Bahan Ajar Database

(1)

Database 1

Dian Tri Wiyanti, S.Si, M.Cs Prodi Staterkom FMIPA

Universitas Negeri

(2)

IDENTITAS MATA KULIAH

1. NAMA MATA KULIAH : DATABASE 1 2. CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN

a. CP Sikap : Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.

b. CP Pengetahuan : Menguasai prinsip dasar, mampu melaksanakan dan menyampaikan hasil-hasil kajian di bidang Matematika, Statistika, atau Komputasi yang akurat dalam bentuk laporan atau kertas kerja.

c. CP Ketrampilan : Merekonstruksi, memodifikasi, menganalisis/berpikir secara terstruktur, mengkaji keakuratan dan mengintepretasikan serta mengkomunikasikan secara lisan maupun tulisan dengan tepat dan jelas terhadap permasalahan matematis dari suatu fenomena.

3. CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH :

 _{Memahami konsep matematika terapan yang dapat diaplikasikan}

dengan pemrograman komputer untuk keperluan pada bidang-bidang tertentu.

 _{Memahami dengan cerdas dasar-dasar pemrograman dan dapat}

membuat program dari sebuah masalah terutama dalam bidang Matematika menggunakan software MySql dan bahasa pemrograman PHP dengan bertanggung jawab sesuai dengan nilai-nilai konservasi.

(3)

REFERENSI

[1] Sutanta, E., 2011, Basis Data dalam Tinjauan Konseptual, Penerbit Andi, Yogyakarta.

(4)

DAFTAR MATERI

PERTEMUAN MATERI POKOK SUMBER

1 Pendahuluan [1] [2]

2 _{Definisi Basis Data dan Sistem Basis}

Data

[1] [2]

3 _{Tujuan Pengembangan dan Keuntungan}

Basis Data

[1] [2]

4 _{Batasan Aturan Basis Data} [1] [2]

5 _{Arsitektur Basis Data} [1] [2]

6 _{Pemodelan Data} [1] [2]

7 Model Data Entity Relationship [1] [2]

8 Model Data Semantic [1] [2]

9 _{Model Data}_Hierarchycal [1] [2]

10 Model Data Network [1] [2]

11 _{Model Data}_Relational [1] [2]

12 _Schema_dan_Subschema_{Basis Data} [1] [2]

13 Aspek Pengembangan Basis Data [1] [2]

(5)

Pendahuluan

• _{Apa itu data...?}

• _{Apa itu informasi...?}

input _PengolahUnit Output

Unit Penyimp an Contoh :  _Catatan identitas pegawai  _Catatan transaksi pembelian  _Catatan transaksi penjualan Contoh :

 _{Daftar pegawai}

berdasarkan departemen

 _{Daftar pegawai}

berdasarkan golongan

 _Rekapitulasi

transaksi

(6)

Pengertian Database...?

• _Database_{adalah kumpulan data yang saling}

terkait yang disusun agar mudah untuk diakses.

Database

Akademik Mahasisw a Registrasi

Matakulia h Nilai

(7)

Pemanfaatan Basis Data

• _{Mudah untuk memperoleh informasi tertentu.}

• _{Dalam aplikasi, mampu untuk mendapatkan jawaban}

pertanyaan-pertanyaan seperti:

• _{Berapa jumlah mahasiswa yang mengikuti kuliah “Basis}

Data”?

• _{Siapa saja yang lulus pada periode Maret tahun ini?}

• _{Berapa persentase mahasiswa yang tidak melakukan}

registrasi pada semester lalu?

• _{Berapa jumlah SKS yang diperoleh oleh mahasiswa}

(8)

Model Relasional

• _{Salah satu model database yang terkenal adalah}

model relasional.

• _{Data disusun dalam bentuk}_tabel-tabel.

(9)

(10)

(11)

Istilah dasar :

Database Akademi

k Mahasis

wa

Registras i

Matakuli ah Nilai

Matakuli ah

(12)

(13)

Karakteristik dalam Relasi

• _{Tidak ada baris yang kembar.}

• _{Urutan baris tidak penting.}

• _{Setiap atribut memiliki nama yang unik.}

• _{Letak atribut bebas.}

• _{Setiap atribut memiliki nilai tunggal dan jenisnya}

(14)

Pengertian Tidak Ada Baris

Kembar

• _{Baris punya identitas yang membuat dua buah}

baris tidak kembar.

(15)

Pengertian Urutan Baris Tidak Penting

NO_MHS KODE_MK NILAI

55 DB001 A

55 PI001 B

56 DB001 B

57 DB001 A

57 DB002 A

NO_MHS KODE_MK NILAI

57 DB001 A

55 PI001 B

56 DB001 B

55 DB001 A

(16)

Setiap Atribut Memiliki Nama Unik

NO_SISWA TES_1 TES_2

12 75 80

13 76 78

14 89 58

15 60 90

16 75 86

NO_SISWA TES TES

12 75 80

13 76 78

14 89 58

15 60 90

16 75 86

(17)

Letak Atribut Bebas

NO_SISWA TES_1 TES_2

12 75 80

13 76 78

14 89 58

15 60 90

16 75 86

TES_2 TES_1 NO_SISWA

80 75 12

78 76 13

58 89 14

90 60 15

86 75 16

(18)

Setiap Atribut Memiliki Nilai Tunggal

NO_SISWA TES_1 TES_2

12 75 80

13 76 78

14 89 58

15 60 90

16 75 86

(19)

Setiap Atribut Berjenis Sama untuk

Semua Baris

NO_SISWA TES_1 TES_2

12 75 80

13 76 78

14 89 58

15 60 90

16 75 86

Semua atribut bernilai tunggal

NO_SISWA TES_1 TES_2

12 75 80

13 Tujuh

puluh enam

78

14 89 58

15 60 90

16 75 86

(20)

Apa Primary Key-nya? (1)

NO_KTP NO_KK NAMA

(21)

Apa Primary Key-nya? (2)

KODE_DEPARTEMEN NAMA_DEPARTEMEN

1 Akunting

2 EDP

3 Pemasaran

(22)

Apa Primary Key-nya? (3)

NO_FAKTUR KODE_ITEM JUMLAH

456 K-1 2

457 K-5 1

459 K-1 3

459 K-2 1

(23)

Apa Primary Key-nya? (4)

SEMESTER TAHUN NO_MHS KODE_MKULIAH SKS

1 2007 1189 M-01 3

1 2007 1189 M-02 2

1 2007 1190 M-01 3

1 2007 1190 M-02 2

(24)

Apa yang Salah? (1)

NO_FAKTUR ITEM ITEM ITEM

456 Pensil

457 Buku Penggaris Spidol

459 Buku Pensil

460 Spidol

(25)

Apa yang Salah? (2)

NO_PEGAWAI SEX BAHASA_ASING

12345 L ARAB

12346 W

12347 L INGGRIS

12348 W INGGRIS

JERMAN

(26)

Apa yang Salah? (3)

NO_PEGAWAI SEX BAHASA_ASING

12345 L ARAB

12346 W

12347 L INGGRIS

12348 W INGGRIS

(27)

Praktikum MySQL

Dasar MySQL

(28)

Overview MySQL

• _{MySQL merupakan}

Database Server yang bersifat :

• _{Open Source} • _{Multiplatform}

• _Berbasis_database

relasional

• _{Bisa dipakai untuk database}

pribadi atau pada level korporat berskala kecil hingga besar

• _{Selain bersifat free, ada}

(29)

Overview MySQL

(Lanjutan…)

• _Menggunakan

SQL untuk mendukung pengaksesan data (query)

H asil dar i per mint aan

Klien S er ver Per mint aan ber upa

per nyat aan seper t i:

(30)

Dasar SQL

• _{SQL = Structured Query Language}

• _{Digunakan untuk mengakses basis data}

relasional

• _{Bersifat standar; bisa dipakai untuk basis}

data relasional lainnya

• _{Perintah SQL dapat dibagi menjadi DDL dan}

(31)

Perintah DDL

• _{DDL =}_{Definition Data Language}

• _{Digunakan untuk kepentingan penciptaan}

database, tabel, hingga penghapusan database atau tabel

• _Contoh:

• CREATE DATABASE • CREATE TABLE

(32)

Perintah DML

• _{DML =}_{Data Manipulation Language} • _{Digunakan untuk memanipulasi data} • _Contoh:

(33)

Persiapan Pemakaian

MySQL

• _{Lakukan instalasi MySQL terlebih dulu}

• _{MySQL memiliki sejumlah}_tool_{; salah satu}

di antaranya adalah:

• _program_mysql_{, yang dipakai untuk}

mengakses database dari sisi klien

• _Program_mysqladmin_{, untuk mengelola}

(34)

Masuk ke Direktori Program

• _{Masuk ke prompt DOS} • _{Ketik perintah:}

cd c:\”Program Files”\MysQL\”MySQL Server 5.0”

(35)

Mengatur Password root

• _root_{adalah pemakai dengan wewenang}

paling tinggi dan digunakan untuk admin sistem

• _{Perintah untuk mengubah password root:}

(36)

Masuk ke Program Klien

mysql

• _{Berikan perintah:}

mysql –uroot –p

• _{Ketikkan password dan tekan Enter}

C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin>mysql -uroot -prahasia Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.

Your MySQL connection id is 8 to server version: 5.0.15-nt

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

(37)

Pembuatan Database dan

Tabel

Database: Pegawai

Tabel: Pribadi

Field: -NIP -Nama -Tgl_Lahir -Sex -Alamat -Kota

Tabel: Pekerjaan

Field: -NIP

-Tgl_Masuk -Kode_Bag -Gaji

Tabel: Bagian

Field:

[image:37.960.215.836.110.484.2]

(38)

Membuat Database Pegawai

• _{Berikan perintah pada prompt}

mysql:

CREATE DATABASE Pegawai;

mysql> CREATE DATABASE Pegawai; Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

(39)

Memilih Database

USE Pegawai;

Nama

(40)

Membuat Tabel Pribadi

(41)

Penjelasan Tipe Data

KARAKTER

• _CHAR_{: Teks dengan maksimal 255 karakter} • _VARCHAR_{: Teks maksimal 255 karakter}

dan bersifat variabel

• _TEXT_{: Teks dengan panjang maksimal}

(42)

Penjelasan Tipe Data

BILANGAN

• _TINYINT_{: Bilangan 1 byte} • _SMALLINT_{: Bilangan 2 byte}

• _INT_atau_INTEGER_{Bilangan 4 byte} • _BIGINT_{: Bilangan 8 byte}

• _FLOAT_{: Bilangan pecahan (4 byte)}

• _DOUBLE_atau_REAL_{: Bilangan pecahan (8 byte)} • _{DECIMAL(M, D)}_atau_{NUMERIC(M, D)}_{: Bilangan}

(43)

Penjelasan Tipe Data

LAIN-LAIN

• _DATE_{: Tanggal}

• _DATETIME_{: Waktu (tanggal dan jam)} • _{TIME :}_Jam

• _{ENUM(‘nilai1’, ‘nilai2’, …)}_{: Nilai}

enumerasi

(44)

Kata Tambahan

• _{NOT NULL : Tidak boleh kosong} • _{PRIMARY KEY: Kunci primer}

• _{AUTO_INCREMENT: Nilai naik secara}

(45)

Penambahan Data

• _{Penambahan data dilakukan dengan}

menggunakan pernyataan INSERT

• _{Bentuk dasar :}

INSERT INTO nama_tabel (nama_field, nama_field, …) VALUES (nilai, nilai, …);

• _Contoh:

INSERT INTO Pribadi(Nip, Nama, Tgl_lahir, Sex, Alamat, Kota) VALUES ('12345', 'A. Hamzah Sianturi', '1965/12/23',

(46)

Melihat Isi Tabel

• _{Perintah SELECT}

• _{Bentuk Umum:}

SELECT * FROM Nama_Tabel

• _Contoh:

(47)

Penambahan Data (Lanjutan…)

• _{Tambahkan data berikut:}

• _{Untuk data yang kosong, tuliskan NULL} Pria

Yogya Jl. Karyacita 9

Joned 05/05/1978

12354

Pria Yogya

Jl. Astina 4A Sueb

04/07/1971 12353

Wanita Klaten

Jl. Kertosono 87 Sinta 29/04/1969 12352 Pria Sleman Ngampilan 2A Edi Damhudi 05/04/1971 12351 Wanita Yogya

Jl. Sawo 108 Intan 01/02/1975 12350 Pria Magelang Karangwaru I/3 Bagus 13/05/1966 12349 Wanita Bantul

Jl. Arumdalu 23 Dian Arum 14/03/1969 12348 Wanita Siti Umayani 12347 Pria Sleman

(48)

Penambahan Data dengan

Field Tertentu

• _{Contoh tanpa mengisi Tanggal lahir, alamat}

dan kota

(49)

Pengaruh Kunci Primer

• _{Cobalah berikan pernyataan berikut:}

INSERT INTO Pribadi(Nip, Nama, Tgl_lahir, Sex, Alamat, Kota)

VALUES ('12345', ‘Dona Harun', '1978/01/01', ‘W', 'Jl. Kreasi 77', 'Yogya');

(50)

Pengaruh NOT NULL

• _{Cobalah berikan pernyataan berikut:}

INSERT INTO Pribadi(Nip, Sex) VALUES ('12360', ‘W');

(51)

Pengaruh ENUM

• _{Cobalah perintah berikut:}

INSERT INTO Pribadi(Nip, Nama, Kelamin) VALUES ('12361', 'Edi harahap', 'L');

• _{Apa yang terjadi? Kenapa?}

• _{Cek dengan SELECT; apakah data}

(52)

Melihat Struktur Tabel

• _{Gunakan perintah:}

DESC nama_tabel

• _Contoh:

• _{DESC Pribadi;}

(53)

Mengganti Nama Field

• _{Perintah yang digunakan adalah ALTER}

TABLE

• _Contoh:

ALTER TABLE Pribadi

CHANGE sex kelamin ENUM('P','W');

• _{Cek struktur tabel setelah Anda melakukan}

(54)

Mengganti Ukuran/Tipe Field

• _{Perintah yang digunakan adalah ALTER}

TABLE

• _Contoh:

ALTER TABLE Pribadi

CHANGE kota kota VARCHAR(20);

• _{Cek struktur tabel setelah Anda melakukan}

(55)

Menambahkan DEFAULT

• _{DEFAULT pada struktur tabel digunakan}

untuk memberikan nilai bawaan pada

suatu field kalau nilai bersangkutan tidak dimasukkan

• _Contoh:

(56)

Menambahkan DEFAULT

(Lanjutan…)

• _{Sekarang cobalah berikan perintah:}

INSERT INTO Pribadi(Nip, Nama) VALUES (‘12370’, ‘Fahmi Idris’);

• _{PERHATIKAN, apa isi field Kelamin untuk}

(57)

Pengubahan Data

• _{Perintah yang digunakan adalah UPDATE} • _{Bentuk dasar:}

UPDATE nama_tabel SET nama_field = nilai, nama_field = nilai, … WHERE nama_field = nilai

• _{Contoh mengubah}_Udin_menjadi_Udinsah_:

UPDATE Pribadi SET Nama= 'Udinsah' WHERE NIP = '12346';

(58)

Penghapusan Data

• _{Perintah DELETE} • _{Bentuk dasar:}

DELETE FROM nama_tabel WHERE nama_field = nilai

• _Contoh:

DELETE FROM Pribadi WHERE Nip = '12355';

• _{Ujilah dengan SELECT untuk melihat efek}

(59)

Penghapusan Tabel

• _{Gunakan DROP TABLE}

• _{Untuk mempraktekkan, buatlah sebuah}

table bernama RIWAYAT, dengan isi berupa sebuah field (misalnya Nip bertipe

CHAR(5))

• _{Kemudian, lihatlah daftar tabel dengan}

memberikan perintah:

(60)

Penghapusan Tabel

(Lanjutan…)

DROP TABLE Riwayat;

• _{Kemudian, lihatlah daftar tabel dengan}

memberikan perintah:

SHOW TABLES;

(61)

Latihan Membuat Tabel

Bagian

• _{Buatlah tabel}_Bagian_{dengan struktur}

seperti berikut:

• _{Kode_Bag}_{, CHAR, 1 karakter, primary key}

• _{Nama_Bag}_{, VARCHAR, 20 karakter, harus diisi}

• _{Isikan data sebagai berikut:}

• _{1 untuk EDP}

• _{2 untuk Pemasaran} • _{3 untuk Produksi} • _{4 untuk SDM}

(62)

Latihan Membuat Tabel

Pekerjaan

 Buatlah tabel Pekerjaan dengan struktur

seperti berikut:

• NIP, CHAR, 5 karakter, primary key • Tgl_Masuk, DATE

• Kode_Bag, 1 karakter, harus diisi • Gaji, bilangan

 Isikan data sebagai berikut:

• 12345, 02/02/1992, 3, 2juta • 12346, 02/02/1992, 1, 1,5juta • 12347, 02/02/1992, 2, 1,2juta • 12348, 02/02/1992, 4, 1,5juta • 12349, 02/02/1992, 5, 1,2juta

(63)

Latihan Penggunaan Tipe

Memo

• _{Buatlah tabel bernama}_Riwayat • _{Isi Field:}

• NIP

• _{Keterangan (bertipe Memo)}

• _{Isikan data untuk NIP yang tersedia pada tabel}

Pribadi (12345 sampai dengan 12354)

• _{Isikan Keterangan dengan daftar riwayat}

pendidikan, misalnya sbb:

SD Muhammadiyah I, Yogya SMP Negeri I, Yogya

(64)

Latihan Gabungan

• _{Masukkan data berikut ke Tabel Pribadi:}

• _{NIP: 12390}

• _{Nama: Asti Damayanti}

• _{Tanggal Lahir: 2 Februari 1983} • _{Jenis kelamin: Wanita}

• _{Ubahlah Tanggal lahir Asti Damayanti}

menjadi 23 Pebruari 1973

(65)

Latihan Gabungan

(Lanjutan…)

• _{Hapuslah record yang berisi data Asti}

Damayanti dengan menyebutkan namanya (bukan NIP)

• _{Ubahlah nama field}_Keterangan_pada

(66)

Latihan Gabungan

(Lanjutan…)

• _{Menambahkan Field:}

ALTER TABLE Pribadi ADD Bisa_Bhs_Asing BOOLEAN DEFAULT FALSE;

• _{Buatlah agar field baru tersebut bernilai}

(67)

Klausa WHERE pada SELECT

• _{Bentuk: WHERE kondisi} • _Contoh:

SELECT Nama FROM Pribadi WHERE Nip = “12345”;

SELECT Nama FROM Pribadi WHERE Kelamin = ‘P’;

SELECT Nama FROM Pribadi WHERE Kelamin = ‘W’;

SELECT Nama FROM Pribadi WHERE Bisa_Bhs_asing = TRUE;

(68)

Operator Relasional

• _{= Sama dengan} • _{> Lebih dari}

• _{< Kurang dari}

(69)

Susunan Tanggal

• _{Format: ‘Tahun/Bulan/Tanggal’} • _Contoh:

(70)

Klausa WHERE pada SELECT

• _{Bentuk: WHERE kondisi} • _Contoh:

(71)

Latihan

• _{Tampilkan pegawai yang lahir sebelum tahun 1980} • _{Tampilkan nama pegawai yang NIP-nya tidak sama}

dengan “12345”

• _{Tampilkan nama pegawai yang NIP-nya sesudah}

(72)

Operator And

• _{AND digunakan sebagai kriteria “DAN”} • _{Penggunaan: operand AND operand}

• _Contoh:

(73)

Latihan

• _{Tampilkan Nama pegawai pria yang tinggal di Yogya} • _{Tampilkan Nama pegawai pria yang TIDAK tinggal di}

Yogya

• _{Tampilkan Nama pegawai wanita yang lahir sebelum}

(74)

Operator Or

• _{OR digunakan sebagai kriteria “ATAU”} • _{Penggunaan: operand OR operand}

• _Contoh:

(75)

Latihan

• _{Tampilkan Nama pegawai untuk yang NIP-nya 12345}

atau 12346

• _{Tampilkan Nama pegawai yang tinggal di Yogya atau}

(76)

Operator Not

• _{Untuk menyatakan “TIDAK” atau “BUKAN”} • _{Penggunaan: NOT kondisi}

• _Contoh:

(77)

Latihan

• _{Ubahlah pernyataan berikut dengan menggunakan NOT:}

(78)

Latihan Campuran

1. Siapa saja pegawai pria yang tidak tinggal di Yogya

2. Siapa saja pegawai wanita yang NIP-nya di bawah 12351 3. Siapa saja yang tidak lahir pada tahun 1971

(79)

(80)

(81)

Operator BETWEEN

• _{BETWEEN untuk menyatakan suatu jangkauan} • _Contoh:

SELECT Nama, Tgl_lahir FROM Pribadi WHERE Tgl_lahir BETWEEN ‘1971/01/01’ AND ‘1971/12/31’;

• _{Cek pula:}

SELECT Nama, Tgl_lahir FROM Pribadi WHERE Tgl_lahir

(82)

Operator IN dan NOT IN

• _{IN digunakan untuk melakukan pencocokan terhadap}

suatu daftar nilai

• _Contoh:

SELECT Nama, Kota FROM Pribadi WHERE Kota IN ("Bantul", "Yogya", "Klaten");

• _{NOT IN berarti “tidak cocok dengan”} • _Contoh:

(83)

Operator LIKE dan NOT LIKE

• _{LIKE digunakan untuk mencari data menurut awalan,}

akhiran, atau penggalan suatu kata atau suku-kata

• _Contoh:

SELECT Nama FROM Pribadi WHERE Nama LIKE "A%";

digunakan untuk mencari nama yang berawalan dengan A

(84)

Wildcard untuk LIKE

• _{Tanda seperti % dinamakan wildcard}

• _{Wildcard % Cocok dengan nol, satu, atau sejumlah}

karakter apa saja

• _Contoh:

SELECT Nama FROM Pribadi WHERE Nama LIKE “%i”;

(85)

Wildcard untuk LIKE (lanjutan…)

• _{Contoh %:}

SELECT Nama FROM Pribadi WHERE Nama LIKE “%s%”;

(86)

Wildcard untuk LIKE (lanjutan…)

• _{Wildcard _ (underscore) digunakan untuk mencocokkan}

dengan sebuah karakter apa saja

• _Contoh:

SELECT Nama FROM Pribadi WHERE Nama LIKE “%i_n%";

(87)

Operator REGEXP

• _{REGEXP hanya ada pada MySQL}

• _{Wildcard [ ] digunakan untuk mencocokkan dengan}

sebuah karakter apa saja yang terdapat dalam tanda tsb

• _Contoh:

SELECT Nama FROM Pribadi WHERE Nama REGEXP “^[SDA]”;

(88)

Wildcard untuk REGEXP

• _{$ pada REGEXP berarti berakhiran} • _Contoh:

SELECT Nama FROM Pribadi WHERE Nama REGEXP “[IA]$”;

(89)

Latihan

• _{Tampilkan nama pegawai yang mengandung AN}

• _{Tampilkan nama pegawai yang TIDAK mengandung}

AN

• _{Tampilkan nama pegawai yang mengandung huruf d}

dan kemudian di belakangnya (di posisi manapun) ada H

• _{Tampilkan nama pegawai yang berawalan S dan}

(90)

Menampilkan Data Secara

Unik

_{Klausa DISTINCT}

berguna untuk

menampilkan data dengan

menghilangkan yang kembar

_Contoh:

(91)

Menampilkan Data Secara

Unik

_{Untuk menghilangkan}

NULL:

SELECT DISTINCT Kota

(92)

Mengurutkan Data

_{Klausa ORDER BY berguna untuk}

mengurutkan data

_Contoh:

SELECT Nama FROM Pribadi ORDER BY Nama;

(93)

Mengurutkan Data

(lanjutan…)

_{Pengurutan dapat dilakukan melalui dua}

buah field atau lebih

_Contoh:

SELECT Kelamin, Nama FROM Pribadi ORDER BY Kelamin, Nama;

(94)

Pengelompokan dengan

GROUP BY

_{GROUP BY berguna untuk melakukan}

pengelompokan data

_Contoh:

(95)

Klausa HAVING

_{Berguna untuk menentukan kondisi bagi}

GROUP BY

_Contoh:

(96)

Fungsi Agregat

_{AVG untuk memperoleh nilai rata-rata} _{COUNT untuk menghitung cacah data} _{MAX untuk menghasilkan nilai terbesar} _{MIN untuk menghasilkan nilai terkecil}

(97)

Fungsi Agregat (Lanjutan…)

_{Menghitung gaji rata-rata}

SELECT AVG(Gaji) FROM Pekerjaan;

_{Menghitung gaji per bagian}

SELECT Kode_Bag, AVG(Gaji) FROM Pekerjaan GROUP BY Kode_Bag;

_{Menghitung gaji terbesar}

SELECT MAX(Gaji) FROM Pekerjaan;

_{Menghitung total gaji}

(98)

Memberi Nama Field

_{Gunakan AS untuk memberi alias field} _Contoh:

(99)

Query dengan Beberapa

Tabel

_Contoh:

SELECT Pribadi.NIP, Pribadi.Nama, Pekerjaan.Gaji

FROM Pribadi, Pekerjaan

(100)

Latihan

1. Bagaimana mendapatkan jumlah pegawai?

2. Berapa jumlah pegawai yang bekerja di departemen Akunting?

3. Bagaimana cara mendapatkan data yang meliputi:

 _NIP

 _{Nama pegawai}  _Gaji

 _{Nama bagian tempat pegawai bekerja}

4. Ulangi soal di atas dengan hasil khusus yang gajinya di atas 1 juta.