - -
127 TSPC PT. Tempo Scan Pasific Tbk √ - -
128 INDS PT. Indospring Tbk √ √ -
129 MBTO PT. Martina Berto Tbk √ - -
Lampiran ii
Data Ukuran Perusahaan (SIZE), Ukuran Dewan Komisaris (UDK),
Leverage, Profitabilitas (ROA), Kepemilikan Manajemen (KM) dan Umur
Perusahaan Tahun 2010
NO KODE SIZE (dalam jutaan)
UDK Leverage ROA KM UMUR
1 ADES 324.493 3 225 10 0 16
2 ASGR 986.900 3 111.3 12 0 21
3 ASII 113.362.000 11 92.78 15 0.04 20
4 ETWA 533.380 3 76.24 4.21 0.8 13
5 HMSP 20.525.000 5 100.93 31.3 0 20
6 IMAS 7.960.000 7 403 5.64 0 17
7 KDSI 557.725 4 118.25 3.03 0.03 14
8 KLBF 7.032.497 6 21.83 18.29 0.01 19
9 KONI 84.841,38 3 261.50 1.62 5.58 15
10 LION 303.900 3 17 15.47 0.24 17
11 LMSH 78.200 3 32 9.40 25.61 20
12 LTLS 3.591.139 5 252 2.42 3.64 13
13 MLPL 14.016.686 3 39 20.19 0.001 21
14 MYOH 694.518 4 68 0 0 10
15 NIPS 337.606 3 127.86 3.75 8.45 19
16 PBRX 887.284 3 429.51 4.01 0.418 20
17 PTSP 109.008,91 3 164.3 14.5 0 16
18 RMBA 4.902.597 4 130.22 4 0 20
19 SMSM 1.067.000 3 80 15 6.04 14
20 TCID 1.047.238 5 10.41 12.55 0.142 17 21 ULTJ 2.006.958 3 64.03 5.35 17.97 20
22 UNTR 29.700.914 6 83.73 14.3 0 21
23 UNVR 8.701.000 4 115 38.9 0 28
Lampiran iii
Data Ukuran Perusahaan (SIZE), Ukuran Dewan Komisaris (UDK),
Leverage, Profitabilitas (ROA), Kepemilikan Manajemen (KM) dan Umur
Perusahaan Tahun 2011
NO KODE SIZE (dalam jutaan)
UDK Leverage ROA KM UMUR
1 ADES 316.048 3 151 8 0 17
2 ASGR 1.126.060 3 102.3 12.4 0 22
3 ASII 154.319.000 11 103.48 14 0.04 21
4 ETWA 620.709 4 65.10 5.22 0.08 14
5 HMSP 19.329.758 5 46.70 41.7 0 21
6 IMAS 12.905.000 7 154 6.30 0 18
7 KDSI 587.567 4 110.47 4.02 0.04 15
8 KLBF 8.274.554 6 26.98 17.91 0.02 20
9 KONI 75.295,78 3 183.65 4.09 5.58 16
10 LION 365.816 3 21 16.44 0.24 18
11 LMSH 98.019 3 71 11.12 25.61 21
12 LTLS 4.040.298 5 323 1.89 3.64 14
13 MLPL 14.314.707 4 76 0.14 0.001 22
14 MYOH 798.831 3 73 -0.01 0 11
15 NIPS 446.688 3 169.09 3.99 8.45 20
16 PBRX 1.515.038 3 121.39 4.76 0.42 21
17 PTSP 133.432,784 4 90 19.4 0 17
18 RMBA 6.333.957 4 181.85 4.83 0 21
19 SMSM 1.328.000 3 70 18 6.04 15
20 TCID 1.130.865 5 10.82 12.38 0.142 18 21 ULTJ 2.180.517 3 61.28 5.89 17.97 21
22 UNTR 46.440.062 6 68.84 15.5 0 22
23 UNVR 10.482.000 5 184.80 39.7 0 29
Lampiran iv
Data Ukuran Perusahaan (SIZE), Ukuran Dewan Komisaris (UDK),
Leverage, Profitabilitas (ROA), Kepemilikan Manajemen (KM) dan Umur
Perusahaan Tahun 2012
NO KODE SIZE (dalam jutaan)
UDK Leverage ROA KM UMUR
1 ADES 389.094 3 86 21 0 18
2 ASGR 1.239.930 3 95.9 13.8 0 23
3 ASII 182.274.000 11 102.94 12 0.04 22
4 ETWA 960.959 4 119.52 4.01 0.8 15
5 HMSP 26.247.527 5 49.3 37.9 0 22
6 IMAS 17.578.000 7 208 4.56 0 19
7 KDSI 570.564 4 80.55 6.46 0.03 16
8 KLBF 9.417.957 6 27.75 18.41 0.01 21
9 KONI 82.759,17 3 187.53 2.70 5.58 17
10 LION 433.497 3 17 22.27 0.24 19
11 LMSH 128.548 3 67 32.11 25.61 22
12 LTLS 4.054.774 5 257 2.01 3.64 15
13 MLPL 14.088.183 4 100 0.20 0.001 23
14 MYOH 1.292.581 3 377 0.03 0 12
15 NIPS 525.628 4 144.58 4.10 8.45 21
16 PBRX 2.003.097 3 142.95 7.12 0.418 22
17 PTSP 203.876,991 4 71.60 16.9 0 18
18 RMBA 6.935.600 4 260.49 -4.7 0 22
19 SMSM 1.441.000 3 76 19 6.04 16
20 TCID 1.261.573 5 15.02 11.92 0.142 19 21 ULTJ 2.420.794 3 44.93 14.60 17.97 22
22 UNTR 50.300.633 6 55.72 11.9 0 23
23 UNVR 11.985.000 5 202 40.4 0 30
Lampiran v
Data Ukuran Perusahaan (SIZE), Ukuran Dewan Komisaris (UDK),
Leverage, Profitabilitas (ROA), Kepemilikan Manajemen (KM) dan Umur
Perusahaan Setelah di Logaritma Natural (Ln) Tahun 2010
NO KODE Ln_SIZE Ln_UDK Ln_Leverage Ln_ROA Ln_KM Ln_UMUR
1 ADES 12,69 1,1 5,42 2,3 2,77
2 ASGR 13,8 1,1 4,71 2,48 3,04
3 ASII 18,55 2,4 4,53 2,71 -3,22 3
4 ETWA 13,19 1,1 4,33 1,44 -3,22 2,56
5 HMSP 16,84 1,61 4,61 3,44 3
6 IMAS 15,89 1,95 6 1,73 2,83
7 KDSI 13,23 1,39 4,77 1,11 -3,22 2,64
8 KLBF 15,77 1,79 3,08 2,91 -3,91 2,94
9 KONI 11,35 1,1 5,57 0,48 1,72 2,71
10 LION 12,62 1,1 2,83 2,74 -1,47 2,83
11 LMSH 11,27 1,1 3,47 2,24 3,24 3
12 LTLS 15,09 1,61 5,53 0,88 5,9 2,56
13 MLPL 16,46 1,1 3,66 3,01 3,04
14 MYOH 13,45 1,39 4,22 1,83 2,3
15 NIPS 12,73 1,1 4,85 1,32 2,13 2,94
16 PBRX 13,7 1,1 6,06 1,39 3
17 PTSP 11,6 1,1 5,1 2,67 2,77
18 RMBA 15,41 1,39 4,87 1,39 3
19 SMSM 13,88 1,1 4,38 2,71 1,8 2,64
20 TCID 13,86 1,61 2,34 2,53 -1,91 2,83
21 ULTJ 14,51 1,1 4,16 1,68 2,89 3
22 UNTR 17,21 1,79 4,43 2,66 3,04
23 UNVR 15,98 1,39 4,74 3,66 3,33
Lampiran vi
Data Ukuran Perusahaan (SIZE), Ukuran Dewan Komisaris (UDK),
Leverage, Profitabilitas (ROA), Kepemilikan Manajemen (KM) dan Umur
Perusahaan Setelah di Logaritma Natural (Ln) Tahun 2011
NO KODE Ln_SIZE Ln_UDK Ln_Leverage Ln_ROA Ln_KM Ln_UMUR
1 ADES 12,66 1,1 5,02 2,08 2,83
2 ASGR 13,93 1,1 4,63 2,52 3,09
3 ASII 18,85 2,4 4,64 2,64 -3,22 3,04
4 ETWA 13,34 1,39 4,18 1,65 -2,53 2,64
5 HMSP 16,78 1,61 3,84 3,73 3,04
6 IMAS 16,37 1,95 5,04 1,84 2,89
7 KDSI 13,28 1,39 4,7 1,39 -3,22 2,71
8 KLBF 15,93 1,79 3,3 2,89 -3,91 3
9 KONI 11,23 1,1 5,21 1,41 1,72 2,77
10 LION 12,81 1,1 3,04 2,8 -1,43 2,89
11 LMSH 11,49 1,1 4,26 2,41 3,24 3,04
12 LTLS 15,21 1,61 5,78 0,64 1,29 2,64
13 MLPL 16,48 1,39 4,33 -1,97 -6,91 3,09
14 MYOH 13,59 1,1 4,29 2,4
15 NIPS 13,01 1,1 5,13 1,38 2,13 3
16 PBRX 14,23 1,1 4,8 1,56 -0,87 3,04
17 PTSP 11,8 1,39 4,5 2,97 2,83
18 RMBA 15,66 1,39 5,2 1,57 3,04
19 SMSM 14,1 1,1 4,25 2,89 1,8 2,71
20 TCID 13,94 1,61 2,38 2,52 -1,95 2,89
21 ULTJ 14,6 1,1 4,12 1,77 2,89 3,04
22 UNTR 17,65 1,79 4,23 2,74 3,09
23 UNVR 16,17 1,61 5,22 3,68 3,37
Lampiran vii
Data Ukuran Perusahaan (SIZE), Ukuran Dewan Komisaris (UDK),
Leverage, Profitabilitas (ROA), Kepemilikan Manajemen (KM) dan Umur
Perusahaan Setelah di Logaritma Natural (Ln) Tahun 2012
NO KODE Ln_SIZE Ln_UDK Ln_Leverage Ln_ROA Ln_KM Ln_UMUR
1 ADES 12,87 1,1 4,45 2,3 2,89
2 ASGR 14,03 1,1 4,56 2,48 3,14
3 ASII 19,02 2,4 4,63 2,71 -3,22 3,09
4 ETWA 13,78 1,39 4,78 1,44 -0,22 2,71
5 HMSP 17,08 1,61 3,9 3,44 3,09
6 IMAS 16,68 1,95 5,34 1,73 2,94
7 KDSI 13,25 1,39 4,39 1,11 -3,51 2,77
8 KLBF 16,06 1,79 3,32 2,91 -4,61 3,04
9 KONI 11,32 1,1 5,23 0,48 1,72 2,83
10 LION 12,98 1,1 2,83 2,74 -1,43 2,94
11 LMSH 11,76 1,1 4,2 2,24 3,24 3,09
12 LTLS 15,22 1,61 5,55 0,88 1,29 2,71
13 MLPL 16,46 1,39 4,61 3,01 -6,91 3,14
14 MYOH 14,07 1,1 5,93 2,48
15 NIPS 13,17 1,39 4,97 1,32 2,13 3,04
16 PBRX 14,51 1,1 4,96 1,39 -0,87 3,09
17 PTSP 12,23 1,39 4,27 2,67 2,89
18 RMBA 15,75 1,39 5,56 1,39 3,09
19 SMSM 14,18 1,1 4,33 2,71 1,8 2,77
20 TCID 14,05 1,61 2,71 2,53 -1,95 2,94
21 ULTJ 14,7 1,1 3,81 1,68 2,89 3,09
22 UNTR 17,73 1,79 4,02 2,66 3,14
23 UNVR 16,3 1,61 5,31 3,66 3,4
Lampiran viii
PERHITUNGAN INDEKS PENGUNGKAPAN SOSIAL TAHUN 2010
Keterangan :
L = Lingkungan; E = Energi; S = Sumber Daya Manusia; P = Produk; M = Masyarakat; U = Umum
NO KODE Item Pengungkapan Sosial Indeks IS
L E S P M U
1 ADES 1 0 0 0 1 1 0.5
2 ASGR 1 1 1 1 1 1 1
3 ASII 1 0 1 1 1 1 0.83
4 ETWA 1 0 0 0 1 1 0.5
5 HMSP 1 0 1 0 1 1 0.67
6 IMAS 1 0 0 0 1 1 0.5
7 KDSI 0 0 1 0 1 1 0.5
8 KLBF 1 1 1 0 1 1 0.83
9 KONI 1 0 0 0 1 0 0.33
10 LION 0 0 0 0 1 1 0.33
11 LMSH 1 0 1 1 1 0 0.67
12 LTLS 1 0 1 0 1 1 0.67
13 MLPL 1 0 0 0 1 0 0.33
14 MYOH 1 0 0 0 1 1 0.5
15 NIPS 1 0 0 0 1 1 0.5
16 PBRX 1 0 1 0 1 1 0.67
17 PTSP 1 0 1 0 1 0 0.5
18 RMBA 1 0 0 0 1 1 0.5
19 SMSM 1 0 1 0 1 1 0.67
20 TCID 1 0 0 0 1 1 0.5
21 ULTJ 1 0 1 0 1 1 0.67
22 UNTR 1 0 1 0 1 1 0.67
23 UNVR 1 1 0 1 1 1 0.83
Lampiran ix
PERHITUNGAN INDEKS PENGUNGKAPAN SOSIAL TAHUN 2011
NO KODE Item Pengungkapan Sosial Indeks IS
L E S P M U
1 ADES 1 0 0 0 1 1 0.5
2 ASGR 1 0 1 1 1 1 0.83
3 ASII 1 0 1 0 1 1 0.67
4 ETWA 1 0 1 0 1 0 0.5
5 HMSP 1 0 1 0 1 1 0.67
6 IMAS 1 0 0 0 1 1 0.5
7 KDSI 1 0 1 0 1 1 0.67
8 KLBF 1 1 1 0 1 1 0.83
9 KONI 1 0 0 0 1 1 0.5
10 LION 1 0 0 0 1 0 0.33
11 LMSH 1 0 1 1 1 0 0.67
12 LTLS 1 0 1 0 1 1 0.67
13 MLPL 1 0 0 0 1 1 0.5
14 MYOH 1 0 0 0 1 1 0.5
15 NIPS 1 0 0 0 1 1 0.5
16 PBRX 1 0 0 1 1 0 0.5
17 PTSP 1 0 1 0 1 0 0.5
18 RMBA 1 0 0 0 1 1 0.5
19 SMSM 1 0 0 0 1 1 0.5
20 TCID 1 0 0 1 1 1 0.67
21 ULTJ 1 0 0 1 1 0 0.67
22 UNTR 1 1 1 1 1 1 1
23 UNVR 1 1 0 1 1 1 0.83
Lampiran x
PERHITUNGAN INDEKS PENGUNGKAPAN SOSIAL TAHUN 2012
NO KODE Item Pengungkapan Sosial Indeks IS
L E S P M U
1 ADES 1 1 1 0 1 1 0.83
2 ASGR 1 1 1 1 1 1 1
3 ASII 1 0 1 0 1 1 0.67
4 ETWA 1 0 1 1 1 1 0.83
5 HMSP 1 1 1 1 1 1 1
6 IMAS 1 0 1 0 1 1 0.67
7 KDSI 1 0 0 0 1 1 0.5
8 KLBF 1 1 1 1 1 1 1
9 KONI 1 0 1 1 1 1 0.83
10 LION 1 0 1 0 1 1 0.67
11 LMSH 1 0 0 1 1 1 0.67
12 LTLS 1 0 1 0 1 1 0.67
13 MLPL 1 0 1 0 1 1 0.67
14 MYOH 1 1 0 0 1 1 0.67
15 NIPS 1 0 0 0 1 1 0.5
16 PBRX 1 0 1 0 1 1 0.67
17 PTSP 1 0 1 0 1 0 0.5
18 RMBA 1 0 0 0 1 1 0.5
19 SMSM 1 0 1 0 1 1 0.67
20 TCID 1 0 0 1 1 1 0.67
21 ULTJ 1 0 1 1 1 1 0.83
22 UNTR 1 1 1 0 1 1 0.83
23 UNVR 1 1 0 1 1 1 0.83
Lampiran xi
PERHITUNGAN INDEKS PENGUNGKAPAN SOSIAL (Ln_INDEKS)
NO KODE TAHUN
2010 2011 2012
1 ADES -0,69 -0,69 -0,19
2 ASGR 0 -0,19 0
3 ASII -0,19 -0,4 -0,4
4 ETWA -0,69 -0,69 -0,19
5 HMSP -0,4 -0,4 0
6 IMAS -0,69 -0,69 -0,4
7 KDSI -0,69 -0,4 -0,69
8 KLBF -0,19 -0,19 0
9 KONI -1,11 -0,69 -0,19
10 LION -1,11 -1,11 -0,4
11 LMSH -0,4 -0,4 -0,4
12 LTLS -0,4 -0,4 -0,4
13 MLPL -1,11 -0,69 -0,4
14 MYOH -0,69 -0,69 -0,4
15 NIPS -0,69 -0,69 -0,69
16 PBRX -0,4 -0,69 -0,4
17 PTSP -0,69 -0,69 -0,69
18 RMBA -0,69 -0,69 -0,69
19 SMSM -0,4 -0,69 -0,4
20 TCID -0,69 -0,4 -0,4
21 ULTJ -0,4 -0,4 -0,19
22 UNTR -0,4 0 -0,19
23 UNVR -0,19 -0,19 -0,19
Lampiran xii
Statistik deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
LN_UKURANPERUSAHAA
N 72 11,23 19,02 14,4714 1,91254
UKURAN DEWAN
KOMISARIS 72 3,00 11,00 4,3472 1,81667
LEVERAGE 72 10,41 429,51 123,1739 91,65557
PROFITABILITAS 72 -4,70 41,70 11,7208 10,59866
KEPEMILIKAN
MANAJEMEN 72 ,00 25,61 2,9348 6,29484
UMUR PERUSAHAAN 72 10,00 30,00 18,9583 3,78447
INFORMASI SOSIAL 72 ,33 1,00 ,6392 ,17236
Lampiran xiii
Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 72
Normal Parametersa,b Mean 0E-7
Std. Deviation ,14981817
Most Extreme Differences
Absolute ,084
Positive ,081
Negative -,084
Kolmogorov-Smirnov Z ,715
Asymp. Sig. (2-tailed) ,686
a. Test distribution is Normal.
Lampiran xiv
Hasil Uji Multikolinearitas Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1
UKURAN PERUSAHAAN ,292 3,424
UKURAN DEWAN
KOMISARIS ,297 3,368
LEVERAGE ,823 1,215
PROFITABILITAS ,628 1,591
KEPEMILIKAN
MANAJEMEN ,948 1,055
UMUR PERUSAHAAN ,670 1,492
Lampiran xv
Hasil Uji Heterokedastisitas Grafik Scatterplot
Lampiran xv (Lanjutan)
Hasil Uji Glejser Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) ,116 ,465 ,250 ,804
Ln_TA -,030 ,022 -,429 -1,355 ,185
Ln_UDK ,052 ,113 ,142 ,458 ,650
Ln_LEVERAGE ,008 ,038 ,056 ,220 ,827
LN_PROFITABILITAS ,017 ,029 ,146 ,604 ,550
LN_KEPEMILIKANM
AN -,013 ,011 -,286 -1,154 ,257
LN_UMUR ,115 ,148 ,144 ,780 ,441
Lampiran xvi
Hasil Uji Autokorelasi
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
Durbin-Watson
1 ,494a ,244 ,175 ,15658 1,864
a. Predictors: (Constant), UMUR PERUSAHAAN, LEVERAGE, UKURAN DEWAN
KOMISARIS, KEPEMILIKAN MANAJEMEN, PROFITABILITAS, UKURAN
PERUSAHAAN
Lampiran xvii
Hasil Uji Hipotesis
Koefisien Determinasi
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 ,509a ,259 ,191 ,15503
5. Predictors: (Constant), UMUR PERUSAHAAN,
KEPEMILIKAN MANAJEMEN, LEVERAGE,
UKURAN DEWAN KOMISARIS,
PROFITABILITAS, LN_UKURANPERUSAHAAN
6. Dependent Variabel: INFORMASI SOSIAL
Hasil Uji Simultan (Uji F)
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression ,547 6 ,091 3,794 ,003b
Residual 1,562 65 ,024
Total 2,109 71
a. Dependent Variable: INFORMASI SOSIAL
b. Predictors: (Constant), UMUR PERUSAHAAN, KEPEMILIKAN MANAJEMEN, LEVERAGE,
Lampiran xvii (Lanjutan)
Hasil Uji T
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) ,089 ,184 ,486 ,629
LN_UKURANPERUSA
HAAN ,025 ,017 ,273 1,450 ,152
UKURAN DEWAN
KOMISARIS ,001 ,016 -,001 -,009 ,993
LEVERAGE
-1,550E-005 ,000 -,008 -,070 ,944
PROFITABILITAS ,004 ,002 ,235 1,735 ,008
KEPEMILIKAN
MANAJEMEN ,003 ,003 ,114 ,941 ,350
UMUR PERUSAHAAN ,008 ,006 ,165 1,161 ,250
DAFTAR PUSTAKA
Amalia, Dessy. 2005.”Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Luas Pengungkapan Sukarela (Voluntary Disclosure) pada Laporan Tahunan Perusahaan yang Tercatat Di Bursa Efek Jakarta”. Jurnal Akuntansi Pemerintah vol.1,No.2. Angling, Mahatma, 2010. Pengaruh Karakteristik Perusahaan dan Regulasi
Pemerintah terhadap Pengungkapan Corporate Social Responsibility (CSR) pada Laporan Tahunan di Indonesia, Skripsi Akuntansi,
Universitas Diponegoro.
Ayuna, Nur Nisa. 2008. Praktik Pengungkapan Sosial Pada Laporan Tahunan
Perusahaan di Indonesia.
Belkoui, Ahmed and Philip G.Karpik, 1989. “Determinants of The Corporate Decision to Diclose Social Information”, Acounting, Auditing and
Accountability Journal, Vol.2 No.1, p.36-51.
Brundtland Report, 1987, Our Common Future. Oxford University Press, Oxford. Buzby, S.L. (1975). Company size, listed versus unlisted stocks, and the extent of
financial disclosure. Journal of Accounting Research, 16-37.
Coller,P. & Gregory, A, 1999. Audit committee activity and agency cost. Journal
of Accounting and Public Policy.
Cowen, S.S., L.B. Ferri, and L.D. Parker, 1987. The Impact of Corporate
Characteristics on Social Responsibility Disclosure: A Typology and Frequency-based Analysis, Accounting, Organizations and Society.
Elkington, John. 1998. Cannibals With Forks: The Triple Bottom Line in 21st Century Business. Gabriola Island, BC: New Society Publishers.
Elvina, Suci, 2013. Pengaruh Karakteristik Perusahaan terhadap Pengungkapan
Tanggung Jawab Sosial Perusahaan pada Perusahaan Makanan dan Minuman yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia, Skripsi Akuntansi,
Universitas Sumatera Utara.
Fakhruddin, M. & Hadianto, M. S. 2001. Perangkat dan Model Analisis Investasi
di Pasar Modal. Jakarta : PT. Elex Media Komputindo.
Faliando, Harris, 2010. Pengaruh Ukuran dan Profitabilitas terhadap
Pengungkapan Corporate Social Responsibility (CSR) pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI), Skripsi
Fitriani,2001.Signifikansi Perbedaan Tingkat Kelengkapan Pengungkapan Wajib
dan Sukarela pada Laporan Keuangan Perusahaan Publik yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta, Simposium Nasional Akuntansi IV, Bandung.
Gozhali, Imam. 2005. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gray, R.H., Kouhy, R. and Lavers, S., 1995. Corporate social and environmental reporting: A review of the literature and a longitudinal study of UK disclosure.Accounting, Auditing & Accountability Journal, 8(2), pp.47–77. Gujarati, Damonar N, 2006. Dasar-Dasar Ekonometrika, Erlangga: Jakarta. Guthrie, J. dan Mathews, M.R. (1985), "Corporate social accounting in Australia"
in Preston, LE. (Ed.), Research in Corporate Social Performance and Policy, Vol. 7. Pp.251-77
Hackston, David and Markus J. Milne, 1996.”Some Determinants of Social and
Enviromental Disclosure in New Zealand Companies”, Accounting
Auditing and Accountability Journal, Vol. 9 No. 1, p.77-100.
Hasibuan, Malayu.2001.Manajemen Sumber Daya Manusia.Jakarta: BumiAksara. Hayati, Nana Trisna, 2011. Analisis Faktor yang Mempengaruhi Pengungkapan
Sosial pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI, Skripsi
Akuntansi, Universitas Sumatera Utara. Ikatan Akuntan Indonesia. PSAK No. 1 Revisi 1998.
Indrianto,Nur dan Bambang Supomo, 1999. Metodologi Penelitian Bisnis, Edisi Pertama, BPFE Yogyakarta, Yogyakarta.
Jensen, M., & Meckling, W. (1976). Theory of firm: managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics.
Kasmir, 2008. Analisis Laporan Keuangan, Rajawali Pers, Jakarta.
Keraf, A. Sony. 1998. Etika Bisnis: Tuntutan dan Relevansinya. Yogyakarta: Penerbit Kanisius.
Kreitner,R&Kinicki, A. 1992. Organizational behavior. 2nd Edition : Homewood. Maignan, I. and Farrel,O. 2004. Measuring Corporate Citizenship in Two
Mardialis,1995,Metode Penelitian:Suatu Pendekatan Proposal,Jakarta:Bumi Aksara
Marpaung, Anggita Zoraya, 2009. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi
Pengungkapan Sosial (Social Disclosure) dalam Laporan Keuangan Tahunan, Skripsi Akuntansi, Universitas Sumatera Utara.
Mulyadi, 2002. Auditing, Salemba Empat, Jakarta.
Murtanto, 2006, “Menciptakan Nilai Tambah Melalui Corporate Social Responsibility”, Media Akuntansi, Edisi 53
Natarsyah, Syahib. 2000. Analisis Pengaruh Beberapa Faktor Fundamental Dan
Resiko Sistematik Terhadap Harga Saham: Kasus Barang Konsumsi Yang Go – Public Di Pasar Modal Indonesia. Jurnal ekonomi bisnis Indonesia.
Nugroho, Yanuar. 10November 2007, “Dilema Tanggung Jawab Korporasi” Kumpulan Tulisan, www.unisoedem.org
Rochaety, Eti, 2007. Metode Penelitian Bisnis dengan Aplikasi SPSS. Jakarta: Mitra Wacana Media
Rosmasita, Hardhina, 2007. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengungkapan
Sosial (Social Disclosure) dalam Laporan Keuangan Tahunan Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Jakarta, Skripsi Akuntansi,
Universitas Islam Indonesia.
Santoso, S, 2000, Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik, Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, Kelompok Gramedia.
Saputri, Ririn, 2011. Pengaruh Karakteristik Perusahaan terhadap
Pengungkapan Tanggung Jawab Sosial Perusahaan, Skripsi Akuntansi,
Universitas Sumatera Utara.
Sari, Rizkia Anggita, 2012. “Pengaruh Karakteristik Perusahaan terhadap Corporate Social Responsibility Disclosure pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”, Jurnal Nominal / Volume I
Nomor I / Tahun 2012.
Sembiring, Eddy Rismanda, 2005. ”Karakteristik Perusahaan dan Pengungkapan Tanggung Jawab Sosial: Studi Empiris pada Perusahaan yang Tercatat di Bursa Efek Jakarta”, Simposium Nasional Akuntansi VIII Solo.
Sitepu, Andre Christian, 2008. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengungkapan
Terdaftar di Bursa Efek Jakarta, Skripsi Akuntansi, Universitas Sumatera
Utara.
Solihin, Ismail 2010. Pengantar Manajemen, Erlangga, Jakarta.
Sugiyono, 2006. Penelitian Bisnis, Edisi Kedua, Cetakan Kesembilan, CV Alfabeta, Bandung.
Sulastini, Sri, 2007. Pengaruh Karakteristik Perusahaan terhadap Social
Disclosure Perusahaan Manufaktur yang Telah Go Public, Skripsi
Akuntansi, Universitas Sumatera Utara.
Sulastini, Sri, 2007. Pengaruh Karakteristik Perusahaan terhadap Social
Disclosure Perusahaan Manufaktur yang Telah Go Public, Skripsi
Akuntansi, Universitas Sumatera Utara.
Umar, Husein, 2008. Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis, Edisi Kedua, Raja Grafindo Persada, Jakarta.
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian asosiatif. Tujuan penelitian asosiatif menurut Sugiyono (2006:11) adalah penelitian yang bertujuan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya atau bagaimana suatu variabel mempengaruhi variabel lain. Dengan kata lain, penelitian ini menganalisis hubungan antara enam variabel independen (ukuran perusahaan, ukuran dewan komisaris, leverage, profitabilitas, kepemilikan manajemen dan umur perusahaan) terhadap satu variabel dependen (pengungkapan informasi sosial). Hubungan yang diuji adalah hubungan variabel independen terhadap variabel dependen baik secara parsial maupun simultan.
3.2 Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi menurut Umar (2008), merupakan wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek yang mempunyai karakteristik tertentu dan mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan manufaktur yang tercatat (go public) di Bursa Efek Indonesia untuk periode 2010 – 2012. Dipilihnya perusahaan manufaktur karena menurut Jones (1999) dalam Nisya Nur Ayuna (2008), perusahaan manufaktur merupakan perusahaan yang mengolah raw material menjadi barang jadi melalui proses pabrikasi adalah yang paling luas cakupan
profile. High profile merupakan perusahaan yang dianggap lebih luas dalam
melakukan pengungkapan sosialnya, maka dalam penelitian ini perusahaan manufaktur dijadikan sebagai sampel.
Sampel menurut Mardialis (2005), merupakan sebagian dari seluruh individu yang menjadi objek penelitian atau dengan kata lain sampel adalah bagian kecil dari suatu populasi. Teknik sampling atau teknik pengambilan sample adalah suatu teknik dengan mana setiap unsur (anggota) dari populasi diberikan peluang yang sama untuk dipilih menjadi anggota sample (Sugiyono, 2006: 72). Teknik sampling yang digunakan peneliti adalah dengan metode purposive sampling, yaitu mengambil sampel yang telah ditentukan sebelumnya
berdasarkan suatu kriteria tertentu. Adapun kriteria-kriteria sampel yang ditentukan
oleh peneliti adalah sebagai berikut:
1. Perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI dan tidak didelisting pada tahun
2010 - 2012
2. Perusahaan tersebut menerbitkan laporan keuangan dan laporan tahunan lengkap
pada tahun 2010 – 2012
3. Perusahaan tersebut menyediakan informasi mengenai pelaksanaan CSR di dalam
laporan tahunannya pada tahun 2010 – 2012.
4. Perusahaan tersebut memiliki saldo normal di dalam laporan tahunannya pada
tahun 2010 – 2012.
Jumlah populasi dalam penelitian ini sebanyak 131 perusahaan dengan
periode penelitian selama tiga tahun, yaitu tahun 2010-2012 akan disajikan pada
atas, didapat 24 perusahaan manufaktur yang layak dijadikan sampel. Perusahaan-perusahaan tersebut disajikan dalam Tabel 3.1.
Tabel 3.1
Daftar Sampel Perusahaan Manufaktur
NO KODE NAMA PERUSAHAAN SAMPEL
1 ADES PT. Akasha Wira International Tbk 2 ASGR PT. Astra Graphia Tbk
3 ASII PT. Astra International Tbk 4 ETWA PT. Eterindo Wahanatama Tbk
5 HMSP PT. HM Sampoerna Tbk
6 IMAS PT. Indomobil Sukses Internasional Tbk 7 KDSI PT. Kedawung Setia Industrial Tbk 8 KLBF PT. Kalbe Farma Tbk
9 KONI PT. Perdana Bangun Pusaka Tbk 10 LION PT. Lion Metal Works Tbk 11 LMSH PT. Lionmesh Prima Tbk 12 LTLS PT. Lautan Luas Tbk 13 MLPL PT. Multipolar Tbk
14 MYOH PT. Samindo Resources Tbk 15 NIPS PT. Nipress Tbk
16 PBRX PT. Pan Brothers Tbk
17 PTSP PT. Pioneerindo Gourmet International Tbk 18 RMBA PT. Bentoel International Investama Tbk 19 SMSM PT. Selamat Sempurna Tbk
20 TCID PT. Mandom Indonesia Tbk 21 ULTJ PT. Ultra Jaya Milk Industry Tbk 22 UNTR PT. United Tractors Tbk
3.3 Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif dan
merupakan data sekunder yang informasinya diperoleh secara tidak langsung dari
perusahaan. Jenis data yang digunakan berupa:
1. Laporan keuangan dari setiap perusahaan yang menjadi sample penelitian 2. Laporan pertanggungjawaban sosial perusahaan
3. Informasi keuangan lainnya yang berkaitan dengan variabel penelitian, yaitu
informasi mengenai ukuran perusahaan, ukuran dewan komisaris, tingkat leverage,
profitabilitas, kepemilikan manajemen dan umur perusahaan.
Sumber data dalam penelitian ini diperoleh dari Bursa Efek Indonesia (BEI) ya
3.4 Metode Pengumpulan Data
Peneliti mengumpulkan data sekunder melalui media internet dengan cara mengunduh laporan tahunan perusahaan yang dibutuhkan untuk dijadikan populasi atau sampel dalam penelitian ini dari situs Bursa Efek Indonesia, yaitu
3.5 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel Penelitian
3.5.1 Variabel Dependen
Variabel dependen adalah variabel yang dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabel independen (Widayat, 2002:19). Variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengungkapan informasi sosial.
Pengungkapan informasi sosial merupakan data yang diungkap oleh perusahaan
berkaitan dengan aktivitas sosialnya yang meliputi tema lingkungan, energi,
kesehatan dan keselamatan tenaga kerja, lain-lain tenaga kerja, produk, keterlibatan masyarakat, dan umum. Kategori ini diadopsi dari penelitian yang dilakukan oleh Hackston dan Milne (1996).
Pengukuran variabel ini dengan mengukur pengungkapan sosial laporan tahunan yang dilakukan dengan pengamatan mengenai ada tidaknya suatu item informasi yang ditentukan dalam laporan tahunan dengan asumsi setiap yang diungkapkan pasti telah dilakukan, apabila item informasi tidak ada dalam laporan keuangan maka diberi skor 0, dan jika item informasi yang ditentukan ada dalam laporan tahunan maka diberi skor 1. Metode pengukuran ini dinamakan dengan Checklist data (Sari, 2012).
Indeks Pengungkapan Sosial = ����� ℎ���������������� ������ ����� ℎ������������
3.5.2 Variabel Independen
ukuran perusahaan, ukuran dewan komisaris, leverage, profitabilitas, kepemilikan manajemen dan umur perusahaan.
a. Ukuran perusahaan
Variabel ukuran perusahaan diukur berdasarkan total aktiva yang
dimiliki perusahaan, karena nilai aktiva relatif lebih stabil dan dapat
menggambarkan ukuran perusahaan. Total aktiva tersebut adalah dalam
jutaan rupiah, hingga perlu disederhanakan dengan logaritma natural total aktiva perusahaan agar mendapatkan data yang lebih mudah dihitung (Faliando, 2010).
Size = LN(Total Aktiva)
Secara umum, perusahaan besar akan mengungkapkan informasi lebih
banyak daripada perusahaan kecil. Terdapat beberapa penjelasan mengenai
hal tersebut. Agency theory menyatakan bahwa perusahaan besar memiliki
biaya keagenan yang lebih besar daripada perusahaan kecil. Hal ini
dijelaskan oleh Jensen dan Meckling (1976):” Agency Theory states that
firms with higher levels of financial leverage tend to voluntary disclose
more information in order to satisfy creditors and remove the suspicions
of wealth transfer to shareholders.” Perusahaan besar mungkin akan
mengungkapkan informasi yang lebih banyak sebagai upaya untuk
mengurangi biaya keagenan tersebut. Menurut Meek, Roberts dan Gray
dalam Fitriani (2001:20) perusahaan besar mempunyai kemampuan untuk
merekrut karyawan yang ahli, serta adanya tuntutan dari pemegang saham
pengungkapan yang lebih luas dari perusahaan kecil. Perusahaan besar
merupakan entitas yang banyak disorot oleh pasar maupun publik secara
umum. Mengungkapkan lebih banyak informasi merupakan bagian dari
upaya perusahaan untuk mewujudkan akuntabilitas publik.
Berdasarkan penjelasan di atas, maka ukuran perusahaan yang baik adalah perusahaan yang tergolong sebagai perusahaan besar.Menurut Undang Undang No. 9 tahun 1995, perusahaan besar adalah perusahaan yang memiliki total aset lebih dari Rp. 5.000.000.000 diluar tanah dan bangunan (Faliando, 2010).
b. Ukuran dewan komisaris
Variabel ukuran dewan komisaris di ukur dengan melihat banyaknya
jumlah anggota dewan komisaris dalam suatu perusahaan konsisten dengan
penilitian yang dilakukan oleh Sitepu (2008). Berkaitan dengan ukuran
dewan komisaris, Coller dan Gregory (1999) dalam Sembiring (2005)
menyatakan bahwa semakin besar jumlah anggota dewan komisaris, maka
akan semakin mudah untuk mengendalikan CEO dan monitoring yang
dilakukan akan semakin efektif. Dikaitkan dengan pengungkapan tanggung
jawab sosial, maka tekanan terhadap manajemen juga akan semakin besar
untuk mengungkapkannya. Konsisten dengan penjelasan di atas, maka
ukuran dewan komisaris yang baik adalah dengan semakin banyaknya
jumlah anggota dewan komisaris di suatu perusahaan.
c. Leverage
Variabel leverage dalam penelitian ini diukur dengan menggunakan Debt to
perusahaan untuk memenuhi seluruh kewajibannya. Rasio ini dapat dihitung
dengan rumus sebagai berikut (Kasmir, 2008).
DER = ���������
�����������
Sesuai dengan teori agensi bahwa semakin tinggi leverage,
kemungkinan besar perusahaan akan mengalami pelanggaran terhadap
kontrak hutang, maka manajer akan berusaha untuk melaporkan laba
sekarang lebih tinggi dibandingkan laba di masa depan, supaya laba yang
dilaporkan tinggi maka manajer harus mengurangi biaya-biaya,dan tidak
menutup kemungkinan salah satunya ialah biaya tanggungjawab sosial. Oleh
karena itu, perusahaan yang mempunyai tingkat leverage yang tinggi
mempunyai kewajiban lebih untuk memenuhi informasi krediturnya [Suripto
(1999) dalam Amalia (2005)].
d. Profitabilitas
Variabel profitabilitas perusahaan pada penelitian ini diukur dengan
Return on Asset (ROA). ROA merupakan ukuran efektivitas perusahaan
dalam menghasilkan keuntungan dengan memanfaatkan aktiva yang
dimilikinya.
ROA = ���������
����� ������
ROA yang positif menunjukkan bahwa dari total aktiva yang
dipergunakan untuk beroperasi, perusahaan mampu memberikan laba bagi
perusahaan. Sebaliknya apabila ROA yang negatif menunjukkan bahwa dari
total aktiva yang dipergunakan, perusahaan mendapatkan kerugian. Jadi jika
suatu perusahaan mempunyai ROA yang tinggi, maka perusahaan tersebut
berpeluang besar dalam meningkatkan pertumbuhan modal sendiri. Tetapi
jika total aktiva yang digunakan perusahaan tidak memberikan laba maka
perusahaan akan mengalami kerugian dan akan menghambat pertumbuhan
modal sendiri ( Kasmir, 2008). Hal ini berarti, semakin tinggi tingkat
profitabilitas (dalam penelitian ini diukur dengan ROA), maka semakin
bagus kondisi suatu perusahaan.
e. Kepemilikan manajemen
Variabel kepemilikan manajemen diukur berdasarkan presentase kepemilikan saham yang dimiliki pihak manajemen (dewan komisaris dan dewan direktur) dari seluruh modal saham perusahaan yang beredar.
dalam rangka untuk meningkatkan image perusahaan, meskipun ia harus mengorbankan sumber daya untuk aktivitas tersebut (Gray, et. al., (1998). Sejalan dengan penjelasan tersebut, maka variabel kepemilikan manajemen yang baik adalah semakin besarnya rasio kepemilikan manajemen di suatu perusahaan, yaitu dalam bentuk jumlah saham yang dimiliki oleh dewan komisaris dan direktur.
f. Umur perusahaan
Tabel 3.2
Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel
Variabel Dependen
Variabel Definisi Pengukuran Skala Data
Pengungkap-an informasi sosial
Data yang diungkap oleh perusahaan berkaitan dengan aktivitas sosialnya
�����ℎ�����������������
Jumlah skor maksimal
Indeks Variabel Independen Ukuran Perusahaan Menunjuk-kan besar kecilnya suatu perusahaan
LN (Total Aktiva) Rasio
Ukuran Dewan Komisaris Banyak-nya jumlah anggota dewan komisaris dalam suatu perusaha-an Menghitung jumlah dewan komisaris dalam
suatu perusahaan
Rasio
Leverage Mencerminkan risiko keuangan perusahaan karena dapat menggambarkan
struktur modal perusahaan dan mengetahui risiko tak tertagihnya suatu utang
DER = ����� ����
����� ������ Rasio
Profitabilitas Kemam-puan
perusaha-an untuk menghasilkan laba dalam upaya
mening-katkan nilai pemegang saham
ROA = ���������
����� ������ Rasio
Kepemilikan Manajemen
Proporsi saham biasa yang dimiliki oleh pihak manaje-men (dewan komisaris dan dewan direktur)
Persentase kepemilikan saham yang dimiliki
pihak manajemen
Rasio
Umur Perusahaan
Lama perusaha-an setelah menerbit-kan saham perdana di BEI
Tahun penetilian – tahun
first issue di BEI
3.6 Metode Analisis Data
Data penelitian yang telah dikumpulkan diolah, kemudian akan dianalisis untuk memperoleh jawaban atas permasalahan yang timbul dalam penelitian ini. Dalam penelitian ini, metode analisis data yang dilakukan adalah dengan analisis statistik yang mengunakan regresi linier berganda dan menggunakan software SPSS 20. Metode dan teknik analisis dilakukan dengan tahapan sebagai berikut:
3.6.1 Uji Asumsi Klasik
Peneliti melakukan terlebih dahulu uji asumsi klasik sebelum melakukan pengujian hipotesis. Hal ini dikarenakan data yang digunakan adalah data sekunder, maka untuk menetapkan ketepatan model perlu dilakukan pengujian atas beberapa asumsi klasik yang mendasari model regresi. Asumsi klasik adalah asumsi yang dasar yang harus dipenuhi dalam model regresi. Penyimpangan asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini meliputi uji normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas dan autokorelasi.
3.6.1.1Uji Normalitas
mendekati normal atau tidak. Model regresi yang baik hendaknya berdistribusi normal atau mendekati normal (Umar, 2008:181).
Menurut Rochaety (2007:103), untuk menguji apakah data berdistribusi normal atau tidak digunakan analisis grafik probability plot dan
Kolmogorov-Smirnov Test (K-S). Dasar pengambilan keputusan normalitas dengan
menggunakan grafik probability plot adalah sebagai berikut:
jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
maka model regresi memenuhi asumsi normalitas,
jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti
arah garis diagonal maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Analisis statistik dilakukan dengan uji kolmogorov-Smirnov Test. Uji ini dilakukan untuk memastikan secara statistik apakah data disepanjang garis diagonal berdistribusi normal. Data dikatakan normal apabila hasil pengujian menunjukkan nilai siginifikan diatas 0.05, dan jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0.05 maka distribusi data adalah tidak normal (Ghozali, 2005:115).
3.6.1.2Uji Multikolinearitas
antar variabel independen. Batasan umum yang dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah nilai tolerance > 0,1 atau VIF < 10. Model regresi linier berganda harus terbebas dari gejala multikolinieritas agar dapat digunakan dalam penelitian (Umar,2008).
3.6.1.3Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas menurut Umar (2008) dilakukan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan lain. Jika varians dari residual dari suatu pengamatan ke pengamatan lainnya tetap, maka disebut Homokedastisitas, sementara itu, untuk varians yang berbeda disebut heteroskedastisitas. Umar (2008) juga menambahkan bahwa model regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas. Untuk melihat ada tidaknya heterokedastisitas dapat dilakukan dengan melihat grafik scatterpolt, dimana bila ada titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y serta tidak membentuk pola maka tidak terjadi heterokedastisitas.
3.6.1.4Uji Autokorelasi
sampai +2, berarti tidak ada autokorelasi. Berikut ini adalah riteria untuk penilaian terjadinya autokorelasi.
a. Angka D-W di bawah -2 berarti ada autokorelasi positif.
b. Angka D-W di antara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi. c. Angka D-W di atas +2 berarti ada autokorelasi negatif.
3.6.2 Pengujian Hipotesis
Analisis statistik untuk pengujian hipoteis dilakukan dengan model regresi linier berganda yang digunakan untuk menganalisis pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Model regresi linier berganda adalam model regresi yang memiliki lebih dari satu variabel independen. Model regresi linier berganda dikatakan model yang baik jika model tersebut memenuhi asumsi normalitas data dan terbebas dari asumsi – asumsi klasik statistik baik multikolinearitas, heterokedastisitas dan autokorelasi. Model regresi linier berganda yang digunakan sebagai berikut.
Y = a + b1SIZE + b2KOMISARIS- b3LEV + b4PROFIT + b5SAHAM +
b6UMUR + e
Keterangan:
Y = Indeks Pengungkapan Informasi Sosial a = Konstanta
LEV = Leverage PROFIT = Profitabilitas
SAHAM = Kepemilikan Manajemen UMUR = Umur Perusahaan
e = Error (pengganggu)
3.6.2.1Uji Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variable dependen. Menurut Ghozali (2005), nilai koefisien determinasi berada diantara nol dan satu. Jika nilai R2 semakin besar (mendekati satu), maka dapat dikatakan bahwa variable independen (X) memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variable dependen (Y). Sebaliknya, R2 semakin kecil (mendekati nol) maka dapat dikatakan kemampuan variable-variabel independen (X) dalam menjelaskan variable dependen (Y) amat terbatas. (Ghozali, 2005). Nilai R2 dikatakan baik jika diatas 0,5 karena nilai R Square berkisar antara 0 dan 1.
3.6.2.2Uji Regresi Simultan (Uji F)
1. Apabila Fhitung < Ftabel, pada α > 0.05 maka hipotesis ditolak (koefisisen regresi tidak signifikan). Ini berarti bahwa secara simultan kelima variabel independen tersebut tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
2. Apabila Fhitung > Ftabel, pada α < 0,05 maka hipotesis diterima (koefisien regresi signifikan). Hal ini berarti secara simultan kelima variabel independen tersebut mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
3.6.2.3Uji Regresi Parsial (Uji t)
Uji Regresi Parsial (Uji t) pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variable independen secara individual dalam menerangkan variable dependen. Pengujian melalui uji t dilakukan dengan membandingkan t-hitung dengan t-tabel pada derajat signifikan 95% (α=0,05). Kriteria pengujian adalah sebagai berikut.
1. Apabila t-hitung < t-tabel, pada α > 0,05 maka hipotesis ditolak (koefisien regresi tidak signifikan). Ini berarti bahwa secara parsial variabel
independen tersebut tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap
variabel dependen.
2. Apabila t-hitung > t-tabel, pada α < 0,05 maka hipotesis diterima (koefisien regresi signifikan). Ini berarti secara parsial variabel independen tersebut
3.7 Jadwal Penelitian
[image:46.595.108.514.281.650.2]BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Data Penelitian
Pemilihan sampel dilakukan dengan metode Purposive Sampling. Populasi penelitian adalah seluruh perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI yang berjumlah 131 perusahaan. Sedangkan sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 24 perusahaan. Penelitian dilakukan mulai dari tahun 2010-2012.
4.2 Analisis Data Penelitian
4.2.1 Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif memberikan penjelasan atau deskripsi mengenai nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata (mean), dan nilai standar deviasi dari variabel-variabel independen dan variabel dependen (Marpaung, 2010). Informasi yang dibutuhkan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari www.idx.co.id dan berupa data keuangan sampel perusahaan manufaktur dari tahun 2010 sampai tahun 2012 yang dijabarkan dalam bentuk statistik.
Tabel 4.1 Statistik deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
LN_UKURANPERUSAHAAN 72 11,23 19,02 14,4714 1,91254
UKURAN DEWAN KOMISARIS 72 3,00 11,00 4,3472 1,81667
LEVERAGE 72 10,41 429,51 123,1739 91,65557
PROFITABILITAS 72 -4,70 41,70 11,7208 10,59866
KEPEMILIKAN MANAJEMEN 72 ,00 25,61 2,9348 6,29484
UMUR PERUSAHAAN 72 10,00 30,00 18,9583 3,78447
INFORMASI SOSIAL 72 ,33 1,00 ,6392 ,17236
Valid N (listwise) 72
Berdasarkan data dari Tabel 4.1 di atas dapat dijelaskan sebagai berikut. a. Variabel independen ukuran perusahaan diukur berdasarkan logaritma natural
dari total aktiva. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa data sampel secara keseluruhan tidak bervariasi, hal ini ditunjukkan oleh nilai standar deviasinya yang mendekati nol, yaitu 1,91254. Hal ini juga bisa dilihat dari nilai minimum dan maksimum yang tidak berbrda jauh, yaitu 11,23 dan 19,02. Nilai rata-rata pada variabel ini adalah 14,4714 dengan jumlah observasi sebanyak 72.
sampel secara keseluruhan memiliki sebaran data yang kecil. Jumlah observasi pada penelitian ini sebanyak 72.
c. Variabel independen leverage diukur melalui Debt to Equity Ratio (DER). Umumnya tingkat DER yang aman kurang dari 50 persen, sedangkan berdasarkan tabel di atas diketahui bahwa tingat utang minimum berada pada 10,41 persen, maksimumnya sebesar429,51 persen dan nilai rata-ratanya lebih besar dari 50% (mean=123,1739). Hal ini menandakan bahwa kemampuan sebagian besar perusahaan untuk memenuhi kewajibannya memiliki tingkat yang masih rawan. Tabel di atas juga menunjukkan bahwa variabel leverage memiliki sebaran data yg paling bervariasi di antara variabel yang lain (standar deviasi=91,65557). Jumlah observasi pada penelitian ini sebanyak 72.
d. Variabel independen profitabilitas diukur melalui Return On Asset (ROA). ROA memiliki nilai minimum -4,70 persen, artinya dari keseluruhan sampel terdapat sebuah perusahaan dimana total aktiva yang digunakan perusahaan tersebut tidak memberikan laba (mendapatkan kerugian). Nilai maksimum ROA adalah 41,70 persen; nilai rata-rata 11,7208 persen. Berdasarkan nilai mean yang positif dapat diketahui bahwa rata-rata perusahaan mendapatkan keuntungan. Standar Deviasi ROA berada di bawah standar deviasi leverage, yaitu sebesar 10,59866 menunjukkan bahwa sebaran data pada variabel profitabilitas tidak terlalu bervariasi dibandingkan variabel leverage. Jumlah observasi pada penelitian ini sebanyak 72.
dewan direktur) dari seluruh modal saham perusahaan yang beredar. Kepemilikan manajemen memiliki nilai minimum 0,00; nilai maksimum 25,61. Nilai rata rata kepemilikan saham oleh pihak dewan komisaris dan direktur dari 72 perusahaan yang ada berkisar 2,9348 persen. Berdasarkan nilai standar deviasi 6,29484 dapat diketahui bahwa standar deviasi pada variabel ini berada di bawah standar deviasi variabel profitabilitas dan sebaran datanya juga tidak terlalu bervariasi.
f. Variabel independen umur perusahaan diukur melalui selisih umur perusahaan dengan tahun first issue. Umur perusahaan memiliki nilai minimum 10 tahun; nilai maksimum 30 tahun ; nilai rata-rata 18,9583, hal ini menunjukkan dari 72 perusahaan yang dijadikan sampel rata-rata berumur 18 sampai 19 tahun. Nilai standar deviasi pada variabel umur perusahaan mendekati nol, yaitu 3,78447. Hal ini juga menunjukkan bahwa sebaran datanya tidak terlalu bervariasi.
4.2.2 Pengujian Asumsi Klasik
Untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik, analisis regresi memerlukan pengujian asumsi klasik sebelum melakukan pengujian hipotesis.
4.2.2.1 Uji normalitas data
Uji Normalitas digunakan untuk mengetahui apakah variabel dependen, independen atau keduanya berdistribusi normal, mendekati normal atau tidak. Model regresi yang baik hendaknya berdistribusi normal atau mendekati normal (Umar, 2008:181). Uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji apakah residual terdistribusi normal adalah uji statistik non parametrik
Kolmogorov-Smirnov (K-S) dengan membuat hipotesis:
Ho : data residual berdistribusi normal Ha : data residual tidak berdistribusi normal
Apabila nilai signifikan > 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak, dan sebaliknya, jika nilai signifikan < 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima (Ghozali, 2005:115).
Tabel 4.2 Hasil uji normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 72
Normal Parametersa,b Mean 0E-7
Std. Deviation ,14981817
Most Extreme Differences
Absolute ,084
Positive ,081
Negative -,084
Kolmogorov-Smirnov Z ,715
Asymp. Sig. (2-tailed) ,686
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Gambar 4.2 Normal P-Plot
Grafik P-Plot di atas menunujukkan bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya mengikuti garis diagonal, sehingga kondisi demikian menunjukkan bahwa data tersebut terdistribusi secara normal.
4.2.2.2 Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antarvariabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Uji multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai tolerance dan lawannya
tolerance < 0,10 (Umar,2008). Nilai VIF serta nilai tolerance dari
[image:55.595.176.446.179.399.2]variabel-variabel penelitian dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 4.3
Hasil Uji Multikolinearitas Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1
UKURAN PERUSAHAAN ,292 3,424
UKURAN DEWAN
KOMISARIS ,297 3,368
LEVERAGE ,823 1,215
PROFITABILITAS ,628 1,591
KEPEMILIKAN
MANAJEMEN ,948 1,055
UMUR PERUSAHAAN ,670 1,492
a. Dependent Variable: INFORMASI SOSIAL
Jika dilihat pada Tabel 4.3 di atas, semua variabel independen memiliki VIF kurang dari 10, atau VIF < 10. Selain itu nilai tolerance untuk setiap variabel independen lebih besar dari 0,1 atau tolerance > 0,1. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas dalam model regresi ini.
4.2.2.3 Uji heterokedastisitas
model dapat dilihat dari pola gambar Scatterplot (Umar,2008). Analisis pada gambar Scatterplot yang menyatakan model regresi linier berganda tidak terdapat heteroskedastisitas jika:
1) titik-titik data menyebar di atas, di bawah atau di sekitar angka 0, 2) titik-titik data tidak mengumpul hanya di atas dan dibawah saja,
3) penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali,
4) penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola (Marpaung, 2010).
[image:56.595.126.507.387.683.2]Pola gambar Scatterplot pada model penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 4.3 di atas. Grafik Scatterplot menunjukkan bahwa terjadi heteroskedastisitas pada model regresi. Hal ini dikarenakan penyebaran titik-titik data yang berpola. Maka dari itu, peneliti mentransformasikan data variabel ke dalam bentuk Logaritma natural (Ln) supaya model regresi linier berganda tidak terdapat heteroskedastisitas, sehingga diperoleh grafik Scatterplot sebagai berikut.
Gambar 4.4 Grafik Scatterplot II
Uji heterokedastisitas juga dapat dilakukan uji Glejser. Gujarati (2006) menyatakan bahwa,” The Glejser test is similiar in spirit to the Park test. After
absolute values of ei, on the X variable that is thought to be closely associated
with the heteroscedastic variance.” Menurutnya uji Glejser dilakukan dengan cara
[image:58.595.112.508.278.539.2]meregresikan antara variabel independen dengan nilai absolut residualnya. Jika nilai signifikansi antara variabel independen dengan absolut residual lebih dari 0,05 maka tidak terjadi masalah heteroskedastisitas. Berikut ini adalah tabel hasil uji heterokedastisitas berdasarkan uji Glejser.
Tabel 4.4 Hasil Uji Glejser Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) ,116 ,465 ,250 ,804
Ln_TA -,030 ,022 -,429 -1,355 ,185
Ln_UDK ,052 ,113 ,142 ,458 ,650
Ln_LEVERAGE ,008 ,038 ,056 ,220 ,827
LN_PROFITABILITA
S ,017 ,029 ,146 ,604 ,550
LN_KEPEMILIKANM
AN -,013 ,011 -,286 -1,154 ,257
LN_UMUR ,115 ,148 ,144 ,780 ,441
a. Dependent Variable: ABS_RES
Pada Tabel 4.4 di atas dapat diketahui bahwa nilai signifikansi dari kelima variabel independen lebih dari 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada model regresi.
4.2.2.4Uji autokorelasi
dengan kesalahan pengganggu sebelumnya (t-1). Jika terjadi korelasi, maka terdapat problem autokorelasi. Kriteria untuk penilaian terjadinya autokorelasi yaitu:
1) angka D-W terletak di bawah -2 berarti ada korelasi positif,
[image:59.595.130.492.324.416.2]2) angka D-W terletak di antara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi, 3) angka D-W di atas +2 berarti ada autokorelasi negative (Santoso, 2000).
Tabel 4.5
Hasil Uji Autokorelasi
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
Durbin-Watson
1 ,494a ,244 ,175 ,15658 1,864
a. Predictors: (Constant), UMUR PERUSAHAAN, LEVERAGE, UKURAN DEWAN
KOMISARIS, KEPEMILIKAN MANAJEMEN, PROFITABILITAS, UKURAN
PERUSAHAAN
b. Dependent Variable: INFORMASI SOSIAL
Berdasarkan hasil tabel di atas diketahui bahwa nilai D-W yang didapat sebesar 1,864 sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi bebas dari masalah autokorelasi.
4.2.3 Pengujian Hipotesis
4.2.3.1 Uji Koefisien Determinasi (R2)
informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variable dependen (Y) (Ghozali,2005).
[image:60.595.164.453.359.493.2]Pada Tabel 4.6 di bawah ini, hasil analisis regresi secara keseluruhan menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi (R Square) sebesar 0,259 dimana 25,9% variabel dependen luas pengungkapan sosialnya dijelaskan oleh variabel independen, sedangkan 74,1% dijelaskan oleh variabel diluar variabel independen yang digunakan dalam penelitian.
Tabel 4.6
Koefisien Determinasi
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 ,509a ,259 ,191 ,15503
a. Predictors: (Constant), UMUR PERUSAHAAN, KEPEMILIKAN
MANAJEMEN, LEVERAGE, UKURAN DEWAN KOMISARIS,
PROFITABILITAS, LN_UKURANPERUSAHAAN
b. Dependent Variabel: INFORMASI SOSIAL
Tabel 4.7
Pedoman untuk memberikan interpretasi koefisien korelasi
Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,000 – 0,199 Sangat Rendah
0,200 – 0,399 Rendah
0,400 – 0,599 Sedang
0,600 – 0,799 Kuat
0,800 – 1,000 Sangat Kuat
Sumber: Sugiyono (2006:183)
4.2.3.2Uji regresi simultan (Uji f)
[image:60.595.104.515.529.645.2] jika F-hitung > F-tabel pada α < 0,05, maka H
1 diterima jika F-hitung < F-tabel pada α > 0,05, maka H
[image:61.595.111.505.253.334.2]1 ditolak (Ghozali, 2005).
Tabel 4.8
Hasil Uji Simultan (Uji F)
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression ,547 6 ,091 3,794 ,003b
Residual 1,562 65 ,024
Total 2,109 71
a. Dependent Variable: INFORMASI SOSIAL
b. Predictors: (Constant), UMUR PERUSAHAAN, KEPEMILIKAN MANAJEMEN, LEVERAGE,
UKURAN DEWAN KOMISARIS, PROFITABILITAS, LN_UKURANPERUSAHAAN
Dari hasil uji di atas dapat dilihat bahwa F-hitung sebesar 3,794 dengan nilai signifikansi 0,003. Hasil uji tersebut menunjukkan bahwa nilai F-hitung lebih besar dari F-tabel (3,794 > 2,242), sedangkan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 (0,003 < 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa secara simultan variabel ukuran perusahaan, ukuran dewan komisaris, leverage, profitabilitas, kepemilikan manajemen dan umur perusahaan mempengaruhi pengungkapan sosial.
4.2.3.3 Uji Regresi Parsial (Uji t)
Uji parsial (uji t) dilakukan untuk mengetahui apakah variable independen dalam model regresi secara parsial memiliki pengaruh signifikan terhadap variable dependen. Nilai dari uji t dapat dilihat dengan membandingkan hitung dan t-tabel. Kriteria uji t yang digunakan :
jika t hitung > t 65aria pada α < 0,05 maka H
jika t hitung < t 66aria pada α > 0,05, maka H
i ditolak (Hayati, 2010)
[image:62.595.111.512.240.495.2]Hasil dari uji regresi parsial (uji t) dapat dilihat pada Tabel 4.9 di bawah ini.
Tabel 4.9
Hasil Uji Parsial (T-Test)
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) ,089 ,184 ,486 ,629
LN_UKURANPERUSA
HAAN ,025 ,017 ,273 1,450 ,152
UKURAN DEWAN
KOMISARIS ,001 ,016 -,001 -,009 ,993
LEVERAGE
-1,550E-005 ,000 -,008 -,070 ,944
PROFITABILITAS ,004 ,002 ,235 1,735 ,008
KEPEMILIKAN
MANAJEMEN ,003 ,003 ,114 ,941 ,350
UMUR PERUSAHAAN ,008 ,006 ,165 1,161 ,250
a. Dependent Variable: INFORMASI SOSIAL
Hasil pengujian variabel berdasarkan T-Test pada Tabel 4.9 dapat dijelaskan sebagai berikut.
1. Pengaruh ukuran perusahaan terhadap pengungkapan sosial
secara parsial tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pengungkapan sosial pada perusahaan manufaktur pada tingkat kepercayaan 95%.
2. Pengaruh ukuran dewan komisaris terhadap pengungkapan sosial
Nilai t-hitung untuk variabel ukuran dewan komisaris adalah sebesar -0,009 dan t-tabel untuk df (n-2) = 70 dengan α = 5% diketahui sebesar 1,66691. Dengan demikian t-hitung lebih kecil dari t-tabel (-0,009 < 1,66691) dan nilai signifikansi sebesar 0,993 (lebih besar dari 0,05) artinya H2 ditolak, bahwa ukuran dewan komisaris secara parsial tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pengungkapan sosial pada perusahaan manufaktur pada tingkat kepercayaan 95%. 3. Pengaruh leverage (Debt To Equity) terhadap pengungkapan sosial
Nilai t-hitung untuk variabel leverage (Debt To Equity) adalah sebesar -0,70 dan t-tabel untuk df (n-2) = 70 dengan α = 5% diketahui sebesar 1,66691. Dengan demikian t-hitung lebih kecil dari t-tabel (-0,70 < 1,66691) dan nilai signifikansi sebesar 0,944 (lebih besar dari 0,05) artinya H3 ditolak, bahwa leverage (Debt To
Equity) secara parsial tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pengungkapan
sosail pada perusahaan manufaktur pada tingkat kepercayaan 95%. 4. Pengaruh profitabilitas (ROA) terhadap pengungkapan sosial
5. Pengaruh kepemilikan manajemen terhadap pengungkapan sosial
Nilai t-hitung untuk variabel kepemilikan manajemen adalah sebesar 0,941 dan t-tabel untuk df (n-2) = 70 dengan α = 5% diketahui sebesar 1,66691. Dengan demikian t-hitung lebih kecil dari t-tabel (0,941 < 1,66691) dan nilai signifikansi sebesar 0,350 (lebih besar dari 0,05) artinya H5 ditolak, bahwa kepemilikan manajemen secara parsial tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pengungkapan sosial pada perusahaan manufaktur pada tingkat kepercayaan 95%. 6. Pengaruh umur perusahaan terhadap pengungkapan sosial
Nilai hitung untuk variabel umur perusahaan adalah sebesar 1,161 dan t-tabel untuk df (n-2) = 70 dengan α = 5% diketahui sebesar 1,66691. Dengan demikian t-hitung lebih kecil dari t-tabel (1,161 < 1,66691) dan nilai signifikansi sebesar 0,250 (lebih besar dari 0,05) artinya H6 ditolak, bahwa umur perusahaan secara parsial tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pengungkapan sosial pada perusahaan manufaktur pada tingkat kepercayaan 95%.
Berdasarkan hasil uji-t tersebut dapat disimpulkan bahwa pengungkapan sosial dipengaruhi oleh variabel ukuran perusahaan, ukuran dewan komisaris,
leverage, profitabilitas, kepemilikan manajemen dan umur perusahaan dengan
persamaan matematis sebagai berikut:
Y=0,089+0,025X1+0,001X2–0,0000155X3+0,004X4+0,003X5+0,008X6+ e
2) koefisien regresi b1 sebesar 0,025 menunjukkan bahwa setiap penambahan satu kali variabel ukuran perusahaan, maka akan menambah variabel indeks pengungkapan sebesar 0,025 dengan asumsi variabel lain tetap,
3) koefisien regresi b2 sebesar 0,001 menunjukkan bahwa setiap penambahan satu kali variabel ukuran dewan komisaris, maka akan menambah pula indeks pengungkapan variabel sebesar 0,001 dengan asumsi variabel lain tetap,
4) koefisien regresi b3 sebesar -0,0000155 menunjukkan bahwa setiap penambahan satu kali variabel leverage, maka akan mengurangi variabel indeks pengungkapan sebesar 0,0000155 dengan asumsi variabel lain tetap,
5) koefisien regresi b4 sebesar 0,004 menunjukkan bahwa setiap penambahan satu kali variabel profitabilitas, maka akan menambah pula indeks pengungkapan sebesar 0,004 dengan asumsi variabel lain tetap,
6) koefisien regresi b5 sebesar 0,003 menunjukkan bahwa setiap penambahan s