PENERAPAN STEGANOGRAFI GAMBAR PADA
LEAST SIGNIFICANT
BIT
(LSB) DENGAN PENGUNAAN PRNG (
PSEUDO RANDOM NUMBER
GENERATOR
)
IRENA SUSANTI
G64103026
DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
PENERAPAN STEGANOGRAFI GAMBAR PADA
LEAST SIGNIFICANT
BIT
(LSB) DENGAN PENGUNAAN PRNG (
PSEUDO RANDOM NUMBER
GENERATOR
)
IRENA SUSANTI
G64103026
Skripsi
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Komputer pada
Departemen Ilmu Komputer
DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
i
ABSTRAK
IRENA SUSANTI. Penerapan Steganografi Gambar Pada Least Significant Bit (LSB) Dengan Pengunaan PRNG (Pseudo Random Number Generator). Dibimbing oleh SUGI GURITMAN dan SHELVIE NIDYA NEYMAN.
Jaringan komputer dan internet telah mengalami perkembangan pesat. Teknologi ini mampu menghubungkan hampir semua komputer yang ada di dunia, sehingga bisa saling berkomunikasi dan bertukar informasi. Bentuk informasi yang dapat ditukar berupa teks, gambar, video, dan audio. Setelah adanya teknologi internet, banyak layanan e-mail di internet yang dapat mengirimkan pesan secara langsung ke penerimanya. Akan tetapi sebagai suatu jaringan publik, internet rentan terhadap pencurian data. Kebutuhan untuk melindungi data dan informasi yang tersimpan dalam komputer menjadi hal yang utama. Salah satu cara agar informasi tidak dapat diketahui orang lain, yaitu dengan cara menyembunyikan informasi (information hiding). Cabang dari information hiding yang paling sering digunakan adalah steganografi. Ada beberapa teknik pada sistem steganografi. Salah satu metode yang telah dikenal luas, yaitu substitusi Least Significant Bit. Hal ini disebabkan metode ini cepat dan mudah diimplementasikan.
Bit-bit yang akan diubah pada proses penyembunyian pesan merupakan komponen warna RGB (Red Green Blue). Untuk memperkuat teknik penyembunyian pesan, bit-bit pesan yang akan disembunyikan disimpan pada posisi piksel secara acak. Bilangan acak akan dibangkitkan dengan algoritma Pseudo Random Number Generator (PRNG). Algoritma PRNG yang digunakan adalah
Linear Congruential Generator (LCG). Stego-key sangat diperlukan pada algoritma PRNG. Karena stego-key selain berfungsi sebagai initial value pada algoritma PRNG juga dalam penentuan level bit pesan yang akan disembunyikan.
Penelitian yang dilakukan terdiri atas analisis algoritma PRNG, analisis ukuran pesan, analisis
stego-key, analisis penyembunyian pesan, analisis waktu penyembunyian pesan, analisis pengambilan pesan, analisis waktu pengambilan pesan, analisis kualitas, dan analisis keamanan. Dari hasil analisis algoritma PRNG, didapatkan kompleksitas waktu algoritma PRNG adalah O(n). Semakin besar level bit yang digunakan, maka semakin besar ukuran file yang dapat disembunyikan. Waktu yang dibutuhkan pada proses penyembunyian dan pengambilan pesan akan semakin besar seiring bertambahnya ukuran file pesan yang disembunyikan dan level bit yang digunakan. Kompleksitas waktu untuk algoritma penyembunyian dan pengambilan pesan adalah O(n). Kualitas stego-image sangat dipengaruhi oleh ukuran file pesan yang disembunyikan, serta level bit yang digunakan. Kualitas stego-image diukur dengan nilai Peak Signal-to-Noise Ratio
(PSNR). Semakin besar nilai PSNR, maka stego-image yang dihasilkan akan sulit dibedakan dengan cover-image. Berdasarkan analisis keamanan, penelitian ini cukup aman terhadap serangan pendeteksian secara visual. Hal ini disebabkan steganalis harus mengetahui stego-key, kombinasi nilai pada LCG, iterasi LCG, level bit yang digunakan, serta format pesan yang digunakan. Analisis keamanan diukur dengan pengamatan 30 responden terhadap stego-image dan pembandingan histogram komponen warna RGB.
Kata kunci: Steganografi, Least Significant Bit (LSB), Pseudo Random Number Generator
Judul : Penerapan Steganografi Gambar Pada Least Significant Bit
(LSB) Dengan Pengunaan PRNG (Pseudo Random Number
Generator)
Nama : Irena
Susanti
NRP :
G64103026
Menyetujui,
Pembimbing I,
Pembimbing II,
Dr. Sugi Guritman
Shelvie Nidya N, S.Kom., M.Si.
NIP 131 999 582 NIP 132 311 916
Mengetahui,
Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Pertanian Bogor
Prof. Dr. Ir. Yonny Koesmaryono, MS.
NIP 131 473 999
iii
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Palembang pada tanggal 3 Oktober 1985 dari pasangan Ir. M. Waladi Isnan dan Dra. Maria Sudjana. Penulis merupakan putri kedua dari dua bersaudara.
iv
PRAKATA
Alhamdulillahi Rabbil ‘alamin, puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala rahmat dan karunia-Nya, sehingga penelitian ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian ini ialah information hiding, dengan judul Penerapan Steganografi Gambar Pada
Least Significant Bit (LSB) Dengan Pengunaan PRNG (Pseudo Random Number Generator). Penulis menyadari bahwa keberhasilan penulisan karya ilmiah ini tidak terlepas dari pihak-pihak yang telah banyak membantu. Oleh karena itu penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada:
1 Papa, Mama, dan Teteh yang selalu mendoakan dengan tulus, memberikan dukungan dan nasihat, sehingga pada akhirnya dapat memberikan hasil yang terbaik.
2 Bapak Dr. Sugi Guritman sebagai dosen Pembimbing I dan Ibu Shelvie Nidya Neyman S.Kom, M.Si. sebagai Pembimbing II yang telah memberikan saran dan bimbingan selama penelitian dan penulisan karya ilmiah ini.
3 Ibu Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc. selaku moderator dan penguji penulis yang telah memberikan masukan kepada penulis.
4 Pak Rinaldi Munir atas kesediaannya menjawab e-mail pada saat penulis mengalami kebingungan.
5 Amel, Linda, dan Jemi, teman satu bimbingan dan seperjuangan yang selalu memberi semangat, bantuan, dan saran pada saat melewati masa–masa sulit.
6 Marisa, Dwi Annisanur, dan Gananda Ilkom ‘41 atas kesediaannya menjadi pembahas dalam seminar.
7 Amel, Linda, Anti, dan Eno yang telah bersama-sama semenjak menginjakkan kaki di Ilkom dan selalu menjadi sahabat terbaik.
8 Ilkomers ’40 atas segala dukungan, kebersamaan dan persahabatan yang selama ini diberikan.
9 Seluruh staf dan karyawan Departemen Ilmu Komputer, serta pihak lain yang telah membantu dalam penyelesaian penelitian ini.
10 Seluruh civitas akademika Departemen Ilmu Komputer IPB yang tidak dapat disebutkan satu persatu.
Penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan dalam penelitian ini. Oleh karena itu, kritik dan saran yang membangun sangat penulis harapkan demi perbaikan di masa mendatang. Segala kesempurnaan hanya milik Allah SWT, semoga hasil penelitian ini dapat bermanfaat.
Amin.
Bogor, Juli 2007
v
DAFTAR ISI
Halaman
DAFTAR TABEL...vi
DAFTAR GAMBAR ...vi
DAFTAR LAMPIRAN...vi
PENDAHULUAN Latar Belakang ...1
Tujuan Penelitian...1
Ruang Lingkup Penelitian...1
Manfaat Penelitian...1
TINJAUAN PUSTAKA Steganografi...2
Kriptografi ...3
Istilah–istilah dalam steganografi (Pfitzmann 1996)...3
Cover-image...3
Embedded-image...3
Stego-image...3
Stego-key...3
Steganalisis...3
Model Warna RGB (Red Green Blue)...3
Least Significant Bit (LSB) ...3
Pseudo Random Number Generator (PRNG) ...3
Linear Congruential Generator (LCG) ...3
Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) ...4
METODE PENELITIAN Studi Pustaka ...4
Penentuan Masalah...5
Penentuan Tujuan dan Batasan ...5
Implementasi ...5
Analisis Hasil Implementasi ...6
Kesimpulan...6
HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Algoritma PRNG ...6
Analisis Ukuran Pesan ...7
Analisis Stego-key...7
Analisis Penyembunyian Pesan ...8
Analisis Waktu Penyembunyian Pesan ...9
Analisis Pengambilan Pesan ...10
Analisis Waktu Pengambilan Pesan ...11
Analisis Kualitas ...12
Analisis Keamanan...12
KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan...15
Saran ...15
DAFTAR PUSTAKA ...15
vi
DAFTAR TABEL
Halaman
1 Konstanta a, b, dan m yang dapat digunakan...7
2 Ukuran pesan maksimum yang dapat disembunyikan dalam cover...7
3 Stego-key...8
4 Hasil analisis waktu penyembunyian pesan(detik) ...10
5 Hasil analisis waktu pengambilan pesan (detik) ...11
6 Hasil analisis kualitas stego-image (dB) ...12
7 Hasil kuisioner untuk analisis keamanan ...13
DAFTAR GAMBAR
Halaman 1 Implementasi steganografi (Johnson & Jajodia 1998)...22 Diagram proses steganografi (Pfitzmann 1996)...2
3 Least Significant Bit (LSB)...3
4 Tahapan pengembangan sistem. ...4
5 Diagram alir penyembunyian pesan. ...5
6 Diagram alir pengambilan pesan. ...5
7 Informasi header....9
8 Grafik waktu penyembunyian pesan. ...10
9 Grafik waktu pengambilan pesan. ...12
10 Grafik hasil kuisioner untuk analisis keamanan...13
11 Histogram cover-image dan stego-image pada warna Red (R). ...14
12 Histogram cover-image dan stego-image pada warna Green (G). ...14
13 Histogram cover-image dan stego-image pada warna Blue (B). ...14
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman 1 Perhitungan kompleksitas waktu algoritma penyembunyian pesan ...172 Cover-image dan pesan...18
3 Contoh hasil stego-image...20
4 Perhitungan kompleksitas waktu algoritma pengambilan pesan ...22
1
PENDAHULUAN
Latar Belakang
Jaringan komputer dan internet telah mengalami perkembangan pesat. Teknologi ini mampu menghubungkan hampir semua komputer yang ada di dunia, sehingga bisa saling berkomunikasi dan bertukar informasi. Bentuk informasi yang dapat ditukar berupa teks, gambar, video, dan audio. Perkembangan tersebut turut mempengaruhi cara berkomunikasi. Sebelum ada komputer, manusia mengirimkan pesan melalui pos. Setelah adanya teknologi internet, banyak layanan e-mail di internet yang dapat mengirimkan pesan secara langsung ke penerimanya. Akan tetapi sebagai suatu jaringan publik, internet rentan terhadap pencurian data. Kebutuhan untuk melindungi data dan informasi lainnya yang tersimpan dalam komputer menjadi hal yang utama. Ada beberapa cara agar informasi tidak dapat diketahui orang lain, yaitu dengan cara menyembunyikan informasi (information hiding) dan kriptografi.
Kriptografi merupakan salah satu teknik untuk menjaga kerahasiaan pesan, namun pesan yang dirahasiakan dapat menimbulkan kecurigaan. Hal ini disebabkan pesan yang dirahasiakan jelas keberadaannya akan tetapi tidak bisa terbaca oleh pihak yang tidak diinginkan.
Information hiding memiliki tujuan yang berbeda dengan kriptografi. Pesan yang dirahasiakan tidak menimbulkan kecurigaan. Hal ini disebabkan pesan yang dirahasiakan disimpan dalam suatu media. Ada beberapa cabang information hiding, yaitu covert channels, steganografi, anonymity, dan
copyright marking. Steganografi merupakan cabang dari information hiding yang sering digunakan.
Steganografi adalah ilmu untuk menyembunyikan informasi yang merupakan cara untuk mencegah pendeteksian pesan tersembunyi (Johnson & Jajodia 1998). Steganografi sudah dikenal sejak ratusan tahun lalu dengan tujuan untuk mengirimkan informasi tanpa diketahui orang lain. Salah satu penggunaan steganografi berkaitan dengan sejarah Yunani dicatat oleh sejarahwan Herodotus. Penguasa Yunani Histiaeus mengirim pesan rahasia kepada saudara iparnya Aristogarus di Miletus dengan menggunakan kepala prajurit sebagai media. Dalam hal ini, rambut prajurit dibotaki, lalu pesan rahasia
ditulis pada kepala prajurit. Ketika rambut prajurit tumbuh, prajurit tersebut diutus untuk membawa pesan rahasia dibalik rambutnya.
Seiring dengan perkembangan teknologi terutama teknologi komputasi, steganografi juga merambah ke media dijital. Steganografi dijital membutuhkan dua media, yaitu cover-media dan embedded-media. Cover-media adalah tempat untuk menyembunyikan sesuatu yang dirahasiakan. Embedded-media adalah data atau sesuatu yang disembunyikan. Hasil dari proses penyisipan ini adalah stego-media. Ada beberapa teknik pada sistem steganografi, salah satunya yaitu sistem substitusi pada Least Significant Bit (LSB). Metode substitusi LSB ini telah banyak digunakan. Hal ini disebabkan metode ini cepat dan mudah diimplementasikan.
Proses penyembunyian pesan dapat menggunakan kunci rahasia (stego-key). Dengan kunci rahasia walaupun pesan rahasia diketahui keberadaannya, akan tetapi isi dari pesan yang disembunyikan tidak dapat diketahui.
Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan menerapkan penggunaan steganografi pada gambar dengan Pseudo Random Number Generator
(PRNG), menganalisis kemampuan PRNG dalam penyembunyian pesan, menganalisis kualitas dan keamanan gambar setelah dilakukan penyembunyian pesan, dan pesan yang telah disembunyikan mampu didapatkan kembali.
Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian ini hanya dibatasi pada pesan gambar dengan cover-media berupa gambar tiga warna (RGB) 24-bit dengan format
lossless compression dengan tipe PNG dan pesan yang disembunyikan dalam format JPEG, metode substitusi pada LSB dilakukan dengan Pseudo Random Number Generator (PRNG), steganografi gambar dilakukan secara dijital, dan stego-media
harus memenuhi kriteria fidelity dan
recovery.
Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini antara lain:
2
• dapat mengurangi kemungkinan pesan yang disembunyikan terdeteksi karena pesan akan disembunyikan pada posisi acak,
• mengetahui kemampuan PRNG dalam penyembunyian pesan, dan
• mengetahui kualitas dan keamanan gambar setelah dilakukan penyembunyian pesan.
TINJAUAN PUSTAKA
Steganografi
Kata steganografi berasal dari bahasa Yunani, yaitu stegos dan graphia yang berarti tulisan tersembunyi (covered writing). Steganografi adalah ilmu dan seni menyembunyikan pesan rahasia (hiding message) sedemikian sehingga keberadaan pesan tidak terdeteksi oleh manusia (Munir 2006).
Tujuan dari steganografi adalah menyembunyikan informasi yang tidak ingin diketahui oleh pihak lain ke dalam suatu media yang dapat mengalihkan perhatian atau tidak mencurigakan pihak lain.
Metode steganografi dijital menggunakan carrier multimedia digital
(audio, video, atau gambar) sebagai cover-media. Nama dari cover-media, embedded-media, dan stego-media tegantung dari tipe media yang digunakan. Misalnya untuk tipe media gambar, maka harus terdapat cover-image, dan embedded-image pada proses penyisipan, juga stego-image sebagai hasil dari penyisipan. Steganografi memanfaatkan daerah data yang tidak terpakai atau redundan pada cover-media. Steganografi harus memenuhi dua prinsip, yaitu digital multimedia carrier dapat diubah sampai pada titik tertentu tanpa kehilangan
functionality, dan tidak terdeteksi oleh penglihatan manusia (Johnson et al. 2001).
Proses penyembunyian informasi dalam sistem steganografi dimulai dengan mengidentifikasi bit yang redundan pada
cover-media. Proses penyisipan menghasilkan stego-media dengan mengganti bit-bit yang redundan dengan data dari pesan yang akan disembunyikan. Terdapat tiga metode penyembunyian pesan dalam gambar, yaitu Least Significant Bit Insertion, Filtering and Masking, dan
Algorithms and Transformation.
Dalam penyembunyian informasi ada beberapa kriteria yang harus diperhatikan, yaitu:
• Fidelity
Setelah melakukan penyisipan data rahasia, kualitas gambar cover-image
tidak jauh berubah. Hal ini menyebabkan tidak ada yang tahu bahwa di dalam gambar tersebut terdapat data rahasia.
• Robustness
Data yang disembunyikan harus tahan terhadap manipulasi pada cover-image.
Bila pada cover-image dilakukan operasi pengolahan gambar, maka data yang disembunyikan tidak rusak.
• Recovery
Data yang disembunyikan harus dapat diungkapkan kembali. Karena tujuan dari steganografi adalah data hiding, maka data rahasia dalam cover-image harus dapat diambil kembali untuk digunakan lebih lanjut.
Steganografi hanya memerlukan dua kriteria, yaitu fidelity dan recovery. Kriteria
robustness hanya dipenuhi oleh copyright marking. Implementasi steganografi digunakan pada masa perang dunia II, terlihat peta markas utama pesawat pembom Soviet yang terambil oleh satelit disembunyikan dalam gambar lukisan berjudul The renoir. Implementasi steganografi dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 Implementasi steganografi (Johnson & Jajodia 1998).
Diagram proses penyisipan dan ekstrasi dapat dilihat pada Gambar 2.
PENERAPAN STEGANOGRAFI GAMBAR PADA
LEAST SIGNIFICANT
BIT
(LSB) DENGAN PENGUNAAN PRNG (
PSEUDO RANDOM NUMBER
GENERATOR
)
IRENA SUSANTI
G64103026
DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
PENERAPAN STEGANOGRAFI GAMBAR PADA
LEAST SIGNIFICANT
BIT
(LSB) DENGAN PENGUNAAN PRNG (
PSEUDO RANDOM NUMBER
GENERATOR
)
IRENA SUSANTI
G64103026
Skripsi
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Komputer pada
Departemen Ilmu Komputer
DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
i
ABSTRAK
IRENA SUSANTI. Penerapan Steganografi Gambar Pada Least Significant Bit (LSB) Dengan Pengunaan PRNG (Pseudo Random Number Generator). Dibimbing oleh SUGI GURITMAN dan SHELVIE NIDYA NEYMAN.
Jaringan komputer dan internet telah mengalami perkembangan pesat. Teknologi ini mampu menghubungkan hampir semua komputer yang ada di dunia, sehingga bisa saling berkomunikasi dan bertukar informasi. Bentuk informasi yang dapat ditukar berupa teks, gambar, video, dan audio. Setelah adanya teknologi internet, banyak layanan e-mail di internet yang dapat mengirimkan pesan secara langsung ke penerimanya. Akan tetapi sebagai suatu jaringan publik, internet rentan terhadap pencurian data. Kebutuhan untuk melindungi data dan informasi yang tersimpan dalam komputer menjadi hal yang utama. Salah satu cara agar informasi tidak dapat diketahui orang lain, yaitu dengan cara menyembunyikan informasi (information hiding). Cabang dari information hiding yang paling sering digunakan adalah steganografi. Ada beberapa teknik pada sistem steganografi. Salah satu metode yang telah dikenal luas, yaitu substitusi Least Significant Bit. Hal ini disebabkan metode ini cepat dan mudah diimplementasikan.
Bit-bit yang akan diubah pada proses penyembunyian pesan merupakan komponen warna RGB (Red Green Blue). Untuk memperkuat teknik penyembunyian pesan, bit-bit pesan yang akan disembunyikan disimpan pada posisi piksel secara acak. Bilangan acak akan dibangkitkan dengan algoritma Pseudo Random Number Generator (PRNG). Algoritma PRNG yang digunakan adalah
Linear Congruential Generator (LCG). Stego-key sangat diperlukan pada algoritma PRNG. Karena stego-key selain berfungsi sebagai initial value pada algoritma PRNG juga dalam penentuan level bit pesan yang akan disembunyikan.
Penelitian yang dilakukan terdiri atas analisis algoritma PRNG, analisis ukuran pesan, analisis
stego-key, analisis penyembunyian pesan, analisis waktu penyembunyian pesan, analisis pengambilan pesan, analisis waktu pengambilan pesan, analisis kualitas, dan analisis keamanan. Dari hasil analisis algoritma PRNG, didapatkan kompleksitas waktu algoritma PRNG adalah O(n). Semakin besar level bit yang digunakan, maka semakin besar ukuran file yang dapat disembunyikan. Waktu yang dibutuhkan pada proses penyembunyian dan pengambilan pesan akan semakin besar seiring bertambahnya ukuran file pesan yang disembunyikan dan level bit yang digunakan. Kompleksitas waktu untuk algoritma penyembunyian dan pengambilan pesan adalah O(n). Kualitas stego-image sangat dipengaruhi oleh ukuran file pesan yang disembunyikan, serta level bit yang digunakan. Kualitas stego-image diukur dengan nilai Peak Signal-to-Noise Ratio
(PSNR). Semakin besar nilai PSNR, maka stego-image yang dihasilkan akan sulit dibedakan dengan cover-image. Berdasarkan analisis keamanan, penelitian ini cukup aman terhadap serangan pendeteksian secara visual. Hal ini disebabkan steganalis harus mengetahui stego-key, kombinasi nilai pada LCG, iterasi LCG, level bit yang digunakan, serta format pesan yang digunakan. Analisis keamanan diukur dengan pengamatan 30 responden terhadap stego-image dan pembandingan histogram komponen warna RGB.
Kata kunci: Steganografi, Least Significant Bit (LSB), Pseudo Random Number Generator
Judul : Penerapan Steganografi Gambar Pada Least Significant Bit
(LSB) Dengan Pengunaan PRNG (Pseudo Random Number
Generator)
Nama : Irena
Susanti
NRP :
G64103026
Menyetujui,
Pembimbing I,
Pembimbing II,
Dr. Sugi Guritman
Shelvie Nidya N, S.Kom., M.Si.
NIP 131 999 582 NIP 132 311 916
Mengetahui,
Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Pertanian Bogor
Prof. Dr. Ir. Yonny Koesmaryono, MS.
NIP 131 473 999
iii
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Palembang pada tanggal 3 Oktober 1985 dari pasangan Ir. M. Waladi Isnan dan Dra. Maria Sudjana. Penulis merupakan putri kedua dari dua bersaudara.
iv
PRAKATA
Alhamdulillahi Rabbil ‘alamin, puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala rahmat dan karunia-Nya, sehingga penelitian ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian ini ialah information hiding, dengan judul Penerapan Steganografi Gambar Pada
Least Significant Bit (LSB) Dengan Pengunaan PRNG (Pseudo Random Number Generator). Penulis menyadari bahwa keberhasilan penulisan karya ilmiah ini tidak terlepas dari pihak-pihak yang telah banyak membantu. Oleh karena itu penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada:
1 Papa, Mama, dan Teteh yang selalu mendoakan dengan tulus, memberikan dukungan dan nasihat, sehingga pada akhirnya dapat memberikan hasil yang terbaik.
2 Bapak Dr. Sugi Guritman sebagai dosen Pembimbing I dan Ibu Shelvie Nidya Neyman S.Kom, M.Si. sebagai Pembimbing II yang telah memberikan saran dan bimbingan selama penelitian dan penulisan karya ilmiah ini.
3 Ibu Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc. selaku moderator dan penguji penulis yang telah memberikan masukan kepada penulis.
4 Pak Rinaldi Munir atas kesediaannya menjawab e-mail pada saat penulis mengalami kebingungan.
5 Amel, Linda, dan Jemi, teman satu bimbingan dan seperjuangan yang selalu memberi semangat, bantuan, dan saran pada saat melewati masa–masa sulit.
6 Marisa, Dwi Annisanur, dan Gananda Ilkom ‘41 atas kesediaannya menjadi pembahas dalam seminar.
7 Amel, Linda, Anti, dan Eno yang telah bersama-sama semenjak menginjakkan kaki di Ilkom dan selalu menjadi sahabat terbaik.
8 Ilkomers ’40 atas segala dukungan, kebersamaan dan persahabatan yang selama ini diberikan.
9 Seluruh staf dan karyawan Departemen Ilmu Komputer, serta pihak lain yang telah membantu dalam penyelesaian penelitian ini.
10 Seluruh civitas akademika Departemen Ilmu Komputer IPB yang tidak dapat disebutkan satu persatu.
Penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan dalam penelitian ini. Oleh karena itu, kritik dan saran yang membangun sangat penulis harapkan demi perbaikan di masa mendatang. Segala kesempurnaan hanya milik Allah SWT, semoga hasil penelitian ini dapat bermanfaat.
Amin.
Bogor, Juli 2007
v
DAFTAR ISI
Halaman
DAFTAR TABEL...vi
DAFTAR GAMBAR ...vi
DAFTAR LAMPIRAN...vi
PENDAHULUAN Latar Belakang ...1
Tujuan Penelitian...1
Ruang Lingkup Penelitian...1
Manfaat Penelitian...1
TINJAUAN PUSTAKA Steganografi...2
Kriptografi ...3
Istilah–istilah dalam steganografi (Pfitzmann 1996)...3
Cover-image...3
Embedded-image...3
Stego-image...3
Stego-key...3
Steganalisis...3
Model Warna RGB (Red Green Blue)...3
Least Significant Bit (LSB) ...3
Pseudo Random Number Generator (PRNG) ...3
Linear Congruential Generator (LCG) ...3
Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) ...4
METODE PENELITIAN Studi Pustaka ...4
Penentuan Masalah...5
Penentuan Tujuan dan Batasan ...5
Implementasi ...5
Analisis Hasil Implementasi ...6
Kesimpulan...6
HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Algoritma PRNG ...6
Analisis Ukuran Pesan ...7
Analisis Stego-key...7
Analisis Penyembunyian Pesan ...8
Analisis Waktu Penyembunyian Pesan ...9
Analisis Pengambilan Pesan ...10
Analisis Waktu Pengambilan Pesan ...11
Analisis Kualitas ...12
Analisis Keamanan...12
KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan...15
Saran ...15
DAFTAR PUSTAKA ...15
vi
DAFTAR TABEL
Halaman
1 Konstanta a, b, dan m yang dapat digunakan...7
2 Ukuran pesan maksimum yang dapat disembunyikan dalam cover...7
3 Stego-key...8
4 Hasil analisis waktu penyembunyian pesan(detik) ...10
5 Hasil analisis waktu pengambilan pesan (detik) ...11
6 Hasil analisis kualitas stego-image (dB) ...12
7 Hasil kuisioner untuk analisis keamanan ...13
DAFTAR GAMBAR
Halaman 1 Implementasi steganografi (Johnson & Jajodia 1998)...22 Diagram proses steganografi (Pfitzmann 1996)...2
3 Least Significant Bit (LSB)...3
4 Tahapan pengembangan sistem. ...4
5 Diagram alir penyembunyian pesan. ...5
6 Diagram alir pengambilan pesan. ...5
7 Informasi header....9
8 Grafik waktu penyembunyian pesan. ...10
9 Grafik waktu pengambilan pesan. ...12
10 Grafik hasil kuisioner untuk analisis keamanan...13
11 Histogram cover-image dan stego-image pada warna Red (R). ...14
12 Histogram cover-image dan stego-image pada warna Green (G). ...14
13 Histogram cover-image dan stego-image pada warna Blue (B). ...14
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman 1 Perhitungan kompleksitas waktu algoritma penyembunyian pesan ...172 Cover-image dan pesan...18
3 Contoh hasil stego-image...20
4 Perhitungan kompleksitas waktu algoritma pengambilan pesan ...22
1
PENDAHULUAN
Latar Belakang
Jaringan komputer dan internet telah mengalami perkembangan pesat. Teknologi ini mampu menghubungkan hampir semua komputer yang ada di dunia, sehingga bisa saling berkomunikasi dan bertukar informasi. Bentuk informasi yang dapat ditukar berupa teks, gambar, video, dan audio. Perkembangan tersebut turut mempengaruhi cara berkomunikasi. Sebelum ada komputer, manusia mengirimkan pesan melalui pos. Setelah adanya teknologi internet, banyak layanan e-mail di internet yang dapat mengirimkan pesan secara langsung ke penerimanya. Akan tetapi sebagai suatu jaringan publik, internet rentan terhadap pencurian data. Kebutuhan untuk melindungi data dan informasi lainnya yang tersimpan dalam komputer menjadi hal yang utama. Ada beberapa cara agar informasi tidak dapat diketahui orang lain, yaitu dengan cara menyembunyikan informasi (information hiding) dan kriptografi.
Kriptografi merupakan salah satu teknik untuk menjaga kerahasiaan pesan, namun pesan yang dirahasiakan dapat menimbulkan kecurigaan. Hal ini disebabkan pesan yang dirahasiakan jelas keberadaannya akan tetapi tidak bisa terbaca oleh pihak yang tidak diinginkan.
Information hiding memiliki tujuan yang berbeda dengan kriptografi. Pesan yang dirahasiakan tidak menimbulkan kecurigaan. Hal ini disebabkan pesan yang dirahasiakan disimpan dalam suatu media. Ada beberapa cabang information hiding, yaitu covert channels, steganografi, anonymity, dan
copyright marking. Steganografi merupakan cabang dari information hiding yang sering digunakan.
Steganografi adalah ilmu untuk menyembunyikan informasi yang merupakan cara untuk mencegah pendeteksian pesan tersembunyi (Johnson & Jajodia 1998). Steganografi sudah dikenal sejak ratusan tahun lalu dengan tujuan untuk mengirimkan informasi tanpa diketahui orang lain. Salah satu penggunaan steganografi berkaitan dengan sejarah Yunani dicatat oleh sejarahwan Herodotus. Penguasa Yunani Histiaeus mengirim pesan rahasia kepada saudara iparnya Aristogarus di Miletus dengan menggunakan kepala prajurit sebagai media. Dalam hal ini, rambut prajurit dibotaki, lalu pesan rahasia
ditulis pada kepala prajurit. Ketika rambut prajurit tumbuh, prajurit tersebut diutus untuk membawa pesan rahasia dibalik rambutnya.
Seiring dengan perkembangan teknologi terutama teknologi komputasi, steganografi juga merambah ke media dijital. Steganografi dijital membutuhkan dua media, yaitu cover-media dan embedded-media. Cover-media adalah tempat untuk menyembunyikan sesuatu yang dirahasiakan. Embedded-media adalah data atau sesuatu yang disembunyikan. Hasil dari proses penyisipan ini adalah stego-media. Ada beberapa teknik pada sistem steganografi, salah satunya yaitu sistem substitusi pada Least Significant Bit (LSB). Metode substitusi LSB ini telah banyak digunakan. Hal ini disebabkan metode ini cepat dan mudah diimplementasikan.
Proses penyembunyian pesan dapat menggunakan kunci rahasia (stego-key). Dengan kunci rahasia walaupun pesan rahasia diketahui keberadaannya, akan tetapi isi dari pesan yang disembunyikan tidak dapat diketahui.
Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan menerapkan penggunaan steganografi pada gambar dengan Pseudo Random Number Generator
(PRNG), menganalisis kemampuan PRNG dalam penyembunyian pesan, menganalisis kualitas dan keamanan gambar setelah dilakukan penyembunyian pesan, dan pesan yang telah disembunyikan mampu didapatkan kembali.
Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian ini hanya dibatasi pada pesan gambar dengan cover-media berupa gambar tiga warna (RGB) 24-bit dengan format
lossless compression dengan tipe PNG dan pesan yang disembunyikan dalam format JPEG, metode substitusi pada LSB dilakukan dengan Pseudo Random Number Generator (PRNG), steganografi gambar dilakukan secara dijital, dan stego-media
harus memenuhi kriteria fidelity dan
recovery.
Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini antara lain:
2
• dapat mengurangi kemungkinan pesan yang disembunyikan terdeteksi karena pesan akan disembunyikan pada posisi acak,
• mengetahui kemampuan PRNG dalam penyembunyian pesan, dan
• mengetahui kualitas dan keamanan gambar setelah dilakukan penyembunyian pesan.
TINJAUAN PUSTAKA
Steganografi
Kata steganografi berasal dari bahasa Yunani, yaitu stegos dan graphia yang berarti tulisan tersembunyi (covered writing). Steganografi adalah ilmu dan seni menyembunyikan pesan rahasia (hiding message) sedemikian sehingga keberadaan pesan tidak terdeteksi oleh manusia (Munir 2006).
Tujuan dari steganografi adalah menyembunyikan informasi yang tidak ingin diketahui oleh pihak lain ke dalam suatu media yang dapat mengalihkan perhatian atau tidak mencurigakan pihak lain.
Metode steganografi dijital menggunakan carrier multimedia digital
(audio, video, atau gambar) sebagai cover-media. Nama dari cover-media, embedded-media, dan stego-media tegantung dari tipe media yang digunakan. Misalnya untuk tipe media gambar, maka harus terdapat cover-image, dan embedded-image pada proses penyisipan, juga stego-image sebagai hasil dari penyisipan. Steganografi memanfaatkan daerah data yang tidak terpakai atau redundan pada cover-media. Steganografi harus memenuhi dua prinsip, yaitu digital multimedia carrier dapat diubah sampai pada titik tertentu tanpa kehilangan
functionality, dan tidak terdeteksi oleh penglihatan manusia (Johnson et al. 2001).
Proses penyembunyian informasi dalam sistem steganografi dimulai dengan mengidentifikasi bit yang redundan pada
cover-media. Proses penyisipan menghasilkan stego-media dengan mengganti bit-bit yang redundan dengan data dari pesan yang akan disembunyikan. Terdapat tiga metode penyembunyian pesan dalam gambar, yaitu Least Significant Bit Insertion, Filtering and Masking, dan
Algorithms and Transformation.
Dalam penyembunyian informasi ada beberapa kriteria yang harus diperhatikan, yaitu:
• Fidelity
Setelah melakukan penyisipan data rahasia, kualitas gambar cover-image
tidak jauh berubah. Hal ini menyebabkan tidak ada yang tahu bahwa di dalam gambar tersebut terdapat data rahasia.
• Robustness
Data yang disembunyikan harus tahan terhadap manipulasi pada cover-image.
Bila pada cover-image dilakukan operasi pengolahan gambar, maka data yang disembunyikan tidak rusak.
• Recovery
Data yang disembunyikan harus dapat diungkapkan kembali. Karena tujuan dari steganografi adalah data hiding, maka data rahasia dalam cover-image harus dapat diambil kembali untuk digunakan lebih lanjut.
Steganografi hanya memerlukan dua kriteria, yaitu fidelity dan recovery. Kriteria
robustness hanya dipenuhi oleh copyright marking. Implementasi steganografi digunakan pada masa perang dunia II, terlihat peta markas utama pesawat pembom Soviet yang terambil oleh satelit disembunyikan dalam gambar lukisan berjudul The renoir. Implementasi steganografi dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 Implementasi steganografi (Johnson & Jajodia 1998).
Diagram proses penyisipan dan ekstrasi dapat dilihat pada Gambar 2.
3
Kriptografi
Kriptografi berasal dari bahasa Yunani, yaitu Cryptographia. Kriptografi adalah studi teknik matematik yang berkaitan dengan aspek keamanan informasi seperti kerahasiaan, integritas data, autentikasi entitas, dan autentikasi asal data (Menezes et al. 1996).
Istilah–istilah dalam steganografi (Pfitzmann 1996)
• Cover-image
Cover-image adalah media berupa gambar untuk menyembunyikan informasi agar tidak diketahui oleh pihak lain.
• Embedded-image
Embedded-image adalah data atau informasi berupa gambar yang akan disembunyikan.
• Stego-image
Stego-image adalah hasil dari proses penyisipan pesan berupa gambar pada media gambar.
• Stego-key
Stego-key adalah kunci rahasia yang digunakan dalam menyembunyikan informasi dan juga untuk mendapatkan kembali informasi.
• Steganalisis
Steganalisis adalah ilmu dan seni untuk mendeteksi pesan tersembunyi menggunakan steganografi. Orang yang menggeluti steganalisis disebut dengan steganalis.
Model Warna RGB(Red Green Blue)
Model warna RGB merupakan gambar yang tiap pikselnya direpresentasikan oleh kombinasi intensitas tiga buah komponen warna, yaitu Red (R), Green (G), dan Blue
(B). Masing-masing komponen tersebut terdiri atas 8 bit.
Sebuah warna dalam piksel gambar RGB dapat direpresentasikan dalam tiga byte atau 24-bit. Kombinasi ketiga intensitas warna tersebut dapat menghasilkan 16 juta (224 = 16.777.216) variasi warna (Curran & Bailey 2003).
Least Significant Bit (LSB)
LSB adalah bit-bit yang jika diubah tidak akan berpengaruh secara nyata
terhadap kombinasi warna yang dihasilkan oleh ketiga komponen warna RGB.
Bit-bit LSB ini terdapat pada 4 bit akhir dalam 1 byte (8 bit).
Gambar 3 Least Significant Bit (LSB). Pada Gambar 3 terlihat bit-bit LSB pada 1 piksel warna, penanaman informasi dapat dilakukan pada bit-bit tersebut.
Contoh:
Data awal, tiga piksel dari gambar 24-bit (00100111 11101001 11001000) (00100111 11001000 11101001) (11001000 00100111 11101001)
Nilai biner dari karakter ‘A’ adalah 10000011.
Data setelah penanaman karakter ‘A’ (00100111 11101000 11001000) → 100 (00100110 11001000 11101000) → 000 (11001001 00100111 11101001) → 11, hanya bit-bit yang digarisbawahi yang mengalami perubahan (Johnson & Jajodia 1998).
Pseudo Random Number Generator (PRNG)
Pseudo Random Number Generator
adalah algoritma yang membangkitkan deretan bilangan yang tidak benar-benar acak. Bilangan acak dihasilkan dengan rumus-rumus matematika dan dapat berulang kembali secara periodik. Bilangan acak banyak digunakan di dalam kriptografi, misalnya untuk pembangkitan elemen-elemen kunci, pembangkitan initialization vector (IV), pembangkitan parameter kunci di dalam sistem kriptografi kunci publik, dan sebagainya. Beberapa algoritma PRNG yang sering digunakan di antaranya Linear Congruential Generator (LCG), Lagged Fibonacci Generator, Linear Feedback Shift Register (LFSR), Blum Blum Shub, Fortuna, dan Mersenne Twister (Munir 2006).
4
Xn = (aXn – 1 + b) mod m
yang dalam hal ini,
Xn = bilangan acak ke-n dari deretnya
Xn – 1 = bilangan acak sebelumnya
a = faktor pengali
b = increment m = modulus
(a, b, dan m semuanya konstanta)
Kunci pembangkit adalah X0 yang disebut umpan (seed).
LCG mempunyai periode tidak lebih besar dari m. LCG mempunyai periode penuh (m – 1) jika memenuhi syarat berikut: 1 b relatif prima terhadap m.
2 a – 1 dapat dibagi dengan semua faktor prima dari m.
3 a – 1 adalah kelipatan 4 jika m adalah kelipatan 4.
4 m > maks(a, b, X0). 5 a > 0, b > 0.
Keunggulan dari LCG adalah cepat dan hanya membutuhkan sedikit operasi bit. Akan tetapi, LCG tidak dapat digunakan untuk kriptografi karena bilangan acaknya dapat diprediksi urutan kemunculannya (Munir 2006).
Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR)
Pengukuran kinerja dari algoritma kompresi dibutuhkan untuk mengukur distorsi yang terjadi antara gambar asli dan gambar yang mengandung pesan. Ada dua perhitungan yang dapat dilakukan untuk mengukur distorsi, yaitu Mean Squared Error (MSE) dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR).
Mean Squared Error (MSE) adalah akar kumulatif nilai error antara gambar yang mengandung pesan dan gambar asli. Persamaan MSE diberikan sebagai berikut:
yang dalam hal ini,
m dan n = dimensi dari gambar
I(i,j) = piksel dari gambar asli
K(i,j)= piksel dari gambar yang mengandung pesan
Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) sangat berkaitan erat dengan MSE. Hubungan antara MSE dan PSNR berbanding terbalik. Semakin kecil nilai MSE berarti nilai eror semakin kecil. Semakin tinggi nilai PSNR berarti semakin bagus karena rasio Signal-to-Noise akan semakin tinggi. PSNR adalah ukuran kesamaan gambar dengan mengukur
perbedaan piksel antara gambar asli dan gambar yang mengandung pesan. PSNR dinyatakan dalam desibel (dB). Persamaan PSNR dirumuskan sebagai berikut:
yang dalam hal ini,
MAXI = nilai piksel maksimum dari gambar asli (untuk gambar 8 bit nilai MAXI
adalah 255),
Untuk gambar RGB nilai MSE adalah jumlah total MSE untuk R, G, dan B dibagi tiga(Mulopulos et al. 2003).
Pada umumnya, pemrosesan gambar dapat diterima oleh mata manusia jika nilai PSNR lebih besar dari 30 dB. Semakin besar PSNR, maka semakin baik kualitas gambar yang dihasilkan (Manaf & Zeki 2006).
METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian yang dilakukan oleh Sentosa (2005). Pada penelitian sebelumnya penyembunyian pesan dilakukan dengan LSB insertion, dalam hal ini pesan yang akan disembunyikan berada pada posisi yang berurutan.
Tahapan Pengembangan Sistem
Sistem ini dibangun dengan tahapan– tahapan yang dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4 Tahapan pengembangan sistem.
Studi Pustaka
5
pemilihan informasi yang cukup akurat. Informasi yang dijadikan referensi dalam penulisan adalah informasi yang berhubungan dengan steganografi dan metode Pseudo Random Number Generator
(PRNG).
Penentuan Masalah
Setelah mendapatkan rujukan yang cukup akurat dari berbagai sumber maka dilakukan penentuan masalah. Permasalahan yang akan diteliti dalam penelitian ini, yaitu bagaimana melakukan penyembunyian informasi sehingga keberadaan pesan tidak dapat diketahui pihak yang tidak berkepentingan, bagaimana mengurangi kemungkinan pesan terdeteksi, bagaimana penggunaan PRNG dalam memperkuat teknik penyembunyian data, serta bagaimana kualitas dan keamanan setelah dilakukan penyembunyian pesan.
Penentuan Tujuan dan Batasan
Pada tahap ini akan dilakukan penentuan tujuan yang ingin dicapai serta batasan-batasannya. Adapun tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini, yaitu penerapan PRNG pada steganografi gambar, analisis kemampuan PRNG dalam penyembunyian pesan gambar, analisis keamanan dan kualitas gambar hasil penyembunyian pesan.
Adapun kebutuhan dalam penelitian ini, yaitu menyiapkan pesan yang akan disembunyikan format JPEG, kunci, dan
cover-image dalam format lossless compression dengan tipe PNG. Ukuran dari pesan yang akan disembunyikan harus lebih kecil daripada ukuran cover-image. Kemudian ukuran stego-image yang dihasilkan haruslah tidak jauh berbeda dengan ukuran cover-image, sehingga tidak menimbulkan kecurigaan. Stego-image yang dihasilkan dalam format lossless compression dengan tipe PNG harus dapat dilakukan pengungkapan kembali.
Implementasi
Ada beberapa proses yang dilakukan dalam penerapan steganografi pada gambar. Proses–proses tersebut adalah proses penyembunyian pesan, dan proses pengambilan pesan. Diagram alir penyembunyian pesan dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5 Diagram alir penyembunyian pesan.
Diagram alir pengambilan pesan dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6 Diagram alir pengambilan pesan.
Pada tahap ini juga akan dilakukan implementasi terhadap perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras yang akan digunakan memiliki spesifikasi:
• prosesor AMD Athlon XP 2400+ 2.0 GHz,
• RAM dengan kapasitas 768 MB,
• harddisk dengan kapasitas 80 GB,
• monitor VGA dengan resolusi 1024x768 piksel,
• mouse dan keyboard.
6
• sistem operasi: Microsoft® Windows XP Professional 2002 SP1,
• webserver: Apache 2.0.53,
• web editor: Macromedia Dreamweaver MX 2004,
• bahasa pemrograman web: PHP 5.0.4, dan
• web browser: Microsoft® Internet Explorer 6.
Analisis Hasil Implementasi
Hasil implementasi kemudian dianalisis, diuji dan dievaluasi, yang hasilnya dibandingkan dengan hasil analisis yang diharapkan. Hal-hal yang dianalisis antara lain:
• Analisis algoritma PRNG
Hal–hal yang dilakukan pada tahap ini adalah penentuan algoritma PRNG yang sesuai dan penentuan faktor yang mempengaruhi algoritma LCG.
• Analisis ukuran pesan
Tahap ini menganalisis ukuran pesan maksimal yang dapat disembunyikan pada cover-image. Ukuran pesan yang dapat disembunyikan bergantung pada ukuran cover-image serta banyaknya level bit yang digunakan.
• Analisis stego-key yang digunakan Tahap ini berperan penting dalam penentuan posisi piksel serta level bit yang digunakan.
• Analisis penyembunyian pesan
Hal–hal yang dilakukan pada tahap ini adalah analisis algoritma penyembunyian pesan dan analisis waktu penyembunyian pesan.
• Analisis pengambilan pesan
Hal–hal yang dilakukan pada tahap ini adalah analisis algoritma pengambilan pesan dan analisis waktu pengambilan pesan.
• Analisis kualitas
Proses analisis kualitas meliputi perbandingan kualitas cover-image
sebelum dan sesudah disembunyikan pesan, yaitu dengan menghitung nilai PSNR. Nilai PSNR ini berguna untuk mengetahui kesamaan piksel antara
stego-image dan cover-image.
• Analisis keamanan
Proses analisis keamanan dilakukan terhadap serangan pendeteksian secara visual. Steganalis akan berusaha membandingkan stego-image dan
cover-image, baik secara kasat mata maupun membandingkan histogram
RGB keduanya. Pada penelitian ini dibutuhkan 30 responden untuk menilai keberhasilan penelitian.
Kesimpulan
Setelah mendapatkan hasil dari analisis pada tahap sebelumnya, akan didapatkan beberapa kesimpulan. Kesimpulan yang diperoleh mengenai penerapan metode PRNG, hasil analisis kualitas, dan hasil analisis keamanan pada metode PRNG.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Algoritma PRNG
Metode steganografi yang digunakan pada penelitian ini adalah metode substitusi pada Least Significant Bit (LSB). Substitusi LSB yang dilakukan berbeda dengan substitusi pada umumnya. Substitusi LSB pada penelitian ini menggunakan modifikasi pada posisi piksel. Posisi piksel pesan yang akan disembunyikan berada pada posisi acak. Posisi acak ini akan dibangkitkan oleh PRNG. Hal ini dilakukan untuk memperkuat teknik penyembunyian data, sehingga pesan akan lebih sulit dicari.
Algoritma PRNG yang sering digunakan di antaranya Linear Congruential Generator
(LCG), Lagged Fibonacci Generator,
Linear Feedback Shift Register (LFSR), Blum Blum Shub, Fortuna, dan Mersenne Twister. Penelitian ini membutuhkan pembangkitan posisi piksel yang tidak akan berulang pada suatu periode. Algoritma LFSR pernah dipergunakan dalam penelitian ini sebelum menggunakan algoritma LCG. Akan tetapi, LFSR hanya membangkitkan deretan bit secara acak, apabila dikonversi ke dalam desimal akan terjadi perulangan posisi. Alasan lainnya adalah waktu pembangkitan PRNG yang didapatkan cukup lama. Algoritma yang dipilih berikutnya adalah algoritma LCG. Algoritma LCG ini dapat menghasilkan deretan bilangan acak dengan waktu yang cepat. Hal ini disebabkan LCG hanya membutuhkan sedikit operasi bit.
7
berdasarkan percobaan terhadap beberapa nilai, selain itu juga harus memenuhi kondisi-kondisi berikut:
• Nilai a-1 yang dipilih adalah kelipatan dari faktor prima dari m dan harus memenuhi 0 ≤a-1 < m, dan
• Nilai a-1 yang dipilih adalah kelipatan 4 dari faktor prima dari m dan harus memenuhi 0 ≤a-1 < m.
Konstanta a, b, dan m yang telah dipilih, kemudian dilakukan pemeriksaan terhadap persyaratan LCG. Langkah-langkah pemeriksaan untuk memenuhi syarat LCG, yaitu:
1 b relatif prima terhadap m, yaitu
gcd (33.787, 307.200)=1 atau x(b)+y(m)=1
Penjelasan:
-28.877(33.787)+3.176(307.200)=1. 2 a – 1 dapat dibagi dengan semua faktor
prima dari m. Penjelasan:
(5.521-1) dapat dibagi dengan 2, 3, 5. 3 a – 1 adalah kelipatan 4 jika m adalah
kelipatan 4. Penjelasan:
307.200 dapat dibagi 4, (5.521-1) dapat dibagi 4.
4 m > maks(a, b, X0). Penjelasan:
307.200 >maks (5.521, 33.787, X0). 5 a > 0, b > 0.
Penjelasan: 5.521 > 0, 33.787 >0.
Selain harus memenuhi persyaratan LCG, nilai a, b, dan m yang digunakan juga harus dapat melakukan pengungkapan kembali. Hal ini berkaitan dengan tujuan steganografi, yaitu recovery. Konstanta a, b, dan m yang dapat digunakan dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Konstanta a, b, dan m yang dapat digunakan
a b m
1.561 33.787 307.200
5.521 33.787 307.200
5.521 53.971 307.200
2.761 53.971 307.200
6.841 53.971 307.200
Nilai–nilai pada Tabel 1 telah diperiksa, sehingga nilai–nilai tersebut dapat digunakan pada algoritma LCG. Penentuan kompleksitas waktu algoritma PRNG adalah sebagai berikut:
[1] for i←j to n
[2] nilailcg[i] = ((a * nilailcg[i-1]) + b) mod totalpix
Kompleksitas waktu dari algoritma PRNG sangat ditentukan oleh baris [1]. Baris [1] merupakan proses untuk mendapatkan posisi piksel. Baris [1] ini akan dieksekusi sebanyak n dengan n merupakan panjang bit pesan yang akan disembunyikan. Algoritma PRNG akan dimulai pada iterasi ke-j. Proses mendapatkan posisi piksel ini berlangsung sebanyak n kali, sehingga algoritma tersebut memiliki kompleksitas waktu O(n).
Analisis Ukuran Pesan
Proses penyembunyian pesan dapat dilakukan apabila ukuran pesan lebih kecil daripada ukuran cover-image. Penyembunyian pesan tidak hanya dilakukan pada 1 bit LSB, tetapi dapat dilakukan penyembunyian pesan pada 2, 3, dan 4 LSB. Kemudian akan disebut Level 1, Level 2, Level 3, dan Level 4. Penggunaan level bit ini diperlukan apabila ingin meningkatkan kapasitas penyembunyian pesan. Adapun perumusan ukuran pesan yang dapat disembunyikan sebagai berikut.
Ukuran pesan (bytes) =[((Panjang cover * Lebar cover ) –55)* level*3] / 8
Berdasarkan perumusan tersebut, ukuran pesan maksimum yang dapat disembunyikan dalam cover dengan dimensi 640 x 480 piksel, dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2 Ukuran pesan maksimum yang dapat disembunyikan dalam
cover
Level Dimensi FileCover
(640 x 480 piksel) 1 115.179 bytes
2 230.358 bytes
3 345.538 bytes
4 460.717 bytes
Pada Tabel 2 dapat dilihat bahwa level bit merupakan salah satu faktor penting dalam meningkatkan kapasitas penyembunyian pesan. Semakin besar level bit yang digunakan maka akan semakin besar ukuran file pesan yang dapat disimpan.
Analisis Stego-key
8
algoritma PRNG, juga berfungsi untuk menentukan level bit yang akan disembunyikan. Informasi stego-key yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3 Stego-key Stego-key (Kunci) Initial Value Level Bit
ilkomers 145691 1 infohide 113686 1
komputer 218531 2
embedded 249594 2
kualitas 38155 3
pixel 83955 3
steganog 42812 4 password 84334 4
Pada Tabel 3, terdapat 8 stego-key yang digunakan. Stego-key yang dimasukkan pada awalnya dalam bentuk karakter. Kemudian dikonversi ke dalam bentuk binary, yang selanjutnya akan dilakukan padding hingga panjang bit merupakan kelipatan dari:
nilaiblok = ⎣log2 total piksel⎦.
Berikutnya akan dibagi menjadi blok-blok, dengan panjang bit pada tiap bloknya adalah
nilaiblok. Setelah pembagian blok, selanjutnya akan dilakukan operasi XOR pada blok. Hasil dari operasi XOR ini merupakan initial value. Berdasarkan initial value yang dihasilkan, akan didapat level bit yang akan digunakan dan posisi–posisi piksel berikutnya.
Analisis Penyembunyian Pesan
Algoritma Penyembunyian Pesan
Input: Cover-image M1, Pesan M2,
Kunci K
Output: Stego-image S
1. Dari kunci K, didapatkan initial
value yang akan digunakan dalam
pembangkitan PRNG
a. Konversi nilai ASCII dari
kunci K ke binary
b. Lakukan Padding, sehingga
panjang bit kelipatan
nilaiblok=floor(log2
totalpix);
c. Simpan nilai binary bit hasil
konversi ke dalam temp
d. Bagi bit-bit kunci ke dalam
blok–blok dengan panjang = nilaiblok
e. Lakukan operasi XOR pada
blok-blok yang telah dibagi
f. Hasil akhir operasi XOR diubah
ke dalam bentuk
desimal(result)
g. Initial value untuk LCG =
result
h. Iterasilcg ← M2*8/3
level ← “ ”
i. for i←0 to strlen(result)
jika result[i]=1 level←1;
jika result[i]=2 level←2;
jika result[i]=3 level←3;
jika result[i]=4 level←4;
selainnya result [i+1];
j. jika level = “ ” dan i>=
strlen(result)
level←1;
2. Definisikan header yang terdiri
atas boundary, level, iterasilcg,
dan nama file pesan
3. Ambil isi file pesan dan simpan
pada temporary data (tempData)
4. Sisipkan header pada 55 posisi
pertama.
posisi[0] ← result
for p←0 to 54
posisi[p+1]←((a * posisi[p])
+ b) mod totalpix
Sisipkan header pada 1 LSB
untuk posisi ke-p
Nilai awal untuk LCG ← posisi[54]
Jika level=1
for p←55 to ceil(iterasilcg)
posisi[p] ← ((a *
posisi[p-1]) + b) mod totalpix
Sisipkan pesan pada 1 LSB untuk posisi ke-p
Jika level=2
for p←55 to ceil(iterasilcg)
posisi[p] ← ((a *
posisi[p-1]) + b) mod totalpix
Sisipkan pesan pada 2 LSB untuk posisi ke-p
Jika level = 3
for p←55 to ceil(iterasilcg)
posisi[p] ← ((a *
posisi[p-1]) + b) mod totalpix
Sisipkan pesan pada 3 LSB untuk posisi ke-p
Jika level = 4
for p←55 to ceil(iterasilcg)
posisi[p] ← ((a *
posisi[p-1]) + b) mod totalpix
Sisipkan pesan pada 4 LSB untuk posisi ke-p
5. Simpan hasil penyembunyian pesan
pada S dengan format sama dengan M1
Langkah awal dari algoritma penyembunyian pesan ini yaitu mendapatkan initial value, sehingga dapat ditentukan level bit yang digunakan. Kemudian akan dilakukan pembangkitan algoritma PRNG. Dari pembangkitan algoritma PRNG ini akan didapatkan posisi piksel. Langkah selanjutnya, yaitu pendefinisian header. Header terdiri atas
boundary, level, iterasi pada LCG dan nama
9
Gambar 7 Informasi header.
yang dalam hal ini,
= level, yang memiliki panjang 8 bit, = boundary, yang masing-masing
memiliki panjang 8 bit,
= iterasi LCG, yang memiliki panjang maksimal 48 bit,
= nama file pesan, yang memiliki panjang maksimal 10 karakter atau 80 bit.
Total bit yang akan disisipkan pada header
adalah 160. Tiap piksel dapat menyembunyikan pesan sebanyak 3 bit, sehingga banyaknya posisi piksel yang dibutuhkan adalah 160 / 3 = 53,33. Untuk itu dilakukan pembulatan, sehingga posisi piksel yang dibutuhkan sebanyak 55 posisi. Selain itu, pembatasan header ini dilakukan untuk kemudahan dalam proses pengambilan pesan. Setelah proses penyembunyian header, diikuti proses penyembunyian pesan. Proses penyembunyian pesan akan ditentukan oleh level bit. Level 1 membutuhkan 1 bit LSB
cover pada proses penyembunyian pesan. Sebagai contoh:
( 10101011 11100100 10110011 ) Level 2 membutuhkan 2 LSB cover pada proses penyembunyian pesan. Sebagai contoh:
( 10101011 11100100 10110011 ) Level 3 membutuhkan 3 LSB cover pada proses penyembunyian pesan. Sebagai contoh:
( 1010 1011 11100100 10110011 ) Level 4 membutuhkan 4 LSB cover pada proses penyembunyian pesan. Sebagai contoh:
( 10101011 11100100 10110011 ) Setelah tidak ada lagi bit pesan yang akan disembunyikan, hasil penyembunyian pesan ini akan disimpan ke dalam format yang sama dengan format file cover.
Untuk perhitungan kompleksitas waktu algoritma penyembunyian pesan adalah sebagai berikut:
[1] for p←55 to n+55
[2] posisi[p] ← ((a * posisi[p-1]) + b) mod totalpix
Kompleksitas algoritma penyembunyian pesan ditentukan oleh baris [1] dan baris [2].
Baris [1] merupakan proses penyembunyian pesan. Baris [1] ini akan dieksekusi sebanyak n dengan n merupakan panjang bit pesan yang akan disembunyikan. Baris [2] merupakan proses mendapatkan posisi piksel. Baris [2] ini berlangsung sebanyak n
kali. Proses lainnya berlangsung satu kali, sehingga algoritma tersebut memiliki kompleksitas waktu O(n). Perhitungan kompleksitas waktu algoritma penyembunyian pesan lebih lengkap dijelaskan pada Lampiran 1.
Analisis Waktu Penyembunyian Pesan
Analisis waktu penyembunyian pesan akan dipengaruhi proses pembangkitan PRNG oleh algoritma LCG dan berapa lama proses penyembunyian pesan itu sendiri. Proses penyembunyian pesan itu sendiri sangat dipengaruhi oleh ukuran file pesan yang akan disembunyikan. Di sisi lain pada algoritma LCG, beberapa faktor yang dapat mempengaruhi waktu penyembunyian pesan adalah nilai a (faktor pengali), b
(increment), dan m (banyaknya piksel
cover). Untuk ukuran file gambar sebagai
cover dalam percobaan ini digunakan file
gambar format PNG dengan dimensi 640 x 480 piksel. Pesan yang akan dibandingkan waktu proses penyembunyiannya adalah 10
10
Tabel 4 Hasil analisis waktu penyembunyian pesan(detik)
Berdasarkan data pada Tabel 4, terlihat waktu penyembunyian pesan akan semakin membesar seiring bertambahnya ukuran file
pesan yang disembunyikan dan level bit yang digunakan. Adapun salah satu hasil penyembunyian pesan dapat dilihat pada Lampiran 3. Untuk lebih jelas waktu penyembunyian pesan dapat dilihat dalam bentuk grafik seperti pada Gambar 8.
Waktu Penyembunyian Pesan
0 10 20 30 40 50 60 2907 2 3744 0 4680 2 5294 1 6435 2 7567 4 8277 0 9275 3 1047 54 1100 22
Ukuran Pesan (bytes)
W a kt u ( d et ik ) ilkomers infohide komputer embedded kualitas pixel steganog password
Gambar 8 Grafik waktu penyembunyian pesan.
Berdasarkan pada Gambar 8, grafik waktu penyembunyian pesan akan semakin naik seiring bertambahnya ukuran file dan level bit yang digunakan. Hal ini membuktikan bahwa ukuran file dan level bit berpengaruh terhadap waktu penyembunyian pesan. Berdasarkan grafik tersebut, dapat dilihat bahwa waktu penyembunyian pesan naik secara linear. Grafik waktu penyembunyian pesan mengalami kenaikan yang hampir sama pada tiap level.
Analisis Pengambilan Pesan
Algoritma Pengambilan Pesan
Input: Kunci K, stego-image S
Output: Pesan M2
1. Kunci K akan menghasilkan initial
value pada PRNG
a. Konversi nilai ASCII dari
kunci K ke binary
b. Lakukan Padding, sehingga
panjang bit kelipatan
nilaiblok=floor(log2totalpix);
c. Simpan nilai binary bit hasil
konversi ke dalam temp
d. Bagi bit-bit kunci ke dalam
blok–blok dengan panjang = nilaiblok
e. Lakukan operasi XOR pada
blok-blok yang telah dibagi
f. Hasil akhir operasi XOR diubah
ke dalam bentuk
desimal(result)
g. Initial value untuk LCG =
result
2. Untuk mendapatkan jumlah iterasi
maka ambil headernya, yaitu 55
posisi pertama
posisi[0] ← result
a. for p←0 to 54
posisi[p+1]←((a*posisi[p])
+ b) mod totalpix
pada S ambil nilai indeks warna R, G, B pada setiap posisi ke-p;
jika nilai R, G, B adalah genap
header=0;
selainnya
header=1;
b. Dapatkan level, boundary,
iterasilcg, dan nama file
pesan
3. Nilai awal untuk LCG ← posisi[54]
Jika level=1
for p←55 to iterasilcg
posisi[p] ← ((a *
posisi[p-1]) + b) mod totalpix
pada S ambil nilai indeks warna R, G, B pada setiap posisi ke-p;
jika nilai R, G, B adalah genap
bitpesan=0; selainnya
bitpesan=1; Jika level=2
for p←55 to iterasilcg
posisi[p] ← ((a *
11
pada S ambil nilai indeks warna R, G, B pada setiap posisi ke-p;
jika nilai R, G, B adalah genap
bitpesan= nilai indeks warna & 2;
selainnya
bitpesan= nilai indeks
warna & 3; Jika level=3
for p←55 to iterasilcg
posisi[p] ← ((a *
posisi[p-1]) + b) mod totalpix
pada S ambil nilai indeks warna R, G, B pada setiap posisi ke-p;
jika nilai R, G, B adalah genap
bitpesan= nilai indeks
warna & 6; selainnya
bitpesan= nilai indeks
warna & 7; Jika level=4
for p←55 to iterasilcg
posisi[p] ← ((a *
posisi[p-1]) + b) mod totalpix
pada S ambil nilai indeks warna R, G, B pada setiap posisi ke-p;
jika nilai R, G, B adalah genap
bitpesan= nilai indeks
warna & 14; selainnya
bitpesan= nilai indeks warna & 15;
4. Konversi nilai bit ke dalam
bentuk ASCII
Nilai ASCII akan disimpan dalam
bentuk file pesan dengan nama
sesuai dengan namafilepesan
Langkah awal pada algoritma pengambilan pesan ini, yaitu mendapatkan
header. Header yang diperoleh, akan menghasilkan boundary, level, iterasi lcg,
dan nama file pesan. Level dan iterasi lcg ini akan digunakan untuk proses selanjutnya, yaitu mendapatkan isi pesan. Pada algoritma ini, pemanggilan fungsi LCG dilakukan sebanyak dua kali, yaitu untuk mendapatkan
header dan isi pesan. Langkah selanjutnya adalah bit–bit pesan yang didapatkan akan dikonversi ke dalam bentuk ASCII. Kemudian hasilnya akan disimpan sesuai dengan nama file pesan yang terdapat pada
header.
Untuk perhitungan kompleksitas waktu algoritma pengambilan pesan adalah sebagai berikut:
[1] for p←55 to n+55
[2] posisi[p] ← ((a * posisi[p-1]) + b) mod totalpix
Kompleksitas algoritma pengambilan pesan ditentukan oleh baris [1] dan baris [2]. Baris [1] merupakan proses pengambilan pesan. Baris [1] ini akan dieksekusi sebanyak n dengan n merupakan panjang bit pesan. Baris [2] merupakan proses mendapatkan posisi piksel. Baris [2] ini berlangsung sebanyak n kali. Proses lainnya berlangsung satu kali, sehingga algoritma tersebut memiliki kompleksitas waktu O(n). Perhitungan kompleksitas waktu algoritma pengambilan pesan lebih lengkap dijelaskan pada Lampiran 4.
Analisis Waktu Pengambilan Pesan
Analisis waktu pengambilan pesan akan dipengaruhi proses pembangkitan PRNG oleh algoritma LCG dan berapa lama proses pengambilan pesan itu sendiri. Hasil analisis waktu pengambilan pesan dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5 Hasil analisis waktu pengambilan pesan (detik)
Berdasarkan data pada Tabel 5, terlihat waktu pengambilan pesan akan semakin membesar seiring bertambahnya ukuran file
pesan yang disembunyikan dan level bit
12
Waktu Pengambilan Pesan
0 100 200 300 400 500 600 2907 2 374 40 468 02
52941643
52 756 74 8277 0 927 53 1047 54 1100 22
Ukuran Pesan (bytes)
[image:30.612.132.302.78.220.2]W akt u ( d et ik ) ilkomers infohide komputer embedded kualitas pixel steganog password
Gambar 9 Grafik waktu pengambilan pesan.
Berdasarkan pada Gambar 9, grafik waktu pengambilan pesan akan semakin naik seiring bertambahnya ukuran file dan level bit yang digunakan. Hal ini membuktikan bahwa ukuran file dan level bit berpengaruh terhadap waktu pengambilan pesan. Grafik waktu pengambilan pesan mengalami kenaikan yang berbeda pada tiap level bit. Waktu pengambilan pesan pada level 1 dan level 2
naik secara linear, sedangkan pada level 3 dan level 4 grafik waktu naik lebih cepat.
Analisis Kualitas
Proses penyembunyian pesan akan mempengaruhi kualitas gambar. Kriteria yang harus diperhatikan pada information hiding, yaitu fidelity (setelah penyembunyian pesan, cover-image masih terlihat baik), robustness (pesan harus tahan terhadap manipulasi), dan recovery (pesan yang disembunyikan harus dapat diungkapkan kembali). Akan tetapi, pada steganografi hanya kriteria fidelity dan
recovery yang diperlukan. Hal ini disebabkan steganografi tidak bertujuan
[image:30.612.133.508.377.518.2]robustness. Karena steganografi lebih bertujuan bagaimana pesan disembunyikan. Pada penelitian ini, untuk melihat perubahan kualitas pesan akan dilakukan dengan menghitung nilai PSNR. Semakin besar nilai PSNR yang didapatkan, maka steganalis semakin tidak mencurigai adanya pesan yang disembunyikan. Hasil analisis kualitas dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6 Hasil analisis kualitas stego-image (dB)
Analisis kualitas dapat dikatakan baik apabila kualitas stego-image yang dihasilkan tidak mengalami distorsi yang besar dibandingkan dengan cover-image. Dengan kata lain, stego-image yang dihasilkan sulit untuk dibedakan dengan cover-image. PSNR yang dihasilkan memiliki nilai lebih besar dari 30 dB, sehingga stego-image yang dihasilkan memiliki kualitas yang baik. Berdasarkan data pada Tabel 6, terlihat bahwa kualitas stego-image sangat dipengaruhi oleh besarnya ukuran file pesan, serta level bit yang digunakan. Terbukti bahwa semakin besar ukuran file pesan dan level bit yang digunakan, nilai PSNR akan semakin mengecil.
Analisis Keamanan
Penggantian bit–bit yang redundan dapat menimbulkan kecurigaan, sehingga serangan dapat dilakukan untuk mendeteksi adanya data yang disembunyikan. Serangan pada
1313
Analisis keamanan akan dilakukan dengan menyebarkan kuisioner kepada 30 responden. Format kuisioner dapat dilihat pada Lampiran 5. Responden terdiri atas 50% mahasiswa Ilmu Komputer dan 50% mahasiswa di luar Ilmu Komputer. Pesan yang digunakan pada kuisioner memiliki ukuran 110.022 bytes, sedangkan cover-image yang digunakan memiliki dimensi 640 x 480 piksel. Pesan yang digunakan adalah pesan dengan ukuran file yang terbesar. Pemilihan pesan ini disebabkan karena semakin besar ukuran file pesan yang digunakan, maka semakin kecil kualitas gambar yang dihasilkan. Hal ini akan cukup mewakili penilaian keberhasilan penelitian ini.
[image:31.612.132.310.524.675.2]Penilaian pada kuisioner dibagi menjadi tiga kriteria, yaitu berbeda, sedikit berbeda, dan tidak berbeda. Kriteria berbeda dapat dipilih apabila responden dapat melihat adanya perubahan warna yang sangat nyata terhadap cover-image. Perubahan warna yang dihasilkan terjadi pada hampir semua bagian gambar. Dengan kata lain, stego-image yang dihasilkan tampak jauh berbeda dari cover-image. Kriteria sedikit berbeda dapat dipilih apabila responden hanya melihat beberapa perbedaan warna. Perubahan warna yang dihasilkan hanya pada tempat-tempat tertentu saja. Responden hanya melihat sedikit perbedaan pada gambar. Kriteria tidak berbeda dapat dipilih apabila responden tidak melihat adanya perbedaan warna yang dihasilkan. Responden tidak melihat perubahan warna pada seluruh bagian gambar. Hasil kuisioner untuk analisis keamanan dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7 Hasil kuisioner untuk analisis keamanan
Jumlah
Stego-key Berbeda
Sedikit Berbeda
Tidak Berbeda
ilkomers 0 2 28
infohide 0 2 28
komputer 0 4 26
embedded 0 6 24
kualitas 0 6 24
pixel 0 4 26
steganog 0 2 28
password 0 2 28
Berdasarkan pada Tabel 7, dapat dilihat hasil kuisioner, yaitu 93% responden berpendapat bahwa stego-image dengan
stego-key “ilkomers” tidak berbeda dengan
cover-image, 93% responden berpendapat bahwa stego-image dengan stego-key
“infohide” tidak berbeda dengan cover-image, 87% responden berpendapat bahwa
stego-image dengan stego-key “komputer” tidak berbeda dengan cover-image, 80% responden berpendapat bahwa stego-image
dengan stego-key “embedded” tidak berbeda dengan cover-image, 80% responden berpendapat bahwa stego-image dengan
stego-key “kualitas” tidak berbeda dengan
cover-image, 87% responden berpendapat bahwa stego-image dengan stego-key
“pixel” tidak berbeda dengan cover-image, 93% responden berpendapat bahwa stego-image dengan stego-key “steganog” tidak berbeda dengan cover-image, 93% responden berpendapat bahwa stego-image
dengan stego-key “password” tidak berbeda dengan cover-image. Grafik hasil kuisioner untuk analisis keamanan dapat dilihat pada Gambar 10.
Gambar 10 Grafik hasil kuisioner untuk analisis keamanan.
Berdasarkan pada Gambar 10, dapat dilihat secara keseluruhan 88% responden berpendapat bahwa stego-image yang dihasilkan tidak berbeda dengan cover-image dan 12% responden berpendapat bahwa stego-image yang dihasilkan sedikit berbeda dengan cover-image. Berdasarkan hasil kuisioner tersebut, stego-image yang dihasilkan tidak terlalu menimbulkan kecurigaan karena sebagian besar responden tidak menyadari adanya perbedaan antara
stego-image dan cover-image.
14
[image:32.612.132.507.90.548.2]Gambar 11 Histogram cover-image dan stego-image pada warna Red (R).
[image:32.612.135.503.91.225.2]Gambar 12 Histogram cover-image dan stego-image pada warna Green (G).
Gambar 13 Histogram cover-image dan stego-image pada warna Blue (B). Berdasarkan pada Gambar 11, Gambar
12, dan Gamba
