Penyimpangan Iklim dan Resiko Kebakaran Hutan dan Lahan di Sumatera

(1)

(2)

(3)

ABSTRAK

P d

g P ? P

B U D =

a m m a 3 3 s

a : : a

= r : 3 I

3 D n , Q

~ Q Q S

Q a ERNA SIU ADENINGSIH. Penyimpangan Iklirn dm Resiko Kebakaran H u t . dan s C S S Q

3 QQ Q3 5 4 Lahan di Sumatera. Dibimbing oleh DANIEL MUKDlYAkSO, MAHDl

'

KARTASASMITA, dan _{HARlADI KARTODIHARDJO.}

g 3 s r o

2 3 3 8 s

E Q S Sumatera merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang selalu mengalami

2

p

kebakaran hutan dan lahan setiap tahun. Namun pads saat tejadi penylmpgan iklim

3

8

~

s

~

3 3 7 3 ~ ~ .

&

ng menyebabkan kekeringan, jum1ah kejadian kebakaran hutan d m l a b meningkat

nyata. Penyimpangan ikiim di S u m a m yaclg disebabkan oieh El Nino (ENSO)

1

%

e

klah dittliti, letapi penyimpangan iklirn akibat lndw Ocean Dipole Mode ( D m ,

7 r g g s s

9 a

,

a 9 &lum diteliti. Selain ildim, resiko kebakaran hutan dan iahan jugs dipengamhi oieh

I c Q D Q C

g

a

s gndisi vegetasi dan kondisi lahan. Pernasalahan kebakam hutan

dan

lahan ti&

m s

2

&ya menyangkut aspek biofisik, tetapi juga k e b i j h . Untuk membuat kebijakan "

m a E L 2

Q Q

cr, € \S :.

a. e., 3. &mg tepat, maka faktor-faktor penyebabnya perlu dianalisis dan akar masalah

= e g g IkMman hutan dan l bpedu dirumuskm dengan tepat.

4 ~ ~ 3

2

m g X

5 Penelitian terdiri atas empat bagian yaitu (a) hubungan penyimpangan i kl im

VI

eA

E .=I

2

&ngan curah hujan dm indeks vegetasi, (b) hubungan antara curah hujan, indeks

f w s iegetasi, dan _penggunaan_{lahm dengan kebakaran}_hutan_{dan lahan, (c)}_model_regional

4 2 8

3

k s

e d i k s i resiko terjadinya kebakaran hutan dan

I

h

berdasukan aspek biofisik, (d)

2

_rr

9 s

Galisis kebijakan dalarn kehkam hutan dan lahan. Secara keseluruhan penelitian ini

E Q

=

$ 5 &ermjuan untuk : (1) Mengetahui hubungan antam penyimpangan iklim ENS0 dm

a. K Q

--

3.

E

_E_j &ME dengan curah hujan

dan

indeks vegetasi

di

Sumatera; (2) Mengkaji keterkaitan

n 3 3 ~ w a h hujan dan vegetasi dengan

kebakaran

hutan dan I-, (3). Mengernbangh

q a m

.i 3 podel prediksi resiko k e W n hutan clan l h di Sumatera berdasarkan parameter

2

,,

9iofisik; (4) Mengadisis aspek kebijakan &lam pengendahan kebakaran hutan dan

q

3 s

p 5 8 %ban di Sumatera secara terintegrasi dengan q e k biofisik. r s s

Q Z E Analisis korelasi kanonik (CCA) antam parameter ENSG dan DME dengan

x

zg.

curah hujan dan indeks vegetasi (NDVI) a 1 Suma~era nlenunjukkan kurelasi yang cukup

D

5

3 s

t i n e d m nyata untuk drjadib m&i pre&ksi multivariate antara m e t e r ENSO

B

-9

dan DME dengan curah hujan dengan waktu tun& I,

-

4 bulan

dan

NDVl dengan w a h

3

_.

8

₃ hmda 0,4, dan 5 bulan. Prediksi curah hujan dm NDK berdasukan ASPL, ml, dan

5

=

-.

DM1 rnenunj ukkan h i 1 yang lebi h bai k jika dibmdingkdn dengan menggunakan

5

2

pameter tersebut seami tunggal. Hal ini terlihat dan hasil validasinya dengan nilai

m ,

₃ _observasi.

F Hubungan antam curah hujan den@ jumlah hotspl di Sumatera Selatan iebih

4

Q

s dibandingkan dengan Riay tetapi kmfisien keragamannya 40%. Sementara itu

C: ibusi indeks vegetasi terhadap kejadian hotspot kurang dari 20%. Jumlah hotspot

2.

Q

E g terdeteksi di hutan dan rawa adalah yang terbanyak di kedua propinsi, diikuti

9

gan perkebunan, sawah dm ladang. Jumlah hotspot di Riau maksirnum padit bulan E _et_dan_di_Sumatera_Selatan_bulm_September.

s

₇ Tingkat resiko kebakaran hutan dm lahan skda regional dapat dihitung

$

p r d a s a r h empat m e t e r yaitu curah bujan dan NDVI d e n e pembobot masing-

8

?j- m a s i n g 0.35, serta penggunaan lahan dan jenis lahan dengan pembobot masing-masing

7 _{. I}_{5 .} _{Validasi pta resiko}_kebakaran_dengan_data_hotspot_{menunjukkan konsentrasi} otspot pada daerah-daerah yang tergolong beresiko sedang sarnpai tinggi. Parameter ~ N S U dan DME &pat menjadi prediktor resiko kebakaran hu&n dan lahan d e n p

sil terbaik untuk kelas resiko sedang, tetapi menduga 36% lebih luas dari _observasi hrk kelas resiko rendah, 14% lebih luas untuk kelas resiko tinggi, tian ₄₀₀₅₀_Iebih_tw

7'

CD

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

(14)

(15)

(16)

(17)

(18)

(19)

(20)

(21)

(22)

(23)

(24)

(25)

(26)

(27)

(28)

(29)

(30)

(31)

(32)

(33)

(34)

(35)

(36)

(37)

(38)

(39)

(40)

(41)

(42)

(43)

(44)

(45)

(46)

(47)

(48)

(49)

(50)

(51)

(52)

(53)

(54)

(55)

(56)

(57)

(58)

(59)

(60)

(61)

(62)

(63)

(64)

(65)

(66)

(67)

(68)

(69)

(70)

(71)

(72)

(73)

(74)

(75)

(76)

(77)

(78)

(79)

(80)

(81)

(82)

(83)

(84)

(85)

(86)

(87)

(88)

(89)

(90)

(91)

(92)

(93)

(94)

(95)

(96)

(97)

(98)

(99)

(100)

(101)

(102)

(103)

(104)

(105)

(106)

(107)

(108)

(109)

(110)

(111)

(112)

(113)

(114)

(115)

(116)

(117)

(118)

(119)

(120)

(121)

(122)

(123)

(124)

(125)

(126)

(127)

(128)

(129)

(130)

(131)

(132)

(133)

(134)

(135)

(136)

(137)

(138)

(139)

(140)

(141)

(142)

(143)

(144)

(145)

(146)

(147)

(148)

(149)

(150)

(151)

(152)

(153)

(154)

(155)

(156)

(157)

(158)

(159)

(160)

(161)

(162)

(163)

(164)

(165)

(166)

(167)

(168)

(169)

(170)

(171)

(172)

(173)

(174)

(175)

(176)

(177)

(178)

(179)

(180)

(181)

(182)

(183)

(184)

(185)

(186)

(187)

(188)

(189)

(190)

(191)

(192)

(193)

(194)

(195)

(196)

(197)

(198)

(199)

(200)