• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan metode empirical best linear unbiased prodiction pada model small area estimation dalam pendugaan tingkat pengangguran di Kota Bogor

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penerapan metode empirical best linear unbiased prodiction pada model small area estimation dalam pendugaan tingkat pengangguran di Kota Bogor"

Copied!
18
0
0

Teks penuh

(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)

Referensi

Dokumen terkait

rumah tangga pa& beberapa desalkehrrahan di Kota Bogor, pmbgaan langsung lebih besar dari RRiiSE empirical B a y a dengan komep todc pendugaan tidak

Metode pendugaan EB pendekatan jackknife menghasilkan nilai RRMSE yang lebih kecil dibandingkan dengan metode EBLUP dalam menduga pengeluaran per kapita desa/kelurahan di

Indirect Estimation : Pendugaan Tidak Langsung (Pendugaan parameter yang dilakukan dengan melibatkan informasi tambahan baik dari dalam area yang menjadi

Indirect Estimation : Pendugaan Tidak Langsung (Pendugaan parameter yang dilakukan dengan melibatkan informasi tambahan baik dari dalam area yang menjadi

Matriks tersebut akan dimasukkan ke dalam model SEBLUP dan hasilnya akan dibandingkan dengan penggunan metode EBLUP dan pendugaan langsung untuk data pengeluaran

Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu dilakukan estimasi tidak langsung, yang dalam penelitian ini dilakukan dengan metode EBLUP pada kasus khusus

Setelah diperoleh estimator EBLUP pengeluaran rumah tangga per kapita, kemudian dicari Mean Squared Error (MSE) nya dan dibandingkan dengan MSE dari hasil estimasi

Hasil penelitian didapatkan nilai RRMSE dari model Small Area Estimation lebih kecil daripada nilai RRMSE estimasi langsung, hal ini menunjukkan bahwa model Small Area Estimation