Optimasi Akurasi Analisis Sentimen Pada Twitter Menggunakan Metode N-Gram
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Hasil penelitian analisis sentimen pada twitter dapat berjalan dengan baik dengan akurasi 81,6% untuk jumlah frekuensi kata unik maksimal 85 dan kata unik minimal 2
Hasil penelitian analisis sentimen pada twitter dapat berjalan dengan baik dengan akurasi 81,6% untuk jumlah frekuensi kata unik maksimal 85 dan kata unik minimal 2
Berdasarkan hasil penelitian lainnya yang dilakukan pada tahun 2018 oleh Muhamad Fajar hasil akurasi terbaik menggunakan metode SVM adalah sebesar 63.78%, pada penelitian tersebut
Judul Skripsi : Analisis Sentimen Terhadap Akun Twitter Samsung Indonesia Dengan Metode Naïve Bayes Sebenarnya, saya di sini untuk mengatakan bahwa penulisan risalah
3.3 Skema Sistem Adapun skema dari Analisis Sentimen Pada Twitter Terkait Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier NBC yaitu: Gambar Skema Sistem Analis
Dengan hasil penelitian ini diharapkan dapat mempermudah pemerintah dalam melihat tanggapan dan sentimen masyarakat terhadap kebijakan kenaikan BBM sehingga pemerintah dapat
Ragam, W.Sejati, “Analisis Sentimen Twitter Terhadap Kenaikan Bahan Bakar Minyak Menggunakan Algoritma Naïve Bayes”, 2nd Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi SENAFTI,
1212 E-mail: [email protected] PERNYATAAN PENYERAHAN LISENSI NONEKSKLUSIF DAN PILIHAN EMBARGO TUGAS AKHIR Dengan menyerahkan tugas akhir karya dengan: Judul : untuk diunggah ke
