TA : Sistem Pendukung Keputusan Untuk Peramalan Pemasaran di CV. Jati Alam Berbasis E-Commerce.

(1)

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar belakang masalah

Penggunaan komputer dewasa ini sudah tidak asing lagi bagi kalangan bisnis maupun perorangan di setiap negara, termasuk Indonesia. Semua perusahaan berusaha untuk mengubah sistem kerja yang manual menjadi sistem yang terkomputerisasi. Alasannya perusahaan berusaha meninggalkan sistem manual karena sistem yang ada dan informasi yang dihasilkan lambat dan tidak efisien.

Hal ini disadari CV. Jati Alam sebagai perusahaan yang bergerak di bidang meubel yang sedang berkembang dan melakukan segala aktivitas perusahaan secara manual, menyebabkan proses datanya menjadi lambat dan informasi yang dihasilkan memiliki tingkat keakuratan yang rendah.

(2)

hal ini CV. Jati Alam, sehingga tergerak untuk mengubah sistem perusahaan dari manual menjadi sistem yang terkomputerisasi.

Perubahan sistem tersebut dilakukan oleh CV. Jati Alam akan tetapi dengan mempertimbangkan kemampuan pada karyawannya yang terbatas, membuat perusahaan tersebut harus mempunyai sistem yang user-friendly

sehingga dapat memberikan kemudahan bagi setiap pihak.

1.2 Perumusan masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, masalah yang dihadapi adalah :

1. Dalam memasarkan produk, CV. Jati Alam masih menggunakan cara konvensional sehingga lama yang didapat masih belum optimal, oleh karena itu perlu dibuat suatu sistem yang mampu meningkatkan hasil pemasaran. 2. Berdasarkan data penjualan yang telah dimiliki, maka sistem pendukung

keputusan dapat membantu manajer untuk meramalkan target pasar untuk meningkatkan penjualan.

1.3 Pembatasan masalah

Adapun pembatasan masalah dalam pembuatan sistem ini :

1. Sistem ini akan mengendalikan transaksi penjualan kepada konsumen baik berdasarkan pesanan maupun penjualan barang jadi hasil produksi.

(3)

pelanggan baru, penggantian penjualan, tingkat pembatalan, dan berbagai ragam analisis keuntungan.

3. Sistem dibangun dengan menggunakan aplikasi perangkat lunak Active Server Pages (ASP) untuk proses front – end dan aplikasi yang digunakan untuk proses back-end dilakukan dengan bahasa pemprograman Visual Basic 6.0 dan Database Access.

1.4 Tujuan

Adapun tujuan yang hendak dicapai dalam sistem peramalan pemasaran berbasis E-Commerce adalah :

1. Dengan sistem ini diharapkan pelanggan mendapat informasi produk yang ada di CV. Jati Alam.

2. Sistem ini dapat meramalkan produk berdasarkan jenis barang, dimana data diambil dari penjualan sebelumnya.

1.4 Sistematika penulisan

Dalam penyusunan laporan tugas akhir ini, sistematika penulisan akan dibagi menjadi beberapa bab. Adapun pembagiannya adalah sebagai berikut: BAB I : PENDAHULUAN

(4)

BAB II : LANDASAN TEORI

Berisi tentang penjelasan singkat dari teori-teori yang berkaitan dalam penyelesaian masalah dan mendukung pembuatan sistem. BAB III : METODOLOGI PENELITIAN

Pada bab ini menjelaskan tentang metodologi penelitian yang digunakan dan hasil yang dicapai setelah dilakukan penelitian, meliputi : alur sistem, sistem manual, sistem folw terkomputerisasi, DFD, Diagram Berjenjang, ERD, Database Diagram, Struktur Database, Rancangan Input-Output.

BAB IV : IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM

Berisi tentang implementasi program yaitu Kebutuhan Perangkat Lunak, Kebutuhan Perangkat Keras, Setup Program, Sistem Informasi Pemasaran secara Offline dan Sistem Informasi Pemasaran secara Online.

BAB V : PENUTUP

(5)

(6)

BAB II LANDASAN TEORI

2.1 Sistem pemasaran

Pemasaran terdiri dari kegiatan perorangan dan organisasi yang memudahkan dan mempercepat hubungan yang memuaskan dalam lingkungan yang dinamis melalui penciptaan, pendistribusian, promosi dan penentuan harga barang, jasa dan gagasan.

Strategi pemasaran terdiri dari 4P yaitu Produk, Promotion, Place dan

Price. Produk adalah apa yang dibeli oleh pelanggan untuk memuaskan keinginannya atau kebutuhannya. Produk berupa barang fisik, berbagai jenis jasa, atau suatu gagasan. Promotion berhubungan dengan semua cara yang mendorong penjualan produk, termasuk periklanan dan penjualan langsung. Place berhubungan dengan cara mendistribusikan produk secara fisik kepada pelanggan melalui saluran distribusi. Price terdiri dari semua elemen yang berhubungan dengan apa yang dibayar oleh pelanggan untuk produk itu.

2.2 Sistem informasi manajemen

(7)

2.3 Konsep perancangan sistem informasi

Sebelum menyelesaikan suatu permasalahan terlebih dahulu dilakukan suatu analisa terhadap permasalahan tersebut, bagaimana pemecahannya dan dibuatkan sustu konsep perancanagan sistem informasi yang membantu proses untuk penyelesaian masalah.

2.3.1 Data flow diagram (DFD)

DFD adalah sebuah alat dokumentasi yang menggunakan simbol-simbol untuk menggambarkan bagaimana data mengalir dalam suatu sistem. Data dalam DFD dilewatkan ke dalam proses-proses yang saling berhubungan, dimana setiap proses minimal harus memiliki sebuah input dan sebuah output. Input berupa data, dan output berupa informasi atau berupa data yang nantinya dipakai sebagai inputan pada proses yang lain dalam sistem yang sama.

DFD memilki simbol untuk menggambarkan sistem antara lain :

1. Proses, adalah sisbol yang digunakan untuk menggambarkan proses yang terjadi dalam sistem.

2. Eksternal entity, adalah simbol yang digunakan untuk menggambarkan pihak yang memberi input dan menerima output dari proses.

3. Arus data, adalah sistem yang menggambarkan arus data masuk atau arus data keluar.

(8)

2.3.2 Entity relational diagram (ERD)

ERD adalah metode yang digunakan untuk menggambarkan, menentukan dan mendokumentasikan kebutuhan-kebutuhan untuk sistem pemprosesan database. Dengan menggunakan ERD maka dapat digambarkan mengenai struktur kebutuhan data dari pemakai secara tepat dan jelas.

Adapun elemen-elemen dari ERD adalah :

1. Entitas, adalah sesuatu yang dapat diidentifikansikan di dalam lingkungan kerja pemakai berupa orang, tempat, kejadian, atau konsep yang informasi dicatat.

Contoh : Pegawai.

2. Atribut, adalah sesuatu yang dapat berfungsi untuk menjelaskan karakteristik dari entitas.

Contoh : Entitas Pegawai memiliki atribut NIP, Nama, Alamat.

3. Hubungan atau Relasi, berfungsi untuk menunjukkan hubungan satu entitas dengan entitas yang lain.

2.4 Teknik peramalan

Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang.

Peramalan dapat dibedakan atas dua macam , yaitu :

1. Peramalan Subjektif, yaitu peramalan yang didasarkan atas perasaan atau instuisi dari orang yang menyusunnya.

(9)

2.4.1 Regressi linear sederhana dari metode time series

Regressi linear time series adalah suatu pola hubungan yang berbentuk garis lurus antara suatu variabel yang diramalkan dengan satu variabel yang mempengaruhi atau variabel bebas.

Notasi regressi sederhana yang merupakan pola garis lurus itu dinyatakan sebagai: Y = a + b X ……… (1)

Dimana : Y adalah variabel yang diramalkan X adalah variabel waktu

a dan b adalah parameter atau koefesien regressi. Perhatikan Persamaan berikut ini :

Yi = n a + b Xi ………. (2)

XiYi = Xi + b Xi ………. (3)

Nilai – nilai a dan b dapat diperoleh dengan pemecahan secara simultan dari kedua persamaan (2) dan (3). Nilai a dan b dapat diperoleh adalah :

a = Y – b X ………. (4) dan

b = Xi Yi - X Yi

Xi ² - X Xi ……… (5)

2.4.2 Regressi linear sederhana dari metode cross section

(10)

Garis regressi yang diperoleh dinyatakan dalam bentuk :

Y = a + bX Jadi

b = Xi Yi - X Yi

Xi ² - X Xi

a = Y – b X

2.5 Sistem pendukung keputusan

Sistem Pendukung Keputusan bertujuan untuk membantu para pengambil keputusan memilih berbagai alternatif keputusan yang merupakan hasil pengolahan informasi-informasi yang diperoleh dengan menggunakan model-model pengambilan keputusan. Keunggulan dari Sistem pendukung keputusan adalah kemampuannya untuk menyelesaikan masalah-masalah yang tidak terstruktur.

Beberapa karakteristik SPK adalah :

1. Kapabilitas Interaktif, SPK memberi pengambil keputusan akses cepat ke dat dan informasi yang dibutuhkan.

2. Fleksibilitas, SPK dapat menunjang para manajer pembuat keputusan diberbagai bidang fungsional (Keuangan, pemasaran, operasional, produksi, dan lain lain),.

(11)

4. Fleksibilitas output, SPK mendukung para pembuat keputusan dengan menyediakan berbagai macam output, termasuk kemampuan grafik menyeluruh atas pertanyaan-pertanyaan pengadaian.

2.6 Open database connectivity (ODBC)

Salah satu metode yang digunakan oleh Microsoft Access untuk berkomunikasi antar database client dan server adalah melalui Open Database Connectivity (ODBC). ODBC adalah sebuah komponen dari Windows Open System Architecture (WOSA).ODBC menyediakan sebuah interface bagi program aplikasi yang merupakan kumpulan fungsi untuk memudahkan pengembang/pembuat aplikasi dalam menghubungkan berbagai database dengan format yang berbeda-beda. Oleh karena penggunaannya yang standar, sehingga fungsi dan perintah yang diberikan untuk mengakses informasi dari berbagai dari berbagai format database yang ada tidak berbeda.

2.7 Microsoft access

(12)

2.8 Power designer 6.0

Power Designer adalah suatu aplikasi pembuatan ERD dan DFD yang berbasis windows. Aplikasi ini mempermudah pengguna untuk membuat diagram aru data yang akan diperlukan untuk mengerti program yang dibuat, selain agar mempermudah pengoperasiannya bagi para programmer.

2.9 Bahasa pemrograman

Bahasa pemprograman yang dipakai dalam membangun Sistem pendukung keputusan untuk peramalan pemasaran meubel berbasis E -Commerce adalah : 2.9.1 Bahasa pemprograman HTML

HTML dapat dibuat dengan berbagai software pengedit (editor) naskah. Meski ada software-software khusus yang dimaksud untuk memudahkan pekerjaan. HTML dapat ditulis dengan menggunakan sebuah dokumen HTML seperti Wordstar, Word, Excel pada Microsoft Office, atau Notepad dan Wordpad pada Windows.

(13)

2.9.2 Microsoft front page

Dalam membangun sebuah web yang pertama dilakukan adalah mengaktifkan web baru yang akan kita tambahkan halaman web baru sebagai homepage.

Microsoft Front Page menurut TIM Wahana Komputer Semarang (Desain Web dengan Microsoft Front Page 97, 1998) adalah suatu sistem yang mengelola dan menerbitkan informasi yang telah diformat melalui Internet atau Intranet. Front Page dapat digunakan untuk mendesain, mengelola, mengirimkan publikasi online yang disebut web, yang mana www Internet/Intranet tersebut dapat terdiri dari suatu halaman atau lebih.

Kelebihan Front Page dibandingkan sistem lain adalah :

a. Visualisasi dan organisasi web ditampilkan secara grafis dengan sejumlah halaman, Image, dan elemen-elemen lain dengan menggunakan Front Page Explorer.

b. Membuat keseluruhan web, page atau elemen pada page secara cepat dengan menggunakan wizard dan template.

Kekurangan Front Page dibanding sistem yang lain adalah : a. Tidak mendukung Applet Java.

b. Waktu Pembelajaran relatif lama..

2.9.3 Active server page (ASP)

(14)

konfigurasi dan komponennya berada di server, sehingga dapat diakses melalui browser apapun).

Dokumen ASP berisi teks dan tag yang digunakan untuk menandai struktur dari dokumen. Penulisan script ASP diapit tag <% & %>. Dan menyatu dengan kode HTML. Dimana seluruh tag yang ada akan memberikan sejumlah instruksi-instruksi.

2.9.4 Visual basic 6.0

Jenis aplikasi atau sarana visual basic 6.0 adalah :

a. Data Access, yang digunakan untuk membuat database dan aplikasi front-end termasuk didalamnya Microsoft SQL Server dan sarana database lainnya. b. ActiveX document, yaitu aplikasi yang digunakan dalam dunia Internet dimana

pemakainnya hanya bisa menggunakan browser Internet.

c. Aplikasi yang memanfaatkan fasilitas dari aplikasi seperti pengolah kata Microsoft Word,Spreasheet,Microsoft Excel, dan perancangan bisnis Microsoft Project dapat dibuat dengan menggunakan fasilitas OLE.

d. Aplikasi yang menggunakan run-timedymanic-link library.

e. ActiveX control, yaitu file kontrol yang digunakan dalam dunai pegembangan software.

f. Aplikasi umum seperti game,animasi, dan lain-lain.

2.9.5 E commerce

(15)

Interchange) dan melalui berbagai teknologi elektronik (Electronic Bulletin Board), mesin fax dan transfer uang elektronik.

E–Commerce memungkinkan anda bertransaksi dengan cepat dan biaya yang murah, tanpa perlu pergi ke perusahaan tersebut. Anda cukup mengakses internet ke web site perusahaan yang dituju, memilih barang atau jasa yang ditampilkan, mencantumkan nomor kartu kredit anda, dan menugggu produk yang dipesan.

(16)

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Penggunaan Metode Regressi Linear Time Series

Pada langkah ini dilakukan pengujian terhadap sistem aplikasi yang sudah

dibuat. Uji coba dilakukan dengan memberikan beberapa masukan.

Contoh:

Perkembangan jumlah penjualan suatu produk tahun 1986 s/d 1991, seperti

terlihat pada tabel dibawah ini :

Tabel 3.1 Perhitungan Koefisien Regressi Dari Penjualan Produk A

Tahun Penjualan

(unit) Xi Xi² i² Xi i i Yi – i i – Ÿ

i

1986 110 0 0 12100 0 109,52 0,48 - 22,15

1987 125 1 1 15625 125 118,38 6,62 - 13,29

1988 120 2 4 14400 240 127,24 -7,24 - 4,43

1989 135 3 9 18225 405 136,10 -1,10 4,43

1990 140 4 16 19600 560 144,96 -4,96 13,29

1991 160 5 25 25600 800 153,82 6,18 22,15

Jumlah 790 15 55 105550 2130

n = 6 Xi² = 55 X= 15/6 = 2,5

Y = 790 Y² = 105.550 Ÿ = 790/6 = 131,67

(17)

Jadi :

b = XY - X Y dan a = Y – b X

X ² - X X = 131,67 - (8,86) (2,5) = 131,67 – 22,1 = 2130 - (2,5) (790) a = 109,52

55 - (2,5) (15) = 2130 -1975

55 37,5 = 155

17,5 b = 8,86

Penjelasan :

n : Jumlah tahun yang diketahui

X : Variabel Waktu (Tahun ke ) dimulai dgn 0

X : Xi/n jumlah tahun ke-I / jumlah tahun

Y : Variabel yang diramalkan

Y : Yi/n jumlah penjualan/jumlah tahun yg diketahui

Nilai X yang dimasukkan didalam persamaan Y= a + bXi, besarnya peramalan

tahun 1982, 1983, 1984 adalah tahun ke I yaitu

1982 : Y 1982 = a + b Xi = 109,52 + 8,86 (6) = 162,68

1983 ; Y 1983 = a + b Xi = 109,52 + 8,86 (7) = 171,54

(18)

3.2 Penggunaan Metode Regressi lnear Cross Section

Perkembangan Permintaan akan barang (produk) tertentu pada tahun-tahun

1975 s/d 1981, dengan perkembangan pendapatan masyarakat (Produk Domestik

Bruto = PDB).

Tabel 3.2 Perhitungan Koefisien Regressi Linear antara Permintaan Produk Z

dengan Pendapatan Masyarakat (PDB)

Pedapatan

Masyarakat

Permintaan Produk Z

(PDB) Xi (unit) Yi Xi Yi XiYi Yi Yi - Yi Yi – Yi

kk150 15 22500 225 2250 16.25 -1.25 -5.46

175 18 30625 324 3150 18.38 -0.38 -3.33

140 16 19600 256 2240 15.38 0.62 -6.33

235 25 55225 625 5875 23.55 1.45 1.84

190 20 36100 400 3800 19.68 0.32 -2.03

285 28 81225 784 7980 27.85 0.15 6.12

320 30 102400 900 9600 30.86 -0.86 9.15

Jml 1495 152 347675 34895 3514 151.95 0.05 -0.04

Jadi : n = 7 Xi² = 347675 Xi = 1495/7 = 213.571

Yi = 152 Yi² = 3514 Yi = 152/7 = 21.714

Sehingga diperoleh :

b = XY - X Y dan a = Y - bX

X² - X X a = 21,714 - (0,086) (213,571) a = 21,714 – 18,367

(19)

= 34895 –32462,792 347675 – 319288,645

= 2432,208 28386,355

b = 0.086

Dari perhitungan yang terdapat diatas, maka dipeoleh persamaan regressi

linearnya adalah :

Yi = 3,347 + 0,086 Xi

Dimana Yi adalah ramalan atau estimasi dari jumlah permintaan akan produk Z

dan Xi adalah pendapatan masyarakat (PDB).

Besarnya ramalan permintaan tersebut selama tiga tahun berikutnya adalah

Tahun 1982 : Y 1982 = 3,347 + 0,086 (368) = 34.99

Tahun 1983 : Y 1983 = 3,347 + 0,086 (498,2) = 46,19

Tahun 1984 : Y 1984 = 3,347 + 0,086 (443,5) = 41,48

Jadi ramalan permintaan produk Z pada tahun 1982 adalah 35 unit,

sedangkan pada tahun 1983 adalah 46 unit dan pada tahun 1984 adalah 41 unit.

Digunakan Metode Regressi Linear Cross Section karena adaya pendapatan

masyarakat, metode ini berupa garis lurus. Jadi terjadi kenaikan pendapatan

masyarakat tiap tahun.

Untuk mencari nilai Xi didapat :

Pendapatan masyarakat Xi = 320 * 15 % (kenaikan Pendapatan Masyarakat)

hasilnya dimasukkan didalam persamaan Y = a + bX yaitu nilai Xnya, begitupun

(20)

3.3 Desain Sistem

Setelah menganalisa permasalahan yang timbul maka tahap selanjutnya

yaitu : mendesain sistem, dimana pada tahap desain sistem yang baru meliputi

sistem flow manual, sistem flow terkomputerisasi, DFD, ERD, Stuktur Database

dan desain Input- Output yang akan digunakan.

Pelanggan Kasir

Gambar 3.1. Sistem Flow Manual Transaksi Penjualan Mulai

Permintaan Barang

Barang Ada ?

Nota Penjualan

Membuat Nota Penjualan

Membayar barang

Nota Penjualan Yes

Selesai

(21)

Gambar 3.2. Sistem Terkomputerisasi Pemasaran Mebel

Pelanggan Barang

Mulai

Data Pelanggan Data Barang

Pelanggan Barang Penjualan Langsung Maintenance Data Pelanggan Maintenance Data

Barang Master Jual Detil Jual

(22)

3.3.1 Digram fllow diagram (DFD)

Data flow diagram adalah suatu bagan yang memiliki arus data dalam suatu

sistem yang ditunjukkan untuk membantu menganalisa suatu sistem ditinjau dari

arus data yang ada dalam suatu sistem. Berkut ini adalah data flow diagram sistem

untuk peramalan pemasaran di CV. Jati Alam Surabaya :

Gambar 3.3. Contex Diagram Sistem informasi pemasaran mebel.

dt kenaikan PDB

lap peramalan penjualan nota penjualan

dt pelanggan

dt penjualan online

dt penjualan lgs

1

Sistem Informasi Pemasaran Meubel

+

Pelanggan

(23)

Gambar 3.4. DFD Level 0 Sistem informasi pemasaran mebel

[lap peramalan penjualan] [dt kenaikan PDB] dt detil jual

dt detil jual

dt detil penjualan oline

dt brg

dt detil order dt pengurangan stock

dt brg

dt kirim dt pemesanan

dt jenis dt plg baru

dt plg dt penjualan

[nota penjualan]

[dt pelanggan] [dt penjualan online]

[dt penjualan lgs] Pelanggan 1.1 penjualan + 1.2 peramalan +

1 Master Jual

3 Pelanggan

4 Barang

5 Jenis

6 Master Order

7 Detil Order

10 Kirim

2 detil jual

(24)

Gambar 3.5 DFD Level I Proses Penjualan

[dt detil jual]

dt pengurangan stock dt brg

dt jenis

dt plg baru

dt plg _{[dt penjualan]}

[dt jenis] [dt plg baru]

[dt plg]

[dt pengurangan stock] [dt brg]

[dt detil order] [dt pemesanan]

[nota penjualan]

[dt penjualan lgs] [dt pelanggan]

[dt penjualan online] Pelanggan

1 Master Jual

3 Pelanggan

5 Jenis

6 Master Order

4 Barang

7 Detil Order 1.1.1 penjualan online + 1.1.2 penjualan lgs +

(25)

Gambar 3.6 : DFD Level I Proses Peramalan Mebel

lap peramalan penjualan

dt detil penjualan oline dt detil jual

dt brg

dt simulasi

[dt kenaikan PDB]

[lap peramalan penjualan]

[dt detil jual]

[dt detil penjualan oline]

[dt brg]

4 Barang

12 PMasyarakat

7 Detil Order

2 detil jual Manager

1.2.1

peramalan time series

+

1.2.2

(26)

3.3.2 Entity relational diagram (ERD)

Entity relational diagram menggambarkan model data yang ada pada sistem,

dimana terdapat entity dan relationship. Entity merupakan object yang ada dan

terdefinisikan di dalam suatu organisasi. Bentuknya abstrak atau nyata, misalnya

dapat berupa orang, objek atau waktu kejadian. Setiap entity mempunyai atribut

atau karekteristik. Sedangkan relantionship menjelaskan hubungan antar entity,

fungsinya untuk hubungan yang mewujudkan pemetaan antar entity.

(27)

3.3.3 Struktur database

Struktur tabel-tabel Sistem yang dihasilkan dari analisa dan disain tersebut

diatas adalah sebagai berikut :

1. Tabel Operator

Nama tabel : Operator

Fungsi tabel : Berisi daftar orang-orang yang diberi kewenangan untuk

menjalankan sistem.

Tabel 3.3. Tabel Operator

Key Nama Field Type Data Panjang Keterangan

PK NamaUser TEXT 15 NamaUser

Nama TEXT 20 Nama

Password TEXT 15 Password

Tingkatan TEXT 15 Tingkatan

Keterangan TEXT 30 Keterangan

2. Tabel Barang

Nama tabel : Barang

Fungsi tabel : Berisi informasi mengenai Barang / produk yang

dihasilkan.

Tabel 3.4. Tabel Barang

Key Nama Field Type Data Panjang Keterangan

PK Kode TEXT 10 Kode

Nama TEXT 50 Nama

KdJenis TEXT 10 Kode Jenis

Harga CURRENCY Harga

Stock INTEGER Stock

(28)

3. Tabel Pelanggan

Nama tabel : Pelanggan

Fungsi tabel : Berisi informasi mengenai pelanggan.

Tabel 3.5. Tabel Pelanggan

Key Nama Field Type Data Panjang Keterangan

PK Kode TEXT 10 Kode

Nama TEXT 35 Nama

TglPlg DATE/TIME Tanggal

Pelanggan

Alamat TEXT 100 Alamat

Telpon TEXT 20 Telpon

Kota TEXT 15 Kota

Propinsi TEXT 20 Propinsi

Sandi TEXT 50 Sandi

4. Tabel Master Jual

Nama tabel : Master Jual

Fungsi tabel : Berisi informasi mengenai data penjualan produk.

Tabel 3.6. Tabel Master Jual

PK No Faktur TEXT 15 No Faktur

NoReff TEXT 15 No Referensi

NoOrder TEXT 15 NoOrder

Tanggal DATE/TIME 15 Tanggal

Bulan BYTE 20 Bulan

Tahun INTEGER 15 Tahun

KdOprt TEXT 15 Kode Operator

KdPlg TEXT 10 Kode Pelanggan

(29)

5. Tabel Detil Jual

Nama tabel : Detil Jual

Fungsi tabel : Berisi data detil penjualan produk.

Tabel 3.7. Tabel Detil Jual

PK No Faktur TEXT 15 No Faktur

FK KdBrg TEXT 10 Kode Barang

Qty INTEGER Quantity

Harga CURRENCY Harga

Disc NUMBER Diskon

6. Tabel Master Order

Nama Tabel : Master Order

Fungsi tabel : Berisi informasi mengenai data pemesanan produk.

Tabel 3.8. Tabel Master Order

PK No Order TEXT 15 No Order

Tanggal DATE/TIME Tanggal

KdPlg TEXT 10 Kode Pelanggan

Periode DATE/TIME Periode

Total CURRENCY Total

Diskon CURRENCY Diskon

DP CURRENCY DP

Tujuan TEXT 25 Tujuan

Status TEXT 1 Status

ByKirim CURRENCY Biaya Kirim

Proses YES/NO Proses

KdOprt TEXT 15 Kode Operator

Online YES/NO Online

(30)

7. Tabel Detil Order

Nama tabel : Detil Order

[image:30.612.102.507.70.655.2]

Fungsi tabel : Berisi data detil pemesanan produk.

Tabel 3.9. Tabel Detil Order

PK No Order TEXT 15 No Order

FK KdBrg TEXT 10 KodeBarang

Qty NUMBER 15 Quantity

8. Tabel Jenis

Nama tabel : Jenis

Fungsi tabel : Berisi data jenis produk.

Tabel 3.10 Tabel Jenis

Key Nama Field Type

Data Panjang Keterangan

PK Kode TEXT 10 Kode Jenis

Nama TEXT 25 Nama

Keterangan TEXT 100 Keterangan

9. Tabel PMasyarakat

Nama tabel : PMasyarakat

Fungsi tabel : Berisi data pendapatan masyarakat

Tabel 3.11. Tabel PMasyarakat

Tahun INTEGER Tahun

Pendapatan Masyarakat

CURRENCY Pendapatan

(31)

3.3.4 Desain Input

Rancangan Dialog Layar dimaksudkan untuk membantu dalam pembuatan

Interface dalam rangka pengimplementasian sistem kedalam bentuk program,

sehingga disamping aspek efektifitas peng-entry-an data juga ditekankan pada

unsur estetika Interface yang dapat berpengaruh pada User / Operator. Rancangan

dialog layar atau form yang dapat diperoleh berdasarkan analisa diatas antara lain

1. Barang

Gambar 3.8 . Desain Data Barang

[image:31.612.101.527.281.692.2]

2. Pelanggan

(32)

3 Pemesanan

! " #

[image:32.612.101.530.100.627.2]

! " #

Gambar 3.10. Desain Transaksi Pemesanan

3. Penjualan

$ % $ %% & ' & '

! " #

! ( ) " #

(33)

4. Peramalan

Θ_!' _** ∇

Ο _+'

'

[image:33.612.104.545.100.685.2]

, &

Gambar 3.12 . Desain Peramalan Pemasaran

Keterangan : < Nama_Field > = Data Field Entri-an.

( Nama_Field ) = Data Field Otomatis.

[ Nama_Field ] = Data Field Lookup / Calculater

3.3.5 Desain Output

Rancangan output atau keluaran dari Sistem Peramalan Pemasaran ini dapat

diklasifikasikan sebagai berikut :

1. Daftar Tabel Barang

!

"

#

$

%

% && '' ((

#

# )) ##

& * #

( ) ( -) ( ) ( )

. . . .

)

)&&&&++ ++,,,,,,,, ))--&& ))-

(34)

1. Daftar Tabel Pelanggan

!

"

#

$

%

% && '' ((

& * $ ". "

( ) ( ) ( ) ( )

. . . .

)

)&&&&++ ++,,,,,,,, ))--&& ))-

-Gambar 3.14. Desain Output Daftar Pelanggan

2. Laporan Penjualan

!

"

#

$

%

% && '' ((

. .

&

& )) //&& 00

"

( & ' ) ( $ %%) ( ) ( ) ( )

! " # , / '0

( ) ( ) (" #) (, ) ( '0 )

. . . . .

)

)&&&&++ ++,,,,,,,, ))--&& ))-

[image:34.612.101.533.115.560.2]

(35)

3. Laporan Peramalan Pemasaran

!

"

#

$

%

% && '' ((

. . '

' && ))--- -&

& )) && &

& )) &&

)

)&&&&++ ++,,,,,,,, ))--&& ))-

-Gambar 3.17 . Desain Output Laporan Peramalan Pemasaran

[image:35.612.101.526.124.508.2]

(36)

(37)

BAB IV

IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

4.1 Implementasi sistem

Implementasi sistem adalah mengimplementasikan sistem yang telah

dirancang dan dibuat. Sebelum itu harus dipersiapkan kebutuhan–kebutuhan

program yang akan diimplementasikan baik dari segi perangkat keras maupun

perangkat lunak.

4.1.1 Kebutuhan perangkat keras

Konfigurasi perangkat keras yang akan digunakan adalah sebagai berikut:

a. CPU Pentium 233 MMX atau lebih

b. RAM minimum 128 Mb

c. Harddisk dengan kapasitas minimum 4,2 Gb.

d. Display card 4 MB dan monitor SVGA.

e. Keyboard, mouse dan printer

4.1.2 Kebutuhan perangkat lunak

Perangkat lunak yang dibutuhkan untuk mendesain, merancang dan

mengimplementasi sistem ini adalah :

a. O/S Microsoft Windows 98/2000

b. Power Designer

c. Visual Basic 6.0

d. Active Server Page (ASP)

(38)

4.1.3 Setup Program

a. Install windows 98/2000.

b. Install Visio 5.0

c. Install Power Designer

d. Install Oracle Forms 6i

Untuk menginstall program aplikasi, copykan seluruh source program ke

folder tertentu. Buat shortcut di desktop dengan target halaman utama.fmx. doble

klik shortcut untuk menjalankan program aplikasi.

Hasil kompilasi dari source program Back-End sistem ini berupa sebuah

file EXE yang untuk selanjutnya dalam rangka instalasi sistem secara nyata telah

dibuat sistem installer yang terdiri dari 2 (dua) hingga 5 (lima) disket, bergantung

pada jumlah library yang ikut di kompilasi bersama source program.

Secara teknis, dalam proses peng-implementasi-an, diperlukan

langkah-langkah yang menyangkut aspek Instalasi Perangkat Keras maupun perangkat

lunak baik dari sisi Server maupun Client.

4.2 Implementasi sistem peramalan pemasaran mebel

4.2.1 Aplikasi dan menu utama sistem offline

Aplikasi sistem informasi pemasaran meubel ini dinamakan Mark Info,

dan selanjutnya digunakan untuk menyebut sistem yang telah dikembangkan atau

(39)

[image:39.612.101.514.91.608.2]

Gambar 4.1. Form utama Mark Info

Sebelum masuk ke sistem, User/Operator harus melakukan login dengan

melewati Form Login sebagai bentuk keamanan dan validasi data dengan

mengisi username maupun password.

(40)

Seorang user/operator yang telah melakukan proses login ke dalam

prgram Mark Info dapat mengganti password yang telah dicatat ke database.

Proses Logout melalui sub menu sistem dimaksudkan untuk mengakhiri sesi

konektifitas user ke database tanpa harus mengakhiri atau menutupi aplikasi.

4.2.2 Tampilan Menu Pembuatan Master

Menu Master merupakan menu yang digunakan untuk menagkses data-data

master sistem yang meliputi data jenis barang, barang,pelanggan, pendapatan

masyarakat, dan operator

a. Sub menu master jenis barang

Dalam sub menu barang pada master tersebut , dibagi menjadi lima sub

menu yaitu jenis barang, barang . pelanggan, pendapatan masyarakat, dan operator

Sub menu jenis barang digunakan untuk mengatur data jenis barang yang ada,

sedangkan barang untuk mengatur data master produk-produk yang berhubungan

[image:40.612.107.507.284.667.2]

dengan operasional CV. Jati Alam.

(41)

b. Sub menu transaksi penjualan

Digunakan bagi pelanggan yang akan melakukan penjualan produk. Dalam

melakukan transaksi penjualan barang, yang merupakan penjualan langsung ke

CV. Jati Alam, sedangka order penjualan pelanggan melakukan

pemesanandahulu, dimana ada pelanggan meinginkan barang tersebut dikirim

dikenakan biaya ,sesuai kota atau pesanan produk tersebut diambil sendiri maka

[image:41.612.100.516.292.543.2]

tidak dikenakan biaya kirim..

(42)

c. Sub menu utilitas prediksi penjualan time series

Dalam menu utilitas , dibagi menjadi dua sub menu yaitu prediksi

penjualan dengan metode time series, dan prediksi penjualan dengan metode

[image:42.612.102.515.187.643.2]

cross section.

Gambar 4.5 Form prediksi penjualan dengan meetode time series

(43)

4.2.3 Aplikasi dan menu sistem online

Aplikasi sistem informasi pemesanan barang secara online dalam

melakukan pemesanan barang ada 2 cara yaitu :

1. Mengklik Galery dimana kita tinggal memilih item yang diinginkan.

2. Login dulu dimana apabila customer lama maka langsung mengisi user name

dan password. Sedangkan customer baru harus mengisi form registrasi terlebih

dahulu.

Berikut adalah beberapa halaman web sistem informasi pemasaran mebel

[image:43.612.100.524.294.604.2]

berbasis E commerce yaitu :

(44)

4.3Evaluasi Sistem

Berdasarkan perbandingan antara permasalahan pada materi tugas akhir ini

dan hasil sistem yang telah dikembangkan, maka dapat diperoleh beberapa hal

yang perlu digarisbawahi antara lain :

1. Sistem mampu menangani transaksi operasional perusahaan yang meliputi

order penjualan dan penjualan langsung.

2. Dapat diketahui tingkat penjualan per produk maupun keinginan dan

kebutuhan pelanggan berdasarkan data transaksi pemesanan dan

penjualan.

3. Dapat diketahui prediksi nilai penjualan untuk periode mendatang

(peramalan) dari suatu produk.

4. Sistem kurang memberikan hasil keluaran yang lebih, mengingat kebutuhan

(45)

(46)

43

PENUTUP

5.1.

Kesimpulan

Dengan adanya teknologi internet, maka user mendpatkan informasi terbaru dengan

sangat cepat.

-

Sistem memberi kemudahan kepada konsumen dalam melakukan pemesaran

secara online tanpa harus antri sehingga menghemat waktu dan tidak merugikan

yang lain.

-

Sistem menyediakan fasilitas pemesanan yang dilakukan secara offline di mebel

CV. Jati Alam maupun secara online berbasis web.

-

Volume penjualan khususnya mebel meningkat guna memperluas jangkauan

pemasaran.

-

Dengan adanya data penjualan, dapat membantu manager dalam meramalkan

target pasar untuk penjualan yang akan datang.

5.2.

Saran

Saran Yang dapat diberikan dari Sistem Pendukung Keputusan Untuk Peramalan

Pemasaran Berbasis E-Commerce adalah :

-

Sistem dapat dijalankan secara online dengan waktu 24 jam penuh melalui web.

-

Untuk langkah ke depannya diharapkan ASP disa dikembangkan dari statis

menjadi dinamis.

- Sistem kurang menberikan hasil keluaran yang lebih, mengingat kebutuhan