Analisis kinerja sistem temu kembali informasi model P-Norm
Bebas
59
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Skripsi ini merupakan hasil penelitian yang dilakukan dari bulan September sampai bulan Februari dengan bidang kajian Perbandingan Efisiensi Model Ruang Vektor
Untuk dapat menerapkan dan mengetahui nilai kesesuaian (relevant) model Okapi BM25 terhadap query dan dokumen yang dikembalikan, maka penellitian ini akan membahas tentang
Boolean retrieval merupakan model untuk information retrieval (IR) yang bertujuan untuk membentuk kueri dalam format ekspresi Boolean dari term-term, seperti AND, OR dan NOT..
Pada gambar tersebut dapat dilihat keluaran dari submodul ini adalah array yang berisi penyataan SQL untuk meng- query seluruh dokumen yang memiliki kata-kata yang terdapat pada
Sistem temu kembali informasi ( information retrieval system ) digunakan untuk menemukan kembali informasi (dokumen) yang relevan dengan kebutuhan pengguna ( query )
– 2) Term yang jarang hadir di dalam koleksi harusnya lebih informatif daripada term yang sering - Jaccard tidak melibatkan informasi ini .... Matriks kejadian Term-Dokumen Biner:
Dari penelitian ini diharapkan dapat dirancang suatu sistem temu kembali informasi yang memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan pendekatan berbasis kata
• Jika ada |Rel| dokumen relevan untuk suatu query, uji top |Rel| hasil dari sistem, dan ditemukan r yang.
